Den stora omvandlingen: Slutet på internetekonomins era med 3 till 5 miljoner förlorade jobb?

"Problemet med snabbare hästar": Varför ditt jobb är lika sårbart idag som en hovslagares var för 100 år sedan

Berättelsen om den största ekonomiska omvälvningen i modern tid kan inte fångas i siffror, utan bara förstås i dess logik. När Henry Ford satte det första rörliga monteringsbandet i drift 1913, omvandlade han inte bara bilproduktionen – han inledde också slutet på en ekonomisk era som i århundraden hade baserats på en enda drivkraft: hästen.

Den här artikeln inspirerades av Alfred Rossi och ett av hans LinkedIn-inlägg

Parallellerna till dagens artificiella intelligens är slående. Precis som då står vi inför en teknik som inte förbättrar befintliga processer, utan i grunden ersätter dem. När människor idag efterfrågar "snabbare programvara" eller "effektivare algoritmer" faller de i samma mentala fälla som de som en gång ville ha "snabbare hästar". Ingen av dem förstår att sann innovation inte optimerar det gamla, utan snarare gör det föråldrat.

Lämplig för detta:

• AI-revolutionen vid ett vägskäl: AI-boomen återspeglas i dotcom-bubblan – En strategisk analys av hype och kostnader

Grunden för en hel civilisation kollapsade

Hästnäringens osynliga kraft

Det tidiga 1900-talets Amerika var en hästekonomi i ordets rätta bemärkelse. De 25 miljoner hästar och mulor, som nådde sin historiska topp 1915, var mer än bara ett transportmedel. De utgjorde ryggraden i en komplex ekonomisk struktur som stödde miljontals jobb och hela industrier.

Omfattningen av detta beroende blir först tydlig vid närmare granskning. En av fem amerikanska hästar behövde dagligt foder, vatten och vård. Enbart höindustrin sysselsatte hundratusentals bönder som producerade foder till dessa djur på ungefär en tredjedel av Amerikas åkermark. I New York transporterade 120 000 hästar människor och varor genom gatorna varje dag.

Ett ekonomiskt system försvinner över en natt

Förändringshastigheten var hisnande. Mellan 1915 och 1960 minskade den amerikanska hästpopulationen från 25 till bara 3 miljoner djur – en minskning med 88 procent på mindre än ett halvt sekel. Med varje häst som försvann, försvann en del av den gamla ekonomiska ordningen.

Hela yrken blev föråldrade över en natt. Vagnmakare, som hade transporterat varor genom städerna i årtionden, förlorade sina försörjningsmöjligheter. Hovslagare, vars hantverk hade förblivit oförändrat sedan medeltiden, blev plötsligt arbetslösa. Stalldrängar, vagnbyggare, sadelmakare – en hel värdekedja upplöstes.

Förvandlingen var särskilt dramatisk i städerna. Broadway i New York, en gång kantad av sel-, sadel- och vagnsbutiker, förvandlades inom några år till en gata full av bilhandlare, bensinstationer och verkstäder. Där hästgödsel hade varit det största miljöproblemet 1910, uppstod nu de första trafikstockningarna orsakade av motorfordon.

Uppfinningen av modernt arbete

Henry Fords sanna revolution

Fords verkliga bedrift var inte uppfinningen av bilen – som redan hade funnits sedan 1880-talet. Hans revolution bestod av att återuppfinna själva arbetet. När han tog den första rörliga monteringslinjen i drift vid sin fabrik i Highland Park den 7 oktober 1913 förändrade han inte bara produktionen utan även den mänskliga aktivitetens natur.

Siffrorna talar för sig själva. Tiden som krävdes för att montera en Model T efter att man övergått till monteringslinjeteknik minskade från 12,5 timmar till bara 93 minuter – en 33-faldig ökning av produktiviteten.

År 1926 krävde produktionen av en bil endast 53 arbetstimmar istället för de ursprungliga 1 776 timmarna år 1908, vilket tog hänsyn till alla arbetssteg, inklusive leverantörs- och manuella processer, och inte bara slutmontering.

Detta var mer än en teknisk förbättring – det var födelsen av massproduktion.

Priset för framsteg

Ford insåg tidigt att hans revolution hade ett högt socialt pris. Arbete vid löpande band reducerade mänsklig aktivitet till monotona manuella uppgifter. Ford själv beskrev sitt mål som att "minska kraven på arbetarens mentala aktivitet och reducera hans rörelser till ett minimum".

Lösningen var lika briljant som kontroversiell: År 1914 fördubblade Ford minimilönen i sina fabriker från 2,50 dollar till 5 dollar per dag. Genom att göra det skapade han inte bara lojala arbetare utan också välbärgade kunder. En arbetare vid monteringslinjen hade nu råd med till och med en T-modell – en radikal idé för en tid då bilar var lyxvaror.

Framväxten av en ny ekonomisk ordning

Bilindustrin skapade en nettoökning på 6,9 miljoner jobb i USA mellan 1910 och 1950 – elva procent av den totala arbetskraften år 1950. Dessa nya jobb omfattade inte bara tillverkning utan hela industrier: bensinstationer, verkstäder, parkeringsgarage, vägbyggen och en helt ny infrastruktur för motoriserade transporter.

Tajmingen var avgörande. De nya jobben uppstod parallellt med att de gamla försvann. Det skedde en sömlös övergång där människor kunde gå från hästindustrin till bilindustrin. En vagnbyggare kunde bli bilmekaniker, en hästhandlare bilförsäljare.

Den osynliga legenden om de snabbare hästarna

En myt föds

Det berömda citatet ”Om jag hade frågat folk vad de ville ha, skulle de ha sagt snabbare hästar” är en av de mest ihärdiga myterna i ekonomisk historia – och även en av de farligaste. För Henry Ford sa aldrig de orden.

Det tidigaste dokumenterade omnämnandet av detta citat är inte av Ford själv, utan av John McNeece, en kryssningsfartygsdesigner, från 1999. Quote Investigator, en ansedd källa för att verifiera offerter, kunde inte hitta någon autentisk koppling till Ford. Faktum är att Fords dokumenterade uttalanden visar motsatsen: Han betonade konsekvent vikten av att förstå kunden.

Sanningen bakom legenden

Ford var inte en visionär ensamvarg som ignorerade sina kunder. Tvärtom: hans framgångar baserades på en djup förståelse för hans tids behov. Människor ville verkligen ha snabbare, mer pålitliga och renare transportmedel. Tidiga bilreklamer lovade just detta: "Avstå från en häst och spara dig själv kostnaden, vården och oron med att ha hästar."

Ford levererade inte det som ingen ville ha, utan det som alla behövde men ännu inte kunde formulera. Bilar löste hästarnas problem: De luktade inte, lämnade inte efter sig gödsel, blev inte sjuka och åt bara när de rörde sig. Det var en utveckling av lösningen, inte en revolution av behov.

Faran med att felcitera

Myten om de "snabbare hästarna" är farligare idag än någonsin eftersom den lär ut en falsk läxa: att ignorera kunder. Moderna företag faller i samma fälla när de utvecklar AI-lösningar utan att förstå sina användares verkliga problem. De anser att innovativ teknik rättfärdigar att ignorera kundernas behov.

Den verkliga lärdomen av Fords framgång är den motsatta: Innovation lyckas när man förstår människors underliggande behov och utvecklar helt nya lösningar för att möta dem. Ford revolutionerade transportsektorn inte genom att ignorera sina kunders önskemål, utan genom att uppfylla dem bättre än någon hästdriven teknik någonsin kunnat.

AI-revolutionen följer samma mönster

Den nya förvandlingen börjar

Idag upplever vi en parallell situation med häst- och bilrevolutionen, fast med ännu större hastighet och räckvidd. Artificiell intelligens ersätter inte bara fysiskt arbete, som hästar gjorde då, utan ingriper också systematiskt i mentala aktiviteter för första gången. Goldman Sachs uppskattar att AI skulle kunna automatisera motsvarande 300 miljoner heltidsjobb.

Siffrorna är dramatiska: 27 procent av de timmar som för närvarande arbetas i Europa och 30 procent av de i USA kan vara automatiserade år 2030. Ungefär två tredjedelar av alla jobb är redan exponerade för någon grad av AI-automatisering.

Förändringens hastighet

AI-revolutionen utvecklas i en takt som överträffar till och med fordonsrevolutionen. Mellan januari och juni 2025 förlorades 77 999 jobb inom tekniksektorn direkt på grund av AI – motsvarande 491 jobb per dag. Trettio procent av amerikanska företag har redan ersatt arbetare med AI-verktyg som ChatGPT.

Områden som drabbas särskilt inkluderar administration, kundtjänst och databehandling. Mer än 7,5 miljoner jobb inom datainmatning kommer att försvinna fram till 2027. Inom kundtjänst är 20 procent av jobben i fara, och det administrativa stödet kommer att minska med över 600 000 tjänster.

Nya jobb skapas – men inte som förväntat

Världsekonomiskt forum förutspår en nettoökning med 78 miljoner jobb världen över fram till 2030. Medan 92 miljoner jobb kommer att gå förlorade på grund av automatisering förväntas 170 miljoner nya skapas. Dessa siffror låter lugnande, men de döljer ett grundläggande problem: kompetensgapet.

77 procent av nya AI-jobb kräver en magisterexamen. Klyftan mellan försvinnande och framväxande jobb är mycket större än under fordonsrevolutionen. En datainmatningsassistent kan inte bara bli AI-ingenjör utan åratal av omskolning.

Vår globala bransch- och affärsexpertis inom affärsutveckling, försäljning och marknadsföring - Bild: Xpert.Digital

Branschfokus: B2B, digitalisering (från AI till XR), maskinteknik, logistik, förnybar energi och industri

Mer om detta här:

• Xpert Business Hub

Ett ämnesnav med insikter och expertis:

• Kunskapsplattform om global och regional ekonomi, innovation och branschspecifika trender
• Insamling av analyser, impulser och bakgrundsinformation från våra fokusområden
• En plats för expertis och information om aktuell utveckling inom näringsliv och teknologi
• Ämnesnav för företag som vill lära sig om marknader, digitalisering och branschinnovationer

Den avgörande skillnaden mot historien

Tempoproblemet

Den avgörande skillnaden från den historiska omvandlingen ligger i tidpunkten. Medan omvandlingen från häst till bil skedde under årtionden och erbjöd en sömlös övergång, kommer AI-revolutionen att utvecklas inom år eller till och med månader. År 2030 kommer 29 procent av alla arbetare att behöva omskolas i sina nuvarande roller, medan 19 procent kommer att behöva påbörja helt nya karriärer.

Microsofts studier visar att AI får ett särskilt starkt fotfäste inom språk- och analysintensiva yrken. Översättare, historiker, säljare och radiopresentatörer är bland de yrken med högst AI-penetration. Samtidigt förblir fysiska aktiviteter som omvårdnad, hantverk och bygg i stort sett opåverkade.

Påverkan på olika områden

Finans och redovisning genomgår redan en fundamental omvandling. JPMorgan automatiserar rutinmässiga bankfunktioner, och 20 procent av analytikerrollerna är i riskzonen år 2030. Inom produktdatahantering framträder helautomatiserade arbetsflöden som hanterar PDF-länkning, CSV-konverteringar och produktoptimering utan mänsklig inblandning.

Kundtjänstcenter som en gång anställde 500 personer krymper till 50 AI-specialister inom handledning. Redovisning och finans automatiserar dokumentutvinning, avstämning och bokföring. Ett liknande mönster framträder inom alla områden: ett fåtal högkvalificerade specialister övervakar AI-system som tar över hundratals människors arbete.

Lämplig för detta:

• AI-paradoxen: Varför teknik gör oss mer mänskliga än någonsin tidigare

Strategier för den nya arbetsvärlden

Omskolning som en överlevnadsstrategi

20 miljoner amerikanska arbetare kommer att behöva omskola sig för nya karriärer eller lära sig att använda AI under de kommande tre åren. 83 procent av experterna håller med: att demonstrera AI-färdigheter kommer att ge nuvarande anställda större anställningstrygghet än de som inte gör det.

Framtidens mest eftertraktade färdigheter är tydligt definierade. Analytiskt tänkande toppar listan (viktigt för 69 procent av arbetsgivarna), följt av motståndskraft och flexibilitet (67 procent) och kreativt tänkande. Teknologisk expertis, särskilt inom AI och cybersäkerhet, blir alltmer oumbärlig.

Hybrida arbetsmodeller som lösning

Framtiden ligger inte i att helt ersätta människor, utan i hybridmodeller. AI tar över repetitiva uppgifter medan människor löser komplexa problem som kräver empati, kreativitet och kritiskt tänkande. Detta samarbete kan öka produktiviteten utan att eliminera den mänskliga faktorn.

Nya yrkesområden dyker redan upp: AI-utbildare, promptingenjörer, etikansvariga för AI och specialister i samarbete mellan människor och AI. Dessa roller kräver både teknisk förståelse och mänskliga färdigheter – en kombination som AI ensam inte kan erbjuda.

Företag i övergångsfas

Transformationen av affärsmodeller

Fyrtiofem procent av de tillfrågade företagen planerar att fundamentalt omforma sina affärsmodeller med AI. Två tredjedelar letar specifikt efter specialister med specifika AI-färdigheter, och 77 procent planerar att lansera omfattande omskolningsprogram.

Microsoft leder denna transformation med AI-agenter som självständigt utför uppgifter som att svara på kundförfrågningar, hitta fel i leveranskedjan eller fylla i följesedlar. Dessa "nya anställda" arbetar dygnet runt, lär sig kontinuerligt och tar gradvis på sig mer komplexa uppgifter.

Chefernas roll

Företagsledare står inför utmaningen att samtidigt minska kostnader och utveckla medarbetare. För att framgångsrikt hantera detta krävs omedelbara omskolningsinitiativ, strategier för samarbete mellan människa och AI samt samordnade offentlig-privata program för personalutveckling.

Balansen mellan automatisering och mänsklig kontroll är särskilt viktig. Experter varnar för att ge AI för mycket beslutsfrihet inom kritiska områden som rättsväsende, medicin eller finansiell rådgivning. Maskinen kan inte bedöma sin egen säkerhet – ett grundläggande problem vid användningen av AI.

Den sociala påverkan

Ojämlikheten ökar

AI-revolutionen drabbar inte alla lika. 58,87 miljoner kvinnor i den amerikanska arbetskraften har positioner som är mycket exponerade för AI-automation, jämfört med 48,62 miljoner män. Lågavlönade arbetare löper 14 gånger större risk att drabbas än högkvalificerade yrkesverksamma.

Omvandlingen drabbar unga arbetstagare särskilt hårt. Enligt en studie från Stanford har sysselsättningen bland 22- till 25-åringar i AI-intensiva jobb minskat med sex procent, medan den har ökat med nio procent i områden med låg AI-användning. Erfarenhet verkar skydda mot AI-konkurrens.

Ekonomiska möjligheter och risker

McKinsey uppskattar AI:s långsiktiga potential till 4,4 biljoner dollar i ytterligare produktivitetstillväxt. Enbart AI-chattrobotar skulle kunna generera 8 miljarder dollar i årliga affärsbesparingar. Dessa enorma summor visar på teknikens transformativa potential.

Samtidigt uppstår nya risker. Koncentrationen av AI-utveckling till ett fåtal stora företag kan leda till monopolbildning. Dataskydd och datasäkerhet blir allt viktigare faktorer, eftersom AI-system är beroende av stora mängder data.

Lärdomar från historien för framtiden

Innovation ersätter, den förbättrar inte

Den viktigaste lärdomen från häst-till-bil-revolutionen är tydlig: Sann innovation optimerar inte det gamla, utan gör det snarare föråldrat. Företag som fortfarande efterfrågar "effektivare Excel-kalkylblad" eller "bättre textblock" förbiser AI:s transformativa potential.

Vinnarna kommer att vara de som använder AI för att fundamentalt omorganisera arbetet. Istället för att digitalisera processer borde de återuppfinna arbetsflöden. Istället för att ersätta människor med maskiner borde de skapa människa-maskin-team som åstadkommer mer än vad de kan göra var för sig.

Modet att förändras

Precis som Ford på den tiden måste dagens företag ha modet att radikalt ifrågasätta etablerade processer. De företag som kommer att lyckas är de som är villiga att ompröva hela sin arbetsorganisation – inte bara automatisera enskilda uppgifter.

Historien visar att tekniska revolutioner är oundvikliga. De som anpassar sig blomstrar. De som klamrar sig fast vid det förflutna kommer att sluta som hästuppfödarna som försökte avla snabbare hästar medan bilen redan förändrade världen.

Vändpunkten har nåtts

Vi står idag vid en liknande vändpunkt som den i Amerika 1913. AI-revolutionen kan inte längre stoppas, men dess effekter kan fortfarande påverkas. Frågan är inte längre om den kommer, utan hur vi ska använda den – och om vi är beredda att fatta rätt beslut i tid.

Hästarnas historia lär oss: Förändring är möjlig, men det kräver mod, vision och viljan att släppa taget om det välbekanta. De som förstår denna lärdom kommer att bli formgivarna av den nya arbetsvärlden. De andra – precis som hästar en gång var – kommer bara att visas på museer.

Bilrevolutionen: Hur miljontals hästjobb försvann

År 1900 bestod den totala arbetskraften i USA av endast cirka 24 miljoner människor (de som var 10 år och äldre sysselsatta). År 1920 hade detta antal vuxit till cirka 40,5 miljoner.

En realistisk uppskattning av antalet jobb som förlorats inom hästindustrin på grund av bilrevolutionen är 1–2 miljoner direkta jobb och som mest 3–5 miljoner inklusive alla indirekta effekter.

Hästnäringens omfattning

Hästpopulation

• 1900: cirka 21,5 miljoner hästar och mulor
• 1915: Topp vid 25 miljoner hästar
• 1960: endast 3 miljoner hästar (85 % minskning)

Direkt sysselsättning inom hästnäringen

• 1890: 13 800 företag inom vagnskonstruktion
• 1920: endast 90 sådana företag
• Teamsters: från 120 000 (1870) till 368 000 (1890)
• Spårvagnsarbetare: från 5 100 (1870) till 37 000 (1890)
• Vagnsbyggnationen 1890: cirka 90 000 arbetare

Realistisk uppskattning av förlorade jobb

Baserat på tillgängliga historiska data kan den faktiska sysselsättningen inom hästbranschen omkring 1920 uppskattas till cirka 1,4 till 1,5 miljoner direkta jobb. Dessa inkluderade:

• Vagn- och vagnförare: ~500 000
• Spårvagnsarbetare: ~100 000
• Vagnbyggare: ~50 000
• Hovslagare och smeder: ~100 000
• Stallarbetare och djurskötare: ~200 000
• Foderhandlare och -producenter: ~300 000
• Andra hästrelaterade tjänster: ~200 000

Tidslinje för omvandlingen

Förvandlingen skedde inte plötsligt, utan snarare över 40 år (1920-1960). Hästpopulationen förblev stabil fram till 1920 och började först då minska stadigt.

Positiv jobbutveckling genom bilar

Samtidigt, mellan 1910 och 1950, skapade bilindustrin 7,5 miljoner nya jobb och försvann endast 623 000 befintliga – en nettovinst på 6,9 miljoner jobb, vilket representerade 11 % av den totala arbetskraften i USA år 1950.

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

Konrad Wolfenstein

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure

En ny dimension av digital transformation med 'Managed AI' (Artificial Intelligence) – Plattform & B2B-lösning | Xpert Consulting - Bild: Xpert.Digital

Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.

En Managed AI-plattform är ditt heltäckande och bekymmersfria paket för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en nyckelfärdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom några dagar.

De viktigaste fördelarna i korthet:

⚡ Snabb implementering: Från idé till operativ tillämpning på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart värde.

🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.

💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.

🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi hanterar hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.

📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.

Mer om detta här:

• Den hanterade AI-lösningen - Industriella AI-tjänster: Nyckeln till konkurrenskraft inom tjänste-, industri- och maskintekniksektorerna