Varför Europas digitala marknad AI -innovationer är inaktiverade
Konstgjord intelligens: Europas problem med fragmentering
Europeiska unionen (EU) är på väg. Artificial Intelligence (AI) ökar och lovar att i grunden förändra vår ekonomi, samhälle och livsstil. Men medan andra världsregioner som USA och Kina går på stora steg, riskerar Europa att falla bakom. Anledningen till detta ligger i fragmenteringen av EU: s digitala marknad-en sjukdom som hindrar utvecklingen och distributionen av AI-lösningar och äventyrare Europas framtid.
Lämplig för detta:
Ett lapptäcke istället för en intern marknad
Föreställ dig Europa som ett lapptäcke som varje land lagar sin egen soppa. Varje land har sina egna lagar, förordningar, standarder och prioriteringar inom det digitala området. Detta leder till olika problem:
Regelverk
Företag som vill erbjuda AI -lösningar i EU måste hantera 27 olika rättssystem. Den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) är enhetlig, men tolkas annorlunda av de nationella dataskyddsmyndigheterna. Den nya lagen om digitala marknader (DMA), som faktiskt bör säkerställa mer harmoni, medför risken att förstärka fragmentering genom olika verkställighet.
Nationell själviskhet
Istället för att dra ihop, bedriver många EU -länder sina egna nationella intressen. Detta leder till dubbelt arbete, ineffektivitet och en förlust av konkurrenskraft. Vissa länder avanceras ytterligare i AI -utvecklingen än andra, vilket leder till en ojämlik fördelning av resurser och möjligheter.
Oavslutad inre marknad
Drömmen om en enhetlig digital intern marknad är långt ifrån verkligheten. Det finns fortfarande hinder för att korsa ordningsföretag, såsom B. olika moms, geoblocking och komplicerade konsumentskyddsföreskrifter.
Överreglering
Europa har ett rykte för att vara en mycket försiktig och reglerande kontinent. Detta kan bidra till skyddet av medborgare, men också kväva innovationer och hindra utvecklingen av ny teknik. Fokus på etiska riktlinjer och rättsliga ramvillkor får inte leda till att främjande av kommersiell konkurrenskraft.
Konsekvenserna av fragmentering
Fragmenteringen av den digitala marknaden har allvarliga konsekvenser för AI -utvecklingen i Europa:
Skalningsproblem
AI-företag, särskilt nystartade företag och små och medelstora företag (små och medelstora företag), har stora svårigheter att skala sina lösningar i olika länder. Kostnaderna och ansträngningen för att följa de olika förordningarna är enorma.
Brist
AI -modeller behöver stora mängder data för att utbildas. Avsaknaden av ett enhetligt digitalt utrymme och de olika dataskyddsreglerna gör det svårt att komma åt dessa data. Detta hindrar utvecklingen av AI -modeller som återspeglar mångfalden av europeiska språk, kulturer och kunskap.
Hinder för samarbete
Fragmenteringen komplicerar samarbetet och datautbytet mellan forskare och företag i olika länder. Detta hindrar framsteg och innovation i AI -området.
Långsam introduktion
Införandet av AI -lösningar från den offentliga och privata sektorn bromsas av olika nationella standarder och upphandlingsprocesser.
Lämplig för detta:
- Europas AI -framtid: Hur en EU AI kan hålla jämna steg i den globala loppet för konstgjord intelligens
Europas kommersiella klyftan
Europa har en lång tradition inom forskning och utveckling, men det är svårt för honom att konvertera sina forskningsresultat till kommersiellt framgångsrika produkter och tjänster. Detta kallas ofta ”kommersialiseringsgapet”. Det finns många exempel på europeiska innovationer som har lyckats någon annanstans, medan de själva floppade i Europa.
Brist på finansiering
Det finns inte tillräckligt med riskkapitalinvesteringar i Europa, särskilt för djuptekniska nystartade företag. Jämfört med USA och Kina är Europa betydligt underfinansierade.
Riskaversion
Europeiska investerare och företagare är i allmänhet riskbrand än sina amerikanska motsvarigheter. En kultur som misslyckas kan kväva innovationer.
Brist på marknadsorientering
Akademisk forskning är ofta för lite inriktad på marknadens behov. Forskare har ofta inte entreprenörstänkande och företagskunskap som krävs för att marknadsföra sina uppfinningar.
Motstånd mot samarbete
Det finns ofta ett gap mellan den akademiska världen och industrin. Samarbete mellan forskningsinstitutioner och företag finansieras inte tillräckligt.
Regleringshinder
Komplexa och kostsamma förfaranden för immateriella rättigheter och omfattande teknikregler kan avskräcka innovationer.
Vad ger EU -finansieringen?
EU investerar mycket pengar i AI -forskning och utveckling genom program som Horizont Europe och programmet ”Digital Europe”. Men hur effektiva är dessa investeringar?
Forskningsstyrka
Europa har ett starkt offentligt AI -forskarsamhälle med ett stort antal vetenskapliga publikationer.
Patentunderskott
Färre patent är emellertid registrerade i Europa och Centralasien jämfört med Nordamerika och Östasien och Stilla havet. Detta indikerar att det finns svårigheter att konvertera forskningsresultat till kommersiellt användbar immateriell egendom.
Brist på övervakning
EU: s AI -investeringsmål var ofta inte tillräckligt specifika, och det fanns inget system för att övervaka resultaten. Detta gör det svårt att utvärdera effektiviteten av EU: s finansiering.
Framgångshistorier
Det finns också framgångshistorier från EU-finansierade AI-projekt, t.ex. B. Inom områdena hållbart jordbruk, framåtriktat underhåll för industriella anläggningar, autonoma minibusor och AI för cancerdiagnos.
Lågeffekt
Ändå finns det också projekt där forskning aldrig lämnade laboratoriet trots detaljerade planer. Den långsamma introduktionen av AI i produktutveckling i företag indikerar att den faktiska integrationen och effekten av AI kunde bakom.
AI -regeringen i EU: ett lapptäcke av ansvar
För att kontrollera AI -utvecklingen har EU skapat olika styrningsinstrument och mekanismer:
Koordinerad plan för konstgjord intelligens
Denna plan är avsedd att harmonisera AI -politiken i EU -länderna och påskynda investeringar.
Europeiska kontor för konstgjord intelligens
Detta kontor är avsett att stödja genomförandet och verkställigheten av AI -lagen.
Europeiska rådet för konstgjord intelligens
Detta råd är avsett att främja samarbete mellan EU -länderna inom AI -politiken.
Program "Digital Europa" och Horizont Europe
Dessa program ger betydande ekonomiska medel för AI -forskning och utveckling.
Ai -pakt
Detta initiativ är avsett att främja tidig efterlevnad av AI -lagen och stärka samarbetet mellan olika aktörer.
Trots dessa ansträngningar finns det fortfarande många utmaningar:
Brist på samordning
EU och medlemsstaternas åtgärder är ofta inte tillräckligt samordnade.
Otillräckliga investeringar
EU: s AI -investeringar håller inte med det globala ledarskapet.
Långsam implementering
Vissa EU -länder implementerar bara långsamt AI -strategier och program.
Verkställighet
Det finns en risk att digitala lagar, inklusive AI -lagen, kommer att verkställas annorlunda i de olika EU -länderna.
Självreglering
AI-lagen är starkt baserad på självregleringen av industrin, som kanske inte är tillräcklig för att minska alla risker.
Lämplig för detta:
Vad kan vi lära av andra?
EU kan lära sig mycket av AI -strategierna i andra världsregioner:
Usa
USA strävar efter en mer decentraliserad, marknadsorienterad strategi med mindre statlig övervakning. Detta främjar innovation och kommersialisering.
Porslin
Kina kombinerar marknadsföring av innovation med stark statlig kontroll och fokus på nationella intressen. Detta möjliggör en snabb implementering av AI -tekniker i olika sektorer.
EU bör skärpa sina lagstiftningsprocesser för att inte hindra innovationer. Det bör också främja ett starkare ekosystem för riskkapital för att stödja AI-nystartade företag och skalor.
EU: s initiativ
Den digitala interna marknaden och Horizont Europe spelar en viktig roll i att hantera AI -utmaningarna:
Digital internmarknad
En fullt funktionell digital intern marknad är ett grundläggande krav för effektiv skalning av AI -företag i hela EU. Enklare tillgång till data är avgörande för att utbilda effektiva AI -modeller.
Horisont av Europa
Detta program erbjuder betydande medel för AI -forskning och innovationsprojekt. Det syftar till att främja AI "tillverkad i Europa" från laboratoriet till marknaden.
Det juridiska och reglerande landskapet
Det juridiska och reglerande landskapet för AI i EU är komplex och utmanande:
AI -lag
EU KI -lagen är den första omfattande rättsliga ramen för AI. Det syftar till att harmonisera reglerna i EU -länderna.
Dataskydd
GDPR ställer höga krav på behandlingen av personuppgifter, vilket kan göra AI -utvecklingen svår.
Överlappningsregler
AI -lagen, GDPR, lagen om digitala tjänster och lagen om digitala marknader skapar ett komplext efterlevnadslandskap för företag.
Nationella skillnader
AI -strategierna och förordningarna i de enskilda EU -länderna kan skilja sig åt.
AI-lagen förbjuder vissa riskrika AI-applikationer och ställer höga krav på AI-system med hög risk. Den breda definitionen av ”AI -system” i AI -lagen lämnar utrymme för tolkningar och osäkerheter.
Vad ska jag göra?
Följande åtgärder krävs för att skapa ett förenat och konkurrenskraftigt AI -landskap i EU:
Harmonisering av den digitala interna marknaden
EU måste harmonisera och verkställa digitala föreskrifter och minska hinder för att korsa ordningsföretag.
Målinriktade finansieringsprogram
EU måste utveckla riktade finansieringsinstrument och supportprogram som är specifikt inriktade på kommersialiseringsgapet i AI -forskning.
Stärka samordningen
EU måste stärka samordningen mellan EU och medlemsstaterna inom området AI -politik och investeringar.
Främjande av en innovationskultur
EU måste främja en innovation och risk-att-vara-kultur inom det europeiska AI-ekosystemet.
Samarbete mellan vetenskap och industri
EU måste främja ett större samarbete mellan vetenskap och industri för att underlätta överföring av forskningsresultat till marknadsförbara lösningar.
Anpassning av regelverket
EU måste kontinuerligt utvärdera och anpassa sin regelverk för AI för att säkerställa att det ger skydd av grundläggande rättigheter för att främja innovationer och upprätthålla den globala konkurrenskraften.
Strategiska investeringar
EU måste investera strategiskt både i storskalig AI-infrastruktur och i utvecklingen av specialiserade AI-modeller som är anpassade efter de europeiska industriella kraven.
Internationellt samarbete
EU måste aktivt delta i internationella dialoger för att främja en global strategi för AI -regeringen och för att representera EU: s röst och värderingar.
Effektiva EU -initiativ
EU måste se till att initiativ som den digitala inre marknaden och Horizon Europe effektivt samordnas och är tillräckligt utrustade med resurser.
Endast om EU accepterar dessa utmaningar och vidtar nödvändiga åtgärder kan den spela en ledande roll inom området AI och säkra sin framtid. Tiden att agera är nu!
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.