Memorial Game | Företag utan kunder: En analys av framtiden för handeln i en AI-kontrollerad värld

Uppkomsten av ett kundlöst handelslandskap

Detta tankespel utformar en framtid där företag inte längre är beroende av traditionella kundrelationer. Avancerad artificiell intelligens (AI) och omfattande automatisering möjliggör exakt förutsägelse och uppfyllande av behov, som observerar etablerade handelspraxis som marknadsföring och försäljning. Detta inledande avsnitt definierar kärnförutsättningen för detta scenario, undersöker de tekniska kraven och belyser konsekvenserna för traditionell kommersiell verksamhet.

Lämplig för detta:

• Försäljningsparadoxen-Forget Försäljningstratten: Kundresan är dödsvaran AI, Automation och CRM!

Definition av förutsättningen: AI, automatisering och perfekt efterfrågan prognos

Den centrala hypotesen om detta tankeexperiment är en ekonomi där företag helt och hållet förlitar sig på automatisering, konstgjord intelligens och data -kontrollerade processer. I ett sådant system skulle det vara möjligt att förutsäga behovet av individer och samhälle som helhet nästan perfekt och justera produkter eller tjänster i enlighet därmed, utan behov av direkt mänsklig interaktion eller en uttrycklig efterfrågan initierad av kunden. Detta utgör grunden för följande överväganden till de långtgående omvandlingarna av handel och samhälle.

Den nuvarande utvecklingen inom området AI inom detaljhandeln indikeras redan i denna riktning, även om perfektionen av förutsägelsen och den fullständiga bristen på kundinteraktion fortfarande är framtida musik. KI revolutionerar redan hur återförsäljare förutsäger kundbehov genom att analysera historiska försäljningsdata, marknadstrender och externa faktorer som väder eller helgdagar. AI -system spelar en allt viktigare roll i den exakta förutsägelsen av kundbeteende och optimering av operativa processer. Grunden för detta är symbiosen för big data och AI: algoritmer behöver enorma mängder data för att känna igen mönster och göra tillförlitliga förutsägelser - ju större och hög kvalitet är datarekord, desto mer exakt prognoserna.

Denna förutsättning innebär en grundläggande förändring från en reaktiv på en proaktiv ekonomi. De flesta av de nuvarande systemen reagerar på kundbeslut som påverkas av marknadsföring och slutförs av försäljningsaktiviteter. Det scenario som beskrivs här, å andra sidan, är baserat på det faktum att behoven förutses och produkter eller tjänster är anpassade för att uppfylla dessa förväntade behov utan att traditionella kunder är nödvändiga. Ekonomisk aktivitet skulle inte längre kontrolleras av uttryckliga köpbeslut, utan av förutsägbar intelligens.

Begreppet "perfekt förutsägelse" ska ses kritiskt. Medan AI-system ständigt är bättre i sin prognosförmåga, är den enorma komplexiteten hos mänskliga behov i speciella latenta, nyskapade eller irrationella behov-en betydande utmaning. Mänskliga behov är inte alltid rationellt eller i datamönster från det förflutna. Därför måste spektrumet från en avsevärt förbättrad till en faktiskt perfekt förutsägelse och respektive konsekvenser av möjliga luckor i denna perfektion undersökas i denna perfektion.

Teknologiska stiftelser: den nödvändiga AI och datainfrastruktur

Implementeringen av ett kundlöst handelslandskap baserat på den perfekta kravprognosen kräver en mycket utvecklad och allmänt teknisk infrastruktur. Detta inkluderar inte bara avancerade AI -modeller, utan också system för omfattande datainsamling, massiv bearbetningskapacitet och sofistikerade automatiseringsteknologier för produktion och distribution.

Dataens kvalitet, aktualitet och konsistens är av enastående betydelse, eftersom "data är AI: s bränsle". Företag skulle behöva övervinna tekniska förorenade webbplatser och se till att deras datainfrastruktur har vuxit till kraven. Detta inkluderar noggrann datastyrning, regelbundna revisioner och effektiva mekanismer för datajustering, eftersom kvaliteten på AI -resultaten beror direkt på inmatningsdata. Integrationen av data från Internet of Things (IoT) med AI möjliggör verklig analys och användning av information från nätverksenheter, vilket är viktigt för en dynamisk kravprognos.

Tillförselkedjorna skulle omvandlas av AI-baserade system som möjliggör autonom kontroll, realtidsjusteringar och förutsägbar analys. Visioner sträcker sig till AI-kontrollerade processer och maskiner som fungerar autonomt och uppnår ”nästan perfekt noggrannhet och effektivitet”. Detta kräver inte bara intelligenta algoritmer, utan också en fysisk infrastruktur som stöder sådan automatisering, från produktion till logistik. Cloud computing -plattformar och tekniker som MapReduce är exempel på verktyg som gör det möjligt att behandla de nödvändiga stora mängderna av data.

Upprättandet av en sådan infrastruktur skulle ha långtgående konsekvenser. Behovet av att samla in omfattande data för ”perfekta” förutsägelser innebär en nästan total inspelning och analys av information om individer och deras miljö. Detta kan inkludera beteendedata, biometrisk information, miljödata och kontextuella detaljer. En sådan datainsamling och analys skulle motsvara allestädes närvarande övervakning och väckte grundläggande frågor om integritet och etik.

Dessutom skulle byggandet och driften av denna globala infrastruktur kräva massiva investeringar och internationell samordning. Kontroll över dessa data och AI -kapacitet kan leda till nya geopolitiska effektförhållanden. Nationer eller enheter som dominerar denna infrastruktur skulle också ha en enorm ekonomisk och potentiellt social makt, vilket skulle öka de befintliga diskussionerna om AI och global dynamik.

Föråldrad för traditionell marknadsföring och försäljning

I en värld där behoven är perfekt förutsagda och produkter eller tjänster anpassas automatiskt och levereras, förlorar traditionella marknadsförings- och försäljningsfunktioner sin rätt att existera. Behovet av att generera efterfrågan, bygga varumärkesmedvetenhet, övertyga kunder eller underlätta transaktioner gäller inte om behovet är känt i förväg och uppfyllandet är sömlöst. Det uttryckliga uttalandet från användarförfrågan - "inga fler marknadsföringsstrategier, ingen reklam, inga erbjudanden, inga försäljningsåtgärder" - understryker denna grundläggande förändring.

Dagens automatiserade kundförvärvstrategier baserade på reklam, landningssidor och ledande generering skulle vara överflödiga i ett sådant scenario. Även nuvarande AI-baserade affärsmodeller som ofta använder försäljningskanaler eller syftar till att förbättra kundupplevelsen och utvecklingen av nya målgrupper står i motsats till en framtid där sådana aktiviteter inte längre är nödvändiga.

Försvinnandet av marknadsföring och försäljning skulle ha en enorm inverkan på arbetsmarknaden och de nödvändiga färdigheterna. Hela branscher och proffs som arbetar i dessa områden idag blir föråldrade. Detta skulle kräva en djup diskussion om anpassningen av arbetarna och de sociala konsekvenserna av så omfattande arbetsförluster.

Naturen av "varumärken" och "produktdifferentiering" skulle också förändras grundläggande. Om tillfredsställelsen av behov är perfekt skräddarsydd för individen, tappar de övertygande och identitetsskapande aspekterna av varumärken betydelsen. Rent användbart kan ta sin plats, eller nya, icke-kommersiella vornösa markörer kan utvecklas. Den känslomässiga kopplingen till varumärken och signalering av kvalitet eller status med varumärken skulle knappast vara relevant i ett system med perfekta, individualiserade behov. Produkter kan främst utvärderas enligt deras funktionella förmåga att tillgodose det förutsagda behovet.

Lämplig för detta:

• Zero-Click-sökning, där användare kan hitta sin information direkt utan att klicka på en webbplatsmarknadsföringsutmaning

Ekonomiska paradigmer i en värld utan kundkontrollerad efterfrågan

Eliminering av kundkontrollerad efterfrågan som den primära motorn för ekonomisk aktivitet ifrågasätter de grundläggande principerna för kapitalism. Om marknadsbeslut och prissignaler inte längre direkt produktion och tilldelning måste alternativa ekonomiska modeller övervägas. Det här avsnittet undersöker olika teoretiska tillvägagångssätt som kan bli viktigare i en sådan framtid, från modeller efter korthet till ekonomi efter tillväxt till accelerationistiska visioner och socialiserade produktionsformer.

Beyond Capitalism: Exploration of Post-Scarcity och Resource-Based Models

Konceptet med en ekonomi som inte längre främst formas av knapphet erbjuder en radikal räknare till kapitalismen. I en ekonomi efter korthet kunde de flesta varor produceras genom avancerad automatisering i stort överflöd och med en minimal mänsklig arbetsbelastning, så att de skulle vara mycket billiga eller till och med tillgängliga gratis. Nyckelteknologier för detta skulle vara omfattande automatisering, potentiellt självreplikerande maskiner, nanoteknik och förnybara energier. I teorin kan varor, tjänster och resurser vara fritt tillgängliga i ett sådant system, vilket skulle göra traditionella ekonomiska mekanismer som priser, pengar och konkurrens.

Modellen för resursbaserad ekonomi (resursbaserad ekonomi, RBE) är nära besläktad. Här anses alla resurser vara mänsklighet och tilldelningen är baserad på behov och samarbete istället för genom monetärt utbyte eller skuld. Projekt som ”Venus -projektet” eller initiativ som ”ett samhälle” sprider sådana tillvägagångssätt som strävar efter avvikelse från vinstlogik och en tur till direkt tillfredsställelse. Kritiker av sådana modeller ifrågasätter emellertid aspekter som äganderätt och incitamentstrukturer i ett system där resurser är vanliga.

Övergången till efterbrist eller resursbaserade ekonomier bör vara genomförbar, en av de mest grundläggande omvandlingarna i mänsklig historia skulle vara. Eftersom knapphet alltid har varit en drivande faktor för ekonomiska system, konflikter och social stratifiering, skulle eliminering av materiell knapphet i händelse av grundläggande behov och avgången av monetära system undergräva grunden för nuvarande ekonomiska och klassstrukturer. Detta skulle kräva en omprövning av mänsklig motivation utöver materiell vinst och överlevnadstryck.

Även om en brist på tjänster för materiella varor uppnåddes, kunde knapphet fortsätta att existera i immateriella varor eller till och med vinna i betydelse. Detta inkluderar till exempel uppmärksamhet, unika upplevelser, specifika platser eller vissa former av socialt kapital. Eftersom mänskliga önskningar är potentiellt obegränsade, kan fokus vara på konkurrensen om konkurrens eller utvärdering av denna immateriella, i sig begränsade ”varor”, vilket kan leda till nya former av ”ekonomier” eller hierarkier.

Logiken för posttillväxt och tillräcklighet

Postal tillväxtekonomi ifrågasätter dogmen av evig ekonomisk tillväxt och ber istället för orientering till välbefinnande, hållbarhet och tillräcklighet - dvs produktionen av vad som är tillräckligt för att tillgodose behoven, utan att främja överskottsförbrukning. Detta paradigm kritiserar tillväxtorienterade kapitalistiska modeller och betonar behovet av att respektera ekologiska gränser och främja social rättvisa. Koncept som ”Basic Care Economy”, som fokuserar på en hållbar tillhandahållande av väsentliga varor och tjänster, och ”tid -som ger en minskning av arbetstiden till förmån för andra livsområden, är centrala element. Modeller som "Universal Basic Services" (UBS), som säkerställer grundläggande universell vård, och starkare ekonomisk demokrati är också en del av diskussionen.

Ett kundlöst, AI-kontrollerat system för tillfredsställande behov kan väl sammanfalla med idealen för posttillväxt om den underliggande AI är programmerat på tillräcklighet och hållbarhet istället för att maximera produktionen. En sådan AI kan teoretiskt optimeras för att tillgodose behoven med minimal användning av resurser och ta hänsyn till långsiktig ekologisk hållbarhet. Det finns emellertid också en risk att en sådan AI kommer att leda till enastående absorption om de "förutsagda behoven" är överdrivna eller AI anpassar sin optimering till produktionshastighet och volym utan tillräckliga ekologiska begränsningar. Kärnprogrammeringen och AI: s etiska ram skulle således bli avgörande faktorer.

Accenerationistiska visioner: Teknik som katalysator för post -kapitalistiska strukturer

Accelerationistiska filosofier, i synnerhet vänster -wing accelerationism, föreslår att använda de tekniker som utvecklats i kapitalismen för att övervinna själva kapitalismen och skapa nya sociala strukturer. Denna konstitution ser tekniska framsteg som en drivkraft för sociala omvandlingar. Representanter som Nick Srnicek och Alex Williams hävdar att tekniska framsteg redan kan möjliggöra ett liv med drastiskt minskade arbetstid och prospekt en värld utan traditionellt arbete. Ditt "manifest för en accelerationspolicy" ber om att använda tekniska prestationer som kvantifiering, ekonomisk modellering och big data-analys för vänsterpolitiska mål.

Scenariot för en AI-kontrollerad, perfekt tillfredsställelse av behov kan tolkas som ett ultimat uttryck för accelerationistiska tendenser. Här automatiserar tekniken inte bara arbetet, utan hela efterfrågan erbjuder cykel, vilket potentiellt leder till ett radikalt annat socioekonomiskt system. Den avgörande frågan är emellertid "syftet" med denna acceleration. Tjänar det mänsklig befrielse, som hoppats av vänster accelerationister, eller leder det till något annat? Andra accelerationsströmmar, såsom de som representeras av Nick Land, ser det mer av en befrielse av kapital från människor, som väcker frågan, vem eller vad som drar nytta av denna ultimata automatisering.

Modeller av socialiserad produktion och deltagande planering

Om produktionen inte längre kontrolleras av privata, vinstorienterade företag uppstår frågan om alternativa organisationsformer. Begrepp om socialt ägande på medel för produktion och deltagande mekanismer För att bestämma vad och hur produceras, kom till förföringen här. Modeller som den deltagande ekonomin (Parecon) föreskriver att arbetstagarnas och konsumentråden förhandlar om produktions- och konsumtionsplaner, med ersättning efter ansträngning och decentraliserad planering via så kallade iterationsförmågor (IFB).

I en kundlös ekonomi där AI förutsäger behov kan "deltagande planering" ta en ny form. I stället för att individer rapporterar sina konsumtionsförfrågningar direkt till råd, kan AI dra slutsatsen till dessa behov. Deltagande mekanismer kan sedan fokusera på att validera dessa slutsatser, bestämma sociala prioriteringar och övervaka AI: s verksamhet istället för att utföra detaljerad mikroplanering av individuell konsumtion. Mänskligt deltagande skulle växla från definitionen av individuella behov (som tas över av AI) för att kontrollera det övergripande systemet. Detta skulle säkerställa att förutsägelserna för AI motsvarar bredare sociala värderingar och etiska överväganden och att beslut om resursallokering för stora skala projekt eller offentliga varor som inte är lätta att minska till individuella ”behov” fattas demokratiskt.

Följande tabell sammanfattar de potentiella ekonomiska modellerna som diskuteras:

Jämförande översikt över potentiella ekonomiska modeller i en kundlös framtid

Jämförande översikt över potentiella ekonomiska modeller i en kundlös framtid - Bild: Xpert.Digital

En jämförande översikt över potentiella ekonomiska modeller i en kundlös framtid visar olika tillvägagångssätt baserade på olika kärnprinciper och tekniker. Ekonomin efter shortage strävar efter ett överflöd av varor med minimalt mänskligt arbete genom automatisering, med direkt allokering baserad på tillgänglighet eller behov. Självreplikerande maskiner, nanoteknik och förnybara energier spelar en central roll här. Kritiker ifrågasätter tillgängligheten för verklig postbrist samt motivation och jämlikhet i distributionen.

Den resursbaserade ekonomin (RBE) ser resurser som en vanlig arv från mänskligheten och avstår från pengar eller skulder. Istället sker resursfördelningen som krävs av samarbete. Mycket utvecklad teknik underlättar resurshantering och produktion, som syftar till hållbara behov och gemensamt bästa. Förespråkare som Jacque Fresco från Venus Project ser detta ett framåtriktat alternativ, medan kritiker listar praktiska utmaningar som ägarfrågor och skalbarhet.

Post -tillväxtekonomin, å andra sidan, stänger av fokus på ekonomisk tillväxt och lägger vikt vid hållbarhet, tillräcklighet och tid. Användningen av AI och hållbar teknik syftar till demokratisk planering och behovsorienterad fördelning av resurser, med fokus på ekologiska och sociala mål. Utmaningar uppstår genom den politiska acceptansen och genomförbarheten av denna övergång från tillväxtmodeller.

Accelerationisten Post -Capitalism ser kapitalistisk teknik en möjlighet att övervinna kapitalismen. Automation och AI driver omvandlingen framåt, med social omfördelning och central planering är möjliga mekanismer. Trots visionen om en befrielse av arbetet har denna modell risker som auktoritär kontroll, etiska frågor och spänningar inom accelerationstrender.

I deltagande ekonomi eller socialism ligger fokus på den sociala egenskapen för produktionsmedel och tillfredsställelse av behov. AI stöder planering, samordning och dataanalys, medan deltagande planering och demokratiska beslut direkt resursallokering. Målet är social rättvisa och självstudent, men informationskomplexiteten, incitamentstrukturerna och risken för byråkratisering är betydande utmaningar.

Sammanfattningsvis återspeglar dessa modeller spänningarna mellan automatisering, resurseffektivitet, social rättvisa och hållbarhet, medan de bedriver olika strategier för den framtida organisationen av företag och samhälle.

AI & XR-3D-Rendering Machine: Fem gånger expertis från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket, FoU XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

Omvandlingen av ”företag”: Syfte och funktion av produktionsenheter

Om "företag" inte längre behöver kunder och verkar i ett nytt ekonomiskt paradigm, måste deras syfte, struktur och motivation förändras i grunden. Det här avsnittet undersöker hur dessa "produktionsenheter" kan se ut och vilka drivfjädrar de kan ha om vinstmaksimering inte längre är målet.

REDE -Finition av det organisatoriska syftet: Från vinst till sociala behov tillfredsställelse

I en värld där AI förutspår behov och produktionen syftar till att uppfylla dem direkt, skulle det grundläggande syftet med organisationer växla från vinstmaksimering till direkt tillgodose sociala och individuella behov. Många företag säger redan att de inkluderar sociala och ekologiska frågor i sitt arbete, ofta drivna av företagskultur och förväntningar från intressenter som går utöver rena vinstintressen. Så kallade ”gemensamma braorienterade företag” återinvesterar sina vinster för att uppnå sociala mål och återspegla social rättvisa eller deltagande i deras strukturer.

Framväxten av en "syfte ekonomi" indikerar en bredare förändring där företaget överförde från ren vinstmaksimering för att maximera syften och vill skapa värde för alla intressenter - kunder, anställda, samhällen och planeterna. I ett kundlöst system skulle detta syfte vara ännu mer direkt till att uppfylla identifierade behov. Socialistiska modeller, som den teoretiska motsatta polen, ger uttryckligen produktion i behovet av behov istället för att anpassa lönsamhetskumuleringen. Koncept som producent och konsumentpension som mäter fördelar i den nuvarande ekonomin skulle vara irrelevanta eller radikalt omvandlade i ett sådant system.

Mätningarna för "framgången" för dessa produktionsenheter måste uppfinnas helt. Indikatorer som bruttonationalprodukt, marknadsandel eller vinstmarginaler förlorar sin betydelse. Istället skulle nya nyckelfigurer krävas, som hänför sig till kvaliteten på behovstillfredsställelsen, resurseffektiviteten, de ekologiska effekterna och eventuellt till och med dimensionerna av socialt välbefinnande eller utveckling.

På samma sätt skulle begreppet ”konkurrens” antingen försvinna eller förändras i grunden. Om produktionsenheter är inriktade på att tillgodose förutsagda behov inom ett samordnat system är konkurrensen för kunder irrelevant. En möjlig "konkurrens" kan växla till effektiviteten i tillfredsställelse av behov, innovationer i lösningar eller till att uppnå vissa sociala mål, men utan marknadsbaserad dynamik i seger och nederlag. Modeller som resursbaserade ekonomier betonar uttryckligen samarbete istället för konkurrens.

Intrinsiska motiv för AI -hanterade enheter: innovation, problemlösning och allmänt bästa

När AI -system hanterar produktionsenheterna uppstår frågan om deras ”motivation”. I stället för externa incitament som vinst kan AI -system programmeras med inneboende mål. Sådana mål kan vara nyfikenhet, strävan efter nyhet, förvärv av kompetens eller en inneboende drivkraft för att lösa komplexa problem till förmån för samhället. Redan befintliga organisationer utan primära vinstmotiv, såsom sociala kooperativ, drivs av social solidaritet och intressen som går utöver rent självintresse.

Programmering av koncept som "allmänt god" eller "sociala fördelar" i en AI representerar emellertid en enorm etisk och teknisk utmaning. Dessa termer är filosofiskt komplexa och svåra att definiera. Din översättning till maskin -tolkningsbar kod är komplex och medför risken för fel tolkningar eller förankringsfördomar. En AI som optimerar för en felaktig eller ofullständig definition av ”gemensamt god” kan oavsiktligt leda till dystopiska resultat.

En AI som drivs av inneboende motivationer som "nyfikenhet" eller "sträva efter nyhet" i samband med social problemlösning kan leda till oväntade innovationer. Det kan emellertid också utveckla "lösningar" för problem vars existens inte var medveten om människor eller lösningar som skapar nya, oförutsedda problem. Kontroll och övervakning av den undersökande lusten till en sådan AI skulle vara avgörande för att säkerställa att deras aktiviteter är i enlighet med mänskliga värderingar och prioriteringar.

Styrelsestrukturer för autonom produktion: DAO och därefter

Frågan om hur dessa AI-kontrollerade produktionsenheter riktas och kontrolleras är central. Modeller som decentraliserade autonoma organisationer (DAOS) erbjuder intressanta perspektiv här. Regler i smarta kontrakt kodas i DAO: er, och beslut fattas kollektivt, potentiellt med deltagande av AI -system själva. Studier indikerar att DAO: er, som är inriktade på sociala eller offentliga varor, kan ha högre decentralisering. Behovet av styrningsmodeller för automatiserade system erkänns också i andra sammanhang såsom robotstyrd Process Automation (RPA), varigenom det ofta saknas etablerade akademiska modeller.

Om AI inte bara hanterar produktion, utan också kan delta i sin egen styrning (som planeras i Ki-Daos), suddar gränsen mellan verktyget och skådespelaren. Detta väcker grundläggande frågor om ansvar, kontroll och potential för AI -system att utveckla framväxande mål som kanske inte matchar mänskliga avsikter. Ett system där AIS hanterar och kontrollerar annan AI kan minska mänsklig övervakning och kontrollera och återvinna risker om målen för AI avviker från mänskligt brunn.

Load -bärande kapacitet för icke -vinstdrivande produktionsmodeller i stor skala

Icke -vinstdrivande organisationsstrukturer som redan ger sitt uppdrag om vinst kan fungera som en modell för framtida produktionsenheter. Analyser visar att stora ideella organisationer ofta är beroende av dominerande finansieringskällor, särskilt statliga medel.

I en kundlös, behovsorienterad ekonomi kommer emellertid inte "finansieringen" av dessa ideella produktionsenheter inte från donationer eller traditionella statsbudgetar som bygger på en fungerande marknadsekonomi med skatteintäkter. Istället skulle "finansiering" vara en fråga om direkt resursavdelning genom det övergripande ekonomiska planeringssystemet--för det är ett kontrollerat eller deltagande. Utmaningen flyttas från upphandling av medel till motivering av resursanspråk baserat på de förutsagda behoven och effektiviteten i täckning. Pengar som sådana kunde inte längre existera i ett sådant system eller ha en helt annan funktion.

Mekanismer för en behovsorienterad ekonomi

Det här avsnittet fokuserar på hur ett behovsorienterat ekonomi fungerar: Hur identifieras behov och hur tilldelas resurser när traditionella marknadsmekanismer som kundbehov och prissignaler saknas?

AI: s kapacitet för den "perfekta" behovsprognosen: färdigheter, datakällor och inneboende gränser

En kritisk undersökning av AI: s förmåga att förutsäga mänskliga behov är avgörande. Detta inkluderar de typer av data (historiska, beteendemässiga, biometriska, miljörelaterade) som du skulle behöva, liksom de inneboende gränserna eller snedvridningarna av sådana förutsägelser. Nuvarande AI-system visar redan imponerande färdigheter i efterfrågan, mönsterigenkänning och beslutsfattande baserat på big data genom att analysera historiska försäljningsdata, marknadstrender, väder och helgdagar. Ju större och hög kvalitet mängden data, desto mer exakt förutsägelser.

Det finns emellertid betydande gränser för förutsägelseskapaciteten för AI. Varningar om ”magiska idéer” och förvirring av specifika prestationer med allmän kompetens är lämplig. AI når gränser när man förstår mänskliga känslor och etiska beslut. De "sju döda synderna" i AI-prognoserna inkluderar överskattning av kortvariga effekter och underskattningen av implementeringsperioden.

Externa datakällor som väderdata, sociala medier trender, ekonomiska indikatorer och IoT -data kan användas för efterfrågan prognoser utan direkt kundinteraktion. Dessa kan potentiellt skalas för att förutsäga bredare sociala behov. För att avslöja latenta mänskliga behov föreslås projektiva tekniker som visuella metaforer som kan analyseras av AI i stor skala, men detta väcker etiska oro över subjektivitet och dataskydd. Sekretess är också i riskzonen om AI erhåller preferenser eftersom lokala data kan vara underlägsen från modelluppdateringar och AI-genererade slutsatser betraktas som personlig information.

Termen "behov" är komplexa och sträcker sig från grundläggande fysiologiska krav till komplexa psykologiska önskemål och självrealiseringsinsatser, som visas i Maslows pyramid av behov. En AI som förutsäger "behov" måste hantera denna komplexitet. Den perfekta förutsägelsen av grundläggande materialbehov kan verka mer troligt än den perfekta förutsägelsen av högre, subjektiva eller nya behov. AI: s förmåga att förutsäga framtida psykologiska förhållanden eller kreativa ansträngningar baserade på aktuella data är mycket spekulativt och etiskt.

Datakällorna för att förutsäga sociala behov utan kundinteraktion (väder, sociala medier, IoT, ekonomiska indikatorer) kan påverkas av det AI-kontrollerade systemet. Detta kan skapa återkopplingsslingor, stabilisera eller destabilisera förutsägelser eller till och med subtilt styr social utveckling baserat på vad AI är programmerad som ett "behov". Om AI till exempel förutsäger energibehovet baserat på väderprognoser och fördelar energi i enlighet därmed, kan detta påverka beteendet (t.ex. människor kan konsumera mer energi eftersom det alltid är tillgängligt), som sedan rinner in i prognosmodellen för AI.

Resursallokering utan prissignaler: AI-kontrollerade modeller och icke-marknadsalternativ

Om priserna inte längre styr tilldelningen måste alternativa mekanismer ta tag i. AI -algoritmer kan optimera fördelningen av resurser baserat på förutsagda behov och tillgängliga resurser. Sådana system inkluderar datainsamling, preliminär bearbetning, modellträning, optimering, tillhandahållande och återkopplingsslingor. Det noteras emellertid att dessa tillvägagångssätt inte uttryckligen tar upp tilldelning utan prissignaler eller för ett brett spektrum av icke-systemiska mänskliga behov, utan fokuserar på effektivitet i befintliga system.

Icke-marknadsalternativ inkluderar metoder som delning, givning och omfördelning. Dessa mekanismer, tillsammans med icke-marknadsproduktion för självförbrukning, gemensam förvaltning och ömsesidig hjälp, har potential att skalas i komplexa företag. Agentbaserad modellering (ABM) och andra simuleringstekniker kan justeras för att simulera resursallokering i icke-marknadssystem.

En AI-kontrollerad resursallokering utan prissignaler kan leda till extrem effektivitet när man täcker kvantifierbara behov. Det kan emellertid ha svårt att tillhandahålla resurser för nya, oförutsedda eller mycket subjektiva önskemål som ibland driver marknaderna (om än ofullständigt) genom prisupptäckt och entreprenörsrisk. AI kännetecknas av optimering baserat på definierade parametrar och historiska data. Prissignaler på marknader återspeglar den aggregerade (och ofta spekulativa) villigheten att betala som kan styra resurser mot nya eller nischbehov. Utan denna mekanism kan en AI med de resulterande, obevisade eller rent idiosynkratiska "behoven" levereras, såvida den inte är programmerad speciellt för utforskning eller reaktion på icke -kvantifierbara mänskliga insatser.

Den varaktiga utmaningen med affärsräkningen: Kan AI verkligen lösa det?

Problemet med Business Bill, formulerat framträdande av Ludwig von Mises och Friedrich Hayek, säger att rationell ekonomisk planering utan marknadspriser är omöjligt. Frågan uppstår om en avancerad AI med enorma mängder data kan behärska denna utmaning. Litteraturen är skeptisk här: AI kan inte lösa problemet med att definiera målhierarkin, eftersom planeringsresurser underordnar målen istället för att välja mål på grund av prissignaler. Även om all data var tillgänglig för ett enda sinne, kunde en central planerare inte beräkna hela nödvändig ekonomisk kunskap på ett sådant sätt att en korrekt och konsekvent resursallokering skapas. AI, hävdas, uppfyller inte förutsättningarna för en effektiv ekonomisk faktura, eftersom det är reaktivt och den proaktiva, målgenererande rollen för företagare inte kan replikera. Beräkningsproblemet är fortfarande en central utmaning i samband med central planering kontra marknadssocialism och deltagande ekonomi.

Även om AI kunde beräkna resursallokering perfekt för en statisk meningsstraff och produktionsalternativ, innebär den dynamiska och utvecklande naturen av mänskliga behov, tekniska innovationer och oförutsedda miljöförändringar att ”beräkningen” är en kontinuerlig, adaptiv process. Kärnan i den ekonomiska redovisningsdebatten kan växla från den rena datorkapaciteten till förmågan att generera ny information och mål och anpassa sig till dem som inte ingår i den ursprungliga datauppsättningen. Den ursprungliga debatten fokuserade på en central planers omöjlighet att bearbeta all nödvändig information. AI kunde lösa bearbetningsdelen för kända variabler. Som hävdas integrerar marknaderna emellertid proaktiva aktörer (företagare) som upptäcker nya behov, skapar nya produkter och anpassar sig till oförutsedda förändringar - funktioner som AI som ett reaktivt system inte lätt kan replikera. Utmaningen är inte bara beräkningen, utan den kontinuerliga, adaptiva omberäkningen och omdefinitionen av mål i en dynamisk värld.

Sociala och mänskliga dimensioner av en helautomatiserad, behovsförlyste värld

Det här avsnittet vänder sig till de bredare sociala och mänskliga konsekvenserna som uppstår från ett liv i en värld där företag inte behöver kunder och AI förutser och uppfyller behov.

Framtiden för mänskligt arbete och omdefinitionen av ”arbete”

Om AI och automatisering tar över majoriteten av produktionen och till och med fastställandet av behov, uppstår den pressande frågan om framtiden för mänskliga jobb. Prognoser indikerar att generativ AI kommer att förändra upp till 90 % av arbeten på något sätt under de kommande tio åren och eventuellt ersätta 9 % av de amerikanska arbetarna. Medan vissa experter hävdar att AI är mer benägna att automatisera enskilda uppgifter än hela yrken och att mänsklig expertis förblir avgörande vid utvärdering av AI-resultat, ser andra en framtid där AI släpper människor för ”mänskliga-till-mänskliga” interaktioner, varvid empati, kreativitet och emotionell intelligens kommer fram. Sociologiska perspektiv indikerar möjliga arbetsförluster och växande inkomstskillnad av AI.

I efterarbetsföretag där traditionell anställning genom automatisering blir föråldrad diskuteras koncept som en universell grundinkomst (BGE) och minskade arbetsveckor. Fokus för de psykologiska effekterna av massarbetslöshet och sökandet efter en känsla utöver arbete.

I ett samhälle med nästan fullständig automatisering och förutspådd behovstillfredsställelse kan "värdet" av mänskliga bidrag helt övergå från ekonomisk produktion till social, kreativ, intellektuell eller omvårdnadsaktiviteter som AI inte kan (eller inte godkännas) helt replikera. Detta kräver en grundläggande omvärdering av vad som betraktas som ”värdefullt arbete”. Om AI tar över produktion och materiell tillfredsställelse (grundläggande förutsättning för begäran) kommer traditionellt arbete att vara föråldrat för dessa ändamål. Människor kan sedan fokusera på aktiviteter som är mindre kapabla till AI, såsom djupa känslomässiga kontakter, komplexa etiskt tänkande, ny konstnärlig skapelse eller filosofiska studier. Företaget skulle behöva nya system för att erkänna och stödja dessa icke-traditionella bidrag, eventuellt genom att avkoppla inkomst/försörjning och "arbete" (t.ex. BGE, som nämnts).

Psykologiska gränser: autonomi, kompetens och meningsfullhet när behov förväntas

De psykologiska effekterna på individer vars behov ständigt förväntas och uppfylls av ett AI -system är djupa. Teorin om självbestämmande betonar de grundläggande psykologiska behoven för autonomi (känsla av kontroll), kompetens (känsla av mästerskapet) och social integration. Miljöer som stöder dessa behov främjar autonom motivation. Aktuella studier på AI på arbetsplatsen visar effektivitetsvinster, men den anställde säkerställer också att arbetsplatsen går förlorad, men tar inte upp scenariot med ”perfekt förväntan”. Maslows hierarki indikerar att självrealisering och sociala behov också är viktiga när grundläggande behov förblir missnöjda och introducerar kognitiva, estetiska och transcendenta behov.

Om behov förväntas och uppfylls av ett externt AI -system, kan individer uppleva en paradoxal förlust av autonomi och kompetens. Handlingen att identifiera, sträva och uppnå sina egna mål (även i händelse av grundläggande behov) bidrar till dessa psykologiska pelare. Konstant, enkel uppfyllande kan leda till passivitet, lärd hjälplöshet eller en sökning efter nya former av utmaning och självdefinition. Autonomi inkluderar självkontroll och personligt ansvar för handlingar. Om A AI kontrollerar uppfyllandet på grundval av förutsägelser, reduceras den individuella förmågan att agera när man täcker behov. Kompetens inkluderar mästerskap och effektivitet. Om ingen ansträngning krävs för att tillgodose behoven kommer möjligheterna att utveckla och uppleva kompetens inom detta område att minska. Detta kan få individer att söka efter autonomi och kompetens i andra, kanske icke-materiella områden (som indikeras av Maslows högre behov).

Sökningen efter mening i en post-materiell, post-laboratorisk existens

Om materiell knapphet till stor del har övervunnit och traditionella ekonomiska roller tappar betydelsen, uppstår frågan hur människor finner mening och syfte. EO Wilsons arbete "vikten av mänsklig existens" behandlar existentiella frågor och slår en bro mellan vetenskap och filosofi, varigenom han tar upp vår valfrihet och den gåta med fria vilja i ett materiellt universum. I ett samhälle efter arbetet kunde människor hitta nya sätt att definiera sina liv genom kreativitet, familj, samhälle eller förföljelse av intellektuell, emotionell och andlig utveckling, eftersom AI också kan undergräva syftet med fritidsaktiviteter.

”Människans existens” i ett sådant samhälle kan bli en central social sysselsättning. Detta kan potentiellt leda till en renässans inom konst, filosofi, andlighet och socialt engagemang. Omvänt finns det också en risk för utbredd anomi och existentiella kriser om nya betydelsekällor inte kan hittas eller odlas. För många erbjuder för närvarande arbete och materiella ansträngningar en primär källa till identitet och syfte. Din förlust skulle skapa ett vakuum. Människor kunde sedan vända sig till Maslovs högre behov: kognitiva, estetiska, transcendents eller, som Wilson indikerar, hantera vår unika plats och våra beslut. Den sociala infrastrukturen skulle behöva stödja dessa nya sätt att hitta mening.

Kraft, kontroll och sociala strukturer i en AI-kontrollerad ekonomi

Frågan om vem som kontrollerar AI -systemen, förutsäger och tilldelar behov är av avgörande betydelse. AI har redan en inverkan på styrelsestrukturer, och det finns argument mot fullständig ersättning av marknadsmekanismer av AI baserat på frågor om förmåga att agera och kunskap. Maktdynamiken för AI-kontrollerad resursallokering och förändringen av den globala maktbalansen på grund av AI-investeringar är också relevanta aspekter. AI -förmågan ses som en pelare i den nationella makten. Styrningen av Super-KI för affärsplanering, som Kinas AI-plan visar, inkluderar långsiktig strategisk planering och ekosystemutveckling.

Enheten (eller enheterna), som designer, äger och kontrollerade det övergripande AI -prognos- och resursallokeringssystemet, skulle utöva enastående kraft. Detta kan potentiellt leda till nya former av autoritärism eller vice versa, med noggrann design, till nya modeller av demokratisk övervakning. Den "svarta rutan" av vissa AI -system kan dra åt detta problem. Kontroll över resursallokering är grundläggande för kraft. Om denna kontroll är med ett mycket komplicerat AI -system blir förståelse och att påverka dess beslut kritiska. Utan robusta, transparenta och deltagande styrningsmekanismer kan denna makt koncentreras och missbrukas, oavsett om systemet nominellt används "till allmänt bästa".

Från barerna till Global: SMES erövrar världsmarknaden med en smart strategi - Bild: Xpert.Digital

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Navigering genom labyrinten: risker, etik och styrning

Det här avsnittet utvärderar kritiskt de potentiella nackdelarna, etiska dilemma och styrelseutmaningar som är inneboende i den föreslagna framtiden.

Etiskt imperativ: Garanti rättvisa, öppenhet, dataskydd och ansvarsskyldighet i AI-kontrollerade system

Utveckling och användning av AI -system som förutsäger och fördelar behov måste styras av strikta etiska principer. Detta inkluderar rättvisa, öppenhet, förklarbarhet, dataskydd, säkerhet, robusthet, mänsklig övervakning och ansvarsskyldighet. Etiska ramverk som Belmont -rapporten med sina principer om respekt för människor, välgörenhet och rättvisa kan erbjuda orientering här. Behovet av ”förutspådd etik”, som förhindrar skador från AI och utmaningen att definiera ”bra” i ett pluralistiskt samhälle, är också centrala aspekter.

”Förklarbarhet” (förklarbar AI, XAI) blir av enastående betydelse i ett sådant system. Om AI dikterar resursallokering och tillfredsställelse av behov, måste individer och samhälle kunna förstå varför vissa beslut fattas, särskilt om de verkar vara kontrainerande eller nackdel. En brist på öppenhet kan misstro och väcka förbittring. AI -beslut i detta scenario har djupa effekter på individens liv. En "svart låda" AI som fattar kritiska resursbeslut utan förklaring skulle undergräva autonomi och förtroende. Därför är utvecklingen och implementeringen av robusta XAI -metoder inte bara ett tekniskt mål, utan en etisk nödvändighet för legitimitet och rättvisa.

Spektionen av den algoritmiska förspänningen och dess sociala effekter

Störningar i data eller algoritmer kan leda till diskriminerande resultat i efterfrågan prognos och resursallokering och potentiellt dra åt eller skapa befintliga ojämlikheter. Studier visar att AI -system kan ha betydande snedvridningar i prediktiva uppgifter. Algoritmisk partiskhet uppstår från förvrängda utbildningsdata eller beslut från utvecklarna och kan stärka systemisk diskriminering inom områden som sysselsättning, levande och finans. Exempel på detta finns i sjukvård och onlineannonsering.

I ett system med "perfekt" behovsprognos kan algoritmisk förspänning leda till systemisk, automatiserad försummelse eller misslyckande av behoven hos hela befolkningsgrupper och därmed skapa en mycket effektiv maskin för diskriminering. Detta är mer potentiellt farligt än marknadsdiskriminering, som ibland kan ifrågasättas eller undvikas. AI lär sig av data som kan återspegla historiska snedvridningar. Om en AI är det enda beslutet -tillverkare om behov och resursallokering och deras algoritmer är förvrängda, kan det inte finnas någon alternativ mekanism för marginaliserade grupper för att tillgodose deras behov. Omfattningen och automatiseringen innebär att sådan diskriminering skulle vara allmänt och potentiellt svårare att känna igen eller korrigera eller korrigera snedvridningar i ett marknadssystem.

Styrningsram för superintelligent ekonomiska system

Robusta styrningsmodeller behövs för att övervaka dessa mäktiga AI -system. Detta inkluderar rättsliga ramvillkor som skiljer mellan B2B- och B2C -applikationer samt en kontinuerlig bedömning av konsekvenserna. Behovet av styrningsmodeller för automatiserade system som RPA betonas också. Internationella exempel som Kinas AI -plan visar tillvägagångssätt med adaptiva regler och utvecklingen av ekosystem. AI-stödda simuleringar kan också bidra till utformningen av politiska beslut.

Styrningen av ett sådant system kan inte vara rent teknisk eller endast lämnas till AI -utvecklare. Det kräver deltagande av olika intressegrupper, inklusive etik, samhällsvetare, juridiska experter och allmänheten för att definiera systemets mål, begränsningar och tillsynsmekanismer. Frågan "Vem reglerar regeringen (AI)?" blir central. De sociala effekterna är för långt förekommande för en rent teknokratisk styrning. Definitionen av ”behov”, ”rättvisa” och ”sociala välbefinnande” är i sig politiska och etiska frågor, inte rent tekniska. Därför måste styrning vara inkluderande och demokratisk för att säkerställa legitimitet och överenskommelse med mänskliga värderingar.

Undvik dystopier: Läror från fiktiva och teoretiska varningar

Science fiction och dystopiska teorier kan hjälpa till att visa potentiella negativa resultat om ett sådant system är dåligt utformat eller kontrollerat och understryker vikten av framsyn och etisk försiktighet. Frederik Pohls "Die Midas-Play" beskriver en värld av överproduktion av robot där de "fattiga" tvingas använda hektisk konsumtion-en indikation på oavsiktliga konsekvenser av total automatisering, även om premisset avviker från vad som diskuterades här. Dystopiska scenarier i fiktion inkluderar ofta att AI tar kontroll, uppror eller byggda AI-kontrollerade samhällen, varvid ämnen som övervakning, kontroll och förlust av autonomi är i förgrunden.

Den "perfekta" uppfyllandet av behov, om det kontrolleras centralt av en AI, kan paradoxalt leda till en subtil form av totalitarism, där enskilda avvikelser från förutsagda "optimala" beteende eller behov förhindras eller göras omöjliga. Den "välvilliga diktatorn Ki" är en central dystopisk risk. Dystopian AI inkluderar ofta kontroll och förtryck av mänsklig förmåga att agera. Ett system som perfekt förutsäger och tillfredsställer alla behov kan definiera dessa behov nära eller så att det optimerar systemstabilitet istället för individuell utveckling eller frihet. Varje avvikelse från AI: s ”optimala väg” för en individ kan betraktas som avvikelse som måste korrigeras, vilket innebär att den verkliga valfriheten är begränsad, även om materialbehov täcks.

Följande tabell sammanfattar de viktigaste etiska, styrningen och sociala utmaningarna:

Viktiga etiska, styrning och sociala utmaningar för en AI-kontrollerad, nödvändig ekonomi

Viktiga etiska, styrning och sociala utmaningar för en AI-kontrollerad, behovsbaserad ekonomi-Bild: Xpert.digital

Den framstegande utvecklingen av en AI-kontrollerad, behovsförklarande ekonomi medför en mängd etiska, styrning och sociala utmaningar. En central punkt är den algoritmiska förspänningen, där AI -system kan ge diskriminerande resultat genom historiska fördomar i träningsdata, vilket ökar befintliga ojämlikheter. Åtgärder som strikta datarevisioner, diversifierade träningsdatauppsättningar, rättvisa revisioner, motsatta debias, transparensramar och inkludering av olika intressenter tjänar till att innehålla dem för att säkerställa rättvisa och icke-diskriminering.

Dataskydd och säkerheten för uppgifterna är en annan utmaning, eftersom omfattande dataundersökningar för exakta förutsägelser äventyrar integritet och ökar risken för datamissbruk. Tillvägagångssätt som dataminimering, anonymisering, integritet genom design och robusta cybersäkerhetsåtgärder samt efterlevnad av lagar om dataskydd, till exempel GDPR, kan minska dessa risker.

Noggrannheten och tillförlitligheten för AI-förutsägelserna förblir också kritisk, eftersom den felfria förväntan på komplexa behov är extremt svår. Felaktiga prognoser kan leda till felaktiga tilldelningar och täcker inte behoven. Kontinuerlig testning, mänsklig övervakning, återkopplingsslingor och användning av olika datakällor är avgörande för att säkerställa systemets robusthet.

En annan aspekt är den potentiella förlusten av mänsklig autonomi om AI ständigt förutser behov, vilket försvagar den individuella beslutsförmågan. Alternativ, opt-out-alternativ samt åtgärder för att stärka själveffektivitet och autonomi genom mänsklig kontroll och övervakning är viktiga här.

Koncentrationen av makt och kontroll över AI -system medför risken för missbruk eller nya auktoritära strukturer. Decentraliserade styrningsmodeller, transparenta algoritmer, oberoende tillsynsorgan och en demokratisk design av sådana system kan motverka. Samtidigt diskuteras AI: s förmåga för effektiv ekonomisk planering kontrovers, eftersom en balans mellan motståndskraft och anpassningsförmåga krävs. Alternativ som deltagande modeller och en stödjande användning av AI istället för fullständig ersättning av mänskliga aktörer kan erbjuda lösningar.

En annan utmaning är omdefinitionen av betydelsen och syftet med människans existens, eftersom eliminering av traditionellt arbete kan leda till existentiella kriser. Åtgärder som att främja utbildning, kreativa aktiviteter, samhällsengagemang och filosofisk reflektion samt inrättandet av en ovillkorlig grundinkomst (BGE) kan hjälpa till att skapa nya betydelsekällor.

När allt kommer omkring är fokus på styrning och ansvarsskyldighet för AI -system, eftersom tydligt ansvar för beslut och fel i autonoma system är svåra att fastställa. Strukturer som rättsliga ramvillkor, AI -etikkodices och mekanismer för mänsklig intervention bör utvecklas för att säkerställa ansvarsfull användning av sådan teknik.

Kartläggning av det okända: vägar och överväganden för en transformerad handel

Detta sista avsnitt sammanfattar resultaten från artikeln och beskriver de viktigaste omvandlingarna och deras ömsesidiga beroenden. Det erbjuder strategiska överväganden för navigering i riktning mot en sådan framtid om den anses vara önskvärd eller oundviklig och återspeglar det utvecklande förhållandet mellan mänsklighet, teknik och ekonomisk organisation.

Syntes av fynd: Viktiga omvandlingar och deras inbördes beroende

Den tidigare analysen har visat ett antal djupa transformationer som en kundlös, AI-kontrollerad ekonomi skulle ge. Dessa förändringar är inte isolerade utan är starkt kopplade. Den tekniska förmågan att (nästan) perfekta behov för preliminära människor är grunden som gör traditionella marknadsförings- och försäljningsfunktioner föråldrade [avsnitt IC]. Detta tvingade i sin tur en ny bild av ekonomiska paradigmer utöver kunddriven kapitalism till modeller som efter kort, resursbaserade ekonomier eller efter tillväxtstrategier [avsnitt II].

I sådana nya paradigmer skulle syftet med "företag" eller produktionsenheter förändras från vinstmaksimering till direkt tillfredsställelse eller förföljelse av allmänt bästa, eventuellt drivna av inneboende motivationer av de beskattningsbara AI -systemen och under nya styrelsestrukturer som DAO: er [avsnitt III]. Mekanismerna för identifiering av behov och tilldelning av resurser skulle behöva arbeta utan prissignaler, varigenom AI spelar en central roll, men också förblir utmaningarna för affärsfaktura [avsnitt IV].

Denna kedja av transformationer - från teknisk förmåga till förändrade ekonomiska modeller och det nyligen definierade syftet med organisationer till de sociala effekterna - är mycket beroende av varandra. Ett misslyckande eller en grundläggande felbedömning i ett område, till exempel med avseende på de faktiska gränserna för AI -förutsägelsens kapacitet eller den etiska definitionen av ”behov”, kan ha kaskadeffekter och hela hypotetiska systemet destabiliserade eller leda till allvarliga negativa resultat. Om till exempel AI -förutsägelsen är djupt felaktig eller partisk, skulle detta ogiltigförklara en stor del av den efterföljande ekonomiska och sociala omstruktureringen eller leda till ett dysfunktionellt och orättvist system.

De sociala och mänskliga dimensionerna är lika djupa: arbetets framtid, de psykologiska effekterna på autonomi och fynd samt nya maktstrukturer och etiskt dilemma kräver noggrann uppmärksamhet [sektioner V och VI]. Riskerna, särskilt på grund av algoritmisk förspänning och koncentrationen av kontroll, är betydande och kräver robusta etiska ramverk och styrningsmodeller.

Strategiskt imperativ för navigering mot en behovsbaserad framtid

Om delar av denna framtid aktivt bedrivs eller framträder som oundviklig utveckling, är vissa strategiska åtgärder, forskningsprioriteringar och politiska diskussioner redan nödvändiga idag. Det handlar inte om en detaljerad färdplan för den specifika framtiden som beskrivs här, utan om överväganden för att kontrollera utvecklingen av AI och automatisering i handeln och i allmänhet i allmänhet.

Ett primärt strategiskt imperativ är att främja bred ”AI -kompetens” och demokratiskt deltagande i utformningen av utvecklingen och användningen av AI. Med tanke på de djupa sociala effekterna kan beslut om AI: s roll i affärer inte lämnas till teknologer eller företag. Effekterna av AI kommer att vara allmänt. Etisk och social anpassning kräver en bred input. Därför är allmänhetens förståelse och engagemang för Ki-guvernör avgörande för att forma en fördelaktig framtid istället för en som bestäms av teknisk determinism eller nära intressen.

Ytterligare strategiska överväganden inkluderar:

• Investera i forskning om AI: s gränser och risker: särskilt när det gäller förutsägelsen av komplexa mänskliga behov, algoritmisk rättvisa och de psykologiska effekterna av automatisering.
• Utveckling av robusta etiska riktlinjer och styrelsestrukturer: Dessa måste vara proaktivt ("förutspådande etik") och internationellt samordnas för att säkerställa ansvarsfull användning av kraftfulla AI -system.
• Främjande av tvärvetenskaplig forskning: Utmaningarna kräver samarbete mellan datavetare, ekonomer, sociologer, etik, advokater och humaniora forskare.
• Diskussion om alternativa ekonomiska modeller: En öppen debatt om tillväxt, resursbaserade tillvägagångssätt och arbetets framtid är nödvändig för att utveckla sociala visioner utöver traditionell ekonomisk logik.
• Utbildning och omskolning: Förberedelse av befolkningen för en värld av arbete där mänskliga förmågor som kreativitet, kritiskt tänkande och emotionell intelligensförstärkning i betydelse, medan repetitiva uppgifter automatiseras.

Slutliga reflektioner: Det utvecklande förhållandet mellan mänsklighet, teknik och ekonomiska system

Tankarna i en värld där företag inte längre behöver kunder i ett brådskande belyser det förändrade samspelet mellan mänsklig förmåga, teknisk kapacitet och de organisatoriska formerna i vårt ekonomiska liv. Det tvingar oss att ställa grundläggande frågor om vad vi som samhälle uppskattar mest. Om teknik potentiellt skulle kunna tillgodose alla materiella behov utan traditionell handel, vilken typ av samhälle skulle vi vilja designa?

Det "kundlösa företaget" är i slutändan mindre en fråga om företaget själv, utan snarare en fråga om den typ av mänsklighet som vi strävar efter när existensiellt ekonomiskt tryck faller bort. Scenariot eliminerar traditionella ekonomiska begränsningar och motiv. Detta öppnar möjligheten att prioritera sociala mål -till exempel bort från ren tillväxt till välbefinnande, hållbarhet, rättvisa eller mänsklig utveckling. "Problemet" förskjuts sedan från den ekonomiska nödvändigheten till en fråga om kollektiv val och social design, styrd av etik och en vision för en önskvärd framtid, istället för rent ekonomisk eller teknisk determinism.

Resan till en sådan framtid, även om den bara delvis förverkligas, kräver en djup förståelse för de tekniska möjligheterna, en kritisk undersökning av de ekonomiska och sociala konsekvenserna och framför allt en tydlig etisk orientering för att säkerställa att tekniken tjänar och inte är tvärtom.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus