Konstgjord intelligens - Kontrollerar AI snart lägret?

Publicerad den: 10 februari 2018 / UPDATE Från: 9 september 2018 - Författare: Konrad Wolfenstein

Konstgjord intelligens i logistik och intralogistik - @istockphot | Fonlamamaiphoto

Konstgjord intelligens - Kontrollerar AI snart lägret?

Facebook planerar användning av chatbots med AI -personligheter - AI -algoritmer hjälper till att dechiffrera det forntida Voynich -manuskriptet - AI manipulerar filmscener och utbyten ansikten när som helst.

Stor påverkan på arbetsmarknaden

Bill Gates, Microsofts grundare och IT Pioneer i hans tecken, förutspår en AI -revolution under de kommande 20 åren, vilket helt vänder arbetsmarknaden. Aktiviteter som fortfarande görs av människor i dag kan sedan tas över av robotar eller mjukvarusystem. Detta hänvisar inte bara till förarna för taxibilar eller lastbilar, som kan ersättas av autonoma körsystem inom en snar framtid. Professionella områden som kontorister, skattekonsulter, advokater eller till och med läkare hotar att registreras av omvälvningar. För närvarande kan inte ens forskare eller IT -experter förutsäga takten och omfattningen till vilken den nya digitala revolutionen når oss. Inte konstigt att osäkerheten är stor med tanke på prognoserna. Det är emellertid viktigt att ta rädsla för konstgjord intelligens; Med sin hjälp förbättras och strömlinjeformas många ekonomiska processer och processer.

Logistikindustrin kan dra nytta av AI

Det som är säkert är att de första större synliga effekterna av AI påverkar transportlogistiken om de första lastbilarna kontrollerar självdrivning via motorvägarna. Detta betyder inte att förarna har blivit föråldrade. Tvärtom, utvecklingen lovar en extraordinär möjlighet att ditt jobb kommer att vara mer mångsidigt i framtiden. Istället för att styra över motorvägarna med hastighet 90 som tidigare kan du nu ta på dig administrativa aktiviteter när du kör och kontrollerar AI. Branschen gynnar också totalt sett, eftersom AI -algoritmerna säkerställer optimalt utnyttjande av lastbilarna, undviker tomma resor och transparenta priser för kunderna. Sömnbrytningar reduceras, vilket leder till ytterligare kostnadsminskningar. På detta sätt kan fler resor genomföras på natten, vilket förbättrar flödet av trafik och hjälper till att minska belastningen från de kraftigt använda tiderna om dagen. Förbättrad ledning kommer att leda till att trafikstockningar kommer att undvikas bättre i framtiden, i slutändan gynnar alla förare.

AI säkerställer säkra prognoser i lagret

Men inte bara transportlogistik påverkas av AI. Även i lagret är den konstgjorda intelligensen baserad på banbrytande innovationer. Hittills, även i moderna läger med automatiserade försörjningssystem , lagerlyftar och skyttlar, trots all mjukvaruanvändning, har relativt fast definierade processer organiserats. Det finns mer och mer autonomt driftande förarlösa transportsystem (FTS) som kurvor oberoende med sina laster, men med användning av AI kan hela processkedjan revolutioneras i intralogistiken. Detta är också nödvändigt, eftersom drivet av den stadigt växande e-handeln, alltmer flexibla och snabbare system krävs för att övervinna de växande utmaningarna. Det är här AI kommer till, eftersom den analyserar processerna baserat på massorna av tillgängliga data och söker efter hur processerna kan organiseras optimalt.

Säkra prognoser och planering genom artificiell intelligens - @istockphot | Fonlamamaiphoto

AI: s funktionella princip

• All information och aktuella tillstånd registreras i AI -databasen
• Integrerade filter nås extremt snabbt till otänkbara mängder realtidsinformation
• Dessa kategoriseras enligt sina egna (programmerade) standarder
• Information känns inte längre igen och analyseras baserat på ditt innehåll, men baserat på dina mönster
• På grund av databasen organiserar AI svar och beslutar om åtgärder
• Ju mer nytt dataflöde, desto mer är systemet (djup inlärning) "lär sig")

I intralogistik kommer den så exakt som möjligt prognos för sannolikheter för förekomst att vara en av de viktigaste uppgifterna för AI. Från analysen av orderbeteendet avslutas AI -systemet vid framtida inköp, vilket leder till en snabbare leveransprocess. Konsekvensen: Inkommande kundorder väljs och görs redo för frakt innan ditt beställningskvitto. Amazon har experimenterat med förfining av denna teknik i flera år, som är mycket populär, särskilt i tider samma dagsleverans, om du vill ha beställningarna med kunden i god tid. Framtida fluktuationer i efterfrågan bör också vara bättre förutsägbara och lagersystemen bör förberedas i enlighet därmed för stigande eller fallande mängder.

KI stöder också det prediktiva underhållet med prognoser över den återstående livslängden och optimala underhållstider för maskiner eller delar av enheten, vilket kommer att ha en positiv effekt på produktiviteten i lagret. På detta sätt kan reparation eller utbyte planeras tidigt och placeras på ett sådant sätt att du inte hindrar de regelbundna lagringsprocesserna. Det som tidigare ledde till avstängning av hela system i dagskiktet kan utföras i framtiden under en exakt bestämd tidsperiod med låg lageraktivitet.

I framtiden kommer AI att resultera i att systemen är mindre programmerade, men istället utbildas de mer och mer i att lära av uppgifterna och deras beteende.

Den som tror att människor snart kommer att ha tappat någonting i lägret kan lugna sig. För trots all intelligens måste systemen övervakas. Det är ännu inte så långt att lagringsanläggningarna kan hanteras helt helt automatiskt, till exempel eftersom robotiken ännu inte är så långt när det gäller gripande. Det faktum att AI också kommer att spela en formativ roll i intralogistik kan fortfarande betraktas som säker. Den avgörande frågan är när den kan göra detta. De 20 års prognosen av Bill Gates, med tanke på den snabba tekniska utvecklingen, verkar till och med lite lång.