EU intensifierar reglering av AI: De viktigaste frågorna och svaren på förordningen från augusti 2025

Vad är EU KI -förordningen och varför introducerades den?

EU KI -förordningen, även känd som EU AI -lagen (förordning (EU) 2024/1689), är världens första omfattande lag om reglering av konstgjord intelligens. Förordningen antogs av Europaparlamentet den 13 mars 2024 och trädde i kraft den 1 augusti 2024.

Förordningen är att skapa en harmoniserad rättslig ram för användning av AI i Europeiska unionen. Å ena sidan är det avsett att främja innovationer och stärka förtroendet för AI, men å andra sidan, se till att AI endast används på ett sådant sätt att EU -medborgarnas grundläggande rättigheter och säkerhet förblir bevarade. EU strävar efter ett riskbaserat tillvägagångssätt: Ju högre risk från ett AI-system, desto mer omfattande skyldigheter.

Regleringen är en direkt reaktion på den snabba utvecklingen av AI -teknik och dess omfattande sociala effekter. Med farvälet vill EU erbjuda skydd mot potentiella faror och etablera Europa som en ledande plats för pålitlig AI.

Lämplig för detta:

• AI-system, högrisksystem och AI-lagen för praxis i företag och myndigheter

Vad är AI -modeller för allmänt syfte och varför är du i fokus för reglering?

Enligt definitionen av EU KI-förordningen är allmänna AI-AI-modeller (GPAI) AI-modeller som har betydande allmän användbarhet och kan kompetent utföra ett brett utbud av olika uppgifter. Dessa modeller kan integreras i en mängd nedströmssystem eller applikationer.

Deras mångsidighet är karakteristisk för GPAI -modeller: de har inte utvecklats för en specifik applikation, men erbjuder bred funktionalitet. Till skillnad från specialiserade AI -modeller lärs inte en GPAI -modell bara en speciell, nära fast uppgift under träningen från början.

Välkända exempel på GPAI-modeller är GPT-4 från OpenAAI (används i Microsoft Copilot och Chatgpt), Gemini av Google DeepMind, Claude von Anthropic och Llama of Meta. På grund av deras tekniska räckvidd och utbildningsarkitektur uppfyller dessa system kriterierna för en GPAI -modell enligt EU -förordningen.

Det speciella regleringsfokuset på GPAI -modeller är baserat på deras höga riskpotential: eftersom de kan användas på många områden finns det en speciell risk att AI kan leda till applikationer som har en hög nivå av sociala effekter – till exempel inom sjukvård, utlåning eller i personalresurser.

Vilka är de skyldigheter den 2 augusti 2025?

Från 2 augusti 2025 träder bindande skyldigheter för leverantörer av GPAI -modeller i kraft. Dessa nya förordningar markerar en avgörande milstolpe i EU KI -förordningen och påverkar olika områden:

Öppenhetskyldigheter

Leverantörer måste tillhandahålla teknisk dokumentation och avslöja information om utbildningsmetoder, utbildningsdata och modellarkitektur. Denna dokumentation måste innehålla en allmän beskrivning av AI -modellen, inklusive de uppgifter som modellen är tänkt att utföra, och vilken typ av AI -system där den kan integreras.

Upphovsrättskonformitet

Leverantörerna måste se till att deras modeller följer EU: s upphovsrättslag. Detta inkluderar att ta hänsyn till webbplatser med opt-out-signaler och ställa in klagomål för rättighetsinnehavare.

Styrningsuppgifter

Lämpliga styrelsestrukturer måste genomföras för att säkerställa överensstämmelse med förordningarna. Detta inkluderar också utökade test- och rapporteringskrav för särskilt riskfyllda GPAI -modeller.

Dokumentationsförpliktelser

En tillräckligt detaljerad sammanfattning av innehållet som används för utbildning måste skapas och publiceras. Detta bör underlätta partier med legitimt intresse, inklusive ägarna till upphovsrätten, utövandet och verkställigheten av deras rättigheter.

Hur fungerar övervakningen av det europeiska AI -kontoret?

Europeiska KI -kontoret (AI -kontoret) grundades den 24 januari 2024 av Europeiska kommissionen och spelar en central roll i genomförandet av AI -förordningen. Organisellt är det en del av de allmänna direktoratets kommunikationsnätverk, innehåll och teknik (DG -anslutning) från Europeiska kommissionen.

AI-kontoret har långtgående befogenheter för att övervaka överensstämmelsen med GPAI-förordningarna. Den kan begära information från företag, betygsätta sina modeller och kräva att defekter och problem parkeras. I händelse av överträdelser eller vägran att tillhandahålla information kan tjänstemännen ta bort AI -modeller från marknaden eller ålägga böter.

Institutionen tar på sig olika centrala uppgifter: den utvecklar den bindande AI -beteendekoden, samordnar det europeiska tillsynsnätverket och övervakar utvecklingen av AI -marknaden. Dessutom är kontoret avsett att utveckla verktyg och metoder för att utvärdera större generativa AI -modeller till risker.

AI -kontoret består av fem specialiserade presentationer: reglering och efterlevnad, AI -säkerhet, excellens inom AI och robotik, AI för allmänt bästa samt AI -innovation och politiksamordning. Denna struktur möjliggör omfattande stöd för alla aspekter av AI -reglering.

Vilka är påföljderna för kränkningar av GPAI -kraven?

EU KI -förordningen föreskriver känsliga straff för brott mot GPAI -kraven. Finning kan vara upp till 15 miljoner euro eller 3 procent av den globala årliga omsättningen – beroende på vilket belopp som är högre.

För särskilt allvarliga kränkningar, såsom bristande efterlevnad av förbudet mot vissa AI-metoder enligt artikel 5, kan påföljder på upp till 35 miljoner euro eller 7 procent av den globala årliga försäljningen till och med åläggas. Detta understryker EU: s beslut om att verkställa de nya reglerna.

Förutom böterna finns det ytterligare rättsliga konsekvenser: falsk eller ofullständig information om myndigheter kan straffas med böter på upp till 7,5 miljoner euro eller 1,5 procent av den globala årliga försäljningen. För otillräcklig dokumentation och brist på samarbete med tillsynsmyndigheterna hotar straff samma belopp.

Beloppet för straffen illustrerar allvarligheten med vilken EU bedriver verkställigheten av dess AI -förordning. Ett nuvarande exempel är böterna på 15 miljoner euro som den italienska dataskyddsmyndigheten har infört mot OpenAI, även om den genomfördes under GDPR och inte under AI -förordningen.

Lämplig för detta:

• AI BANS och kompetensplikt: EU AI -lagen – en ny era i hantering av konstgjord intelligens

Vad är AI -beteendekoden och varför är det kontroversiellt?

AI -beteendekod (kod för praktik) är ett frivilligt instrument som utvecklades av 13 oberoende experter och innehåller bidrag från mer än 1 000 intressenter. Han publicerades den 10 juli 2025 av Europeiska kommissionen och är avsedd att hjälpa leverantörer av GPAI -modeller för att uppfylla kraven i AI -förordningen.

Koden är uppdelad i tre huvudkapitel: öppenhet, upphovsrätt samt säkerhet och skydd. Kapitlen om öppenhet och upphovsrätt riktar sig till alla leverantörer av GPAI -modeller, medan kapitlet om säkerhet och skydd endast är relevant för leverantörer av de mest avancerade modellerna med systemiska risker.

Företag som frivilligt undertecknar koden drar nytta av mindre byråkrati och ökad juridisk säkerhet. Den som inte undertecknar koden måste förvänta sig fler förfrågningar från kommissionen. Detta skapar indirekt tryck för att delta, även om koden är officiellt frivillig.

Kontroversen härrör från företagens olika reaktioner: Medan OpenAI var redo att samarbeta och skulle vilja underteckna koden, avvisade Meta deltagande. Joel Kaplan, chef för globala frågor vid META, kritiserade koden som lagligt osäker och hävdade att han går långt utöver AI -lagens räckvidd.

Varför vägrar Meta att underteckna uppförandekoden?

Meta har beslutat att inte underteckna EU: s beteendekod för GPAI -modeller, som representerar en anmärkningsvärd konfrontation med europeisk reglering. Joel Kaplan, chef för Global Affairs på META, grundade detta beslut i ett LinkedIn -inlägg med flera kritiska punkter.

Huvudpoängen med kritik är den rättsliga osäkerheten: Meta hävdar att koden ger "ett antal juridiska osäkerheter för modellutvecklare och tillhandahåller åtgärder som går långt utöver AI -lagens omfattning". Företaget fruktar att de oklara formuleringarna kan leda till missuppfattningar och onödiga byråkratiska hinder.

En annan aspekt är oroen för hämning av innovation: Meta varnar för att koden kan bromsa utvecklingen av avancerade AI -modeller i Europa och hindra europeiska företag. Företaget ser effekterna på nystartade företag och mindre företag som kan missgynnas av förordningarna i tävlingen.

Denna vägran är anmärkningsvärd, eftersom META också vill lita på sina egna AI -tjänster som Llama 3 -språkmodellen i EU. Företaget planerar att använda sin AI genom sina egna plattformar såväl som i samarbete med moln- och hårdvaruleverantörer, till exempel i Qualcomm-smartphones och Ray-Ban-glasögon.

Vilka företag stöder uppförandekoden och vilka avvisade den?

Reaktionerna från teknikföretagen på EU: s beteendekod är mycket olika och återspeglar branschens uppdelning när det gäller europeisk AI -reglering.

Anhängare av koden

OpenAI har meddelat att den vill underteckna koden och beskriver den som en praktisk ram för genomförandet av EU KI -lagen. Företaget ser koden som grund för att utöka sin egen infrastruktur och partnerskap i Europa. Microsoft är också redo att samarbeta: President Brad Smith förklarade att det var "förmodligen att vi kommer att underteckna" och erkände samarbetet med AI -kontoret positivt med branschen.

Kritiker och negativa

Meta är den mest framstående kritikern och vägrar uttryckligen att underteckna. Företaget är involverat i kritikernas rang som Europas regleringsplaner för AI ser som fientliga mot innovation. Mer än 40 verkställande direktörer för europeiska företag, inklusive ASML, Philips, Siemens och KI-starten Mistral, har krävt en tvåårig övergång från AI-lagen i ett öppet brev.

Obeslutsam

Hittills har Google och Anthropic inte offentligt kommenterat deras attityd, vilket indikerar interna utvärderingsprocesser. Denna motvilja kan ha strategiska skäl, eftersom båda företagen måste väga både fördelarna med juridisk säkerhet och nackdelarna med ytterligare efterlevnadskostnader.

EU -kommissionen förblir stadig trots den industriella skärningen och säger på schemat: den nödvändiga förflyttningen av GPAI -reglerna är uteslutna.

Integration av en oberoende och källdata-källomfattande AI-plattform för alla företagsfrågor – Bild: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Den mest flexibla AI-plattformen – skräddarsydda lösningar som minskar kostnaderna, förbättrar deras beslut och ökar effektiviteten

Oberoende AI -plattform: Integrerar alla relevanta företagsdatakällor

• Denna AI -plattform interagerar med alla specifika datakällor
  • Från SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox och många andra datahanteringssystem
• Snabb AI-integration: Skräddarsydd AI-lösningar för företag i timmar eller dagar istället för månader
• Flexibel infrastruktur: molnbaserad eller värd i ditt eget datacenter (Tyskland, Europa, gratis val av plats)

• Högsta datasäkerhet: Användning i advokatbyråer är säkra bevis
• Användning över ett brett utbud av företagsdatakällor
• Val av dina egna eller olika AI -modeller (DE, EU, USA, CN)

Utmaningar som vår AI -plattform löser

• Brist på noggrannhet av konventionella AI -lösningar
• Dataskydd och säker hantering av känsliga data
• Höga kostnader och komplexitet för individuell AI -utveckling
• Brist på kvalificerad AI
• Integration av AI i befintliga IT -system

Mer om detta här:

• AI-integration av en oberoende och källdata-källa över hela AI-plattformen för alla företagsfrågor

Hur skiljer sig normala GPAI -modeller från de med systemiska risker?

EU KI -förordningen föreskriver en graderad riskklassificering för GPAI -modeller som skiljer mellan normala GPAI -modeller och de med systemiska risker. Denna distinktion är avgörande för tillämpliga skyldigheter.

Normala GPAI -modeller

Du måste uppfylla grundläggande krav: Detaljerad teknisk dokumentation av modellen, information om de uppgifter som används för utbildning och efterlevnad av upphovsrätten. Dessa modeller omfattas av standardförpliktelserna enligt artikel 53 i AI -förordningen.

GPAI -modeller med systemiska risker

De klassificeras enligt artikel 51 i AI -förordningen. En modell betraktas som systemiskt riskabel om den har ”kapacitet med hög påverkan”. Som riktmärke har en GPAI -modell systemisk om ”den kumulativa mängden av beräkningarna som används för hans utbildning, mätt i glidande kommasoperationer, är mer än 10^25”.

Ytterligare skyldigheter gäller modeller med systemiska risker: implementering av modellernas utvärderingar inklusive motsatta tester, utvärdering och försvagning av möjliga systemiska risker, förföljelse och rapportering av allvarliga olyckor till AI -kontoret och de ansvariga nationella myndigheterna samt garanterar ett lämpligt cybersäkerhetsskydd.

Denna gradering tar hänsyn till att särskilt kraftfulla modeller också kan rädda särskilt höga risker och därför behöver strängare övervakning och kontroll.

Lämplig för detta:

• AI Action Summit i Paris: Awakening of the European Strategy for AI – “Stargate Ki Europa” också för nystartade företag?

Vad har företag att dokumentera och avslöja specifikt?

Dokumentations- och transparensförpliktelserna för GPAI -leverantörer är omfattande och detaljerade. Den tekniska dokumentationen enligt artikel 53 och bilaga XI i AI -förordningen måste täcka olika kärnområden.

Allmän modellbeskrivning

Dokumentationen måste innehålla en omfattande beskrivning av GPAI -modellen, inklusive de uppgifter som modellen ska utföra, vilken typ av AI -system där den kan integreras, tillämpliga principer för acceptabel användning, publiceringsdatum och distributionsmetoder.

Tekniska specifikationer

Detaljerad information om arkitekturen och antalet parametrar, modalitet och format för input och utgifter, licens som används och tekniska medel som används för integration i AI -system.

Utvecklingsprocess och utbildningsdata

Konstruktionsspecifikationer för modellen och träningsprocessen, träningsmetoder och tekniker, viktiga designbeslut och antaganden som fattats, information om de datauppsättningar som används inklusive typ, ursprung och kurateringsmetoder.

Offentlig sammanfattning av utbildningsinnehållet

En standardiserad mall tillhandahölls av AI -kontoret, som ger en översikt över de data som användes för att träna modellerna. Detta inkluderar också källorna från vilka uppgifterna erhölls, stora dataposter och toppdomännamn.

Dokumentationen måste vara tillgänglig för både nedströmsleverantörer och för AI -kontoret på begäran och kan uppdateras regelbundet.

Vilken roll spelar upphovsrätten i den nya förordningen?

Upphovsrätten tar en central position i EU KI -förordningen, eftersom många GPAI -modeller utbildades med upphovsrättsskyddat innehåll. Uppförandekoden ägnar sitt eget kapitel till detta ämne.

Efterlevnadsskyldigheter

Leverantörer måste genomföra praktiska lösningar för att följa EU: s konsultlagstiftning. Detta inkluderar att observera robotuteslutningsprotokollet (robotar.txt) och identifiera och underhålla rättighetsreservationer för webbkrypning.

Tekniska skyddsåtgärder

Företag måste genomföra tekniska skyddsåtgärder för att förhindra att deras modeller genererar intrång i upphovsrätten. Detta kan vara ett högt hinder, särskilt för bildgeneratorer som midjourney.

Klagomål

Leverantörer måste namnge kontaktpersonen för rättighetsinnehavare och inrätta ett klagomålsförfarande. Om rättighetsinnehavare kräver att deras verk inte används, måste företag ha avkommorna.

Öppenhet om träningsdata

Den nya mallen för den offentliga sammanfattningen av utbildningsinnehållet är avsett att underlätta upphovsrättsägare att uppfatta och verkställa sina rättigheter. Detta innebär att du bättre kan förstå om dina skyddade verk användes för träning.

Dessa förordningar syftar till att skydda balansen mellan innovation i AI -området och skyddet av immateriell egendom.

Hur påverkar regleringen mindre företag och nystartade företag?

Effekterna av EU KI-förordningen på mindre företag och nystartade företag är en kritisk aspekt av debatten om de nya förordningarna. Oro för nackdelen med mindre spelare uttrycks från olika sidor.

Byråkratisk stress

Meta hävdar att de strikta kraven i uppförandekoden särskilt kan begränsa möjligheterna till nystartade företag. De omfattande dokumentations- och efterlevnadskraven kan orsaka oproportionerligt höga kostnader för mindre företag.

Lättnad för små och medelstora företag

AI-förordningen ger emellertid också lättnad: små och medelstora företag, inklusive nya nystartade företag, kan presentera teknisk dokumentation i en förenklad form. Kommissionen skapar en förenklad form som är inriktad på små och små företags behov.

Open Source -undantag

Leverantörer av GPAI -modeller med öppen källkodslicens, dvs öppna och fritt licensierade modeller utan systemiska risker, behöver inte uppfylla de detaljerade dokumentationsstandarderna. Denna förordning kan lindra nystartade företag och mindre utvecklare.

Jämställdhet

Uppförandekoden utvecklades med deltagande av mer än 1 000 intressenter, inklusive små och medelstora företag. Detta är avsett att säkerställa att behoven hos olika företagsstorlekar beaktas.

EU försöker begränsa bördan för mindre företag, samtidigt som höga säkerhets- och transparensstandarder upprätthålls.

Lämplig för detta:

• 200 miljarder euro för främjande av AI Gigafactors och AI-relaterade projekt i Europa

Vad är vikten av 2 augusti 2025 för befintliga AI -modeller?

2 augusti 2025 markerar en viktig vändpunkt i europeisk AI -reglering, varigenom en åtskillnad görs mellan nya och befintliga modeller. Denna skillnad är avgörande för det praktiska genomförandet av förordningen.

Nya GPAI -modeller

För nya GPAI -modeller som lanseras efter 2 augusti 2025 gäller de fulla skyldigheterna för AI -förordningen omedelbart. Detta innebär att all öppenhet, dokumentation och styrningsuppgifter är bindande från detta viktiga datum.

Befintliga modeller

Reglerna gäller endast system som ChatGPT-4 på marknaden från augusti 2026. Denna övergångsperiod på två år bör ge leverantörerna tid att anpassa sina befintliga system i enlighet därmed och att implementera de nya kraven.

Implementering av AI -kontoret

Det europeiska AI -kontoret kommer att verkställa förordningarna ett år efter det i kraft (dvs från augusti 2026) för nya modeller och två år senare för befintliga modeller. Detta ger myndigheterna tid att bygga sin kapacitet och utveckla enhetliga verkställighetsmetoder.

Övergångsbro genom uppförandekoden

Företag kan redan underteckna den frivilliga AI -beteendekoden som övergångshjälp. Dessa företag drar sedan nytta av mindre byråkrati och ökad juridisk säkerhet jämfört med företag som väljer andra efterlevnadsmetoder.

Vilka är de långsiktiga effekterna på den europeiska AI-marknaden?

EU KI-förordningen förväntas ha långtgående och permanenta effekter på den europeiska AI-marknaden. Dessa förändringar rör både konkurrenspositionen i Europa och utvecklingen av AI -industrin som helhet.

Juridisk säkerhet som en konkurrensfördel

Företag som förlitar sig tidigt för öppenhet, styrning och efterlevnad förblir hållbara på den europeiska marknaden. De enhetliga reglerna kan göra Europa till en attraktiv plats för pålitlig AI och stärka investerarnas och kundernas förtroende.

Global Standard Setter

I likhet med GDPR kan EU KI -förordningen utveckla internationell sändning. Experter förväntar sig att EU AI -lagen uppmuntrar utvecklingen av AI -regerings- och etikstandarder över hela världen. Europa kan etablera sig som en global referenspunkt för ansvarsfull AI -utveckling.

Innovationsekosystem

EU främjar flera åtgärder för att stödja AI -forskning och för att underlätta övergången till forskningsresultat. Nätverket med mer än 200 europeiska digitala innovationscentra (EDIH) är avsett att främja den breda introduktionen av AI.

Marknadskonsolidering

: De strikta lagstiftningskraven kan leda till konsolidering av marknaden, eftersom mindre leverantörer kan ha svårt att ha efterlevnadskostnader. Samtidigt kunde nya affärsmodeller kring efterlevnadslösningar utvecklas.

Konkurrenskraftiga risker

Företag som inte agerar i tid riskerar juridisk osäkerhet och konkurrenskraftiga nackdelar. De höga straffarna och strikt assertiviteten kan ha en betydande inverkan på affärsmodeller.

Den långsiktiga effekten beror på om Europa lyckas med att framgångsrikt balansera innovation och reglering och etablera sig som en ledande plats för pålitlig AI.

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

Konrad Wolfenstein

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ Skapande eller omjustering av AI -strategin

☑ Pioneer Business Development