OpenAI:s "Röd kod": Kommer Shallotpeat-projektet nu som ett svar på Googles Gemini 3? Påstås redan nästa vecka…

OpenAI kontra Google i AI-kapplöpningen: En djupgående ekonomisk analys av marknadsstriden

Maktbalansen i Silicon Valley har förändrats dramatiskt. För tre år sedan var det sökmotorjätten Google som blev överraskad av ChatGPT:s plötsliga framgång; nu befinner sig den tidigare pionjären OpenAI i defensiven. Interna rapporter målar upp en bild av ett företag under enorm press: VD:n Sam Altman har inlett en strategisk omställning under den interna parollen "Code Red". Utlösaren är den massiva tekniska ikappen från konkurrenten Alphabet, vars senaste modell, Gemini 3, leder riktmärkena och vars nya bildmodell, Nano Banana Pro, omdefinierar standarder.

För att behålla sin teknologiska dominans förbereder sig OpenAI för en accelererad marknadslansering av en ny resonemangsmodell, som ryktas vara den mystiska Shallotpeat. Detta avgörande drag sätter till och med intäktsgenererande projekt som shoppingagenter och annonsintegrationer på paus. Men kapplöpningen är inte längre enbart teknologisk; det är en fråga om ekonomisk uthållighet. Medan Alphabet redovisar rekordvinster på hundratals miljarder tack vare sin molninfrastruktur, kämpar OpenAI, trots sin snabba tillväxt, med exploderande kostnader och stora förluster. Följande analys belyser den finansiella avgrunden, de strategiska uppoffringarna med "Code Red" och frågan om OpenAI kan motstå trycket från Google-maskineriet.

Det officiella namnet på OpenAIs nya resonemangsmodell är ännu inte offentligt bekräftat. Internt utvecklas modellen under kodnamnet Shallotpeat, enligt flera tillförlitliga källor. Detta namn förekommer i interna dokument och PM från VD:n Sam Altman, som beskriver modellen som ett riktat svar på prestandafördelarna med Googles Gemini 3. Valet av namn Shallotpeat är programmatiskt och signalerar att OpenAI har identifierat svagheterna i sina befintliga modeller under förträningen och avser att åtgärda dem specifikt.

Förutom det primära kodnamnet Shallotpeat cirkulerar andra namn bland utvecklare och på benchmarkplattformar. Till exempel upptäcktes en modell som heter Robin på LM Arena, vilket kan representera en testversion eller variant. Dessutom nämner vissa tekniska analyser en relaterad modell som heter Garlic, beskriven som en oberoende utveckling av Shallotpeat, som sägs implementera specifika förbättringar inom programmering och logiskt resonemang.

Spekulationer om det slutgiltiga produktnamnet för nästa veckas lansering sträcker sig så långt som till "Red GPT", det senare en hänvisning till det interna Code Red-initiativet. Det officiella namnet förväntas tillkännages strax före lanseringen, där OpenAI traditionellt skiljer mellan interna kodnamn och offentliga produktnamn.

Hur en tidigare monopolist blev en utmanare och driver marknadsledaren in på defensiven.

OpenAI förbereder sig för att lansera en ny resonemangsmodell. Interna tester indikerar att den överträffar Googles kommande Gemini 3. Lanseringen är en del av en strategisk omställning som kräver att andra projekt läggs åt sidan. OpenAI planerar att släppa den nya resonemangsmodellen redan nästa vecka, enligt ett internt PM från VD Sam Altman, rapporterat av The Information. Altman uppgav att den nya modellen för närvarande presterar bättre än Googles konkurrentprodukt, Gemini 3, i interna utvärderingar. Det är oklart om detta är Shallotpeat-modellen. Den accelererade lanseringen är spjutspetsen för ett initiativ som internt kallas Code Red. OpenAI svarar på växande press från Google. Sökmotorjätten ökade antalet månatliga aktiva användare av sin Gemini-chatbot från 450 miljoner i juli till 650 miljoner i oktober, och Gemini 3 har överträffat konkurrenterna i ett flertal riktmärken. Altman varnade internt för tillfälliga ekonomiska motvindar på grund av konkurrentens återkomst.

För att helt kunna fokusera på att förbättra ChatGPT och dess nya modell sätter OpenAI andra kommersiella projekt på paus, enligt The Information. Införandet av reklam och utvecklingen av autonoma AI-agenter för shopping och hälsovårdsuppgifter försenas. Vidareutveckling av Pulse, en tjänst för personliga briefingar, är inte längre en prioritet. Istället kommer resurser att kanaliseras till att förbättra modellbeteendet i ChatGPT, och särskilt bildgenerering. OpenAIs egen lösning är under ökande press efter att Google släppte den nya, extremt kraftfulla bildmodellen Nano Banana Pro tillsammans med Gemini 3. För tre år sedan var situationen raka motsatsen: Google utfärdade själva en Code Red-varning för att svara på det plötsliga hotet mot sin egen sökmotor som lanseringen av ChatGPT utgjorde. Vid den tidpunkten omstrukturerade sökmotorjätten ett flertal team för att påskynda utvecklingen av sina egna AI-modeller, vilket i slutändan ledde till lanseringen av Gemini-serien.

Lämplig för detta:

• Projektet ”Shallotpeat” och ”Rough Times”: Sam Altmans interna PM avslöjar OpenAI:s största kris

Finansiella kraftpaket jämförda: Försäljningsturbulens och lönsamhetsutmaningar

De båda konkurrenternas finansiella resultat visar på grundläggande skillnader i deras ekonomiska utgångslägen. OpenAI redovisade intäkter på 4,3 miljarder dollar under första halvåret 2025, en ökning med 16 procent jämfört med hela året 2024. Dess årliga intäkter hade redan nått 10 miljarder dollar i juni 2025, medan företaget siktar på minst 12,7 miljarder dollar för helåret 2025. Trots denna imponerande tillväxt ligger OpenAI fortfarande djupt i minus. Forsknings- och utvecklingskostnaderna uppgick till 6,7 miljarder dollar under första halvåret 2025, medan driftskostnaderna för inferens uppskattades till 3,8 miljarder dollar under 2024 och redan hade nått 8,65 miljarder dollar under första halvåret 2025. Förlusterna under 2024 uppgick till cirka 5 miljarder dollar, och kassaförbrukningen för 2025 uppskattas till 8,5 miljarder dollar. OpenAI spenderade cirka 3,8 miljarder dollar på inferens under 2024, medan merparten av dess 5 miljarder dollar i forsknings- och utvecklingsutgifter användes för experiment, testkörningar och modeller som aldrig kommer att publiceras. FoU-kostnaderna ökade från 2,5 miljarder dollar under 2024 till 6,7 miljarder dollar under första halvåret 2025, vilket belyser de enorma investeringarna i modellutveckling och infrastrukturuppskalning.

Alphabet, å andra sidan, presenterar sig som en finansiellt robust tungviktare. Under tredje kvartalet 2025 uppgick företagets första kvartal till 100 miljarder dollar i intäkter och nådde 102,3 miljarder dollar, en ökning med 16 procent jämfört med föregående år. Nettoresultatet ökade med 33 procent till 35 miljarder dollar. Google Cloud såg en intäktstillväxt på 34 procent till 15,2 miljarder dollar, medan YouTube Advertising genererade 10,3 miljarder dollar. Investeringarna i teknisk infrastruktur uppgick till totalt 24 miljarder dollar under kvartalet, vilket understryker de massiva investeringarna i AI-infrastruktur. Denna finansiella styrka gör det möjligt för Google att göra långsiktiga investeringar i AI-forskning och infrastruktur utan att möta omedelbara lönsamhetspress. Den ackumulerade molnorderstocken uppgick till 155 miljarder dollar, vilket indikerar en fortsatt tillväxt och långsiktiga kundkontrakt. Den ekonomiska skillnaden mellan de två företagen är slående: Medan Alphabet redan har genererat miljarder i vinster och har ett koncernövergripande kassaflöde, måste OpenAI söka extern finansiering och kämpar med massiva rörelseförluster.

Kod Röd som strategisk finjustering: Ekonomiska konsekvenser av ett fokus

OpenAIs Code Red-initiativ är inte bara en reaktion på motgångar, utan snarare en strategisk finjustering av resursallokeringen under konkurrenstryck. Sam Altman lanserade detta interna initiativ för att förbättra ChatGPT och försena andra projekt som reklam, shoppingagenter och AI-agenter inom hälso- och sjukvård. Denna förändring i prioriteringar återspeglar en klassisk ekonomisk anpassning till förändrade konkurrensförhållanden. De implicita alternativkostnaderna för de försenade projekten måste vägas mot de förväntade fördelarna med den accelererade modelllanseringen. OpenAI fokuserar på att förbättra användarupplevelse, personalisering, hastighet och tillförlitlighet. Fokus på bildgenerering som svar på Googles Nano Banana Pro visar en defensiv positionering i ett strategiskt viktigt marknadssegment. Beslutet att pausa annonsintegrationer, trots att kodfynd i Android-appen redan antyder sådana planer, tyder på en intern prioritering som offrar kortsiktig intäktsgenerering för långsiktig marknadspositionering. Code Red-strategin skickar således en ekonomisk signal till marknaden: OpenAI accepterar tillfälliga ekonomiska motvindar för att försvara sitt tekniska ledarskap. Pulse-projekten för personliga briefingar och autonoma shoppingagenter skjuts upp, trots att de representerar potentiella intäktsströmmar. Denna resursallokering följer den ekonomiska principen att maximera avkastning under osäkerhet: risken att förlora mark i kärnverksamheten anses vara större än risken att missa sidoprojekt.

Användarstatistik och marknadsandelsdynamik: Det kvantitativa konkurrenslandskapet

Användarstatistik avslöjar en komplex konkurrensdynamik mellan förstklassig aktörsfördel och ekosystemintegration. ChatGPT registrerade mellan 700 och 800 miljoner aktiva användare per vecka i oktober 2025, medan Gemini nådde 650 miljoner aktiva användare per månad under samma period. Tillväxttakten är anmärkningsvärd: Gemini ökade från 450 miljoner användare i juli till 650 miljoner i oktober 2025, vilket motsvarar en tillväxt på över 44 procent på bara tre månader. ChatGPTs tillväxt, å andra sidan, avtog: Från december 2024 till februari 2025 ökade antalet veckovisa användare från 300 miljoner till 400 miljoner, en ökning med 33 procent, men tillväxttakten minskade under hela 2025. Källor rapporterar att ChatGPT hade en marknadsandel på 60,4 procent av marknaden för generativ AI i februari 2025, medan Gemini nådde 13,5 procent. Microsoft Copilot använder OpenAIs modeller och uppnådde en marknadsandel på 14,1 procent. Den geografiska fördelningen visar likheter: USA representerar den största användarmarknaden för båda plattformarna, med 15,1 procent för ChatGPT och 14,6 procent för Gemini. Indien är den näst största marknaden för båda. Åldersgruppen 25-34 år är den mest relevanta för båda plattformarna. Användningsintensiteten skiljer sig dock åt: ChatGPT-användare spenderar i genomsnitt 12 minuter och 9 sekunder per besök, medan Gemini-användare spenderade i genomsnitt 7 minuter och 8 sekunder i oktober 2025. Sidvisningar per besök är 4,5 för ChatGPT och 4,52 för Gemini. Avvisningsfrekvensen för ChatGPT är 40,01 procent. Det dagliga antalet prompts för ChatGPT nådde 2,5 miljarder i juli 2025. Månatlig tokenbearbetning hos Google ökade till 7 biljoner tokens per minut. Antalet företagskunder för Gemini på Google Cloud växte 35-faldigt jämfört med föregående år. 92 procent av Fortune 500-företagen använder ChatGPT i någon form. Googles sökmotorintegration via AI Overviews når 2 miljarder månatliga användare. Gemini's Android-integration når över 3 miljarder enheter världen över.

Vår amerikanska expertis inom affärsutveckling, försäljning och marknadsföring - Bild: Xpert.Digital

Branschfokus: B2B, digitalisering (från AI till XR), maskinteknik, logistik, förnybar energi och industri

Mer om detta här:

• Xpert Business Hub

Ett ämnesnav med insikter och expertis:

• Kunskapsplattform om global och regional ekonomi, innovation och branschspecifika trender
• Insamling av analyser, impulser och bakgrundsinformation från våra fokusområden
• En plats för expertis och information om aktuell utveckling inom näringsliv och teknologi
• Ämnesnav för företag som vill lära sig om marknader, digitalisering och branschinnovationer

Investeringar i forskning och utveckling som en konkurrensfaktor: Skalningsekonomin för AI-utbildning

Forsknings- och utvecklingskostnader avslöjar grundläggande skillnader i de två företagens skalningsfördelar. OpenAI investerade 2,5 miljarder dollar i forskning och utveckling under 2024, varav majoriteten gick till experiment och opublicerade modeller. Under de första sex månaderna 2025 uppgick FoU-utgifterna till 6,7 miljarder dollar, vilket tyder på en årlig takt som överstiger 13 miljarder dollar. Inferenskostnaderna skjutit i höjden från 3,8 miljarder dollar under 2024 till 8,65 miljarder dollar under första halvåret 2025. Denna kostnadsexplosion återspeglar den ekonomiska verkligheten för AI-modellträning: ju kraftfullare modellerna är, desto högre beräkningskostnader. Merparten av de 5 miljarder dollarna under 2024 på FoU-utgifter gick till forskningsprojekt, experimentell träning eller riskminskning, medan endast 480 miljoner dollar användes för att träna faktiskt släppta modeller som GPT-4.5, GPT-4o och o3. De implicita marginalkostnaderna för modellförbättring ökar exponentiellt. OpenAI spenderade cirka 1,8 miljarder dollar på inferens under 2024, vilket innebär en marginal på cirka 50 procent med en avkastning på försäljningen på cirka 3,7 miljarder dollar. De totala beräkningskostnaderna under 2024 uppskattades till 6 miljarder dollar. FoU-utgifterna för 2024 var 5 miljarder dollar, med amorteringar som sker över flera år. Försäljnings- och marknadsföringskostnaderna nådde 2 miljarder dollar under första halvåret 2025. De anställdas löner uppgår också till miljarder. Den totala kapacitetsplaneringen kräver byggandet av 250 gigawatt beräkningskapacitet till 2033, vilket skulle kosta 10 biljoner dollar. Datacenter på en gigawatt kostar mellan 32,5 miljarder dollar och 60 miljarder dollar och kräver två och ett halvt år att bygga. Det totala finansieringsbehovet för de kommande tolv månaderna uppskattas till 400 miljarder dollar.

Google har en företagsomfattande FoU-budget på över 40 miljarder dollar årligen, varav en betydande del allokeras till AI-forskning. Investeringarna i teknisk infrastruktur enbart uppgick till 24 miljarder dollar under tredje kvartalet 2025. De totala investeringarna i AI-infrastruktur för 2025 uppskattas till 85 miljarder dollar. Google bearbetar 980 biljoner tokens varje månad, nästan dubbelt så många som de 480 biljoner tokens som bearbetades i maj 2025. Energieffektiviteten förbättrades 33 gånger och koldioxidavtrycket per prompt minskade 44 gånger. Google kan amortera kostnaderna för modellträning och inferens genom sin befintliga molnverksamhet och utnyttja synergier från sin halvledarutveckling. Intern chiputveckling med hjälp av TPU:er minskar beroendet av NVIDIA och sänker marginalkostnaden för inferens. Googles skalbarhetsfördelar är betydande: Integrationen av Gemini i sökmotorn, Android och Workspace möjliggör omedelbar distribution till miljarder enheter utan ytterligare kostnader för kundanskaffning. Infrastrukturkostnader kan amorteras över hela Alphabet-portföljen, medan OpenAI måste bära alla kostnader internt.

Lämplig för detta:

• Varför hanterad AI skulle kunna minska det globala gapet i AI-användning

Monetiseringsstrategier och långsiktig lönsamhet: Vägar till ekonomisk hållbarhet

De två företagens metoder för intäktsgenerering skiljer sig fundamentalt åt och har djupgående konsekvenser för deras långsiktiga lönsamhet. OpenAI genererar intäkter främst genom ChatGPT-prenumerationer, API-användning och företagsförsäljning. Antalet betalande prenumeranter har nått tio miljoner fördelade på Plus, Team och Pro, plus en miljon kommersiella användare. De årliga prenumerationsintäkterna är 2,7 miljarder dollar och förväntas nå 4 miljarder dollar i slutet av 2025. API-användning och företagsförsäljning bidrar ytterligare till intäktsdiversifiering. OpenAI erbjuder produktivitetsfunktioner som kalkylblads- och presentationsredigering för att integreras djupare i företagsarbetsflöden. Prissättningen följer en klassisk freemium-modell, med 20 dollar per månad för premiumfunktioner. Avkastningen på försäljning från inferens är cirka 50 procent, vilket bör leda till förbättrad skalningsekonomi i takt med att användarantalet ökar. Kostnaderna växer dock snabbare än intäkterna: FoU-utgifterna ökade från 2,5 miljarder dollar 2024 till 6,7 miljarder dollar under första halvåret 2025. Inferenskostnaderna ökade från 3,8 miljarder dollar 2024 till 8,65 miljarder dollar under första halvåret 2025. Denna kostnadsstruktur kräver kontinuerlig kapitalanskaffning. OpenAI tillkännagav en finansieringsrunda på 40 miljarder dollar i mars 2025, ledd av SoftBank, till en värdering av 300 miljarder dollar. Finansieringsbehovet för de kommande tolv månaderna uppskattas till 400 miljarder dollar. Långsiktig lönsamhet beror på förmågan att minska inferenskostnaderna och utveckla nya intäktskanaler. Även om planerade annonsintegrationer har pausats, är de fortfarande en potentiell intäktsström. Utvecklingen av autonoma shoppingagenter och AI inom hälso- och sjukvård har också försenats, även om dessa marknader erbjuder betydande intäktspotential. Den intensiva konkurrensen tvingar OpenAI att offra kortsiktig intäktsgenerering till förmån för marknadspositionering.

Google använder en annan intäktsgenereringsstrategi. Intäkterna från Gemini rapporteras inte separat utan integreras i de totala intäkterna för Google Search, Google Cloud och Workspace. AI-översikterna i sökmotorn når två miljarder månatliga användare och bidrar indirekt till annonsintäkterna. Google Cloud-intäkterna ökade med 34 procent till 15,2 miljarder dollar, där Gemini spelar en betydande roll för företagskunder. Geminis 85 000 företagskunder på Google Cloud såg en 35-faldig ökning av användningen jämfört med föregående år. Geminis prissättning liknar OpenAIs, med 20 dollar per månad för premiumfunktioner, men intäktsgenereringen hanteras genom Googles befintliga fakturerings- och distributionssystem. Alphabets annonsintäkter nådde 74,18 miljarder dollar under tredje kvartalet 2025, en ökning med 12,7 procent jämfört med föregående år. YouTube-annonsering nådde 10,26 miljarder dollar. Prenumerationsintäkterna ökade med 21 procent till 12,9 miljarder dollar. Google kan återvinna kostnaderna för sin AI-infrastruktur genom flera intäktsströmmar och utnyttja synergier från sin befintliga annonsplattform. Gemini's långsiktiga lönsamhet är därför mindre beroende av direkta prenumerationer än av att stärka Alphabets övergripande ekosystem. Molnorderstocken på 155 miljarder dollar ger insyn i framtida intäkter. Alphabets rörelsemarginaler är 30,5 procent, medan OpenAI fortsätter att redovisa betydande förluster.

Ekonomiska framtidsscenarier och konkurrensprognoser: Vägar till marknadsmognad

De långsiktiga ekonomiska utsikterna för båda företagen visar olika vägar till marknadsmognad och lönsamhet. OpenAI behöver uppnå massiva skalfördelar för att minska inferenskostnaderna och få tillbaka sina FoU-utgifter. Med 800 miljoner aktiva användare varje vecka och 10 miljoner betalande prenumeranter har OpenAI en solid grund för tillväxt. Dess planerade expansion till en miljard användare i slutet av 2025 skulle avsevärt förbättra dess skalfördelar. Kostnaderna växer dock snabbare än intäkterna. FoU-utgifterna ökade från 2,5 miljarder dollar 2024 till 6,7 miljarder dollar under första halvåret 2025. Inferenskostnaderna ökade från 3,8 miljarder dollar 2024 till 8,65 miljarder dollar under första halvåret 2025. För att uppnå lönsamhet måste OpenAI minska inferenskostnaderna per användare och utveckla nya intäktskanaler. De planerade annonsintegrationerna kan generera betydande intäkter, men användarnas implementering är osäker. Att utveckla specialiserade företagslösningar för hälso- och sjukvård, finans och e-handel kan generera högre marginaler än standardprenumerationer. API-plattformen för utvecklare erbjuder en ekosystembaserad metod, men konkurrensen från öppen källkodsmodeller som Metas Llama och Mistral intensifieras. Altmans långsiktiga vision kräver 250 gigawatt datorkapacitet till 2033, vilket skulle kosta tio biljoner dollar. Denna ambition kräver en hållbar finansiering på över 400 miljarder dollar under de kommande tolv månaderna. OpenAIs värdering skulle kunna nå 300 miljarder dollar, men lönsamheten är fortfarande svårfångad. Konkurrensdynamiken tvingar OpenAI att balansera kortsiktig intäktsgenerering med långsiktig marknadspositionering. Code Red-strategin signalerar ett engagemang för konkurrenstryck och en vilja att offra kortsiktiga vinster. Frågan är om kapitalmarknaderna kommer att finansiera denna tillväxtmodell på lång sikt.

Google följer en annan väg mot marknadsmognad. Genom att integrera Gemini i sin sökmotor, Android och Workspace möjliggörs långsam men stadig intäktsgenerering utan direkt fakturering. AI Overviews når två miljarder användare och förbättrar sökkvaliteten, vilket indirekt ökar annonsintäkterna. Företagsanvändningen växer, med 85 000 kunder och en 35-faldig ökning av användningen. Molnorderstocken på 155 miljarder dollar ger insyn i framtida intäkter. De 85 miljarder dollar i kapitalutgifter för AI-infrastruktur år 2025 kommer att återvinnas över hela Alphabets portfölj. Intern chiputveckling med hjälp av TPU:er minskar beroendet av NVIDIA och sänker inferenskostnaderna. Energieffektiviteten har förbättrats 33 gånger och koldioxidavtrycket har minskat 44 gånger. Google kan sprida de fasta infrastrukturkostnaderna över flera intäktsströmmar, medan OpenAI bär alla kostnader internt. Googles långsiktiga strategi verkar syfta till att etablera AI som en handelsvara och tjäna pengar på den genom sitt ekosystem. Molnmarginalerna förbättras med ökande automatisering och skalbarhet. Googles marknadsstyrka inom sökmotorer förblir intakt med en marknadsandel på 90 procent. Regulatoriska risker från antitrustförfaranden, särskilt EU:s böter på 3,45 miljarder dollar, kan påverka affärsmodeller. På lång sikt skulle Google kunna erbjuda AI-tjänster som en del av sin moln- och annonsplattform, medan OpenAI måste fokusera på rena AI-modeller. Frågan är om den rena AI-affärsmodellen kan vara ekonomiskt hållbar eller om den i slutändan kommer att absorberas av de stora molnleverantörerna. Konkurrensdynamiken visar att Google kan försvara sin marknadsposition genom ekosystemintegration och finansiell styrka, medan OpenAI förlitar sig på teknisk innovation och snabb tillväxt. Den ekonomiska hållbarheten för båda metoderna kommer att avgöras under de kommande tre till fem åren.

En ny dimension av digital transformation med 'Managed AI' (Artificial Intelligence) – Plattform & B2B-lösning | Xpert Consulting - Bild: Xpert.Digital

Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.

En Managed AI-plattform är ditt heltäckande och bekymmersfria paket för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en nyckelfärdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom några dagar.

De viktigaste fördelarna i korthet:

⚡ Snabb implementering: Från idé till operativ tillämpning på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart värde.

🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.

💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.

🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi hanterar hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.

📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.

Mer om detta här:

• Den hanterade AI-lösningen - Industriella AI-tjänster: Nyckeln till konkurrenskraft inom tjänste-, industri- och maskintekniksektorerna

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

Konrad Wolfenstein

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure

Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | FoU, XR, PR och optimering av digital synlighet - Bild: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad