XPENG & Figure AI: Utveckla dina egna AI-modeller för humanoida robotar och deras fördelar – Bild: Xpert.Digital
XPENG & FIGUR AI: Framgångsrik hemlighet för deras egen AI -teknik
Från precision till självständighet: den nya eran av robotutveckling
Utvecklingen av dina egna AI -modeller för humanoidrobotar erbjuder flera strategiska och tekniska fördelar som blir tydliga i nuvarande projekt som figur AI eller XPENG:
1. Högre precision och domän -specifik anpassning
Ägda AI-modeller möjliggör skräddarsydd optimering för specifik robothårdvara och använd scenarier. Till exempel använder figur AI sina egna neurala nätverk för verklig tidsanalys av kamaradater (10 Hz) för att synkronisera rörelser mer exakt med röstkommandon. Med Turing-chipet (40 kärnor för AI-beräkningar) förlitar sig XPENG på hårdvarubaserade modeller som bearbetar sensordata direkt och därmed minimerar reaktionstider.
Lämplig för detta:
2. Externa leverantörernas oberoende
Steget i figur AI för att avsluta OpenAI -partnerskapet visar att egna modeller erbjuder kontroll över teknikens färdplan. Detta undviker beroenden av tredjepartsleverantörer, vars modeller ofta är optimerade i en generisk och inte industriell krav (t.ex. säkerhet i fabriker).
3. Effektivitetsökning genom vertikal integration
Kombinationen av din egen AI- och robothårdvara leder till synergiska effekter:
- Energieffektivitet: Xpengs Turing Chip minskar kraftförbrukningen genom specialiserade beräkningar.
- Välj kostnader: Undvik egen utveckling och möjliggöra skaleffekter på hur BMW: er visar planer för massproduktion med figur AI.
4. Snabbare inlärnings- och anpassningsförmåga
Egenutvecklade AI-ramverk som NVIDIA/CMU:s ASAP (Alignment of Simulation and Reality) minskar träningstiderna för rörelsesekvenser med 52,7 %. Detta gör att robotar kan lära sig nya färdigheter snabbare – till exempel genom att imitera människor eller AI-genererade simuleringar.
5. Konkurrensfördelar på den globala marknaden
Kinesiska tillverkare som XPENG och Unitree dominerar redan genom teknologisk suveränitet. Egenutvecklade AI-modeller gör det möjligt för företag att skydda immateriella rättigheter och erbjuda differentierade produkter – en avgörande faktor i kapplöpningen om industriella tillämpningar.
Autonom robot: nyckeltekniker för katastrofhjälp och fabriker
Trots fördelarna förblir datakvalitet, säkerhetscertifikat och integration med molnsystem kritiska hinder. Projekt som ”Safety-KI” från Neura-robotik visar emellertid hur ytterligare AI-lager kan minimera riskerna.
Lämplig för detta:
Proprietära AI-modeller driver autonomin, skalbarhet och specialisering hos humanoida robotar – nyckelfaktorer för deras användning i fabriker, vård och katastrofhjälp.
Utvecklingen av egna AI -modeller för humanoidroboter erbjuder företag som figur AI och XPENG strategiska och tekniska fördelar som blir tydliga i nuvarande projekt:
Figur AI: Oberoende och industriell precision
Figur AI har avslutat samarbetet med OpenAI för att utveckla sina egna AI -modeller. Detta möjliggör:
- Hårdvaruoptimerad AI: integrationen av 360-graders sensorer (RGB-kameror, infraröd, djupa sensorer) med skräddarsydda neuronala nätverk som analyserar bilddata med 10 Hz för att uppnå exakt rörelsekontroll.
- Industriell lämplighet: Figur 02 visar hur AI fattar autonoma beslut i dynamiska miljöer – till exempel vid hantering av kroppsdelar vid BMW-fabriken i Spartanburg.
- Kostnadseffektivitet: Genom att undvika OpenAI -licenser och fokusera på massproduktion (mål: över 1 miljon enheter) sänker figur AI enhetskostnaderna.
XPENG: Vertikal integration genom Turing Chip
Xpengs Humanoid Robots Iron använder ett internt 40-kärnki-chip som var speciellt utvecklat för robotik och autonom körning:
- Realtidsbehandling: CHIP bearbetar sensordata direkt, minskar latenser och möjliggör 200 grader av frihet för komplexa gripnings- och monteringsuppgifter.
- Skalbarhet: AI -systemet stöder språkmodeller med upp till 30 miljarder parametrar och kan överföras till robotaxis, flygplan och industrirobotar.
- Energieffektivitet: På grund av domänspecifika beräkningar förbrukar chipet 40 % mindre el än generisk AI-hårdvara.
Strategijämförelse
Jämförelsen av strategierna i figur AI och Xpeng avslöjar spännande skillnader i deras tillvägagångssätt för att integrera modern AI -teknik. Medan figur AI är specialiserad på utvecklingen av sina egna AI -modeller som främst används inom industriroboter, följer XPENG en annan strategi. Här är fokus på integration av AI -chips, som kan användas på olika sätt, vilket möjliggör bredare användning.
De två företagen går också på olika sätt inom nyckelteknologier. Figur AI förlitar sig på en sensordatafusion med hög frekvens, en metod som möjliggör särskilt exakt databehandling och analys. Xpeng, å andra sidan, poäng med sitt kraftfulla Turing -chip, som är utrustad med 40 kärnor och därmed erbjuder en betydande datorkapacitet.
Tillämpningsområdena för båda företagen understryker dessa skillnader ännu tydligare. Figur AI är specialiserat på bilproduktion och verk, till exempel med kända partners som BMW. Xpeng, å andra sidan, är mer mångsidig: hans teknik används i fabriksautomationen, logistiken och till och med i hushållet.
Denna jämförelse visar hur olika tillvägagångssätt i AI -utvecklingen leder till specifika fördelar och öppna unika möjligheter på respektive målmarknader.
Konkurrensfördelar genom sin egen AI
- Snabbare iteration: Figur AI tränar modeller med fabriksdata från BMW -insatsen för att minimera felhastigheter.
- IP -skydd: Xpengs Turing Chip Architecture är patenterad och skyddar mot imitation.
- Moln-oberoende: Båda företagen förlitar sig på kantberäkning för att minska standardrisker i realtidsscenarier.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.