Publicerad den: 7 april 2025 / Uppdaterad den: 7 april 2025 – Författare: Konrad Wolfenstein
AI-EMO | Artificiell intelligens och emotionell intelligens: Nyckeln till tysk B2B-framgång i global konkurrens – Bild: Xpert.Digital
Hur Tysklands industri kan forma B2B-marknaden med AI och mjuka färdigheter - Tysklands väg till en ledande position: AI, innovation och relationsstyrka
Konkurrensfördelar genom emotionell intelligens med AI i den digitala ekonomin – Mjuka färdigheters roll i teknikdriven ekonomisk utveckling
Digitalisering och AI-utveckling förändrar fundamentalt det ekonomiska landskapet, men ett framgångsrikt genomförande av dessa tekniker kräver mer än bara datadrivna tillvägagångssätt. Inom B2B-sektorn, särskilt inom tillverkning, framträder en paradoxal konkurrens: medan AI-verktyg erbjuder effektivitetsvinster, avgör emotionell intelligens och mjuka färdigheter styrkan i långsiktiga kundrelationer. Tyskland, med sin historiskt starka industriella bas och kapacitet för högteknologisk utveckling, har en unik position här – förutsatt att den ekonomiska politiken prioriterar realekonomin och socialt partnerskap framför ideologiska experiment.
Lämplig för detta:
Emotionell intelligens som en differentierande faktor inom B2B-sektorn
Även i den rationella B2B-miljön spelar känslor en central roll. Beslut i komplexa projektbaserade verksamheter är sällan enbart datadrivna, utan snarare baserade på förtroende, säkerhet och förmågan att förstå individuella kunders behov. Även om AI-verktyg stöder denna dynamik ersätter de den inte.
De fem dimensionerna av emotionell intelligens i praktiken
Daniel Golemans modell för emotionell intelligens – självkännedom, självreglering, motivation, empati och sociala färdigheter – utgör grunden här. I B2B-sammanhang manifesterar sig dessa komponenter konkret:
- Självförtroende: Förmågan att bedöma sina egna styrkor och svagheter i kundkontakt utan att reagera defensivt (t.ex. i tekniska diskussioner med specialistavdelningar).
- Empati: Att identifiera stressfaktorer hos kunder, såsom flaskhalsar i leveranser, och proaktivt utveckla lösningar.
- Sociala färdigheter: Bygga relationsnätverk över avdelningsgränser, till exempel mellan teknik och inköp.
Ett exempel på detta är Salesforce, som trots sina ledande teknikplattformar medvetet förlitar sig på personlig kundkonsultation för att utveckla individuella lösningar. Denna metod visar att även om AI optimerar processer, så är mänsklig interaktion fortfarande grunden för förtroende.
AI-stödd känsloigenkänning: möjlighet eller risk?
Moderna chatbotar som KLMs flygtjänst visar hur AI-system kan fånga kunders känslomässiga tillstånd och anpassa deras kommunikation därefter. Sådana verktyg kan påskynda serviceprocesser, men de medför också risker
- Övermänsklighet: Automatiserade svar riskerar att missa mänskliga nyanser.
- Beroende: Att minska fokus på teknologi kan försvaga mjuka färdigheter inom teamet.
Framgång ligger därför i balans: AI som en hävstång för effektivitet, emotionellt intelligenta medarbetare som beslutsfattare.
Mjuka färdigheter och AI-kompetenser: Framtidens dubbla paradigm
Den tyska ekonomin står inför en dubbel utmaning: Å ena sidan ökar efterfrågan på AI-kompetens (104 % ökning under 2020–2021), medan å andra sidan ökade efterfrågan på mjuka färdigheter med 190 % under 2023 jämfört med 2019. Denna ”dubbla boom” illustrerar de förändrade kraven.
Mjuka färdigheter och AI-kompetenser utgör framtidens dubbla paradigm
Medan hårda färdigheter fokuserar på kompetenser som dataanalys, algoritmutveckling, AI-systemintegration och automatiseringstekniker, betonar mjuka färdigheter i allt högre grad egenskaper som flexibilitet, problemlösningsförmåga, empati, interkulturell kommunikation, anpassningsförmåga och kreativitet.
AI:s roll i processdesign
AI-verktyg som ChatGPT eller prediktiv analys tar alltmer över repetitiva uppgifter – till exempel inom orderhantering eller lagerlogistik. Detta frigör kvalificerade arbetare att fokusera på strategiska kundrelationer. Ett AI-stött CRM-system kan till exempel analysera köpbeteende, men tolkningen och implementeringen av enskilda erbjudanden kräver mänskligt omdöme.
Det nuvarande tyska dilemmat: kompetensbrist kontra rekrytering av potentiella talanger
Det tyska HR-landskapet står inför en avgörande utmaning: brist på kvalificerad arbetskraft och förändrade krav på grund av digitalisering och automatisering. Även om mjuka färdigheter och individuell potential får allt större betydelse, fokuserar många företag fortfarande på traditionella certifikat och kvalifikationer. Detta leder till en kompetensmatchning och gör det svårare att hitta lämplig talang.
Problem i tysk HR-praxis
1. Fokusera på formella kvalifikationer
Traditionella urvalsprocesser utvärderar främst sökande baserat på examina och certifikat, och förbiser värdefull potential. Studier visar att mer än hälften av de anställda saknar de färdigheter som krävs för sin nuvarande roll, trots att de verkar formellt kvalificerade.
2. Automatisering utan att ta hänsyn till mjuka färdigheter
Användningen av AI i ansökningsprocesser påskyndar urvalsprocessen, men medför också risker: Mänskliga aspekter som mjuka färdigheter eller anpassningsförmåga beaktas ofta inte tillräckligt. AI-system utvärderar kandidater baserat på fördefinierade kriterier, vilket kan missgynna okonventionella talanger.
3. Kompetensmatchning
37 % av tyska HR-chefer rapporterar svårigheter att hitta talanger med de önskade mjuka färdigheterna. Samtidigt uppfyller mindre än hälften av ansökningarna de kriterier som krävs.
Möjliga lösningar
1. Kompetensbaserad rekrytering
En kompetensbaserad anställningsmetod fokuserar på förmågor snarare än formella kvalifikationer. Detta möjliggör en framtidsinriktad bedömning av sökande och tar hänsyn till deras potential för vidareutveckling.
2. Karriärnät istället för karriärstege
Flexibla karriärvägar gör det möjligt för anställda att strategiskt utnyttja sina styrkor och utveckla nya färdigheter. Karriärnätskonceptet främjar laterala eller diagonala karriärförändringar och ökar medarbetarnöjdheten.
3. 9-ruteschema för potentiell bedömning
9-Box Grid-modellen hjälper företag att systematiskt bedöma sina anställdas prestationer och potential. Den stöder riktad talangutveckling och successionsplanering.
4. Utbildning i mjuka färdigheter
Utbildningsprogram för mjuka färdigheter som kommunikation, anpassningsförmåga eller konflikthantering är avgörande för att förbereda anställda för kraven i den moderna arbetsvärlden.
Hur AI och automatisering, när de används korrekt, kan förbättra rekrytering avsevärt
Det tyska HR-landskapet behöver fokusera starkare på individuella färdigheter och potential för att motverka kompetensbristen och effektivt främja talanger. Automatisering och AI erbjuder möjligheter till ökad effektivitet, men får inte tappa bort mänskliga egenskaper. Ett skifte i tänkandet mot flexibla karriärvägar och kompetensbaserad rekrytering är nödvändigt för att förbli konkurrenskraftigt på lång sikt.
Tyskland vs. USA: Industriell styrka vs. teknikdominans
Medan USA är den obestridda ledaren inom tekniksektorn ("Magnificent Seven"), finns det en tydlig skillnad inom industrisektorn. Den tyska maskintekniska industrin gynnas av USA:s återindustrialisering, eftersom den levererar viktiga teknologier som inte är tillräckligt tillgängliga i USA.
Lämplig för detta:
Tysk industri som ett amerikanskt partnerskap
Det tysk-amerikanska partnerskapet inom industrisektorn har utvecklats avsevärt. Den tyska exporten till USA, särskilt av industriutrustning, har ökat kraftigt och återspeglar vikten av högteknologi och kvalitetsstämpeln "Made in Germany".
Aktuella siffror om tysk industriexport till USA
- Totalt exportvärde: År 2024 uppgick den tyska exporten till USA till 116,33 miljarder USD, vilket gör USA till Tysklands största handelspartner.
- Maskiner och utrustning: Maskinexporten nådde ett värde av 22,54 miljarder USD år 2024, vilket gör USA till den största marknaden för tyska maskiner.
Tysk industri är fortfarande ledande inom precisionsmaskiner och automationslösningar. Trenden mot Industri 4.0 och processautomation drivs av tekniker som AI, IoT och edge computing, vilket ökar effektivitet och hållbarhet.
Märket "Made in Germany" står fortfarande för pålitlighet och innovation världen över. Det åtnjuter ett högt förtroende bland konsumenter och företag och bidrar avsevärt till exportframgångar.
Lämplig för detta:
Politiska rekommendationer för en stark B2B-ekonomi
För att säkra Tysklands position måste de politiska ramverken stödja kombinationen av teknologi och mänsklig kompetens.
1. Främja socialt partnerskap
Den tyska sociala marknadsekonomin erbjuder ett unikt ekosystem för innovation. En återgång till denna modell kräver:
- Stabila ramvillkor: Minskning av regelhinder för små och medelstora företag.
- Utbildningsinsatser: Samarbete mellan industri och utbildningsinstitutioner.
2. Forskningsfinansiering med fokus på nyckelteknologier
USA investerar kraftigt i AI och halvledare. Tyskland behöver skapa motvikter:
- Finansieringsprogram för Industri 4.0: Integrering av AI i produktionsprocesser.
- Initiativ för yrkesverksamma: Öka attraktionskraften hos STEM-yrken.
3. Stärka det internationella samarbetet
Global konkurrens kräver strategiska allianser. En transatlantisk teknikpakt skulle kunna skapa synergier:
- Amerikansk teknologi + tysk industri: Gemensam utveckling av AI-stödd produktion.
- Handelsavtal: Stabilisering av leveranskedjor.
Lämplig för detta:
Människorna i centrum för digital transformation
B2B-sektorns framtid beror inte på om AI dominerar, utan på hur den används. Företag som använder AI som ett verktyg för att öka effektiviteten och samtidigt främja emotionell intelligens kommer att överleva på lång sikt. För Tyskland innebär detta:
- Teknologisk excellens: Säkra den ledande positionen inom maskinteknik.
- Mänskliga färdigheter: Investeringar i mjuka färdigheter och interkulturell kompetens.
- Politisk stabilitet: Återgång till den sociala marknadsekonomin som en framgångsrik modell.
Vägen till detta mål kräver mod att fatta beslut – inte att följa ideologi. Tysk industri står på gränsen till att utnyttja kombinationen av AI och mänsklig intelligens för att uppnå globalt ledarskap. Frågan är om beslutsfattarna kommer att se detta som en möjlighet.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
