Publicerad: 21 februari 2025 / UPDATE Från: 21 februari 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein
AI-läge i Google-sökning och avancerade planer i Google-annonser: Artificiell intelligens som en spelförändring 2025-Image: Xpert.Digital
Fokus på transformation: Googles vision för digitalt landskap
Transformation i Google Search och Google -annonser
Året 2025 kännetecknas av djupa förändringar för det digitala landskapet, särskilt för hur vi letar efter information och hur företag når sina målgrupper online. Google, den obestridda marknadsledaren inom sökmotorer och online -reklam, driver denna omvandling med två banbrytande innovationer: AI -läge i Google -sökning och de avancerade planerna i Google -annonser. Denna utveckling lovar inte bara förbättrad användarupplevelse, utan kommer också i grunden att omdefiniera reglerna för spelet för sökmotoroptimering (SEO) och digital marknadsföring.
Lämplig för detta:
Ökningen av AI -läget i Google Search: Ett paradigmskifte i informationsupphandling
Den konventionella tillvägagångssättet för Google Search, som har dominerats i årtionden, är baserad på inmatningen av nyckelord och den efterföljande presentationen av en lista med webbplatser som innehåller dessa nyckelord. Detta tillvägagångssätt var revolutionerande och ändrade grundläggande upphandling av information, men har nått sina gränser med mer komplexa och utforskande frågor. Användare som letar efter djupare insikter, vill ha jämförande analyser eller vill bekanta sig med nya ämnesområden måste ofta formulera flera sökfrågor, söka igenom många webbplatser och mordiskt sätta ihop informationen.
Det är här AI -läget kommer in. Google testar redan intensivt detta nya sökläge internt, som förväntas vara öppen för allmänheten i början av 2025. AI -läge representerar en grundläggande förändring i sökinteraktion genom att göra det möjligt för användare att ställa öppna, utforskande och komplexa frågor på naturligt språk. Istället för att begränsa dig till exakta nyckelord kan användare formulera sina informationsbehov i form av fullständiga meningar och detaljerade förfrågningar, liknande en konversation med en expert.
Hjärtat i AI -läget bildar Gemini 2.0, Googles mest progressiva och mest kraftfulla AI -modell. Gemini 2.0 kan förstå nyanserna i mänskligt språk, registrera sammanhanget för frågor och erkänna komplexa relationer. I motsats till traditionella algoritmer baserade på enbart avtalet mellan nyckelord, analyserar Gemini 2.0 användargenerationen bakom frågan och ger svar som är exakt anpassade efter användarens behov.
Lämplig för detta:
Områden för AI -läge: Råd, jämförelse och kontextuell interaktion
AI-läge utvecklar sin fulla potential, särskilt i områden där användare söker råd och orientering, vill göra komplexa jämförelser eller behöver djupgående information om ett ämne. Några exempel på frågetyper som är idealiska för AI -läge är:
Beräkningar och planering
I stället för att moroktiskt undersöka enskilda ingredienser och portionsstorlekar kan AI -läge ta över komplexa beräkningar och planering. En fråga hur många tegelstenar behöver jag för en trädgårdsvägg på 5 meter lång och 1,80 meter hög? " Kan svara på AI -läge exakt och omedelbart. Han kan också hjälpa till med reseplaneringen: "Planera en tre -dagars stadsresa till Rom för två personer i oktober med en budget på 1500 euro, inklusive flygning och boende i centrum."
Jämför och analyser
AI -läge möjliggör detaljerade jämförelser och analyser av olika produkter, tjänster eller alternativ. Till exempel kan användare fråga: "Jämför fördelar och nackdelar med elbilar och hybridbilar när det gäller miljövänlighet, kostnader och räckvidd." Eller: "Vilket är det bästa kreditkortet för studenter med ofta resor utomlands?" AI -läget analyserar relevant data, tar hänsyn till olika kriterier och presenterar en omfattande jämförelseanalys.
Inträde i nya hobbyer och aktiviteter
Om du vill starta en ny hobby eller prova en ny aktivitet möter du ofta en översvämning av information och behovsorientering. AI -läge kan fungera som en personlig assistent här. Frågor som "Vad behöver jag för att starta kitesurfing?" eller "Vilken utrustning rekommenderas för att starta bergsvandringen?" besvaras omfattande av AI -läge, inklusive rekommendationer för utrustning, kurser och resurser.
Reseplanering och lokala rekommendationer
Resplanering kan vara tidskonsumtiv och komplex. AI -läge förenklar denna process avsevärt genom att tillhandahålla personliga rekommendationer för resedestinationer, boende, restauranger och aktiviteter. Till exempel kan användare fråga: "Hitta de bästa veganrestaurangerna i Berlin-Kreuzberg med ett utomhusområde och bokningsalternativ." Eller: "Vilka sevärdheter i Florens rekommenderas särskilt för dem som är intresserade av konst och hur undviker jag långa köer?" AI-läge tar hänsyn till användarinställningar, lokal information och aktuella recensioner för att skapa skräddarsydda reseförslag.
Lämplig för detta:
Kontextuell interaktion genom uppföljningsfrågor: En konversation med sökmotorn
Ett enastående funktion i AI-läget är förmågan att kontextuell interaktion genom uppföljningsfrågor. Användare kan förfina, specificera eller utöka sin ursprungliga begäran utan att behöva formulera en helt ny sökfråga. AI-läge håller sammanhanget för de tidigare frågorna och tolkar uppföljningsfrågor i samband med föregående konversation.
Låt oss anta att en användare först frågar
"Vilka är de bästa vandringslederna i Black Forest?" AI -läge ger ett urval av vandringsleder. Då kan användaren ställa en uppföljningsfråga som: "Vilken av dem är lämpliga för familjer med barn?". AI -läge förstår att följande begäran hänvisar till föregående begäran och filtrerar vandringslederna i Black Forest för familjevänlighet. Denna konversationsinteraktion möjliggör mer naturlig och effektiv upphandling av information, eftersom användare gradvis kan förfina sin sökfråga och få djupare information utan att förlora sammanhanget.
Teknologiska grunder för uppföljningsfunktionen: Kontextuell förståelse och transformatormodeller
Förmågan hos AI-läge för kontextuell interaktion är baserad på avancerad teknik för kontextuell formulering av uppföljningsfrågor. Systemet analyserar alla följsfrågor, känner igen om det hänvisar till tidigare sammanhang och tolkar frågan internt för att uttryckligen integrera saknad information. Denna omformulerade fråga besvaras sedan som en oberoende begäran, varigenom sammanhanget för den tidigare interaktionen beaktas.
Den tekniska grunden för detta formar Transformer -modeller, en speciell arkitektur av neuronala nätverk som har visat sig vara särskilt effektiva vid behandlingen av naturligt språk. Gemini 2.0, som driver AI -läge, använder denna transformatorarkitektur i kombination med språkliga regler, historiska data och maskininlärningsmodeller. Systemet genererar flera formuleringskandidater för varje begäran och dess sammanhang och utvärderar dessa kandidater baserat på olika signaler för att ge det mest relevanta och exakta svaret.
Avancerade planer i Google-annonser: AI-baserad budgetoptimering för maximal reklameffekt
Parallellt med omvandlingen i Google -sökning introducerar Google också innovativa innovationer inom området online -reklam. Med avancerade planer utvidgas räckviddsplanerarverktyget i Google-annonser till att omfatta en AI-baserad funktion som är avsedd att hjälpa annonsörer att fördela sina annonseringsbudgetar mer effektivt och uppnå maximal reklameffekt.
Traditionellt kräver planering av reklamkampanjer online i Google ADS en hög grad av expertis och manuellt arbete. Annonsörer måste kombinera olika visningstyper (t.ex. sökannonser, displayannonser, videoklayer), inriktningsalternativ, budstrategier och budgetar för att uppnå sina marknadsföringsmål. Denna process kan vara tidskonsumtiva, komplexa och benägna för fel, särskilt för företag med begränsade resurser eller utan specialiserade marknadsföringsteam.
AI-stödda förslag för optimal budgetfördelning och displaykombinationer
Avancerade planer syftar till att förenkla och optimera denna planeringsprocess genom att tillhandahålla AI-stödda förslag för optimala kombinationer av annonser och budgetfördelningar. Baserat på konverteringsmålen som definieras av annonsören (t.ex. webbplatsbesök, leads, försäljning), analyserar avancerade planer historiska data, konkurrensinformation och aktuella marknadstrender för att generera personliga rekommendationer.
Verktyget tar hänsyn till olika faktorer, till exempel:
- Målgrupp: Demografiska egenskaper, intressen, beteenden i målgruppen.
- Konkurrensmiljö: konkurrenters aktiviteter, budlandskap, marknadsandelar.
- Budget: Tillgänglig reklambudget och önskad budgetfördelning via olika kanaler.
- Konverteringsmål: Definierade marknadsföringsmål och önskade resultat av kampanjen.
- Displayyper: Potential och räckvidd för olika visningstyper i förhållande till målgruppen och konverteringsmålen.
På grundval av denna analys föreslår avancerade planer optimala kombinationer av annonser och budgetallokationer som syftar till att uppnå de definierade konverteringsmålen med den tillgängliga budgeten. Annonsörer får således en välgrundad grund för sin kampanjplanering och kan fördela sina budgetar mer effektivt till olika kanaler.
Fördelar med avancerade planer: Effektivitetsökning och förbättrad kampanjprestanda
Införandet av avancerade planer erbjuder annonsörer ett antal fördelar:
Effektivitetsökning
Planeringsprocessen är avsevärt påskyndad och förenklad eftersom de AI-baserade förslagen minskar manuell forskning och analyser. Marknadsföringsteam kan koncentrera sig på strategiska uppgifter och kampanjens kreativa design.
Förbättrad kampanjprestanda
Tack vare den optimala budgetfördelningen och kombinationerna av AD -typ kan annonsörer förbättra sina kampanjprestanda och uppnå högre konverteringsgrader. AI-stöd för AI-stöd är baserade på datadriven kunskap och minimerar risken för fel beslut.
Tillgång till avancerad expertis
Företag utan specialiserade marknadsföringsteam eller med begränsad budget kan också dra nytta av avancerade planer eftersom de får tillgång till avancerad expertis inom kampanjplanering. AI -stöd för AI -stöd gör det möjligt att utveckla och implementera komplexa kampanjstrategier utan att behöva bygga upp en omfattande expertis.
Flexibilitet och anpassningsförmåga
Avancerade planer är flexibla och anpassningsbara till förändrade marknadsförhållanden och företagsmål. Annonsörer kan justera sina konverteringsmål och budgetkrav när som helst och få uppdaterade rekommendationer.
Effekter på SEO: Användardesign, kvalitetsinnehåll och EEAT i fokus
Införandet av AI-läge i Google-sökning och vidareutveckling av Google-annonser genom avancerade planer har långtgående effekter på sökmotoroptimering (SEO). SEO -strategier måste anpassa sig till dessa förändringar för att lyckas i framtiden. Några av de viktigaste effekterna är:
Fokusera på användarstationer
Med AI -läge flyttar användargenerationen ännu mer till mitten av SEO -ansträngningarna. Ren sökordsoptimering förlorar betydelsen, samtidigt som användarnas behov och frågor blir allt viktigare. SEO -experter måste handla intensivt med användargenerationen som ligger bakom sökfrågor och skapa innehåll som besvarade denna avsikt i stor utsträckning och exakt. Detta kräver en djupare analys av målgruppen, dina frågor, problem och informationsbehov.
Kvalitetsinnehåll som rankningsfaktor som nummer ett
Googles algoritmer prioriterar alltmer högkvalitet, relevant och omfattande innehåll som erbjuder verkligt mervärde för användare. Ytlig, nyckelordfylld eller irrelevant innehåll kommer att ha ännu mindre chanser för en bra ranking i AI-läge. SEO-strategier måste koncentrera sig på skapandet av expertinnehåll som erbjuder detaljerad information, välgrundade analyser, praktiska tips och originalperspektiv. Kvaliteten på innehållet blir en avgörande differentieringsfunktion i konkurrensen om de bästa positionerna i sökresultaten.
EEAT -principen ökar i betydelse
EEAT-principerna (erfarenhet, expertis, auktoritativitet, förtroendeupplevelse, expertis, myndighet, pålitlighet) blir ännu viktigare för att rangordna i AI-läge. Google lägger stor vikt vid att presentera användare pålitlig och trovärdig information, särskilt med komplexa och känsliga ämnen. SEO -strategier måste stärka EEAT -signalerna på en webbplats genom att lyfta fram författarnas och företagets expertis, citera trovärdiga källor, tillhandahålla transparent information och säkerställa en positiv användarupplevelse. Inrättandet av myndighet och förtroende blir en långsiktig och kontinuerlig process för framgångsrik SEO.
Teknisk optimering förblir relevant
Den tekniska optimeringen av en webbplats är fortfarande en viktig rankningsfaktor i AI -läge. Kärnan Webs, särskilt interaktionen till Next Paint (INP) MetRik, som mäter responsen på en webbplats för användarinteraktioner, är fortfarande avgörande för en positiv användarupplevelse och en bra ranking. SEO-experter måste se till att webbplatser snabbt debiteras, mobilvänliga, erbjuder intuitiv navigering och har optimal teknisk prestanda. En solid teknisk grund är förutsättningen för framgång i den AI-baserade sökmiljön.
Anpassning och innovation för framtiden för digital marknadsföring
Införandet av AI -läge i Google -sökning och de avancerade planerna i Google -annonser markerar en vändpunkt inom digital marknadsföring. Google understryker således sina ansträngningar för att kontinuerligt förbättra sökupplevelsen genom AI -integration och samtidigt ge annonsörer mer avancerade verktyg. För SEO -experter, marknadsföringsexperter och företag kommer det att vara avgörande att anpassa sig till dessa förändringar, för att optimera sina strategier i enlighet därmed och använda möjligheterna för dessa innovationer. Framtiden för digital marknadsföring kommer att formas av förmågan att förstå, integrera och använda AI -teknik. De som står inför dessa utmaningar och utvecklar innovativa tillvägagångssätt kommer också att lyckas i det AI-baserade digitala landskapet.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.