Framsteg inom robotteknik: En omfattande översikt

Vilka är de senaste utvecklingarna inom högpresterande tunga robotar?

Robotindustrin upplever för närvarande en anmärkningsvärd ökning i utvecklingen av tunga robotar som kan flytta imponerande laster. Ett utmärkt exempel på denna utveckling är Estuns nya tunga robot ER1000-3300, som firade sin världspremiär på Automatica 2025. Denna innovativa robot kan hantera nyttolaster på upp till 1 000 kilogram och uppnår en räckvidd på 3 300 millimeter. Det som är särskilt imponerande är dess repeternoggrannhet på ±0,1 millimeter trots den enorma nyttolasten.

De tekniska specifikationerna för denna robot illustrerar framstegen inom robotteknik: Med en dödvikt på 4 850 kilogram uppnår ER1000-3300 ett dödvikts-till-nyttolast-förhållande på mindre än 5, vilket möjliggör jämförelsevis "snäva hastigheter" på 68°/s i axel 1 till 101°/s i axel 6. Den styva konstruktionen möjliggör handledsmoment på 9 000 Nm i axel J5 och 6 000 Nm i axel J6, med ett tillåtet tröghetsmoment på 1 800 kg/m² respektive 850 kg/m².

Men Estun är inte den enda tillverkaren som förnyar sig inom detta segment. Kuka presenterade "KR Titan ultra", en ännu kraftfullare robot som kan flytta nyttolaster på upp till 1 500 kilogram och väger bara 4,5 ton. Denna robot har en räckvidd på upp till 4 200 millimeter och hög nyttolast, och är mycket marknadsorienterad och skräddarsydd för behoven hos fordons- och Tier 1-kunder.

Användningsområdena för dessa tunga robotar är mångsidiga och strategiskt viktiga. De är särskilt lämpliga för tunga tillämpningar inom stål- och fordonsindustrin, såväl som inom byggmaskiner. En särskilt viktig målmarknad är batterimonteringslinjer inom fordonsindustrin, en marknad där Estun redan har en marknadsledande position i Kina. Den modulära designen säkerställer kompatibilitet och skalbarhet mellan de olika robotserierna, vilket är fördelaktigt för både tillverkare och användare.

Estun har redan en imponerande meritlista inom utveckling av tunga robotar. Företaget lanserade tidigare en robot med en nyttolast på 700 kilogram som använder proprietära dynamiska algoritmer och lätta strukturella konstruktioner. Dessa innovationer har lett till att Estuns tunga robotar har inkluderats i ministeriet för industri och informationstekniks finansieringskatalog för tillämpning av förstklassiga nyckeltekniker.

Hur revolutionerar humanoida robotar musikvärlden och andra områden?

Utvecklingen av humanoida robotar har gjort anmärkningsvärda framsteg under senare år, särskilt inom kreativa tillämpningar. Ett fascinerande exempel är "Robot Drummer", ett projekt av forskare från Fachhochschule Italienska Schweiz, Dalle Molle Research Institute for Artificial Intelligence och Politecnico di Milano. Denna humanoida robot kan spela komplexa musikstycken, från jazz till metal, med en rytmisk noggrannhet på över 90 procent.

Det speciella med det här projektet är den innovativa träningsmetoden som kallas "Rhythmic Contact Chain", där musik representeras som en exakt tidsbestämd sekvens av trumkontakter. Forskarna extraherar slagverkskanalerna från MIDI-filer och omvandlar dem till exakta taktslag för roboten. Genom förstärkningsinlärning i en simuleringsmiljö utvecklade roboten självständigt människoliknande tekniker som att korsa armarna, dynamiskt växla trumstockar och optimera sina rörelser över hela trumsetet.

Unitree G1, en 1,2 meter hög och cirka 35 kilo tung humanoidrobot till ett pris av 16 000 dollar, användes för testerna. G1 har 23 frihetsgrader, och utökade versioner kan uppnå upp till 43 frihetsgrader, vilket ger den flexibilitet att utföra komplexa rörelsesekvenser. Robottrummisens repertoar omfattar en mängd olika musikgenrer – från Dave Brubecks jazzklassiker "Take Five" till Bon Jovis "Living on a Prayer" till Linkin Parks "In the End".

Ett annat intressant exempel är ZRob, en trumrobot från Oslos universitet, som har en flexibel "handled" som gör att den kan lossa greppet om trumstockarna, ungefär som en mänsklig handled. Denna robot kan lyssna på sig själv när den spelar trummor och använder förstärkningsinlärning för att förbättra sitt spelande. Forskarna menar att människor ofta använder sina egna kroppar genom rörelse för att ge uttryck åt spelandet av ett instrument.

Men även andra tillverkare har försökt sig på att tillverka musikaliska robotar. Xiaomis CyberOne kan också spela trummor och, enligt tillverkaren, automatiskt konvertera ett MIDI-spår till trumrytmer. Roboten har 13 leder, och dess helkroppsrörelser är synkroniserade med musiken.

Men humanoida robotar är inte begränsade till musikaliska tillämpningar. Visionen för humanoida robotar går långt bortom det: De är avsedda att bli allroundverktyg som kan fylla en diskmaskin självständigt och fungera lika bra på andra ställen på en monteringslinje. Industritillverkare fokuserar på humanoider som är specifikt utvecklade för industriella uppgifter.

Nästa steg i utvecklingen är att överföra de inlärda färdigheterna från simuleringen till verklig hårdvara. Forskarna arbetar också med att lära ut improvisationsfärdigheter i roboten så att den kan reagera på musikaliska signaler i realtid. Detta skulle göra det möjligt för Robot Drummer att "känna" och reagera på musik som en mänsklig trummis.

Vilka specialiserade robotar revolutionerar jordbruket?

Ett enastående exempel på specialiserade robotar inom jordbruket är SHIVAA, en robot utvecklad av det tyska forskningscentret för artificiell intelligens för helt autonom skörd av jordgubbar i frilandsodlingar. Denna innovativa robot visar imponerande hur artificiell intelligens och robotteknik kan samarbeta för att revolutionera jordbruksprocesser.

SHIVAA utvecklades medvetet för användning på öppna fält, där naturlig odling av jordgubbar resulterar i en ekologiskt sund slutprodukt. Roboten är placerad vid kanten av fältet och använder en 3D-kamera för att självständigt detektera fältstrukturen och närma sig den första raden med plantor. Väl där identifierar ytterligare kameror, som också bearbetar osynligt ljus, jordgubbarnas position och mognad.

Själva skördeprocessen är anmärkningsvärt exakt: Med hjälp av två gripdon plockas de mogna frukterna från plantorna under roboten. Precis som en människa griper gripdonets fingrar tag i jordgubben och separerar den från plantan med en vridande rörelse. Robotarmen, komplett med gripdon, rör sig snabbt till lådan ovanför och placerar jordgubben.

SHIVAAs prestandadata är ganska imponerande: Roboten kan skörda cirka 15 kilogram frukt per timme och kan arbeta i minst åtta timmar åt gången. Denna kapacitet gör den till ett värdefullt stöd för gårdar som kämpar med stigande arbetskraftskostnader och arbetskraftsbrist.

En särskild fördel med SHIVAA är dess förmåga att arbeta nattetid. Konstant artificiell belysning skapar ännu gynnsammare förhållanden för robotens bildbehandlingsalgoritmer. Dessutom kan roboten plocka tillsammans med människor, vilket gör att den kan integreras sömlöst i en gård.

Systemet utvecklas i samarbete med bland annat Hamburgs universitet och testas för närvarande på jordgubbsodlingen Glantz i Hohen Wieschendorf, Mecklenburg-Vorpommern. Chefen för jordgubbsodlingen Glantz, Jan van Leeuwen, är glad över att vara involverad i projektet mot bakgrund av den växande ekonomiska pressen, eftersom hela 60 procent av produktionskostnaderna är arbetskraftskostnader.

Enligt projektledaren Heiner Peters behövs ytterligare flera års utveckling innan roboten kan massproduceras. Det kan ta upp till sju år innan produkten kan användas i större mängder på fält. SHIVAA är dock inte den första helt autonoma roboten som utvecklats för att hjälpa till med jordgubbsskörd. Det som skiljer den från jämförbara system, som främst arbetar i växthus, är dess specifika utveckling för odling på friland.

I framtiden skulle tekniken även kunna tillämpas för att skörda andra typer av frukt. Peters hoppas att robotarna ska minska produktionskostnaderna i sådan utsträckning att jordgubbar återigen kommer att erbjudas billigare i stormarknader, och att gårdar i landet kan konkurrera med import från utlandet genom effektivare produktion.

Enligt utvecklarna är tekniken inte avsedd att ersätta mänskliga arbetare, utan snarare att stödja och avlasta dem. Gårdar skulle kunna använda robotarna för att undvika grödförluster och bibehålla fruktkvaliteten.

Hur förändrar kollaborativ robotik hur människor och maskiner samarbetar?

Samarbetande robotteknik, även känd som cobotar, representerar ett paradigmskifte i hur människor och robotar arbetar tillsammans. Till skillnad från traditionella industrirobotar, som måste arbeta bakom skyddande stängsel, är samarbetande robotar specifikt utformade för att interagera säkert och effektivt med människor i en gemensam arbetsmiljö.

Det finns olika nivåer av interaktion mellan människa och robot, allt från fullständig automatisering till verkligt samarbete. Med fullständig automatisering arbetar människor och robotar i sina egna arbetsytor, rumsligt separerade av ett skyddande staket. Vid samexistens tas detta skyddande staket bort, men människor och robotar fortsätter att arbeta separat i sina respektive arbetsytor.

I samarbete delar människor och robotar en gemensam arbetsyta och arbetar sekventiellt, men vidrör i allmänhet inte varandra. Den högsta nivån är människa-robot-samarbete, där kontakt mellan människor och robotar är möjlig och ibland uttryckligen nödvändig, eftersom båda vanligtvis arbetar tillsammans samtidigt.

Cobotar använder sensorer, kameror och artificiell intelligens för att kontrollera sina rörelser och säkerställa att de inte skadar människor. De kan hjälpa till att utföra repetitiva, tröttsamma och precisa uppgifter, vilket gör att mänskliga arbetare kan fokusera på mer komplexa och kreativa aktiviteter. Cobotar kan utföra en mängd olika uppgifter, såsom att gripa, lyfta och placera delar, montera, samt svetsa, limma, borra, fräsa, slipa och polera.

Ett särskilt intressant exempel på praktisk tillämpning finns hos LAT Group, ett företag som är verksamt inom allt från säkerhetsteknik till dragkraft, och täcker allt från spår till kollektivtrafik. Företaget använder en sensorutrustad robothund vid namn Spot, som autonomt identifierar skadade kablar i exempelvis tunnelbanetunnlar. Om detta används över hela linjen skulle detta idealiskt kunna spara mer än 500 miljoner euro per år.

Användningsområdena för kollaborativ robotik kommer att expandera avsevärt under de kommande åren. Felix Strohmeier, som leder forskargruppen "Sakernas internet" vid Salzburg Research, är övertygad om att kollaborativa robotar även kommer att användas utanför fabriker under de kommande tio åren: "Du hittar dem på byggarbetsplatser och inom andra områden. Inom vägunderhåll och jordbruk finns det redan produkter som arbetar tillsammans eller åtminstone fungerar autonomt."

CONCERT-projektet utvecklar en ny typ av samarbetsrobot som ska kunna arbeta säkert med arbetare. Dessa robotar kommer att vara robustare än människor, ha autonoma förmågor och uppvisa samarbetsintelligens. Samarbetet mellan robot och användare kommer att ske via moderna gränssnitt och interaktiva verktyg.

CONCERT-robotarna kommer att kunna samla in information från sin omgivning och utföra instruktioner på högre nivå, till exempel för fjärrstyrda uppgifter där de anpassar sig autonomt till omgivningen. Teleoperation kommer att spela en särskilt viktig roll vid utförande av högriskarbeten inom byggbranschen, såsom applicering av kemikalier, samtidigt som operatören skyddas.

Traditionellt sett har robotar setts som ersättare för mänskliga arbetare. Cobotar har dock en annan inställning och fokuserar på samarbete. Dessa robotar är utformade för att arbeta tillsammans med människor och hjälpa dem i uppgifter och processer där mänskliga färdigheter är oersättliga.

Integreringen av robotar förändrar arbetsplatsens dynamik avsevärt. Istället för att ersätta mänskliga arbetare tar cobotar över repetitiva och farliga uppgifter, vilket gör att arbetarna kan fokusera på mer komplexa uppgifter som kräver kreativitet, empati och beslutsfattande. Detta öppnar dörren för en omdefiniering av arbetsfunktioner och en förskjutning mot ett mer värdedrivet arbete.

En av de viktigaste fördelarna med samarbete mellan människa och robot är den förbättrade totala effektiviteten. Cobotar är programmerade att utföra uppgifter med precision och hastighet, vilket accelererar produktionsprocesser. Människor kan fokusera på uppgifter som kräver kreativitet och mänsklig intelligens, vilket ökar teamets totala produktivitet.

Målet med människa-robot-samarbete är att kombinera människors styrkor – fingerfärdighet, flexibilitet och anpassningsförmåga – med robotarnas styrkor – styrka och uthållighet – för att skapa processer som är både flexibla och produktiva. För att säkerställa säkert arbete har samarbetande robotar interna sensorer som upptäcker kollisioner, stoppar roboten och därmed eliminerar all fara för människor.

Även om automatisering och artificiell intelligens fortsätter att utvecklas, är den mänskliga kontakten fortfarande en värdefull tillgång. Cobotar kan inte matcha den empati, emotionella intelligens och mänskliga intuition som är avgörande inom vissa yrken. Samspelet mellan mänskliga egenskaper och robotiska förmågor skapar en synergistisk arbetsmiljö som kombinerar det bästa av två världar.

AI & XR-3D-Rendering Machine: Fem gånger expertis från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket, FoU XR, PR & SEM – Bild: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket – från 500 €/månad

Vilken roll spelar artificiell intelligens i moderna robotsystem?

Artificiell intelligens har blivit en oumbärlig del av moderna robotsystem och revolutionerat hur robotar lär sig, fattar beslut och interagerar med sin omgivning. Användningen av AI-teknik inom robotik ökar kontinuerligt och öppnar upp helt nya möjligheter för autonoma och intelligenta maskiner.

Maskininlärning är en av de viktigaste AI-teknikerna inom robotik. Den gör det möjligt för en robot att lära sig att känna igen mönster och göra förutsägelser baserade på data och erfarenhet. Algoritmer som övervakad inlärning, oövervakad inlärning eller förstärkningsinlärning gör det möjligt för robotar att känna igen objekt, förstå språk eller imitera mänskliga rörelser.

Särskilt imponerande är utvecklingen av generativ AI, som gör det möjligt för robotar att lära sig av träning och skapa något nytt. Robottillverkare utvecklar generativa AI-drivna gränssnitt för att programmera robotar mer intuitivt: Användare programmerar med naturligt språk istället för kod. Arbetare behöver inte längre specialiserad programmeringskunskap för att välja och anpassa önskade robotåtgärder.

Ett annat exempel är forward-looking AI, som analyserar robotprestandadata för att fastställa utrustningens framtida skick. forward-looking underhåll kan hjälpa tillverkare att spara på kostnader för maskinstopp. Inom fordonsindustrin kostar varje timme av oplanerad driftstopp uppskattningsvis 1,3 miljoner dollar.

Neurala nätverk är AI-modeller baserade på den mänskliga hjärnans struktur och funktion. De består av sammankopplade artificiella neuroner och kan lösa komplexa mönsterigenkänningsuppgifter. Neurala nätverk används i robotar för att förbättra visuell uppfattning, språkbehandling och beslutsfattande.

Datorseende är en annan viktig AI-teknik som ger robotar möjligheten att tolka och förstå visuell information från bilder eller videor. Med hjälp av AI-algoritmer kan robotar upptäcka, spåra och tolka objekt, ansikten, gester och andra visuella funktioner. Detta gör det möjligt för dem att navigera i sin omgivning, utföra uppgifter och interagera med objekt och människor.

Karlsruhe Institute of Technology har tillsammans med partners utvecklat innovativa metoder för samarbetsinlärning som gör det möjligt för robotar från olika företag på olika platser att lära av varandra. Federerat lärande gör det möjligt att använda träningsdata från flera stationer, flera anläggningar eller till och med flera företag utan att deltagarna behöver lämna ut känsliga företagsdata.

För träning i FLAIROP-projektet skedde inget datautbyte som bilder eller grepppunkter. Istället överfördes endast de lokala parametrarna för de neurala nätverken, dvs. högabstraherad kunskap, till en central server. Där samlades vikterna från alla stationer in och kombinerades med hjälp av olika algoritmer. Den förbättrade versionen spelades sedan upp på stationerna på plats och tränades vidare på den lokala datan.

Utvecklingen av fysisk AI markerar ytterligare en viktig milstolpe. Robot- och chiptillverkare som Nvidia investerar för närvarande i utvecklingen av specialiserad hårdvara och mjukvara som simulerar verkliga miljöer så att robotar kan träna sig själva i sådana virtuella miljöer. Erfarenhet ersätter traditionell programmering.

Analytisk AI gör det möjligt att bearbeta och analysera stora mängder data som samlas in av robotsensorer. Detta hjälper till att reagera på oförutsägbara situationer eller förändrade förhållanden i offentliga utrymmen eller under produktion. Robotar utrustade med bildbehandlingssystem analyserar sina arbetssteg för att känna igen mönster och optimera arbetsflöden.

Naturlig språkbehandling gör det möjligt för robotar att förstå, tolka och reagera på naturligt språk. AI-modeller används för att analysera användarinmatning, svara på frågor, föra dialoger och generera text. NLP möjliggör interaktion med robotar genom talat eller skrivet språk.

Förstärkande lärande är en form av maskininlärning där en robot belönas med positiv förstärkning när den utför en specifik handling och straffas med negativ förstärkning när den utför en ogynnsam handling. Roboten lär sig genom trial and error att välja optimala handlingar i specifika situationer, träna komplexa rörelser eller navigera i dynamiska miljöer.

Maskininlärningsalgoritmer kan också användas för att analysera data från flera robotar som arbetar samtidigt och optimera processer baserat på denna information. Generellt sett gäller att ju mer data en maskininlärningsalgoritm tar emot, desto bättre prestanda har den.

Hur utvecklas marknaden för autonoma mobila robotar?

Marknaden för autonoma mobila robotar upplever för närvarande exceptionell tillväxt och anses vara ett av de mest dynamiska segmenten inom robotindustrin. Den globala AMR-marknaden värderades till 2,8 miljarder dollar år 2024 och förväntas växa med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 17,6 procent från 2025 till 2034.

Den robusta tillväxten av e-handel och omnikanalhandel har avsevärt ökat användningen av AMR-er för sortering, transport, montering och lagerhantering. Enligt International Trade Administration förväntas den globala B2C-e-handelsmarknaden nå 5,5 biljoner dollar år 2027, med en genomsnittlig årlig tillväxttakt på 14,4 procent. Denna ökning ökar direkt efterfrågan på AMR-er inom lagerhållning och logistik.

Autonom navigering möjliggör maximal flexibilitet i ruttplanering och kartläggning inom mobil robotteknik. Med hjälp av flottansvararen kan företag övervaka sina autonoma materialtransporter och analysera registrerade produktionsdata. AMR-system finns i en mängd olika utföranden, inklusive vagntransportörer, renrumsversioner, ESD-modeller och med anpassade påbyggnader och kompletterande system.

Den används inom elektroniktillverkning, tillverkningsanläggningar, logistikcenter, bilindustrin, läkemedelsindustrin och medicinsk teknik. På Automatica 2025 presenterade Omron den nya mobila roboten "OL-450S", en autonom mobil robot speciellt utformad för transport av vagnar och ställ. Med sin integrerade lyftfunktion möjliggör den ett flexibelt materialflöde utan att störa befintlig infrastruktur.

Node Robotics presenterar Node.OS, en intelligent mjukvaruplattform som gör det möjligt för autonoma mobila robotar och förarlösa transportsystem att arbeta tillsammans effektivt och i samarbete. Plattformen erbjuder exakt lokalisering och navigering, intelligent ruttplanering och skalbar flotthantering, och kan sömlöst integreras i befintliga automationssystem.

Tack vare sin hårdvaruberoende arkitektur möjliggör programvaran flexibel integration av olika robotmodeller och sensorsystem. Den nya Traffic Manager optimerar effektiviteten, samordningen och utnyttjandet av robotflottor och säkerställer ett smidigare materialflöde i komplexa industriella miljöer.

DS Automotion presenterar Amy, en kompakt och kostnadseffektiv autonom mobil robot lämplig för transport av små laster upp till 25 kilogram. Den imponerar med sin användarvänlighet och höga flexibilitet. Ett överföringskoncept med ett aktivt lyftbord gör det möjligt att utforma källor och sänkor som passiva stationer, vilket gör kostnadseffektiv implementering och skalning mycket enkel, även i befintliga system.

Framtiden för AMR-tekniken kommer att i hög grad formas av fortsatta framsteg inom artificiell intelligens för förbättrad navigering, objektigenkänning och beslutsfattande. Förbättrad sensorteknik, inklusive mer sofistikerade LiDAR-system och 3D-kameror, kommer att göra det möjligt för AMR:er att få en mer omfattande och korrekt förståelse av sin omgivning.

Kontinuerliga förbättringar inom batteritekniken kommer att leda till längre driftstider och snabbare laddningsmöjligheter, vilket förbättrar den praktiska och effektiva användningen av AMR-verksamhet. Det ökande antagandet av programvara för flotthantering och molnbaserade plattformar kommer att möjliggöra bättre samordning, övervakning och optimering av stora AMR-verksamheter.

Framväxten av mobila cobotar, som kombinerar mobiliteten hos AMR:er med cobotarnas samarbetsförmåga, förväntas öppna upp för nya tillämpningar inom områden som elektronik och batteriproduktion. DS Automotions Amy kan arbeta helt autonomt eller följa en virtuell fil, och till och med undvika oväntade hinder om så önskas.

Den globala AMR-marknaden upplever snabb tillväxt. Nuvarande uppskattningar tyder på att marknaden redan kommer att ha nått betydande dimensioner år 2024 och kommer att växa exponentiellt under de kommande åren. Tillverkare av autonoma mobila robotar måste utveckla sofistikerade AMR:er designade för e-handelslager, särskilt för sortering, transport och lagerhantering.

Vilken inverkan har robotik på arbetsmarknaden?

Robotikens inverkan på arbetsmarknaden är mer komplex än man ursprungligen antog och skiljer sig avsevärt från de dystra prognoser som rådde för några år sedan. En omfattande studie av forskare från Institutet för arbetsmarknadsforskning (IAB), Mannheims universitet och Düsseldorfs universitet visar att även om 275 000 jobb förlorades inom tysk industri mellan 1994 och 2014 på grund av användningen av robotar, berodde detta inte på uppsägningar, utan snarare på att färre unga anställdes.

Samtidigt skapades samma antal nya jobb inom tjänstesektorn, vilket innebär att antalet jobb knappt förändrades totalt sett. Detta står i skarp kontrast till USA, där industriarbetare har förlorat sina jobb i massor på grund av automatisering, trots att den tyska ekonomin använder betydligt fler robotar än den amerikanska industrin, i förhållande till antalet anställda.

Fackföreningarna i Tyskland spelar en viktig roll i detta. De har lyckats bevara jobben inom industrin, men samtidigt har de haft litet utrymme att genomdriva högre löner för mindre kvalificerade arbetare. En stor andel av arbetarna tjänar mindre på grund av automatisering. Detta drabbar särskilt medelutbildade arbetare, såsom yrkesarbetare, vars jobb involverar många robotar.

De främsta vinnarna är de med högre kvalifikationer och de företag som har kunnat omvandla ökad produktivitet till högre vinster. Detta resultat bekräftas av en studie från Centrum för europeisk ekonomisk forskning i Mannheim, som fann att användningen av automatiseringsteknik i allmänhet leder till personalnedskärningar, men samtidigt skapas nya jobb som kompenserar för de förlorade tjänsterna.

ZEW-forskare drar slutsatsen att automatisering kommer att stå för 560 000 nya jobb mellan 2016 och 2021. Energi- och vattenförsörjningssektorerna kommer att gynnas mest, med en jobbtillväxt på 3,3 procent. En positiv trend är också tydlig inom elektronik- och fordonssektorerna, med en jobbtillväxt på 3,2 procent. I andra tillverkningssektorer är den beräknade jobbökningen till och med 4 procent.

Utvecklingen är dock kritisk inom byggbranschen, där cirka 4,9 procent av jobben förväntas gå förlorade. Utbildnings-, hälso- och sjukvårds- och socialtjänstsektorerna kan också förlora arbetskraft på grund av automatisering. Trots detta är den totala balansen positiv, eftersom fler nya jobb skapas än förloras.

En viktig drivkraft för automatisering är bristen på kvalificerad arbetskraft. Sjuttiofem procent av de svarande i en undersökning som genomförts av Automatica Trend Index förväntar sig att robotteknik kommer att erbjuda en lösning. Den stora majoriteten av de anställda i Tyskland anser att robotar i fabriker säkerställer landets konkurrenskraft. Omkring tre fjärdedelar av de svarande förväntar sig att robotar kommer att bidra till att stärka konkurrenskraften och behålla industriproduktionen i deras eget land.

Trendindexet visar särskilt höga godkännandesiffror för frågan om robotik och automation kommer att förbättra framtidens arbete: Den stora majoriteten vill att robotar ska ta över smutsiga, tråkiga och farliga uppgifter i fabriken. 85 procent tror att robotar minskar risken för skador vid farliga aktiviteter, och 84 procent ser robotar som en viktig lösning för hantering av kritiska material.

Inom tillverkningsindustrin har många jobb redan ersatts av robotar, men detta leder också till skapandet av nya jobb inom områden som robotprogrammering och underhåll. Robotar och artificiell intelligens används också i allt större utsträckning inom andra sektorer, såsom detaljhandel och hälso- och sjukvård.

I framtiden kommer samarbete mellan människor och maskiner att bli allt viktigare. Medan vissa uppgifter kommer att tas över av maskiner, kommer andra fortfarande att behöva utföras av människor. Istället för att ersätta mänskliga arbetare kommer robotar att ta över repetitiva och farliga uppgifter, vilket gör att arbetarna kan fokusera på mer komplexa uppgifter som kräver kreativitet, empati och beslutsfattande.

Terry Gregory från IZA Institute of Labor Economics tror inte att robotar helt kommer att ersätta människor i många jobb. Han tror att datorer skapar fler jobb än de förstör. Men alla är överens om en sak: arbetet kommer att förändras. Vissa jobb kommer inte längre att existera, robotar kommer att bli kollegor, och vi kan glömma bort att sitta vid samma skrivbord i 40 år.

Institutet för sysselsättningsforskning (IAB) förutspår att lika många nya jobb kommer att skapas som kommer att gå förlorade. Experter vid Kölns institut för ekonomisk forskning förutspår: Vi behöver inte frukta robotar. De kommer inte att ta alla våra jobb.

Från barerna till Global: SMES erövrar världsmarknaden med en smart strategi – Bild: Xpert.Digital

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Hur bidrar robotar till hållbarhet och miljöskydd?

Robotar spelar en allt viktigare roll i att främja hållbarhet och miljöskydd, och deras kapacitet sträcker sig långt bortom den traditionella uppfattningen om industrimaskiner. Mobila robotar är i sig hållbara och erbjuder miljövänliga lösningar som revolutionerar operativa processer.

En viktig anledning till att robotar kan göra tillverkning mer hållbar är deras förmåga att minska energikostnaderna. Moderna industrirobotar accelererar och optimerar tillverkningsprocesser, vilket leder till en betydande ökning av energieffektiviteten. Eftersom robotar arbetar kontinuerligt och ofta med flera uppgifter samtidigt, och varken kräver belysning, uppvärmning eller konstant övervakning, sparar de ytterligare energi.

Mobila robotar är utformade för att optimera energiförbrukningen, ofta med laddningsbara batterier och effektiva rörelsealgoritmer. Jämfört med traditionellt manuellt arbete eller fasta automationssystem förbrukar de mindre energi, vilket bidrar till en minskning av koldioxidutsläppen.

Genom att automatisera uppgifter som materialtransport och hantering optimerar mobila robotar resursutnyttjandet. De effektiviserar processer, minimerar avfall och minskar behovet av överskottsmaterial, vilket allt bidrar till resursbesparingar. Ett annat övertygande argument för hållbar användning av robotar är minskningen av materialförbrukning och produktionsavfall.

Industrirobotar arbetar med största precision, vilket minskar felfrekvensen. Dessutom möjliggör användningen av modern robotteknik optimerad materialplanering, vilket avsevärt minskar produktionsspillet. Det innebär att färre material som lim och färg går till spillo.

Mobila robotar arbetar tyst och släpper ut minimala föroreningar, vilket gör dem till miljövänliga alternativ till konventionella industrimaskiner. Deras elektriska drivsystem producerar färre utsläpp, vilket bidrar till att minska luft- och bullerföroreningar i industriella miljöer.

Internationella robotfederationen har diskuterat hur robotar kan bidra till att uppnå tretton av FN:s 17 mål för hållbar utveckling. För SDG 7, tillgång till prisvärd, pålitlig och hållbar energi, kan grön teknik massproduceras med hjälp av industrirobotar. De har den precision som krävs och säkerställer optimerad resursanvändning.

Robotar används till exempel inom solcellsindustrin, batteritillverkning och till och med vid nedmontering av kärnkraftverk. För SDG 9, att bygga motståndskraftig infrastruktur och främja hållbar industrialisering, ger begagnade eller hyrda robotar en kostnadseffektiv ingång till automatisering. Återanvändning av begagnade robotar är också miljövänligt.

Robotar ökar också produktionseffektiviteten, vilket leder till mindre avfall, vilket i sin tur är mer hållbart. Men FN:s globala mål för hållbar utveckling handlar också om människors hälsa – robotar kan utföra farliga eller ansträngande uppgifter medan vi utför mer värdefulla aktiviteter som kräver mänskliga styrkor som kreativitet.

Angående SDG 12, hållbara konsumtions- och produktionsmönster, är det värt att nämna att robotar, tack vare sin höga precision och repeterbarhet, säkerställer stabila processer med minimalt avfall. Detta leder också till lägre energiförbrukning, särskilt i takt med att fler och fler energibesparande tekniker integreras i robotar.

KUKA arbetar kontinuerligt med lösningar som minskar energiförbrukningen hos sina robotar. Vid utveckling av nya produkter ligger fokus på en smidig men robust produktdesign. Att minska robotarnas energiförbrukning minskar koldioxidutsläppen under produktionen. Samtidigt sänks driftskostnaderna.

Robotar spelar också en viktig roll i att främja förnybar energi, avfallshantering och miljöövervakning. Inom jordbruket möjliggör de exakt bevattning och gödsling, vilket minskar resursförbrukningen och minimerar miljöpåverkan. De kan användas i avfallshantering för att automatisera återvinningsprocesser och främja den cirkulära ekonomin.

Robotar tillhandahåller också värdefulla tjänster inom miljöövervakning och katastrofhjälp genom att utforska farliga miljöer och samla in viktig data. Hållbara automationslösningar tar hänsyn till hela livscykeln för produkter och system, från design och tillverkning till drift och avfallshantering.

Robotarnas energieffektivitet förbättras också kontinuerligt, och olika åtgärder genomförs för att ytterligare minska energiförbrukningen. Sammantaget är det tydligt att robotteknik kan vara en nyckel till materialåtervinning, resurseffektivitet och genomförandet av FN:s globala mål för hållbar utveckling.

Vilka säkerhetsstandarder och normer gäller för moderna robotsystem?

Säkerhet inom robotteknik säkerställs av ett komplext system av normer och standarder som kontinuerligt anpassas till den tekniska utvecklingen. Standardserien EN ISO 10218 "Robotteknik – Säkerhetskrav" utgör grunden för praktiskt tillämpliga säkerhetskrav.

De nya utgåvorna ISO 10218-1:2025 och ISO 10218-2:2025 publicerades i februari 2025 och ersätter de tidigare versionerna från 2011. Dessa standarder definierar säkerhetskraven för industrirobotar i del 1 och för robotsystem, robotapplikationer och integration av robotceller i del 2. ISO 10218-1 behandlar roboten som en delvis färdigställd maskin och berör främst tillverkare av industrirobotar och cobotar.

Den andra delen, 10218-2, omfattar kompletta maskiner och anläggningar med integrerade robotar och gäller alla som integrerar industrirobotar i en komplett lösning, såsom maskintillverkare eller systemintegratörer. Som harmoniserade standarder ger båda delarna en presumtion om överensstämmelse med de väsentliga hälso- och säkerhetskraven i maskindirektivet 2006/42/EG.

Revisionen av EN ISO 10218 har pågått i nästan fem år med det viktiga målet att behålla dess status som harmoniserad standard. Detta är mycket viktigt för EU, men inte absolut nödvändigt för två tredjedelar av världen. Trots detta vill alla robottillverkare och många integratörer behålla denna status.

En uppdatering och anpassning var definitivt nödvändig och förutsebar, eftersom användningen av industrirobotar nästan har fördubblats sedan 2012: Idag används nästan 3,5 miljoner. Ytterligare marknadskrav gällande cybersäkerhet och samarbetande robotteknik har framkommit under senare år.

Aktuella hot och relaterade frågor som EU:s cybersäkerhetslag och den amerikanska regeringens inställning till kritisk infrastruktur påverkar 10218-1. Hotet om en cybersäkerhetsattack är en faktor att beakta vid utvecklingen av standarder.

För samarbete mellan människa och robot beskrivs fyra grundläggande skyddsprinciper i detalj i standarderna EN ISO 10218 del 1 och 2, samt i ISO/TS 15066 "Robotar och robotanordningar – Samarbetande robotar". I alla fall av samarbete mellan människa och robot måste risker för människor elimineras genom säkerhetsåtgärder.

För att säkerställa att ingen fara för människor uppstår även vid ett systemfel krävs att de kontrollåtgärder som krävs för att uppfylla gränsvärdena genomförs med hjälp av säker teknik. Begreppet "säker teknik" definieras i EN ISO 13849-1 med hjälp av kategorier och prestandanivåer, vilka måste tillämpas på alla säkerhetsrelevanta komponenter.

I robotsäkerhetsstandarden EN ISO 10218-1 anges kategori "3" och prestandanivå "d" för robotstyrenhetens säkerhetsfunktioner, såvida inte riskbedömningen resulterar i ett högre eller lägre värde. Baserat på riskbedömningen fastställs tillämpliga hälso- och säkerhetskrav och lämpliga åtgärder vidtas.

Europaparlamentets maskindirektiv 2006/42/EG fastställer en enhetlig säkerhets- och hälsoskyddsnivå för maskiner som släpps ut på marknaden inom Europeiska ekonomiska samarbetsområdet. Varje EU-medlemsstat måste införliva maskindirektivet i nationell lagstiftning. I Tyskland görs detta genom produktsäkerhetslagen.

Eftersom de europeiska harmoniserade standarderna ofta är baserade på internationella standarder från ISO eller IEC, eller är direkta antaganden av dem, har efterlevnad av standarderna vid design av robotar såväl som vid design av applikationer fördelen att kompatibla lösningar kan erbjudas även utanför Europas gränser.

När man ger sig in i robotteknikbranschen är det viktigt att ha kunskap om relevanta standarder och föreskrifter som är utformade för att förhindra arbetsolyckor vid användning av robotar och robotsystem. Exempel inkluderar ISO 10218 del 1 och 2, den centrala säkerhetsstandarden för industrirobotar, och ISO/TS 15066.

Enligt BGHM (Tyska industrirobotföreningen) inträffar mer än tre fjärdedelar av alla allvarliga arbetsplatsolyckor som involverar industrirobotsystem, till exempel vid felsökning. Olyckan föregås vanligtvis av en produktionsstörning, såsom fastklämda delar eller smutsiga sensorer. Anställda försöker då ibland att beträda farozonen även om systemet inte har stängts av korrekt för att lösa problemet.

Idag skapar kraftfulla kamerasystem som kan begränsa robotrörelser säkra arbetsytor för att skydda anställda från olyckor i avgörande ögonblick. Dessutom utvecklas säkerhetstekniken i robotsystem kontinuerligt. Fjärrdiagnostik används redan framgångsrikt.

Regler och föreskrifter anpassas kontinuerligt till förändrade teknologier. För att säkerställa säkert arbete har samarbetande robotar interna sensorer som upptäcker kollisioner, stoppar roboten och därmed eliminerar all fara för människor. Detta är en förutsättning för att kunna ta ut robotar från sina burar och arbeta direkt bredvid människor utan skyddande stängsel.

Vilka framtida trender kommer att forma robotutvecklingen fram till 2030?

Robotindustrin står inför en revolutionerande omvandling, formad av flera viktiga trender fram till 2030. Den globala robotmarknaden förväntas växa med mer än 20 procent årligen fram till 2030 och nå en volym på över 180 miljarder dollar. Denna utveckling drivs av framsteg inom artificiell intelligens och dess integration i robotteknik.

Internationella robotfederationen har identifierat fem viktiga trender för 2025 som kommer att forma de kommande åren: artificiell intelligens, humanoida robotar, hållbarhet, nya affärsområden och att åtgärda arbetskraftsbrist. Marknadsvärdet för installerade industrirobotar har nått en historiskt hög nivå världen över på 16,5 miljarder dollar.

Artificiell intelligens utvecklas i tre dimensioner: fysisk, analytisk och generativ. AI-driven simuleringsteknik för robotar kommer sannolikt att vinna mark i både typiska industriella miljöer och tjänsterobotapplikationer. Robot- och chiptillverkare investerar i utveckling av specialiserad hårdvara och mjukvara som simulerar verkliga miljöer så att robotar kan träna sig själva i sådana virtuella miljöer.

Sådana generativa AI-projekt syftar till att skapa ett "ChatGPT-ögonblick" för robotik, dvs. "fysisk AI". Analytisk AI kan bearbeta och analysera stora mängder data som samlas in av robotsensorer, vilket hjälper till att reagera på oförutsägbara situationer eller förändrade förhållanden.

Humanoida robotar får stor medieuppmärksamhet och förväntas bli universalverktyg som självständigt kan fylla en diskmaskin och arbeta på ett monteringsband. Experter förutspår att över 4 miljarder robotar kommer att användas världen över år 2050, jämfört med 350 miljoner år 2024.

De största tillväxtsegmenten är humanoida robotar, vårdrobotar och leveransrobotar. Humanoida robotar har i synnerhet stor potential, eftersom deras människoliknande form och rörlighet gör dem mångsidiga. Industritillverkare fokuserar på humanoider som utvecklats specifikt för industriella uppgifter.

Hållbarhet blir en allt viktigare faktor inom robotutveckling. Robotar kan bidra till att uppnå tretton av FN:s 17 globala mål för hållbar utveckling. De bidrar till att minska energiförbrukning, materialavfall och utsläpp.

Nya affärsmöjligheter öppnas upp på grund av förändrade konsumentpreferenser och samhällstrender, vilket accelererar behovet av avancerade robotlösningar. Konsumentdriven efterfrågan på snabbare leverans av kundanpassade produkter kommer att leda till en expansion av robotkapacitet inom tillverkningsanpassning och logistikapplikationer.

Det är allmänt känt att det råder brist på kvalificerad arbetskraft, särskilt i ledande industrialiserade länder. Robotar kan spela en viktig roll här genom att ta över uppgifter för vilka det inte finns tillräckligt med mänsklig arbetskraft. Sjuttiofem procent av de svarande i Tyskland förväntar sig att robotteknik kommer att erbjuda en lösning på kompetensbristen.

Den globala marknaden för servicerobotar förväntas växa från 26,35 miljarder USD år 2025 till 90,09 miljarder USD år 2032. Det industriella och kommersiella segmentet kommer att befästa sin dominans och växa avsevärt under prognosperioden.

Industri 5.0 lägger större vikt vid samarbete mellan människor och maskiner. Samarbetande robotar som interagerar nära människor i produktionsmiljöer är en central del av denna nya revolution. Framsteg inom artificiell intelligens har gjort cobotar mer kraftfulla och mångsidiga.

Fokus ligger på att ytterligare optimera Industri 4.0-system och integrera data mer effektivt längs hela leveranskedjan. Företag som förlitar sig på modern underhållsprogramvara kan göra sina produktionsprocesser ännu mer hållbara och flexibla.

Den globala marknaden för autonoma mobila robotar förväntas växa med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 17,6 procent från 2025 till 2034. Framväxten av mobila cobotar, som kombinerar mobiliteten hos autonoma mobila robotar med cobotarnas samarbetsförmåga, kommer att öppna upp för nya tillämpningar inom områden som elektronik och batteriproduktion.

De beräknade intäkterna för industri- och logistikrobotar är cirka 80 miljarder dollar år 2030, medan marknadsandelen för professionella servicerobotar är upp till 170 miljarder dollar. Denna utveckling accelereras av förändrade konsumentpreferenser och samhällstrender som driver behovet av avancerade robotlösningar.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus