Främmande språk KI - Konstgjord intelligens i världen av språk på Xpert.Digital - för närvarande på över 18 språk över hela världen

📚 ANVÄNDNING AV AI

🔍 Under cirka åtta år har Xpert.Digital använt artificiell intelligens (AI) i olika sektorer, särskilt inom områdena dataforskning och analys. Denna användning av AI -metoder för att söka igenom stora mängder data, känna igen mönster och få insikter baserat på det återspeglar det ökande inflytandet av teknik i vardagliga affärer. Beroende på applikationskontext kan denna användning av AI beskrivas som data mining eller affärsinformation, den senare är specifikt inriktad på affärsinformation.

🌍 AI In Intelligent Power Nets (Smart Grid)

⚡ Intresset för AI sträcker sig långt utöver den rena analysen. Jag har hanterat konstgjord intelligens sedan 1987. Även under lång tid med tillämpningen av AI i intelligenta kraftnät eller smarta rutnät. Denna teknik, som spelar en viktig roll i integrationen och effektiv användning av förnybara energier, är ett viktigt område för energiförsörjningens framtid.

Mer om detta här:

• Smart Grid: Den konstgjorda intelligensen inom området förnybara energier

🌐 Framsteg i maskinöversättning

💬 På senare tid har Xpert.Digital utökat sitt spektrum genom att främja innovationer inom området maskinöversättning, mer exakt NEURAL MASKIN -översättningen (NMT). NMT står för en avancerad form av översättning där ett omfattande neuralt nätverk tränas för att förstå och översätta hela meningar inklusive sammanhanget. Jämfört med tidigare system baserade på fraser erbjuder NMT potentiellt mer exakt och mer kontextuella översättningar.

📚 Inlärningsprocesser i neurala nätverk

🔬 Dessa neurala nätverk ahm, om bara rudimentära, imiterar funktionen hos mänskliga hjärnor. De består av noder och anslutningar som är stadigt anpassade under inlärningsprocessen. Dessa justeringar görs genom en procedur som kallas tillbaka spridning, där nätverket lär sig av sina fel och gradvis förbättras.

🔄 Omfattande lärande och anpassningsförmåga

📖 I motsats till traditionella metoder där varje komponent måste ställas in separat, möjliggör NMT omfattande lärande från miljoner provöversättningar. Detta gör att systemet inte bara kan spela in ord, utan också sammanhanget och den specifika nyanseringen av ett språk.

💡 Betydande framsteg och ansökningsområden

🌐 Den neuronala maskinöversättningen har redan gjort betydande framsteg och används på olika sätt, inklusive i juridiska och medicinska texter, där precision är avgörande. Genom att använda NMT -system som Google Translate, DeEPL och andra kan texter översättas i realtid, vilket gör kommunikationen betydligt enklare i en globalt nätverksvärld.

🎯 Kvalitetssäkring genom utbildning och interaktion mellan människor

👥 Kvaliteten på NMT beror starkt på träningsdata. De bästa resultaten uppnår modeller som tränades med en stor och diversifierad mängd texter på olika språk. Trots den enorma framstegen förblir interaktion med mänskliga översättare nödvändig. De hjälper till att "träna" maskinerna och finjustera för att förstå och korrekt återge det naturliga språkanvändningen och kulturella nyanser. Kombinationen av maskininlärning och mänsklig expertis leder till en kontinuerlig förbättringsprocess som stadigt ökar kvaliteten och tillförlitligheten hos maskinöversättningar.

🧠📈 Vår NMT har en hög grad av översättningsnoggrannhet. Den höga översättningsgraden är mellan 82% och 98%.

💬📊 Kvaliteten på NMT -översättningarna

Den neuronala maskinöversättningen har ökat sin kvalitet avsevärt sedan 2016. Till exempel i ett viktigt språkpar som det första i följande tabell från 80 % till 97 % 2022! Och utan tvekan kommer det att vara svårt om några år att erkänna en skillnad mellan en mänsklig översättare och en mekanisk översättning i detta talpar.

• Engelska - spanska - 97%
• Engelska - franska - 96%
• Engelska - kinesiska - 92%
• Spanska - engelska - 96%
• Franska - engelska - 98%
• Kinesiska - engelska - 92%

📊 Anpassning till jargong- och kundpreferenser

📝 En annan viktig fördel med NMT är dess förmåga att anpassa sig till den specifika jargongen och preferenserna för en specifik sektor eller kund. Genom utbildning med branschspecifika dokument kan ett NMT-system effektivt fånga och använda specialterminologin för att använda den specifika språkanvändningen och specialterminologin korrekt. Detta innebär att skräddarsydda översättningsmodeller kan utvecklas som uppfyller de specialkraven för ett specialistområde eller ett företag.

💻 Teknologiska framsteg och tillgänglighet

🖥 Datorteknologins prestanda spelar en avgörande roll i utvecklingen och användningen av NMT -system. Det möjliggör behandling av gigantiska datakvantiteter på relativt kort tid och implementering av krävande algoritmer som krävs för att träna neurala nätverk. Med den ökande tillgängligheten av kraftfull hårdvara och molnbaserade tjänster blir maskinöversättningen mer och mer tillgänglig och mer prisvärd.

🚀 Framsteg och framtiden för mekaniska översättningar

🔮 Den progressiva utvecklingen av generiska översättningsmaskiner visar att kvaliteten på maskinöversättningarna fortsätter att öka och närma sig den kvalitet som genereras av mänskliga översättare. Även om individuellt anpassade modeller för närvarande utför bättre prestanda i specifika sammanhang, kan det förväntas att skillnaderna med ytterligare framsteg inom AI -forskning och utveckling kommer att minskas.

🏛 Effekter av konstgjord intelligens

🌟 Konstgjord intelligens och i synnerhet neuralmaskinöversättningen revolutionerar inte bara hur vi hanterar språk och information, utan kommer också att ha betydande sociala och ekonomiska effekter. De möjliggör enklare tillgång till information, främjar internationellt samarbete och bidrar till minskningen av språkbarriärer.

🌐 AI och maskinöversättning: Pioneer of Change

🚀 Teknisk framsteg och social betydelse

Utvecklingen inom området AI och maskinöversättning är exemplifierande för den djupa förändringen, tekniken i vår vardag och våra professionella aktiviteter. Det är ett område som fortsätter att utvecklas snabbt, drivs av nyfikenhet och sträva efter människor, förstå och utbyta över språkliga och kulturella gränser. Inom detta dynamiska forskningsområde kombineras tekniska innovationer, språklig förståelse och interkulturell kompetens med verktyg som berikar och förenklar våra liv i en globalt nätverksvärld.

📣 Liknande ämnen

• 🤖 Effekterna av AI på näringslivet
• 🌐 Framtiden för energiförsörjning med AI
• 💬 Neuronal maskinöversättning i fokus
• 🧠 Hur ai imiterar den mänskliga hjärnan
• 🌍 NMT: s roll i global kommunikation
• 📈 Betydelsen av utbildningsdata för NMT
• 💼 Specialiserade översättningsmodeller med NMT
• 💻 Tekniken bakom NMT -system
• 📚 Kvaliteten på maskinöversättningar
• 🚀 Framtiden för AI och maskinöversättning

#⃣ Hashtags: #ki #Energie Supply #neuronal översättning #Maschinelle Learning #Globalization

AI & XR-3D-Rendering Machine: Fem gånger expertis från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket, FoU XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

💬 I världen av digital kommunikation spelar maskinöversättning, driven av framsteg inom artificiell intelligens, en allt viktigare roll. Det gör att vi kan övervinna språkbarriärer nästan i realtid och har således revolutionerat vår förståelse för tillgång till kunskap och internationell kommunikation. I det följande tar vi en detaljerad titt på några av de ledande generiska neuronala maskinöversättningsmaskinerna som finns tillgängliga på marknaden.

🌐 Google Translate

🔍 Låt oss börja med Google Translate, en tjänst som ofta ses som en pionjär inom maskinöversättningsteknik. Med en blink kan du säga att Google Translate har "banat vägen". De algoritmer som används av Google och den omfattande databasen innebär att kvaliteten på översättningarna i de flesta fall motsvarar förväntningarna och i många aspekter som dess konkurrenter överstiger. Google Translate stöder ett imponerande antal språk, vilket gör tjänsten till en riktig polyglotto i den digitala tidsåldern. De ständiga förbättringarna och förlängningarna av tjänsten bekräftar Googles ambitioner att förbli högst upp i översättningstekniken.

💡 Deepl

📘 Deep, en relativt ny spelare på planen, kommer från Tyskland och gjorde snabbt ett namn för sig tack vare dess exakta och nyanserade översättningar. Genom att bygga på uppgifterna från Linguee -databasen skiljer sig DeEPL i sin förmåga att leverera översättningar som ofta fungerar som om de hade skapats av en mänsklig översättare. Även om antalet stöd som stöds är lägre än på Google Translate, sätter DeEPL nya standarder när det gäller kvaliteten på den mekaniska översättningen genom att använda djupa neurala nätverk och avancerade algoritmer.

📊 Microsoft Translator

💼 Microsoft Translator, ofta integrerad i Microsoft Office Word, är en annan framträdande mekanisk översättningslösning. Den molnbaserade neurala motoren stöder över 70 språk och kännetecknas av olika funktioner, inklusive översättning av dokument och möjliggör interaktiva chattar i realtid. Trots det konkurrenskraftiga priset på $ 10 per miljard karaktärer erbjuder Microsoft Translator en kombination av kvalitet och variation som är attraktiv för många användare.

🛒 Amazon översätter

🌍 Amazon Translate, nära kopplad till Amazon Web Services (AWS), använder avancerade neuronala maskinöversättningstekniker för att hävda sig på marknaden. Prestandan i kundspecifika applikationer och vissa asiatiska språk är särskilt anmärkningsvärd. Amazon Translate är idealisk för översättning av stora textmängder, lokalisering av innehåll och möjliggör flerspråkig kommunikation. På grund av integration i AWS -infrastrukturen erbjuder Amazon Translate en robust lösning för företag och utvecklare.

🏢 Systran översätta proffs

👥 Systran Translate Pro som veteran inom området maskinöversättning erbjuder många funktioner för professionella användare. Det molnbaserade översättningsverktyget stöder mer än 55 språk och erbjuder specialiserade modeller för olika branscher. Effektiviteten och noggrannheten hos Systran, särskilt inom tekniska och specialiserade områden, är resultatet av decennier av forskning och utveckling.

📝 Fotted (MMT)

🤖 Mottled står för en personlig översättningslösning, som kännetecknas av deras förmåga att lära av översättningslagring och efterredigering. Denna adaptiva teknik erbjuder dynamiska, kontextrelaterade översättningsförslag som anpassar sig till innehållet i realtid, vilket leder till effektivare och exakta översättningsprocesser.

📘 Reverso

📚 Reverso, ett gratis AI -översättningsverktyg, stöder översättningar på 18 språk och erbjuder ett antal inlärningsresurser för röstentusiaster. Genom kontextrelaterade exempel, ångest och inlärningskort erbjuder Reverso en plattform där användare kan förbättra sina språkkunskaper.

🌐 crowdin

📈 Crowdin går utöver ren översättning och erbjuder en omfattande hanteringsplattform för översättning och lokaliseringsprojekt. Med ett brett utbud av funktioner, inklusive uppgifter om hantering av uppgifter och samarbete, stöder Crowdin företag och översättningsgrupper i ett effektivt implementering av sina projekt.

🌍💬 Maskinöversättningsrevolution: Insikt i en obegränsad framtid

Utvecklingen inom mekanisk översättningsteknik har visat att vi bara är i början av en era och kommer att bli allt viktigare i språkbarriärerna. Dessa pionjärer är vittnen till ett dynamiskt område som ständigt växer och utvecklas för att göra global kommunikation mer sömlös och tillgänglig. Fokus är inte bara på mängden av de stödda språken, utan också på översättarnas kvalitet och kontextualitet. I en allt mer nätverksvärld spelar den mekaniska översättningen en nyckelroll genom att hjälpa oss att bättre förstå och förstås.

🤖 Kraften i maskinöversättning

• 🚀 Framsteg i AI: Revolutionen av översättningsteknologi
• 🌐 Google Translate: The Pioneer in Action
• 🇩🇪 Deep: exakta översättningar från Tyskland
• 💻 Microsoft Translator: Kvalitet och mångfald kombinerad
• 📦 Amazon översätter: mer än bara översättning
• 🏆 SYSTRAN TRANSLATE PRO: Valet av proffs
• 🧩 Fotted (MMT): Personliga översättningar i realtid
• 📚 Reverso: Lärande och översätter
• 📊 Crowdin: Management Platform for Translation Projects
• 🌍 Framtiden för maskinöversättningsteknologi

#⃣ Hashtags: #Machine Translation #KI #Translation Technology #Language Barrier #Globalization #Translation Software

Hitta rätt meta -vers byrå och planeringskontor som konsultföretag - Bild: Xpert.Digital

🗒 Hitta rätt meta -vers byrå och planeringskontor som konsultföretag - Sök och ville ha topp tio tips för råd och planering

Mer om detta här:

• Experter på Metaverse och XR: Hitta rätt partners

🤖🧠 Teknologierna används i olika översättningsapplikationer och plattformar för att översätta texter från ett språk till ett annat.

Här är några av de viktigaste:

📘 1. Statistisk maskinöversättning

📊 Denna metod använder statistiska modeller och sannolikheter för att generera översättningar. Ett välkänt exempel är den så kallade ”frasbaserade maskinöversättningen” (PBMT).

🧠 2. Neuronal Machine Translation (NMT)

🌐 Detta är en mer avancerad teknik där konstgjorda neurala nätverk används för att skapa översättningar. Användningen av djupa neuronala nätverk har lett till betydande förbättringar i översättningskvaliteten.

📜 3. Regelbaserad maskinöversättning

📏 Denna metod är baserad på fördefinierade regler och grammatikregler för att skapa översättningar. Även om det kan vara mindre flexibelt än andra tillvägagångssätt används det i specialiserade översättningsområden.

🔗 4. Hybridmodeller

💡 I praktiken används hybridsystem ofta som kombinerar flera tekniker för att uppnå bästa översättningskvalitet. Till exempel kan NMT -modeller kombineras med statistiska tillvägagångssätt för att uppnå bättre resultat.

🔄 5. Överför lärande

🚀 Överföringsinlärning är en teknik där förutbildade modeller tillämpas på stora mängder textdata för att skapa specialiserade översättningsmodeller. Detta möjliggör snabbare anpassning till nya språk eller domäner.

🌟 6. End-to-end-maskinöversättning

🎯 Detta tillvägagångssätt syftar till att optimera översättningsprocessen som helhet istället för att dela upp den i separata steg. End-to-end-modeller kan förbättra kvaliteten och hastigheten på översättningar.

Här är några områden där AI för närvarande används. Denna lista är inte alls uttömmande eftersom AI -teknologier är integrerade i fler och fler områden för att förbättra effektivitet, noggrannhet och automatisering.

🩺 Sjukvård

AI används i medicinsk avbildning för att känna igen sjukdomar, göra diagnoser och skapa behandlingsplaner. Det hjälper också till att personalisera hälsovård och analys av hälsodata.

🚗 Autonoma fordon

AI-system är avgörande för självkörande bilar. De gör det möjligt att upptäcka vägförhållanden, trafikskyltar och andra fordon att navigera säkert.

💳 finansiering

Inom finanssektorn används AI för att analysera marknadsdata, riskhantering, bedrägerierigenkänning och automatiserad kundsupport.

🛒 E-handel

AI används för att generera produktrekommendationer baserade på användarbeteende för att öka kundnöjdheten och försäljningen.

🗣 Kundtjänst

Chatbots och virtuella assistenter baserade på AI används i kundservice och supportapplikationer för att svara på förfrågningar och lösa problem.

🖼 Bild- och taligenkänning

AI -modeller används för att upptäcka objekt i bilder och omvandling av talat språk till text. Detta används i virtuella assistenter som Siri, Alexa och Google Assistant.

🏭 Produktion

Inom produktionsindustrin används AI för kvalitetskontroll, för förutsägelsesunderhåll och automatisering av produktionsprocesser.

📚 Utbildning

AI stöder personliga inlärningsplattformar som erbjuder eleverna individuellt anpassat inlärningsinnehåll.

📦 Logistik och hantering av leveranskedjan

AI hjälper till med ruttoptimering, lagerhantering och lagerprognosen.

⚖ Rättssystem

I den juridiska industrin används AI för analys av juridiska dokument och förutsägelse av domar.

🌱 Energi och miljö

AI används för att optimera energiförbrukningen, kontrollera förnybara energiresurser och utveckla miljöövervakningssystem.

🌾 Jordbruk

I jordbruket används AI för skördoptimering, skadedjursbekämpning och övervakning av skördar.

Xpert.Digital - Pioneer Business Development

Smart Glasses & Ki - XR/AR/VR/MR Industry Expert

Konsument metaverse eller meta -verse i allmänhet

Om du har några frågor, ytterligare information och råd, vänligen kontakta mig när som helst.

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus