AI-kontrollerade industriella lastbilar och deras digitala tvilling i Nvidia Omniverse-en milstolpe i Warehouse Automation

Publicerad: 17 mars 2025 / UPDATE Från: 17 mars 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein

AI-kontrollerade industriella lastbilar och deras Digital Twin-A Milestone in Warehouse Automation-Image: Xpert.digital

Digitala tvillingar och AI: Hur Kion förvandlade leveranskedjorna

Kion Group presenterar imponerande fysisk AI -lösning på Logimat 2025

Presentationen av Kion -gruppens fysiska amniverse -lösning i samarbete med NVIDIA och Accenture markerar betydande framsteg inom industriell automatisering. På Logimat 2025 i Stuttgart demonstrerades det imponerande hur AI-kontrollerade industriella lastbilar i samband med digitala tvillingar kan revolutionera effektivitet, anpassningsförmåga och kostnadseffektivitet i leveranskedjorna. Den helt integrerade varorens ingångslösning med autonoma mobila robotar och manuella gaffeltruckar, båda utrustade med AI, visar den enorma potentialen för denna teknik för intralogistikens framtid.

Det strategiska samarbetet mellan kion, nvidia och accenture

Kion presenterar lösningen med fysisk AI på Logimat i Stuttgart

Kion presenterar en lösning med fysisk AI på Logimat i Stuttgart - Bild: Kion Group

The solution presented on the logiMat is the first result of the large -scale cooperation between Kion, Nvidia and Accenture for redesigning industrial automation announced in January 2025. This partnership combines the expertise of three leading companies in their respective areas: Kion as a provider of industrial trucks and supply chain solutions, NVIDIA as the market leader in the field of artificial intelligence and accenture as an expert in digital transformation.

Rob Smith, VD för Kion Group AG, betonade att arbetet med Nvidia och Accenture var av stor strategisk betydelse. Warehouse Automation designas om av NVIDIA: s ledande position inom området konstgjord intelligens och acccoures inom digital teknik. Kombinationen av dessa starka partners möjliggör en vision för framtida läger som fungerade som en del av ett intelligent, smidigt system, kontinuerligt utvecklat med sin omgivning och kan hantera nästan alla utmaningar i leveranskedjan.

De tre företagen använder fysisk AI med intelligenta inpatientkameror, autonoma gaffeltruckar och de mest moderna automatiserings- och robotlösningarna för att skapa mycket realistiska digitala tvillingar i realtid i NVIDIA: s omnivvers, som matas av levande sensor och kameradata.

Lämplig för detta:

Humanoid Robotics: NVIDIA påskyndar utvecklingen av humanoidrobotar med utökad verklighet, AI och Omniverse (METAVERS)

Den fysiska AI -lösningen: Integration av verklig och virtuell värld

På Logimat presenterade Kion-dotter Linde-materialhanteringen en helt integrerad varoringångslösning med en autonom mobil robot (AMR) och en manuell gaffeltruck, som båda är utrustade med AI. Denna lösning visar den praktiska användningen av de så kallade ”fysiska AI” -AI-modellerna som förkroppsligar principerna och egenskaperna för den fysiska världen.

Den presenterade lösningen presenteras digitalt i Nvidias omnivvers och visar lokalisering av industriella lastbilar i realtid. Ombord- och inpatientkamerorna körs på NVIDIA-hårdvara och registrerar och bearbetar live-driftsdata. Det är särskilt anmärkningsvärt att hela lösningen fungerar i en ständigt utvecklande simuleringsmiljö som är utformad för att optimera fordonskoordinering och ruttplanering i stor skala.

Dessutom har fordonen appar som erbjuder kontinuerliga mjukvaruuppgraderingar för funktioner som förbättrad person erkännande och undvikande. Detta understryker lösningens dynamiska och anpassningsbara karaktär, som kontinuerligt kan förbättra och anpassa sig till nya krav.

Digitala tvillingar: hjärtat i den nya tekniken

Ett centralt element i den presenterade lösningen är begreppet den digitala tvillingen - en virtuell kopia av ett fysiskt lager som replikerar dess egenskaper och beteende. Denna teknik erbjuder en effektiv metod för planering, validering och optimering av lagerautomation och säkerställer smidig implementering och långsiktig tillförlitlighet.

Processen börjar med den digitala kopian av lagerkontrollsystemet (toalett), som används som en testmiljö för att utvärdera systemgenomgången, meddelandefunktionerna i Warehouse Management System (WMS) och systembeteendet långt före installationen. Enligt Ron Winkler, verkställande direktör för Digital Business Unit på Linde MH, möjliggör konfigurationen av ett Digital Warehouse Twin simulerings- och effektivitetstest av alla tänkbara infrastrukturer och flottans konfiguration i 3D. AI kan kontinuerligt tränas och förbättras, skapa ett lagerekosystem, utmaningarna proaktivt behärskar och utvecklas kontinuerligt.

Den digitala representationen i NVIDIA: s omnivverser gör det möjligt för ett oändligt antal scenarier att definiera den perfekta layouten för ett lager. Detta hjälper kunder att definiera idealiska layouter för nya läger och förbättra lagerhanteringen genom att förutsäga toppbelastningar, att säkerställa att arbetarnas säkerhet och resurser kan planeras mer effektivt.

Lämplig för detta:

Industrial Metaverse Factory Planning from BMW Ifactory: Digital Zwilling & Virtual Factory & Planning With the Nvidia Omniverse

Den tekniska implementeringen: intelligenta kameror och lokalisering i realtid

En väsentlig del av den presenterade lösningen är realtidslokaliseringen av industriella lastbilar. Linde Materialhantering utvecklar för närvarande ett lokaliseringssystem i realtid som fungerar både inom och utanför lagret. Det möjliggör den sömlösa förföljelsen av platsen för varje fordon genom innovativ, låg-infrastruktur Ultrabrett bandteknologi.

Intelligenta kamerasystem som är strategiskt installerade i hela lagringsfrastrukturen och på manuella och automatiserade fordon används för att spåra lastbärare, AMR och manuella fordon. De erbjuder också övervakning av belastnings- och lagringsområden i realtid. Bilderna inspelade av dessa system tolkas sedan och bearbetas direkt av AI.

Detta demonstreras praktiskt taget i utställningen på Linde -utställningsstället: en gaffeltruckförare transporterades med en elektrisk Linden -gaffeltruck till mottagningsområdet. I det planerade överföringsområdet tar en helautomatisk Linden -pallbil sedan över paletten för ytterligare transport till lagret. Den intelligenta kameran på den manuella gaffeltrucken absorberar automatiskt en bild av lasten och lagrar den i systemet. Samtidigt fångar kameran hela miljön, identifierar människor och hinder och anpassar omedelbart fordonets beteende till situationen.

Fördelar för kunder: effektivitet, kostnadsbesparingar och anpassningsförmåga

Den fysiska AI -lösningen i Kion -gruppen erbjuder många fördelar för dina kunder. I globala kommersiella, leverans- och logistikcentra förändras förhållandena ständigt och simulerar och optimerar följaktligen de verkliga alternativen i sina kunder med hjälp av fysisk AI. Digitala tvillingar spelar en viktig roll här: de arbetar i realtid, fungerar som ett kontrolltorn och samtidigt som en mall för de fysiska systemen. Detta möjliggör enorma besparingar i tids-, investeringskostnader och driftskostnader och gör det möjligt för kunder att flexibelt anpassa sina processer till förändringar i leveranskedjorna.

Operatörer drar särskilt nytta av denna utveckling. Kombinationen av intelligent hårdvara och programvara med hög datorkraft skapar maximal transparens över alla lagerprocesser, medan kontinuerliga simuleringar gör orderbehandling mer effektiv och pålitlig. Framsteg som maskininlärning och neurala nätverk ökar också lagereffektiviteten, ökar genomströmningen och möjliggör optimering av både manuella och automatiserade flottor. Personalen kan användas mer effektivt, vilket i slutändan ger företagets betydande kostnadsbesparingar.

Framtiden för Warehouse Automation: Kontinuerlig innovation

Lösningen som presenteras är bara början på kontinuerlig utveckling inom området Warehouse Automation av AI. Med den ökande komplexiteten i lagerverksamheten ställer optimering av rutter och samordning av manuella och automatiserade industriella lastbilar betydligt högre krav för datorkraft.

Om samordningen av 100 eller fler fordon är nödvändig är användningen av avancerad intelligens och kraftfull hårdvara nödvändig för att effektivt bearbeta den omfattande mängden data. Det är exakt där AI för NVIDIA omniverse-plattform används. Det skapar en digital tvilling i lagret, som representerar en exakt virtuell kopia av den fysiska miljön. I denna digitala bild kan simuleringar utföras inom några sekunder, vare sig det är för att optimera rutter och samordningen mellan autonoma mobila robotar (AMR) och manuella gaffeltruckar eller för att förbättra befintliga lagervägar.

Som teknik- och innovationsledare i branschen är Linde Materialhantering ledande när det gäller att utveckla AI-baserade lösningar. Dessa lösningar representerar ett betydande genombrott som syftar till att förbättra kundernas konkurrenskraft och för att säkerställa den långsiktiga effektiviteten för deras materialflöden.

En vidareutveckling inom optimering av leveranskedjan

Den fysiska AI -lösningen i Kion -gruppen som presenterades vid Logimat 2025 i samarbete med NVIDIA och Accenture markerar en vändpunkt i lager Automation och optimering av leveranskedjan. På grund av den sömlösa integrationen av AI-kontrollerade industriella lastbilar och digitala tvillingar görs lager mer effektiva, mer anpassningsbara och kostnadseffektivt.

Kombinationen av fysisk AI, lokalisering i realtid och digitala tvillingar gör det möjligt för kunder att kontinuerligt optimera sina lagerprocesser och snabbt anpassa sig till förändrade förhållanden. Detta leder inte bara till betydande kostnader och tidsbesparingar, utan förbättrar också säkerheten och tillförlitligheten i lagerverksamheten.

Med denna banbrytande teknik understryker Kion -gruppen sin position som en innovationsledare inom intralogistik och banar vägen för en ny era av Warehouse Automation. Samarbete med NVIDIA och ACCENTURE visar hur tvärbranschpartnerskap kan leda till störande lösningar som förvandlar hela branschens grenar.

Lämplig för detta: