Den strategiska betydelsen av artificiell intelligens och robotik för Ryssland (Lästid: 72 min / Ingen reklam / Ingen betalvägg)

Hur Ryssland använder AI och robotik för globala maktpositioner

Artificiell intelligens (AI) och robotik har etablerat sig världen över som nyckelteknologier för 2000-talet. De driver djupgående förändringar inom ekonomin, samhället och militären, och har blivit en central arena för internationell konkurrens och nationers strategiska positionering. Förmågan att utveckla, anpassa och effektivt distribuera dessa teknologier ses alltmer som ett mått på teknologisk suveränitet och global konkurrenskraft. I detta globala sammanhang är Rysslands ansträngningar att utöka sin AI- och robotikkapacitet av stor internationell betydelse och följs noga.

Rysslands ambitioner och nationella prioriteringar

Ryssland har uttryckligen förklarat utvecklingen av artificiell intelligens och robotteknik som strategiska prioriteringar för landets nationella utveckling och säkerhet. Dessa teknologier anses avgörande för att modernisera ekonomin, stärka försvarskapaciteten och säkra landets tekniska suveränitet. Redan 2017 betonade president Vladimir Putin den enorma betydelsen av dessa teknologier och sa att den som uppnår ledarskap inom AI kommer att bli "världens härskare". Detta uttalande understryker den höga strategiska relevans som Kreml tillskriver AI.

Dessa ambitioner manifesteras i viktiga strategiska dokument. Den "nationella strategin för utveckling av artificiell intelligens fram till 2030", ursprungligen antagen 2019 och omfattande uppdaterad i februari 2024, och "Strategin för vetenskaplig och teknologisk utveckling", som också antogs i februari 2024, utgör det politiska ramverket. Dessa strategier syftar till att säkra Rysslands tekniska oberoende och etablera landet som ledande på den globala AI-marknaden. Den starka betoningen på militära tillämpningar bör förstås inte bara som en försvarsstrategi utan också som ett sätt att projicera makt och kompensera för potentiella svagheter inom andra områden, såsom demografisk utveckling eller ekonomisk diversifiering. AI-utveckling är således inte bara ett teknologiskt utan ett djupt geopolitiskt projekt för Ryssland, ett projekt som syftar till att befästa eller återta sin position på världsscenen.

Den utropade "teknologiska suveräniteten" står emellertid i skarp kontrast till verkligheten i globala teknikleveranskedjor och arvet från den teknologiska upphämtningskapellen sedan Sovjetunionens slut. Beroendet av utländsk hårdvara, särskilt högpresterande mikrochips, utgör en ständig utmaning. Internationella sanktioner har ytterligare förvärrat dessa beroenden och avsevärt hämmat tillgången till västerländsk teknologi. "Suveränitet" bör därför tolkas mindre som fullständig autarki och mer som en strategisk strävan att minska kritiska beroenden samtidigt som man skapar nya, potentiellt mer kontrollerbara beroenden, till exempel av Kina, eller utvecklar egna nischkompetenser.

Denna artikel analyserar ingående utvecklingen av artificiell intelligens och robotik i Ryska federationen. Den undersöker det politiska och strategiska ramverket, de viktigaste aktörerna inom forskning och industri, samt centrala tillämpningsområden inom den civila och militära sektorn. Vidare belyser den utmaningarna, särskilt de som internationella sanktioner och strukturella hinder medför. Ett annat fokus ligger på de internationella samarbeten som Ryssland bedriver eller försöker etablera inom detta område, samt de etiska och samhälleliga konsekvenserna av den progressiva implementeringen av dessa tekniker. Artikeln syftar till att ge en djup förståelse för den nuvarande dynamiken, statliga styrmekanismer och framtidsutsikterna för AI och robotik i Ryssland.

Nationella strategier och styrning inom området AI och robotik

Den ryska regeringen har upprättat ett antal strategiska dokument och institutionella mekanismer för att främja och vägleda utvecklingen av AI och robotteknik. Dessa initiativ återspeglar den höga prioritet som ges till dessa tekniker på den nationella agendan.

Den nationella strategin för utveckling av artificiell intelligens fram till 2030

Den ”nationella strategin för utveckling av artificiell intelligens fram till 2030” (nedan kallad den nationella AI-strategin) antogs ursprungligen genom presidentdekret i oktober 2019. Den utgör grunden för statliga program för AI-utveckling och strävar efter det ambitiösa målet att ryska AI-tekniker ska uppnå en betydande andel av den globala marknaden. Strategin definierar övergripande mål och nyckeluppgifter, inklusive åtgärder för att använda AI för att skydda nationella intressen och genomföra strategiska nationella prioriteringar. Viktiga stödområden inkluderar vetenskaplig forskning, utveckling av AI-programvara, förbättring av datakvalitet och tillgänglighet, säkerställande av en robust hårdvaruinfrastruktur, utbildning av kvalificerad personal och byggande av ett integrerat system för att expandera den ryska marknaden för AI-teknik.

I februari 2024 undertecknade president Putin ett dekret som i sin tur uppdaterade denna strategi, omfattande cirka 40 sidor med ändringar och tillägg. Denna uppdatering är ett direkt svar på det förändrade geopolitiska och ekonomiska landskapet, särskilt de internationella sanktioner som införts sedan 2022 och de resulterande begränsningarna av tillgången till västerländsk AI-teknik och -komponenter. Den reviderade strategin sätter nya, och i vissa fall mycket ambitiösa, mål:

• Ökning av den årliga volymen av tjänster för utveckling och implementering av AI-lösningar till 60 miljarder rubel år 2030 (från 12 miljarder rubel år 2022).
• Öka antalet universitetsexaminerade inom AI-området från 3 000 till 15 500 per år.
• Öka allmänhetens förtroende för AI-teknik från 55 % (2022) till minst 80 % år 2030.
• Öka andelen prioriterade ekonomiska sektorer med hög beredskap för implementering av AI från 12 % till 95 %.
• Att uppnå en kumulativ nationell beräkningskraft på 6,2 exaflops.
• Mobilisering av ackumulerade företagsutgifter för AI på cirka 3,6 biljoner rubel.
• Att uppnå ett ytterligare bidrag från AI till bruttonationalprodukten (BNP) på 11,2 biljoner rubel fram till 2030.
• Rysslands positionering bland de 5 bästa länderna i världen inom viktiga AI-mått år 2030.

Den nationella AI-strategin är därför det centrala politiska dokument som definierar Rysslands riktning och ambitioner inom AI-området. Uppdateringen från 2024 signalerar en anpassning till förändrade realiteter och en intensifiering av ansträngningarna för teknologisk suveränitet.

Strategin för vetenskaplig och teknisk utveckling (februari 2024)

Parallellt med uppdateringen av AI-strategin fastställde presidentdekret nr 145, antaget den 28 februari 2024, en ny "Strategi för vetenskaplig och teknologisk utveckling". Detta dokument, som syftar till att forma Rysslands vetenskapliga och teknologiska inriktning långt in på 2030-talet, formulerades mot bakgrund av kriget i Ukraina, omfattande sanktioner och en intensifierad global teknologikapplöpning. Det återspeglar Rysslands avsikt att fullfölja sina teknologiska ambitioner trots internationell isolering och ekonomiska utmaningar, med ett starkt fokus på att utveckla partnerskap med utvalda allierade och stärka den nationella självförsörjningen.

Strategin identifierar som en av sina prioriteringar "övergången till avancerad produktionsteknik, inklusive smart tillverkning, robotik, högpresterande datoranvändning, nya material, maskininlärning och artificiell intelligens". Den erkänner behovet av att minska det tekniska gapet till ledande länder men pekar också på "ihållande negativa trender" såsom företagens låga mottaglighet för teknisk innovation och koncentrationen av vetenskaplig och teknisk potential i endast ett fåtal regioner i landet. Ett uttryckligen nytt mål är "integreringen av artificiell intelligens i forskning och utveckling". Denna övergripande strategi integrerar således AI- och robotutveckling inom ett bredare ramverk av nationell vetenskaplig och teknisk suveränitet och säkerhet, vilket understryker vikten av dessa tekniker för att övervinna isolering och modernisera landet. Det snabba antagandet av både uppdaterade och nya strategier i början av 2024 indikerar en accelererad och mer brådskande anpassning av den ryska teknikpolitiken som svar på det erkända behovet av att komma ikapp tekniskt snabbare och minska beroendet av väst.

Det nationella projektet ”Digital ekonomi” och det federala projektet ”Artificiell intelligens”

Den nationella AI-strategin är nära kopplad till det långvariga nationella projektet "Rysslands digitala ekonomi". Inom detta omfattande program formulerades och godkändes ett specifikt federalt projekt med titeln "Artificiell intelligens". Detta federala projekt fungerar som en av de viktigaste implementeringsmekanismerna för de mål som anges i den nationella AI-strategin. Finansiering för specifika AI-utvecklingsåtgärder tillhandahålls delvis genom projektets budget. Det bör dock noteras att de ursprungligen planerade finansieringsanslagen har justerats på grund av externa faktorer som covid-19-pandemin och, därefter, den förändrade ekonomiska situationen. Ministeriet för ekonomisk utveckling (MoED) har inrättats som ledningsorgan för att utforma AI-politiken och är huvudsakligen ansvarigt för att samordna insatserna för att bygga en robust inhemsk AI-industri. Dessa projekt och de tillhörande institutionella strukturerna illustrerar de konkreta regeringens insatser för att operationalisera den strategiska visionen.

Finansieringsmekanismer och politiska ramverk

För att uppnå sina ambitiösa mål inom områdena AI och robotik har den ryska regeringen mobiliserat betydande ekonomiska resurser och fastställt specifika policyramverk. Totalt cirka 5 miljarder euro ska anslås för genomförandet av AI-strategin fram till 2025, vilket rapporterats av det federala ministeriet för ekonomi och energi (BMWiK), vilket bekräftar tidigare planer. En betydande del av statsbudgeten för vetenskaplig forskning är uttryckligen öronmärkt för AI-stödd militär forskning och utveckling. Vice premiärminister Dmitrij Tjernysjenko meddelade att 5 % av statens forskningsbudget kommer att investeras direkt i AI-forskning, medan ytterligare 15 % är avsatta för andra forskningsområden som använder AI-verktyg.

Finansiering kommer från olika kanaler: den federala budgeten, bidrag från statligt ägda företag och källor utanför budgeten, inklusive offentlig-privata partnerskap (OPS). Ett centralt mål med den uppdaterade strategin för vetenskaplig och teknisk utveckling är att säkerställa att privata investeringar i forskning och utveckling senast 2035 är minst lika stora som offentliga investeringar. Statligt ägda företag, framför allt Sberbank, spelar en avgörande roll inte bara i genomförandet utan även i finansieringen av AI-projekt. Till exempel har Sberbank fått i uppdrag att utveckla viktiga AI-policydokument och investerar kraftigt i tekniksektorn för att både öka sin egen effektivitet och utveckla nya affärsområden. Denna finansieringsstruktur understryker statens och statligt kontrollerade företags dominerande roll, men återspeglar också ansträngningen att involvera privata investerare närmare i finansieringen av den tekniska utvecklingen.

Viktiga statliga aktörer och deras roller

• Ministeriet för ekonomisk utveckling (MoED): Fungerar som det centrala organet för att utforma AI-politiken och samordna utvecklingen av en nationell AI-industri.
• Ministeriet för digital utveckling, kommunikation och massmedier: Spelar en viktig roll inom ramen för det nationella projektet "Digital ekonomi" och tillhörande federala projekt.
• Försvarsdepartementet (MoD): Är den främsta drivkraften för utvecklingen av militära AI-tillämpningar. Det har etablerat en särskild avdelning för AI-utveckling och övervakar ett flertal FoU-projekt inom detta område.
• ERA Technopolis (Anapa): Ett specialiserat militärt forsknings- och utvecklingscenter som intensivt fokuserar på utveckling av AI för militära ändamål.
• Advanced Research Foundation (FPI): Anses vara den ryska motsvarigheten till den amerikansk-amerikanska DARPA och är involverad i att främja och genomföra avancerade forskningsprojekt, bland annat inom AI.
• Russian Science Foundation (RSF): Stöder grundläggande forsknings- och utvecklingsprojekt inom olika vetenskapliga områden, inklusive AI, och strävar efter strategiska mål som sträcker sig fram till 2030.
• Roscosmos: Den statliga rymdmyndigheten är en nyckelaktör som har instruerats att anpassa sin policy och reglering av AI och robotik till "Konceptet för att utveckla reglering av relationer mellan AI och robotik fram till 2024". Detta tyder på att rymden ses som en strategiskt viktig sektor för implementering och utveckling av AI och robotik, möjligen med fokus på teknik med dubbla användningsområden och stärkande av nationella förmågor inom en högteknologisk sektor som traditionellt har högt anseende för Ryssland.

Att identifiera dessa nyckelaktörer ger en bild av ett institutionellt landskap där ansvaret för att genomföra den nationella AI- och robotagendan är tydligt definierat, med stark betoning på statlig kontroll och strategiska sektorer. Även om denna höga grad av centralisering och statens och statligt ägda företags dominerande roll skulle kunna möjliggöra snabb resursmobilisering för definierade prioriteringar, särskilt inom den militära sektorn, riskerar denna struktur att hämma den privata sektorns innovation och flexibilitet, vilket är avgörande för ett dynamiskt och diversifierat AI-ekosystem, vilket potentiellt begränsar den globala konkurrenskraften på lång sikt.

Översikt över Rysslands nationella strategier för AI och robotik

Översikt över Rysslands nationella strategier för AI och robotik – Bild: Xpert.Digital

Ryssland tillämpar flera strategiska tillvägagångssätt för utveckling av artificiell intelligens och robotteknik. Den nationella strategin för utveckling av AI fram till 2030, som först antogs i oktober 2019 och senast uppdaterades i februari 2024, syftar till att uppnå en betydande andel av den globala AI-marknaden, säkra tekniskt ledarskap, öka AI:s bidrag till BNP och ranka bland de fem bästa globalt inom AI-mått. Bland viktiga aktörer finns ministeriet för ekonomisk utveckling (MoED), ministeriet för digital utveckling, försvarsministeriet och Sberbank, som deltog i strategins utveckling. Finansiering tillhandahålls genom den federala budgeten, statligt ägda företag, offentlig-privata partnerskap (PPP) och det federala projektet "AI".

Strategin för vetenskaplig och teknisk utveckling, som antogs i februari 2024, fokuserar på teknisk suveränitet, självförsörjning och utveckling av avancerad produktionsteknik som AI och robotik. Målet är att integrera AI i forskning och utveckling (FoU). Ansvaret ligger hos den ryska regeringen, presidentens råd för vetenskap och utbildning, och andra ministerier som utbildnings- och vetenskapsministeriet (MoED) och försvarsministeriet. Finansieringskällorna inkluderar federala och regionala budgetar, statligt ägda företag och fonder utanför budgeten, såsom offentlig-privata partnerskap (PPP), med målet att främja lika nivåer av privata och offentliga investeringar senast 2035.

Ett annat viktigt inslag är det nationella projektet ”Digital ekonomi”, i synnerhet det federala projektet ”AI”, som har pågått sedan 2019 och syftar till att bygga en stabil AI-industri, implementera AI i näringsliv och förvaltning samt utbilda specialister. Ministeriet för utbildning, vetenskap och teknik (MoED) och ministeriet för digital utveckling ansvarar för detta projekt. Finansieringen kommer till stor del från det nationella projektet ”Digital ekonomi”, med en delvis minskning av den federala budgeten.

Regelverket för utveckling av AI och robotik fram till 2024, som antogs i augusti 2020, syftar till att omvandla regelsystemet. Det syftar till att möjliggöra tillämpningar inom AI och robotik och identifiera rättsliga hinder. Viktiga intressenter inkluderar ministeriet för utbildning, vetenskap och teknik (MoED), Roscosmos och andra federala verkställande organ. Indirekta finansieringsmekanismer stöds genom att skapa gynnsamma förutsättningar för investeringar och utveckling.

Aktörer och ekosystem: Forskning, statligt ägda företag och den privata sektorn

Utvecklingen av AI och robotik i Ryssland stöds av ett komplext nätverk av statligt finansierade forskningsinstitutioner, kraftfulla statligt ägda företag och en framväxande men utmanande privat sektor.

Ledande forskningscentra och universitet

Ryssland bygger på en gedigen tradition inom matematisk och naturvetenskaplig utbildning, vilket utgör en viktig grund för att utveckla AI-talanger. För att specifikt stärka forskningskapaciteten och påskynda kunskapsöverföringen till tillämpningar har regeringen initierat och ekonomiskt stöttat flera omgångar av specialiserade AI-forskningscentra.

Den första omgången av dessa centra lanserades 2021. Sex ledande organisationer – Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech), Innopolis University, ITMO University, Higher School of Economics (HSE), Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) och Institute of Systems Programming of the Russian Academy of Sciences (ISP RAS) – fick totalt över 8 miljarder rubel i statlig finansiering under en fyraårscykel. Dessa centra fokuserar på att utveckla avancerad AI-teknik, bedriva grundforskning inom stark AI, utforska prediktiva tekniker och aktivt samarbeta med industripartners.

En andra våg följde 2023, där ytterligare sex centra valdes ut. Dessa inkluderar specialiserade medicinska forskningsinstitutioner som NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, samt regionala universitet som Samara University, Novosibirsk State University, National Research Nuclear University MEPhI (MEPhI), Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod (NNSU) och St. Petersburg State University. Dessa centra kommer att få totalt 5 miljarder rubel i finansiering (inklusive medel utanför budget) fram till 2026 och förväntas fokusera mer intensivt på tillämpade AI-lösningar inom prioriterade sektorer som hälso- och sjukvård, bygg, jordbruk samt transport och logistik. Ett viktigt villkor för finansiering är att säkra betydande medfinansiering från källor utanför budget, vilket är avsett att säkerställa industrins engagemang. En tredje finansieringsvåg är redan planerad för 2025, där minst sex ytterligare forskningscentra ska stödjas med cirka 4,5 miljarder rubel, också med förbehåll för betydande medfinansiering.

De specifika forskningsområdena för dessa centra är omfattande och inkluderar maskininlärningsarkitekturer och algoritmer, tillhandahållande och förberedelse av data för AI-tillämpningar, utveckling av grundläggande och generativa modeller (inklusive stora språkmodeller, vars statliga stöd president Putin har beordrat fram till 2030), forskning om interaktion mellan människa och AI samt tillämpade forskningsprojekt för vetenskap, utbildning och den sociala sektorn.

Exempel på dessa centras forskningsverksamhet och resultat illustrerar bredden av deras insatser:

• Högskolan för ekonomi (HSE) driver ett omfattande AI-forskningscenter med tre globala forskningsområden, som involverar 13 HSE-avdelningar och över 300 anställda. Projekten inkluderar automatisering av skapandet av bildbehandlingsmodeller (AutoOD), utveckling av väderprognosmodeller med hjälp av grafiska neurala nätverk (WRF fast) och byggande av en egenutvecklad MLOps-plattform för att optimera maskininlärningsprocesser. Ledande ryska teknikföretag som SBER, Yandex och MTS AI är partners i denna strävan.
• South Ural State University (SUSU) har i samarbete med Robot Plant (PAO ChKPZ) etablerat ett unikt industrirobotcenter i Ryssland som nära integrerar vetenskap och produktion. Dess mål inkluderar att utbilda specialister för robotintensiva företag och genomföra specifika industriprojekt, såsom att utveckla RusRobot-industrirobotar eller designa "mörka verkstäder" – helautomatiserade fabriker som drivs utan mänsklig närvaro.
• Skoltech utvecklade programvara för Gazprom Neft för att exakt förutsäga isförhållanden, medan Innopolis University utvecklade programvara för läkemedelsföretaget ChemRar för att förutsäga molekylers hämmande aktivitet, vilket bör öka effektiviteten i läkemedelsutveckling.

Publikationsaktiviteten hos ryska forskare inom AI-området visar positiv utveckling. Antalet ryska publikationer vid internationella AI-konferenser på hög nivå (A*-nivå) ökade med 70 % mellan 2019 och 2023. Ledande institutioner vad gäller publikationsantal är Skoltech (30 % av bidragen) och HSE (29 %), med Moskva och Sankt Petersburg som de viktigaste regionala centra för denna forskningsaktivitet.

Statligt ägda företags roll

Rysslands strategi för att utveckla artificiell intelligens har ett utmärkande drag: den drivs i betydande utsträckning av statligt ägda företag snarare än främst av myndigheter eller den privata sektorn. Kremls strategi är att lägga ut planering och genomförande av AI-initiativ på pålitliga och kontrollerbara statligt ägda företag.

• Sberbank: Rysslands största statsägda bank, Sberbank (tidigare Sberbank i Ryssland), har spelat en framträdande och central roll i utformningen av den nationella AI-politiken. Banken fick i uppdrag att utveckla viktiga strategiska dokument som AI-färdplanen, den nationella AI-strategin och det federala projektet "Artificiell intelligens". Även om Sberbank främst är ett finansinstitut har de investerat kraftigt i teknik för att öka sin operativa effektivitet och diversifiera sig till nya, teknikdrivna produktlinjer. Detta har gjort Sberbank till ett av de ledande teknikföretagen i Ryssland. Dess IT-dotterbolag, SberTech, sysselsätter över 11 500 personer och arbetar med hundratals projekt. Sberbank har också öppnat Rysslands största databehandlingscenter och har exponentiellt ökat antalet "big data"-initiativ sedan 2016. Företaget utvecklar aktivt sina egna AI-drivna kundtekniker, inklusive "Salyut"-familjen av röstassistenter, utformad som en motsvarighet till Amazons Alexa, och AI-drivna bankomater med ansikts- och röstigenkänning. Nyligen genomförda utvecklingar inkluderar de generativa AI-modellerna GigaChat och Kandinsky, som har uppnått en betydande användarbas. Dessutom investerar Sberbank i det bredare ryska AI-ekosystemet genom partnerskap med internationella aktörer, såsom 500 Startups, som stöder ryska AI-startups, och samarbeten, till exempel med Cognitive Technologies inom området autonom körning. Kremls val av Sberbank som spjutspets för AI-utveckling härrör från dess rykte för teknisk effektivitet och dess lojalitet, vilket gör det möjligt för statliga myndigheter att behålla kontrollen samtidigt som banken kan skörda kommersiella fördelar av denna utveckling.
• Rostec: Det statligt ägda försvars- och teknikkonglomeratet Rostec är naturligtvis mycket intresserat av AI-tillämpningar för nya vapensystem och drar nytta av försvarsministeriets allmänna AI-utvecklingsinsatser. Inom ramen för det nationella projektet "Digital ekonomi" fick Rostec dock i uppdrag att skapa färdplaner för tekniker som 5G-telekommunikation, blockkedjeteknik och det industriella internet of things (IIoT) än med direkt, ledande AI-arbete. I offentliga diskussioner om högteknologier prioriterar Rostec ofta dessa andra projekt framför rena AI-initiativ. Ändå integrerar Rostec AI i både civila och militära plattformar. Inom den civila sektorn är ansiktsigenkänningsteknik, som utvecklats genom sitt deltagande i NtechLab (utvecklare av FindFace-tekniken), ett framträdande exempel. Inom den militära sektorn integreras AI i nya och befintliga system, såsom RB-109A Bylina elektroniskt krigföringssystem eller för att förbättra målsökning och operativ kontroll i MiG-35 och Su-35 stridsflygplan. Rostec använder också AI för att optimera interna tillverkningsprocesser, till exempel genom AI-stödda tillverkningssystem eller för feldetektering i stålproduktion.

Överföringen av nyckelroller till mäktiga statligt ägda företag som Sberbank och Rostec säkerställer Kreml en hög grad av kontroll över den strategiska inriktningen av AI-utveckling, särskilt inom känsliga områden och tekniker med potential för dubbel användning. Även om denna starka statliga kontroll kan möjliggöra snabb mobilisering av resurser för definierade prioriteringar, medför den också en risk att hämma innovation och konkurrens om dessa företag inte utsätts för fullt marknadstryck och aktörer i den privata sektorn marginaliseras.

Utveckling och utmaningar inom den privata sektorn

Trots statliga aktörers dominans spelar den privata sektorn, särskilt vissa mycket innovativa företag och ett växande, om än litet med internationella mått mätt, startup-ekosystem, en viktig roll i det ryska AI- och robotiklandskapet.

• Yandex: Som Rysslands största och mest internationellt erkända teknikföretag är Yandex en ledande aktör inom artificiell intelligens. Företaget utvecklar kontinuerligt ett brett utbud av AI-baserade produkter och tjänster. Dessa inkluderar den allmänt använda röstassistenten "Alice", som har en marknadsandel på 77 % i Ryssland, autonoma leveransrobotar (Yandex.Rover) och avancerad teknik för obemannade fordon. Till exempel använder Yandex Transformer-nätverk för rörelseplanering för sina autonoma fordon för att möjliggöra en mer naturlig och flexibel respons på trafiksituationer. Trots detta tekniska ledarskap och expertis spelar Yandex en underordnad roll i regeringens officiella AI-strategi jämfört med statligt ägda företag som Sberbank. Kreml ser på Yandex med viss misstänksamhet på grund av dess privata ägarstruktur och tidigare internationella kontakter. Tidigare har den ryska regeringen tvingat Yandex att ändra sin bolagsstyrningsstruktur för att ge staten större kontroll. Denna misstro och preferens för statligt kontrollerade enheter utgör ett grundläggande dilemma: strävan efter tekniskt ledarskap kräver involvering av de bästa talangerna och de mest innovativa företagen, medan det politiska systemet samtidigt prioriterar kontroll och gynnar lojala statliga aktörer. Detta kan leda till suboptimala resultat om politisk lojalitet sätts före teknologisk excellens.
• Startup-ekosystem: Det ryska AI-startup-ekosystemet är betydligt mindre jämfört med globala nav som USA eller Kina. Rapporter citerar siffror som sträcker sig från 193 till 420 AI-företag. Det finns dock statliga stödprogram, såsom "Digital Economy National Project", som syftar till att främja skapandet och utvecklingen av AI-startups. Ryssland har satt som mål att bli en ledande global startup-plats senast 2030 och ser potential för deras utveckling, med stöd av landets traditionellt starka utbildning inom naturvetenskap och matematik. Privata företag och startups står dock inför betydande utmaningar. Dessa inkluderar över ett decennium av låg ekonomisk tillväxt, en ogynnsam miljö för riskkapitalfinansiering och ett rättsväsende som uppfattas som mottagligt för politiskt inflytande. Dessa faktorer dämpar privata investeringar och hindrar utvecklingen av en dynamisk, privatdriven AI-sektor som de som ses i USA och Kina. Det starka fokuset på statligt drivna forskningscentra och dominansen av statligt ägda företag kan leda till att AI-utvecklingen i hög grad inriktas på nationella (säkerhets)intressen och behoven hos stora statligt ägda företag, medan disruptiva innovationer och startup-ekosystemets flexibilitet kan försummas. Detta kan begränsa den långsiktiga konkurrenskraften på snabbväxande globala AI-marknader.
• Robottillverkare och integratörer: Ryssland har ett växande antal inhemska tillverkare av industrirobotar, inklusive företag som Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics och Robot Plant (ChKPZ) i Chelyabinsk. Promobot har etablerat sig som en välkänd tillverkare av servicerobotar som använder AI för interaktion och specifika uppgifter och även exporteras internationellt. Förutom tillverkare finns det en marknad för systemintegratörer som implementerar robotlösningar i produktionsmiljöer. Före sanktionerna hade många internationella robottillverkare, såsom KUKA, FANUC och ABB, dotterbolag eller försäljningspartners i Ryssland. Tillgången till deras teknik och kunnande har varit kraftigt begränsad sedan 2022. Samarbete mellan universitet och industri, som i fallet med Industrial Robotics Center vid SUSU, är ett positivt tecken för kunskapsöverföring och utbildning av kvalificerade arbetare. Skalbarheten hos sådana modeller och deras expansion bortom enskilda regioner eller sektorer kommer dock att vara avgörande för den utbredda moderniseringen av den ryska industrin genom AI och robotik.

Ledande ryska AI-forskningscentra och deras fokusområden

Ledande ryska AI-forskningscentra och deras fokusområden – Bild: Xpert.Digital

Ledande ryska AI-forskningscentra och deras fokusområden visar ett brett engagemang för AI-forskning. Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech), som grundades under den första finansieringsomgången 2021, fokuserar på stark AI, prediktiva tekniker, maskininlärning och tillämpade AI-lösningar med partners som Gazprom Neft. Det är en del av den totala finansieringen på över 8 miljarder rubel för den första omgången. Innopolis University fokuserar också på liknande områden och samarbetar med ChemRar, medan ITMO University, som också grundades under den första omgången, inte specificerar sina industripartners. Higher School of Economics (HSE) arbetar med bildbehandling, väderprognoser, MLOps-plattformar, maskininlärning och interaktion mellan människa och AI, med stöd av partners som SBER, Yandex och MTS AI, och utvecklar prediktiv marknadsföringsanalys för hotellbranschen.

Moskvas institut för fysik och teknologi (MIPT) och Institutet för systemprogrammering vid Kungliga vetenskapsakademin (ISP RAS) fokuserar också på stark AI och prediktiva teknologier, tillhör den första vågen och drar nytta av samma finansiering. För specifika hälso- och sjukvårdstillämpningar finns NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, som grundades under den andra vågen 2023 och får 5 miljarder rubel i finansiering fram till 2026 med ytterligare samfinansiering. Slutligen utmärker sig Industrial Robotics Center vid South Ural State University (SUSU), som specialiserar sig på industriell robotik, utbildning och "mörka workshops", i samarbete med Robot Plant (PAO ChKPZ), och stöds av statlig finansiering och industrikontrakt.

Viktiga aktörer inom den ryska AI- och robotindustrin (statliga kontra privata)

Viktiga aktörer inom den ryska AI- och robotindustrin (statlig vs. privat) – Bild: Xpert.Digital

Nyckelaktörer inom den ryska AI- och robotindustrin inkluderar både statligt ägda och privata företag. Sberbank, ett statligt ägt företag (SOE), fokuserar på finansiella tjänster, AI-plattformar, röstassistenter och generativ AI, med välkända produkter som Salyut, GigaChat och AI-bankomater. Sberbank spelar en ledande roll i utvecklingen av AI-policyer och tillhandahåller AI-tjänster till en stor användarbas. En annan statligt ägd aktör, Rostec, är aktiv inom försvar, högteknologi och ansiktsigenkänning, med projekt som RB-109A Bylina och NtechLab (FindFace), och är en central figur inom teknik med dubbla användningsområden. På den privata sidan är Yandex ledande inom sökmotorer, röstassistenter, autonom körning och molntjänster, med produkter som Alice, som har en marknadsandel på 77 %. Även om Yandex är mindre framträdande inom officiella strategier, visar företaget stark AI-expertis. Robot Plant, i samarbete med SUSU Center, specialiserar sig på industriell robotik och "mörka verkstäder" och siktar på att ranka Ryssland bland de 25 främsta länderna i robottäthet år 2030. Promobot har gjort sig ett namn med servicerobotik och AI för museiguider och verkar internationellt. Gazprom Neft, ett annat statligt ägt företag (SOE), använder AI för att öka effektiviteten inom råvaruindustrin, medan Rosatom, kärnkraftsjätten, siktar på att erövra 50 % av den ryska marknaden med industrirobotar. Dessa aktörer formar tillsammans utvecklingen av den ryska AI- och robotindustrin.

Integration av en oberoende och tvärdata källomfattande AI-plattform för alla företagsfrågor-image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: De mest flexibla AI-plattforms-tailor-tillverkade lösningarna som minskar kostnaderna, förbättrar deras beslut och ökar effektiviteten

Oberoende AI -plattform: Integrerar alla relevanta företagsdatakällor

• Denna AI -plattform interagerar med alla specifika datakällor
  • Från SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox och många andra datahanteringssystem
• Snabb AI-integration: Skräddarsydd AI-lösningar för företag i timmar eller dagar istället för månader
• Flexibel infrastruktur: molnbaserad eller värd i ditt eget datacenter (Tyskland, Europa, gratis val av plats)

• Högsta datasäkerhet: Användning i advokatbyråer är säkra bevis
• Användning över ett brett utbud av företagsdatakällor
• Val av dina egna eller olika AI -modeller (DE, EU, USA, CN)

Utmaningar som vår AI -plattform löser

• Brist på noggrannhet av konventionella AI -lösningar
• Dataskydd och säker hantering av känsliga data
• Höga kostnader och komplexitet för individuell AI -utveckling
• Brist på kvalificerad AI
• Integration av AI i befintliga IT -system

Mer om detta här:

• AI-integration av en oberoende och källdata-källa över hela AI-plattformen för alla företagsfrågor

Teknologiska visioner: En översikt över Rysslands AI- och robotutveckling – Bild: Xpert.Digital

Marknadslandskap och tillämpningsområden för AI och robotik

Utvecklingen av AI och robotik i Ryssland manifesteras i ett växande marknadslandskap och ett allt bredare utbud av tillämpningsområden, som omfattar både civila industrier, militärsektorn och rymdutforskning.

Marknadsstorlek, tillväxtfaktorer och segmentering av den ryska robotmarknaden

Den ryska robotmarknaden, även om den fortfarande är relativt liten jämfört med den globala marknaden, visar betydande tillväxtpotential. År 2024 uppskattades marknadsvärdet till 389,37 miljoner USD. Prognoser från IMARC Group förutspår att marknaden kommer att växa till 1 132,95 miljoner USD år 2033, vilket motsvarar en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 12,35 % mellan 2025 och 2033.

De viktigaste drivkrafterna för denna tillväxt är mångfacetterade. En nyckelfaktor är den ökande industriella automatiseringen och integrationen av AI-teknik. Ryska företag förlitar sig i allt högre grad på maskininlärning, datorseende och sakernas internet (IoT) för att utveckla intelligenta robotar som kan fatta beslut i realtid. Statligt stöd och tekniska framsteg spelar också en avgörande roll. Nationella initiativ syftar till att främja industriell automatisering, AI-integration och utveckling av inhemsk teknik. Ryssland har satt det ambitiösa målet att öka antalet robotar som används i landet från cirka 10 000 år 2024 till 95 000, vilket etablerar sig som en viktig global aktör inom detta område. Detta drivs ytterligare av en växande efterfrågan på robotlösningar inom viktiga industrier som tillverkning, sjukvård, försvar och logistik. Dessa sektorer inser i allt högre grad robotikens potential att öka produktiviteten, minska driftskostnaderna, förbättra säkerheten på arbetsplatsen och åtgärda arbetskraftsbrist.

Den ryska robotmarknaden kan segmenteras efter produkttyp och region:

• Efter produkttyp:
  • Industriell robotik: Detta område omfattar ledade robotar (används inom bilindustrin och komplexa tillverkningsprocesser), kartesiska robotar (för precisionsuppgifter inom elektronik och förpackning), SCARA-robotar (inom läkemedels- och livsmedelsindustrin för pick-and-place-uppgifter) och cylindriska robotar (inom materialhantering och metallbearbetning).
  • Servicerobotar: Man skiljer mellan personliga och hushållsrobotar (t.ex. för städning och underhållning) och professionella servicerobotar. De senare används inom sjukvård (kirurgisk robotik, rehabilitering), logistik (automatiserad lagerhållning, leveransdrönare), försvarssektorn (autonoma drönare, övervakningsrobotar), infrastruktur (automatiserade bygg- och inspektionsrobotar) och jordbruk.
• Baserat på regional analys:
  • Centralregionen, och Moskva i synnerhet, är ett framträdande nav för robotmarknaden, drivet av statliga initiativ, företagsinvesteringar och avancerade forskningsinstitutioner. Regionen drar nytta av en stark industriell bas.
  • Volgaregionen är viktig på grund av sina avancerade industri- och tillverkningssystem, med stora företag inom fordons-, flyg- och maskinteknik som integrerar robotteknik.
  • Uralregionen stöder marknaden genom sin gruv-, metallurgi- och tungmaskinsindustri, där robotteknik används för att optimera driftsprocesser.
  • Nordvästra distriktet, särskilt St. Petersburg, är ett annat viktigt centrum för robotutveckling och drar nytta av universitetsforskning och internationella samarbeten.
  • Den sibiriska regionen håller på att utvecklas till en tillväxtmarknad, driven av resursrika industrier och en expanderande tekniksektor, med investeringar i robotik för gruvdrift, energi och industriell automation.

Dessa marknadsegenskaper pekar på en dynamisk utveckling driven av tekniska möjligheter, ekonomiska behov och statligt stöd. Den regionala koncentrationen av robotikhubbar återspeglar Rysslands befintliga industriella och vetenskapliga infrastruktur och indikerar var fokus för utveckling och tillämpning ligger.

Civila ansökningar

Implementeringen av AI och robotteknik i Rysslands civila sektorer går framåt, och särskilt industri, hälso- och sjukvård och logistik drar nytta av dessa tekniker.

• Industri och tillverkning: Inom den ryska industrin finns en tydlig trend mot automatisering och användning av AI-stödda robotlösningar för att öka effektivitet, precision och produktivitet. Implementeringen av koncept som "smarta fabriker" blir allt viktigare. Många stora ryska tungindustriföretag har redan implementerat konkreta AI- och robotprojekt och rapporterar kvantifierbara framgångar. Till exempel använde Severstal, en av de största stålproducenterna, AI för att optimera kontinuerliga betninglinjer, vilket resulterade i en ökning av produktiviteten med 5 % och ytterligare 80 000 ton stålproduktion per år. Ett annat AI-system för svetskvalitetskontroll minskade antalet oupptäckta defekter med 30 % och ökade inspektionsproduktiviteten med 40 %. Magnitogorsk Metallurgical Combine (MMK) använder ett AI-system för att styra sina masugnar, vilket minskar koksförbrukningen med 5 kg per ton tackjärn och ökar produktiviteten med 2,5 %. Dessutom optimerar MMK sina interna transportvägar med hjälp av AI, vilket resulterar i en minskning av transportsträckor med 7 % och en bränslebesparing på 5 %. Novolipetsk Metallurgical Combine (NLMK) förlitar sig också på prediktiva diagnostiksystem baserade på maskininlärning för att minska oplanerade driftstopp med 20 % och sänka reparationskostnaderna med 15 %. AI-stödd kontroll av malmlastning i järnvägsvagnar möjliggjorde en ökning med 2 % av den transporterade malmvolymen. Inom energisektorn använder Gazprom Neft prediktiva analyssystem för pumputrustning som prognostiserar fel upp till tre månader i förväg, vilket minskar oplanerade driftstopp med 20 % och sänker de årliga reparationskostnaderna med 100 miljoner rubel. AI-system för automatiserad kvalitetskontroll av petroleumprodukter uppnår en noggrannhet på upp till 97 % och accelererar inspektionsprocessen sexfaldigt. Kemiföretaget Sibur använder maskininlärning för att förutsäga personalomsättning med en noggrannhet på 85 %. Det statligt ägda bolaget Rosatom använder AI för att utvärdera medarbetarnas effektivitet, ökar objektiviteten i bedömningarna med 30 % och planerar att ta 50 % av den ryska marknaden för industriell robotik, för vilken massproduktion redan har påbörjats. Rostec använder även AI, till exempel vid sitt dotterbolag RT-Techpriemka för automatiserad kvalitetskontroll av stål för flygindustrin, vilket har sexfaldigat inspektionshastigheten. Ett utmärkt exempel på integrationen av vetenskap och produktion är Industrial Robotics Center vid South Ural State University (SUSU), som drivs i samarbete med Robot Plant (PAO ChKPZ). Här utbildas inte bara specialister, utan även nyckelfärdiga robotsystem för industrin utvecklas och implementeras, såsom RusRobot-manipulatorerna. Ett ambitiöst mål är utvecklingen av så kallade "mörka verkstäder" – helautomatiserade fabriker som arbetar utan mänsklig närvaro. Dessa initiativ är en del av det nationella målet att uppnå 25:e plats världen över i robottäthet år 2030. Dessa detaljerade tillämpningsexempel visar att AI och robotik inom rysk tungindustri inte bara ses som framtidsvisioner, utan redan används konkret för att öka effektiviteten, minska kostnaderna och förbättra kvaliteten. Denna pragmatiska, resultatinriktade implementeringsmetod tyder på att acceptansen och integrationen av dessa tekniker är starkt beroende av att demonstrera praktiska fördelar.
• Hälsovård: Det ryska hälsovårdssystemet är ett annat viktigt tillämpningsområde för AI och robotteknik, särskilt inom diagnostik och i allt högre grad inom kirurgi och rehabilitering. AI-system används i stor utsträckning för att analysera medicinska bilder (CT, MRI, mammografi) för att upptäcka sjukdomar som cancer, COVID-19-lunginflammation, osteoporos och ischemisk hjärtsjukdom i ett tidigt skede. Moskva spelar en banbrytande roll inom detta område genom att öppna medicinska datamängder för AI-utvecklare och implementera AI-system på sina polikliniker. Till exempel har AI ökat bearbetningshastigheten för CT-skanningar på Moskvas polikliniker med 70 % och förbättrat noggrannheten vid upptäckt av COVID-19-lunginflammation till 94 %. I maj 2024 hade AI-system hjälpt Moskva-terapeuter att ställa 14 miljoner diagnoser. Bland de välkända aktörerna och projekten inom rysk AI-hälsovård finns SberMedII, ett dotterbolag till Sberbank, som utvecklar mobila diagnostiska system ("Digital FAP"), algoritmer för analys av CT-lungskanningar (MDDC-plattform) och en medicinsk diagnostisk assistent (GigaDoc). Botkin.AI var ett annat framstående företag, men deras medicinska AI-system stoppades tillfälligt av hälsovårdsmyndigheten Roszdravnadzor på grund av säkerhetsproblem. Många andra startups, såsom "Webiomed" (beslutsstödssystem), "Zels" (Celsus, bildanalys) och "Trêtye Mnenie" (tredje opinion, röntgenbildanalys), formar landskapet. Dessutom utvecklas nationella standarder (GOST) för AI inom medicin för att säkerställa kvalitet och säkerhet. Inom området kirurgisk robotik och rehabilitering används professionella servicerobotar för att öka precisionen och möjliggöra nya behandlingsmetoder. Medsis Center of Excellence for Robotic Surgery är ett exempel på sådana specialiserade anläggningar, även om detaljerad information om specifika ryska robotsystem inom detta område är begränsad.
• Andra sektorer: Förutom industri och sjukvård används AI och robotteknik även inom andra civila sektorer. Inom logistik testas och driftsätts automatiserade lagersystem och leveransdrönare. Inom finans erbjuder banker i allt högre grad AI-stödda lösningar, till exempel för kreditbedömningar eller kundinteraktion. Även om informationen i utdragen främst hänvisar till tyska AI-campusinitiativ är utbildning av AI-specialister också ett uttalat mål i Ryssland för att främja användningen av AI inom utbildning och andra sektorer. Jordbruk är en annan sektor där användningen av robotar ökar för att öka effektiviteten och motverka arbetskraftsbrist. Ett mer kontroversiellt tillämpningsområde är den utbredda användningen av AI-baserade ansiktsigenkännings- och övervakningssystem, som ofta implementeras med statlig finansiering och väcker frågor om dataskydd och medborgerliga friheter.

Militäransöker

Militärsektorn är en viktig drivkraft och ett prioriterat tillämpningsområde för AI och robotteknik i Ryssland. Det ryska militära ledarskapet ser AI som en nyckelteknik för modern krigföring, vilket lovar avgörande taktiska och strategiska fördelar. Erfarenheterna från konflikten i Ukraina har ytterligare betonat vikten av AI i ett militärt sammanhang och accelererat Rysslands ansträngningar inom detta område. Betydande statlig finansiering investeras i forskning och utveckling inom militär AI. I augusti 2023 meddelade det ryska försvarsministeriet att man arbetade med över 500 AI-relaterade projekt, varav 222 förväntades vara slutförda i slutet av året. Viktiga områden för militär AI-tillämpning inkluderar:

• Obemannade system/drönare: Ett fokus ligger på att integrera AI i drönare, såsom ZALA Lancet. Dessa drönare ska kunna autonomt söka efter, identifiera och bestrida mål, inklusive i svärmar. Ett mål är utvecklingen av drönare som är immuna mot elektronisk krigföring (EW).
• Autonoma vapensystem (LAWS): Ryssland driver utvecklingen av autonoma stridsvagnar och andra vapensystem och har ännu inte fördömt den potentiella användningen av LAWS.
• Ledning, kontroll, kommunikation, databehandling, underrättelse, övervakning och rekognoscering (C4ISR): AI används för att samla in, bearbeta och systematisera stora mängder data för att möjliggöra snabbare och mer välgrundade beslut på slagfältet.
• Elektronisk krigföring (EW): Integreringen av AI i EW-system, såsom RB-109A Bylina-systemet, syftar till att påskynda det egna beslutsfattandet och störa motståndarens kapacitet.
• Luft- och missilförsvar (PVO-PRO): AI-stödda eldledningssystem i system som Pantsir S-1, S-300 och S-400 är avsedda att förbättra upptäckten och förstörelsen av fiendens flygplan.
• Informationskrigföring/cyberkrigföring: AI används för operationer inom informationssfären, till exempel för att infiltrera sociala nätverk, för att automatiskt skapa och sprida desinformation (inklusive djupförfalskningar) och för att störa fiendens kommunikationssystem.

Specialiserade organisationer som Military Technopolis "Era" i Anapa, det statligt ägda företaget JSC Ruselectronics och flygplanstillverkaren PJSC United Aircraft Corporation ansvarar för utvecklingen av AI för militära ändamål. Konflikten i Ukraina fungerar som en testplats och katalysator: den tillhandahåller inte bara verkliga operativa data utan skapar också ett omedelbart behov som snabbt kan påskynda utvecklingen inom vissa nischområden (drönare, elektronisk krigföring, luftförsvar). Detta fokus på omedelbara militära behov skulle dock kunna avleda resurser från långsiktig grundforskning eller bredare civila AI-tillämpningar.

Rymdresor (Roscosmos)

Den ryska rymdstyrelsen Roscosmos är också en viktig aktör och tillämpningsområde för AI och robotik. ”Konceptet för utveckling av reglering av relationer inom området AI och robotik fram till 2024” instruerar uttryckligen Roscosmos att beakta dessa tekniker vid utveckling av statlig politik och reglering. Digitalisering och användningen av AI är centrala delar av Roscosmos moderniseringsstrategi. Tillämpningsområden för AI och robotik inom den ryska rymdsektorn inkluderar:

• Tematisk bearbetning av satellitbilder och databehandling ombord på rymdfarkoster.
• Övervakning, diagnos och hantering av rymdfarkosters tekniska skick.
• Den autonoma styrningen av enskilda rymdfarkoster och hela konstellationer med flera satelliter.
• Intelligenta system för att stödja designbeslut och skapandet av digitala tvillingar av raket- och rymdteknik.
• Användningen av navigationssystemet GLONASS, tekniska visionssystem och AI för att uppnå en ledande roll inom obemannad teknologi i rymden.
• Omfattande digitalisering av alla processer, från raketutveckling och simulering av processer till den ekonomiska förvaltningen av de deltagande företagen.

Konkreta projekt och utvecklingar illustrerar dessa ansträngningar. Till exempel genomför NPO Energomash, en ledande tillverkare av raketmotorer, ett projekt som kallas "Technologies for Digital Design and Production", vilket inkluderar moduler för produktlivscykelhantering (PLM) för att hantera tekniska data, design och teknik. Den humanoida roboten F-850, även känd som "Fjodor", skickades till den internationella rymdstationen (ISS) som en del av experiment. Den nya ryska forskningsmodulen "Nauka" för ISS är utrustad med den europeiska robotarmen (ERA), som förser den ryska delen av stationen med avancerat robotstöd för rymdpromenader. Dessutom utvecklar Roscosmos även robotar för specifika uppgifter som brandbekämpning i rymden och sök- och räddningsinsatser för rymdresenärer. Rymdutforskning är en traditionellt stark högteknologisk sektor för Ryssland, och användningen av AI och robotik syftar till att öka effektiviteten, minska kostnaderna och möjliggöra nya uppdragsprofiler. Dessa utvecklingar har ofta potential för dubbla användningsområden och kan tjäna både civila och militära syften, vilket är i linje med Rysslands strävan efter teknisk suveränitet och nationell säkerhet.

Tillämpningsexempel och effekterna av AI/robotar inom rysk industri

Tillämpningsexempel och effekterna av AI/robotteknik inom rysk industri – Bild: Xpert.Digital

Tillämpningen av AI och robotteknik har redan uppnått betydande framsteg och mätbar effekt inom den ryska industrin. Inom metallurgisektorn optimerar Severstal sin betanläggning och inspekterar svetsar med hjälp av AI och neurala nätverk, vilket resulterar i en ökning av produktiviteten med 5 % och en minskning av oupptäckta defekter med 30 %. MMK förbättrar effektiviteten i sin interna transport med AI-driven masugnsstyrning och ruttoptimering, vilket minskar koksförbrukningen med 5 kg/t, ökar produktiviteten med 2,5 % och förkortar transportavstånden med 7 %. NLMK använder maskininlärning för prediktiv diagnostik av utrustning och malmlastningskontroll, vilket minskar oplanerade driftstopp med 20 % och reparationskostnaderna med 15 %, samtidigt som malmtransportvolymen ökar med 2 %.

Inom olje- och gasindustrin använder Gazprom Neft prediktiv analys för pumpunderhåll och AI-baserad bildanalys för kvalitetskontroll av oljeprodukter. Detta har resulterat i kostnadsbesparingar på 100 miljoner rubel per år genom lägre reparationskostnader och en noggrannhet på upp till 97 %, med inspektioner sex gånger snabbare. Inom kemisektorn uppnår Sibur en noggrannhet på 85 % i att förutsäga personalomsättning över en tremånadersperiod med hjälp av maskininlärning. Kärnkrafts- och maskintekniksektorerna, representerade av Rosatom, använder också AI och neurala nätverk för att bättre bedöma medarbetarnas effektivitet. Samtidigt arbetar de med massproduktion av industrirobotar, med målet att uppnå en marknadsandel på 50 % och 30 % mer objektiva utvärderingar.

Inom maskinteknik och rörproduktion förlitar sig ChKPZ, i samarbete med Robot Plant, i allt högre grad på robotkomplex och så kallade "mörka verkstäder" med automationslösningar för att uppnå en ledande global position inom robotik. Försvars- och högteknologisektorn, särskilt representerad av Rostec, använder AI och datorseende för att öka noggrannheten i kvalitetskontrollen för ståldelar som används inom flygindustrin till upp till 97 %, med inspektioner som utförs sex gånger snabbare.

Sammanfattningsvis visar detta hur brett och framgångsrikt AI och robotik används inom olika sektorer av den ryska industrin för att öka produktiviteten, minska kostnaderna och hållbart förbättra effektiviteten.

Utmaningar och hinder för utveckling

Trots ambitiösa mål och statligt stöd står utvecklingen och implementeringen av AI och robotteknik i Ryssland inför betydande utmaningar och hinder. Dessa sträcker sig från effekterna av internationella sanktioner och inhemska strukturproblem till finansieringsrestriktioner.

Effekten av internationella sanktioner

De internationella sanktioner som införts mot Ryssland, särskilt efter 2014 och i massiv takt sedan 2022, har haft en djupgående inverkan på högteknologisektorn, inklusive AI och robotik.

• Tillgång till västerländsk högteknologi: Ryssland har varit och förblir starkt beroende av utländsk hårdvara, särskilt högpresterande mikrochips (GPU:er) och annan specialiserad elektronik från USA, Taiwan och Sydkorea, för träning och drift av AI-algoritmer. Sanktionerna har drastiskt hämmat eller helt blockerat direkt åtkomst till dessa kritiska komponenter. Detta påverkar inte bara hårdvara utan även specialiserad programvara. Program som MATLAB/Simulink, som ansågs vara de facto industristandarden inom den ryska flyg- och högteknologiska industrin, är nu praktiskt taget oåtkomliga. Detsamma gäller mjukvarulösningar från internationella företag som Siemens, KUKA, ABB och Bosch, som var viktiga teknikpartners före sanktionerna. Sanktionerna syftar uttryckligen till att neka Ryssland tillgång till utländsk teknik, vilket driver upp kostnaderna, särskilt för militära tillämpningar. Detta leder till brist på elektroniska komponenter, programvara och optiska linser som behövs för högteknologiska vapensystem samt civila AI-tillämpningar. Företag på sanktionslistor kan endast erhålla amerikansk teknik med särskilda licenser, för vilka dock en allmän presumtion om avslag gäller; dessa regler omfattar även dotterbolag till sanktionerade företag. Som svar försöker Ryssland kringgå sanktionerna genom parallellimport, till exempel via tredjeländer som Turkiet, Förenade Arabemiraten eller Kina, och genom att intensifiera samarbetet med länder som klassificeras som "vänliga". Analyser tyder på att sanktionernas effektivitet begränsas av att Ryssland fortsätter att hitta sätt att få tillgång till västerländsk högteknologi, ibland till och med genom dotterbolag till EU-företag i tredjeländer.
• Leveranskedjor för komponenter och importsubstitution: Före 2022 var den ryska marknaden för industrirobotar till 95–100 % beroende av import. Efter att västerländska varumärken som KUKA, FANUC och ABB drog sig tillbaka försökte kinesiska tillverkare som EFORT, CRP och Estun fylla detta gap. Att lokalisera produktionen av robotar och kritiska komponenter är dock en enorm utmaning. Även ledande inhemska tillverkare uppnådde ofta en lokaliseringsgrad på endast 35–40 % i genomsnitt för nyckelkomponenter som servomotorer, reduktionsväxlar och styrelement år 2024. De höga kostnaderna för intern utveckling och sourcing av enskilda delar på den globala marknaden gör ofta ryska robotprodukter okonkurrenskraftiga med sina ofta billigare kinesiska motsvarigheter. Dessutom är kostnaderna för robotintegration i Ryssland jämförelsevis höga och uppgår till upp till 50 % av robotens totala kostnad (jämfört med cirka 10 % internationellt). Även om det finns statliga program för att främja importsubstitution och lokalisering, såsom starten av massproduktion av Promobot M13-manipulatorer i Perm eller utvecklingen av programvara för visuell kvalitetskontroll av radioelektronik med "Radar mms", tyder importdata på att robotkonsumtionen bibehölls på 2021 års nivåer tack vare en övergång till nya leverantörer, trots pessimistiska prognoser från vissa analytiker som förutspådde en kraftig marknadsnedgång under 2022.

Sanktionerna fungerar således som ett tveeggat svärd: Å ena sidan hindrar de allvarligt tillgången till kritisk teknologi och internationellt kunnande, vilket bromsar utvecklingstakten på kort till medellång sikt och potentiellt vidgar den teknologiska klyftan till ledande nationer. Å andra sidan tvingar de fram ett starkare fokus på inhemsk utveckling och sökandet efter alternativa partners, särskilt Kina. På lång sikt skulle detta kunna leda till en mer motståndskraftig, om än potentiellt teknologiskt annorlunda och i vissa avseenden beroende, inhemsk industri.

Brist på yrkesarbetare och utvandring av yrkesarbetare

Ett annat allvarligt hinder för utvecklingen av AI och robotik i Ryssland är bristen på kvalificerade specialister och utvandringen av talanger. Det finns ett underskott på personer som studerar AI, forskar om nya metoder eller tillämpar AI-algoritmer i praktiken. Trots det sovjetiska utbildningssystemets historiska arv inom STEM-ämnen rankas Ryssland ofta betydligt efter andra utvecklade länder internationellt sett vad gäller indikatorer på högteknologisk forskning och antalet teknikbaserade universitetsexamina. Många ryska universitetsexaminerade med AI-relevanta kvalifikationer söker möjligheter utomlands, särskilt i väst, på grund av betydligt mer attraktiva löner och bättre karriärmöjligheter. Rapporter visar att ryska utvecklare i genomsnitt bara tjänar ungefär en fjärdedel av sina amerikanska motsvarigheter. Över 100 000 ryssar lämnar landet årligen, varav en hög andel har universitetsexamina. Det plötsliga tillbakadragandet av stora internationella IT- och högteknologiföretag från Ryssland efter februari 2022, i kombination med en accelererad hjärnflykt, skulle kunna försvaga det inhemska landskapet för AI-forskning och utveckling allvarligt under kommande år. Denna "hjärnflykt" är inte bara en förlust av individer, utan också en förlust av innovativ potential, entreprenörsinitiativ och internationella nätverk, vilket hindrar utvecklingen av en levande AI-gemenskap och kunskapsöverföring. Inte ens massiva statliga investeringar i nya utbildnings- och forskningscentra kan kompensera för denna kvalitativa förlust av erfarna topptalanger och internationellt knutna forskare. Det finns också en kritisk brist på kvalificerade yrkesverksamma inom industrirobotik, inklusive programmeringsingenjörer, installatörer och systemintegratörer; upp till 30 % av de lediga tjänsterna inom industriell automation förblir otillsatta.

Beroende av utländsk hårdvara och mjukvara

Det tidigare nämnda stora beroendet av importerad hårdvara, särskilt högpresterande mikrochips och GPU:er, samt specialiserad utländsk programvara, är fortfarande en akilleshäl för Rysslands AI- och robotikambitioner. Den inhemska elektronikindustrin är jämförelsevis liten och främst inriktad på specifika militära tillämpningar, snarare än massproduktion av generaliserade komponenter som är nödvändiga för utbredd AI-utveckling. Medan programvarulokalisering, till exempel av SCADA-system, datorseendemoduler eller digitala tvillingar, är ett uttalat mål och ett nytt utvecklingsområde, är det fortfarande i ett tidigt skede. Oförmågan att få tillgång till etablerade internationella programvarupaket som MATLAB/Simulink utgör en betydande utmaning för hela industrier, såsom flygindustrin, eftersom dessa program var djupt integrerade i utvecklings- och produktionsprocesser. Även om det att förlita sig på kinesisk teknik för att ersätta västerländsk import kan bidra till att stänga kryphål i sanktionerna på kort sikt, medför det risken att skapa nya, långsiktiga beroenden. Detta skulle kunna begränsa Rysslands förmåga att bygga en verkligt suverän och diversifierad teknikbas, vilket potentiellt kan underordna den Kinas strategiska intressen och teknikfärdplan.

Finansieringsbegränsningar och investeringsklimat

Även om den ryska staten avsätter betydande resurser till strategiska AI-projekt finns det också finansieringsbegränsningar och strukturella problem i investeringsklimatet. Statliga utgifter för teknikutveckling, särskilt inom försvarssektorn för AI-forskning, anses vara relativt låga enligt internationella mått mätt (enligt uppgift endast 12–36 miljoner USD årligen för AI-forskning inom försvarsministeriet, jämfört med miljarder i USA och Kina). Den privata sektorn, en viktig drivkraft för AI-innovation i många länder, lider i Ryssland av ett decennium av låg ekonomisk tillväxt, en ogynnsam miljö för riskkapital och ett rättsväsende som uppfattas som politiskt mottagligt för påverkan. Dessa faktorer dämpar privata investeringar och hindrar utvecklingen av ett dynamiskt startup-ekosystem. COVID-19-pandemin minskade ytterligare den ursprungligen planerade statliga finansieringen för AI-projekt. Inom området industriell robotik begränsar höga initiala projektkostnader efterfrågan från små och medelstora företag. Tillgången till kredit och statliga subventioner är ofta begränsad för företag som ännu inte visar en hög nivå av digital mognad. Skillnaden mellan de ambitiösa målen i nationella strategier (t.ex. en topp fem global ranking inom AI-mått) och de verkliga utmaningarna (sanktioner, kompetensbrist, finansieringsluckor) tyder på ett betydande genomförandegap. Framgången för Rysslands AI- och robotikagenda kommer till stor del att bero på hur effektivt statliga åtgärder kan ta itu med dessa djupt rotade strukturella problem och om den lyckas skapa en mer innovationsvänlig miljö även för aktörer inom den privata sektorn.

Viktiga utmaningar för AI- och robotutveckling i Ryssland och deras inverkan

Viktiga utmaningar för AI- och robotutveckling i Ryssland och deras inverkan – Bild: Xpert.Digital

Utvecklingen av AI och robotik i Ryssland står inför många utmaningar inom flera sektorer. Sanktioner, särskilt begränsad tillgång till hårdvara som GPU:er, mikrochips och specialiserad elektronik, driver upp kostnaderna och hindrar framsteg inom AI-forskning, militär AI, industriell robotik och högteknologisk tillverkning. För att motverka detta förlitar sig Ryssland på åtgärder som parallellimport, importsubstitution och samarbete med Kina och andra "vänliga" länder. På programvarunivå hindrar sanktioner också tillgången till standardsystem som MATLAB- och Siemens-produkter, vilket främst påverkar flyg, högteknologiska industrier, forskning och utveckling samt industriell robotik. Ryssland svarar genom att utveckla sina egna programvarualternativ, använda lösningar med öppen källkod och samarbeta med Kina. Program som SimInTech, avsedda som en ersättning för Simulink, har dock ännu inte fått ett brett accepterande.

Ett annat problem är bristen på kvalificerad arbetskraft, som förvärras av utvandringen av högkvalificerade IT-specialister och forskare. Detta påverkar hela ekosystemet för AI och robotik, från grundforskning till praktisk implementering. Motåtgärder som statliga utbildningsprogram, främjande av AI-utbildningsprogram och incitament att återvända till Ryssland har hittills endast haft begränsade effekter. Dessutom gör beroendet av importerade komponenter det svårt att lokalisera produktionen och leder till höga kostnader för inhemsk utveckling. Ryska tillverkare av industrirobotar och systemintegratörer lider av konkurrensnackdelar jämfört med länder som Kina. Regeringen tar itu med detta med stödprogram för lokalisering och utveckling av inhemsk produktionskapacitet, till exempel genom företag som Robot Plant och Promobot.

Nationella finansieringsförhållanden utgör också ett hinder: Privata riskkapitalinvesteringar är fortfarande låga, medan höga kostnader särskilt belastar små och medelstora företag (SMF), och den statliga finansieringen har minskat på grund av ekonomiska kriser. Detta drabbar främst AI-startups, SMF inom robotsektorn och civil AI-forskning. Ryssland försöker övervinna dessa hinder genom statliga bidrag, subventioner och samarbete med statligt ägda banker som Sberbank, och förlitar sig i allt högre grad på offentlig-privata partnerskap (OPS). Slutligen saknas det snabb innovationsadoption i ekonomin. Konservativa företagskulturer och ett långsamt, utbrett införande av ny teknik, särskilt inom SMF, hindrar framsteg. För att ta itu med detta problem lanseras statliga program för digital transformation och främjande av excellenscentrum.

Internationellt samarbete och konkurrens

Utvecklingen av AI och robotik i Ryssland är oupplösligt kopplad till det internationella landskapet, som kännetecknas av både intensiv konkurrens och strategiskt samarbete. Den geopolitiska situationen har lett till en betydande omstrukturering av ryska partnerskap.

Rysslands position i den globala konkurrensen inom AI och robotik

Ryssland uppfattas i den globala diskursen som en nyckelaktör i konkurrensen om ledarskap inom AI och robotik, särskilt tillsammans med de dominerande makterna USA och Kina. Denna uppfattning stöds av Moskvas aktiva retorik och uttalade prioritering av både civil och militär AI-utveckling. Den nationella AI-strategin anger tydligt målet att ryska AI-tekniker ska ta en betydande andel av den globala marknaden och att Ryssland ska rankas bland de fem bästa länderna i världen inom viktiga AI-mått senast 2030. Trots dessa ambitiösa mål och vissa framsteg, såsom ansträngningarna att avsevärt öka antalet industrirobotar som används i landet, erkänner ryska experter också att landet för närvarande ligger efter USA och Kina när det gäller bred teknisk kapacitet och den innovativa styrkan i sitt ekosystem. Utmaningar som beroende av utländsk högpresterande hårdvara, ett jämförelsevis litet och underfinansierat startup-ekosystem och den pågående hjärnflykten av kvalificerade arbetare har en bestående negativ inverkan på Rysslands globala konkurrensposition. Rysslands faktiska position i den globala AI-konkurrensen är därför snarare en "nischaktör" med specifika styrkor inom statsprioriterade, ofta militärt relevanta områden, än en heltäckande global konkurrent som kan konkurrera med USA eller Kina inom bredden av AI-tekniker och tillämpningar.

Strategiska partnerskap och deras omstrukturering

Mot bakgrund av den geopolitiska konfrontationen med väst och de därav följande sanktionerna har Ryssland avsevärt omorienterat sitt internationella vetenskapliga och tekniska samarbete. Denna utveckling är mindre ett rent strategiskt val än en reaktion på externt tryck, som syftar till att mildra de negativa konsekvenserna av isolering och utveckla alternativa källor till teknik och kunnande.

• Kina: Samarbetet med Folkrepubliken Kina inom områdena AI, robotik och annan högteknologi har blivit av yttersta, ja existentiell, betydelse för Ryssland, särskilt efter 2014 och i allt högre grad sedan 2022. En "Färdplan för rysk-kinesiskt samarbete inom vetenskap, teknik och innovation för perioden 2020–2025" identifierar digital teknik, big data, AI och telekommunikation som prioriterade områden för samarbete. Den gemensamma rysk-kinesiska arbetsgruppen för högteknologi och innovationer har utsett AI till ett fokusområde för gemensamma forskningsprojekt (från och med juni 2023). Konkreta former av samarbete inkluderar gemensamma forskningsprojekt, inrättandet av gemensamma vetenskapliga centra och laboratorier (t.ex. det rysk-kinesiska forskningscentret för digital ekonomi), intensifierat akademiskt utbyte och skapandet av gemensamma program och institutioner för högre utbildning. Exempel på samarbetsprojekt inkluderar utvecklingen av elbilen "Atom" med inblandning av kinesiska partners och laboratorieanläggningar, det planerade samarbetet inom ramen för den internationella arktiska stationen "Snowflake" inom områden som robotik och AI, och det ambitiösa projektet med en gemensam bemannad månstation utrustad med en kärnreaktor. Gemensamma fonder, såsom den "Rysk-kinesiska fonden för vetenskap och teknikinnovation", har också initierats för att finansiera sådana projekt. Observatörer ser dock detta partnerskap som alltmer asymmetriskt till förmån för Kina. Ryssland är mer beroende av Kina inom många teknologiska områden än tvärtom. Dessutom måste kinesiska företag som samarbetar med ryska partners beakta risken för sekundära sanktioner från väststater, vilket särskilt kan komplicera samarbetsprojekt inom den digitala ekonomin och känsliga teknologier. Detta nya, starka beroende av Kina skulle potentiellt kunna äventyra Rysslands långsiktiga strategiska autonomi.
• Indien och BRICS-länderna: Vid sidan av Kina söker Ryssland aktivt tekniskt samarbete med Indien och de andra BRICS-länderna (Brasilien, Sydafrika och de nyare medlemmarna). Ett avtal med Indien om vetenskapligt och tekniskt samarbete trädde i kraft i januari 2024. Den ryska organisationen "Innopraktika" planerar att öppna en hubb för ryska IT-företag i Indien för att främja samarbete och underlätta tillgången till den indiska marknaden. Båda sidor betonar potentialen för ökat samarbete mellan Moskva och New Delhi inom lovande områden som AI och kvantberäkning. Gemensamma projekt med Indien finns redan inom marin forskning, till exempel utvecklingen av en modul för mikroseismiska sonderingar. BRICS-gruppen som helhet strävar efter ett starkare ekonomiskt och tekniskt samarbete, även i syfte att minska beroendet av den amerikanska dollarn i internationell handel ("de-dollarisering"), där AI och digital teknik spelar en nyckelroll.
• Vitryssland och andra OSS-stater: Rysslands uppdaterade vetenskapliga och tekniska strategi identifierar uttryckligen ett accelererat samarbete med Vitryssland, staterna i Oberoende staters samvälde (OSS) och andra utländska stater som klassificeras som "vänliga" som ett mål. En färdplan för utveckling av additiva teknologier (3D-utskrift) finns med Vitryssland, och det finns planer på ett gemensamt kompetenscentrum. Det ryska statsägda företaget Rosatom samarbetar med Vitryssland inom områdena robotik och 3D-utskrift och stöder utbildningen av vitryska studenter i Ryssland. Gemensamma projekt inom digitala lösningar, såsom utveckling av matematiska simulatorer för kraftverk, pågår också.
• Andra ”vänskapsvänliga länder”: Ryssland strävar aktivt efter att utöka det tekniska samarbetet med ett antal andra länder, inklusive auktoritära stater som Iran, Egypten och Kuba, samt länder i den Eurasiska ekonomiska unionen (t.ex. Tadzjikistan, Turkmenistan, Uzbekistan) och vissa ASEAN-stater som Vietnam och Malaysia. För att främja detta samarbete har särskilda ”digitala attachéer” utsetts vid ryska ambassader i dessa länder.
• Internationella organisationer: Innan de massiva sanktionerna skärptes 2022 sökte Ryssland aktivt deltagande i utvecklingen av internationella normer och standarder inom AI och robotik inom organisationer som OECD, Europarådet och FN. Dessa möjligheter är nu kraftigt begränsade.

Betoningen på samarbete inom block som BRICS och Eurasiska ekonomiska unionen inom området AI och robotik kan också ses som ett försök att etablera alternativa teknologiska standarder och ekosystem som är mindre beroende av västdominerade normer och plattformar. Detta är en del av en bredare rysk strategi för att skapa en ”multipolär” världsordning, som också är avsedd att manifestera sig inom den teknologiska sfären.

Den geopolitiska situationens inverkan på vetenskapligt samarbete

Den drastiskt förändrade geopolitiska situationen sedan februari 2022 har haft en djupgående inverkan på Rysslands internationella vetenskapliga och tekniska samarbete.

• Brott med väst: Invasionen av Ukraina och de efterföljande omfattande sanktionerna har lett till ett nästan fullständigt upphörande av vetenskapligt och tekniskt samarbete med västländer. Detta påverkar tillgången till västerländsk teknologi, avancerad programvara, kritiska komponenter och etablerade forskningssamarbeten. Denna brytning representerar en betydande vändpunkt, eftersom västländer tidigare var viktiga partners för tekniköverföring och gemensam forskning.
• Bojkotter och isolering: Ryska forskare och institutioner utsätts i allt högre grad för bojkotter och växande isolering inom det internationella forskarsamfundet. Till exempel har ryska lag uteslutits från att delta i vissa internationella tävlingar, vilket dokumenterats i fallet med robottävlingen med litauiska studentlag. Samarbetet kring stora internationella projekt som den internationella rymdstationen (ISS) har också blivit mer komplext och politiskt laddat, även om det fortsätter i vissa avseenden och under förändrade förutsättningar.
• Fokus på självförsörjning och nya partners: Som en direkt konsekvens av isolering och sanktioner betonar Rysslands nya strategi för vetenskaplig och teknisk utveckling behovet av självförsörjning ("teknologisk suveränitet") och etableringen av partnerskap med en utvald grupp stater som anses vara "vänlig inställda". Denna strategiska omställning är ett försök att kompensera för de negativa effekterna av västerländska sanktioner och att hitta nya vägar för att förvärva teknologi och kunskap.
• Förlust av ”mjuk makt” och attraktionskraft: Ökande isolering inom det vetenskapliga och tekniska området leder till en märkbar förlust av ”mjuk makt” för Ryssland. Landets attraktionskraft som internationell samarbetspartner inom forskning och utveckling har minskat för många nationer, vilket kan hämma dess långsiktiga innovationsförmåga och dess förmåga att hålla jämna steg med globala tekniska trender.

Rysslands internationella samarbete inom AI och robotik: partners och prioriteringar

Rysslands internationella samarbeten inom AI och robotik: Partners och fokusområden – Bild: Xpert.Digital

Rysslands internationella samarbeten inom artificiell intelligens och robotik omfattar olika partnerländer och organisationer med olika prioriteringar och strategiska mål. Kina är den viktigaste partnern, särskilt för att mildra effekterna av västerländska sanktioner, och ger Ryssland tillgång till teknik och marknader. Detta samarbete omfattar gemensamma forsknings- och utvecklingsprojekt, tekniköverföring, utbildning, standardisering och investeringar i digital teknik, big data, AI, telekommunikation och rymd-AI. Projekt som färdplanen 2020-2025, elbilen "Atom", den internationella arktiska stationen "Snowflake" och det rysk-kinesiska forskningscentret för digital ekonomi understryker den strategiska betydelsen av detta partnerskap, samtidigt som Ryssland samtidigt beaktar riskerna med beroende.

Indien och BRICS-länderna är också viktiga aktörer, med fokus på samarbete inom AI, kvantberäkning och marin forskning. Multilaterala initiativ som avdollarisering och utveckling av alternativa teknikekosystem syftar till att främja både politiskt och ekonomiskt oberoende. Projekt som Ryssland-Indien-avtalet och Innopraktika Hub i Indien visar Rysslands diversifiering till nya marknader.

Inom OSS-länderna, särskilt Vitryssland, ligger fokus på regioner med nära samarbete, såsom 3D-utskrift, robotik och digitala lösningar för energisektorn. Gemensamt utvecklade färdplaner och utbildning av vitryska studenter av Rosatom stärker regionala allianser och fungerar som en testplats för gemensamma standarder.

Slutligen söker Ryssland samarbete med andra ”vänskapsvänliga länder”, inklusive Iran, Egypten, Kuba, Eurasiska ekonomiska unionen (EAEU) och ASEAN-stater, för att få tillgång till marknader, kringgå sanktioner och säkra politiskt stöd. Dessa projekt, ofta inom specifika nischområden, är mindre allmänt kända men bidrar till den strategiska expansionen av teknologiskt samarbete.

Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | FoU, XR, PR och optimering av digital synlighet - Bild: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

Rysslands språng in i AI-framtiden: möjligheter, risker och internationella perspektiv – Bild: Xpert.Digital

Etiska och samhälleliga dimensioner

Den snabba utvecklingen och implementeringen av artificiell intelligens och robotteknik i Ryssland väcker ett antal komplexa etiska och samhälleliga frågor. Den ryska staten och olika intressenter har börjat ta itu med dessa utmaningar genom att skapa rättsliga ramar och utveckla etiska riktlinjer.

Rättslig och regelmässig ram

Under senare år har Ryssland antagit ett antal lagar och policyer för att reglera och främja utvecklingen och tillämpningen av AI och robotik. Ett viktigt dokument är "Konceptet för utveckling av regleringen av relationer inom artificiell intelligens och robotikteknik fram till 2024", antaget genom regeringsdekret nr 2129-r den 19 augusti 2020. Detta koncept syftar till att omvandla regelsystemet för att möjliggöra skapandet och tillämpningen av AI- och robotikteknik. Det syftar till att skapa en grund för rättslig reglering av nya samhällsrelationer och att identifiera rättsliga hinder som hindrar utvecklingen.

Ramverkets centrala principer inkluderar att stimulera teknisk utveckling som den primära drivkraften, en riskbaserad och tvärvetenskaplig strategi för reglering, utökning av samreglerings- och självregleringsverktyg, en stark människocentrerad strategi (människocentrerad AI), strävan efter teknisk suveränitet och stöd för konkurrens. Ramverket erkänner uttryckligen behovet av att balansera kraven på dataskydd med nödvändigheten av att använda data för att utbilda AI-system. En viktig mekanism för att främja innovation samtidigt som risker kontrolleras är skapandet av experimentella regleringssystem (ELR), ofta kallade "regleringssandlådor". Lagstiftning i detta syfte antogs 2020 för att möjliggöra testning av ny teknik under mindre stränga regleringsvillkor. Ministeriet för ekonomisk utveckling (MoED) inrättades som ledande organ för att utforma AI-politik och implementera dessa regleringsmetoder. Den statliga rymdmyndigheten Roscosmos och andra federala verkställande organ är också skyldiga att inrikta sin policy- och regleringsverksamhet mot detta koncept.

Utöver detta koncept tillhandahåller den nationella AI-strategin fram till 2030 och strategin för informationssamhällets utveckling 2017-2030 övergripande ramverk. Dessa kompletteras av federala projekt som "Artificiell intelligens" och "Regelverk för den digitala miljön", vilka ingår i det nationella programmet "Digital ekonomi". Särskild uppmärksamhet ägnas åt skyddet av personuppgifter, immateriella rättigheter, ideella rättigheter (såsom rätten till sin egen bild och röst), specifika regler för AI-genererad reklam och förbudet mot att sprida viss information via AI. År 2022 ändrades den ryska dataskyddslagen för att inkludera en extraterritoriell bestämmelse som lyder under rysk lagstiftning för utländska enheter som behandlar ryska medborgares uppgifter när de gör det på grundval av ett avtal eller samtycke. En central princip är förbudet mot att fatta beslut med betydande rättsliga konsekvenser för en individ enbart på grundval av automatiserad databehandling utan deras uttryckliga skriftliga samtycke. För skador som orsakats av användningen av AI-system gäller den allmänna principen om skadeståndsansvar: Ansvaret ligger hos den person (eller enhet) som orsakat skadan, förutsatt att handlingen utgör en civilrättslig intrång. Insatser görs också inom standardisering. Till exempel har GOST-standarder utvecklats för specifika AI-tillämpningar, såsom GOST R 70255-2022 för trafikskyltsigenkänning av obemannade fordonssystem och GOST R 70256-2022 för filhållningssystem.

Rysk etisk kod för AI och dess implementering

Parallellt med lagreglering har Ryssland utvecklat en nationell etisk kod för området artificiell intelligens och främjat dess implementering.

• Antagande och undertecknare: Den nationella etiska koden för AI antogs formellt den 26 oktober 2021 vid ett internationellt forum. Bland de första undertecknarna fanns ledande ryska teknikföretag och statligt ägda företag som SBER, Yandex, MTS, Mail.ru Group (nu VK) och Rostelecom. Under de följande åren anslöt sig ett flertal andra organisationer, inklusive federala myndigheter, till koden, vilket understryker dess breda acceptans och bindande karaktär.
• Kodens kärnprinciper: Koden är baserad på en uppsättning kärnprinciper som är utformade för att säkerställa ansvarsfull användning av AI:
  • Människoorientering och humanism: Skyddet av mänskliga intressen, rättigheter och friheter, såväl som mänskligt välbefinnande, har högsta prioritet i utvecklingen och tillämpningen av AI.
  • Respekt för autonomi och viljefrihet: AI-system bör inte undergräva mänsklig autonomi och valfrihet.
  • Rättslig efterlevnad: Utveckling och användning av AI måste följa gällande lagar.
  • Icke-diskriminering: AI-system får inte leda till diskriminering på grund av ursprung, kön, ålder eller andra egenskaper.
  • Riskbedömning och konsekvensbedömning: Potentiella risker och humanitära konsekvenser av AI-system måste bedömas noggrant.
  • Ansvar: En hög grad av ansvar krävs vid skapandet och användningen av AI. Detta inkluderar ett riskorienterat tillvägagångssätt, försiktighet och principen om skadeförebyggande åtgärder.
  • Transparens och identifierbarhet: När människor interagerar med AI-system bör detta göras transparent (identifiering av AI:n).
  • Datasäkerhet och informationssäkerhet: Att skydda data och säkerställa informationssäkerhet är avgörande.
  • Frivillig certifiering: Efterlevnaden av kodens bestämmelser kan verifieras genom frivilliga certifieringsförfaranden.
  • Kontroll av självförbättring: Mekanismer för att kontrollera den rekursiva självförbättringen av AI-system (särskilt stark AI) bör tillhandahållas.
  • Mänskligt ansvar: En central princip är att ansvaret för konsekvenserna av AI-användning i slutändan alltid ligger hos människor (utvecklare, operatörer, användare).
  • Syfte och nyttoskapande: AI-teknik bör användas i enlighet med sitt avsedda syfte och där den ger en tydlig nytta för människor och samhället.
  • Prioritera utvecklingsintressen framför konkurrens: Intresset av att vidareutveckla AI-teknik bör gå före rent konkurrensintressen, vilket bör främja samarbete och kunskapsutbyte.
• Implementering och tillsyn: För att övervaka efterlevnaden av och vidareutveckla etikkoden inrättades en särskild kommission för AI-etik. Denna kommission uppstod i maj 2022 vid ett generalmöte för etikansvariga och undertecknare av koden. Den består av representanter från ledande teknikföretag (som Yandex och MTS), universitet (Innopolis) och andra organisationer. Kommissionen arbetar i olika arbetsgrupper som ansvarar för den etiska regleringen av AI inom specifika sektorer. Den godkänner också nya undertecknare av koden och övervakar efterlevnaden av de etiska principerna. Det finns också en rysk kommitté för AI-etik, som fungerar som ett specialiserat rådgivande organ för att samordna ryska strategier för internationellt samarbete inom AI inom UNESCO-plattformen.
• Internationella forum och diskussioner: Ryssland organiserar regelbundet internationella forum om AI-etik, såsom forumet "Etik inom artificiell intelligens: Förtroendets början" (2021) och "Etik inom artificiell intelligens: Generation av GPT. Röda linjer" (2023). Dessa evenemang syftar till att utbyta bästa praxis, diskutera aktuella etiska dilemman och vidareutveckla regelverket. Inom dessa forum utvecklas även initiativ för att förbättra det etiska och regelverket för AI, och förslag för att uppdatera den nationella AI-utvecklingsstrategin formuleras. Ett annat forum planeras till oktober 2024, vilket kommer att fungera som en plattform för att presentera ryska expertutlåtanden om etiska dilemman för det internationella samfundet.

Utvecklingen och implementeringen av en omfattande etisk kod, tillsammans med inrättandet av en särskild kommission, visar på en seriös ansträngning från Rysslands sida för att skapa ett ramverk för ansvarsfull AI-utveckling. Den starka betoningen av ett "människocentrerat" tillvägagångssätt i koden kan dock komma i konflikt med statliga intressen, särskilt inom områdena övervakning och militära tillämpningar. Den faktiska effektiviteten av dessa etiska riktlinjer måste demonstreras i praktiken och i hanteringen av specifika etiska konflikter.

Offentlig diskurs och social acceptans

Allmänhetens uppfattning och acceptans av AI och robotteknik är en nyckelfaktor för deras framgångsrika integration. Undersökningar och studier ger insikter i den ryska befolkningens förhoppningar och farhågor.

• Undersökningar om uppfattningen om AI:
  • Enligt undersökningar som genomförts av All-Russian Public Opinion Research Center (VTsIOM) är medvetenheten om AI-teknik hög bland den ryska befolkningen: 94 % av ryssarna uppger att de är informerade om AI i varierande grad. Andelen av dem med fokuserad kunskap ökade från 36 % år 2022 till 50 %.
  • Hälften av de svarande (52 %) uttryckte förtroende för AI-teknik. Mer än hälften av ryssarna (55 %) uppgav att de önskar fortsätta sin utbildning inom AI-området inom de närmaste två till tre åren.
  • När det gäller användningen av AI i skolor anser 30 % av föräldrarna att dess tillämpning i enskilda ämnen är acceptabel, medan 10 % redan ser sina barn använda det i inlärningsprocessen. De främsta riskerna som nämns är minskad mental ansträngning (36 %), brist på "livlig" kommunikation (31 %) och minskad inlärningsmotivation (27 %).
  • Den nationella AI-strategin (uppdaterad version 2024) syftar till att öka medborgarnas förtroende för AI-teknik till minst 80 % år 2030 (från 55 % år 2022).
• Diskussioner om sociala och ekonomiska konsekvenser:
  • Arbetsmarknaden: Rysk forskning pekar på AI:s dubbla inverkan på arbetsmarknaden: Å ena sidan leder automatisering till potentiella uppsägningar, särskilt inom rutinuppgifter; å andra sidan skapar den nya jobb och ökar kvalifikationskraven för specialister. Det uppskattas att över 20 miljoner arbetare i Ryssland riskerar att automatiseras, vilket motsvarar 45,5 % av den genomsnittliga arbetskraften, vilket kräver omskolning, vidareutbildning eller ett byte av jobb. Sektorer som är särskilt drabbade inkluderar hotell- och restaurangbranschen (73 % av de anställda), tillverkningsindustrin (60 %) och jordbruket (58 %). Utbildning (27 %), IKT och vetenskaplig forskning (35 %) samt hälso- och sjukvården (36 %) verkar vara mindre mottagliga för automatisering.
  • Ojämlikhet: Det finns farhågor om att AI kan förvärra ekonomisk ojämlikhet, eftersom högkvalificerade yrkesverksamma drar nytta av den nya tekniken, medan mindre kvalificerade arbetstagare löper högre risk för automatisering.
  • Behov av anpassning: Den snabba utvecklingen av AI kräver att anställda anpassar sig genom vidareutbildning och omskolning för att förbli konkurrenskraftiga. Detta inkluderar att förvärva AI-relaterade färdigheter samt kompetenser inom områden där AI (ännu) inte kan ersätta människor, såsom kreativitet, social intelligens och komplext tänkande.
• Specifika etiska problemområden:
  • Autonoma fordon: Utvecklingen av autonoma fordon väcker komplexa etiska frågor även i Ryssland, särskilt när det gäller oundvikliga olycksscenarier ("spårvagnsproblemet"). Diskussioner omfattar kriterier som att rädda liv, skydda barn och huruvida trafikanters beteende (t.ex. att korsa gatan mot rött ljus) bör beaktas i AI-beslut. Universella lösningar på dessa moraliska dilemman är svåra att hitta.
  • Dataskydd och integritet: Användningen av AI, särskilt i ansiktsigenkänning och övervakningssystem, och behovet av stora datamängder för att träna AI-modeller väcker betydande farhågor kring dataskydd. Rysk lagstiftning försöker ta itu med dessa problem genom ändringar i dataskyddslagarna och en betoning på informationsmässigt självbestämmande.
  • Ansvar och skadeståndsskyldighet: Frågan om ansvar för felaktiga bedömningar eller skador orsakade av AI-system är en central fråga. Rysk lag följer principen att ansvaret ytterst ligger hos människor. Experimentella rättsliga system inkluderar mekanismer för att utreda fall av skador och för att justera systemen.

Etiska och regulatoriska kärnaspekter av AI i Ryssland

Viktiga etiska och regulatoriska aspekter av AI i Ryssland – Bild: Xpert.Digital

Etiska och regulatoriska kärnaspekter av AI i Ryssland avslöjar olika utmaningar och tillvägagångssätt. Rättslig reglering omfattar "Konceptet för utveckling av reglering fram till 2024", den nationella AI-strategin och lagar om experimentella rättsliga regimer (ELR) och dataskyddslagar. Målet är att hitta en balans mellan att främja innovation och riskhantering, med fokus på anpassning till snabb teknisk utveckling och genomdriva extraterritoriella dataskyddsanspråk. AI:s etiska kod, som undertecknades 2021 av ledande företag och myndigheter, betonar människocentrering, icke-diskriminering, ansvarsskyldighet och transparens. Utmaningar uppstår dock på grund av kodens bindande karaktär och verkställbarhet, samt potentiella konflikter mellan etiska principer och statliga eller ekonomiska intressen, såsom övervakning. När det gäller dataskydd och integritet står behovet av data för AI-utbildning i konflikt med integritetsskyddet, särskilt när det gäller biometriska data såsom ansiktsigenkänning. Den rättsliga ramen är 2022 års ändring av dataskyddslagen, som förbjuder automatiserat beslutsfattande utan samtycke. Beträffande ansvar och skadeståndsskyldighet gäller principen om mänskligt ansvar för AI-relaterade skador, där regleringar inom ramen för ELR (European Land Use Regulations) spelar en central roll i hanteringen av sådana fall. Att klargöra ansvarskedjan för komplexa autonoma system och utveckla försäkringslösningar för AI-risker är fortfarande kritiska frågor. På arbetsmarknaden har AI potential att automatisera över 20 miljoner jobb, men det skapar också nya yrken och kvalifikationskrav. Den nationella AI-strategin fokuserar på omskolning och vidareutbildningsprogram för att mildra de sociala effekterna av strukturförändringar och förhindra en digital klyfta och en "okunnighetens ekonomi", medan utbildningssystemet måste anpassa sig därefter. Slutligen visar den allmänna acceptansen en blandning av hög medvetenhet om AI (94 %) och skepticism (52 ​​% förtroende), med målet att öka förtroendet till 80 % år 2030. Informationskampanjer och undersökningar syftar till att övervinna rädslor som arbetsförlust och övervakning, och att främja större transparens och förklarbarhet hos AI-system.

Forsknings- och utvecklingstrender

Fokus för rysk forskning och utveckling (FoU) inom AI och robotik formas till stor del av nationella strategier, tillgängliga resurser och identifierade tillämpningsbehov. En analys av prioriteringarna och det vetenskapliga publikationslandskapet ger insikter i aktuella trender.

Identifierade nyckelområden inom AI-forskning

Den ryska regeringen och associerade institutioner har identifierat specifika områden inom AI-forskning som prioriterade områden för att stärka den nationella konkurrenskraften och uppnå tekniska genombrott.

• Prioriteringar definierade av ministeriet för ekonomisk utveckling (maj 2024):
  • Arkitekturer och algoritmer för maskininlärning.
  • Beräkningar och datahantering för AI-applikationer.
  • Grundläggande och generativa modeller (t.ex. stora språkmodeller).
  • Interaktion mellan människa och AI och samarbetssystem.
  • Tillämpad forskning för vetenskap, utbildning och den sociala sfären.
• Viktiga fokusområden för statligt finansierade AI-forskningscentra:
  • Utveckling av ”element av stark AI” (Artificiell generell intelligens – AGI).
  • System för ledning, beslutsfattande och (multi-)agentbaserade system.
  • Vidareutveckling av grundläggande och generativa modeller.
  • President Putin har uttryckligen beordrat att AI-center ska stödjas av staten senast 2030, med fokus på maskininlärningsalgoritmer och utveckling av stora språkmodeller (LLM).
• Tillämpade AI-lösningar inom prioriterade sektorer (särskilt i fokus för den andra vågen av AI-centra):
  • Vård
  • Bygg och stadsmiljö
  • Agroindustriellt komplex
  • Transport och logistik
  • Digital industri
  • telekommunikation
  • Ekologi och miljöförvaltning
  • turism
  • elindustrin
  • kolindustrin

Detta fokus indikerar en pragmatisk strategi som syftar till både grundforskning inom strategiskt viktiga AI-delområden och snabb omsättning av forskningsresultat till konkreta tillämpningar inom ekonomiskt relevanta sektorer. Den starka betoningen på maskininlärning och generativa modeller återspeglar globala tekniktrender, medan fokus på tillämpade lösningar inom specifika branscher tillgodoser nationella moderniseringsbehov.

Ledande vetenskapliga skolor och institutioner

Även om en detaljerad lista över alla ledande vetenskapliga skolor inom AI och robotik skulle överskrida ramen för denna rapport, kan några kärninstitutioner och nätverk identifieras som spelar en central roll i det ryska FoU-landskapet.

• Universitet och forskningsinstitut med AI-centrum för excellens: Som beskrivs i avsnitt III.A utgör institutioner som Skoltech, HSE, MIPT, ITMO University, Innopolis University och ISP RAS spjutspetsen för akademisk AI-forskning, ofta med specialiserade centra som etablerats genom statliga finansieringsprogram. Dessa centra är inte bara forskningsinstitutioner utan också viktiga utbildningsplatser för den akut nödvändiga nästa generationen AI-proffs. Institutet för artificiell intelligens vid Lomonosov Moscow State University (MSU) listar optimal styrning, diskret och kontinuerlig optimering, statistik, maskininlärning och tillämpningar samt matematisk modellering som sina tematiska prioriteringar. RTU MIREA (Moskvas tekniska universitet) inrymmer också ett institut för artificiell intelligens med ett flertal laboratorier, till exempel för digital och additiv teknik inom maskinteknik eller laserteknik.
• Branschspecifika forskningsinstitutioner: Förutom universitetscentra finns det specialiserade forskningsinstitut som bedriver AI-forskning för specifika sektorer, t.ex. inom hälso- och sjukvård (NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Almazov National Medical Research Center) eller inom det militärindustriella komplexet (ERA Technopolis).
• Branschrelaterad forskning och företagslaboratorier: Stora teknikföretag som Sberbank och Yandex driver sina egna omfattande forsknings- och utvecklingsavdelningar, vilka bidrar avsevärt till utvecklingen av applikationsorienterade AI-lösningar. ”Artificial Intelligence Alliance”, som förenar ledande företag som Sberbank, Gazprom Neft, Yandex, VK och andra, spelar en roll i att främja AI-utveckling och samarbete med vetenskapliga centra.
• Nationella centret för utveckling av artificiell intelligens (NCRI / НЦРИИ): Detta center, som är beläget inom Ryska federationens regering och ofta kopplat till HSE, spelar en roll i att samordna, analysera och popularisera AI. Det producerar till exempel rapporter om publikationsaktivitet och det övergripande läget för AI-utvecklingen i Ryssland.

Det ryska FoU-landskapet inom AI och robotik kännetecknas av en blandning av traditionellt starka matematik- och naturvetenskapliga skolor, nyetablerade specialiserade AI-centra och FoU-verksamheter hos stora (statligt ägda) företag. Det finns en tydlig tendens att fokusera forskningen mer på tillämpade problem och nationella prioriteringar, delvis drivet av logiken bakom statlig finansiering och trycket för snabb kommersialisering och implementering. Internationell isolering kan dock i slutändan negativt påverka kvaliteten och bredden av grundforskningen om utbytet med det globala vetenskapssamhället förblir begränsat.

Analys av publikationsaktivitet och patentansökningar

Vetenskaplig publikationsaktivitet och antalet patentansökningar är viktiga indikatorer på ett lands forskningsintensitet och innovationsstyrka inom AI och robotik.

• Publikationsaktivitet:
  • En rapport från National Center for Artificial Intelligence Development (NCRI) från juli 2024 visar att antalet publikationer av ryska författare vid internationella AI-konferenser av högsta klass (A*) ökade med 70 % mellan 2019 och 2023. År 2023 författade 276 ryska författare sådana publikationer. Det är också anmärkningsvärt att antalet utländska författare anslutna till ryska organisationer sexfaldigades under 2023 jämfört med 2019 och nådde 18.
  • Geografiskt sett är Moskva och Sankt Petersburg traditionellt de ledande centra för AI-publikationer i Ryssland. Bland de organisationer som driver AI-forskningscentra har Skoltech (30 % av A*-publikationerna) och Higher School of Economics (HSE) (29 %) den högsta publikationsaktiviteten.
  • Det vetenskapliga elektroniska biblioteket eLibrary.Ru, grundat 1998 med stöd av den ryska fonden för grundforskning (RFFI), fungerar som en viktig plattform för ryska vetenskapliga publikationer, bland annat inom AI och robotik.
  • En rapport från Institutet för statistiska studier och kunskapsekonomi inom HSE (”Artificiell intelligens i Ryssland: Teknologier och marknader”, publicerad 2025 för perioden 2022–2024) analyserar också forsknings- och uppfinningsaktiviteter samt typiska användningsfall och implementeringshinder.
• Patentansökningar:
  • Även om specifika aggregerade data om ryska patentansökningar inom AI och robotik är begränsade i det material som tillhandahålls, anges patentaktivitet som en viktig indikator på innovation.
  • Inom den militära sfären antyds vikten av patent för nya AI-stödda vapensystem.
  • Internationella jämförelser visar att Kina och USA är världsledande inom patentansökningar för AI. Ryssland strävar efter att förbättra sin position inom detta område.
  • Det finns tecken på en koncentration av ”digitala” patent bland ett fåtal stora aktörer i Ryssland. Till exempel tillhör cirka 76 % av de aktiva ryska patenten för uppfinningar inom det digitala området och nästan 95 % av patenten för industriella designer inom denna sektor de tre ledande företagen Yandex, Kaspersky Lab och Sber.

Det ökande antalet publikationer vid högnivåkonferenser tyder på växande forskningsaktivitet och förbättrad kvalitet inom rysk AI-forskning. Koncentrationen av publikationer vid ett fåtal ledande institutioner och stadscentra återspeglar dock den tidigare nämnda regionala koncentrationen av vetenskaplig och teknisk potential. Det relativt låga antalet utländska medförfattare, även om det har ökat, skulle kunna vara en indikator på fortfarande begränsat internationellt nätverkande eller effekterna av geopolitisk isolering. Omfattande data om patentaktivitet, särskilt inom områdena AI och robotik, skulle vara nödvändiga för att få en mer fullständig bild av innovationsprestanda. Fokus på tillämpad forskning och utveckling, drivet av nationella strategier och behoven hos statligt ägda företag, skulle kunna leda till en starkare betoning på stegvisa innovationer och specifika problemlösningar, medan disruptiv grundforskning kan få mindre uppmärksamhet.

Publikationsaktivitet av ryska AI-specialister (A-konferenser, 2019-2023)

Publikationsaktiviteten av ryska AI-specialister vid A-nivåkonferenser ökade med 70 % mellan 2019 och 2023. År 2023 nådde antalet ryska författare 276, medan antalet anslutna utländska författare, en sexfaldig ökning sedan 2019, nådde 18. Ledande institutioner inkluderade Skoltech med en andel på 30 % och HSE med 29 %. Publikationerna under 2023 var främst koncentrerade till Moskva- och Sankt Petersburg-regionerna.

AI och robotik i Ryssland: Mellan tekniskt genombrott och internationella restriktioner

Den framtida utvecklingen av artificiell intelligens och robotteknik i Ryssland kommer att formas av en komplex blandning av ambitiösa nationella mål, effekterna av internationella sanktioner, ansträngningar för teknologisk suveränitet och omstrukturering av internationella partnerskap.

Officiella regeringsmål och prognoser

Den uppdaterade nationella AI-strategin fram till 2030 och strategin för vetenskaplig och teknisk utveckling in på 2030-talet sätter ambitiösa mål för AI- och robotiksektorn. Dessa inkluderar, som redan beskrivs i avsnitt II.A:

• En massiv ökning av marknadsvolymen för AI-lösningar (till 60 miljarder rubel år 2030).
• En femfaldig ökning av antalet årliga AI-universitetsexaminerade (till 15 500).
• En nästan universell implementering av AI i prioriterade ekonomiska sektorer (från 12 % till 95 %).
• Ett betydande bidrag från AI till den nationella BNP (11,2 biljoner rubel år 2030).
• Rysslands positionering bland de 5 bästa länderna i världen inom viktiga AI-mått.

Inom robotikområdet strävar Ryssland efter att öka antalet industrirobotar som används från 10 000 (2024) till 95 000 och att uppnå 25:e plats globalt sett i robottäthet senast 2030. I slutet av 2025 förväntas antalet industrirobotar i drift öka till 16 000–17 000 och en robottäthet på 25–30 enheter per 10 000 arbetare. Dessa officiella mål signalerar en stark politisk vilja att etablera AI och robotik som viktiga drivkrafter för modernisering och tillväxt. Förverkligandet av dessa mål är dock i hög grad beroende av att man övervinner de utmaningar som diskuteras i avsnitt V.

Expertanalyser och bedömningar från tankesmedjor

Oberoende experter och tankesmedjor målar upp en mer nyanserad bild av framtidsutsikterna.

• Tillväxt på robotmarknaden: Analytiker på MarketsandMarkets förutspår en årlig tillväxt på 11,7 % för den globala marknaden för industrirobotar fram till 2029, där industri-, lager- och medicinska robotar förväntas förbli de mest populära. Specifikt för Ryssland förväntas efterfrågan på industrirobotar fortsätta att öka trots sanktioner, drivet av statligt stöd, lokaliseringsinsatser och behovet av att åtgärda arbetskraftsbrist och öka produktiviteten. Center for Macroeconomic Analysis and Short-Term Forecasting (ZMAKP) föreslår att man aktiverar industriell robotisering för att påskynda den ekonomiska tillväxten, och pekar på Rysslands betydande eftersläpning (11 robotar per 10 000 arbetare år 2023) jämfört med länder som Sydkorea (1 012), Kina (470) och USA (295).
• AI-marknaden i Ryssland: Enligt analyser från MIPT:s kompetenscenter för artificiell intelligens växte den ryska AI-marknaden med 37 % år 2023 och nådde en volym på 900 miljarder rubel, med statlig finansiering på 9,2 miljarder rubel. Riskkapitalinvesteringarna förblev dock låga på 10 miljoner USD. Andra uppskattningar, som de från Statista, placerar den ryska AI-marknaden på 5 miljarder USD, vilket vissa experter anser vara mer realistiskt, eftersom MIPT-analysen kanske inte direkt inkluderar AI-relaterade intäkter. Investeringar i AI-startups beräknades öka till 33 miljoner USD år 2024. Den totala marknaden för big data och AI i Ryssland nådde en volym på cirka 320 miljarder rubel år 2024, enligt Association for Big Data (ABD). Experter förväntar sig ytterligare tillväxt under 2025 driven av statliga kontrakt och storskaliga företagsimplementeringar, men betonar beroendet av makroekonomisk stabilitet och behovet av större deltagande från private equity.
• Sanktionernas inverkan: Sanktionerna och den resulterande hjärnflykten har en betydande inverkan på Rysslands högteknologiska ekonomi, med effekter som kan vara i åratal. Tillgången till halvledare och mikroprocessorer är kraftigt begränsad, vilket påverkar militär högteknologisk forskning och utveckling inom AI. Även om den ryska regeringen försöker stödja sektorn med subventioner och lagstiftningsstöd, kan effekterna av isolering och hjärnflykt på det fortfarande utvecklande AI-ekosystemet bli allvarliga. Förlusten av internationellt samarbete med västerländska universitet och forskningsinstitutioner är särskilt smärtsam, eftersom detta tidigare var en viktig drivkraft för inhemsk forskning och utveckling. Trots detta förväntas ryska företag i allt högre grad använda AI och robotteknik för att öka produktiviteten trots sanktioner och arbetskraftsbrist.
• Teknologisk kompetens: Experter från Högskolan i ekonomi (HSE) förutser ett snabbt växande behov av kompetens inom energiintensiva, autonoma kraftkällor och trådlös laddningsteknik (+40 procentenheter) samt i förståelsen av användningen av nanoteknik inom robotik (+35 procentenheter) fram till 2030.

Expertanalyser pekar på en framtid som präglas av spänning mellan ambitiösa mål och betydande strukturella och externa utmaningar. Rysslands förmåga att bygga en verkligt suverän och globalt konkurrenskraftig AI- och robotindustri kommer i hög grad att bero på effektiviteten i dess importsubstitutionspolitik, utvecklingen av sin egen hårdvarukapacitet, bevarandet och utbildningen av kvalificerade arbetare och djupet av dess tekniska partnerskap med icke-västliga länder, särskilt Kina.

Potentiell påverkan av nuvarande trender

Flera övergripande trender kommer att påverka utvecklingen av AI och robotik i Ryssland avsevärt under de kommande åren:

• Fortsatta sanktioner och teknologisk isolering från väst: Denna trend kommer att tvinga Ryssland att följa en kurs av teknologiskt självförsörjande och samarbete med alternativa partners. Detta kan leda till "ö-utveckling", där ryska teknologier och standarder frikopplas från globala trender eller utvecklar specifika nischlösningar skräddarsydda för inhemska behov och de samarbetsländers behov. Risken är att det teknologiska gapet till världens ledande nationer kommer att vidgas snarare än minska, särskilt inom områden som drar stor nytta av globalt samarbete och tillgång till avancerad hårdvara.
• Fördjupa partnerskapet med Kina: Teknologiskt och ekonomiskt samarbete med Kina förväntas bli ännu viktigare för Ryssland inom områdena AI och robotik. Detta ger tillgång till teknik, komponenter och marknader, men medför också risken för ökat beroende och en potentiell anpassning av rysk utveckling till kinesiska standarder och strategiska intressen. Dynamiken i detta partnerskap kommer att vara en nyckelfaktor för framtiden för rysk högteknologi.
• Fokus på militära tillämpningar och tillämpningar med dubbla användningsområden: Med tanke på den geopolitiska situationen och regeringens prioriteringar förväntas militära tillämpningar och teknik med dubbla användningsområden förbli ett fokus för forskning och utveckling inom AI och robotik. Detta kan leda till framsteg inom specifika militära nischer men kan avleda resurser från bredare civila tillämpningar och grundforskning. Erfarenheter från verkliga konfliktscenarier kommer att fortsätta att fungera som en viktig drivkraft för innovation inom denna sektor.
• Statlig vägledning kontra dynamik från den privata sektorn: Spänningen mellan stark statlig vägledning och behovet av initiativ och innovation från den privata sektorn kommer att bestå. Medan regeringen kan mobilisera resurser och sätta strategiska riktningar, är framväxten av ett verkligt dynamiskt och konkurrenskraftigt AI-ekosystem beroende av att skapa gynnsamma förutsättningar för privata företag och startups. Att övervinna strukturella ekonomiska problem och förbättra investeringsklimatet är fortfarande avgörande faktorer i detta avseende.
• Samhällspåverkan och etiska debatter: Med den ökande spridningen av AI och robotteknik kommer debatter om deras samhälleliga konsekvenser, såsom förändringar på arbetsplatsen, dataskydd och etiska implikationer, att få större betydelse även i Ryssland. Statens och samhällets förmåga att forma dessa omvandlingsprocesser på ett socialt ansvarsfullt sätt och att stärka allmänhetens förtroende för de nya teknikerna kommer att vara avgörande för deras långsiktiga framgång.

Global isolering, lokala lösningar: Rysslands väg i AI-utveckling från rymden till militären

Utvecklingen av artificiell intelligens och robotteknik i Ryssland är ett högt strategiskt prioriterat åtagande som kraftfullt drivs av landets politiska ledning. Drivet av målet att uppnå teknisk suveränitet, stärka nationell säkerhet och förbättra den ekonomiska konkurrenskraften har Ryssland lanserat omfattande nationella strategier och mobiliserat betydande statliga resurser. Den nationella AI-strategin fram till 2030, särskilt den uppdaterade versionen från 2024, och den nya strategin för vetenskaplig och teknisk utveckling visar landets engagemang för att uppnå en ledande roll inom dessa nyckeltekniker, trots internationell isolering och ekonomiska utmaningar.

Analys av aktörslandskapet visar på en stark dominans av statligt ägda och statligt ägda företag som Sberbank och Rostec, vilka spelar centrala roller i att formulera och implementera AI-agendan. Vid sidan av detta finns en privat sektor, om än mindre internationellt sett, med innovativa företag som Yandex och ett framväxande startup-ekosystem. Dess fulla potential kan dock begränsas av strukturella hinder och den politiska miljön. Statligt finansierade AI-forskningscentra vid ledande universitet och institut utgör ryggraden i de vetenskapliga insatserna, och syftar till att bedriva både grundforskning och utveckla tillämpningsorienterade lösningar för prioriterade sektorer.

Konkreta framsteg är redan tydliga inom tillämpningsområdet. I synnerhet använder den ryska tungindustrin i allt högre grad AI och robotik för att öka effektiviteten, minska kostnaderna och förbättra kvaliteten, ofta med mätbara resultat. AI-lösningar vinner också mark inom sjukvården, särskilt inom bildstyrd diagnostik, och inom tjänstesektorn. Militärsektorn spelar en framträdande roll och fungerar som en av de viktigaste drivkrafterna för AI- och robotikinnovation i Ryssland, accelererad av erfarenheter från nuvarande konflikter och strävan efter teknisk överlägsenhet. Rymdutforskning, traditionellt en styrka för Ryssland, moderniseras också genom användning av AI och robotik.

Trots dessa framsteg och ambitioner står den ryska utvecklingen av AI och robotteknik inför betydande utmaningar. Internationella sanktioner har drastiskt begränsat tillgången till västerländsk högteknologi, särskilt kritisk hårdvara som mikrochips och specialiserad programvara. Detta hindrar utveckling och produktion, vilket tvingar fram kostsam och ofta långvarig importsubstitution och en omstrukturering av leveranskedjor. Bristen på kvalificerade yrkesverksamma, förvärrad av en ihållande kompetensflykt, utgör ytterligare ett allvarligt hinder. Finansieringsbegränsningar, särskilt för den privata sektorn, och ett utmanande investeringsklimat hämmar ytterligare innovation.

Som svar på sin isolering från väst har Ryssland omorienterat sitt internationella samarbete och intensifierat samarbetet med Kina, Indien, BRICS-länderna, Vitryssland och andra länder som anses vara "vänliga". Partnerskapet med Kina är av central betydelse, men medför risken för nya beroenden. Denna omorientering är också en del av en bredare strävan att etablera alternativa teknologiska standarder och ekosystem.

De etiska och samhälleliga konsekvenserna av AI och robotteknik diskuteras alltmer i Ryssland. Rättsliga ramar har upprättats och en nationell etisk kod för AI har antagits. Det praktiska genomförandet av dessa riktlinjer och hanteringen av samhällsutmaningar som förändringar på arbetsplatsen och problem med dataskydd kommer att vara avgörande för den långsiktiga acceptansen och framgången för dessa tekniker.

Sammanfattningsvis gör Ryssland avsevärda ansträngningar för att undvika att hamna på efterkälken i den globala kapplöpningen om AI och robotik och för att skydda sina nationella intressen. Den nuvarande kursen kännetecknas av stark statlig kontroll, fokus på säkerhetsrelaterade tillämpningar och en påtvingad teknologisk omställning. Huruvida Ryssland kommer att lyckas uppnå de ambitiösa målen i sina strategier och bygga en hållbart konkurrenskraftig AI- och robotikindustri beror i hög grad på dess förmåga att övervinna befintliga strukturella utmaningar, hantera teknologiska beroenden och skapa en innovationsvänlig miljö som beaktar både statliga prioriteringar och den privata sektorns dynamik. Den valda vägen antyder en framtid där Ryssland skulle kunna göra framsteg inom specifika nischer, men ett omfattande teknologiskt ledarskap på global nivå verkar svårt att uppnå med tanke på de nuvarande omständigheterna.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ Skapande eller omjustering av AI -strategin

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus