AI-projekt på timmar istället för månader – Hur en global leverantör av finansiella tjänster från Japan automatiserar regelefterlevnad utan egna AI-experter

Det strategiska partnerskapet mellan en ledande japansk finansgrupp och Unframe AI: En banbrytande framgångssaga inom implementering av AI för företag

En ledande finansgrupp inom digital transformation

En ledande global leverantör av finansiella tjänster från Japan, en av landets mest prestigefyllda finansiella tjänstegrupper, kan se tillbaka på en nästan 100-årig historia. Företaget har vuxit till en global aktör med verksamhet i över 30 länder. Det erbjuder ett brett utbud av finansiella tjänster, inklusive förmögenhetsförvaltning, investment banking, obligations-, aktie- och derivathandel samt kapitalförvaltning. Företaget betjänar individer, företag, institutioner och regeringar och är särskilt aktivt inom värdepappershandel och investment banking.

Som en av Asiens största investeringsbanker står gruppen inför utmaningen att kombinera traditionella finansiella tjänster med kraven från digital transformation. Företaget har insett att artificiell intelligens är en nyckelfaktor för framtida konkurrensfördelar inom finanssektorn. Företagets digitaliseringsstrategi bygger på tre huvudpelare: att tillhandahålla innovativa digitala tjänster, expandera till digitala tillgångar och frigöra nya affärsmöjligheter genom avancerad teknik.

Utmaningen för finansiella tjänsteleverantörer låg i behovet av att implementera komplexa AI-användningsfall snabbt och effektivt samtidigt som de uppfyllde finansbranschens strikta efterlevnadskrav och säkerhetsstandarder. Traditionella AI-implementeringar krävde ofta månader av utvecklingstid, betydande investeringar i specialiserade team och komplicerade integrationer i befintliga system. Dessa hinder bromsade innovation och gjorde det svårt att förbli konkurrenskraftig.

Unframe AI: Revolutionen av företags-AI-plattformar

Unframe AI, grundat av Shay Levi, Larissa Schneider och Adi Azarya, representerar ett paradigmskifte i hur företag implementerar och använder artificiell intelligens. Företaget föddes ur insikten att tidigare metoder för företags-AI var för komplexa, tidskrävande och kostsamma. VD:n Shay Levi har imponerande expertis, efter att tidigare ha varit med och grundat Noname Security, ett företag som växte till 40 miljoner dollar i årliga återkommande intäkter inom fyra år och förvärvades av Akamai för 500 miljoner dollar.

Unframe AI:s kärnkoncept är baserat på Blueprint-metoden, en innovativ metod som gör det möjligt att omvandla komplexa AI-användningsfall till funktionella affärslösningar på timmar istället för månader. Denna metod eliminerar de typiska hindren för AI-implementeringar: långa utvecklingstider, höga kostnader och komplexa integrationer. Plattformen är utformad som en komplett nyckelfärdig lösning, vilket gör det möjligt för företag att utveckla skräddarsydda AI-lösningar utan att behöva bygga upp omfattande intern AI-expertis.

Unframe AI:s tekniska arkitektur är utformad för att integreras med alla SaaS-applikationer, API:er, databaser och filsystem, samtidigt som den säkerställer att känslig företagsdata aldrig lämnar klientmiljöns säkra gränser. Plattformen är LLM-agnostisk, vilket innebär att företag kan välja eller växla mellan olika större språkmodeller utan att vara bundna till en specifik leverantör. Denna flexibilitet är särskilt viktig i ett snabbt föränderligt tekniklandskap där nya och förbättrade modeller dyker upp regelbundet.

Den innovativa Blueprint-metoden i praktiken

Unframe AI:s blueprint-metod representerar en grundläggande innovation inom implementering av AI i företag. Istället för att tvinga företag att träna eller optimera sina egna stora språkmodeller, tillhandahåller Unframe kontextuella blueprints som förser AI-modeller med nödvändig domänspecifik kunskap. Dessa blueprints innehåller strukturerad information om affärsprocesser, branschspecifikationer och företagspolicyer, vilket gör att AI-modellerna kan leverera exakta och relevanta resultat.

Processen börjar vanligtvis med en detaljerad analys av företagets specifika krav och användningsområden. Unframeteamet arbetar nära kunderna för att förstå deras unika utmaningar och mål. Baserat på dessa insikter utvecklas anpassade ritningar som fungerar som en kunskapsbas för AI-agenterna. Dessa ritningar kan omvandla ostrukturerad data som PDF-filer, e-postmeddelanden och Excel-filer till användbar, strukturerad information, vilket automatiserar manuell inmatning och bearbetningsprocesser.

En viktig fördel med denna metod är implementeringshastigheten. Medan traditionella AI-projekt ofta kan ta sex till tolv månader eller ännu längre, möjliggör ritningsmodellen leverans av funktionella lösningar inom några timmar eller några dagar. Denna hastighet uppnås genom de förbyggda komponenterna och beprövade metoderna som är inbäddade i ritningarna.

Systemets flexibilitet återspeglas också i dess förmåga att stödja olika typer av AI-användningsfall. Från dokumenthantering och efterlevnadskontroll till kundtjänstautomation och dataanalys kan plattformen anpassas till praktiskt taget alla affärsområden, med hänsyn till de specifika kraven och arbetsflödena för varje område och optimera dem därefter.

Det strategiska partnerskapet: En finansgrupp möter Unframe AI

Samarbetet mellan den japanska finansgruppen och Unframe AI började som ett strategiskt initiativ för att modernisera den operativa effektiviteten och frigöra nya affärsmöjligheter genom artificiell intelligens. IT-chefen för grossistverksamheten insåg potentialen hos Unframe-plattformen och dess unika tillvägagångssätt för AI-implementering. Beslutet att välja Unframe AI baserades på flera kritiska faktorer som är avgörande för ett globalt finansföretag av denna storlek.

Inledningsvis var Unframe AI:s säkerhetsarkitektur en avgörande faktor. Finansbranschen är föremål för strikta myndighetskrav gällande dataskydd och efterlevnad. Unframe AI kunde garantera att all känslig kunddata och affärsinformation skulle finnas kvar inom företagets säkra IT-miljö, utan behov av extern åtkomst eller dataöverföring till tredje part. Denna garanti var grundläggande för lösningens acceptans av institutionens compliance- och riskhanteringsavdelningar.

Implementeringshastigheten var en annan viktig fördel. Finanstjänsteleverantören verkar i en mycket konkurrensutsatt marknadsmiljö där snabb implementering av ny teknik kan ge en betydande konkurrensfördel. Unframe AI:s förmåga att leverera funktionella AI-lösningar på en bråkdel av den tid som krävs av traditionella metoder gjorde det möjligt för företaget att accelerera sin digitaliseringsstrategi och reagera snabbare på marknadsförändringar.

Plattformens flexibilitet och skalbarhet var också avgörande. Som ett globalt företag med olika affärsenheter behövde gruppen en lösning som kunde anpassa sig till olika krav och skala i takt med företagets tillväxt. Unframe AI:s blueprint-metod gjorde det möjligt att täcka olika användningsfall, från att automatisera efterlevnadsprocesser till att förbättra effektiviteten i kundservicen.

Konkreta användningsfall och framgångsrika implementeringar

Implementeringen av Unframe AI inom finanskoncernen omfattade flera strategiska tillämpningsområden, vart och ett utformat för att hantera specifika affärsutmaningar och uppnå mätbara förbättringar. Ett centralt fokus var att automatisera och optimera compliance-processer, vilka är avgörande inom finansbranschen.

Inom området dokumenthantering och efterlevnadsgranskning implementerade företaget AI-drivna system som automatiskt kan analysera stora volymer av kontrakt, regulatoriska dokument och interna policyer. Dessa system kan identifiera potentiella efterlevnadsöverträdelser, genomföra riskbedömningar och generera rekommendationer för nödvändiga åtgärder. Automatiseringen av dessa processer minskade inte bara handläggningstiden avsevärt utan förbättrade också noggrannheten och konsekvensen i efterlevnadskontrollerna.

Ett annat viktigt tillämpningsområde var optimering av kundtjänstprocesser. Genom att integrera AI-drivna chattrobotar och intelligenta assistenter kunde leverantören av finansiella tjänster öka effektiviteten i kundsupporten samtidigt som kvaliteten på kundinteraktionerna förbättrades. Dessa system kan förstå komplexa kundförfrågningar, hämta relevant information från omfattande kunskapsdatabaser och generera personliga svar som möter varje kunds specifika behov.

Dataanalys och business intelligence representerade ett tredje viktigt implementeringsområde. Institutet utnyttjade UnframeAI-kapacitet för att analysera ostrukturerad data från olika källor och få värdefulla insikter. Dessa analyser stöder strategiska beslutsprocesser, identifierar nya affärsmöjligheter och förbättrar riskhanteringen genom mer exakta prediktiva modeller.

Implementeringen genomfördes i nära samarbete mellan finansgruppens team och Unframe AI. Särskild vikt lades vid förändringsledning och utbildning av medarbetare för att säkerställa en effektiv användning av de nya AI-verktygen. Användaracceptansen var hög, eftersom systemen var intuitiva att använda och möjliggjorde omedelbara produktivitetsökningar.

Mätbara affärsresultat och ROI

Partnerskapet mellan finansgruppen och Unframe AI resulterade i imponerande och mätbara affärsresultat, vilket tydligt visar effektiviteten hos de implementerade AI-lösningarna. Framgångarna kan delas in i flera kategorier, som var och en återspeglar specifika aspekter av affärsförbättring.

Företaget uppnådde betydande förbättringar av den operativa effektiviteten. Automatiseringen av rutinmässiga efterlevnadsuppgifter ledde till en minskning av handläggningstiderna med upp till 70 procent. Komplexa dokumentgranskningar som tidigare tog flera dagar kan nu slutföras inom några timmar. Denna tidsbesparing gjorde det möjligt för efterlevnadsteamen att fokusera på mer strategiska och värdeskapande aktiviteter.

Noggrannheten i efterlevnadsrevisioner förbättrades också avsevärt. Konsekvent tillämpning av AI-driven analys minimerade mänskliga fel och ökade upptäcktsgraden av potentiella efterlevnadsöverträdelser med över 40 procent. Denna förbättring är särskilt värdefull i en bransch där efterlevnadsöverträdelser kan leda till betydande ekonomiska påföljder och anseendeskador.

Inom kundtjänst ledde implementeringen av AI-drivna lösningar till en betydande ökning av kundnöjdheten. Svarstiderna för kundförfrågningar minskade med i genomsnitt 60 procent, samtidigt som kvaliteten och precisionen på svaren förbättrades. Kunderna har nu tillgång till intelligenta assistenter dygnet runt som kan svara på komplexa ekonomiska frågor och ge personliga rekommendationer.

Kostnadsbesparingarna från AI-implementeringen var också betydande. Leverantören av finansiella tjänster kunde minska driftskostnaderna inom de implementerade områdena med uppskattningsvis 25 till 35 procent. Dessa besparingar berodde på automatisering av manuella processer, minskning av fel och förbättrad resursallokering. Investeringen i Unframe-plattformen betalade sig själv inom det första implementeringsåret.

Dessutom möjliggjorde AI-integration nya affärsmöjligheter och intäktsströmmar. Förbättrad dataanalys gjorde det möjligt för företaget att identifiera nya marknadstrender, bättre förstå kundbeteende och utveckla anpassade finansiella produkter. Dessa datadrivna insikter ledde till en ökning av korsförsäljningsgraden med cirka 20 procent och utvecklingen av innovativa tjänster som når nya kundsegment.

Hanterad AI-plattform - Bild: Xpert.Digital

Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.

En Managed AI-plattform är ditt heltäckande och bekymmersfria paket för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en nyckelfärdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom några dagar.

De viktigaste fördelarna i korthet:

⚡ Snabb implementering: Från idé till operativ tillämpning på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart värde.

🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.

💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.

🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi hanterar hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.

📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.

Mer om detta här:

• Hanterad AI-plattform

Teknologisk integration och säkerhetsaspekter

Den tekniska integrationen av Unframe AI i finanskoncernens befintliga IT-infrastruktur representerade en komplex och kritisk aspekt av partnerskapet. Företaget driver en mycket säker och reglerad IT-miljö som måste uppfylla de strängaste säkerhetsstandarderna och efterlevnadskraven. Den sömlösa integrationen av AI-plattformen i denna miljö krävde noggrann planering och implementering.

En viktig fördel med Unframe AI är dess arkitektur, som inte kräver någon dataöverföring utanför kundens system. All AI-behandling sker inom finanstjänsteleverantörens säkra IT-miljö, vilket säkerställer att känslig kunddata och affärsinformation förblir helt skyddad. Denna funktion var avgörande för lösningens acceptans av företagets säkerhets- och efterlevnadsteam.

Plattformen använder avancerade krypteringstekniker och säkerhetsprotokoll som uppfyller de högsta branschstandarderna. Alla dataöverföringar mellan olika systemkomponenter är end-to-end-krypterade, och åtkomst till AI-funktioner skyddas av autentiserings- och auktoriseringsmekanismer på flera nivåer. Dessa säkerhetsåtgärder säkerställer att endast behöriga användare har tillgång till specifika AI-funktioner.

Integrationen genomfördes via standardiserade API:er, vilket möjliggjorde flexibel koppling till olika befintliga system. Finansgruppen kunde gradvis införa AI-funktionerna i olika affärsområden utan att behöva göra störande förändringar i kritiska produktionssystem. Detta tillvägagångssätt minimerade riskerna och möjliggjorde en kontrollerad utrullning med kontinuerlig övervakning och optimering.

Lösningens skalbarhet visade sig vara en annan viktig fördel. Plattformen kan automatiskt skalas med ökande arbetsbelastningar och anpassas till förändrade krav. Detta är särskilt viktigt för ett globalt finansföretag som detta, som måste hantera stora volymer transaktioner och databehandling varje dag.

Utmaningar och lösningar

Trots de imponerande framgångarna var implementeringen av AI-lösningar hos finanstjänsteleverantören inte utan utmaningar. Dessa hinder och de lösningar som utvecklats erbjuder värdefulla insikter för andra företag som planerar liknande digitaliseringsprojekt.

En av de största utmaningarna var förändringsledningsdelen av projektet. Införandet av AI-teknik krävde att medarbetarna anpassade sina arbetsflöden och tankesätt. Många teammedlemmar hade inledningsvis oro över hur de skulle påverka deras jobb och hur komplexa de nya teknikerna skulle bli. Företaget och Unframe AI utvecklade ett omfattande utbildnings- och kommunikationsprogram som lyfte fram fördelarna med AI-integration och stödde medarbetarna i att utveckla nya färdigheter.

Finansbranschens regelkrav utgjorde ytterligare en komplex utmaning. Varje AI-implementering var tvungen att inte bara fungera tekniskt utan också uppfylla strikta efterlevnadsstandarder. Detta krävde ett nära samarbete mellan tekniska team, efterlevnadsavdelningar och externa tillsynsmyndigheter. Unframe AI var tvungen att utveckla detaljerade dokumentations- och attesteringsprocedurer för att säkerställa transparens och spårbarhet för alla AI-beslut.

Integration med äldre system visade sig vara tekniskt utmanande. Finansgruppen driver olika äldre system som utvecklats under årens lopp och stöder kritiska affärsfunktioner. Utmaningen var att koppla samman moderna AI-funktioner med dessa befintliga system utan att kompromissa med deras stabilitet eller prestanda. Unframe AI utvecklade speciella adaptrar och mellanprogramlösningar som fungerade som broar mellan de olika systemgenerationerna.

Datakvalitet och standardisering utgjorde också en utmaning. AI-system är bara så bra som de data de arbetar med. Företaget var tvunget att göra betydande ansträngningar för att rensa, standardisera och harmonisera datakällor. Detta krävde utveckling av datastyrningsprocesser och implementering av system för övervakning av datakvalitet.

Skalning och global expansion

Framgången med den initiala implementeringen hos den japanska finanskoncernen ledde till ambitiösa planer för skalning och global expansion av AI-lösningarna. Denna expansion medför både möjligheter och nya utmaningar som kräver strategiskt tänkande och noggrann planering.

Den geografiska expansionen av AI-lösningar till olika marknader där den finansiella tjänsteleverantören verkar kräver hänsyn till lokala regler, språk och affärsmetoder. Unframe AI visade sig vara särskilt värdefullt för att hantera denna utmaning, eftersom dess blueprint-arkitektur möjliggör snabb skapande av lokaliserade versioner av AI-lösningar. Plattformen kan hantera olika språk och anpassa sig till lokala efterlevnadskrav utan behov av omfattande ombyggnad.

Den funktionella expansionen inkluderar att utöka AI-applikationer till ytterligare affärsområden inom koncernen. Efter framgångsrika implementeringar inom regelefterlevnad och kundservice planerar företaget att introducera AI-lösningar inom områden som riskhantering, portföljoptimering och marknadsanalys. Varje nytt applikationsområde kräver specifika anpassningar och optimeringar, vilket möjliggörs av Unframe AI:s flexibla tillvägagångssätt.

Organisatorisk skalning innebär att bygga interna förmågor och utveckla AI-expertis inom organisationen. Företaget investerar i utbildningsprogram och rekryterar specialister med AI-bakgrund för att bli mer självständiga på lång sikt och driva sina egna innovationer. Samtidigt kommer det strategiska partnerskapet med Unframe AI att fortsätta säkerställa tillgång till den senaste tekniken och metoderna.

Teknisk skalning innebär att expandera IT-infrastrukturen för att stödja större arbetsbelastningar och mer komplexa användningsområden. Detta kräver investeringar i hårdvara, molntjänster och nätverkskapacitet. Unframe AI:s modulära arkitektur underlättar dessa expansioner, eftersom nya komponenter kan integreras sömlöst i den befintliga infrastrukturen.

Branschövergripande effekter och marknadsreaktioner

Framgången med partnerskapet mellan finansgruppen och Unframe AI har väckt branschomfattande uppmärksamhet och fått andra finansiella tjänsteleverantörer att ompröva sina egna AI-strategier. Denna utveckling visar hur innovativa teknikimplementeringar kan förändra marknadsförhållandena och skapa ny konkurrensdynamik.

Företagets konkurrenter har börjat lansera liknande AI-initiativ för att hålla jämna steg. Denna respons förstärker trenden mot digitalisering inom finansbranschen och accelererar utvecklingen av innovativa finansiella produkter och tjänster. Samtidigt uppstår nya utmaningar gällande differentiering i takt med att AI-tekniker blir alltmer standardiserade.

Tillsynsmyndigheter har också reagerat på den ökande användningen av AI inom finansiella tjänster. Nya riktlinjer och standarder utvecklas för att säkerställa att AI-system är transparenta, rättvisa och ansvarstagande. Leverantören av finansiella tjänster drar nytta av dess tidiga implementering, eftersom de redan har erfarenhet av efterlevnadskrav för AI-system och kan ge råd om utvecklingen av nya standarder.

Teknikleverantörer har observerat Unframe AI:s framgångar och utvecklar sina egna lösningar för företagsmarknaden för AI. Detta leder till ökad konkurrens, men också snabbare innovation och bättre lösningar för slutkunder. Marknaden för företagsplattformar för AI växer snabbt, och företag som Unframe AI måste kontinuerligt förnya sig för att behålla sin marknadsposition.

Investerarna har också reagerat positivt på företagets framgångar. Unframe AI slutförde en finansieringsrunda på 50 miljoner dollar, vilket återspeglar förtroendet för dess affärsmodell och tillväxtmöjligheter. Dessa investeringar kommer att göra det möjligt för företaget att intensifiera sina forsknings- och utvecklingsaktiviteter och accelerera sin globala expansion.

Framtidsutsikter och strategisk utveckling

Partnerskapet mellan den japanska finansgruppen och Unframe AI är fortfarande i ett tidigt skede, och båda företagen har ambitiösa planer för framtiden. Dessa möjligheter inkluderar tekniska innovationer, nya tillämpningsområden och strategiska expansioner som har potential att ytterligare omvandla finansbranschen.

När det gäller tekniska framsteg arbetar båda företagen med att integrera den senaste AI-tekniken, inklusive avancerade maskininlärningstekniker och multimodala AI-system. Denna utveckling gör det möjligt att hantera ännu mer komplexa användningsfall och ytterligare förbättra noggrannheten och effektiviteten hos befintliga lösningar. Av särskilt intresse är utvecklingen i förklarbarheten av AI-beslut, vilket är avgörande för reglerade branscher som finansbranschen.

Expansionen till nya tillämpningsområden inkluderar utveckling av AI-lösningar för områden som algoritmisk handel, kreditriskbedömning och personlig finansiell rådgivning. Dessa tillämpningar kräver högt specialiserade algoritmer och djupgående branschkunskap, men erbjuder också betydande potential för konkurrensfördelar och nya intäktsströmmar. Företaget planerar att ytterligare utöka sin position som en innovationsledare inom tillämpningen av AI inom finans.

Den strategiska expansionen omfattar både geografisk och sektoriell expansion. Finansgruppen överväger att tillämpa de utvecklade AI-lösningarna inom andra affärsområden och marknader. Samtidigt utforskar Unframe AI möjligheter att expandera till andra branscher med liknande krav på AI-lösningar för företag. Denna diversifiering kan minska risker och skapa nya tillväxtmöjligheter.

Partnerskapet planerar också att utveckla branschspecifika AI-standarder och bästa praxis. Genom att samarbeta med tillsynsmyndigheter, branschorganisationer och andra intressenter kan båda företagen bidra till skapandet av ett ansvarsfullt och hållbart AI-ekosystem. Detta ledarskap kan skapa långsiktiga konkurrensfördelar och stärka marknadspositioner.

Lärdomar och bästa praxis

Unframe AI:s framgångsrika implementering av AI-lösningar hos den globala finansiella tjänsteleverantören ger värdefulla insikter och bästa praxis som kan hjälpa andra företag med liknande digitaliseringsprojekt. Dessa erfarenheter är särskilt värdefulla eftersom de kommer från en verklig, storskalig företagskontext.

En av de viktigaste resultaten gäller vikten av chefssponsring och organisatoriskt engagemang. Projektets framgång berodde till stor del på att finanskoncernens ledning fullt ut stödde initiativet och tillhandahöll nödvändiga resurser. Utan detta starka engagemang hade många av de utmaningar som uppstått inte kunnat övervinnas framgångsrikt.

Vikten av en stegvis implementeringsmetod visade sig vara en avgörande framgångsfaktor. Istället för att försöka implementera alla AI-lösningar på en gång fokuserade företaget på specifika användningsområden med hög värdeskapandepotential. Denna metod gjorde det möjligt för dem att snabbt nå framgång, realisera lärandeeffekter och bygga förtroende för tekniken.

Nära samarbete mellan interna team och externa teknikleverantörer visade sig vara avgörande. Kombinationen av finanstjänsteleverantörens djupa branschkunskap och Unframe AI:s tekniska expertis möjliggjorde utvecklingen av skräddarsydda lösningar som optimalt uppfyller specifika affärskrav. Denna partnerskapsmentalitet var viktigare än traditionella kund-leverantörsrelationer.

Investeringen i förändringsledning och personalutbildning gav avsevärda utdelningar. Tidigt slutanvändarnas engagemang i utvecklingsprocessen och omfattande utbildningsprogram ledde till hög användaracceptans och effektiv användning av de nya AI-verktygen. Dessa investeringar i den mänskliga sidan av digital transformation var lika viktiga som de tekniska implementeringarna.

Vikten av robusta styrnings- och efterlevnadsprocesser kan inte nog betonas. Att etablera tydliga riktlinjer för hantering av AI-system, datahantering och riskbedömning från början har gjort det möjligt för företag att uppfylla regelkrav och bygga förtroende hos intressenter. Dessa processer måste kontinuerligt förfinas eftersom både teknik och regelkrav ständigt utvecklas.

Mätbarheten av framgång och kontinuerlig optimering visade sig vara avgörande för initiativets långsiktiga hållbarhet. Genom att fastställa tydliga nyckeltal och genomföra regelbundna utvärderingar kunde potential för förbättring identifieras och implementeras. Denna datadrivna metod för AI-implementering möjliggör kontinuerligt värdeskapande och anpassning till förändrade affärskrav.

Partnerskapet mellan den ledande leverantören av finansiella tjänster och Unframe AI representerar banbrytande exempel för framgångsrik implementering av AI-lösningar för företag. Kombinationen av innovativ teknik, strategisk planering och utmärkt genomförande har skapat en modell som kan tjäna som inspiration och vägledning för andra företag. De uppnådda framgångarna visar på den transformerande potentialen hos AI-tekniker när de implementeras och hanteras korrekt.

Global leverantör av finansiella tjänster implementerar en hanterad AI-plattform för företag: Långa projekttider minimeras – 70 % snabbare, 40 % mer exakt – Bild: Xpert.Digital

Mer om detta här:

• Global leverantör av finansiella tjänster implementerar en hanterad AI-plattform för företag: Långa projekttider minimeras – 70 % snabbare, 40 % mer exakt

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

kontakta mig under Wolfenstein ∂ xpert.digital

Ring mig bara under +49 89 674 804 (München)

Linkedin