Deepseek V3: Förbättrad AI -modell med imponerande AI -prestanda överstiger toppmodeller i riktmärken

Publicerad: 26 mars 2025 / UPDATE Från: 26 mars 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein

Deepseek V3 förbättrar resonemang och programmering

Framtiden för Open Source Ki: Deepseek publicerar V3 -uppdatering

Den 25 mars 2025 släppte Deepseek en viktig uppdatering av sin V3-språkmodell som heter Deepseek-V3-0324. Denna nya version visar betydande förbättringar inom områden som resonemang, programmering och frontend -utveckling. Med imponerande referensresultat och möjligheten att köra på kraftfull konsumenthårdvara positionerar Deepseek-V3-0324 sig som en ledande öppen källkod AI-modell som utmanar egenutvecklade lösningar.

Lämplig för detta:

Jämförande analys av de ledande AI-modellerna: Google Gemini 2.0, Deepseek R2 och GPT-4,5 från OpenAAI

Tekniska grunder och arkitektur

Mixtur-of-experts som nyckelteknologi

Deepseek V3-0324 är baserad på en innovativ blandning av experter (MOE) arkitektur som skiljer den från många andra AI-modeller. Denna arkitektur gör det möjligt för systemet att inte aktivera alla delar av modellen för varje uppgift, utan endast de specifika komponenter som krävs för respektive begäran. Det fungerar som ett team av specialister, där endast rätt expert används för att lösa ett problem.

Den nuvarande modellen har totalt 685 miljarder parametrar, varav endast cirka 37 miljarder är aktiverade för varje uppgift. Denna selektiva aktivering möjliggör betydligt mer effektiv behandling och minskar resursbehovet avsevärt.

Innovativa tekniker för förbättrad prestanda

Deepseek-V3-0324 introducerar två centrala tekniska innovationer som ökar dess prestanda:

Multi-Head Latent uppmärksamhet (MLA): Denna teknik komprimerar nyckelvärdecachen till en latent vektor, vilket optimerar behandlingen av längre texter och minskar minnesbehovet avsevärt.
Multi-Token förutsägelse (MTP): möjliggör samtidig generering av flera symboler, vilket ökar utgångshastigheten med upp till 80 procent.
Dessutom använder DeepSeek V3 -blandad precision aritmetik, där smörjmedletadmetik utförs med antal olika längder och precision i samma operation. Minskad noggrannhet får tid utan att påverka resultatens kvalitet betydligt.

Prestationsförbättringar och referensresultat

Betydande framsteg inom olika områden

Deepseek-V3-0324 visar anmärkningsvärda förbättringar jämfört med föregångaren inom flera viktiga områden:

Resultatfunktioner-Benchmark-resultaten visar betydande ökningar, särskilt för komplexa uppgifter:
- MMLU-PRO: från 75,9 till 81,2 (+5,3 poäng)
- GPQA: från 59,1 till 68,4 (+9,3 poäng)
- AIME (American Invitational Mathematics Examination): Från 39,6 till 59,4 (+19,8 poäng)
- LiveCodeBech: Från 39,2 till 49,2 (+10,0 poäng)
Frontend Development: Förbättrade färdigheter för att skapa körbara koder och estetiskt tilltalande webbplatser och spelfronten.
Kinesiska språkkunskaper: Förbättrade skrivfärdigheter med bättre stil och kvalitet i medelstora till långformat texter, optimerad översättningskvalitet och brevbokstav.

Positionering i AI -tävlingen

Deepseek-V3-0324 är nu den högst rankade icke-läsningsmodellen i intelligensindex för konstgjord analys. Det överträffar alla egna icke-läsande modeller, inklusive Gemini 2.0 Pro, Claude 3.7 Sonnet och Llama 3.3 70B. I intelligensindexet rankas det direkt bakom Deepseeks egen R1 -modell och andra resonemangsmodeller från OpenAAI, Anthropic och Alibaba.

I tester som droppe uppnådde Deepseek imponerande 91,6%, medan GPT-4O nådde 83,7%och Claude 3,5 88,3%. Dessa resultat understryker modellens konkurrenskraft jämfört med de ledande proprietära lösningarna.

Effektivitet och tillgänglighet

Resursoptimering och hårdvarukrav

En av de mest anmärkningsvärda egenskaperna hos Deepseek-V3-0324 är dess effektivitet. Genom MOE -arkitekturen och andra optimeringar kan modellen drivas på kraftfulla konsumentenheter som MAC -studion med M3 Ultra Chip, där hastigheter på över 20 tokens per sekund uppnås.

Den 4-bitarsversionen av modellen behöver bara cirka 352 GB lagringsutrymme och konsumerar mindre än 200 watt under den inferens-signifikant mindre än konventionella AI-system, som ofta behöver flera kilowatt. Denna effektivitet kan omdefiniera kraven för AI -infrastrukturen.

Öppna licensiering och tillgänglighet

I motsats till västerländska konkurrenter som OpenAAI eller Anthropic, som bara erbjuder sina modeller via betalda API: er, publicerades Deepseek-V3-0324 under samlicensen. Detta möjliggör gratis användning och kommersiella skär utan begränsningar.

Modellen är tillgänglig på olika plattformar:

Via Deepseek -appen
På den officiella webbplatsen
Via Programmering Interface (API)
Som en installation på dina egna datorer
Om Microsoft Azure Cloud

Lämplig för detta:

Ekonomisk Turbo Deepseek: Kinas nya AI Hope som en ekonomisk motor?

Företagshistoria och vision

Från finansvärlden till AI -forskning

Deepseek grundades i april 2023 av Liang Wenfeng, som tidigare grundade Heggink Heg-Flyer 2015. Hedgefonden hade specialiserat sig på matematiska och AI-stödda handelsstrategier, som lade grundstenen för senare AI-utveckling.

Företaget grundades mot bakgrund av exportförbudet som USA har infört från högteknologiska chips till Kina. Deepseek strävar efter det strategiska målet att tillhandahålla ett kraftfullt och konkurrenskraftigt alternativ till Western AI -lösningar och samtidigt stärka Kinas tekniska suveränitet.

Öppenhetsfilosofi

Enligt Liang Wenfeng publiceras företagets forskningsresultat och modeller alltid under open source -licenser, som är en del av företagskulturen. Denna öppenhet är i motsats till många proprietära AI -system som kännetecknas av restriktiva licenser.

"Vi är övertygade om att 99 procent av framgången för hårt arbete och endast ett procent är resultatet av talang", beskriver företaget sin filosofi på sin webbplats.

Outlook och Future Developments

Grund för nya modeller

Deepseek-V3-0324 kan tjäna som grund för en ny resonemangsmodell som heter R2, vars publikation förväntas under de kommande veckorna. Den nuvarande R1-modellen hade redan väckt uppmärksamhet genom sina problemlösningsförmågor.

Den kontinuerliga vidareutvecklingen av Deepseek-modellerna indikerar en dynamisk färdplan, som också kan inkludera multimodalt stöd och andra framtidsinriktade funktioner i Deepseek-ekosystemet.

Demokratisering av AI: Hur Deepseek-V3-0324 sätter nya standarder

Deepseek-V3-0324 representerar betydande framsteg i utvecklingen av stora röstmodeller. Genom sin innovativa arkitektur, imponerande prestanda och öppen licensiering utmanar den etablerade proprietära modeller och kan driva demokratiseringen av AI -teknologier.

Kombinationen av teknisk innovation, effektivitet och tillgänglighet gör Deepseek-V3-0324 till en viktig milstolpe i AI-landskapet. Med sin förmåga att köra på konsumenthårdvara, och dess förbättrade färdigheter inom områden som resonemang, programmering och frontend -utveckling, positionerar Deepseek sig som en seriös konkurrent för att leda AI -företag som OpenAAI, Google och Anthropic.

Lämplig för detta: