Deepseek V3: Förbättrad AI -modell med imponerande AI -prestanda överstiger toppmodeller i riktmärken

Publicerad den: 26 mars 2025 / Uppdaterad den: 26 mars 2025 – Författare: Konrad Wolfenstein

DeepSeek V3 förbättrar resonemang och programmering

Framtiden för öppen källkods-AI: DeepSeek släpper V3-uppdatering

DeepSeek släppte en betydande uppdatering av sin V3-språkmodell, DeepSeek-V3-0324, den 25 mars 2025. Denna nya version visar upp betydande förbättringar inom områden som resonemang, programmering och frontend-utveckling. Med imponerande benchmarkresultat och möjligheten att köras på kraftfull konsumenthårdvara positionerar sig DeepSeek-V3-0324 som en ledande AI-modell med öppen källkod som utmanar proprietära lösningar.

Lämplig för detta:

Jämförande analys av ledande AI-modeller: Google Gemini 2.0, DeepSeek R2 och GPT-4.5 från OpenAI

Teknologiska grunder och arkitektur

Expertmix som en nyckelteknik

DeepSeek V3-0324 är baserad på en innovativ expertmix (MoE)-arkitektur som skiljer den från många andra AI-modeller. Denna arkitektur gör att systemet inte aktiverar alla delar av modellen för varje uppgift, utan bara de specifika komponenter som behövs för den specifika frågan. Den fungerar som ett team av specialister, där endast rätt expert kallas in för att lösa ett problem.

Den nuvarande modellen har totalt 685 miljarder parametrar, men endast cirka 37 miljarder aktiveras för varje uppgift. Denna selektiva aktivering möjliggör betydligt effektivare bearbetning och minskar resursbehovet avsevärt.

Innovativa teknologier för förbättrad prestanda

DeepSeek-V3-0324 introducerar två viktiga tekniska innovationer som förbättrar dess prestanda:

Multi-Head Latent Attention (MLA): Denna teknik komprimerar nyckel-värde-cachen till en latent vektor, vilket optimerar bearbetningen av längre texter och avsevärt minskar minneskraven.
Multi-Token Prediction (MTP): Möjliggör samtidig generering av flera tokens, vilket ökar utgivningshastigheten med upp till 80 procent.
Dessutom använder DeepSeek V3 blandad precisionsaritmetik, vilket utför flyttalaritmetik med tal av varierande längd och precision inom samma operation. Minskad precision sparar tid utan att det i någon större utsträckning försämrar resultatens kvalitet.

Prestandaförbättringar och jämförelseresultat

Betydande framsteg inom olika områden

DeepSeek-V3-0324 visar anmärkningsvärda förbättringar jämfört med sin föregångare inom flera viktiga områden:

Resonemangsförmåga – Jämförelseresultat visar betydande förbättringar, särskilt i komplexa uppgifter:
- MMLU-Pro: från 75,9 till 81,2 (+5,3 poäng)
- GPQA: från 59,1 till 68,4 (+9,3 poäng)
- AIME (American Invitational Mathematics Examination): från 39,6 till 59,4 (+19,8 poäng)
- LiveCodeBench: från 39,2 till 49,2 (+10,0 poäng)
Frontend-utveckling: Förbättrade färdigheter i att skapa körbar kod och estetiskt tilltalande webbplatser och spelgränssnitt.
Kinesiska språkkunskaper: Förbättrade skrivfärdigheter med bättre stil och kvalitet i texter med medelstora till långa format, optimerad översättningskvalitet och brevskrivning.

Positionering i AI-tävlingen

DeepSeek-V3-0324 är nu den högst rankade icke-resonemangsmodellen i Artificial Analysis Intelligence Index. Den överträffar alla proprietära icke-resonemangsmodeller, inklusive Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet och Llama 3.3 70B. I Intelligence Index rankas den strax efter DeepSeeks egen R1-modell och andra resonemangsmodeller från OpenAI, Anthropic och Alibaba.

I tester som DROP uppnådde DeepSeek imponerande 91,6 %, medan GPT-4o nådde 83,7 % och Claude-3.5 88,3 %. Dessa resultat understryker modellens konkurrenskraft gentemot ledande proprietära lösningar.

Effektivitet och tillgänglighet

Resursoptimering och hårdvarukrav

En av de mest anmärkningsvärda egenskaperna hos DeepSeek-V3-0324 är dess effektivitet. Tack vare MoE-arkitekturen och andra optimeringar kan modellen köras på kraftfulla konsumentenheter som Mac Studio med M3 Ultra-chippet, och uppnå hastigheter på över 20 tokens per sekund.

4-bitarsversionen av modellen kräver endast cirka 352 GB lagringsutrymme och förbrukar mindre än 200 watt under inferens – betydligt mindre än konventionella AI-system, som ofta kräver flera kilowatt. Denna effektivitet skulle kunna omdefiniera kraven för AI-infrastruktur.

Öppen licensiering och tillgänglighet

Till skillnad från västerländska konkurrenter som OpenAI eller Anthropic, som endast erbjuder sina modeller via betalda API:er, släpptes DeepSeek-V3-0324 under MIT-licensen. Detta möjliggör fri användning och kommersiella tillämpningar utan begränsningar.

Modellen finns tillgänglig på olika plattformar:

Via DeepSeek-appen
På den officiella webbplatsen
Via applikationsprogrammeringsgränssnitt (API)
Som en installation på dina egna datorer
Via Microsoft Azure-molnet

Lämplig för detta:

DeepSeek som ekonomisk motor: Kinas nya AI-hopp?

Företagshistoria och vision

Från finansvärlden till AI-forskning

DeepSeek grundades i april 2023 av Liang Wenfeng, som tidigare var med och grundade hedgefonden High-Flyer år 2015. Hedgefonden specialiserade sig på matematiska och AI-drivna handelsstrategier, vilket lade grunden för dess efterföljande AI-utveckling.

Företaget grundades som svar på det USA införda exportförbudet för högteknologiska chips till Kina. DeepSeeks strategiska mål är att tillhandahålla ett kraftfullt och konkurrenskraftigt alternativ till västerländska AI-lösningar samtidigt som Kinas tekniska suveränitet stärks.

Filosofi om öppenhet

Enligt Liang Wenfeng publiceras företagets forskningsresultat och modeller alltid under öppen källkodslicenser, vilket är en del av företagskulturen. Denna öppenhet står i kontrast till många proprietära AI-system, som kännetecknas av restriktiva licenser.

”Vi är övertygade om att 99 procent av framgången är ett resultat av hårt arbete och bara en procent av talang”, beskriver företaget sin filosofi på sin webbplats.

Utsikter och framtida utveckling

Grund för nya modeller

DeepSeek-V3-0324 skulle kunna ligga till grund för en ny resonemangsmodell kallad R2, som förväntas släppas under de kommande veckorna. Den nuvarande R1-modellen har redan uppmärksammats för sina problemlösningsförmågor.

Den kontinuerliga utvecklingen av DeepSeek-modellerna antyder en dynamisk färdplan som även kan inkludera multimodalt stöd och andra framåtblickande funktioner i DeepSeek-ekosystemet.

Demokratisering av AI: Hur DeepSeek-V3-0324 sätter nya standarder

DeepSeek-V3-0324 representerar ett betydande framsteg inom utvecklingen av stora språkmodeller. Genom sin innovativa arkitektur, imponerande prestanda och öppna licensiering utmanar den etablerade proprietära modeller och skulle kunna driva demokratiseringen av AI-tekniker.

Kombinationen av teknisk innovation, effektivitet och tillgänglighet gör DeepSeek-V3-0324 till en betydande milstolpe i AI-landskapet. Med sin förmåga att köras på konsumenthårdvara och sina förbättrade funktioner inom områden som resonemang, programmering och frontend-utveckling positionerar sig DeepSeek som en seriös konkurrent till ledande AI-företag som OpenAI, Google och Anthropic.

Lämplig för detta: