Är AI -sökningen och AI -forskningen i B2B -området mer dominerande och viktigare än sociala medier som LinkedIn?

Ki istället för LinkedIn? Varför B2B nu är på intelligent sökning - strategiförändring i B2B?

I B2B-området, AI-stödda sök- och forskningsökning i betydelse och ses redan i många branscher som dominerande och strategiskt viktigare än klassiska sociala medieplattformar som LinkedIn. Ändå är sociala medier-särskilt länkade in en central del av B2B-kommunikation.

Passdemone:

• Mellan 67% och 90% | B2B föredrar webbsökningen med AI -verktyg istället för klassiska sökmotorer

AI -sökning och AI -forskning i B2B:

Hög användningsgrad och effektivitet

Mellan 67 % och 90 % av B2B -företag föredrar nu webbsökning med AI -verktyg jämfört med klassiska sökmotorer. AI-stödda forsknings- och sökverktyg som Microsoft Copilot, ChatGPT och Perplexity AI används särskilt för att bli snabbare och relevanta för specialinformation, marknadsanalyser och grund för beslutsfattande.

Konkurrensfördel genom AI

AI Technologies möjliggör effektiv automatisering, databaserad beslutsfattande och personlig kundmetod. De påskyndar processer som sökordsforskning, innehållsoptimering och konkurrensanalyser, vilket leder till en tydlig konkurrensfördel i B2B -området.

Strategisk betydelse

I tekniskt krävande industrier (t.ex. maskinteknik, stor anläggningskonstruktion) har AI-baserad forskning för produktutveckling, marknadsobservation och blyproduktion blivit väsentlig. Möjligheten att analysera stora mängder data och härleda trender eller risker gör AI -verktyg nödvändiga för B2B -företag.

Sociala medier (LinkedIn) i B2B:

Mycket hög distribution

Användningen av sociala medier i B2B-kommunikation är på en högsta tid: 97,4 % av företagen i takområdet använder sociala nätverk, med LinkedIn tydligt den dominerande plattformen.

AI: s roll i sociala medier

AI-baserade verktyg används också i allt högre grad på LinkedIn och andra plattformar för innehållsskapande, målgruppsadress och prestationsanalys. Över 82,6 % av företagen använder regelbundet AI -verktyg i kommunikation på sociala medier.

Lead Generation & Image Maintenance

LinkedIn är fortfarande viktig för nätverk, arbetsgivarmärke och den riktade adressen till beslutstillverkare. Plattformen är särskilt lämplig för att bygga relationer, dela specialiserad kunskap och positionering som tankeledare.

Jämförelse: AI Search/Research vs. Social Media (LinkedIn) i B2B

En jämförelse mellan AI -sökning/forskning och sociala medier (LinkedIn) i B2B -området visar betydande skillnader i möjliga användningsområden och styrkorna hos de två tillvägagångssätten. AI -sökningen och forskningen möjliggör snabb och relevant informationsförvärv, stöder databaserade beslut och främjar processautomation. Däremot är den främsta fördelen med sociala medier, särskilt LinkedIn, i nätverk, varumärkesstruktur, blygenerering och positionering som tankeledare. Medan distributionen av AI -verktyg i B2B -företag ökar med 67–90 %, är LinkedIn redan utbredd med en användning av 97,4 %. Strategiskt är AI -sökningen särskilt relevant för områden som forskning, utveckling och försäljning, medan LinkedIn främst stöder kommunikation, varumärke och rekrytering. AI spelar en central roll i sökningen och analysen, medan du främst stöds på sociala medier för innehåll, analys och inriktning. När det gäller branschfokus prioriteras AI-sökningen primärt på bransch, teknik och komplexa B2B-marknader, medan LinkedIn används universellt, särskilt för tjänsteleverantörer, konsulter och Mr. Trends indikerar att AI-verktyg blir mer och mer standard i framtiden, medan sociala medier förblir betydande, men kompletteras alltmer av AI-baserade sökningar och forskningslösningar.

Effektivt och synligt: ​​Hur AI och sociala medier ska arbeta tillsammans

I B2B-området är AI-baserad sökning och forskning nu minst lika viktig, i många fall ännu mer dominerande än klassiska sociala medieplattformar som LinkedIn när det gäller riktad information om upphandling, marknadsobservation och datadrivna beslut. Sociala medier, särskilt LinkedIn, förblir emellertid oumbärlig för utvecklingen av relationer, varumärkespositionering och blyproduktion. Framtiden ligger i den intelligenta kombinationen av båda metoderna: AI-baserad forskning för effektivitet och precision, sociala medier för synlighet och nätverksvård.

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Automatisering och ökning av effektiviteten

AI överskrider tydligt LinkedIn inom området processautomation. Medan LinkedIn är en plattform som huvudsakligen kräver manuellt engagemang, kan KI -repetitiva uppgifter helt automatisera.

Resursoptimering av AI

AI -system arbetar oberoende och kan påskynda marknadsförings- och försäljningsprocesser betydligt. De automatiserar repetitiva uppgifter som dataanalys eller skapande av innehåll och minskar manuella arbetsbelastningar avsevärt. Däremot kräver LinkedIn kontinuerligt stöd från anställda, vilket binder resurser.

Lämplig för detta:

• Försäljningsparadoxen-Forget Försäljningstratten: Kundresan är dödsvaran AI, Automation och CRM!

Tidsbesparingar i försäljningsprocessen

En betydande fördel med AI ligger i deras förmåga att lindra försäljningsanställda: "AI åtföljer och stöder försäljningsanställda, så att de har mer tid för det väsentliga: försäljning". Detta stöd inkluderar automatiserade rapporter, protokoll och insamling och analys av data, medan LinkedIn -aktiviteter som nätverk och innehållsskapande kräver aktivt deltagande.

Mer omfattande dataanalys och personalisering

KI erbjuder betydande fördelar i den djupa analysen och användningen av kunddata.

Djupare dataanalys

Med AI har B2B -marknadsförare verktyg "som möjliggör enorma mängder data att analysera på kortast möjliga tid och få djupare insikter". Som jämförelse är LinkedIn begränsad till profilinformationen för dess användare och deras interaktioner.

Mer exakt personalisering

AI möjliggör mycket mer exakt personalisering än riktningsalternativen för LinkedIn. Den analyserar kundernas beteende och ger "exakt exakt tillmötesgående erbjudanden och tal, vilket stärker kundlojaliteten". Detta går långt utöver de demografiska och jobbbaserade inriktningsalternativen från LinkedIn.

Predictive färdigheter och framåtriktad analys

En stor skillnad mellan AI och LinkedIn ligger i förmågan att förutsäga.

Slutliga sannolikheter och potentiell analys

AI-system i B2B-försäljningen är baserade på ”historiska transaktions- och interaktionsdata och baserade på dessa exakta förutsägelser för framtida kundbeteende”. Dessa prediktiva färdigheter saknas från LinkedIn, som huvudsakligen fungerar med aktuella och tidigare data.

Identifiering av lovande leads

Ett konkret exempel på mervärdet av KI: "Predictive Analytics Tools analyserar beteendet hos webbplatsbesökare, utvärdera historiska data och troligen förutsäga vilka ledningar som är särskilt lovande". LinkedIn erbjuder inriktningsalternativ för kampanjer, men inga jämförbara framåtriktade analyser.

Skalbarhet och resurseffektivitet

AI -lösningar erbjuder betydande fördelar inom skalningsprocesser.

Flexibel tillväxt

AI -system kan enkelt skala med växande mängder data och kundkrav, medan LinkedIn -aktiviteter kräver mer resurser med ökande räckvidd. ”Optimering av marknadsföringsprocesser och exakt målgrupp som adresserar till lägre kostnader” bör betonas.

Kostnadseffektivitet

På lång sikt kan AI minska driftskostnaderna: "Automatiserade arbetsflöden och databaserade beslut minskar behovet av manuella insatser och skapar frihet för strategiska uppgifter". LinkedIn å andra sidan orsakar kontinuerliga kostnader genom premiumabonnemang och reklamutgifter, varigenom nackdelarna med försäljningsnavigator är att "prenumerationsavgifterna kan vara höga, särskilt för små företag eller enskilda användare med en snäv budget".

Bredare användningar

AI kan användas i betydligt fler affärsområden än LinkedIn.

Mångsidiga tillämpningsområden

Medan LinkedIn främst är en plattform för nätverk, marknadsföring och rekrytering, kan KI användas inom nästan alla områden inom affärsprocesser, inklusive marknadsföring, finans, mänskliga resurser, tillverkning och leveranskedjanhantering. ”Denna mångsidighet gör AI till ett mer omfattande verktyg för B2B -företag.

Innehållsskapande och hantering

KI erbjuder speciella styrkor inom innehållsområdet: "Jag ser den största potentialen för B2B -marknadsföring där det handlar om innehåll: forskning, aggregering, validering och multimodal produktion". LinkedIn fungerar som en plattform för innehållsfördelning, men erbjuder inte integrerade verktyg för innehållsskapande.

Lämplig för detta:

• Glöm nyckelord! Så här fungerar B2B SEO i Google Gemini-Eeat:

Synergetisk potential: Kombinera AI och LinkedIn

Trots de visade fördelarna bör B2B -företag komma ihåg att AI och LinkedIn inte kan betraktas som konkurrerande, utan som kompletterande tekniker.

Optimering av LinkedIn -aktiviteter av AI

AI kan användas för att optimera LinkedIn-aktiviteter för exempel genom automatiserad innehållsskapande för LinkedIn-inlägg, intelligent analys av nätverksanslutningar eller identifiering av de bästa inläggstiderna. "Processaccelerationen för kampanjplanering, exekvering och optimering" av AI kan öka effektiviteten i LinkedIn -marknadsföring.

Dataförvärv från LinkedIn för AI -system

LinkedIn är fortfarande en värdefull källa till professionell data med "direkt tillgång till beslutsfattare och verkställande direktörer", som i sin tur kan fungera som en input för AI-system. Denna kombination gör det möjligt för företag att använda styrkorna hos båda teknologierna.

Använd kompletterande styrkor strategiskt

Jämfört med LinkedIn erbjuder KI betydande fördelar inom områdena automatisering, dataanalys, personalisering, skalbarhet och variation av tillämpning. Medan LinkedIn förblir en oundgänglig plattform för B2B-nätverk och riktad adressering av beslutsfattare, kan AI ge djupare insikter, automatisera processer och möjliggöra framåtblickande analyser.

En strategisk strategi som kombinerar styrkorna hos båda teknologierna rekommenderas därför för B2B-företag: LinkedIn som en primär plattform för professionella nätverk och AI som en motor för automatisering, personalisering och databaserade beslut. Denna kombination lovar de största chanserna för framgång i det alltmer digitaliserade B2B -landskapet.

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

AI för att optimera målgruppens adress i B2B: Metoder, fördelar och praktiska exempel

Artificiell intelligens förvandlar hur B2B -företag identifierar, segmenterar och adresserar sina målgrupper. Genom att analysera omfattande mängder data, automatiserade processer och personlig kommunikation möjliggör AI mer exakt, effektivare och effektiv målgruppsadress. Tekniken stöder företag för att bättre förstå kundens behov, optimalt använda resurser och i slutändan öka försäljningen genom mer riktade marknadsföringsåtgärder. Kombinationen av databaserad kunskap, automatiserade processer och personliga kundupplevelser gör AI till ett oundgängligt verktyg i modern B2B-marknadsföring.

Lämplig för detta:

• Breaking Through Traffic genom Google AI -översikter: Den nya utmaningen för webbplatsoperatörer och deras trafikutveckling

Anpassning på en ny nivå: AI i B2B -marknadsföring

Anpassningen av marknadsföringsåtgärder är inte längre ett extra extra, utan en grundläggande förväntan från B2B -kunderna. AI höjer denna personalisering till en ny nivå som går långt utöver den enkla hälsningen med förnamn.

AI möjliggör skräddarsydda erbjudanden och personlig adress, vilket påvisbart stärker kundlojaliteten. Denna teknik analyserar kunddata som webbläsarhistorik, köpbeteende, interaktioner på sociala medier och demografisk information för att bestämma specifika behov och preferenser. Baserat på dessa resultat kan produktrekommendationer eller skräddarsydda innehåll levereras i realtid.

Resultaten talar för sig själva: Personliga upplevelser kan fördubbla konverteringsgraden för bokade möten, och åtgärdsförfrågningar i personligt innehåll har en 68% högre interaktionsgrad än generiskt innehåll. Särskilt imponerande: Personliga upplevelser leder till nästan fyra gånger så många demoförfrågningar som icke-personaliserade interaktioner.

Modern B2B-personalisering går utöver enskilda beröringspunkter och innehåller ett tvärsystem, kontextkänslig adress inklusive individuell prissättning, relevanta produktförslag eller skräddarsydd innehåll baserat på kundsegmentet, branschen eller affärshistorien.

Hyper-personalisering som nästa steg

Den AI-baserade hyperpersonaliseringen går ett steg längre: Företag kan kontakta kunder på en lägre nivå genom att skräddarsy meddelanden, innehåll, erbjudanden och produktrekommendationer till enskilda personer. En studie av McKinsey visar att snabbt växande företag uppnår 40% mer försäljning än långsammare växande konkurrenter genom hyperpersonalisering.

AI-stödd kundsegmentering: Att vara beteende från demografi

Exakt kundsegmentering är nyckeln till den effektiva målgruppens adress. AI revolutionerar detta område genom att gå utöver traditionella demografiska kriterier och erkänna komplexa beteendemönster.

Traditionell kontra AI-baserad segmentering

Den traditionella kundsegmenteringen är huvudsakligen baserad på demografiska data som ålder, kön, inkomst och plats. Även om dessa kriterier erbjuder viktiga insikter, men är ofta inte tillräckligt för att fullt ut förstå det komplexa beteende och motiv från kunderna.

Däremot möjliggör AI flerdimensionell B2B-kundsegmentering, där flera kriterier också beaktas för grupperingen. Genom maskininlärning kan enorma mängder data automatiskt behandlas och analyseras för att skapa mer exakta och mer specifika kundprofiler.

Fördelar med AI-baserad kundsegmentering

En B2B -kundsegmentering med AI erbjuder många fördelar:

• Identifiering av försäljningspotential och korsförsäljningsalternativ: AI-segmenteringen är öppen vilken försäljningspotential kan ha kunder
• Individuellt innehåll: Lämpligt innehåll kan planeras och presenteras för varje segment
• Resursbesparingar: Riktad kommunikation undviks genom målförluster
• Kravorienterad produktutveckling: Produkter och tjänster kan vara bättre inriktade på kundbehov
• Individuella priser: Priserna kan justeras enligt segmenten

Intelligent rekommendationssystem och ledande prioritering

Ett viktigt område där AI revolutionerar målgruppens adress är intelligenta rekommendationssystem och automatiserad blypoäng.

AI -rekommendationssystem i B2B -sammanhang

AI -rekommendationssystem är intelligenta algoritmer som analyserar kundernas beteende och preferenser för att generera personliga rekommendationer i realtid. Dessa system ökar omvandlingsfrekvensen och maximerar kundens livslängd med olika metoder:

• Samarbetsfiltrering: Rekommendationer baserade på liknande användarbeteende och preferenser
• Innehållsbaserad filtrering: Analys av produktegenskaper för skräddarsydda rekommendationer
• Kontextbaserade rekommendationer: Hänsyn till sammanhang som tid på dagen, plats och enhet

AI-baserad blypoäng

KI Lead Scoring är ett automatiserat system för utvärdering av försäljningskontakter. AI analyserar kunddata som köpbeteende och interaktioner för att utvärdera och prioritera potentiella ledningar baserade på fördefinierade kriterier.

Det finns olika tillvägagångssätt för AI -blypoäng:

• Predictive Lead Scoring: Använder maskininlärning för att analysera historiska och demografiska data och känna igen mönster som indikerar en hög omvandlingspotential
• Beteende ledande poäng: Fokuserar på analys av realtidskampanjer som webbplatsbesök, e-postengagemang och nedladdningar av innehåll
• Konversations AI -ledning: Använd data från chatbot -interaktioner och meddelanden för att utvärdera potentialen för en bly

Fördelarna är tydliga: B2B -marknadsföringsteam, som ofta är överväldigade med ett stort antal leads, kan snabbt identifiera de mest värdefulla leads genom AI, så att säljteam kan använda sin tid effektivt.

Effektivitetsökning i B2B -försäljning med AI

AI erbjuder inte bara fördelar inom personalisering och segmentering, utan ökar också effektiviteten i hela B2B -försäljningsprocessen.

Automatisering av rutinmässiga uppgifter

En av de största utmaningarna inom B2B-försäljningen är tidskrävande och repetitiva uppgifter. AI kan automatisera dessa uppgifter så att säljare kan använda sin tid mer effektivt. Exempel på sådana uppgifter är:

• Dataunderhåll
• Blypoäng
• Implementering av e -postkampanjer

Genom att automatisera dessa processer kan säljare investera mer tid i strategiska aktiviteter, till exempel att upprätthålla kundrelationer och utveckling av försäljningsstrategier.

Optimering av resursallokering

AI möjliggör optimerade marknadsföringsprocesser och exakt målgruppsadress till lägre kostnader. Maskininlärning kan automatisera processer och anställda får specifika rekommendationer för åtgärder baserat på data.

Praktiska fördelar med AI i B2B -marknadsföring är:

• Anpassning och kundnöjdhet: AI möjliggör exakta erbjudanden och adresser, vilket stärker kundlojaliteten
• Cross och Överdelar: Identifiering av potentialen för att öka försäljningen genom databaserade rekommendationer
• Effektivitet och automatisering: Optimering av marknadsföringsprocesser och exakt målgrupp som adresserar till lägre kostnader

Praktiska exempel och implementeringsstrategier

Den framgångsrika integrationen av AI i B2B-målgruppens tillvägagångssätt kräver en väl genomtänkt strategi och observerar bevisade praxis.

AI -arkitektur för B2B -personalisering

En modern arkitektur för AI-baserad personalisering i B2B-området innehåller vanligtvis följande komponenter:

• Kunddataplattform (CDP): Som ett centralt datakonto länkar CDP-kontot, användarroller och interaktionsdata över alla kontaktpunkter och möjliggör därmed en konsoliderad bild av företagskunder och dess beslutsnätverk
• Rekommendationsmaskiner: AI-baserade maskiner identifierar relevanta kors- och uppselingsalternativ baserade på köpbeteende, säsongens efterfrågan eller branschspecifika mönster
• Erfarenhetsnivå: Shop Portals, Self-Service Tools eller Erbjudande konfiguratorer Få tillgång till personaliseringssystemet via API: er
• AI- och förutsägelsemodeller: Dessa förutsäger sannolikheter, försäljningsmöjligheter eller kundinvandring och möjliggör data -kontrollerade interaktioner i realtid

Bästa praxis för AI -implementering

Vid implementering av AI för målgruppsanalys bör B2B -företag notera följande steg:

1. Datajustering: Artificiell intelligens kan hjälpa till att känna igen och korrigera felaktiga, dubbla eller ofullständiga data. Det kan filtrera bort irrelevanta data och därmed öka datakvaliteten avsevärt
2. Dataintegration: AI kan ta med data från olika källor och kontrollera om konsistens. Detta möjliggör en mer fullständig och korrekt bild av kunderna
3. Datainsamling: AI -verktyg kan spela in och tolka en mängd datapunkter som inte skulle vara synliga eller förståeliga för människor

Lämplig för detta:

• 30-50% oanvända digitala arbetsverktyg inom marknadsföring och försäljning-AI-verktyg påverkas också utöver CRM och ERP

Utmaningar och lösningar

Trots alla fördelar står företag inför utmaningar i AI -implementeringen:

• Dataskydd och efterlevnad: Regler för dataskydd måste observeras vid bearbetning av kunddata
• Integration i befintliga system: AI -lösningarna måste arbeta sömlöst med befintliga CRM- och marknadsföringsautomationssystem
• Kvalificering av anställda: Team måste utbildas i att hantera AI -verktyg för att fullt ut utnyttja deras potential

Enligt en studie planerar 75% av B2B -marknadsförarna att investera i generativ AI under de kommande tolv månaderna, även om många ännu inte aktivt arbetar med det och vissa har en begränsad förståelse för deras funktion.

Framtiden för AI-baserad målgruppsadress i B2B

Den AI-baserade målgruppens adress i B2B-marknadsföring erbjuder enorma möjligheter för att öka effektiviteten, personaliseringen och i slutändan öka försäljningen. B2B -företag som strategiskt använder AI för att förbättra sina marknadsföringsprocesser kan få en avgörande konkurrensfördel.

De viktigaste fördelarna sammanfattas:

• Särskild personalisering och exakt kundsegmentering
• Automation av marknadsföringsprocesser och exakt målgruppsadress
• Identifiering av försäljningspotential och tvärsäljningsmöjligheter
• Effektivare resursallokering och minskning av ödemarken

Om du vill lyckas med B2B-E-Commerce kan du inte undvika intelligent, datakontrollerad och AI-baserad personalisering. Tekniken blir allt mer mogen och tillgänglig, vilket också gör det möjligt för mindre och medelstora B2B-företag att dra nytta av fördelarna med AI.

Framtiden tillhör företag som inte betraktas som en ersättning för mänsklig intelligens, utan som en kraftfull expansion som gör det möjligt för den att bättre förstå kunder, adressera mer specifikt och bygga långsiktiga affärsrelationer.

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

 

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure