AI -språkmodeller Bert och GPT. Vilka företag står bakom det, vad gör de exakt och var är skillnaderna? | O1 +

🤖✨ AI -språkmodellerna Bert och GPT

En inblick i teknologierna som förändrar våra liv!

AI -språkmodellerna Bert och GPT har revolutionerat världen av naturligt språkbearbetning (Natural Language Processing, NLP) under de senaste åren. De är i centrum för många applikationer som påverkar vårt dagliga liv, från sökmotorer till röstassistenter till automatiserade översättningar. Men vilka företag ligger bakom denna teknik, vad kan de göra exakt och var är skillnaderna mellan dem?

Lämplig för detta:

• Är generativ AI ett innehåll AI eller bara en AI -språkmodell, och vilka andra AI -modeller finns det?
• Varför ett innehåll AI också är en generativ AI-modell, men inte alltid en AI-språkmodell-diskriminativ och generativ AI

🌐 Bert: Bidirectional Encoder Representations från Transformers

Företag bakom Bert

Teknologigiganten Google ligger bakom Bert. Som ett av de ledande företagen inom AI och maskininlärning introducerade Google Bert allmänheten 2018. Utvecklingen av BERT var en milstolpe i NLP -forskning och påverkade många applikationer inom och utanför Google.

Vad är Bert och vad kan det göra?

Bert står för ”dubbelriktade kodare -representationer från transformatorer”. Det är en förutbildad röstmodell som syftar till att förstå ordens sammanhang i en text genom att ta informationen från både vänster och från det högra sammanhanget för ett ord. Detta skiljer det från tidigare modeller som bara har läst texter i en riktning.

Bertens dubbelriktade karaktär gör det möjligt för modellen att förstå djupare relationer och betydelser på språket. Det tränas med två huvudmetoder:

1. Masked Language Modelling (MLM)

Här maskeras utvalda ord i en mening och modellen försöker förutsäga dessa ord baserat på sammanhanget.

2. Nästa meningsförutsägelse (NSP)

Modellen lär sig att förstå förhållanden mellan meningar genom att förutsäga om en mening följer en annan.

Applications of Bert

Bert har lett till betydande ökningar i prestanda i många NLP -uppgifter, inklusive:

Frågesystem

Förbättrad förmåga att extrahera svar på frågor från texter.

Textklassificering

Mer exakt kategorisering av dokument och nyheter.

Humöranalys

Bättre upptäckt av känslor och åsikter i texter.

Namngiven enhetsigenkänning (NER)

Mer detaljerad identifiering av namn, platser, organisationer etc.

Tack vare sin öppen källkodspublikation har Google gjort det möjligt för forskare och utvecklare att anpassa och optimera BERT för olika applikationer.

🚀 GPT: Generativ förutbildad transformator

Företag bakom GPT

GPT -modellerna utvecklades av OpenAI, ett forskningsföretag som har åtagit sig att utveckla och främja vänlig konstgjord intelligens. OpenAI grundades 2015 och har uppnått flera uppdelningar inom maskininlärning sedan dess.

Vad är GPT och vad kan det göra?

GPT står för "Generativ förutbildad transformator". Till skillnad från Bert, som är dubbelriktad, är GPT en enkelriktad modell som genererar texter från vänster till höger. Modellen är specialiserad på att skapa mänskliga -liknande texter genom att pröva på omfattande dataposter.

De olika versionerna av GPT (GPT, GPT-2, GPT-3 och GPT-4) ökade var och en kompetens och storlek på modellen. GPT-3 och GPT-4 har särskilt väckt uppmärksamhet över hela världen på grund av deras imponerande förmåga att generera text.

GPT -applikationer

GPT kan användas i olika sammanhang, inklusive:

Automatiserad textgenerering

Skriva artiklar, berättelser eller dikter.

Chatbots och virtuella assistenter

Genomföra konversationer med användare naturligt.

översättning

Översättning av texter mellan olika språk.

Kodsten

Skrivprogramkod baserat på beskrivningar på naturligt språk.

Sammanfattning av texter

Skapande av korta versioner av långa dokument.

GPT: s förmåga att generera kontextuella relevanta och sammanhängande texter har gjort det till ett kraftfullt verktyg i många branscher.

⚖ Skillnader mellan Bert och GPT

1. Arkitektur- och träningsmetoder

Bert är dubbelriktad och fokuserar på att förstå texter genom att ta hänsyn till sammanhanget före och efter ett ord. Den använder MLM och NSP som träningsmetoder.

GPT är enkelriktad och specialiserad på att generera texter genom att förutsäga ord på ett sekventiellt sätt. Den använder en autoregressiv metod där varje ord förutsägs baserat på de tidigare orden.

2. Ansökningsområden

Bert används främst för att förstå uppgifter som handlar om att ta tag i innehållet och betydelsen av texter.

GPT används för generationsuppgifter som handlar om att producera ny text.

3. Företag och filosofi

Med Bert fokuserar Google på att förbättra maskiner, förstå språk, som flyter direkt in i produkter som Google Search.

OpenAI med GPT strävar efter målet att utveckla en AI som kan generera mänskliga liknande texter och utföra komplexa uppgifter, med ett starkt fokus på etiska överväganden.

4. Modellstorlek och tillgänglighet

Bert publicerades som en öppen källkod, som har främjat forskning och utveckling i hela samhället.

GPT, särskilt i de nyare versionerna, är mindre tillgänglig på grund av dess storlek och komplexitet. OpenAI erbjuder tillgång via API: er för att hålla kontrollen över användningen och förhindra missbruk.

🏢 Betydelsen av företag bakom modellerna

Google och Bert

Google har utvecklat Bert för att förbättra noggrannheten och relevansen för sin sökmotor. Genom att bättre förstå sökfrågor och webbplatsinnehåll kan Google ge sina användare mer relevanta resultat. Open Source -publikationen av BERT har också berikat forskarsamhället.

Ouenai och GPT

Med GPT har OpenAI visat hur kraftfulla generativa modeller kan vara. Med publiceringen av GPT-3 och GPT-4 har OpenAI drivit diskussionen om AI: s möjligheter och risker. OpenAI bedriver en strategi för kontrollerad publikation för att säkerställa att tekniken används på ett ansvarsfullt sätt.

⚠ Etiska överväganden och utmaningar

Med den ökande prestationen av röstmodeller som Bert och GPT uppstår också etiska frågor:

Felinformation

GPT: s förmåga att generera övertygande texter kan missbrukas för att sprida felinformation eller falska nyheter.

Förspänning och diskriminering

Om modeller utbildas på partisk data kan du reproducera eller stärka befintliga fördomar.

Dataskydd

Användningen av stora mängder data för utbildningsmodeller väcker frågor om skydd av personuppgifter.

Både Google och OpenAI är medvetna om dessa utmaningar och arbetar med åtgärder för att minimera riskerna. Till exempel betonar OpenAI behovet av säker och ansvarsfull AI -utveckling och har utarbetat riktlinjer för användning av GPT.

🔮 Framtidsutsikter

Utvecklingen av Bert och GPT markerar bara början på en ny era i AI och NLP. Framtida modeller kan kombinera styrkorna hos båda metoderna för att skapa ännu kraftfullare och mångsidiga verktyg.

Möjlig utveckling

Hybridmodeller

Kombination av dubbelriktad förståelse och generativ förmåga.

Anpassning till specifika domäner

Utbildning av modeller för specialiserade områden som medicin eller lag.

Förbättrad effektivitet

Utveckling av modeller som behöver färre resurser och fortfarande erbjuder hög prestanda.

Starkare etiska ramverk fungerar

Upprättande av standarder och riktlinjer för ansvarsfull användning av AI.

🌟 Framsteg inom naturligt språkbehandling

Bert och GPT är imponerande exempel på framsteg i naturligt språkbearbetning. De visar hur maskiner alltmer kan förstå och generera mänskligt språk. Företagen bakom dessa modeller, Google och OpenAAI, spelar en avgörande roll i utformningen av AI -landskapet.

Medan Bert fokuserar på att förstå och tolka språk fokuserar GPT på generering av texter. Skillnaderna i dina arkitekturer och tillämpningsområden gör att du kompletterar verktyg i NLP -världen.

Framtiden har verkligen ytterligare spännande utveckling. Med ansvarsfull forskning och etisk övervägande kan BERT, GPT och deras efterträdare hjälpa till att skapa teknik som förbättrar människors liv och samtidigt mästare de utmaningar som är förknippade med sådana kraftfulla verktyg.

📣 Liknande ämnen

• 📢 Ki: Bert och GPT: s framtid i språkbehandling
• 🌐 AI Revolution: Bert och GPT i jämförelse
• 🚀 Bert vs. GPT: De bästa AI -språkmodellerna på en överblick
• 🔍 Företagen bakom Bert och GPT: Google och OpenAI i fokus
• 💡 Bert- och GPT -applikationer i vår vardag
• ⚖ Bert och GPT: Skillnader i arkitektur och tillämpningsområden
• 🏢 Google och OpenAAI: Driver of AI Development
• 🌟 Etiska utmaningar i användningen av Bert och GPT
• 🔮 Framtidsutsikter för AI -språkmodeller
• 📚 Framsteg i naturligt språkbearbetning: Vad är nästa?

#⃣ Hashtags: #bert #gpt #kisprachmodelle #nlp #kiethische överväganden

Man och maskin: Samarbete omdefinieras - som O1 -innehåll omdesignade - Bild: Xpert.Digital

OpenAI fortsätter att utveckla världen av artificiell intelligens med sin senaste modell O1, vilket är en betydande framsteg inom AI -teknik. Detta innovativa system markerar en vändpunkt i utvecklingen av röstmodeller och öppnar nya möjligheter för interaktion mellan man och maskin.

Mer om detta här:

• Framtiden för konstgjord intelligens med O1

☑ Branschekspert, här med sitt eget Xpert.Digital Industrial Hub på över 2500 specialbidrag

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus