Ofta frågade, här svaret: Artificial Intelligence in the Company -In -House Development eller Pre -Made Solution? | AI -strategi

📊 Data som en avgörande konkurrensfaktor

Integrationen av artificiell intelligens (AI) i operativa processer blir alltmer en avgörande konkurrensfaktor. Men många företag står inför frågan: Måste jag utveckla en skräddarsydd AI-modell för att uppnå specifika företagsmål, eller finns det redan universella AI-modeller som kan användas direkt?

Denna fråga kan inte besvaras i allmänhet eftersom den beror starkt på ansökningsområdet. I många fall erbjuder prefabricerade AI -lösningar, såsom för standardapplikationer i dataanalys eller språkbehandling, snabb och billig start. Speciellt inom områden som kundsupport eller marknadsföring har beprövade AI-modeller redan etablerat sig på många sätt som arbetar pålitligt och effektivt genom förutbildade algoritmer.

Standardiserade lösningar når emellertid sina gränser när det gäller mycket specifika företagskrav. Till exempel tar vi logistik: här kan skräddarsydda AI-modeller som är baserade på de enskilda processerna, data och krav från ett företag erbjuda betydande mervärde. En standardmodell kanske inte kan ta hänsyn till subtiliteten i operativa processer, säsongsförändringar eller branschspecifika utmaningar.

Lämplig för detta:

• Interoperabilitet och AI Synergies-several AI-modeller i företaget: Maximal prestanda, flexibel och framtidssäker

📈 Data som en nyckel till AI -implementering

Utvecklingen av sin egen AI -modell förutsätter att företaget levererar rätt data. Eftersom AI -modeller är kraftfulla genom att träna med omfattande dataposter. Dessa data måste komma från interna system, processer och eventuellt också externa källor. Företag bör vara medvetna om vilka data som finns tillgängliga och om det är tillräckligt när det gäller kvalitet för att på ett tillförlitligt sätt träna en AI -modell.

Ett vanligt exempel är hela automatiseringen av logistik. AI -modellen måste inte bara veta historiska uppgifter om leveranstider, lager- och sjöfartsvägar, utan också kunna reagera på oförutsedda händelser som leveransflaskhalsar eller förseningar i realtid. Företag måste därför samla in och förbereda data från olika källor - till exempel ERP -system, transportinformation och kunddatabaser.

För att använda dessa data måste företag ofta investera i moderna datasystem som gör det möjligt för dem att samla in, analysera denna information och göra dem användbara för att utbilda en AI -modell. Ju bättre datakvalitet, desto mer exakta och kraftfullare AI.

🚚 Användning av AI -språkmodeller i logistik

En annan punkt är användningen av AI -språkmodeller för specifika applikationer, till exempel inom logistik. Kan en AI -språkmodell verkligen bidra till automatisering av logistiska processer? Svaret är: ja, men bara i vissa sammanhang.

Språkmodeller som GPT kan användas för att förstå och generera naturligt språk, vilket är särskilt användbart inom kommunikationsområdet. Inom logistik kan språkmodeller hjälpa till exempel att automatiskt svara på kundförfrågningar eller för att effektivt skapa rapporter om aktier och leveranser. Den faktiska processautomationen, såsom kontroll av transportvägar eller optimering av lager, kräver emellertid specialiserade algoritmer baserade på andra typer av datamodeller.

Det misstag som görs ofta är att tro att en röstmodell som GPT kan ta på sig alla uppgifter i företaget. Språkmodeller är utmärkta när det gäller att hantera textbaserade uppgifter, men är inte lämpliga för att autonomt kontrollera mycket komplexa logistiska processer. Detta kräver ytterligare AI -modeller som är utformade speciellt för processoptimering, maskininlärning och förutsägbara analyser.

🔍 Viktiga överväganden för företag

När det gäller att besluta om en skräddarsydd AI-modell eller en standardlösning är det bättre valet måste företag ta hänsyn till olika faktorer. För det första, hur komplexa är företagets processer och vad är kraven? För det andra, är det tillgängliga och högkvalitativa data för att träna en modell? För det tredje: Vilka AI -lösningar finns det på marknaden som redan kan täcka de specifika kraven?

Det finns ett växande antal AI -leverantörer som erbjuder specialiserade lösningar för olika branscher. Dessa förtränade modeller kan ofta bilda en solid grund som kan anpassas till ditt eget företag genom fina justeringar och ytterligare data. Detta sparar tid och kostnader jämfört med utvecklingen av en helt ny AI -modell.

Företag bör emellertid också ta hänsyn till de långsiktiga effekterna av ett sådant beslut. En skräddarsydd AI-modell kan vanligtvis bättre svara på individuella behov och erbjuder ofta större flexibilitet, eftersom den kontinuerligt kan utvecklas och anpassa sig till nya förhållanden. Å andra sidan kräver utveckling och underhåll av en sådan modell betydande resurser - både ekonomiskt och med avseende på specialiserad kunskap.

Lämplig för detta:

• Utvecklingen av nya AI -modeller är utan tvekan en avgörande faktor för framtiden för konstgjord intelligens

🏁 Rätt AI -strategi för ditt företag

För många företag är införandet av konstgjord intelligens en betydande möjlighet att få en konkurrensfördel i en alltmer digital och datadriven värld. Men frågan om en skräddarsydd AI-modell eller en färdig lösning är bättre val beror på många faktorer.

I områden som logistik där automatiseringen av processer är i förgrunden kan specialiserade AI-modeller som är baserade på företagsspecifika data ge betydande effektivitetsökningar och kostnadsbesparingar. Inom andra områden, till exempel kundkommunikation, kan förhandsgjorda språkmodeller redan täcka en stor del av kraven.

I slutändan är det viktigt att fatta ett välgrundat beslut baserat på en solid analys av dina egna företagsprocesser, tillgängliga data och den långsiktiga företagsstrategin. Företag som vill utnyttja fördelarna med konstgjord intelligens bör inte ignorera möjligheterna till en skräddarsydd lösning, utan också kontrollera de lösningar som redan finns tillgängliga på marknaden.

Lämplig för detta:

• Överväganden om artificiell intelligens: AI-ekosystem eller hybrid AI-arkitektur-varför detta är så viktigt för företag

📣 Liknande ämnen

• 💡 Skräddare -Made AI i företaget: Möjligheter och utmaningar
• 🚀 Förtillverkade och nackdelar med prefabricerade AI-modeller i vardagliga affärer
• 🔍 Varför datakvalitet är avgörande för AI -lösningar
• 🏢 AI Användning i logistik: Standardlösning kontra skräddarsydd modell
• 🤖 Språkmodeller i logistik: Vad händer och vad är det inte?
• ✨ Beslutsriktlinjer: Skräddarsydd AI-modell eller standardlösning?

#⃣ Hashtags: #Artificial Evestor #Business Processes #Logistics #Data Quality #LogModels

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus