Publicerad: 3 juli 2025 / UPDATE Från: 3 juli 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein
Vad är den nya tekniska termen för AI -sökverktygsoptimering? Är det AEO, AIO, GEO, LLMO, GAIO eller AISO? - Bild: xpert.digital
Konstgjord intelligens förändrar allt: förändringen från klassisk SEO till intelligenta söksystem
Konstgjord intelligens förändrar allt: förändringen från klassisk SEO till intelligenta söksystem
Det digitala marknadsföringslandskapet upplever för närvarande en grundläggande omvandling. Medan klassisk sökmotoroptimering (SEO) har varit hjärtat i synligheten online i årtionden, skapas helt nya discipliner och tekniska termer i åldern av konstgjord intelligens. Med tillkomsten av AI-stödda söksystem som Chatgpt, Google Gemini, Perplexity eller Claude, är hur människor letar efter grundläggande förändras. Denna utveckling medför en mängd nya terminologier och optimeringsmetoder som kompletterar och delvis revolutionerar traditionell SEO.
Lämplig för detta:
Uppkomsten av nya tekniska termer i AI -åldern
Svaret på frågan om den nya tekniska termen för optimering av AI -sökverktyg är inte tydligt, eftersom flera termer har utvecklats parallellt. Den nya tekniska termen för AI -sökverktygsoptimering är inte en enda term, utan en hel familj av terminologier som täcker olika aspekter av optimering för konstgjord intelligens.
De viktigaste etablerade tekniska termerna är:
AEO (Svarmotoroptimering)
Svarmotoroptimering (AEO) är en central komponent i den nya AI -sökoptimeringsterminologin. AEO betecknar optimering av innehåll så att dessa i AI-stödda svarssystem som chatgpt, förvirring, Googles AI-översikt och röstassistenter som Siri och Alexa visas som direkta svar på användarfrågor.
I motsats till klassisk sökmotoroptimering (SEO), som syftar till att uppnå högre ranking i sökresultaten, fokuserar AEO på att ge det bästa direkta svaret på specifika frågor. AEO är både ett oberoende tillvägagångssätt och ett alternativt namn för optimering av artificiell intelligens (AIO).
AIO (Artificiell intelligensoptimering)
AIO betecknar det omfattande tillvägagångssättet för att optimera innehållet för AI -system. Medan SEO var inriktad på traditionella sökmotorer, fokuserar AIO på optimering för AI-baserade plattformar som Chatgpt, Gemini eller Claude. AIO är en strategisk process som syftar till att förbättra befintliga processer med hjälp av intelligenta algoritmer och att öka anpassningsförmågan och flexibiliteten hos AI -modeller.
Geo (generativ motoroptimering)
Geo betecknar optimering av webbinnehåll för generativa AI -system som inte bara listar sökresultat utan också genererar direkta svar. Det är en flexibel ram för att optimera webbsynlighet för proprietära och stängda generativa system. Geo syftar till att citera innehåll i AI -genererade svar istället för att bara visas i klassiska sökresultat.
LLMO (Optimering av stor språkmodell))
LLMO använder tekniker från Natural Language Processing (NLP) för att påverka hur stora språkmodeller förstår och återspeglar innehåll. Genom riktad optimering av innehållet kan specifika resultat främjas i LLM -svar.
GAIO (generativ AI -optimering)
GAIO representerar en systematisk optimering av AI-språkmodeller för att skapa högkvalitativt innehåll genom strukturerad kontroll. Det kompletterar klassisk sökmotoroptimering med förbättring av etablerade LLM -modeller.
AISO (AI -sökoptimering)
AISO är den strategiska processen för design och optimering av webbplatsinnehåll för AI-baserade söksystem. Syftet är att maximera informationen, relevansen och användbarheten för information inom AI-baserade svar.
Lämplig för detta:
Paradigmskiftet från SEO till AI -optimering
Utvecklingen av SEO till AI -optimering representerar ett grundläggande paradigmskifte. Medan traditionell SEO huvudsakligen förlitar sig på nyckelord och bakåtlänkar, kräver AI -system en helt annan strategi. AI -optimering fokuserar på semantisk relevans, kontextuell förståelse och algoritmernas förmåga att tolka innehåll och använda dem i generativa svar.
De viktigaste skillnaderna mellan traditionell SEO och AI -optimering:
Traditionell SEO
- Fokusera på sökordstäthet och bakåtlänkar
- Mål: Ranking i sökresultatlistor
- Optimering för mänskliga sökintentioner
- Statiska utvärderingskriterier
AI -optimering
- Fokusera på semantisk betydelse och sammanhang
- Mål: Tillträde till AI genererade svar
- Optimering för maskinbehandling
- Dynamiska, lärande algoritmer
Den praktiska tillämpningen av de nya terminologierna
De olika termerna överlappar delvis i deras tillämpning, men har specifika kontaktpunkter. AIO fungerar som en generisk term för alla optimeringsåtgärder för AI-system, medan GEO, LLMO och GAIO representerar specifika underområden eller tillvägagångssätt inom denna disciplin.
Konkreta optimeringsstrategier
Den praktiska implementeringen av AI -optimering inkluderar flera kärnområden:
Innehållsoptimering
AI -system föredrar strukturerat, tydligt strukturerat innehåll med tydliga svar på specifika frågor. Det är viktigt att vara Bluft -formatet (nedre raden framför), listor och tabeller för bättre mekanisk extraherbarhet och kortfattade stycken med direkta svar.
Teknisk optimering
Schema-Markup för semantisk innehållsstruktur, FAQ-schema för fråga-svarinnehåll och en tydlig HTML-hierarki förbättrar avsevärt mekanisk bearbetning. Optimerad webbplatshastighet och tillät AI -bots i robotar.txt är också avgörande.
Myndighet och pålitlighet
AI -system föredrar systematiskt pålitliga källor. Strukturen för digital myndighet genom omnämnanden på pålitliga plattformar, sammärkningar med etablerade experter och digitala PR i relevanta specialmedier är därför viktiga.
Effekterna på söklandskapet
Införandet av AI-baserade söksystem förändrar i grunden användarbeteendet. Studier visar att 60% av Google -sökningar inte längre lämnade sökresultatsidan 2024, eftersom användare hittade sina svar direkt i AI genererade översikter. Denna utveckling understryker vikten av de nya optimeringsmetoderna.
Googles AI -översikter visas i cirka 57% av sökfrågorna som juni 2025, vilket representerar en betydande ökning jämfört med 25% i augusti 2024. Dessa AI -genererade svar innehåller vanligtvis cirka 8 länkar, vilket erbjuder nya möjligheter till synlighet och engagemang.
Framtidsutsikter och trender
Utvecklingen av AI -sökoptimering är fortfarande i början. Gartner förutspår att år 2026 kommer cirka 50% av sökfrågorna inte längre att placeras via klassiska sökmotorer, utan via AI-baserade system. Denna förutsägelse understryker behovet av företag att bekanta sig med de nya terminologierna och optimeringsmetoderna i ett tidigt skede.
Enligt uppskattningar kommer den globala AI -marknadsutvecklingen att växa med cirka 36% fram till 2030, vilket inte bara fastställs av GEO och relaterade discipliner som en trend, utan som en grundläggande vidareutveckling i sökmotoroptimering. Företag som inte anpassar sig till att riskera att bli osynliga i det nya AI-dominerade söklandskapet.
Integration i befintliga marknadsföringsstrategier
De nya AI -optimeringsmetoderna ersätter inte SEO helt utan kompletterar den. Den mest framgångsrika strategin är en hybridmodell som kombinerar beprövade SEO-principer med AI-specifika optimeringar. Detta innebär att företag måste optimera både traditionella sökmotorer och AI -system.
De viktigaste områdena för integration:
Innehållsstrategi
Utveckling av innehåll som är förståeligt för både mänskliga läsare och AI -system. Detta inkluderar användning av naturligt språk, strukturerade data och direkta svar på ofta frågor.
Teknisk implementering
Anpassning av webbplatsarkitekturen för bättre AI -förståelse. Detta inkluderar snabbbelastningstider, rena HTML -strukturer och tillstånd för AI -sökare.
Mätning och framgångskontroll
Utveckling av nya mätvärden för utvärdering av synlighet i AI genererade svar. Detta inkluderar övervakning av omnämnanden i AI-svar och analys av trafik från AI-baserade källor.
Utmaningar och lösningar
Implementeringen av AI -optimeringsstrategier medför olika utmaningar. Den största utmaningen är hastigheten i teknisk utveckling och behovet av att kontinuerligt anpassa sig till nya AI -system.
Viktiga utmaningar
Teknisk komplexitet
AI -system fungerar enligt andra principer än traditionella sökmotorer, vilket kräver omprövning i optimeringsstrategin. Lösningen ligger i kontinuerlig vidareutbildning och användning av specialiserade verktyg.
Mätbarhet
Framgångsmätningen av AI -optimeringsåtgärder är mer komplex än med traditionell SEO. Nya metoder och analysmetoder måste utvecklas för att utvärdera synligheten i AI-genererade svar.
Resursfördelning
Företag måste bestämma hur de ska dela upp sina resurser mellan traditionell SEO och AI -optimering. Rekommendationen är en steg-för-steg-övergång där beprövade SEO-metoder behålls och kompletteras med AI-specifika åtgärder.
Lämplig för detta:
Praktiska rekommendationer för åtgärder
För företag som vill förbereda sig för det nya AI-dominerade söklandskapet finns det specifika steg:
Omedelbara åtgärder
- Granskning av Robots.txt -filen för tillstånd från relevanta AI -sökare
- Implementering av schema markering för bättre strukturering
- Optimering av webbplatshastigheten för AI -sökrobotar
- Skapande av vanliga frågor med direkta svar
Medellångsstrategier
- Utveckling av en innehållsstrategi för AI -system
- Bygga digital myndighet med omnämnanden på pålitliga plattformar
- Övervakning av synlighet i AI genererade svar
- Utbildning av teamet i de nya terminologierna och metoderna
Långsiktig planering
- Integration av AI -optimering i hela marknadsföringsstrategin
- Utveckling av specifika mätvärden för AI -synlighet
- Bygga expertis inom de olika AI -optimeringsdisciplinerna
- Kontinuerlig anpassning till nya AI -system och teknik
Den nya terminologin för AI -sökoptimering återspeglar en grundläggande förändring i hur vi tänker på synlighet online. Medan SEO förblir relevant skapas AIO, GEO, LLMO, Gaio och AISO nya discipliner som är specifikt anpassade efter kraven i AI -system. Företag som bekanta sig med dessa nya termer och metoder i ett tidigt skede kommer att ha en avgörande fördel i det snabbt utvecklande digitala landskapet.
Framtiden för synlighet online är inte i valet mellan SEO och AI -optimering, utan i den intelligenta kombinationen av båda metoderna. De nya tekniska termerna är mer än bara ord - de representerar en ny era av digital marknadsföring, där artificiell intelligens inte bara blir ett verktyg utan också en central spelare i informationsöverföringen.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.