TIPS | Företag borde investera mer i PR, enligt Robby Stein (vice vd för produkthantering på Google Search).

Vad innebär den nuvarande omvandlingen av Google-sökning för företag?

Google Sök utvecklas till en plattform där användare kan fråga i stort sett vad som helst och enkelt få information om nästan vilket ämne som helst. Detta representerar ett fundamentalt skifte från traditionell nyckelordsbaserad sökning. Användare behöver inte längre ange specifika nyckelord utan kan istället ställa komplexa frågor med flera meningar på naturligt språk. Google använder AI för att få tillgång till sin omfattande kunskapsbas, webbens och världens sammanhang samt specifik produktinformation. Detta gör att sökalgoritmen kan leverera mer relevanta och precisa resultat än någonsin tidigare. Sökningens grundläggande funktionalitet förblir oförändrad, men den utökas till att omfatta nya användningsdimensioner.

Hur fungerar AI för att generera rekommendationer?

Googles AI fungerar väldigt likt hur en människa skulle gå tillväga för att ge rekommendationer. Det underliggande systemet för AI-läget använder en teknik som kallas query fan-out. I den här processen utför resonemangsmodellen dussintals relaterade sökfrågor baserat på användarens fråga. Dessa frågor genereras inte bara godtyckligt, utan baseras på kontextuell förståelse. AI:n använder Google Search som ett verktyg och utför dessa sökningar under huven. Det betyder att för varje användarfråga går AI:n faktiskt igenom flera sök- och analysprocesser för att komma fram till ett heltäckande svar. Denna metod gör det möjligt för AI:n att beakta relevant kontext som kan missas i ett direkt svar.

Vilken roll spelar PR och innehåll för AI-synlighet?

PR och innehåll spelar en central roll för synlighet i AI-eran, om än med ett fokusskifte. Etablerade SEO-metoder och generering av högkvalitativt innehåll är fortfarande avgörande. Robbie Stein från Google betonar dock ett fokusskifte: företag bör investera mer i PR, inte bara så att folk ser innehållet, utan främst så att AI kan hitta och använda denna information. Detta är ett betydande konceptuellt skifte. Om information om ett företag visas i respekterade publikationer, företagskataloger eller offentliga artiklar, kommer AI att klassificera dessa källor som trovärdiga. Många användare rapporterar att de investerar i PR men senare upptäcker att folk inte ser artiklarna. När de sedan frågar AI om samma ämne hittar AI artikeln och använder informationen. Därför har fokus på PR inte blivit föråldrat, utan snarare fått en ny dimension.

Lämplig för detta:

• YouTube | Googles AI-sökexpert: Hur man kommer före innan AI förändrar allt
• YouTube | Insikt i Googles AI-vändning: AI-läge, AI-översikter och vision för AI-driven sökning | Robby Stein

Hur skiljer sig kraven på innehåll i AI-eran från klassiska SEO-krav?

De grundläggande kraven för högkvalitativt innehåll förblir oförändrade i AI-eran. Standardmetoder för att skapa bra innehåll gäller fortfarande. Det innebär att företag bör fortsätta fokusera på att skapa informativt, värdefullt och välstrukturerat innehåll. Det finns dock en viktig nyans. De typer av frågor som folk ställer till AI blir alltmer komplexa och faller inom andra kategorier än traditionella sökord. Människor använder främst AI för instruktionsguider, köpbeslut och livsråd. Det innebär att företag bör anpassa sin innehållsstrategi för att stödja dessa användningsmönster. Om ett företag till exempel verkar inom e-handel bör det inte bara skapa produktbeskrivningar utan också omfattande köpguider, jämförelser och informativt innehåll för att underlätta beslutsfattandet.

En annan viktig punkt är informationens tydlighet och begriplighet. Eftersom AI:n använder Google Search som ett verktyg och sedan bearbetar resultaten i sitt kontextfönster, är det mer sannolikt att webbplatser som erbjuder tydlig och hjälpsam information visas i detta kontextfönster. Detta gör att modellen kan ta hänsyn till dessa webbplatser när den svarar på användarfrågor.

Hur använder AI personalisering för att leverera bättre resultat?

Google arbetar med att ytterligare anpassa sökningar, med möjligheten för användare att i framtiden integrera tjänster som Gmail och Google Drive för att få ännu mer användbara svar. Detta är inte helt implementerat ännu, men inledande experiment finns redan tillgängliga i Google Labs. Användare kan redan experimentera med personlig shopping och lokala restaurangrekommendationer i Googles söklabb. Visionen är att AI så småningom kan veta vilka varumärken du älskar, vilka platser du ofta besöker eller vilka skolprojekt du har på gång, för att generera ännu mer intressanta och personliga svar. Detta skulle förvandla sökning från ett generiskt verktyg till en personlig assistent som förstår och tar hänsyn till användarens individuella behov och preferenser.

Vilka multimodala sökalternativ erbjuder Google?

Multimodal sökning är ett av de snabbast växande sätten att hitta information. Visuella sökningar via Google Lens har ökat med 70 procent jämfört med föregående år. Det innebär att användare inte bara kan söka med text, utan även ladda upp bilder eller ta foton, och AI:n kan sedan hitta liknande produkter, relaterat innehåll eller ytterligare information. Denna multimodala funktionalitet utökas också till att omfatta röst, vilket gör det möjligt för användare att ha livekonversationer med AI:n genom att tala. Systemet kan sedan analysera videor i realtid eller svara på information i realtid. Detta öppnar upp helt nya sätt att interagera med information.

Hur rekommenderas lokala företag av AI-driven sökning?

För lokala rekommendationer använder AI information från flera källor. Google har en databas med 250 miljoner eller fler verkliga platser världen över. Denna databas är aktiv och uppdateras ständigt med information från lokala företag som uppdaterar sina Google-listningar. När AI:n får en fråga som "Jag vill ha en italiensk restaurang för en romantisk middagsdejt" använder den query fan-out-tekniken för att utföra relaterade sökningar. Till exempel kan den söka efter "bra italienska restauranger för romantiska middagar" och sedan analysera recensioner, information, bilder och andra kontextuella ledtrådar för att generera rekommendationer. Systemet kan därmed analysera recensioner, beakta informationens kvalitet och ge personliga förslag baserat på användarens preferenser.

Kommer Google Ads att försvinna i AI-eran?

Robbie Stein tror inte att Google Ads kommer att försvinna. Hur människor använder Google förändras inte fundamentalt, utan snarare expanderar. Människor kommer att fortsätta att göra de olika traditionella sökfrågor som de använder idag, men de kommer också att i allt högre grad göra mer komplexa, multimodala och agentbaserade sökningar. Google fokuserar initialt på att bygga fantastiska produkter och upplevelser. Men det finns redan experiment med AI-drivna annonser. Nya och innovativa annonsformat kan dyka upp. Till exempel kan en användare med en komplex fråga som "Jag vill renovera mitt hus, jag har den här typen av trä, de här hantverkarna finns i närheten, och det här är min budget" få riktade erbjudanden för tjänster eller produkter som är relevanta för den specifika situationen. Dessa nya annonsformat skulle erbjuda mer exakta och hjälpsamma rekommendationer än vad som är möjligt idag.

Hur kan företag optimera sin synlighet i AI-sökning?

Företag bör vidta flera konkreta steg. För det första är det avgörande att följa bästa praxis för högkvalitativt innehåll. Det innebär att skapa innehåll som är genuint hjälpsamt, informativt och tydligt strukturerat. För det andra bör företag investera mer i PR för att säkerställa att deras information visas i pålitliga källor som AI lätt kan hitta och bearbeta. För det tredje bör företag bli experter inom sin egen bransch och användningsområden för AI. Det innebär att förstå de frågor användarna ställer och se till att deras innehåll besvarar dessa frågor. För det fjärde bör företag utnyttja verktyg som Google Trends och funktionerna i Google Ads för att förstå vad användarna söker efter och vilka trender som framträder. Dessa verktyg ger insikter i vilka typer av frågor folk ställer och gör det möjligt för företag att justera sin innehållsstrategi därefter. För det femte bör företag se till att deras Google Business-profiler är kompletta och uppdaterade, eftersom AI kommer att använda denna information.

AI-sökning förändrar allt: Hur denna SaaS-lösning revolutionerar dina B2B-rankningar för alltid.

Det digitala landskapet för B2B-företag genomgår snabba förändringar. Drivet av artificiell intelligens skrivs reglerna för synlighet online om. Det har alltid varit en utmaning för företag att inte bara synas i den digitala massan, utan också att vara relevanta för rätt beslutsfattare. Traditionella SEO-strategier och lokal närvarohantering (geomarketing) är komplexa, tidskrävande och ofta en kamp mot ständigt föränderliga algoritmer och intensiv konkurrens.

Men tänk om det fanns en lösning som inte bara förenklar den här processen, utan också gör den smartare, mer förutsägbar och betydligt mer effektiv? Det är här kombinationen av specialiserad B2B-support med en kraftfull SaaS-plattform (Software as a Service), specifikt utformad för SEO och GEO:s behov i AI-sökningens tidsålder, kommer in i bilden.

Denna nya generation verktyg förlitar sig inte längre enbart på manuell sökordsanalys och backlänkstrategier. Istället utnyttjar den artificiell intelligens för att mer exakt förstå sökintentioner, automatiskt optimera lokala rankningsfaktorer och genomföra konkurrensanalyser i realtid. Resultatet är en proaktiv, datadriven strategi som ger B2B-företag en avgörande fördel: De blir inte bara hittade, utan uppfattade som den auktoritativa auktoriteten inom sin nisch och plats.

Här är symbiosen mellan B2B-support och AI-driven SaaS-teknik som förändrar SEO- och GEO-marknadsföring och hur ditt företag kan dra nytta av den för att växa hållbart i den digitala världen.

Mer om detta här:

• B2B-support och blogg för SEO, GEO och AIS – Artificiell intelligenssökning
• Glöm dyra SEO-verktyg – detta alternativ dominerar med oslagbara B2B-funktioner

Vilka typer av innehåll bör företag skapa för att hittas av AI?

Baserat på Robbie Steins resultat bör företag fokusera på tre huvudsakliga innehållskategorier, eftersom dessa är de primära användningsområdena för vilka människor använder AI. Den första kategorin är instruktionsguider. Detta innebär att skapa detaljerade, välstrukturerade instruktioner som förklarar komplexa processer steg för steg. Den andra kategorin är innehåll för köpbeslut. Här är omfattande produktjämförelser, recensioner, guider och information som stödjer potentiella kunder i deras beslutsprocess avgörande. Den tredje kategorin är livscoachning och personlig rådgivning. Detta kan variera mellan olika branscher, men innebär generellt att skapa innehåll som hjälper människor med viktiga livsbeslut eller vardagliga utmaningar. För alla dessa innehållstyper är det viktigt att informationen är lättförståelig och tydligt strukturerad så att AI enkelt kan bearbeta den.

Hur bedöms betyg och äktheten hos affärsinformation i AI-sökning?

Det här är en svår fråga, och Robbie Stein erbjuder ett nyanserat svar. Recensioner skulle potentiellt kunna övervägas av AI om de visar sig vara användbara. Det är dock utmanande att titta på en enskild faktor isolerat. Generellt sett bör ett företag fokusera på etablerade bästa praxis liknande de som rankas högt i traditionella Googles sökresultat. AI tänker som en person som upptäcker en sida för första gången. När du googlar något, vilka sidor visas högst upp? Detta är fortfarande en bra indikator på hur AI kan utvärdera en webbplats. När det gäller autenticitet använder AI sannolikt liknande signaler som den traditionella Google-algoritmen. Det betyder att webbplatser med etablerad auktoritet, verifierad information och bakåtlänkar från betrodda källor kommer att prestera bättre. Därför är det sannolikt inte bara oetiskt utan också ineffektivt att köpa recensioner eller andra artificiella signaler, eftersom AI kommer att använda liknande igenkänningsmekanismer som den traditionella algoritmen.

Vilka nya funktioner har Google implementerat för att stödja AI-rekommendationer?

Google har introducerat flera nya funktioner. En av de mest anmärkningsvärda är Agentic-funktionen, som gör det möjligt för AI att utföra åtgärder åt användaren. Till exempel kan en användare säga "Hitta en tid för hundtrimning", och AI:n kan faktiskt ringa till lokala företag för att kontrollera tillgänglighet och boka en tid. Detta är ett betydande steg bortom traditionell sökning. En annan viktig funktion är visuell inspiration och shopping. Användare kan ta ett foto av en kräm och fråga "Hitta liknande produkter" eller "Visa liknande ingredienser". AI:n kan sedan analysera webbbilder, hitta liknande produkter och hjälpa användaren att hitta det de letar efter. Detta är särskilt användbart för branscher som mode, inredning eller skönhet. En annan funktion är livevideosökning, som gör det möjligt för användare att rikta sin kamera mot ett objekt och fråga AI:n vad det är eller var man kan köpa det.

Hur skiljer sig Google Sök från ChatGPT och andra AI-assistenter?

Google har flera unika fördelar jämfört med andra AI-plattformar. Den första och viktigaste fördelen är tillgången till Googles kunskapsbaser och system. Google har under åratal arbetat med system som indexerar och uppdaterar finansiell information, lokal affärsinformation, produktinformation och mycket mer. Om AI:n till exempel ombeds att kartlägga de bäst presterande läkemedelsaktierna kan den hämta den informationen från Google Finance. En andra stor fördel är dess koppling till webben. Google AI kan inte bara svara på frågor utan också ge länkar till betrodda källor där användare kan hitta mer information. Detta är en betydande skillnad från ChatGPT, som bara genererar text. En tredje fördel är dess integration med visuella funktioner. Google Lens och dess visuella sökfunktioner gör det möjligt för AI:n att förstå vad användaren letar efter, inte bara genom text utan även visuellt. En fjärde fördel är dess inspirations- och designorientering. Medan ChatGPT fokuserar på text har Google integrerat AI i inspirations- och designsammanhang, vilket är särskilt användbart när användare vill inreda sina hem eller fatta designbeslut. Slutligen har Google AI tillgång till realtidsinformation och liveuppdateringar, vilket gör det möjligt att omedelbart tillhandahålla aktuell information.

Vilka råd ger Robbie Stein entreprenörer om att utveckla produkter i AI-eran?

Robbie Stein lyfter fram flera viktiga punkter för produktutvecklare och entreprenörer. För det första råder han att bli en "student av luckor". Det innebär att identifiera luckor på marknaden och förstå vad folk förväntar sig av en teknik som ännu inte adresserar dem eller inte behärskar dem väl. Inspiration eller design kan vara exempel – områden där AI historiskt sett har kämpat men där det finns ett betydande användarintresse. För det andra betonar han att mjukvaruutveckling blir alltmer demokratiserad genom naturligt språk, vilket kräver mindre programmeringskunskap. Det innebär att idén kommer att vara viktigare än den tekniska implementeringen. För det tredje råder han att genomföra djupintervjuer med en liten grupp användare för att förstå om idén faktiskt fungerar. Ett dussin grundliga intervjuer räcker. Den kritiska frågan är: Använder användarna fortfarande produkten dagligen två månader efter den första demonstrationen? För det fjärde betonar han vikten av att det dagliga värdet är stabilt för vanliga konsumentprodukter. Det innebär att produkten måste erbjuda dagligt värde och motivera användare att använda den regelbundet.

Hur många användarintervjuer krävs för att bedöma om en produktidé fungerar?

Robbie Stein är en stor förespråkare för små urvalsstorlekar och grundlig forskning med begränsade urvalsstorlekar. Han anser att runt ett dussin personer räcker. Det viktigaste testet är detta: om du ger någon en prototyp och säger "Här är en produkt, prova den", kommer de att använda den under den första veckan, särskilt om de är vänner. Men den avgörande frågan är om användarna fortfarande använder produkten dagligen två månader senare. Utan exceptionella omständigheter kommer detta inte att hända om inte produkten erbjuder dem ett verkligt mervärde. Detta är ett mycket praktiskt kriterium som tyder på att entreprenörer bör prioritera kvalitet framför kvantitet under testfasen. Det är bättre att arbeta mycket nära en liten grupp och få genuin feedback än att undersöka en stor grupp utan att se verkliga engagemangssignaler.

Hur bör företag använda Googles befintliga verktyg för att optimera sin strategi?

Robbie Stein rekommenderar att företag och marknadsförare använder flera Google-verktyg för att informera sin strategi. Google Trends är ett verktyg som många företag underskattar. Det ger insikter i realtid om aktuella trender och erbjuder sökordsvärden för olika söktermer. Detta kan hjälpa till att förstå vad användarna letar efter. Google Ads har också fantastiska uppskattningsfunktioner. När du bokar annonser kan du se trafikuppskattningar för olika sökord, vilket hjälper till att förstå intressenivån. Dessutom finns Google Search Console och andra sökverktyg som ger insikter i hur en webbplats presterar i sökresultaten för olika frågor. Robbie Stein föreslår också att Google kommer att ge ännu mer data om vad folk söker efter i framtiden, inte bara för annonsörer, utan för alla. Detta kommer att vara särskilt viktigt eftersom fler människor söker med dessa nya sökmetoder, oavsett om det är genom långa, specifika frågor eller multimodala och röstbaserade frågor. Att förstå dessa nya söktrender kommer att vara avgörande för alla företag som vill förbli relevanta.

Vad är det viktigaste budskapet för företag i övergångsfasen till AI-driven sökning?

Det centrala budskapet är att bästa praxis inte är föråldrad. Högkvalitativt innehåll, tydlig och hjälpsam information och strategisk PR är fortfarande avgörande. Dessa metoder måste dock genomföras med ett nytt fokus. Företag bör inte bara se till att människor ser deras innehåll, utan också att AI kan hitta och förstå det. Detta innebär att skapa mer exakt, tydligare och bättre strukturerad information, med ett starkare fokus på PR för att säkerställa att denna information visas i pålitliga källor. Det innebär också att förstå de nya användningsområdena för AI, oavsett om det är instruktionsguider, köpbeslut eller livsråd. Företag bör också förstå de nya verktygen och funktionerna som Google erbjuder och utvärdera deras möjligheter och risker. För entreprenörer och produktchefer är budskapet att i en värld där mjukvaruutveckling är demokratiserad kommer idén och förståelsen för kundernas behov att vara viktigare än ren teknisk expertis. Detta innebär att vara en noggrann observatör av marknadsluckor och genomföra djupgående användarundersökningar för att säkerställa att idén verkligen tillgodoser ett genuint behov.

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

 

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure

Branschfokus: B2B, digitalisering (från AI till XR), maskinteknik, logistik, förnybar energi och industri

Mer om detta här:

• Xpert Business Hub

Ett ämnesnav med insikter och expertis:

• Kunskapsplattform om global och regional ekonomi, innovation och branschspecifika trender
• Insamling av analyser, impulser och bakgrundsinformation från våra fokusområden
• En plats för expertis och information om aktuell utveckling inom näringsliv och teknologi
• Ämnesnav för företag som vill lära sig om marknader, digitalisering och branschinnovationer