O3 istället för O2 AI -modell? -12 Days of Openai: Sam Altman avslöjar O3 och O3 Mini-det överraskande skälet bakom den saknade O2-modellen

Vid evenemanget ”12 Days of OpenAI” presenterade OpenAI två banbrytande AI-modeller: o3 och o3 Mini. Dessa modeller representerar nästa generation inom utvecklingen av kraftfulla AI-system och följer den tidigare introducerade o1-modellen. Med exempellösa framsteg inom olika prestandaområden markerar de en betydande milstolpe inom AI-utvecklingen.

Revolutionerande prestanda hos o3

o3 utvecklades specifikt för att möta utmaningarna med krävande riktmärken och sätter nya standarder inom artificiell intelligens:

matematik

o3-modellen uppnådde anmärkningsvärda resultat vid American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024, en av de mest utmanande matematikolympiaderna i USA. Med en framgångsgrad på 96,7 % visar o3 hur effektivt AI kan lösa komplexa matematiska problem som fortfarande är utmanande för många människor.

programmering

Även i programmeringsvärlden har o3 visat sig vara enastående. På Codeforces-plattformen, känd för sina krävande programmeringstävlingar, uppnådde o3 en poäng på 2727. Denna prestation överträffade till och med OpenAI:s chefsforskare, vilket belyser modellens förmåga att effektivt hantera komplexa kodningsproblem.

Vetenskapliga frågor

Särskilt imponerande är o3:s förmåga att besvara vetenskapliga frågor på en nivå som är jämförbar med experter på doktorandnivå. I GPT Diamond Benchmark, ett test av vetenskaplig förståelse på doktorandnivå, uppnådde o3 ett enastående resultat på 87,7 %. Detta placerar modellen betydligt över den genomsnittliga mänskliga experten.

AGI-riktmärke

En annan viktig indikator på AI-prestanda är ARC-benchmarket (Abstraction and Reasoning Corpus), ofta betraktat som ett test av artificiell generell intelligens (AGI). Här uppnådde o3 imponerande resultat, med 75,7 % med normal datorkraft och 87,5 % med ökad datorkraft. Detta understryker framstegen mot en universellt tillämpbar AI.

o3 Mini: Effektivitet omdefinierad

Vid sidan av fullversionen har OpenAI utvecklat en miniversion av o3-modellen, som fungerar som ett kostnadseffektivt alternativ för olika applikationer. Denna modell erbjuder utmärkt valuta för pengarna och riktar sig till företag och utvecklare som söker en kraftfull men ändå prisvärd AI-lösning.

Funktioner hos o3 Mini

• Tre hastighetsnivåer: Med låga, medelhöga och höga lägen erbjuder o3 Mini flexibla alternativ för att möta olika krav vad gäller hastighet och kostnad.
• Imponerande prestanda: Även vid medelhastighet överträffar o3 Mini prestandan hos sin föregångare, o1, vilket möjliggör effektivare resultat.
• Kostnadseffektivitet: Tack vare optimerad resurshantering är o3 Mini inte bara snabbare, utan också betydligt billigare att använda.
• Förbättrade API-funktioner: Modellen stöder API:er för funktionsanrop och strukturerad utdata, vilket gör det enklare att integrera o3 Mini i befintliga system.

Tillgängligheten av o3 Mini från januari 2025 lovar att ytterligare sänka inträdesbarriärerna för kraftfull AI och revolutionera ett brett spektrum av applikationer.

Säkerhet och ansvar

OpenAI lägger stor vikt vid säkerheten och integriteten hos sina modeller. För att säkerställa att o3 och o3 Mini kan användas ansvarsfullt har en omfattande säkerhetsprocess implementerats:

• Extern testning: OpenAI bjöd in forskare och institutioner att testa modellerna innan de släpptes. Denna ansökningsprocess syftar till att upptäcka och optimera potentiella svagheter.
• Sista ansökningsdag: Intresserade kan ansöka om tidig åtkomst fram till den 10 januari 2025 för att testa modellen i verkliga scenarier.
• Gradvis lansering: Marknadslanseringen kommer att ske i etapper: o3 Mini kommer att finnas tillgänglig i slutet av januari 2025, följt av den fullständiga versionen av o3 kort därefter.

Gränser och perspektiv

Trots de imponerande framstegen är det viktigt att betona att o3 ännu inte är artificiell generell intelligens (AGI). Även om modellen utmärker sig vid komplexa uppgifter finns det fortfarande områden där den inte når upp till mänsklig intelligens. Till exempel visar tester att o3 fortfarande har svagheter i till synes enkla uppgifter som att förstå sammanhang eller dra vissa logiska slutsatser. Detta understryker att utvecklingen av AGI fortfarande är en av de största utmaningarna inom AI-forskning.

Vad är artificiell generell intelligens (AGI)?

Artificiell generell intelligens (AGI) är en hypotetisk form av artificiell intelligens som kan förstå eller lära sig vilken intellektuell uppgift som helst som en människa kan utföra. AGI syftar till att efterlikna den mänskliga hjärnans kognitiva förmågor och är inte begränsad till specifika uppgiftsområden.

Viktiga funktioner hos AGI

• Universell tillämpbarhet inom olika områden
• Inlärningsförmåga och anpassningsförmåga
• Förmåga att lagra och tillämpa kunskap
• Språkförståelse och språkproduktion
• Autonom planering och beslutsfattande
• Problemlösningsförmåga i okända situationer

Skillnad mot nuvarande AI

Till skillnad från befintliga AI-system som specialiserar sig på specifika uppgifter, skulle AGI självständigt kunna förvärva nya färdigheter och tillämpa dem i olika sammanhang. Medan nuvarande AI-tekniker fungerar inom fördefinierade parametrar, strävar AGI efter en form av självreglering och en lämplig nivå av självförståelse.

Potentiella tillämpningsområden

AGI kan användas inom många områden, inklusive:

• Medicinsk diagnostik och behandling
• Vetenskaplig forskning
• Autonom körning
• Finansiella analyser
• Utbildning
• Brottsbekämpning
• Industriell optimering

Det är viktigt att betona att AGI för närvarande fortfarande är ett teoretiskt koncept och forskningsmål. Utvecklingen av en fullfjädrad AGI med människoliknande förmågor har ännu inte uppnåtts.

Ändå markerar o3 och o3 Mini ett avgörande steg framåt i utvecklingen av kraftfulla AI-modeller. Deras introduktion förväntas ha en betydande inverkan på olika branscher, från vetenskap och mjukvaruutveckling till industriell automation.

Potentiella tillämpningar

Mångsidigheten hos o3-modellerna öppnar dörrar för ett brett användningsområde:

• Utbildning: Med förmågan att lösa komplexa matematiska och vetenskapliga problem kan o3-modeller användas som virtuella handledare eller undervisningsassistenter.
• Programvaruutveckling: Utvecklare kan dra nytta av de förbättrade kodningsfunktionerna, som inte bara upptäcker fel utan också föreslår optimerade lösningar.
• Medicin: Genom att analysera vetenskapliga data på expertnivå kan o3-modeller bidra till att förbättra medicinska diagnoser eller utveckla nya behandlingsmetoder.
• Företagsapplikationer: Från automatiserade rapporter till datadrivna beslut kan företag avsevärt öka effektiviteten i sin verksamhet.

o3 och o3 Mini representerar en ny era inom AI-utveckling. Med sin imponerande prestanda, flexibilitet och kostnadseffektivitet erbjuder de lösningar på några av dagens mest komplexa utmaningar. Samtidigt understryker OpenAI vikten av att använda dessa tekniker ansvarsfullt. Även om vägen till AGI fortfarande är lång, markerar dessa modeller ytterligare ett viktigt steg i den riktningen. De kommande månaderna och åren lovar spännande utvecklingar som har potential att fundamentalt förändra vår förståelse och användning av AI.

Sam Altman om den överraskande orsaken bakom den saknade o2-modellen

OpenAIs beslut att hoppa över namnet "o2" för sin nya AI-modell och gå direkt till "o3" har faktiskt flera skäl som går utöver Sam Altmans humoristiska förklaring.

Officiell förklaring

Sam Altman, VD för OpenAI, gav två huvudskäl till namnet ”o3”:

1. Respekt gentemot Telefónica: Detta hänvisar till den brittiska telekommunikationsleverantören O2, som tillhör Telefónica-gruppen.
2. OpenAIs "tradition" att vara "väldigt dålig" på att namnge saker.

Detta uttalande innehåller en blandning av diplomatisk eftertanke och självironisk humor.

Bakgrundsinformation och spekulationer

Det finns dock tecken på att beslutet är mer komplext:

Juridiska problem

Insiders rapporterar att OpenAI hade oro för att namnet ”o2” skulle kunna leda till konflikter med telekommunikationsleverantören O2. Detta tyder på möjliga juridiska eller varumärkesrelaterade överväganden.

Marknadsföringsstrategiska överväganden

Kritiska bedömare misstänker att OpenAI inte avsiktligt hade att marknadsföra O2. Denna teori verkar rimlig, eftersom stora teknikföretag ofta är mycket noggranna med namnkonventioner för att undvika oönskade associationer.

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Presentation av de nya OpenAI-modellerna o3 och o3 Mini

Vid evenemanget "12 Days of OpenAI" väckte OpenAI återigen uppståndelse och gav näring åt förväntningarna hos många AI-entusiaster. Med presentationen av de två nya modellerna, o3 och o3 Mini, visade utvecklarna tydligt sitt engagemang för ytterligare innovation och framsteg. Den tidigare introducerade o1-modellen hade redan genererat en hel del uppmärksamhet, men de nya versionerna överträffar den avsevärt. Följande avsnitt beskriver de förväntade prestandaförbättringarna, hur o3 står sig i jämförelse med tidigare modeller, funktionerna i Mini-versionen och betydelsen av denna utveckling för den långsiktiga vägen mot verklig artificiell generell intelligens (AGI). Även om experter anser att o3 ännu inte representerar AGI, erbjuder den redan spännande glimtar in i en framtid där AI-system skulle kunna hantera ett ännu bredare spektrum av uppgifter. Följande avsnitt undersöker alla aspekter ingående för att ge en så tydlig bild som möjligt av de nya möjligheterna och de därmed sammanhängande utmaningarna.

Revolutionerande framsteg inom o3-modellen

”OpenAI tar artificiell intelligens till nästa nivå.” Med dessa ord introducerades presentationen av o3-modellerna vid evenemanget. Vid första anblicken verkar de publicerade siffrorna häpnadsväckande. Till exempel utmärkte sig den nya o3-modellen vid den amerikanska matematiska olympiaden (AIME) 2024 med en lösningsnoggrannhet på 96,7 procent. Denna siffra illustrerar hur mycket AI-system har utvecklats de senaste åren. Särskilt inom matematiska discipliner anses konkurrensproblem vara extremt krävande, eftersom de kräver logiskt tänkande, kreativitet och ofta en hög grad av abstrakt problemlösning. Det faktum att en AI-modell levererar nästan konsekvent korrekta svar här visar hur väl neurala nätverk nu bevisar sig, även i komplexa tankeprocesser.

Avancerad prestanda inom programmering

Dessutom är det slående att o3 uppnådde en poäng på 2727 på programmeringsuppgifter på Codeforces-plattformen. "Detta resultat överträffade till och med vår egen chefsforskare", kommenterade en medlem i OpenAI-teamet. Betydelsen av denna prestationsnivå blir särskilt tydlig med tanke på att Codeforces är en mycket konkurrensutsatt miljö. Här möts programmerare från hela världen för att lösa komplexa uppgifter och utveckla algoritmer i realtid. o3:s höga poäng kan få långtgående konsekvenser för det dagliga arbetet inom mjukvaruutveckling inom en snar framtid. För det första skulle det möjliggöra skapandet av automatiserad kodgenerering som kräver mindre mänsklig intervention. För det andra skulle modellen kunna testa och optimera befintliga program eller till och med utveckla dem helt oberoende.

Vetenskaplig expertis på högsta nivå

o3-modellens kapacitet är dock inte begränsad till matematik och programmering. En annan höjdpunkt är dess prestanda på vetenskapliga frågor på doktorandnivå. Enligt interna data uppnådde o3 imponerande 87,7 procent i GPT Diamond Benchmark, vilket avsevärt överträffade den genomsnittliga poängen för yrkesverksamma på doktorandnivå. "Vi vill att våra modeller inte bara ska hantera specialiserade uppgifter utan också visa bred vetenskaplig kompetens", betonar en talesperson för OpenAI. Detta mål är nu inom räckhåll med den nya modellen. Möjligheten att analysera vetenskapliga artiklar, sammanfatta studier och utforska komplexa forskningsämnen skulle kunna innebära en enorm lättnad för universitet och forskningsinstitutioner. Sådant stöd är särskilt tänkbart i tider av ständigt ökande datavolymer och publikationer.

Hur nära är O3 artificiell generell intelligens?

Framför alla dessa aspekter tornar frågan upp sig: Hur långt har O3 kommit på vägen mot artificiell generell intelligens (AGI)? Även om systemet uppnår anmärkningsvärda 75,7 procent i normalt läge och till och med 87,5 procent med ökad datorkraft i ARC-riktmärket, ett vanligt test för framsteg mot AGI, är det tydligt: ​​"Vi är fortfarande långt ifrån att tala om sann AGI." Trots detta medgivande kan resultaten anses vara mycket lovande. För många forskare representerar ARC-riktmärket en milstolpe som testar AI-system för deras förmåga att tänka lateralt och lösa uppgifter över olika sammanhang. Ett resultat på över 80 procent är anmärkningsvärt i detta avseende och indikerar att AI i allt högre grad utvecklas mot en mer omfattande intelligens.

Säkerhet och ansvar i utvecklingen

Hanteringen av dessa nya möjligheter diskuterades också vid evenemanget "12 Days of OpenAI". "Vi måste ta ansvar. AI är ett verktyg som å ena sidan ger oss enorma framsteg, men å andra sidan måste det kontrolleras för missbruk eller felkällor", stod det i en presentation. Dessa farhågor införlivas i säkerhetsprocessen för o3. Innan den slutliga versionen släpps för allmänheten kan externa forskare ansöka fram till den 10 januari om tidig åtkomst och för att grundligt testa modellen. Denna procedur syftar till att identifiera och åtgärda potentiella sårbarheter, säkerhetsbrister eller etiska risker i ett tidigt skede.

Miniversionen: Ett nytt kapitel för AI-demokratisering

Miniversionen av o3, som är planerad att släppas i slutet av januari 2025, är också mycket efterlängtad. Utvecklarna har höga förhoppningar om den här modellen, eftersom den är specifikt utformad för användningsfall där kostnadseffektivitet är av största vikt. "Inte alla företag behöver den fulla datorkraften hos våra största modeller. Ofta är det viktigare att modellen fungerar smidigt även i begränsade miljöer, utan att kräva betydande ekonomiska resurser", förklarade en senior teammedlem.

Tekniska specifikationer för o3 Mini

De tekniska specifikationerna för o3 Mini låter lovande: Den stöder tre hastighetsnivåer (låg, medel, hög), där medelnivån redan lovar betydligt bättre prestanda än sin föregångare, o1. Dessutom kräver den lägsta nivån betydligt färre datorresurser, vilket gör det möjligt för mindre företag eller enskilda utvecklare att få tillgång till avancerade AI-funktioner. Det har också officiellt bekräftats att o3 Mini kommer att tillhandahålla viktiga API-funktioner, inklusive funktionsanrop och strukturerad utdata. Detta säkerställer enklare integration i befintliga systemlandskap.

Kostnadseffektivitet är nyckeln till ytterligare distribution

Kostnad är en avgörande faktor, särskilt i tider av snabb teknisk utveckling. Ju mer tillgänglig högpresterande AI blir, desto snabbare sprids dess tillämpningar över olika branscher. Särskilt startups, som är beroende av AI-tjänster men har begränsade resurser, skulle kunna dra nytta av o3 Mini. "Vi ville bygga ett AI-system som kunde skalas – både upp och ner. Med o3 Mini har vi lyckats erbjuda en lösning som inte kompromissar med prestanda eller flexibilitet, utan sätter nya standarder för effektivitet", förklarade utvecklarna.

Högpresterande aktiviteter med o3

Frågan om vilka specifika tillämpningar de nya AI-modellerna kommer att ha är också spännande. Med o3 ligger fokus tydligt på högpresterande uppgifter: komplexa vetenskapliga analyser, djupgående forskningsprojekt eller innovativ mjukvaruutveckling. Med sin imponerande förmåga att lösa en mängd olika programmeringsuppgifter skulle o3 kunna bli ett oumbärligt verktyg för team som utvecklar sofistikerade mjukvarusystem eller skapar matematiska prediktiva modeller. Särskilt inom forskningsinstitutioner skulle o3 kunna användas för att analysera stora datamängder, påskynda litteratursökningar och etablera kopplingar mellan studier och discipliner som annars skulle förbli oupptäckta under lång tid.

Miniversionens mångsidighet: o3 Mini

Å andra sidan väcker miniversionen intresset hos användare som letar efter en snabb men kostnadseffektiv lösning. Små och medelstora företag kan dra nytta av o3 Mini genom att sätta upp automatiserade kundtjänster eller chatbotar utan att behöva investera i enorma datacenter. Personliga rekommendationer inom e-handel, prognoser för marknadstrender inom finans och intelligent processautomation inom industrin kan också förenklas avsevärt med o3 Mini. "Vi utvecklade o3 Mini så att den kompetent kan utföra de flesta uppgifter även med lägre resursförbrukning", betonar teamet.

Möjligheter och risker: En kritisk titt på de nya modellerna

Medan många ser o3 och o3 Mini som ett stort genombrott, manar andra till försiktighet. Även om milstolpar inom AI-uppfinningar har nåtts upprepade gånger under senare år, lurar även risker inom denna snabba utveckling. Potentiell manipulation av information, bristfälliga utvärderingar inom kritiska områden som medicin eller rättsväsende, och datasäkerhetsproblem är bara några av de utmaningar som företag som OpenAI måste ta itu med. Av denna anledning förlitar sig OpenAI på omfattande säkerhets- och etiktester. Att bjuda in externa forskare för detta ändamål signalerar inte bara transparens utan syftar också till att avsevärt förbättra kvaliteten på slutprodukterna. "Vi vill att våra modeller ska testas i en mängd olika tillämpningsscenarier innan vi släpper dem generellt. Resultatens säkerhet och tillförlitlighet är vår högsta prioritet", konstaterar de.

Publicering och nästa steg

Nästa viktiga steg blir lanseringen av o3 Mini i slutet av januari 2025. Kort därefter förväntas den fullständiga versionen av o3 följa, som inte bara lovar ännu bättre prestanda utan också ytterligare förbättringar i tolkningsbarheten av resultaten. För många observatörer indikerar detta att OpenAI strävar efter att inte bara öka den råa datorkraften utan också att stärka transparensen och förklarbarheten i AI-beslut. Särskilt på politisk nivå växer kravet på "förklarbara AI-modeller", så att samhället bättre kan förstå hur och varför en AI kommer fram till vissa slutsatser.

Vägen till artificiell generell intelligens (AGI)

Frågan kvarstår naturligtvis: när – eller ens om – sann artificiell generell intelligens kommer att uppnås? Experter antar att flera grundläggande genombrott inom olika delområden av AI-forskning fortfarande behövs. ”Vi ser att våra modeller blir extremt bra på att bearbeta stora mängder data och lösa specifika problem. Men när de konfronteras med vardagliga uppgifter som människor enkelt kan lösa på bråkdelar av en sekund, misslyckas de ofta”, förklarade en seniorforskare. Detta handlar ofta om det så kallade problemet med ”sunt förnuft”, vilket i många fall AI-system fortfarande inte kan replikera på ett tillfredsställande sätt. Exempel inkluderar den intuitiva förståelsen av rumsliga relationer eller förståelsen av sociala normer och känslor.

Den snabba utvecklingen: Från o1 till o3

Ändå är den snabba utvecklingstakten inom området obestridlig. Bara några månader skiljer o1 och o3 åt, men sprången i prestanda, flexibilitet och effektivitet är betydande. Vissa menar till och med att vi står inför en slags exponentiell acceleration: ju bättre AI-modellerna blir, desto mer accelererar de sin egen utveckling, till exempel genom att kunna utvärdera forskningsresultat snabbare och generera nya idéer på kortare tid.

Att upprätthålla balans mellan möjligheter och risker

Precis som inom många teknikområden är balansen mellan eufori och försiktighet avgörande. Å ena sidan finns möjligheterna: En AI som pålitligt löser de mest krävande matematiska problemen, skriver mycket optimerad kod, svarar på vetenskapliga frågor på doktorandnivå och tar steget mot AGI skulle kunna utlösa revolutioner inom medicin, vetenskap, industri och utbildning. Å andra sidan bör riskerna inte underskattas. Potentiella felbedömningar eller felaktiga förutsägelser från en otillräckligt testad AI skulle kunna leda till betydande skador, oavsett om det gäller ekonomiska sektorer eller till och med inom hälso- och sjukvården.

o3 på väg till vardagen

De nya modellerna o3 och o3 Mini visar imponerande hur långt AI-forskningen har kommit. ”Vi befinner oss vid en vändpunkt där AI-system inte längre bara är expertverktyg, utan ger sig in på massmarknaden”, sammanfattade en OpenAI-anställd. Genom att på ett smart sätt kombinera hög prestanda med (i fallet med o3 Mini) förbättrad överkomlighet närmar vi oss en värld där avancerad AI skulle kunna bli ett vardagsverktyg. Medan experter förtydligar att o3 ännu inte är AGI och att det inte når upp till förväntningarna inom vissa områden med enkla uppgifter som är en andra natur för människor, markerar denna nya generation modeller utan tvekan ett genombrott och kan representera ett viktigt steg mot verkligt allmän intelligens. Det återstår att se inom vilka områden o3 och o3 Mini slutligen kommer att användas och om visionen om en massmarknadsbaserad, allmänt tillämpbar AI kommer att materialiseras inom en snar framtid. En sak är säker: de närmaste åren kommer att vara avgörande för att avgöra om dessa snabba framsteg fortsätter och hur starkt vårt samhälle anpassar sig till det.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

 

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus