Användningen av artificiell intelligens (AI) i logistik: Ett sätt att effektivitet ökar och optimeringar med kostnadsbesparingar

📈🤖 Framtida intralogistik: Hur AI kostar kostnader och produktivitet ökar

Artificial Intelligence (AI) har hittat sin väg in i många branscher och särskilt inom intralogistik under de senaste åren. Speciellt i områden som högböjande lager och pallläger erbjuder KI en enorm potential att öka effektiviteten och automatisera processer. Företag som förlitar sig på AI kan minska kostnaderna, öka produktiviteten och stärka deras konkurrenskraft. I det följande förklaras det i detalj i vilka områden användningen av AI är särskilt användbar och vilka fördelar det erbjuder.

🔍 Optimering av lagerprocesserna

📊 Prognos för lagerhantering och efterfrågan

En av de viktigaste tillämpningarna av AI i intralogistik är förbättringen av prognoser för lagerhantering och efterfrågan. Genom att analysera historiska data och använda komplexa algoritmer kan AI förutsäga framtida trender och händelser med stor noggrannhet. Detta gör att företag optimalt kan hantera sina aktier, vilket leder till en minskning av lagringskostnaderna. I tider med hög efterfrågan, såsom säsongstips, bidrar en exakt prognos till det faktum att lager ökas i god tid och flaskhalsar undviks. Den exakta förutsägelsen gör det också möjligt för inköp och produktion att bättre skräddarsy det faktiska behovet.

📦 Intelligent plockning

Ett annat område där AI kan spela sina styrkor är plockningen, dvs processen för att sammanställa artiklar för frakt. AI-stödda system kan beräkna de mest effektiva rutterna inom lagret och hjälpa anställda med intelligenta assistenter. Dessa assistenter kan till exempel ge visuell information eller automatiserade instruktioner, vilket leder till en betydande minskning av tid och mindre felfrekvens. De tillhörande tidsbesparingarna har också en märkbar kostnadsminskning.

🤖 Automation och robotik

🦾 AI-kontrollerad robot- och griparmar

AI spelar en central roll inom området automatisering, särskilt när man kontrollerar robotar och gripande armar. I pick-and-pack-applikationer, dvs. plockning och förpackning av artiklar, kan AI-baserad robotgymnastik användas. Dessa maskiner kan exakt matcha sina rörelser till respektive uppgift, vilket avsevärt ökar effektiviteten. Mänskliga misstag som ofta förekommer i manuella processer minimeras. Detta förbättrar inte bara kvaliteten, utan ökar också hastigheten för hela processen.

🚚 Autonoma fordon

Integrationen av autonoma fordon i lager är ytterligare ett steg mot fullständig automatisering. Dessa fordon som navigerar med AI kan enkelt transportera varor mellan olika lagringsområden. Fördelen är flexibel, eftersom autonoma fordon inte bara är snabbare, utan också bättre kan undvika flaskhalsar för kapacitet. De reagerar direkt på kundkraven och anpassar sin rutt och verksamhet dynamiskt, vilket leder till en snabbare och effektivare bearbetning av beställningar.

🛠 Förutsägbart underhåll

Ett område som ofta underskattas, men som erbjuder enorm potential för besparingar, är det framåtriktade underhållet, även känt som ett förutsägbart underhåll. AI -system analyserar kontinuerligt driftsdata för maskiner och kan således identifiera tecken på möjliga fel i ett tidigt skede. Detta gör det möjligt för företag att utföra underhållsarbete enligt schema och minska oplanerade driftstider. Detta är särskilt fördelaktigt i mycket automatiserade läger där misslyckandet med en enda maskin kan leda till betydande störningar. Förbättringen av den övergripande systemeffektiviteten genom prediktivt underhåll bidrar också till kostnadsminskningen.

📦 Förpackningsoptimering

En ofta försummad men extremt viktig faktor i intralogistik är förpackningsoptimering. Här kan AI också ge ett värdefullt bidrag genom att beräkna den perfekta förpackningsstorleken och kvantiteten för varje produkt baserad på 3D -skanningar och träningsdata. Detta leder inte bara till bättre användning av utrymme inom förpackningen, utan också till besparingar i förpackningsmaterialet och fraktkostnaderna. Dessutom kan skyddet av produkterna under transport förbättras genom optimerad förpackning, vilket minskar antalet skadade föremål och därmed avkastningshastigheten.

📈 När är användningen av AI särskilt värdefull i intralogistik?

Det finns vissa scenarier där användningen av AI i intralogistik är särskilt fördelaktig:

1. När det gäller komplexa lagringssystem

I stor lagring med komplexa strukturer och processer kan AI användas särskilt effektivt. Ju mer data och processer ska hanteras, desto större är potentialen för ökad effektivitet med AI.

2. Med hög genomströmning

Lager som har en hög hantering av varor gynnas särskilt av automatisering och optimering av AI. Betydande tids- och kostnadsbesparingar kan uppnås här, särskilt i lagerhantering och plockning.

3. När det gäller flaskhalsar för kapacitet

Om lager är knappa eller företaget utsätts för säsongsförändringar i efterfrågan, hjälper KI att använda de befintliga resurserna mer effektivt och undvika flaskhalsar.

4. I händelse av fluktuationer i efterfrågan

I branscher där efterfrågan fluktuerar starkt, till exempel detaljhandel eller inom livsmedelsindustrin, kan AI-baserade prognoser vara särskilt värdefulla. De hjälper till att alltid anpassa aktierna till det nuvarande behovet och därmed undvika över eller under lager.

5. Med högkvalitativa krav

I områden där hög produktkvalitet är avgörande kan AI-baserad kvalitetskontroll bidra till att minska felfrekvensen. Genom att använda AI -system för att kontrollera produkter kan avvikelser erkännas och åtgärdas snabbare innan de når kunder.

❗ Utmaningar med att implementera AI

Det är emellertid viktigt att notera att introduktionen av AI -system också ger utmaningar. I många fall är betydande investeringar i teknik och infrastruktur nödvändig. Företag måste se till att den förväntade effektiviteten ökar och kostnadsbesparingar motiverar dessa investeringar. Dataskydd och datasäkerhet spelar också en central roll. Eftersom AI -system är baserade på stora mängder data är det viktigt att företag vidtar lämpliga säkerhetsåtgärder för att säkerställa skydd av känslig data.

📣 Liknande ämnen

• 🤖 AI: s potential i intralogistik
• 📦 Effektivitetsökning genom AI på höga rack och pallläger
• 💡 AI-baserad optimering i lagerprocesser
• 🚀 Fördelar med AI -användning i intralogistik
• 🔧 Automation av AI: Robot och autonoma fordon
• 📈 Kostnadsminskning och ökning av produktiviteten med AI
• 🔍 AI i framåtriktat underhåll
• 📏 Förpackningsoptimering med konstgjord intelligens
• 🏭 När är användningen av AI i intralogistik?
• 🌐 Utmaningar med att implementera AI -system

#⃣ Hashtags: #ki #Intralogistik #Automatisering #effektivitet #Robotics

☑ Smart City & Factory: Branschekspert för energiska 5G -byggnader och hallar samt råd och montering av solsystem

☑ Xpert.Plus - Logistikråd och logistikoptimering

☑ Branschekspert, här med sin egen Xpert.Digital Industrie-Hub 'på över 2500 specialbidrag

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus