RealMan Data Training Center for Humanoid Robotics i Peking – I detta megacenter lär sig 108 robotar för vår vardag.

### Mer än bara kod: Hur "förkroppsligad AI" nu lär robotar att förstå den verkliga världen ### Brytpunkten har nåtts: Varför humanoida robotar kommer att förändra arbetsvärlden år 2025 ### Robotar istället för vårdgivare? Kinas nya utbildningscenter förbereder humanoida hjälpare för äldreomsorg ###

Från 80 000 till 55 000 dollar: Priset på humanoida robotar faller – det här är vad det betyder för oss

De humanoida robotarnas era är inte längre en avlägsen dröm; den börjar nu. I Peking har det kinesiska företaget RealMan Robotics öppnat ett banbrytande dataträningscenter utformat för att överbrygga klyftan mellan laboratorieforskning och verkliga tillämpningar. På 3 000 kvadratmeter tränas 108 robotar av olika utföranden i tio realistiskt simulerade scenarier – från äldreomsorg till detaljhandel till bilproduktion. Målet: att generera stora mängder högkvalitativ, multimodal data för att massivt accelerera utvecklingen av så kallad "förkroppsligad AI".

Denna teknik gör det möjligt för robotar att lära sig genom fysisk interaktion med sin omgivning och anpassa sig till oförutsägbara situationer – ett av de största hindren för robotik hittills. Centret tar därmed itu med kärnproblem som bristen på överförbarhet av inlärd kunskap till nya situationer och klyftan mellan simulering och verklighet. Detta projekt är inte bara en teknologisk milstolpe utan också en tydlig signal om Kinas ambition att bli ett globalt expertcentrum för robotik senast 2029 och att leda nästa industriella revolution. Det markerar början på en ny fas där humanoida robotar i allt högre grad kommer att forma våra arbets- och livsmiljöer.

Lämplig för detta:

• Framsteg inom robotteknik: En omfattande översikt

Vad är RealMan Data Training Center för humanoid robotik?

Varför öppnade RealMan ett sådant center i Peking? Svaret ligger i den snabba utvecklingen av humanoid robotik, som för närvarande går från forskningslaboratorier till verkliga tillämpningar. Det kinesiska företaget RealMan Robotics öppnade officiellt ett datautbildningscenter för humanoid robotik i Peking den 24 augusti 2025. Detta center representerar ett betydande steg mot att föra tekniken från experimentella miljöer till vardagliga och industriella tillämpningar.

Centret fungerar som ett innovativt nav som kombinerar forskning och utveckling med scenariobaserad applikationstestning, operatörsutbildning och samarbete inom ekosystem. Som central teknik- och utrustningsleverantör spelar RealMan Robotics en avgörande roll i både byggandet och den dagliga driften av denna anläggning. Initiativet syftar till att främja användningen av humanoid robotteknik i både vardagslivet och industrin.

Vilka är centrets tekniska specifikationer?

Hur stort är centret och vad innehåller det? Datautbildningscentret täcker en yta på 3 000 kvadratmeter och är strategiskt uppdelat i två huvudområden: ett utbildningsområde och ett tillämpningsområde. Denna uppdelning möjliggör både teoretisk utbildning och praktisk testning i realistiska scenarier.

Vid tidpunkten för öppningen var 108 robotar av olika utföranden redan i drift. Denna imponerande robotflotta omfattar olika typer designade för olika uppgifter: tvåarmade robotar för hantering av uppgifter, humanoida robotar på hjul, drönarassisterade robotar och fyrarmade robotplattformar. Mångfalden av robottyper möjliggör testning av olika tillämpningsscenarier och insamling av multimodala data.

Vilka tillämpningsområden simuleras i mitten?

Vilka verkliga situationer kan återskapas på centret? För att säkerställa datakvalitet och ge praktiska scenarier replikerar centret tio realistiska tillämpningsområden. Dessa noggrant konstruerade miljöer inkluderar äldreomsorg och rehabilitering, detaljhandel, fordonsproduktion, intelligent catering, specialoperationer och andra områden.

Valet av dessa scenarier är strategiskt. De representerar områden där humanoida robotar skulle kunna ha störst praktisk nytta. Inom äldrevården kan robotar till exempel testas för att hjälpa äldre, medan deras kundinteraktion och varuhanteringsförmåga kan testas inom detaljhandeln.

Hur genereras och används data på centret?

Vilken typ av data genereras i centret, och vad används det till? Centret är utformat för att stödja storskalig multimodal datagenerering. De olika scenarierna förväntas generera mer än en miljon högkvalitativa datapunkter årligen för träning av avancerade AI-modeller.

Denna datagenerering är avgörande för utvecklingen av förkroppsligad AI. Multimodal data omfattar olika typer av information, såsom visuell, auditiv, haptisk och rörelsedata. Denna mångfald gör det möjligt för AI-system att utveckla en mer omfattande förståelse av sin omgivning och reagera mer flexibelt på olika situationer.

Vilka grundläggande problem tar centret itu med?

Vilka svagheter inom robotik strävar centret efter att åtgärda? Centret åtgärdar tre grundläggande svagheter inom industriell robotik som hittills har begränsat utvecklingen och användningen av humanoida robotar. Den första svagheten är bristen på datageneralisering över olika scenarier. Robotar som tränas i en specifik miljö har ofta svårt att överföra sin kunskap till andra situationer.

Den andra stora utmaningen är gapet mellan simulering och realistiska förhållanden. Många robotar utvecklas i kontrollerade simuleringsmiljöer men fungerar inte optimalt i den oförutsägbara verkliga världen. Det tredje problemet är bristen på standardiserade dataformat och effektiva slutna iterationsslingor. Utan enhetliga standarder är det svårt att uppnå systematiska framsteg inom robotik.

Vad är Eric Zhengs vision för robotikens framtid?

Vilka utmaningar ser chefen för Humanoid Robotics Data Training Center? Eric Zheng, chef för Humanoid Robotics Data Training Center, höll ett huvudanförande med titeln "Exploring the Endgame of Robotics" vid öppet hus. I sin presentation identifierade han tre viktiga områden där robotar måste förbättras innan de kan användas i vardagen: användbarhet, standardisering och kostnadseffektivitet.

Zheng betonade att konventionella industrirobotar är tunga och dyra, medan servicerobotar fortfarande är mycket enkla i sin design och de flesta saknar den anpassningsförmåga som människor har i komplexa miljöer. Långa designtider och bristande anpassningsförmåga till individuella tillämpningar, i kombination med höga kostnader, fortsätter att begränsa implementeringen.

Hur kommer den öppna plattformen RealBOT Embodied Intelligence att fungera?

Vad är speciellt med RealMans nya plattform? RealMan strävar efter att skapa en grund för att övervinna de identifierade bristerna med "RealBOT Embodied Intelligence Open Platform". Denna plattform har utvecklats specifikt för högkvalitativ datainsamling och är avsedd att skapa nya paradigmer för samarbete mellan människa och robot genom djup integration med fjärrstyrningssystem.

Plattformen representerar ett viktigt steg i robotikens utveckling från att vara "beroende av människor" till att "stödja människor" och i slutändan till att "stärka och befria människor". Denna evolutionära metod visar hur förhållandet mellan människor och robotar kan utvecklas under de kommande åren.

Vilken roll spelar förkroppsligad AI i modern robotik?

Vad betyder "förkroppsligad AI" och varför är det viktigt? Förkroppsligad AI hänvisar till en form av artificiell intelligens som är integrerad i fysiska robotar eller enheter och fungerar i den verkliga världen. Konceptet förutsätter att ett AI-system är utrustat med en fysisk "kropp" och lär sig och fungerar genom fysiska interaktioner med sin omgivning.

Denna förmåga till fysisk interaktion är särskilt viktig för uppgifter som kräver mänskliga färdigheter såsom perception, motoriska färdigheter och reaktionsförmåga i oförutsägbara situationer. Förkroppsligad AI har potential att spela en central roll inom robotik, medicin, sjukvård och många andra områden, vilket gör det möjligt för robotar och maskiner att agera flexibelt och dynamiskt i verkliga miljöer.

Lämplig för detta:

• En marknadsanalys och översikt över humanoida robotar med en nyttolast på 10 kg eller mer, för köp och hyra

Hur utvecklas humanoid robotik globalt?

Vilka trender kommer att forma humanoida robotar år 2025? International Federation of Robotics har identifierat humanoida robotar som en av de fem största robottrenderna för 2025. Den största utmaningen kommer att vara att göra humanoida robotar ekonomiskt lönsamma, eftersom tillverkningskostnaderna för närvarande fortfarande är enorma. Om detta uppnås kan humanoida robotar revolutionera robotiken.

Studier förutspår att 20 miljoner humanoida robotar kommer att användas världen över år 2030, främst inom industriella tillämpningar. Denna siffra är imponerande med tanke på att det för närvarande finns cirka 4,3 miljoner industrirobotar och cobotar i bruk i fabriker världen över. De tekniska framstegen inom humanoid robotik är snabba och förbättrades med 35 till 40 procent mellan 2023 och 2025.

Vilka är de möjliga användningsområdena i den första vågen?

Vilka uppgifter kan humanoida robotar redan utföra idag? Enligt experter kommer humanoida robotar i den första vågen främst att kunna utföra logistiska uppgifter som sortering, transport och iscensättning, eller att sätta in delar i maskiner. Dussintals tillämpningar inom detta område finns redan i serieproduktion, men för närvarande endast i företag med höga volymer och låg varians.

Humanoida robotar skulle redan kunna automatisera upp till 40 procent av de uppgifter som för närvarande utförs manuellt. Återbetalningstiden för sådana investeringar uppskattas till mindre än 0,56 år, vilket gör humanoida robotar till en attraktiv investering för företag. Inledande industriella pilotprojekt har redan visat att investeringar i humanoida robotar snabbt kan betala sig.

Vilka framsteg planeras för den andra vågen?

Vad kommer att vara möjligt från och med 2028? I den andra vågen, från 2028 till 2030, förväntas även uppgifter med hög varians, komplexa processer och krävande motoriska färdigheter, såsom montering, kunna hanteras av humanoida robotar. Särskilt inom högindustrialiserade sektorer som bilindustrin kan användningen av humanoida robotar uppnå betydande effektivitetsvinster.

Pilotprojekt har redan resulterat i processeffektivitetsökningar på upp till 350 procent och kvalitetsförbättringar på över 90 procent. Dessa effektivitetsvinster beror främst på att robotarna kan användas 24 timmar om dygnet, 365 dagar om året. Dessutom kan humanoida robotar helt eliminera källor till mänskliga fel.

Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.

En Managed AI-plattform är ditt heltäckande och bekymmersfria paket för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en nyckelfärdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom några dagar.

De viktigaste fördelarna i korthet:

⚡ Snabb implementering: Från idé till operativ tillämpning på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart värde.

🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.

💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.

🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi hanterar hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.

📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.

Mer om detta här:

• Den hanterade AI-lösningen - Industriella AI-tjänster: Nyckeln till konkurrenskraft inom tjänste-, industri- och maskintekniksektorerna

När kommer helt autonoma robotar att finnas tillgängliga?

Hur länge kommer vi att behöva vänta på verkligt autonoma humanoida robotar? Trots snabba framsteg är de flesta leverantörer fortfarande i prototypstadiet, och endast ett fåtal företag har redan etablerat industriell produktionskapacitet. Helt autonoma humanoida robotar med högt utvecklade finmotoriska färdigheter kommer inte att vara allmänt tillgängliga förrän 2030.

De första marknadsfärdiga modellerna för industriellt bruk förväntas dock redan 2025. Minst fem tillverkare (Agility, Figure och Tesla från USA, samt Unitree och Fourier från Kina) kommer att påbörja serieproduktion under 2025. Detta markerar början på en ny era där humanoida robotar i allt större utsträckning kommer att lämna forskningslaboratorier och ge sig in i verkliga arbetsmiljöer.

Lämplig för detta:

• Flexibla och modulära supportsystem - Cobots (Collaborative Robots) och Autonomous Mobile Robots (AMRS) | Logistik och intralogistik

Hur utvecklas kostnaderna för humanoida robotar?

Kommer humanoida robotar att bli billigare? Kostnaden för humanoida robotar kommer att minska avsevärt under de kommande åren. Medan de initiala anskaffningskostnaderna för modeller kommer att uppgå till i genomsnitt 80 000 dollar år 2025, förväntas detta sjunka till cirka 55 000 dollar år 2030. Denna kostnadsminskning beror på ökad konkurrens, tekniska effektivitetsförbättringar och stordriftsfördelar i massproduktion.

Denna prisutveckling är avgörande för marknadspenetrationen av humanoida robotar. Ju mer prisvärda de blir, desto fler företag kommer att kunna integrera dem i sin verksamhet. Kombinationen av fallande kostnader och ökande prestanda gör humanoida robotar till ett alltmer attraktivt alternativ till mänsklig arbetskraft inom vissa områden.

Vilken roll spelar Kina i den globala robotutvecklingen?

Varför är Kina ledande inom robotutveckling? Kina har etablerat sig som en global drivkraft för robotutveckling och spelar en central roll i utvecklingen av humanoida robotar. Landet är redan den i särklass största robotmarknaden i världen och har omgått Tyskland i användningen av robotar inom industrin. Med 470 robotar per 10 000 anställda visar Kina en snabbt ökande trend.

Peking har gjort humanoid robotik till en strategisk prioritet. I januari 2024 publicerade det kinesiska ministeriet för industri och informationsteknik riktlinjer för innovativ utveckling av humanoida robotar, och fastställde en färdplan för industriell innovation. Målet är tydligt: ​​Kina strävar efter att bli ett "globalt centrum för excellens" för robotik senast 2029.

Hur stöder den kinesiska regeringen robotutveckling?

Vilka åtgärder vidtar Kina för att främja robotteknik? Den kinesiska regeringen främjar konsekvent utvecklingen av humanoida robotar. Detta möjliggör att synergier kan utnyttjas över hela industrikedjan – alla delar av leveranskedjan, forskning och utveckling samordnas. Detta gör det möjligt för landet att fokusera på snabb utveckling av robotteknik.

Peking inrättade en fond motsvarande 137 miljarder dollar för att stödja startups inom områdena AI och robotik. Dessutom finns det ett flertal lokala stödprogram. I början av 2025 hade mer än tio provinser och städer, inklusive Peking, Shandong och Shenzhen, införlivat humanoid robotik i sina lokala ekonomiska planer. Kina främjar industriella kluster inriktade på humanoider, särskilt i områdena kring Shenzhen och Hangzhou.

Vilken betydelse har multimodal AI för robotar?

Varför är multimodal AI så viktig för robotutveckling? Multimodal AI är artificiell intelligens som kombinerar flera typer eller datalägen för att göra mer exakta observationer, dra insiktsfulla slutsatser eller göra mer exakta förutsägelser om verkliga problem. Multimodala AI-system tränas på video-, ljud-, tal-, bild- och textdata, samt en rad traditionella numeriska datamängder.

Multimodal AI är avgörande för robotutveckling eftersom robotar måste interagera med verkliga miljöer, med människor och med en mängd olika föremål som husdjur, bilar, byggnader och deras entréer. Multimodal AI använder data från kameror, mikrofoner, GPS och andra sensorer för att skapa en detaljerad förståelse av miljön och interagera med den mer framgångsrikt.

Lämplig för detta:

• Multimodulär eller multimodal AI? Stavfel eller faktiskt en skillnad? Hur skiljer sig multimodal AI från andra AI?

Hur fungerar träningen av multimodala AI-system?

Vilka tekniker möjliggör multimodal AI i robotar? Multimodala AI-system består av olika komponenter som måste fungera tillsammans. Tekniker för naturlig språkbehandling tillhandahåller taligenkänning och konvertering av tal till text, samt talutgång. Datorseendetekniker för bild- och videoinspelning möjliggör objektigenkänning, inklusive mänsklig detektering, och skiljer mellan aktiviteter som löpning eller hoppning.

Integrationssystem gör det möjligt för multimodal AI att matcha, kombinera, prioritera och filtrera datainmatning över olika datatyper. Detta är nyckeln till multimodal AI, eftersom integration är central för att utveckla kontextuella och kontextbaserade beslut. Lagrings- och beräkningsresurser för datautvinning, bearbetning och resultatgenerering är avgörande för att säkerställa högkvalitativa interaktioner och resultat i realtid.

Vilka är de möjliga tillämpningarna inom omvårdnad?

Kan humanoida robotar hjälpa till inom vården? Antalet vårdbehövande personer i Tyskland har fördubblats under de senaste tio åren. År 2030 kommer ytterligare 130 000 vårdpersonal att behövas på vårdhem och öppenvård i hela landet, och år 2040 kommer denna siffra att stiga till 250 000. Robotar förväntas därför ta över en del av deras uppgifter, såsom att fylla på läkemedelslager, ta med te eller hjälpa till att flytta svårt sjuka patienter.

I Tyskland utvecklar forskargrupper humanoida och andra vårdrobotar med ett brett användningsområde. Fraunhofer-institutets Care-O-bot är nu inne på sin fjärde generation och testas inom vårdsektorn. Roboten kan utrustas med olika verktyg och funktioner efter behov, vilket gör den flexibel för användning i både privata hushåll och vårdinrättningar.

Vilka utmaningar finns fortfarande i utvecklingen av vårdrobotar?

Vilka är de största hindren för vårdrobotar? Humanoida robotar används ännu inte inom vården eftersom de ofta gör misstag och stabilt Wi-Fi inte finns tillgängligt överallt. Kraven på en robot inom vården är betydligt mer komplexa än för industriella tillämpningar. Där är förprogrammerade processer tillräckliga, men inom vården är anpassning nyckeln: Varje rörelse måste anpassas varsamt till den specifika situationen och individen.

Roboten måste greppa säkert, men aldrig för hårt. Den måste kunna hjälpa till utan att orsaka skada eller skador. Moderna vårdrobotar som AIREC använder därför ett inlärningssystem som använder sensorer och djupa neurala nätverk för att analysera rörelser, planera i förväg och exakt dosera den nödvändiga kraften. Utvecklarna förväntar sig en marknadslansering tidigast 2030, med ett beräknat startpris på cirka 70 000 dollar.

Hur kommer samarbetet mellan människa och robot att utvecklas?

Vilka utvecklingsstadier går robotiken igenom? Utvecklingen av robotik kan delas in i olika faser, vilket RealMan strävar efter att främja med RealBOT Embodied Intelligence Open Platform. Det första stadiet är "människoberoende", där robotar är helt beroende av mänsklig vägledning. Det andra stadiet är "människoassisterande", där robotar börjar assistera människor i deras uppgifter.

Det sista steget är "Empowering and Liberating Humans", där robotar befriar människor från repetitiva eller farliga uppgifter och låter dem fokusera på mer kreativa och värdefulla aktiviteter. Denna utvecklingsväg visar hur relationen mellan människor och robotar kan utvecklas från beroende till samarbete till en form av befrielse.

Vilka säkerhetsaspekter behöver beaktas?

Hur kan säkerheten säkerställas vid hantering av humanoida robotar? Det är förutsebart att gränser kommer att behöva definieras för aktiviteterna hos en förkroppsligad AI modellerad efter Asimovs robotlagar för att garantera mänsklig säkerhet. Till exempel definieras vissa skyddsräcken för digital AI för att säkerställa att de grundläggande generativa modellerna inte ger skadliga resultat.

Medan Kina befäster sin position som ett ledande robotcentrum kvarstår frågor om säkerhet, etik och interoperabilitet när det gäller användningen av intelligenta robotar. Integrering i känsliga tillämpningsområden som hälso- och sjukvård och medicin fortsätter att utgöra en betydande utmaning. Utvecklingen av lämpliga säkerhetsprotokoll och etiska riktlinjer kommer att vara avgörande för en framgångsrik integration av humanoida robotar i samhället.

Vilka globala konsekvenser har denna utveckling?

Hur kommer robotutvecklingen att påverka den globala ekonomin? Utvecklingen av humanoida robotar har potential att utlösa omvälvande förändringar. Istället för att bara utföra repetitiva uppgifter som tidigare kan dessa robotar lösa komplexa uppgifter i varierande miljöer på en människoliknande nivå. Detta gör intelligenta robotar till universella verktyg med ett omvälvande användningsområde.

RealMan Data Training Center i Peking är mer än bara en enda forskningsanläggning – den representerar en vändpunkt i den globala robotutvecklingen. Med sin kombination av omfattande datainsamling, realistiska testscenarier och avancerad AI-integration skulle den kunna fungera som modell för liknande anläggningar världen över. De insikter som samlas in och de teknologier som utvecklas här kommer sannolikt att ha en betydande inverkan på framtiden för interaktion mellan människa och robot och bana väg för en ny era av kroppslig intelligens.

Ki-Gamechanger: De mest flexibla AI-plattforms-tailor-tillverkade lösningarna som minskar kostnaderna, förbättrar deras beslut och ökar effektiviteten

Oberoende AI -plattform: Integrerar alla relevanta företagsdatakällor

• Snabb AI-integration: Skräddarsydd AI-lösningar för företag i timmar eller dagar istället för månader
• Flexibel infrastruktur: molnbaserad eller värd i ditt eget datacenter (Tyskland, Europa, gratis val av plats)

• Högsta datasäkerhet: Användning i advokatbyråer är säkra bevis
• Användning över ett brett utbud av företagsdatakällor
• Val av dina egna eller olika AI -modeller (DE, EU, USA, CN)

Mer om detta här:

• Oberoende AI-plattformar kontra hyperskalare: Vilken lösning är rätt för dig?

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ Skapande eller omjustering av AI -strategin

☑ Pioneer Business Development

 

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus