Publicerad: 2 april 2025 / Uppdaterad: 2 april 2025 – Författare: Konrad Wolfenstein
Varför Europas digitala marknad hindrar AI-innovation
Artificiell intelligens: Europas problem med fragmentering
Europeiska unionen (EU) står vid ett vägskäl. Artificiell intelligens (AI) är på frammarsch och lovar att fundamentalt förändra vår ekonomi, vårt samhälle och vår livsstil. Men medan andra regioner i världen, såsom USA och Kina, gör stora framsteg riskerar Europa att hamna på efterkälken. Anledningen till detta ligger i fragmenteringen av EU:s digitala marknad – ett problem som hindrar utvecklingen och spridningen av AI-lösningar och äventyrar Europas framtid.
Lämplig för detta:
Ett lapptäcke istället för en gemensam marknad
Föreställ dig Europa som ett lapptäcke, där varje land gör sitt eget. Varje land har sina egna lagar, regler, standarder och prioriteringar inom den digitala sfären. Detta leder till en mängd problem:
Regleringskaos
Företag som erbjuder AI-lösningar i EU måste hantera 27 olika rättssystem. Även om den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) är standardiserad tolkas den olika av nationella dataskyddsmyndigheter. Den nya lagen om digitala marknader (DMA), som syftar till att skapa större harmoni, riskerar att förvärra denna fragmentering genom olika tillämpningar.
Nationell egoism
Istället för att samarbeta driver många EU-länder sina egna nationella intressen. Detta leder till dubbelarbete, ineffektivitet och minskad konkurrenskraft. Vissa länder är längre fram i AI-utvecklingen än andra, vilket resulterar i en ojämlik fördelning av resurser och möjligheter.
Ofullständig inre marknad
Drömmen om en enhetlig digital inre marknad är fortfarande långt ifrån verklighet. Hinder för gränsöverskridande verksamhet kvarstår, såsom olika momssatser, geoblockering och komplicerade konsumentskyddsregler.
Överreglering
Europa har rykte om sig att vara en mycket försiktig och regleringsvillig kontinent. Detta kan visserligen bidra till att skydda medborgarna, men det kan också hämma innovation och utvecklingen av ny teknik. Fokuseringen på etiska riktlinjer och rättsliga ramar får inte leda till att man försummar främjandet av kommersiell konkurrenskraft.
Konsekvenserna av fragmentering
Fragmenteringen av den digitala marknaden har allvarliga konsekvenser för AI-utvecklingen i Europa:
Skalningsproblem
AI-företag, särskilt nystartade företag och små och medelstora företag (SMF), står inför betydande utmaningar när det gäller att skala upp sina lösningar över olika länder. Kostnaderna och ansträngningen för att följa olika regelverk är enorma.
Databrist
AI-modeller kräver stora mängder data för utbildning. Avsaknaden av ett enhetligt digitalt utrymme och olika dataskyddsregler gör det svårt att få tillgång till dessa data. Detta hindrar utvecklingen av AI-modeller som återspeglar mångfalden av europeiska språk, kulturer och kunskaper.
Hinder för samarbete
Fragmentering försvårar samarbete och datautbyte mellan forskare och företag i olika länder. Detta hämmar framsteg och innovation inom AI-området.
Långsam introduktion
Implementeringen av AI-lösningar inom den offentliga och privata sektorn hämmas av olika nationella standarder och upphandlingsprocesser.
Lämplig för detta:
- Europas AI -framtid: Hur en EU AI kan hålla jämna steg i den globala loppet för konstgjord intelligens
Europas kommersialiseringsgap
Europa har en lång tradition av forskning och utveckling, men landet kämpar med att omsätta sina forskningsresultat till kommersiellt framgångsrika produkter och tjänster. Detta kallas ofta för ”kommersialiseringsklyftan”. Det finns många exempel på europeiska innovationer som har varit framgångsrika på andra håll men misslyckats i Europa självt.
Brist på finansiering
Det finns inte tillräckligt med riskkapitalinvesteringar i Europa, särskilt inte för deep tech-startups. Jämfört med USA och Kina är Europa betydligt underfinansierat.
Riskaversion
Europeiska investerare och entreprenörer är generellt mer riskaverta än sina amerikanska motsvarigheter. En kultur som straffar misslyckanden kan hämma innovation.
Brist på marknadsorientering
Akademisk forskning är ofta otillräckligt anpassad till marknadens behov. Forskare saknar ofta den entreprenöriella inställning och affärssinne som krävs för att marknadsföra sina uppfinningar.
Motstånd mot samarbete
Det finns ofta en klyfta mellan akademi och industri. Samarbete mellan forskningsinstitutioner och företag uppmuntras inte tillräckligt.
Regleringshinder
Komplexa och kostsamma förfaranden för immateriella rättigheter och omfattande teknikregleringar kan avskräcka innovation.
Vilka är fördelarna med EU-finansiering?
EU investerar kraftigt i AI-forskning och utveckling genom program som Horisont Europa och programmet för ett digitalt Europa. Men hur effektiva är dessa investeringar?
Forskningsstyrka
Europa har en stark offentlig AI-forskningsgemenskap med ett stort antal vetenskapliga publikationer.
Patentunderskott
Färre patent ansöks dock i Europa och Centralasien jämfört med Nordamerika och Östasien-Stillahavsområdet. Detta tyder på svårigheter att omvandla forskningsresultat till kommersiellt gångbara immateriella rättigheter.
Brist på tillsyn
EU:s investeringsmål för AI var ofta inte tillräckligt specifika, och ett system för att övervaka resultaten saknades. Detta gör det svårt att bedöma effektiviteten av EU-finansieringen.
Framgångshistorier
Det finns också framgångshistorier om EU-finansierade AI-projekt, t.ex. inom områdena hållbart jordbruk, förebyggande underhåll för industrianläggningar, autonoma minibussar och AI för cancerdiagnostik.
Minimal effekt
Det finns dock också projekt där forskningen, trots detaljerade planer, aldrig lämnade laboratoriet. Det långsamma införandet av AI i produktutveckling inom företag tyder på att den faktiska integrationen och effekten av AI kan släpa efter.
AI-styrning i EU: Ett lapptäcke av ansvarsområden
För att styra utvecklingen av AI har EU skapat olika styrningsinstrument och mekanismer:
Samordnad plan för artificiell intelligens
Denna plan syftar till att harmonisera EU-ländernas AI-politik och påskynda investeringar.
Europeiska byrån för artificiell intelligens
Detta kontor är avsett att stödja implementeringen och efterlevnaden av AI-lagen.
Europeiska rådet för artificiell intelligens
Detta råd är avsett att främja samarbete mellan EU-länder inom AI-politiken.
Programmet ”Digitalt Europa” och Horisont Europa
Dessa program tillhandahåller betydande ekonomiska resurser för AI-forskning och utveckling.
AI-pakten
Detta initiativ syftar till att främja tidig efterlevnad av AI-lagen och stärka samarbetet mellan olika intressenter.
Trots dessa ansträngningar kvarstår många utmaningar:
Bristande samordning
De åtgärder som vidtas av EU och dess medlemsstater är ofta inte tillräckligt samordnade.
Otillräckliga investeringar
EU:s AI-investeringar håller inte jämna steg med de globala ledarna.
Långsam implementering
Vissa EU-länder är långsamma med att implementera AI-strategier och program.
Fragmenterad verkställighet
Det finns en risk att digitala lagar, inklusive AI-lagen, kommer att tillämpas olika i olika EU-länder.
självreglering
AI-lagen är starkt beroende av branschens självreglering, vilket kanske inte är tillräckligt för att mildra alla risker.
Lämplig för detta:
Vad kan vi lära oss av andra?
EU kan lära sig mycket av AI-strategierna i andra regioner i världen:
Usa
USA tillämpar en mer decentraliserad, marknadsorienterad strategi med mindre statlig tillsyn. Detta främjar innovation och kommersialisering.
Porslin
Kina kombinerar innovationsfrämjande med stark statlig kontroll och fokus på nationella intressen. Detta möjliggör snabb implementering av AI-teknik inom olika sektorer.
EU bör effektivisera sina regleringsprocesser för att undvika att hindra innovation. Det bör också främja ett starkare riskkapitalekosystem för att stödja AI-startups och scale-ups.
EU-initiativens roll
Den digitala inre marknaden och Horisont Europa spelar en viktig roll för att hantera AI-utmaningarna:
Digital inre marknad
En fullt fungerande digital inre marknad är en grundläggande förutsättning för effektiv skalning av AI-företag i hela EU. Enklare tillgång till data är avgörande för att utbilda effektiva AI-modeller.
Horisont Europa
Detta program ger betydande finansiering för AI-forskning och innovationsprojekt. Det syftar till att främja AI "tillverkad i Europa" från laboratoriet till marknaden.
Det juridiska och regulatoriska landskapet
Det rättsliga och regulatoriska landskapet för AI i EU är komplext och utmanande:
AI-lagen
EU:s AI-lag är den första heltäckande rättsliga ramen för AI. Den syftar till att harmonisera reglerna i EU-länderna.
Dataskydd
GDPR ställer höga krav på behandling av personuppgifter, vilket kan försvåra AI-utveckling.
Överlappande regleringar
AI-lagen, GDPR, lagen om digitala tjänster och lagen om digitala marknader skapar ett komplext efterlevnadslandskap för företag.
Nationella skillnader
AI-strategierna och regleringarna i enskilda EU-länder kan skilja sig åt.
AI-lagen förbjuder vissa högrisk-AI-tillämpningar och ställer höga krav på högrisk-AI-system. Den breda definitionen av "AI-system" i AI-lagen lämnar utrymme för tolkning och osäkerhet.
Vad behöver göras?
För att skapa ett enhetligt och konkurrenskraftigt AI-landskap i EU behövs följande åtgärder:
Harmonisering av den digitala inre marknaden
EU måste harmonisera tillämpningen och verkställandet av digitala regler och undanröja hinder för gränsöverskridande verksamhet.
Riktade finansieringsprogram
EU måste utveckla riktade finansieringsinstrument och stödprogram som specifikt syftar till att åtgärda kommersialiseringsgapet inom AI-forskning.
Stärka samordningen
EU måste stärka samordningen mellan EU och dess medlemsstater inom området AI-politik och investeringar.
Främja en innovationskultur
EU måste främja en kultur av innovation och risktagande inom det europeiska AI-ekosystemet.
Samarbete mellan vetenskap och industri
EU måste främja ett starkare samarbete mellan vetenskap och industri för att underlätta överföringen av forskningsresultat till marknadsförbara lösningar.
Anpassning av regelverket
EU måste kontinuerligt utvärdera och anpassa sitt regelverk för AI för att säkerställa att det balanserar skyddet av grundläggande rättigheter med behovet av att främja innovation och upprätthålla global konkurrenskraft.
Strategiska investeringar
EU måste strategiskt investera i både storskalig AI-infrastruktur och utveckling av specialiserade AI-modeller skräddarsydda för europeiska industriella behov.
Internationellt samarbete
EU måste aktivt delta i internationella dialoger för att främja en global strategi för AI-styrning och för att representera EU:s röst och värderingar.
Effektiva EU-initiativ
EU måste se till att initiativ som den digitala inre marknaden och Horisont Europa samordnas effektivt och får tillräckliga resurser.
Endast om EU accepterar dessa utmaningar och vidtar nödvändiga åtgärder kan landet ta en ledande roll inom AI och säkra dess framtid. Det är dags att agera nu!
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.















