XPENG & Figure AI: Utvecklingen av anpassade AI-modeller för humanoida robotar och deras fördelar – Bild: Xpert.Digital
XPENG & Figure AI: Hemligheten bakom framgången med deras egna AI-tekniker
Från precision till självständighet: Den nya eran av robotutveckling
Att utveckla proprietära AI-modeller för humanoida robotar erbjuder flera strategiska och tekniska fördelar, vilket demonstreras i aktuella projekt som Figure AI eller XPENG:
1. Högre precision och domänspecifik anpassning
Egenutvecklade AI-modeller möjliggör skräddarsydd optimering för specifika robothårdvaror och applikationsscenarier. Till exempel använder Figure AI sina egna neurala nätverk för realtidsanalys av kameradata (10 Hz) för att synkronisera rörelser mer exakt med röstkommandon. XPENG, med sitt Turing-chip (40 kärnor för AI-beräkningar), förlitar sig på lågnivåmodeller som direkt bearbetar sensordata, vilket minimerar reaktionstiderna.
Lämplig för detta:
2. Oberoende från externa leverantörer
Figure AI:s beslut att avsluta sitt OpenAI-partnerskap visar att utvecklingen av egna modeller ger större kontroll över dess teknikplan. Detta undviker beroenden av tredjepartsleverantörer vars modeller ofta är generiska och inte optimerade för industriella krav (t.ex. fabrikssäkerhet).
3. Effektivitetsvinster genom vertikal integration
Kombinationen av egenutvecklad AI och robothårdvara leder till synergistiska effekter:
- Energieffektivitet: XPENGs Turing-chip minskar strömförbrukningen genom specialiserade beräkningar.
- Kostnadsminskning: Egenutveckling undviker licensavgifter och möjliggör stordriftsfördelar, vilket BMW:s planer för massproduktion med Figure AI visar.
4. Snabbare inlärning och anpassningsförmåga
Egenutvecklade AI-ramverk som NVIDIA/CMU:s ASAP (Alignment of Simulation and Reality) minskar träningstiderna för rörelsesekvenser med 52,7 %. Detta gör att robotar kan lära sig nya färdigheter snabbare – till exempel genom att imitera människor eller AI-genererade simuleringar.
5. Konkurrensfördelar på den globala marknaden
Kinesiska tillverkare som XPENG och Unitree dominerar redan tack vare sin tekniska överlägsenhet. Egenutvecklade AI-modeller gör det möjligt för företag att skydda sina immateriella rättigheter och erbjuda differentierade produkter – en avgörande faktor i kapplöpningen om industriella tillämpningar.
Autonoma robotar: Viktiga teknologier för katastrofhjälp och fabriker
Trots fördelarna är datakvalitet, säkerhetscertifieringar och integration med molnsystem fortfarande kritiska hinder. Projekt som Neura Robotics "Safety AI" visar dock hur ytterligare AI-lager kan minimera risker.
Lämplig för detta:
Proprietära AI-modeller driver autonomin, skalbarhet och specialisering hos humanoida robotar – nyckelfaktorer för deras användning i fabriker, vård eller katastrofhjälp.
Att utveckla egna AI-modeller för humanoida robotar ger företag som Figure AI och XPENG strategiska och tekniska fördelar, vilket är tydligt i nuvarande projekt:
Figur AI: Oberoende och industriell precision
Figure AI har avslutat sitt samarbete med OpenAI för att kunna utveckla sina egna AI-modeller. Detta möjliggör:
- Hårdvaruoptimerad AI: Integrering av 360-graderssensorer (RGB-kameror, infraröd, djupsensorer) med specialdesignade neurala nätverk som analyserar bilddata vid 10 Hz för att uppnå exakt rörelsekontroll.
- Industriell lämplighet: Figur 02 visar hur AI fattar autonoma beslut i dynamiska miljöer – till exempel vid hantering av kroppsdelar, vid BMW-fabriken i Spartanburg.
- Kostnadseffektivitet: Genom att avstå från OpenAI-licenser och fokusera på massproduktion (mål: över 1 miljon enheter) minskar Figure AI enhetskostnaderna.
XPENG: Vertikal integration genom Turing-chippet
XPENGs humanoida robot Iron använder ett internt 40-kärnigt AI-chip speciellt utformat för robotik och autonom körning:
- Realtidsbehandling: Chipet bearbetar sensordata direkt, minskar latensen och möjliggör 200 frihetsgrader för komplexa grip- och monteringsuppgifter.
- Skalbarhet: AI-systemet stöder språkmodeller med upp till 30 miljarder parametrar och kan överföras till robotaxlar, flygplan och industrirobotar.
- Energieffektivitet: Genom domänspecifika beräkningar förbrukar chipet 40 % mindre ström än generisk AI-hårdvara.
Jämförelse av strategier
En jämförelse av Figure AI:s och XPENG:s strategier avslöjar fascinerande skillnader i deras tillvägagångssätt för att integrera modern AI-teknik. Medan Figure AI specialiserar sig på att utveckla sina egna AI-modeller, främst för användning inom industriell robotik, följer XPENG en annan strategi. Fokus ligger på att integrera mångsidiga AI-chips, vilket möjliggör bredare tillämpning.
De två företagen har också olika tillvägagångssätt inom viktiga teknologier. Figur AI bygger på högfrekvent sensordatafusion, en metod som möjliggör särskilt exakt databehandling och analys. XPENG, å andra sidan, får poäng med sitt kraftfulla Turing-chip, som är utrustat med 40 kärnor och därmed erbjuder avsevärd datorkraft.
De två företagens expertisområden belyser ytterligare dessa skillnader. Figure AI är specialiserat på fordonstillverkning och samarbetar med välkända partners som BMW. XPENG, å andra sidan, är mer mångsidigt: dess teknik används inom fabriksautomation, logistik och till och med i hemmet.
Denna jämförelse visar hur olika tillvägagångssätt för AI-utveckling leder till specifika fördelar och öppnar upp unika möjligheter på respektive målmarknader.
Konkurrensfördelar genom intern AI
- Snabbare iteration: Figur AI tränar modeller med fabriksdata från BMW:s verksamhet för att minimera felfrekvensen.
- IP-skydd: XPENGs Turing-chiparkitektur är patenterad och skyddar mot imitation.
- Molnoberoende: Båda företagen förlitar sig på edge computing för att minska risken för fel i realtidsscenarier.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.