Var är vi verkligen inom robotik och automatisering? Rubrikerna är fulla av genombrott

Automation avkodar: Framtida teknik mellan hopp och utmaning

Som någon som noggrant förföljer de tekniska strömmarna i vår tid uppstår en central fråga alltid: Var är vi verkligen inom robotik och automatisering? Rubrikerna är fulla av genombrott, investeringar och även problem. För att rita en tydlig bild här är det nödvändigt att systematiskt titta på de enskilda bitarna i pusslet och känna igen mönstren bakom dem.

1. Min första grundläggande fråga är: Vilka är de ekonomiska drivfjädrarna som driver den nuvarande vågen av robotnovation? Handlar det bara om tekniska framsteg, eller ser vi en grundläggande förändring på huvudstadssidan?

Svaret på detta är komplicerat, men i dess kärna kan det tillskrivas en kraftfull symbios av kapitalflöde och strategisk marknadskonsolidering. Teknologiska framsteg, särskilt inom området konstgjord intelligens, är utan tvekan tändnings gnista, men branden hålls och förstoras genom massiva investeringar och riktade förvärv.

När jag talar om konsolidering, vad menar jag exakt med det och vilka exempel understödjer denna avhandling?

Konsolidering är ett tydligt tecken på mognaden på en marknad. Det betyder att stora, etablerade företag börjar köpa mindre, innovativa nystartade företag för att säkra sin teknik, talang och marknadsandelar. Du köper inte bara en produkt, utan ett framtida perspektiv. Ett utmärkt exempel som perfekt illustrerar dynamiken är den nyligen tillkännagivna övertagandet av monogramteknologier från Medical Technology Giant Room.

Varför är den här affären så viktig? Room Biomet är en etablerad spelare inom området ortopedisk kirurgi. Monogram är å andra sidan ett smidigt företag som är specialiserat på autonom kirurgisk robotik. Deras teknik lovar att inte bara hjälpa operationer utan att ibland utföra autonomt, vilket ökar precisionen och potentiellt förbättrar resultaten för patienterna. Istället för att sätta år och enorma mängder i din egen utveckling av en jämförbar teknik och ta risken för misslyckande köper Zimmer Biomet innovationen direkt. Detta visar två saker: För det första är autonoma robotik i kirurgi inte längre en science fiction, utan en strategisk tillgång som etablerade företag är villiga att betala höga summor. För det andra signalerar det andra nystartade företag i sektorn att deras utveckling har en tydlig "utgångskanal", vilket i sin tur främjar villigheten att investera i den tidiga fasen. Marknaden justerar sig inte, den är strukturerad genom att strukturera de stora de mest lovande pionjärerna.

Detta leder mig till nästa fråga: Om etablerade företag köper, vem finansierar nästa generation av innovatörer? Flyter pengarna bara till redan kända områden?

Här observerar vi en anmärkningsvärd diversifiering. Investeringarna är inte bara höga, de är också breda och kommer från en mängd olika källor. Den traditionella bilden där endast riskkapitalister (VC) investerar i tekniska startups har länge varit föråldrad.

Först flödar betydande summor i sektorer som tidigare ansågs vara mer automatiseringslack. Byggnad är ett utmärkt exempel. Startar som robotik som utvecklar robotar för att automatisera marina golv för byggprojekt som vindkraftsparker offshore lockar betydande investeringar. Varför? Eftersom byggbranschen är under enormt produktivitetstryck och automatisering är en enorm spak. Varje process som kan automatiseras - från mätning till svetsning till tunga maskiner - lovar massiva effektivitetsvinster.

För det andra ser vi höga investeringar i mycket specialiserade nischer och taktiska robotik. Ett företag som Xtend som utvecklar system som gör det möjligt för soldater att intuitivt kontrollera drönare och robotar i komplexa stadsmiljöer, får finansiering eftersom moderna konflikter otvetydigt visar behovet av sådan teknik. Det handlar om att ta människor ut ur den direkta farozonen och samtidigt öka driftsprestanda.

För det tredje, och detta kan vara de mest intressanta, investerarna diversifierar sig själva. Vi ser inte bara VC. Etablerade industriföretag som Johnson Electric, en global tillverkare av motorer och rörelsesystem, hittade joint ventures inom området humanoidrobotik. Detta är inte en ren finansiell investering, utan ett strategiskt steg för att delta i nästa stora paradigmskifte i automatiseringen och för att få dina egna kärnkompetenser till en ny generation av produkt. UnTerrehmen -företag investerar också på ett riktat sätt. Om modegiganten Inditex (Zara moderbolag) investerar i robotstarter, är det inte för att de vill bygga robotar, utan för att de måste optimera sin egen logistik och leveranskedja till det yttersta. Investeringen här är ett sätt för syftet med din egen omvandling.

När allt kommer omkring får vi inte glömma statliga och kvasi-statliga skådespelare. Metas -donation för att främja Mint -initiativ (matematik, datavetenskap, vetenskap och teknik), som också inkluderar robotik, är inte en direkt investering i ett företag, utan en investering i det framtida ”mänskliga kapitalet” som kommer att bära denna sektor. Det är erkännande att styrkan hos ett robotekosystem beror på tillgängligheten för kvalificerade specialister.

Sammanfattningsvis kan man säga att den ekonomiska grunden för robotik är bredare och mer stabil än någonsin. Det stöds av en blandning av strategiska förvärv av marknadsledare, riktade riskkapitalinvesteringar inom nya tillämpningsområden och strategiska investeringar i industrin -interna grupper, kompletterat med främjandet av utbildningsbaserna.

2. Om kapitalet är bränslet, vad är motorn då? Min nästa undersökning riktar sig till själva tekniken. Vad gör dagens robotar så mycket kraftfullare än deras föregångare? Svaret verkar vara oundvikligt för artificiell intelligens (AI) och autonomi. Men vad betyder det i detalj?

Exakt. Det kvalitativa hoppet vi upplever är oskiljaktigt från framstegen i AI. Mekaniken, som rör sig fattiga eller hjul, har lösts i årtionden. Den verkliga revolutionen äger rum i maskinens "beslut". Detta leder oss till kärnan i förändring: strävan efter autonomi.

Vad är skillnaden mellan ett automatiserat och ett autonomt system, och varför är denna trend så avgörande?

Ett automatiserat system utför en fördefinierad, repetitiv uppgift. En klassisk industrirobot på monteringslinjen är automatiserad. Han svetsar alltid på samma plats utan att "förstå" miljön. Om komponenten inte exakt är placerad misslyckas den.

Ett autonomt system kan å andra sidan förstå sina omgivningar, tolka situationen och anpassa sina handlingar till oförutsedda förändringar för att uppnå ett mål. Det kräver betydligt mindre eller ingen direkt mänsklig intervention. Denna trend är avgörande eftersom den exponentiellt utökade tillämpningsområdet - bort från de strikt kontrollerade miljöerna i fabrikshallarna i den kaotiska, ostrukturerade verkliga världen.

Exemplen som vi redan har sett i samband med investeringarna visar imponerande detta:

Kirurgi (rum/monogram): En autonom kirurgi -robot hjälper inte bara, den kör vissa steg i operationen - till exempel den exakta malningen av ett ben för ett implantat - oberoende och med övermänsklig noggrannhet efter att kirurgen har släppt planen. Den anpassar sig till minimala rörelser hos patienten i realtid.

Byggnad (hot): En autonom undervattensrobot kartlägger inte havsbotten genom att envis en rutt som en person anger, utan genom att navigera den oberoende, byta hinder och optimalt anpassa sina sensorer till omständigheterna.

Underhåll under vattnet (Remora Robotics): Roboter som rengör vegetationens fartygsmjöl gör detta autonomt. De följer flygkroppen, känner igen vilka områden som måste rengöras och arbetar dem systematiskt utan att dykare eller pilot måste kontrollera dem permanent.

Tactical Robotics (Xtend): Det handlar om "övervakad autonomi". Mannen specificerar målet (t.ex. utforska denna byggnad), men roboten navigerar självständigt genom dörrar, runt hörn och trappor - uppgifter som skulle göra manuell fjärrkontroll extremt svår och långsam.

Den gemensamma nämnaren är minskningen av kognitiv belastning för människor. Mannen blir en "chef" eller "befälhavare" för robotsystemen från "piloten".

Hur exakt aktiverar AI denna autonomi? Vilka specifika AI -tekniker är de avgörande pionjärerna här?

AI är inte ett monolitiskt block här, utan en verktygslåda med olika tekniker. De viktigaste är datorsyn, sensorskuld, maskininlärning och planeringsalgoritmer. Det verkliga genombrottet under de senaste åren är emellertid inom två områden: AI -modellernas prestanda och tillgängligheten av träningsdata.

En viktig term här är grundmodeller (grundmodeller) för robotik, till exempel de som utvecklats av Google DeepMind. Tanken är att utbilda en enorm AI-modell med en enorm mängd data om fysiska interaktioner-videos av robotar som tar tag i föremål, människor som gör uppgifter, simuleringar etc. Resultatet är en modell som utvecklar en grundläggande "förståelse" för fysik, kausalitet och handling. Denna allmänna modell kan då vara "fin -justerad" på specifika uppgifter med relativt liten ansträngning. Så istället för att programmera en robot från grunden för varje ny uppgift kan du falla tillbaka på denna tidigare kunskap. Detta påskyndar utvecklingen dramatiskt.

Samtidigt revolutionerar den simuleringsbaserade datagenerationen utbildning. Forskare på och på andra håll skapar mycket realistiska virtuella miljöer. I dessa simuleringar kan en robot utföra miljoner experiment på mycket kort tid att lära sig en förmåga - till exempel att ta tag i olika formade föremål. Han kan "misslyckas" utan att skada dyr hårdvara. "Policy" (åtgärdsstrategi) som lärs i simuleringen överförs sedan till den verkliga roboten. Detta löser en av de största bararna i robot AI: bristen på verklig träningsdata.

En annan bit av pusslet är Edge-Ki. Vad betyder det? Traditionellt kräver komplexa AI -modeller enorma datacentra i molnet. En robot måste alltid skicka sensordata till molnet, få den bearbetad där och återställa kommandona. Förseningen (latens) gör detta opraktiskt för många realtidsapplikationer. Edge-KI-processorer är mycket specialiserade, energieffektiva chips som gör det möjligt att utföra krävande AI-beräkningar direkt på roboten (vid kanten "). Detta är viktigt för autonoma fordon, drönare och varje mobilrobot som måste fatta snabba, tillförlitliga beslut utan konstant internetanslutning.

Med all denna ökande intelligens och autonomi måste etiska frågor oundvikligen komma fram, eller hur?

Absolut. Detta är kanske den största och svåraste utmaningen. Ju mer autonoma ett system blir, desto mer ansvar flyttas från den mänskliga operatören till utvecklaren, tillverkaren och själva systemet. Frågorna är grundläggande:

Ansvar: Vem är ansvarig om en autonom kirurgi -robot gör ett misstag? Kirurgen som övervakade interventionen? Sjukhuset? Mjukvarutillverkaren?

Beslutsfattande i Dilemmata: Hur ska ett autonomt fordon avgöra om en olycka är oundvikligt? Hur ska ett autonomt vapensystem skilja mellan stridande och civila om informationssituationen är oklar?

BIAS: AI -modeller lär av data. Om dessa data innehåller historiska fördomar kommer roboten att reproducera eller till och med förstärka dessa fördomar. Hur säkerställer vi rättvisa?

Öppenhet: Kan vi till och med förstå besluten från en komplex AI? När en robot gör en oväntad åtgärd behöver vi förmågan att ”förklara AI” (XAI) för att förstå varför han gjorde det.

Utvecklingen av AI -robotar är därför inte bara en teknisk, utan också en djupt etisk och social uppgift. Det handlar om att fastställa riktlinjer och standarder som säkerställer att dessa kraftfulla verktyg utvecklas och används i harmoni med våra mänskliga värden. Överensstämmelse med etiska riktlinjer måste bli en integrerad del av designprocessen - ”Etik efter design”.

AI & XR-3D-Rendering Machine: Fem gånger expertis från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket, FoU XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

3. Efter att vi har upplyst de ekonomiska och tekniska grunderna uppstår den logiska nästa frågan: var är dessa förändringar av förändringar öppna? Hur fungerar robotiken specifikt i de olika branscherna?

Effekterna är över sektorer, men typen och djupet på transformationen varierar mycket. Jag skulle vilja välja ut några av de viktigaste sektorerna här och analysera de specifika förändringarna.

Låt oss börja med en av de mest traditionella branscherna: konstruktion. Hur kan robotik få fotfäste här?

Konstruktionen är mogen för störningar. Det lider av en låg ökning av produktiviteten, bristen på kvalificerade arbetare och höga olyckor. Robotik börjar här. Vi ser automatisering av hela processkedjor. Självkörande konstruktionsmaskiner-uttagare, planerare larver, rullar som utför mycket exakta jordarbeten via GPS och LIDAR-sensorer, är inte längre en framtida musik. De ökar effektiviteten och säkerheten eftersom färre människor måste arbeta i farliga områden. Specialiserade robotar tar på sig uppgifter som väggar, svetsning av stålbärare eller fästelement. Den redan nämnda användningen av robotar för inspektion (som med robotik) minskar också tiden och kostnaden för preliminära undersökningar och underhåll. Robotiken lovar att göra byggprocessen mer förutsägbar, snabbare och säkrare.

Och inom medicin, en högteknologi sektor par excellence? Vad händer utöver de redan etablerade systemen som Da Vinci -roboten?

Inom medicinen är trenden tydlig mot högre precision, starkare personalisering och mer minimalt invasiva interventioner. Robotbaserad ryggkirurgi är ett utmärkt exempel. Här gör roboten kirurg, skruvar och implantat att placera med en noggrannhet i submillimeterområdet, vilket avsevärt sänker risken för nervskador. Den verkliga nästa vågen kommer från nya tillvägagångssätt. Endoquest Robotics, till exempel, utvecklar en plattform för endoluminal kirurgi. Detta innebär att operationer i buken kan utföras av naturliga kroppsöppningar (som munnen) istället för att kräva stora snitt. Den flexibla roboten navigerar genom mag -tarmkanalen och kan fungera därifrån. Detta är symbolen för minimalt invasiv kirurgi och lovar en drastiskt snabbare återhämtning för patienterna. Så här ser vi en utveckling mot helt nya kirurgiska metoder som helt enkelt skulle vara otänkbara utan robotik.

En annan sektor av strategisk betydelse är försvar. Vilken roll spelar robotik här?

I försvarsområdet har robotik blivit ett centralt inslag i moderniseringsstrategier över hela världen. Det handlar inte längre bara om pedagogiska drönare. Taktiska robotsystem på marken (obemannade markfordon, UGV) används för logistik, utbildning och till och med direkt stöd från infanterienheter. Ett företag som Kraken Robotics utvecklar autonoma undervattensfordon (AUV) som kan söka och identifiera gruvor oberoende -en farlig och tidskonsumtiv uppgift som hittills har gjorts av Minet Divers eller fjärrkontrollerade system. Autonomi ökar avsevärt hastigheten och säkerheten för gruvförsvaret. Kvantsystemföretagens deltagande i ett ukrainskt försvarsrobotföretag är särskilt avslöjande. Detta indikerar att nästa generation av militär robotik inte bara kunde lita på AI, utan också på kvantsensorer för överlägsen navigering och måldetektering eller på kvantkommunikation för mygg -Safe -kontroll. Roboten förändrar slagfältet i grunden.

Vad sägs om de områden som redan anses vara mycket automatiserade, till exempel logistik och detaljhandel?

Även här finns det fortfarande enorma hopp i innovation. Warehouse Automation av företag som Amazon är känd. Robotarna tar hyllorna till den anställda. Nästa steg är den fullständiga automatiseringen av processen "pick and pack". Amazon utvecklar robotar som kan nå och packa individuella, olika artiklar från en container - en uppgift som hittills har varit extremt svår att automatisera på grund av objektens variation. Ett annat område är ”sista milen”. LIEF-robotar av företag som PUDU-robotik, som testas i partnerskap med kedjor som 7-Elves, syftar till att automatisera leveransen i stadsrum. Roboter för lager- eller mobilinformationspunkter visas i själva detaljhandeln. Robotiken penetrerar från de stora, osynliga logistikcentren till det område som är synligt för kunden.

Finns det också framsteg inom produktion och jordbruk?

Ja, absolut. I produktionen ser vi en allt närmare sammanlänkning av robotik och tilläggsproduktion (3D-utskrift). Robotarmar används som mobila 3D-skrivare för att tillverka stora komponenter, eller så tar de över efterbehandlingen och montering av tryckta delar. Detta möjliggör en mycket flexibel och decentraliserad produktion av komplexa komponenter.

Inom jordbruket, ofta kallad ”precisionslandbruk”, är effekten också enorm. AI-kontrollerade drönare och robotar analyserar tillståndet för varje enskild anläggning i ett fält. Du kan bara specifikt spendera gödselmedel, vatten eller bekämpningsmedel där det är nödvändigt. Detta sparar resurser, skyddar miljön och ökar avkastningen. Autonoma traktorer och skördsmaskiner ökar också. Initiativ som ”Moldavien Digital Agriculture Inkubator” visar att detta inte är ett rent fenomen av industrialiserade länder, utan ses som en nyckelteknik för att säkra den globala livsmedelsförsörjningen.

4. Hittills har jag talat framför allt om de "inre värdena" - programvaran och tillämpningsområdena. Men förändras också utsidan, den fysiska formen av roboten? Flyttar vi till en värld som science fiction har ritat i årtionden?

Denna fråga är absolut motiverad. Och svaret är ett tydligt ja. Vi upplever en fascinerande diversifiering av robotformerna som går långt utöver den klassiska robotarmen eller det mobila chassit.

Den mest ikoniska formen är humanoidroboten. Är det bara en gimmick eller finns det allvarliga framsteg och verkliga fördelar här?

Idén med humanoidroboten upplever en renässans, och den här gången bärs den av pragmatism. Den avgörande fördelen med en humanoidrobot är att den är utformad för en värld skapad av människor. Han kan klättra upp trappor, öppna dörrar, använda verktyg som är gjorda för mänskliga händer. Istället för att anpassa hela miljön till roboten (som på en fabrik) anpassar roboten till omgivningen. Detta öppnar enorma tillämpningsområden inom logistik, underhåll, vård och till och med inom branschen.

Johnson Electrics investering och samarbeten från kinesiska företag visar att en strategisk ras har börjat här. Ett konkret, imponerande exempel är användningen av humanoidsvetrobotar vid HD Shipbuilding (tidigare Hyundai Heavy Industries). Dessa robotar kan arbeta i smala, svåra tillåtelseområden med fartyg där användningen av konventionella, skrymmande svetrobotar skulle vara omöjliga. De använder sin mänskliga -liknande rörlighet för att utföra komplexa svetssömmar på böjda ytor. Detta är övergången från forskningslaboratoriedemonstrationen till verklig, mervärde applikation.

Så trenden är bara mot mänskliga robotar?

Tvärtom. Parallellt med utvecklingen av generalister som humanoider ser vi en explosion av specialisering. Naturen har producerat sin egen lösning för varje ekologisk nisch, och robotiken följer en liknande princip.

Inspektion i trånga rum: Cleo Robotics utvecklar en drönare som ser ut som en infälld propell. Det är extremt kompakt och kollisionsresistent, vilket gör att den kan flyga säkert i tankar, rör eller ventilationsaxlar - platser som är farliga eller oåtkomliga för konventionella drönare eller människor.

Underhåll under vattnet: Sea Teknik Robotics utvecklar inte dykrobotar, utan mycket specialiserade system som till exempel bara gör en uppgift: rengöringsnätverk i fiskodlingar. De är perfekt anpassade till den här uppgiften och det omgivande området och oväntligt effektiva i den.

Swarm Robotics: Forskare vid Harvard University arbetar med svärmar av små, enkla robotar. Varje enskild robot är inte särskilt intelligent, men i kombination kan du lösa komplexa uppgifter, liknande ett myrtillstånd. De kan användas för att utforska stora områden, jordbruk eller för bygguppgifter. Principen är robusthet genom redundans och lösningen på stora problem genom många små spelare.

Vilka verkligen futuristiska färdigheter syns i horisonten? Vad sägs om begrepp som självreparat?

Här går vi in i grundläggande forskning, men resultaten kan forma robotik på tio eller tjugo år. Forskning om robotar som kan reparera sig är ett sådant område. Ett särskilt fascinerande tillvägagångssätt är "robotkanibalism". Tanken är att en robot i en svärm som har en oåterkallelig skada används av de andra robotarna som ett "reservdelarlager". Fungerande robotar kan därför ta bort defekta delar av en "död" kollega och installera dem med sig själva. Detta har enorma konsekvenser för långsiktiga uppdrag utan mänskligt underhåll, till exempel på Mars, i djuphavet eller i katastrofområden. Det är ett paradigmskifte från engångselektronik mot hållbara, motståndskraftiga system.

En sista fråga om färdigheterna: Vi pratade om intelligens, men hur är det med känslor? Varför ska en robot kunna uttrycka känslor?

Detta är en utmärkt punkt som ofta missförstås. Disney Imagineerings arbete på detta område syftar inte till att ge robotar verkliga känslor. Det handlar om att förbättra interaktion mellan mänskliga robot. Känslor är ett centralt kommunikationsmedel för människor. Ett leende, en rynk, en förvånad blick - allt detta transporterar ett överflöd av information om en persons tillstånd och avsikter i en bråkdel av en sekund. Om en robot kan uttrycka sitt tillstånd (t.ex. "Jag har erkänt objektet", "Jag är osäker", "Jag behöver hjälp") av en mänsklig lästa ansiktsuttryck eller kroppsspråk, blir samarbetet mer intuitivt, mer smidigt och säkrare. Det byggs upp och minskar hämningströskeln när det gäller att hantera tekniken. Så det handlar om ett mer effektivt gränssnitt, inte om konstgjord medvetenhet.

Från barerna till Global: SMES erövrar världsmarknaden med en smart strategi - Bild: Xpert.Digital

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

5. Vi har nu en detaljerad bild av tekniken och dess tillämpningar. Men varje djupgående teknisk förändring har också långtgående sociala konsekvenser. Vilka ekonomiska och sociala effekter dyker upp genom robotikens framsteg?

Denna fråga är av central betydelse, eftersom tekniken inte finns i luften tom. Det formar vårt samhälle, vårt arbete och vårt samexistens.

Den vanligaste och fruktade frågan är: tar robotarna bort jobben?

Svaret är inte så lätt som ett ja eller nej. Det är en djup förändring i arbetsvärlden, ingen enkel eliminering av jobb. Gartners prognos att en betydande del av leverantörskedjans chefer kommer att hanteras år 2030 och inte längre hanterar människor och inte längre är människor mycket avslöjande här. Det betyder inte att Supply Chain Manager blir arbetslös. Snarare förändras hans arbetsbeskrivning radikalt. Hans uppgift kommer att vara att övervaka en flotta av autonoma robotar, analysera deras prestanda, fatta strategiska beslut och hantera undantag eller störningar. De repetitiva, manuella och databehandlingsaktiviteterna automatiseras, medan mänskligt arbete flyttas till strategiska, kreativa och problemlösningsuppgifter.

Men detta innebär också att kvalifikationskraven skiftas massivt. Nya yrken kommer att uppstå (t.ex. Robot Fleet Managers, AI Ethics, Robotics Underhållsspecialist), medan andra tappar betydelsen. Utmaningen för samhället är att utforma denna övergång genom utbildning, omskolning och livslångt lärande för att undvika en "förlorad generation" av anställda. Det är en omvandling, inte apokalyps.

Förutom arbetsvärlden finns det också potential att ta itu med stora sociala utmaningar med robotik, till exempel demografisk förändring?

Ja, och detta är ett oerhört viktigt tillämpningsfält. Många industrialiserade länder står inför problemet med en åldrande befolkning med samtidig brist på sjuksköterskor. Här kan robotiken spela en stödjande roll, inte som en ersättning för mänsklig vård, utan som ett tillskott. Roboter kan hjälpa till med fysiskt utmattande uppgifter, till exempel med att lyfta människor. Som en intelligent assistent kan du påminna dig om medicinering, övervaka vitala data och automatiskt ringa hjälp i en nödsituation. Sociala robotar kan motverka samtal, spel eller anslutning till medlemmarna i ensamheten. Forskning undersöker intensivt hur sådana system kan förbättra livskvaliteten för äldre människor och göra det möjligt för dem att leva självständigt i sina bekanta omgivningar längre.

Vad sägs om acceptans bland befolkningen? Litar människor till dessa nya maskiner?

Förtroende är nyckeln till en framgångsrik integration av robotik i samhället. Detta förtroende måste byggas aktivt. Intressanta forskningsresultat visar att subtila designbeslut spelar en viktig roll här. En studie visade till exempel att robotar som skapar en lämplig ögonkontakt - dvs titta på människor innan de talar eller initierar en handling - uppfattas som mer pålitliga och intelligenta. Det handlar om att göra beteendet hos robotarna förutsägbart, säkert och intuitivt för människor. Öppenhet om ett systems färdigheter och gränser är också avgörande. Allt förtroende (ha rätt) kan vara lika farligt som en grundläggande misstro.

Med alla nätverks- och datainsamling måste det också finnas betydande oro för säkerhet, eller hur?

Absolut. Säkerhetsproblemen är olika och går utöver ren cybersäkerhet (skydd mot hacking). Ett centralt ämne är datasäkerhet och nationell säkerhet. Att kontrollera drönare från tillverkarna DJI och Autel av de amerikanska myndigheterna är en tydlig indikation på detta. Frågan här är inte bara om dronen kan hackas, utan också: vilka data samlar den in? Var sparas dessa data? Vem har tillgång till det? När drönare inspekterar kritiska infrastrukturer som kraftverk, broar eller hamnar blir de insamlade uppgifterna en strategisk tillgång. Beroendet av robotteknologi från potentiellt rivaliserande stater betraktas alltmer som en nationell säkerhetsrisk. Detta leder till ansträngningar för att bygga sina egna, nationella eller allierade teknikekosystem.

6. Min sista stora fråga syftar till grund för allt detta: människor. För att utveckla, bygga, vänta och hantera alla dessa komplexa system behövs ett enormt antal kvalificerade specialister. Hur säkerställs det att vi har avkommorna för att utforma denna revolution?

Denna fråga är avgörande, för utan rätt huvuden förblir även den bästa tekniken bara en prototyp. Främjandet av talanger har därför blivit en strategisk prioritering för företag och stater.

Vilken roll spelar fritidsaktiviteter som robottävlingar här?

De spelar en enorm roll som knappast kan överskattas. Tävlingar som den första robottävlingen eller Robocup är mycket mer än bara ett spel. De är inkubatorer för nästa generation av ingenjörer och forskare. Studenter och studenter lär sig inte bara att programmera eller bygga här. I en mycket motiverande miljö förvärvar du praktiska färdigheter inom projektledning, lagarbete, problemlösning under tidspress och strategiskt tänkande. Du kommer att uppleva hela cykeln från idén till design och konstruktion till testning och förbättring. Framför allt ger dessa tävlingar emellertid en passion för teknik och visar att myntapersoner leder till konkreta, spännande resultat. Baserat på denna erfarenhet väljer många deltagare en motsvarande kurs och en karriär inom detta område.

Och hur reagerar det formella utbildningssystemet på detta behov?

Utbildningssystemet börjar anpassa sig, ofta i nära samarbete med industrin. Vi ser uppkomsten av nya kurser som uttryckligen kombinerar robotik, AI och mekatronik. Universitet och universitet i tillämpade vetenskaper ingår partnerskap med företag för att erbjuda praktiska projekt, praktikplatser och dubbla kurser. Detta säkerställer att utbildningen inte klarar marknadens verkliga behov. Det finns också ökande program som redan integrerar robotik och som redan integreras i skollektioner för att skapa grunderna i ett tidigt skede och för att minska rädsla för kontakt. Utmaningen är att snabbt anpassa läroplanerna till den snabba tekniska utvecklingen och att utbilda tillräckligt med kvalificerade lärare.

Slutlig syntes: Vilken övergripande bild är resultatet av alla dessa observationer?

När jag sätter ihop alla dessa aspekter - kapitalet, AI, branschens specifika applikationer, de nya formerna och de sociala effekterna - resulterar bilden av en sektor i en fas av exponentiell tillväxt och djup omvandling. Robotiken har äntligen brutit ut från sin nisch i fabrikshallarna och blir en universell nyckelteknologi som påverkar alla aspekter av vårt liv och vår ekonomi.

Tillväxten drivs av en självförstärkande spiral: tekniska genombrott, särskilt i AI, möjliggör nya applikationer. Dessa nya applikationer lockar massiva, diversifierade investeringar. Dessa investeringar finansierar i sin tur nästa våg av teknisk utveckling och den strategiska konsolideringen av marknaden.

Vi ser en tydlig rörelse mot autonoma, intelligenta system som kan agera i den ostrukturerade verkliga världen. Samtidigt diversifierar de fysiska formerna av robot, från mycket specialiserade verktyg till universellt användbara humanoider.

Denna utveckling är emellertid inte en rent teknologisk process. Det ställer grundläggande etiska frågor, förvandlar arbetsmarknaden, skapar nya geopolitiska beroenden och kräver en grundläggande anpassning av vårt utbildningssystem. Den framgångsrika utformningen av denna framtid beror inte bara på vår förmåga att bygga intelligenta maskiner, utan också på vår visdom för att integrera den ansvarsfullt i vårt samhälle. Robotrevolutionen är i full gång, och vi är bara i början av dess verkliga potential och dess utmaningar.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus