Experter på Perplexity SEO eller GEO: Hur du gör din webbplats till en favorit för AI som Perplexity, Gemini, ChatGPT & Co.

Omorganisationen av digital synlighet i AI-eran – När auktoritet blir den nya valutan: SEO utan rankningar som en ny konkurrensfördel

Ett tektoniskt skifte pågår just nu i den onlinebaserade informationsinsamlingens historia. Medan generationer av innehållsmarknadsförare baserade sina strategier på en enkel, nästan religiös premiss – ranka högst upp, generera trafik – framträder en ny verklighet. De stora sökmotorerna har utmanats av specialiserade AI-assistenter, och dessa nya aktörer följer helt andra regler. Perplexity AI, ChatGPT Search, Google Gemini och liknande system tillhandahåller inte rankade listor utan genererar direkta svar som bara citerar en handfull källor. Denna grundläggande arkitekturförändring tvingar företag och marknadsförare att radikalt ompröva sin förståelse av synlighet, auktoritet och innehållsstrategier.

Förvirring inom SEO är inte ett nischämne för tidiga användare. Det är svaret på en omvälvning som redan är på gång. År 2025 förväntas stå för 54,2 procent av den globala marknaden för digitala sökmotorer. Denna siffra förväntas växa till tiotals miljarder dollar år 2032. Företag som inte hanterar denna utveckling riskerar nu inte bara minskande klickfrekvenser på sina webbplatser utan också virtuell osynlighet i just det medium där deras potentiella kunder ställer sina frågor.

Samtidigt öppnar denna omvälvning helt nya möjligheter. Till skillnad från traditionell SEO, där tio naiva länkar konkurrerar om en enda citeringsplats, tar AI-drivna svar ofta bara hänsyn till fyra eller fem källor. Detta gör varje citeringsplacering exponentiellt mer värdefull. Det handlar inte längre om synlighet mot tio eller tjugo konkurrenter, utan om synlighet mot tre eller fyra. Denna koncentrerade uppmärksamhet skapar nya möjligheter för specialiserade, autentiska och auktoritativa informationskällor – förutsatt att de förstår hur den nya maskinen tänker.

Denna analys undersöker rötterna till denna rörelse, dess mekaniska och konceptuella grundvalar, dess nuvarande form, specifika tillämpningsscenarier samt de möjligheter och risker som är förknippade med denna omvandling.

Lämplig för detta:

• SEO och GEO för B2B: Produktkategorisidor, branschlösningar och applikationsområdessidor

Hur sökandet förändrades: De historiska ankarpunkterna för en revolution

För att förstå den nuvarande situationen är en kort tillbakablick på sökmotorindustrins utvecklingsstadier avgörande. Perplex SEO är inte en uppfinning som kom ur tomma intet, utan snarare den logiska konsekvensen av årtionden av teknisk utveckling, vars konturer redan var tydliga för flera år sedan.

Sökmotorernas historia under internets första två decennier präglades av en central premiss: användaren söker, maskinen levererar listor. Google revolutionerade denna modell inte genom en annan arkitektur, utan genom en annan viktning. Bakåtlänkar, innehållskvalitet och relevans blev de primära rankningsfaktorerna. I nästan två decennier var detta den oföränderliga lagen för digital synlighet.

Sprickor i denna modell började dock uppstå redan 2013. Med introduktionen av Googles RankBrain – ett maskininlärningssystem som inte bara bearbetade sökord utan också förstod sammanhang och avsikt – började sökmotorn själv lära sig mer naturligt språk. Kort därefter följde BERT, ett system för naturlig språkbehandling som kan förstå betydelsen av ord inom ramen för en hel fras. Dessa system var fortfarande traditionellt kopplade till sökmotorer, men de lade grunden för något helt annat: de visade att sökmotorer kunde lära sig att förstå riktiga frågor.

Parallellt utvecklades stora språkmodeller (LLM) – språkmodeller utformade inte för söklogik, utan för generativa svar. ChatGPT, som släpptes av OpenAI i november 2022, var inte det första av dessa system, men det var genombrottet som gjorde dem allmänt uppmärksammade. Medan sökmotorer ställde frågor och gav svar i fragment, kunde LLM generera hela meningar, stycken, till och med artiklar. De kunde syntetisera kunskap utan att blint förlita sig på rankningar.

Sedan kom den avgörande länken: ChatGPT fick tillgång till live-webbsökningar. Perplexity AI följde upp med en liknande modell, optimerad specifikt för forskning och svarsgenerering. Google presenterade Search Generative Experience – en hybridlösning mellan traditionell sökning och generativ AI. Dessa system hämtade livedata från webben, filtrerade bort de mest tillförlitliga källorna, genererade sammanfattande svar och citerade sedan de ursprungliga källorna.

Detta var inte bara en ny funktion. Det var övergången från att "söka efter information" till att "direkt begära svar". Och denna övergång förändrade hela spelet. Målet var inte längre ranking, utan citering. Inte längre nyckelord, utan expertis, förtroende och aktualitet. Inte längre länkar från webbplats A till webbplats B, utan möjligheten att bli igenkänd som en pålitlig källa av en AI-maskin.

De nya spelreglerna: Mekanik och byggstenar för en förändrad synlighet

Den avgörande skillnaden mellan traditionell SEO och Perplexity SEO ligger i responsarkitekturen. För att förstå denna skillnad måste man först förstå hur Perplexity och liknande AI-söksystem fungerar tekniskt.

Perplexity AI använder ett system som ofta beskrivs som Retrieval Augmented Generation. Det innebär att systemet tar emot en användarfråga, omedelbart utför en live webbsökning (via sökmotor-API:er eller sina egna crawlers), filtrerar resultaten baserat på kvalitet, relevans och tillförlitlighet, och slutligen använder de bästa resultaten för att generera ett svar. Detta svar inkluderar sedan citat och länkar till de ursprungliga källorna.

Denna arkitektur har flera konsekvenser för optimeringsstrategin:

• Först: citering framför ranking. En webbplats som rankas som nummer 50 i Googles vanliga sökresultat kan citeras som primärkälla av Perplexity – förutsatt att den erbjuder de bästa svaren på den specifika frågan. Forskning visar att endast cirka 47 procent av de sidor som Perplexity citerar får betydande organisk söktrafik från Google. Det betyder att specialiserad kunskap och exklusiv data överträffar generiska webbplatser med hög auktoritet.
• För det andra: strukturöverflöde. På senare år har Google börjat gynna strukturerad data, schemamarkering och svarssnuttar. Perplexity och ChatGPT behöver detta ännu mer. De bearbetar inte innehåll linjärt som en människa, utan strukturerat som en parser. Fråge- och svarsformat, tabeller, punktlistor, tydligt definierade avsnitt – detta är inte bara "bättre för användarupplevelsen", utan direkt relevant för bearbetning av AI-system.
• Tredje: Aktuellt innehåll som filterkriterium. Perplexity använder en tidsförfallsfaktor. Detta innebär att mycket gammalt innehåll systematiskt bestraffas om det inte är historiskt relevant eller kanoniskt. En artikel om en trend från tre år sedan är neutral i klassisk Google SEO. Med Perplexity filtreras den aktivt bort.
• Fjärde: EEAT som ett förtroendefilter. Denna välkända akronym – Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – var redan ett Google-koncept, men den blir ännu mer central i AI-system. Maskinen måste inte bara känna igen relevans utan också tillförlitlighet. Detta uppnås genom: tydlig författarinformation med kvalifikationer, transparenta metoder, synliga citat och referenser, HTTPS-kryptering och ett säkert certifikat, juridiskt meddelande och integritetspolicy, samt externa auktoritetsindikatorer såsom bakåtlänkar från etablerade källor eller omnämnanden på Wikipedia.
• För det femte: Semantisk precision istället för sökordsmatchning. AI-system förstår inte bara att ett ord har betydelse, utan också hur det relaterar till andra begrepp. En artikel som diskuterar "sökmotoroptimering" i samband med "synlighet online" kommer att uppfattas som relevant, även om den exakta frasen "sökmotoroptimering" inte förekommer. Men artiklar som nämner "SEO" och "manipulationstekniker" tillsammans kommer också att anses vara mindre trovärdiga.
• Sjätte: Multimodalt innehåll som mervärde. Text är inte längre det enda formatet. Videor, infografik, tabeller och datavisualiseringar behandlas som särskilt värdefulla av AI-system eftersom de: kondenserar komplex information, möjliggör visuell utvärdering, stöder interaktiv forskning och generellt sett gynnar användarupplevelsen.
• Sjunde: Nätverkseffekter och plattformsnärvaro. AI-system tränas på miljontals webbplatser. De lär sig inte bara från själva innehållet, utan också från hur innehåll är sammankopplat online, vilka webbplatser som citerar varandra och hur en webbplats relaterar till tematiskt relaterade källor. Ett varumärke som bara finns på sin egen webbplats har mindre chans att bli citerat än ett som också finns på Reddit, LinkedIn, Wikipedia eller etablerade branschplattformar. Detta är inte menat att vara manipulativt – det är ett tecken på att nätverkande inte längre är en pålitlig indikator på trovärdighet.

Lämplig för detta:

• Glöm nyckelord! Så här fungerar B2B SEO i Google Gemini-Eeat:

Den nuvarande situationen: marknadsverklighet och praktiska konsekvenser

År 2025 markerar en tydlig vändpunkt. AI-sökmotorer är inte längre en framtidsvision, utan en aktuell marknadskraft. Siffrorna är entydiga: Den globala marknaden för generativ AI-sökning uppskattas till 43,63 miljarder USD år 2025, med en förväntad årlig tillväxttakt på 14 procent fram till 2032. Detta är en accelererad tillväxt – snabbare än det digitala genomsnittet.

För företag innebär detta att möjligheterna för enbart traditionell SEO minskar. Det är inte så att Google kommer att försvinna imorgon – Google kommer att finnas kvar – men den uppmärksamhet som användarna ger plattformen börjar förändras. Uppskattningar tyder på att nollklicksökningar – sökfrågor där användare hittar svaret direkt på Googles SERP – redan står för 40 till 60 procent av alla frågor. Med den ökande förekomsten av AI-genererade svar kan denna andel öka ytterligare.

Samtidigt dyker nya möjligheter upp. Det traditionella söklandskapet är mycket konkurrensutsatt: Miljontals webbplatser tävlar om miljontals sökord. AI-sökmotorer är å andra sidan fortfarande relativt nya. Konkurrensen om citeringar är betydligt lägre. Ett medelstort företag som börjar optimera sitt innehåll för Perplexity och ChatGPT idag kan ha en realistisk chans att bli den primära källan inom många nischer.

Den praktiska situationen är följande: ChatGPT används av över 200 miljoner användare per månad. Perplexity kan skryta med sjusiffriga användarsiffror. Google bearbetar 14 miljarder sökfrågor per dag, men ett ökande antal av dessa frågor besvaras av en AI-sammanfattning eller AI-översikt. Webbplatserna som citeras i dessa sammanfattningar upplever en dramatisk ökning. Studier indikerar trafikökningar på 200 till 500 procent bara för att en webbplats nämns i ett AI-svar.

Samtidigt blir den gamla regeln – ”Topp 10-ranking innebär synlighet” – föråldrad. En webbplats kan ranka som nummer 15 på Google men bli omnämnd som det bästa svaret av Perplexity. Detta avvecklar den befintliga hierarkin och skapar nya möjligheter för små, specialiserade källor.

För praktisk SEO innebär detta att klassiska optimeringar som metataggar, mobiloptimering och länkbyggande inte förlorar sin betydelse, utan snarare får en ny dimension. En snabb och mobilvänlig webbplats är inte bara avgörande för användarupplevelsen, utan också för effektiv databearbetning av crawlers och AI-system. Backlänkar är fortfarande en auktoritetssignal – men inte längre den enda. Innehållets förmåga att kännas igen som tillförlitligt av AI-system blir den nya konkurrensfaktorn.

AI-sökning förändrar allt: Hur denna SaaS-lösning revolutionerar dina B2B-rankningar för alltid.

Det digitala landskapet för B2B-företag genomgår snabba förändringar. Drivet av artificiell intelligens skrivs reglerna för synlighet online om. Det har alltid varit en utmaning för företag att inte bara synas i den digitala massan, utan också att vara relevanta för rätt beslutsfattare. Traditionella SEO-strategier och lokal närvarohantering (geomarketing) är komplexa, tidskrävande och ofta en kamp mot ständigt föränderliga algoritmer och intensiv konkurrens.

Men tänk om det fanns en lösning som inte bara förenklar den här processen, utan också gör den smartare, mer förutsägbar och betydligt mer effektiv? Det är här kombinationen av specialiserad B2B-support med en kraftfull SaaS-plattform (Software as a Service), specifikt utformad för SEO och GEO:s behov i AI-sökningens tidsålder, kommer in i bilden.

Denna nya generation verktyg förlitar sig inte längre enbart på manuell sökordsanalys och backlänkstrategier. Istället utnyttjar den artificiell intelligens för att mer exakt förstå sökintentioner, automatiskt optimera lokala rankningsfaktorer och genomföra konkurrensanalyser i realtid. Resultatet är en proaktiv, datadriven strategi som ger B2B-företag en avgörande fördel: De blir inte bara hittade, utan uppfattade som den auktoritativa auktoriteten inom sin nisch och plats.

Här är symbiosen mellan B2B-support och AI-driven SaaS-teknik som förändrar SEO- och GEO-marknadsföring och hur ditt företag kan dra nytta av den för att växa hållbart i den digitala världen.

Mer om detta här:

• B2B-support och blogg för SEO, GEO och AIS – Artificiell intelligenssökning
• Glöm dyra SEO-verktyg – detta alternativ dominerar med oslagbara B2B-funktioner

Implementeringar i verkligheten: Hur företag bemästrar transformationen

Teorin är komplex, men den praktiska tillämpningen är mycket mer konkret. Flera fallstudier från verkligheten visar hur företag framgångsrikt navigerar denna övergång.

En ledande fallstudie handlar om en reparationstjänst för bilradio – specifikt modellen ”Uconnect 8.4” för Jeep och Dodge. Företaget var tidigare helt osynligt. Med hjälp av en integrerad strategi – bestående av AI-driven sökordsanalys, SEO-optimerat blogginnehåll, YouTube-videor med detaljerade beskrivningar, Shopify-integration och eBay-listor – uppnådde de inte bara Google-ranking för sitt huvudsökord inom några månader, utan citerades också som en kunnig källa i Google Gemini och visas som den främsta rekommendationen i ChatGPT. Detta uppnåddes inte genom manipulation, utan genom genuin specialisering: Företaget var den enda leverantören med detaljerat, aktuellt innehåll om just denna modell.

Ett andra exempel kommer från hälso- och sjukvårdssektorn. En digital marknadsföringsbyrå använde AI-analysverktyg för att identifiera tekniska SEO-problem och generera innehållsrekommendationer. Deras klient – ​​en vårdgivare – kunde förbättra rankningen för konkurrenskraftiga sökord med 50 procent och samtidigt få synlighet i AI-genererade sammanfattningar. Nyckeln var inte kvantitet, utan precision: istället för att skapa hundratals sidor optimerades ett mindre antal sidor extremt noggrant.

Ett tredje exempel illustrerar vikten av en närvaro i flera kanaler. En e-handelsleverantör ökade dramatiskt sin AI-synlighet, inte bara genom webbplatsoptimering utan också genom en aktiv närvaro på plattformar som Amazon, BestReviews webbplatser och konsumentforumdiskussioner. AI-system lär sig dessa nätverksmönster och gynnar källor som finns på flera platser – eftersom detta signalerar pålitlighet.

I vart och ett av dessa fall framträder ett gemensamt mönster: Framgång inom Perplexity SEO kommer inte från ett enda knep, utan från kombinationen av fem element: För det första, genuin expertis och originellt innehåll. För det andra, tydlig struktur och svar på specifika frågor. För det tredje, multimodalitet – att kombinera text, bilder och videor. För det fjärde, nätverkseffekter genom närvaro på flera plattformar. För det femte, kontinuerlig uppdatering – innehåll som regelbundet granskas och uppdateras.

Lämplig för detta:

• Genialt eller farligt? De dolda riskerna med Perplexitys nya agentwebbläsare Comet

Nackdelar och olösta problem: Möjligheter och risker i en ny era

Varje omvälvande teknologi medför inte bara möjligheter utan också problem. Situationen med AI-sökmotorer är inget undantag. Det finns flera grundläggande kritikpunkter och olösta frågor som behöver tas upp.

• Först: Kvalitetskrisen i AI-genererat innehåll. Enligt en nyligen genomförd studie från Columbia Journalism Review levererar AI-system felaktig eller ofullständig information i över 60 procent av fallen. När en AI-sökmotor sammanställer sina svar från källor av låg kvalitet mångfaldigas dessa fel. Problemet är särskilt akut inom områden där felen är kritiska – hälsa, juridisk information, finansiell rådgivning. AI kan presentera övertygande falsk information. Detta har redan lett till skandaler där ChatGPT eller Gemini har gett sakligt felaktiga råd.
• För det andra finns det beroendet av algoritmisk kurering. Medan Google åtminstone erbjöd en vy över tio resultat, visar Perplexity eller ChatGPT bara ett enda, AI-genererat svar. Detta ger maskinen avsevärd makt. Om en AI bestämmer att en viss källa är relevant, nämns den. Om inte, är källan i praktiken osynlig – även om den är av hög kvalitet. Det finns ingen transparensmekanism, inget sätt att utmana den. Google var åtminstone delvis verifierbart; AI-system är svarta lådor.
• För det tredje: Cykeln av misstro kring autentiskt innehåll. Undersökningar visar att 70 procent av användarna föredrar innehåll som är skapat av människor framför till synes generiskt AI-innehåll. Men denna preferens leder inte automatiskt till gynnsam ranking. En välskriven, autentisk analys som är skriven av människor kan förbises av AI-system om den saknar "rätt" struktur. Detta skapar ett incitament för innehållsskapare att skriva på ett AI-vänligt snarare än ett användarvänligt sätt.
• Fjärde: De etiska frågorna kring dataskydd och manipulation. AI-system lär sig av webbdata – ofta utan webbplatsoperatörernas uttryckliga samtycke. En webbplatsoperatör som inte vill att deras innehåll ska användas som träningsdata för en AI-modell har begränsade möjligheter att förhindra detta. Samtidigt uppstår nya möjligheter till manipulation. Ett företag skulle avsiktligt kunna placera innehåll på hundratals webbplatser för att få synlighet i AI-system – ett modernt Sybil-liknande erbjudande som är lika problematiskt som traditionella länkfarmar.
• För det femte: Demonetiseringen av innehållsskapande. När AI-system direkt parafraserar innehåll i sina svar utan att generera betydande trafik till den ursprungliga källan, undergräver de affärsmodellen för innehållsutgivare. Detta är ett strukturellt problem utan enkel lösning. Google betalar åtminstone för klick; AI-system kan inte göra det direkt.
• Sjätte: Koncentrationsproblemet. Marknaden för stora språkmodeller är starkt koncentrerad – OpenAI, Google, Perplexity och en eller två andra aktörer. Det innebär att centrala grindvakter bestämmer över innehållets synlighet. Detta är en massiv maktkoncentration som skapar potentiella möjligheter till manipulation och äventyrar mediepluralismen.
• Sjunde: Skillnaden mellan SEO och SXO. En ny term har uppstått: SXO – Search Experience Optimization. Detta innebär att optimering har gått från ren ranking till att optimera den övergripande upplevelsen. Men detta är inte standardiserat. Varje AI-system har olika preferenser. Detta tvingar företag att optimera för flera olika system.

Den kommande transformationen: trender, strategier och scenarier

Frågan om hur Perplexity SEO och AI-sökning i allmänhet kommer att utvecklas under de kommande två till fem åren är inte lätt att besvara. Det finns dock flera starka signaler som pekar på vissa trender.

Trend ett: Agentifieringen av sökning

AI-system kommer inte längre bara att svara på frågor, utan utföra uppgifter. En användare kan säga "Hitta den bästa försäkringen för min bil" – och AI:n skulle inte bara ge länkrekommendationer, utan faktiskt genomföra jämförande analyser, inhämta offerter och i extrema fall till och med initiera transaktioner. Detta förändrar hur innehåll behöver optimeras – från informationsinsamling till beslutsstöd.

Trend två: Hyperpersonalisering och kontextualitet

AI-system kommer att kunna skapa och förstå användarprofiler: plats, sökhistorik, enhetstyp, till och med känslomässigt tillstånd – allt detta kommer att beaktas i svarsgenereringen. En fråga om "restauranger" kommer att besvaras helt olika beroende på om användaren befinner sig i Tokyo eller Berlin, om de är vegetarianer eller om de bara har haft en dålig vecka och vill prova något nytt.

Trend tre: Konvergensen av SEO och innehållsmarknadsföring med PR

I AI-eran blir det allt svårare att skilja mellan dessa tre discipliner. Ett företag som vill bli citerat i AI-genererade svar behöver inte bara bra innehåll och teknisk SEO, utan också gott rykte – synligt genom pressmeddelanden, branschnärvaro och nätverkseffekter.

Trend fyra: Fragmentering av sökresultat

Medan Google historiskt sett har fungerat som ett monopol, blir söklandskapet alltmer fragmenterat. Ett företag måste optimera inte bara för Google, utan även för ChatGPT, Perplexity, proprietära AI-system för företag och nya aktörer. Detta fragmenterar uppmärksamhet och resurser.

Trend fem: Standardiseringen av kriterierna för beredskap för juridikstudier.

Precis som Google har etablerat riktlinjer för webbansvariga och Core Web Vitals, kommer branschövergripande standarder för AI-vänliga webbplatser sannolikt att dyka upp. Dessa kan inkludera standarder som: minsta laddningstid under 1 sekund, tydliga URL-strukturer, standardiserad schemakodning, entydig författarattribution och regelbundna innehållsuppdateringar.

Trend sex: Nischauktoritets ökning.

Medan stora medieföretag fortfarande försöker anpassa sina breda, generalistiska innehållsstrategier till AI-sökning, kommer specialiserade, djupgående innehållskällor att ha en enorm fördel. En blogg om sällsynta växtsjukdomar kommer att viktas högre i AI-system än en generisk trädgårdsportal.

Omställningen av digital makt

Förvirrad SEO och den bredare omvandlingen av sökmotorer genom artificiell intelligens markerar inte bara en uppgradering eller en sidoutveckling inom online-marknadsföringsbranschen. De markerar en grundläggande omfördelning av makt.

I nästan tre decennier var Google det centrala grindvaktssystemet för digital synlighet. Företag var tvungna att förstå och följa Googles regler. Detta skapade massiva asymmetrier och beroenden – de som straffades av Google var i praktiken offline. Men Google erbjöd också transparens. Det fanns riktlinjer för webbansvariga, publicerade algoritmuppdateringar och åtminstone en teoretisk möjlighet att ranka bland de 10 bästa och synas där.

AI-sökmotorer förändrar spelet. De är inte mer transparenta, utan mer ogenomskinliga. Deras kriterier är inte lika tydliga, deras beslutsfattande mindre begripligt. Men de erbjuder också nya möjligheter: demokratisering av synlighet. Ett litet företag med genuin expertis, vilket det tydligt visar, kan plötsligt konkurrera med stora utgivare – inte genom resurser, utan genom relevans.

Samtidigt uppstår nya risker. En värld där AI bestämmer över synlighet är en värld där partiskhet, manipulation och maktkoncentration snabbt kan bli enorma problem. Om en AI systematiskt talar negativt om en viss grupp människor eller en viss åsikt finns det inget sätt att argumentera emot det – bara en algoritm som inte kan ses.

Den nuvarande situationen är därför ett ögonblick av transformation och osäkerhet samtidigt. Företag måste anpassa sig snabbt, men den exakta riktningen är ännu inte helt klar. Det som är tydligt är dock att strategin för de kommande fem åren kommer att vara radikalt annorlunda än de föregående.

För progressiva företag innebär detta att investera i genuin expertis, autenticitet och nätverkseffekter. Att inte längre fokusera på "rankning för sökord" som det primära målet, utan snarare på att "bli ett välkänt och pålitligt namn i min bransch". Inga fler massor av generiskt innehåll, utan små mängder högkvalitativt, specialiserat innehåll.

Och för SEO-proffs betyder detta: Eran av ren SEO-specialisering närmar sig sitt slut. Framtiden tillhör hybridproffs – människor som förstår att teknisk optimering, innehållsstrategi, rykteshantering och varumärkesbyggande inte är separata discipliner, utan snarare olika sidor av samma mynt.

Omorganisationen har börjat. Reglerna är i förändring. Och de som är villiga att fundamentalt ompröva sina strategier kommer att bli vinnarna i denna omvandling.

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

 

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure

Branschfokus: B2B, digitalisering (från AI till XR), maskinteknik, logistik, förnybar energi och industri

Mer om detta här:

• Xpert Business Hub

Ett ämnesnav med insikter och expertis:

• Kunskapsplattform om global och regional ekonomi, innovation och branschspecifika trender
• Insamling av analyser, impulser och bakgrundsinformation från våra fokusområden
• En plats för expertis och information om aktuell utveckling inom näringsliv och teknologi
• Ämnesnav för företag som vill lära sig om marknader, digitalisering och branschinnovationer

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad