Människorna och processerna bakom konstgjord intelligens - folket och processen bakom konstgjord intelligens

Publicerad: 1 april 2019 / UPDATE Från: 1 april 2019 - Författare: Konrad Wolfenstein

Människorna och processerna bakom artificiell intelligens - @ShutterStock | Zapp2photo

Konstgjord intelligens har ett dåligt rykte som jobbmordare och mänskligt arbete. Detta är fallet i vissa områden, men i andra, särskilt när det gäller justering och bearbetning av data, är AI ledare för nya jobb.

" Datamärkning och kommentar" är en tillväxtindustri som kom ut från AI. Ostrukturerade dataposter från källor som kameror och sociala mediedata eller strukturerade källor som databaser är märkta, markerade, färgade eller markerade för att visa skillnader och likheter från människor. För att träna en maskin för att lära sig vad ett stoppskylt är, måste en person gå in på kameramaterialet på en gata och markera alla stoppskyltar på fotot. Maskinen läggs sedan till i data som identifierar tusentals av dessa bilder. Med tiden kan systemet känna igen mer exakt genom behandlingen av de markerade data vad ett stoppskylt är. Denna typ av maskininlärning, där ett system blir mer exakt genom att få mer data, kallas djup inlärning.

Eftersom denna process för algoritmerna för exakt exekvering av kärnfunktionerna är väsentlig kommer datamärkningsindustrin att få betydelse under de kommande fem åren. Under 2018 utarbetades marknaden för AI- och maskininlärningsdata, en process som är starkt beroende av människor, uppgifterna manuellt märkta till 500 miljoner dollar. Enligt Cogniltyica förväntas detta fördubblas och 1,2 miljarder dollar år 2023. Tredje leverantörerna med tredje parti förväntar sig en betydande ökning av denna tillväxt, vilket kommer att öka från 150 miljoner dollar i marknaden till 1 miljard dollar under samma period. Datamärkningen är särskilt viktig för AI, som handlar om objekt och bildigenkänning, autonoma fordon samt text och bil.

Artificiell intelligens får en dålig rap som jobbdödare och ersättare för människoarbetare. I vissa områden är detta sant, men i andra, särskilt kring hur data rengörs och bearbetas, leder AI nya jobb.

Datamärkning och kommentar är en växande industri född från AI. Ostrukturerade datastrets från källor som kameror och sociala mediedata eller strukturerade källor, som databaser, är märkta, markerade, färgade eller höjdpunkt för att visa skillnader, likheter av människor. För att träna en maskin för att lära sig vad ett stoppskylt är, måste en person gå in i kamerafilmer av en gata och markera upp alla stoppskyltar på fotot. Maskinen matas sedan med data som identifierar tusentals avhandlingsbilder. Övertid kan systemet mer exakt identifiera vad ett stoppskylt är genom att bearbeta de märkta data. Denna typ av maskininlärning, där ett system blir mer exakt genom att få mer data, kallas djup inlärning.

Eftersom denna process är avgörande för att algoritmer exakt ska prestanda kärndelar i IT -funktionen, kommer datamärkningsindustrin inställd på att starta under de kommande fem åren. Under 2018 uppgick marknaden för AI och maskininlärningsdataförberedelser, en process som förlitar sig starkt på människor att manuellt märka data, till 500 miljoner dollar. Enligt Cogniltyica förväntas det mer än fördubblas och når 1,2 $ Bilion år 2023. Datamärkning är särskilt viktigt för AI som handlar om objekt och bildigenkänning, autonoma fordon, text- och bildanteckning.

Du hittar mer infografik på Statista