Framsteg inom robotteknik: En omfattande översikt

Vilka är de senaste utvecklingarna inom högpresterande tunga robotar?

Robotindustrin upplever för närvarande en anmärkningsvärd ökning i utvecklingen av tunga robotar som kan flytta imponerande laster. Ett utmärkt exempel på denna utveckling är den nya tunga roboten ER1000-3300 från Estun, som hade världspremiär på Automatica 2025. Denna innovativa robot kan hantera nyttolaster på upp till 1 000 kilogram och uppnår en räckvidd på 3 300 millimeter. Det som är särskilt imponerande är dess repeternoggrannhet på ±0,1 millimeter trots den enorma nyttolastkapaciteten.

De tekniska specifikationerna för denna robot illustrerar framstegen inom robotteknik: Med en vikt på 4 850 kilogram uppnår ER1000-3300 ett vikt-nyttolastförhållande på mindre än 5, vilket möjliggör jämförelsevis höga hastigheter på 68°/s i axel 1 till 101°/s i axel 6. Den styva konstruktionen möjliggör handledsmoment på 9 000 Nm i axel J5 och 6 000 Nm i J6 med ett tillåtet tröghetsmoment på 1 800 kg/m² respektive 850 kg/m².

Men Estun är inte den enda tillverkaren som förnyar sig inom detta segment. Kuka presenterade "KR Titan ultra", en ännu kraftfullare robot som kan flytta nyttolaster på upp till 1 500 kilogram, samtidigt som den bara väger 4,5 ton. Denna robot har en räckvidd på upp till 4 200 millimeter i kombination med en hög nyttolastkapacitet och är starkt marknadsorienterad, skräddarsydd för behoven hos fordons- och Tier 1-leverantörer.

Användningsområdena för dessa tunga robotar är mångsidiga och strategiskt viktiga. De är särskilt väl lämpade för tunga tillämpningar inom stål- och fordonsindustrin, såväl som inom byggmaskiner. Batterimonteringslinjer inom fordonsindustrin är en särskilt viktig målmarknad, en marknad där Estun redan har en ledande position i Kina. Den modulära designen säkerställer kompatibilitet och skalbarhet mellan de olika robotserierna, vilket är fördelaktigt för både tillverkare och användare.

Estun har redan en imponerande meritlista inom utveckling av tunga robotar. Företaget lanserade tidigare en robot med en nyttolast på 700 kilogram som använder proprietära dynamiska algoritmer och lätta strukturella konstruktioner. Dessa innovationer ledde till att Estuns tunga robotar inkluderades i industri- och informationsministeriets finansieringskatalog för tillämpning av de första nyckelteknologierna.

Hur revolutionerar humanoida robotar musikvärlden och andra områden?

Utvecklingen av humanoida robotar har gjort anmärkningsvärda framsteg de senaste åren, särskilt inom kreativa tillämpningar. Ett fascinerande exempel är "Robottrummisen", ett projekt av forskare från Fachhochschule Italienska Schweiz, Dalle Molle Research Institute for Artificial Intelligence och Polytechnic University of Milan. Denna humanoida robot kan spela komplexa musikstycken, från jazz till metal, med en rytmisk noggrannhet på över 90 procent.

Det som gör det här projektet speciellt är den innovativa träningsmetoden som kallas "Rhythmic Contact Chain", där musik representeras som en exakt tidsbestämd sekvens av trumkontakter. Forskarna extraherar slagverkskanalerna från MIDI-filer och omvandlar dem till exakta tidssignaler för roboten. Genom förstärkningsinlärning i en simuleringsmiljö utvecklade roboten självständigt människoliknande tekniker som att korsa armarna, dynamiskt växla trumstockar och optimera sina rörelser över hela trumsetet.

I testerna användes Unitree G1, en 1,20 meter hög och cirka 35 kilo tung humanoidrobot till ett pris av 16 000 USD. G1 har 23 frihetsgrader och kan uppnå upp till 43 frihetsgrader i avancerade versioner, vilket ger den flexibilitet för komplexa rörelser. Robottrummisens repertoar omfattar ett brett spektrum av musikgenrer – från Dave Brubecks jazzklassiker "Take Five" och Bon Jovis "Living on a Prayer" till Linkin Parks "In the End".

Ett annat intressant exempel är ZRob, en trumrobot från Oslos universitet, som har en flexibel "handled" som, ungefär som en mänsklig handled, möjliggör ett lösare grepp om trumstockarna. Denna robot kan lyssna på sig själv medan den spelar trummor och använder förstärkningsinlärning för att förbättra sin prestanda. Forskarna menar att människor ofta använder sina egna kroppar genom rörelse för att ge ett speciellt uttryck till sitt spelande av ett instrument.

Men även andra tillverkare har provat sig fram på musikrobotar. Xiaomis CyberOne kan också spela trummor och, enligt tillverkaren, automatiskt konvertera ett MIDI-spår till trumrytmer. Roboten har 13 leder, och sekvenserna av dess helkroppsrörelser är synkroniserade med musiken.

Men humanoida robotar är inte begränsade till musikaliska tillämpningar. Visionen för humanoida robotar går långt bortom det: de ska bli allroundverktyg som kan fylla en diskmaskin självständigt och fungera lika bra på andra ställen på en monteringslinje. Industritillverkare fokuserar på humanoider som är specifikt utformade för industriella uppgifter.

Nästa steg i utvecklingen är att överföra de inlärda färdigheterna från simuleringen till verklig hårdvara. Forskare arbetar också med att lära ut improvisationsfärdigheter i roboten så att den kan reagera på musiksignaler i realtid. Detta skulle göra det möjligt för Robot Drummer att "känna" och reagera på musik som en mänsklig trummis.

Vilka specialiserade robotar revolutionerar jordbruket?

Ett utmärkt exempel på specialiserade robotar inom jordbruket är SHIVAA, en robot utvecklad av det tyska forskningscentret för artificiell intelligens för helt autonom skörd av jordgubbar på öppna fält. Denna innovativa robot visar imponerande hur artificiell intelligens och robotteknik kan samarbeta för att revolutionera jordbruksprocesser.

SHIVAA är specifikt utformad för användning på öppna fält, där naturlig plantering av jordgubbar resulterar i en ekologiskt sund slutprodukt. Roboten är placerad vid kanten av fältet och använder en 3D-kamera för att autonomt känna igen fältets struktur och navigera till den första raden med plantor. Väl där identifierar ytterligare kameror, som också bearbetar osynligt ljus, jordgubbarnas position och mognad.

Själva skördeprocessen är anmärkningsvärt exakt: två gripare plockar den mogna frukten från plantorna under roboten. Precis som en människa omsluter griparens fingrar jordgubben och lossar den från plantan med en vridande rörelse. Robotarmen, tillsammans med griparen, rör sig sedan snabbt till lådan ovanför och placerar jordgubben inuti.

SHIVAAs prestandadata är ganska imponerande: Roboten kan skörda cirka 15 kilogram frukt per timme och kan arbeta kontinuerligt i minst åtta timmar. Denna kapacitet gör den till en värdefull tillgång för gårdar som kämpar med stigande arbetskraftskostnader och arbetskraftsbrist.

En särskild fördel med SHIVAA är dess förmåga att arbeta nattetid. Konstant artificiell belysning skapar ännu gynnsammare förhållanden för robotens bildbehandlingsalgoritmer. Dessutom kan roboten plocka frukt tillsammans med människor, vilket möjliggör sömlös integration i en produktionsmiljö.

Systemet utvecklas i samarbete med Hamburgs universitet för tillämpad vetenskap och testas för närvarande på Glantz jordgubbsodling i Hohen Wieschendorf, Mecklenburg-Vorpommern. Jan van Leeuwen, gårdschef på Glantz, är glad över att delta i projektet, med tanke på det ökande ekonomiska trycket, eftersom arbetskraftskostnaderna står för ungefär 60 procent av produktionskostnaderna.

Enligt projektledaren Heiner Peters behövs ytterligare flera års utveckling innan roboten kan massproduceras. Det kan ta upp till sju år innan produkten kan användas i större antal på fält. SHIVAA är dock inte den första helt autonoma roboten som utvecklats för att hjälpa till med jordgubbsskörd. Det som skiljer den från jämförbara system, som främst arbetar i växthus, är dess specifika design för odling på friland.

I framtiden skulle tekniken även kunna tillämpas för att skörda andra typer av frukt. Peters hoppas att robotarna kommer att minska produktionskostnaderna i en sådan utsträckning att jordgubbar återigen kommer att erbjudas till lägre priser i stormarknader, vilket gör det möjligt för inhemska gårdar att konkurrera med importerade produkter genom effektivare produktion.

Enligt utvecklarna är tekniken inte avsedd att ersätta mänskliga arbetare, utan snarare att stödja och avlasta deras arbetsbörda. Gårdar skulle kunna använda robotarna för att undvika grödförluster och bibehålla fruktkvaliteten.

Hur förändrar kollaborativ robotik samarbetet mellan människor och maskiner?

Samarbetande robotteknik, även känd som cobotar, representerar ett paradigmskifte i hur människor och robotar arbetar tillsammans. Till skillnad från traditionella industrirobotar som måste arbeta bakom säkerhetsbarriärer är samarbetande robotar specifikt utformade för att interagera säkert och effektivt med människor i en gemensam arbetsmiljö.

Det finns olika nivåer av människa-robot-interaktion, allt från fullständig automatisering till verkligt samarbete. Vid fullständig automatisering arbetar människor och robotar i separata arbetsområden, rumsligt separerade av ett säkerhetsstaket. Vid samexistens tas detta säkerhetsstaket bort, men människor och robotar arbetar fortfarande separat i sina respektive arbetsområden.

I samarbete delar människor och robotar en gemensam arbetsyta och arbetar sekventiellt, en efter en, men vidrör vanligtvis inte varandra. Den högsta nivån är människa-robot-samarbete, där kontakt mellan människor och robotar är möjlig och ibland uttryckligen nödvändig, eftersom båda vanligtvis arbetar tillsammans samtidigt.

Cobotar använder sensorer, kameror och artificiell intelligens för att kontrollera sina rörelser och säkerställa att de inte skadar människor. De kan hjälpa till att utföra repetitiva, tröttsamma och precisa uppgifter, vilket gör att mänskliga anställda kan fokusera på mer komplexa och kreativa aktiviteter. I huvudsak kan cobotar utföra många olika jobb, såsom att gripa, lyfta och placera delar, montera, samt svetsa, limma, borra, fräsa, slipa och polera.

Ett särskilt intressant exempel på praktisk tillämpning finns hos LAT Group, ett företag som är verksamt inom alla aspekter av järnvägsinfrastruktur, från säkerhetsteknik till järnvägsströmförsörjning och kollektivtrafik. Företaget använder en sensorutrustad robothund vid namn Spot, som autonomt identifierar skadade kablar, till exempel i tunnelbanetunnlar. Med utbredd användning skulle detta idealiskt kunna spara mer än 500 miljoner euro per år.

Användningsområdena för kollaborativ robotik kommer att expandera avsevärt under de kommande åren. Felix Strohmeier, som leder forskargruppen ”Sakernas internet” vid Salzburg Research, är övertygad om att kollaborativa robotar även kommer att användas utanför fabriker inom de kommande tio åren: ”De kommer att finnas på byggarbetsplatser och inom andra tillämpningsområden. Inom vägunderhåll och jordbruk finns det redan produkter som arbetar kollaborativt eller åtminstone kör automatiskt.”.

CONCERT-projektet utvecklar en ny typ av samarbetsrobot som kan arbeta säkert tillsammans med mänskliga arbetare. Dessa robotar kommer att ha större robusthet än människor, autonoma förmågor och samarbetsintelligens. Samarbetet mellan robot och användare kommer att underlättas genom moderna gränssnitt och interaktiva verktyg.

CONCERT-robotar kommer att kunna samla in information från sin omgivning och utföra instruktioner på högre nivå, till exempel för fjärrstyrda uppgifter där de autonomt anpassar sig till sin omgivning. Teleoperation kommer att spela en särskilt viktig roll vid utförande av högriskarbeten inom byggbranschen, såsom applicering av kemikalier, samtidigt som operatörens säkerhet säkerställs.

Traditionellt sett har robotar setts som ersättare för mänskliga arbetare. Cobotar har dock en annan strategi och fokuserar på samarbete. Dessa robotar är utformade för att arbeta tillsammans med människor och stödja dem i uppgifter och processer där mänskliga färdigheter är oersättliga.

Integreringen av robotar förändrar arbetsplatsens dynamik avsevärt. Istället för att ersätta mänskliga arbetare tar cobotar över repetitiva och farliga uppgifter, vilket gör att anställda kan fokusera på mer komplexa jobb som kräver kreativitet, empati och beslutsfattande. Detta öppnar dörren för att omdefiniera arbetsroller och övergå till ett mer värdedrivet arbete.

En av de viktigaste fördelarna med samarbete mellan människa och robot är den förbättrade totala effektiviteten. Cobotar är programmerade att utföra uppgifter med precision och hastighet, vilket accelererar produktionsprocesser. Detta gör att människor kan fokusera på uppgifter som kräver kreativitet och mänsklig intelligens, vilket ökar teamets totala produktivitet.

Målet med samarbete mellan människa och robot är att kombinera mänskliga styrkor – fingerfärdighet, flexibilitet och anpassningsförmåga – med robotens styrkor – kraft och uthållighet – för att skapa processer som är både flexibla och produktiva. För att garantera säkerheten är samarbetande robotar utrustade med interna sensorer som upptäcker kollisioner, stoppar roboten och därmed eliminerar risker för människor.

Även om automatisering och artificiell intelligens fortsätter att utvecklas, är den mänskliga kontakten fortfarande en värdefull tillgång. Cobotar kan inte konkurrera med den empati, emotionella intelligens och mänskliga intuition som är avgörande inom vissa yrken. Samspelet mellan mänskliga egenskaper och robotiska förmågor skapar en synergistisk arbetsmiljö som kombinerar det bästa av två världar.

Xpert.Digital besitter djupgående kunskap inom olika branscher. Detta gör det möjligt för oss att utveckla skräddarsydda strategier som är exakt anpassade till kraven och utmaningarna inom just ditt marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och övervaka branschutvecklingen kan vi agera proaktivt och erbjuda innovativa lösningar. Kombinationen av erfarenhet och expertis genererar mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer information här:

• Dra nytta av Xpert.Digitals 5 expertområden i ett paket – från endast 500 €/månad

Vilken roll spelar artificiell intelligens i moderna robotsystem?

Artificiell intelligens har blivit en oumbärlig del av moderna robotsystem och revolutionerat hur robotar lär sig, fattar beslut och interagerar med sin omgivning. Användningen av AI-teknik inom robotik ökar ständigt, vilket öppnar upp helt nya möjligheter för autonoma och intelligenta maskiner.

Maskininlärning är en av de viktigaste AI-teknikerna inom robotik. En robot lär sig att känna igen mönster och göra förutsägelser baserade på data och erfarenhet. Algoritmer som övervakad inlärning, oövervakad inlärning och förstärkningsinlärning gör det möjligt för robotar att känna igen objekt, förstå tal och härma mänskliga rörelser.

Särskilt imponerande är utvecklingen av generativ AI, som gör det möjligt för robotar att lära sig genom träning och skapa något nytt från det lärandet. Robottillverkare utvecklar generativa AI-drivna gränssnitt för att göra programmeringsrobotar mer intuitiva: användare programmerar med naturligt språk istället för kod. Detta eliminerar behovet av specialiserade programmeringsfärdigheter för att välja och anpassa robotens önskade handlingar.

Ett annat exempel är prediktiv AI, som analyserar robotprestandadata för att fastställa utrustningens framtida skick. Prediktivt underhåll gör det möjligt för tillverkare att spara på kostnader för maskinstopp. Inom fordonsindustrin uppskattas varje timme av oplanerad driftstopp kosta 1,3 miljoner dollar.

Neurala nätverk är AI-modeller baserade på den mänskliga hjärnans struktur och funktion. De består av sammankopplade artificiella neuroner och kan lösa komplexa mönsterigenkänningsuppgifter. Neurala nätverk används i robotar för att förbättra visuell uppfattning, talbehandling och beslutsfattande.

Datorseende är en annan viktig AI-teknik som ger robotar möjligheten att tolka och förstå visuell information från bilder eller videor. Med hjälp av AI-algoritmer kan robotar känna igen, spåra och tolka objekt, ansikten, gester och andra visuella funktioner. Detta gör att de kan navigera i sin omgivning, utföra uppgifter och interagera med objekt och människor.

Karlsruhe tekniska högskola har tillsammans med partners utvecklat innovativa metoder för kollaborativt lärande, vilket gör det möjligt för robotar från olika företag på olika platser att lära av varandra. Genom så kallat federerat lärande kan träningsdata från flera stationer, fabriker eller till och med företag användas utan att deltagarna behöver lämna ut känsliga företagsuppgifter.

För FLAIROP-projektets träning skedde inget datautbyte som bilder eller grippunkter; istället överfördes endast de lokala parametrarna för de neurala nätverken – mycket abstrakt kunskap – till en central server. Där samlades vikterna från alla stationer in och kombinerades med hjälp av olika algoritmer. Den förbättrade versionen distribuerades sedan tillbaka till stationerna och tränades vidare på den lokala datan.

Utvecklingen av fysisk AI markerar ytterligare en viktig milstolpe. Robot- och chiptillverkare som Nvidia investerar för närvarande i utvecklingen av specialiserad hårdvara och mjukvara som simulerar verkliga miljöer, vilket gör det möjligt för robotar att träna sig själva i sådana virtuella miljöer. Erfarenheter som vunnits på detta sätt ersätter traditionell programmering.

Analytisk AI möjliggör bearbetning och analys av stora mängder data som samlas in av robotsensorer. Detta hjälper till att reagera på oförutsedda situationer eller förändrade förhållanden i offentliga utrymmen eller under produktion. Robotar utrustade med bildbehandlingssystem analyserar sina arbetssteg för att känna igen mönster och optimera arbetsflöden.

Naturlig språkbehandling (NLP) gör det möjligt för robotar att förstå, tolka och reagera på naturligt språk. AI-modeller används för att analysera användares röstinmatning, svara på frågor, föra dialoger och generera text. NLP möjliggör interaktion med robotar via talat eller skrivet språk.

Förstärkande lärande är en form av maskininlärning där en robot belönas med positiv förstärkning när den utför en specifik handling och straffas med negativ förstärkning när den utför en oönskad handling. Roboten lär sig genom trial and error att välja optimala handlingar i specifika situationer, och tränar därmed komplexa rörelser eller navigering i dynamiska miljöer.

Maskininlärningsalgoritmer kan också användas för att analysera data från flera robotar som arbetar samtidigt och för att optimera processer baserat på denna analys. Generellt sett, ju mer data en maskininlärningsalgoritm tar emot, desto bättre prestanda har den.

Hur utvecklas marknaden för autonoma mobila robotar?

Marknaden för autonoma mobila robotar upplever för närvarande exceptionell tillväxt och anses vara en av de mest dynamiska sektorerna inom robotindustrin. Den globala marknadsstorleken för autonoma mobila robotar uppskattades till 2,8 miljarder USD år 2024 och förväntas växa med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 17,6 procent från 2025 till 2034.

Den robusta tillväxten inom e-handel och omnikanalhandel har avsevärt drivit användningen av automatiserade lagrings- och hämtningssystem (AS/RS) för sortering, transport, montering och lagerhantering. Enligt International Trade Administration förväntas den globala B2C-e-handelsmarknaden nå 5,5 biljoner dollar år 2027, vilket motsvarar en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 14,4 procent. Denna ökning driver direkt efterfrågan på ASR:er inom lagerhållning och logistik.

Autonom navigering möjliggör maximal flexibilitet i ruttplanering och kartläggning inom mobil robotteknik. Med hjälp av flotthanteraren kan företag övervaka sina autonoma materialtransporter och analysera insamlad produktionsdata. AMR-system finns i en mängd olika konfigurationer, såsom vagntransportörer, renrumsversioner, ESD-modeller och med anpassade påbyggnader och kompletterande system.

Roboten används inom elektroniktillverkning, produktionsanläggningar, logistikcenter, bilindustrin, läkemedelsindustrin och medicinsk teknik. På Automatica 2025 presenterade Omron den nya mobila roboten ”OL-450S”, en autonom mobil robot speciellt utformad för transport av vagnar och ställ. Dess integrerade lyftfunktion möjliggör flexibelt materialflöde utan att det krävs några modifieringar av befintlig infrastruktur.

Node Robotics presenterar Node.OS, en intelligent mjukvaruplattform som gör det möjligt för autonoma mobila robotar och förarlösa transportsystem att arbeta tillsammans effektivt och i samarbete. Plattformen erbjuder exakt lokalisering och navigering, intelligent ruttplanering och skalbar flotthantering, och integreras sömlöst med befintliga automationssystem.

Tack vare sin hårdvaruoberoende arkitektur möjliggör programvaran flexibel integration av olika robotmodeller och sensorsystem. Den nya Traffic Manager optimerar effektiviteten, samordningen och utnyttjandet av robotflottor och säkerställer ett smidigare materialflöde i komplexa industriella miljöer.

DS Automotion presenterar Amy, en kompakt och kostnadseffektiv autonom mobil robot lämplig för transport av små laster upp till 25 kilogram, som kännetecknas av sin användarvänlighet och höga flexibilitet. Tack vare ett överföringskoncept med ett aktivt lyftbord kan källor och sänkor implementeras som passiva stationer, vilket gör kostnadseffektiv implementering och skalning mycket enkel, även i befintliga system.

Framtiden för AMR-tekniken kommer att formas avsevärt av fortsatta framsteg inom artificiell intelligens för förbättrad navigering, objektigenkänning och beslutsfattande. Förbättrade sensortekniker, inklusive mer sofistikerade LiDAR-system och 3D-kameror, kommer att göra det möjligt för AMR:er att få en mer omfattande och korrekt förståelse av sin omgivning.

Kontinuerliga förbättringar inom batteritekniken kommer att leda till längre driftstider och snabbare laddningsmöjligheter, vilket förbättrar den praktiska och effektiva implementeringen av AMR. Det ökande antagandet av programvara för flotthantering och molnbaserade plattformar kommer att möjliggöra bättre samordning, övervakning och optimering av storskaliga AMR-operationer.

Framväxten av mobila cobotar, som kombinerar mobiliteten hos AMR:er med cobotarnas samarbetsförmåga, förväntas öppna upp för nya tillämpningar inom områden som elektronik och batteriproduktion. Amy från DS Automotion kan arbeta helt autonomt eller följa en virtuell fil och undvika oväntade hinder om så önskas.

Den globala marknaden för autonoma mobila robotar (AMR) upplever snabb tillväxt. Nuvarande uppskattningar tyder på att marknaden redan kommer att ha nått betydande dimensioner år 2024 och kommer att fortsätta växa exponentiellt under de kommande åren. Tillverkare av autonoma mobila robotar behöver utveckla sofistikerade AMR:er designade för e-handelslager, särskilt för sortering, transport och lagerhantering.

Vilken inverkan kommer robottekniken att ha på arbetsmarknaden?

Robotikens inverkan på arbetsmarknaden är mer komplex än man först antog och skiljer sig avsevärt från de dystra förutsägelser som rådde för några år sedan. En omfattande studie av forskare från Institutet för arbetsmarknadsforskning, Mannheims universitet och Düsseldorfs universitet visar att även om 275 000 jobb inom tysk industri förlorades mellan 1994 och 2014 på grund av användningen av robotar, berodde detta inte på uppsägningar, utan snarare på att färre unga anställdes.

Samtidigt har lika många nya jobb skapats inom servicesektorn, så att antalet jobb totalt sett knappt har förändrats. Detta står i skarp kontrast till USA, där industriarbetare har förlorat sina jobb i massor på grund av automatisering, trots att den tyska ekonomin använder betydligt fler robotar än den amerikanska industrin, mätt i antalet anställda.

Fackföreningar i Tyskland spelar en avgörande roll i detta. De har lyckats bevara jobben inom industrin, men samtidigt har de haft liten möjlighet att säkra högre löner för mindre kvalificerade arbetare. En stor andel av de anställda tjänar mindre på grund av automatisering. De som drabbas hårdast är anställda med medelhöga kvalifikationer, såsom yrkesarbetare, vars jobb innebär omfattande användning av robotar.

De främsta vinnarna är högkvalificerade individer och de företag som har kunnat omsätta ökad produktivitet i högre vinster. Detta resultat bekräftas av Centre for European Economic Research i Mannheim, som i en studie fann att även om användningen av automatiseringsteknik i allmänhet leder till förlorade arbetstillfällen, skapas nya jobb samtidigt för att kompensera för de förlorade tjänsterna.

Forskare vid ZEW (Centrum för europeisk ekonomisk forskning) drar slutsatsen att automatisering kommer att stå för 560 000 nya jobb mellan 2016 och 2021. Energi- och vattenförsörjningssektorerna kommer att gynnas mest, med en jobbtillväxt på 3,3 procent. Elektronik- och fordonsindustrin visar också positiv utveckling, med en tillväxt på 3,2 procent. Inom andra tillverkningssektorer är den beräknade jobbökningen ännu högre, med 4 procent.

Situationen är dock kritisk inom byggbranschen, där cirka 4,9 procent av jobben förväntas gå förlorade. Utbildnings-, hälso- och sjukvårds- och socialtjänstsektorerna kan också förlora arbetskraft på grund av automatisering. Trots detta är den totala balansen positiv, eftersom fler nya jobb skapas än förloras.

En viktig drivkraft för automatisering är bristen på kvalificerad arbetskraft. I en undersökning som genomförts av Automatica Trendindex förväntar sig 75 procent av de tillfrågade att robotteknik kommer att erbjuda en lösning. Den stora majoriteten av de anställda i Tyskland tror att robotar i fabriker kommer att säkra landets konkurrenskraft. Omkring tre fjärdedelar av de tillfrågade förväntar sig att robotar kommer att bidra till att stärka konkurrenskraften och hålla industriproduktionen inom Tyskland.

Trendindexet visar särskilt höga godkännandesiffror gällande frågan om robotik och automation kommer att förbättra framtidens arbete: Den stora majoriteten vill delegera smutsiga, tråkiga och farliga uppgifter i fabriken till robotar. 85 procent tror att robotar kommer att minska risken för skador vid farliga aktiviteter, och 84 procent ser robotar som en viktig lösning för hantering av kritiska material.

Inom tillverkningsindustrin har många jobb redan ersatts av robotar, men detta har också lett till skapandet av nya jobb inom områden som robotprogrammering och underhåll. Robotar och artificiell intelligens används också allt oftare inom andra sektorer, såsom detaljhandel och hälso- och sjukvård.

I framtiden kommer samarbete mellan människor och maskiner att bli allt viktigare. Medan vissa uppgifter kommer att tas över av maskiner, kommer andra aktiviteter fortfarande att behöva utföras av människor. Istället för att ersätta mänskliga arbetare kommer robotar att ta över repetitiva och farliga uppgifter, vilket gör att anställda kan fokusera på mer komplexa uppgifter som kräver kreativitet, empati och beslutsfattande.

Terry Gregory från IZA Institute of Labor Economics tror inte att robotar helt kommer att ersätta människor i många yrken. Han menar att datorer skapar fler jobb än de förstör. Alla är dock överens om en sak: arbetet kommer att förändras. Vissa jobb kommer att försvinna, robotar kommer att bli kollegor, och vi kan glömma att sitta vid samma skrivbord i fyrtio år.

Institutet för sysselsättningsforskning antar att antalet nya jobb som skapas kommer att vara lika stort som antalet som går förlorade. Experter vid Kölns institut för ekonomisk forskning förutspår att vi inte behöver frukta robotar. De kommer inte att ta alla våra jobb.

I en tid där ett företags digitala närvaro avgör dess framgång ligger utmaningen i att skapa en autentisk, personlig och långtgående närvaro. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som skärningspunkten mellan en branschnav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbete med partnerportaler och möjligheten att publicera artiklar på Google News och en pressdistributionslista med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållets räckvidd och synlighet. Detta representerar en avgörande faktor inom extern försäljning och marknadsföring (SMarketing).

Mer information här:

• Autentisk. Individuell. Global: Xpert.Digital-strategin för ditt företag

Hur bidrar robotar till hållbarhet och miljöskydd?

Robotar spelar en allt viktigare roll i att främja hållbarhet och miljöskydd, och deras kapacitet sträcker sig långt bortom den traditionella uppfattningen om industrimaskiner. Mobila robotar är i sig hållbara och erbjuder miljövänliga lösningar som revolutionerar driftsprocesser.

En viktig anledning till att robotar kan göra produktionen mer hållbar är deras förmåga att minska energikostnaderna. Moderna industrirobotar accelererar och optimerar tillverkningsprocesser, vilket leder till en betydande ökning av energieffektiviteten. Eftersom robotar arbetar kontinuerligt och ofta multitaskar, och varken kräver belysning, uppvärmning eller konstant övervakning, sparar de ytterligare energi.

Mobila robotar är utformade för att optimera energiförbrukningen, ofta med hjälp av laddningsbara batterier och effektiva rörelsealgoritmer. Jämfört med traditionellt manuellt arbete eller fasta automationssystem förbrukar de mindre energi och bidrar därmed till en minskning av koldioxidutsläppen.

Genom att automatisera uppgifter som materialtransport och hantering optimerar mobila robotar resursutnyttjandet. De effektiviserar processer, minimerar avfall och minskar behovet av överskottsmaterial, vilket bidrar till den övergripande resursbesparingen. Ett annat övertygande argument för hållbar användning av robotar är minskningen av materialförbrukning och produktionsavfall.

Industrirobotar arbetar med högsta precision, vilket minskar felfrekvensen. Dessutom möjliggör användningen av modern robotteknik optimerad materialplanering, vilket avsevärt minskar produktionsspillet. Detta innebär att färre material som lim eller färg går till spillo.

Mobila robotar arbetar tyst och släpper ut minimala föroreningar, vilket gör dem till miljövänliga alternativ till konventionella industrimaskiner. Deras elektriska drivsystem producerar färre utsläpp, vilket bidrar till att minska luft- och bullerföroreningar i industriella miljöer.

Internationella robotfederationen har diskuterat hur robotar kan bidra till att uppnå tretton av FN:s 17 mål för hållbar utveckling. För SDG 7, tillgång till prisvärd, pålitlig och hållbar energi, kan grön teknik massproduceras med hjälp av industrirobotar. De erbjuder den nödvändiga precisionen och säkerställer optimerad resursanvändning.

Robotar används till exempel inom solcellsindustrin, batteritillverkning och till och med vid nedmontering av kärnkraftverk. I linje med SDG 9, utveckling av motståndskraftig infrastruktur och främjande av hållbar industrialisering, ger begagnade eller hyrda robotar en kostnadseffektiv ingång till automatisering. Dessutom är återanvändning av robotar miljövänligt.

Robotar ökar också produktionseffektiviteten, vilket leder till mindre avfall, vilket i sin tur är mer hållbart. FN:s globala mål för hållbar utveckling tar dock även upp människors hälsa – robotar kan utföra farliga eller ansträngande uppgifter, medan vi utför mer värdefulla aktiviteter som kräver mänskliga styrkor som kreativitet.

Angående SDG 12, hållbara konsumtions- och produktionsmönster, är det värt att notera att robotar, tack vare sin höga precision och repeterbarhet, säkerställer stabila processer med minimalt avfall. Detta leder också till lägre energiförbrukning, särskilt i takt med att fler och fler energibesparande tekniker integreras i robotar.

KUKA arbetar kontinuerligt med lösningar för att minska energiförbrukningen hos sina robotar. En strömlinjeformad men robust produktdesign är ett centralt fokus i utvecklingen av nya produkter. Genom att minska robotarnas energiförbrukning minskar koldioxidutsläppen under produktionen och driftskostnaderna sänks.

Robotar spelar också en viktig roll i att främja förnybar energi, avfallshantering och miljöövervakning. Inom jordbruket möjliggör de exakt bevattning och gödsling, vilket minskar resursförbrukningen och minimerar miljöpåverkan. De kan användas i avfallshantering för att automatisera återvinningsprocesser och främja en cirkulär ekonomi.

Robotar tillhandahåller också värdefulla tjänster inom miljöövervakning och katastrofhjälp genom att utforska farliga miljöer och samla in viktig data. Hållbara automationslösningar tar hänsyn till hela livscykeln för produkter och system, från design och tillverkning till drift och avfallshantering.

Robotarnas energieffektivitet förbättras också kontinuerligt, och olika åtgärder genomförs för att ytterligare minska elförbrukningen. Sammantaget blir det tydligt att robotteknik kan vara nyckeln till materialåtervinning, resurseffektivitet och genomförandet av FN:s globala mål för hållbar utveckling.

Vilka säkerhetsstandarder och normer gäller för moderna robotsystem?

Säkerhet inom robotteknik säkerställs av ett komplext system av normer och standarder som kontinuerligt anpassas till den tekniska utvecklingen. EN ISO 10218-serien av standarder, "Robotteknik – Säkerhetskrav", utgör grunden för praktiskt tillämpliga säkerhetskrav.

De nya utgåvorna ISO 10218-1:2025 och ISO 10218-2:2025 publicerades i februari 2025 och ersätter de tidigare versionerna från 2011. Dessa standarder definierar säkerhetskraven för industrirobotar i del 1 och för robotsystem, robotapplikationer och integration av robotceller i del 2. ISO 10218-1 behandlar roboten som en ofullständig maskin och berör främst tillverkare av industrirobotar och cobotar.

Den andra delen, 10218-2, omfattar kompletta maskiner och system med integrerade robotar och är relevant för alla som integrerar industrirobotar i en komplett lösning, såsom maskintillverkare eller systemintegratörer. Båda delarna, som harmoniserade standarder, ger en presumtion om överensstämmelse med de väsentliga hälso- och säkerhetskraven i maskindirektivet 2006/42/EG.

Revisionen av EN ISO 10218 har pågått i nästan fem år med det viktiga målet att behålla dess status som harmoniserad standard. Detta är mycket viktigt för EU, men inte absolut nödvändigt för två tredjedelar av världen. Trots detta vill alla robottillverkare och många integratörer behålla denna status.

En uppdatering och anpassning var definitivt nödvändig och förutsebar, eftersom användningen av industrirobotar nästan har fördubblats sedan 2012: Idag är nästan 3,5 miljoner i drift. Ytterligare marknadskrav gällande cybersäkerhet och samarbetande robotteknik har framkommit under senare år.

Aktuella hot och relaterade frågor som EU:s cybersäkerhetslag, liksom den amerikanska regeringens inställning till kritisk infrastruktur, påverkar ISO 10218-1. Hotet om en cybersäkerhetsattack är en faktor i standardens utveckling.

För samarbete mellan människa och robot beskrivs fyra grundläggande säkerhetsprinciper i detalj i standarderna EN ISO 10218 del 1 och 2, samt i ISO/TS 15066 ”Robotar och robotanordningar – Samarbetande robotar”. I alla fall av samarbete mellan människa och robot måste risker för människor elimineras genom säkerhetsåtgärder.

För att säkerställa att ingen mänsklig säkerhet äventyras vid systemfel krävs att kontrollåtgärderna för att uppfylla gränsvärdena implementeras med hjälp av säker teknik. Termen "säker teknik" beskrivs i EN ISO 13849-1 med hjälp av kategorier och prestandanivåer, vilka måste tillämpas på alla säkerhetsrelaterade komponenter.

I robotsäkerhetsstandarden EN ISO 10218-1 är kategorin för robotstyrenhetens säkerhetsfunktioner satt till "3" och prestandanivån till "d", såvida inte riskbedömningen indikerar ett högre eller lägre värde. Baserat på riskbedömningen fastställs tillämpliga säkerhets- och hälsokrav och lämpliga åtgärder vidtas.

Europaparlamentets maskindirektiv 2006/42/EG fastställer en enhetlig säkerhets- och hälsoskyddsnivå för maskiner när de släpps ut på marknaden inom Europeiska ekonomiska samarbetsområdet. Varje EU-medlemsstat måste införliva maskindirektivet i nationell lagstiftning. I Tyskland görs detta genom produktsäkerhetslagen.

Eftersom de europeiska harmoniserade standarderna ofta är baserade på internationella standarder från ISO eller IEC, eller är direkta antaganden av dessa, har efterlevnaden av dessa standarder vid design av robotar såväl som vid design av applikationer fördelen att kompatibla lösningar kan erbjudas även utanför Europas gränser.

När man börjar med robotteknik är det viktigt att vara bekant med relevanta standarder och föreskrifter som syftar till att förhindra arbetsplatsolyckor vid användning av robotar och robotsystem. Exempel inkluderar ISO 10218 del 1 och 2, den centrala säkerhetsstandarden för industrirobotar, och ISO/TS 15066.

Enligt den tyska socialförsäkringsanstalten för trä- och metallindustrin (BGHM) inträffar mer än tre fjärdedelar av alla allvarliga arbetsplatsolyckor som involverar industrirobotar, till exempel vid felsökning. Dessa olyckor föregås vanligtvis av en produktionsstörning, såsom fastklämda delar eller smutsiga sensorer. Anställda försöker ibland beträda farozonen innan systemet har stängts av ordentligt för att lösa problemet.

Samtidigt skapar högpresterande kamerasystem som kan begränsa robotrörelser säkra arbetsytor och skyddar anställda från olyckor i avgörande ögonblick. Dessutom förbättras säkerhetstekniken i robotsystem kontinuerligt. Fjärrdiagnostik används redan framgångsrikt.

Regler och föreskrifter anpassas kontinuerligt till förändrade teknologier. För att säkerställa säker drift är kollaborativa robotar utrustade med interna sensorer som upptäcker kollisioner, stoppar roboten och därmed eliminerar risker för människor. Detta är en förutsättning för att robotar ska kunna tas ut ur sina höljen och arbeta direkt bredvid människor utan säkerhetsbarriärer.

Vilka framtida trender kommer att forma robotutvecklingen fram till 2030?

Robotindustrin står inför en revolutionerande omvandling, formad av flera viktiga trender fram till 2030. Den globala robotmarknaden förväntas växa med mer än 20 procent årligen fram till 2030 och nå en volym som överstiger 180 miljarder dollar. Denna tillväxt drivs av framsteg inom artificiell intelligens och dess integration i robotteknik.

Internationella robotfederationen har identifierat fem viktiga trender för 2025 som kommer att forma de kommande åren: artificiell intelligens, humanoida robotar, hållbarhet, nya affärsområden och kampen mot arbetskraftsbristen. Marknadsvärdet för installerade industrirobotar har nått en historiskt hög nivå på 16,5 miljarder USD världen över.

Artificiell intelligens utvecklas i tre dimensioner: fysisk, analytisk och generativ. AI-driven simuleringsteknik för robotar förväntas bli utbredd i både typiska industriella miljöer och tjänsterobotapplikationer. Robot- och chiptillverkare investerar i utveckling av specialiserad hårdvara och mjukvara som simulerar verkliga miljöer, vilket gör det möjligt för robotar att träna sig själva i sådana virtuella miljöer.

Sådana generativa AI-projekt syftar till att skapa ett ”ChatGPT-ögonblick” för robotik, det vill säga ”fysisk AI”. Analytisk AI möjliggör bearbetning och analys av stora mängder data som samlas in av robotsensorer. Detta hjälper till att reagera på oförutsedda situationer eller förändrade förhållanden.

Humanoida robotar får stor medieuppmärksamhet och är avsedda att bli allroundverktyg som kan fylla diskmaskiner självständigt och arbeta på andra håll på monteringslinjer. Experter förutspår att över 4 miljarder robotar kommer att användas världen över år 2050, jämfört med 350 miljoner år 2024.

De största tillväxtsegmenten ligger inom humanoida robotar, vårdrobotar och leveransrobotar. Humanoida robotar har i synnerhet stor potential, eftersom deras människoliknande form och mobilitet gör dem mångsidiga. Industritillverkare fokuserar på humanoider som är specifikt utformade för industriella uppgifter.

Hållbarhet blir en allt viktigare faktor inom robotutveckling. Robotar kan bidra till att uppnå tretton av FN:s 17 globala mål för hållbar utveckling. De bidrar till att minska energiförbrukning, materialavfall och utsläpp.

Nya affärsmöjligheter uppstår på grund av förändrade konsumentpreferenser och samhällstrender, vilket accelererar behovet av avancerade robotlösningar. Konsumentdriven efterfrågan på snabbare leverans av kundanpassade produkter kommer att leda till en expansion av robotkapacitet inom tillverkningsanpassning och logistikapplikationer.

Det är allmänt känt att det råder brist på kvalificerad arbetskraft, särskilt i ledande industrialiserade länder. Robotar kan spela en viktig roll här genom att ta över uppgifter för vilka det inte finns tillräckligt med mänskliga arbetskrafter tillgängliga. 75 procent av de tillfrågade i Tyskland förväntar sig att robotteknik kommer att erbjuda en lösning på bristen på kvalificerad arbetskraft.

Den globala marknaden för servicerobotar förväntas växa från 26,35 miljarder USD år 2025 till 90,09 miljarder USD år 2032. Det industriella och kommersiella segmentet förväntas befästa sin dominans och uppleva betydande tillväxt under prognosperioden.

Industri 5.0 lägger större vikt vid samarbete mellan människor och maskiner. Samarbetande robotar, som interagerar nära med människor i produktionsmiljöer, är en viktig del av denna nya revolution. Framsteg inom artificiell intelligens har gjort cobotar mer kraftfulla och mångsidiga.

Fokus ligger på att ytterligare optimera Industri 4.0-system och integrera data mer effektivt längs hela leveranskedjan. Företag som förlitar sig på modern underhållsprogramvara kan göra sina produktionsprocesser ännu mer hållbara och flexibla.

Den globala marknaden för autonoma mobila robotar förväntas växa med en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 17,6 procent från 2025 till 2034. Framväxten av mobila cobotar, som kombinerar mobiliteten hos autonoma mobila robotar med cobotarnas samarbetsförmåga, kommer att öppna upp för nya tillämpningar inom områden som elektronik och batteriproduktion.

Försäljningen av industri- och logistikrobotar förväntas uppgå till cirka 80 miljarder USD år 2030, medan marknadsandelen för professionella servicerobotar förväntas nå upp till 170 miljarder USD. Denna tillväxt accelereras av förändrade konsumentpreferenser och samhällstrender som driver efterfrågan på avancerade robotlösningar.

☑️ Stöd till små och medelstora företag inom strategi, konsultation, planering och implementering

☑️ Skapande eller omstrukturering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑️ Utökning och optimering av internationella säljprocesser

☑️ Globala och digitala B2B-handelsplattformar

☑️ Pionjär inom affärsutveckling

 

Jag skulle gärna fungera som din personliga rådgivare.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 7348 4088 965 .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

Xpert.Digital är ett nav för industrin med fokus på digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och solceller.

Med vår 360° affärsutvecklingslösning stödjer vi välrenommerade företag från nya affärer till eftermarknadsförsäljning.

Marknadsinformation, smarketing, marknadsautomation, innehållsutveckling, PR, utskick, personliga sociala medier och lead nurturing är en del av våra digitala verktyg.

Du hittar mer information på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus