Deutsche Telekom och Nvidia | Münchens miljardsatsning: Kan en AI-fabrik (datacenter) rädda Tysklands industriella framtid?
Xpert pre-release
Röstval 📢
Publicerad den: 5 november 2025 / Uppdaterad den: 5 november 2025 – Författare: Konrad Wolfenstein

Deutsche Telekom och Nvidia | Münchens miljardsatsning: Kan en AI-fabrik (datacenter) rädda Tysklands industriella framtid? – Kreativ bild: Xpert.Digital
Den strategiska vändpunkten i den tyska teknologidiskursen
Medan Europa halkar efter digitalt, förlitar sig Telekom och Nvidia på suverän datorkraft.
I november 2025 tillkännagav Deutsche Telekom och den amerikanska chiptillverkaren Nvidia ett investeringsbeslut som går långt utöver ett typiskt infrastrukturprojekt. Med en volym på cirka en miljard euro byggs ett så kallat Industrial AI Cloud i München, positionerat som Europas första suveräna AI-fabrik. Tillkännagivandet gjordes inte av en slump i Berlin, i närvaro av förbundsminister för digitala frågor Karsten Wildberger och förbundsminister för forskning Dorothee Bär, vilket underströk den politiska dimensionen av detta initiativ. Telekoms VD Tim Höttges formulerade ett tydligt budskap, pendlande mellan varning och löfte: Tyskland kommer inte att överleva om man inte anpassar sig till och använder den nya tekniken.
Denna retorik visar hur brådskande det är med vilken Tyskland och Europa måste ta itu med sin tekniska eftersläpning. Siffrorna är allvarliga: endast fem procent av världens högpresterande AI-chip används i Europa, medan USA kontrollerar 70 procent och Kina 20 procent. Denna asymmetriska fördelning av datorkraft är inte bara en teknisk fotnot, utan snarare ett måttstock för ekonomisk konkurrenskraft under 2000-talet. Artificiell intelligens är inte längre ett experimentellt område, utan en grundläggande teknik som kommer att avgöra hela ekonomiers framtida livskraft.
Münchenprojektet passar in i ett större sammanhang som kännetecknas av en grundläggande omställning av den europeiska teknikpolitiken. Efter årtionden av beroende av amerikanska och alltmer kinesiska teknikplattformar finns det en växande insikt om att digital suveränitet inte är en idealistisk vision, utan en ekonomisk nödvändighet. Investeringen från Deutsche Telekom och Nvidia bör därför förstås mindre som en isolerad insats och mer som en byggsten i en bredare strategi som verkar under etiketten "Made 4 Germany", som förenar över 100 företag.
Teknologisk infrastruktur som grund för ekonomisk makt
De tekniska specifikationerna för datacentret i München illustrerar projektets omfattning. Ett befintligt Telekom-datacenter, beläget i Tucherpark, nära Engelska trädgården, genomgår en omfattande renovering och kommer att utrustas med upp till 10 000 Nvidia Blackwell-grafikprocessorer. Dessa processorer av den senaste generationen representerar toppen av för närvarande tillgänglig AI-hårdvara och möjliggör en beräkningskraft på 0,5 exaflops, motsvarande 500 kvadriljoner beräkningar per sekund. Lagringskapaciteten är cirka 20 petabyte, och hela systemet kommer att vara anslutet till internet via fyra 400-gigabit fiberoptiska anslutningar.
Särskilt anmärkningsvärt är kylkonceptet, som utnyttjar Eisbach-bäcken som rinner direkt förbi platsen. Denna lösning är inte bara tekniskt elegant utan också ekologiskt betydelsefull, eftersom kylning av datacenter står för en betydande andel av deras totala energiförbrukning. Datacenter i Tyskland förbrukade cirka 20 miljarder kilowattimmar el år 2024, och denna efterfrågan kommer att fortsätta att öka på grund av AI-tillämpningar. Prognoser förutspår en ökning till mellan 39 och 88 terawattimmar år 2045. Energieffektivitet är därför inte bara en fråga om driftskostnader utan också om den sociala acceptansen av sådana storskaliga projekt.
Byggtiden på bara sex månader, vilket Höttges framhåller, är anmärkningsvärd internationellt sett, men återspeglar också begränsningarna i den tyska infrastrukturutvecklingen. Medan liknande projekt i Kina kan slutföras inom några månader, försenas ofta större projekt i Tyskland i åratal på grund av komplexa tillståndsprocesser och miljöregler. Münchenprojektet gynnas av att ett befintligt datacenter konverteras, vilket minskar administrativa hinder. Frågan kvarstår dock om Tyskland är kapabelt att bygga den nödvändiga infrastrukturen i den takt som den globala konkurrensen kräver.
Aktörsnätverket och samarbetslogiken
Industrial AI Cloud är inte ett bilateralt projekt mellan Deutsche Telekom och Nvidia, utan ett komplext ekosystem som förenar stora företag, medelstora företag och startups. SAP spelar en central roll och tillhandahåller integrationslagret mellan hårdvaruinfrastruktur och applikationslager med sin Business Technology Platform. Denna plattform gör det möjligt för företag att utöka sina befintliga SAP-system med AI-funktioner utan att behöva bygga om sina kärnsystem i grunden. SAP:s VD Christian Klein betonar att digital suveränitet inte uppnås genom isolering, utan genom att kombinera förstklassig teknik med europeisk datakontroll.
Siemens, ett av Europas största industrikonglomerat, signalerar genom sitt deltagande att molnet inte bara är relevant för startups och digitala affärsmodeller, utan även för traditionella tillverkningsföretag. Siemens planerar att bygga sina egna Software-as-a-Service-erbjudanden på infrastrukturen och pekar på användningsfall hos Mercedes-Benz och BMW, där komplexa simuleringar genomförs med AI-drivna digitala tvillingar. Dessa referenser är betydelsefulla eftersom de visar att Industrial AI Cloud inte är en teoretisk plattform, utan riktar sig till konkreta industriella tillämpningar.
Engagemanget av företag som Agile Robots, Wandelbots, Quantum Systems och PhysicsX representerar den nya generationen av europeiska teknikföretag som verkar i skärningspunkten mellan AI och den fysiska världen. Agile Robots, ett robotföretag baserat i München, utvecklar en robotisk grundmodell som kräver stora datamängder och motsvarande datorkraft. Quantum Systems, en drönartillverkare, använder plattformen för utvecklingsuppgifter. Perplexity, en AI-sökmotor, är också bland de tidiga kunderna, vilket visar att infrastrukturen är attraktiv även för dataintensiva konsumentapplikationer.
Detta landskap av partnerskap avslöjar en strategisk insikt: Europa kan inte segra i AI-konkurrensen genom enskilda mästare, utan bara genom sammankopplade ekosystem. Made 4 Germany-initiativet, som nu omfattar 105 företag, syftar till att stärka Tysklands position som affärsplats genom samordnade investeringar på 735 miljarder euro fram till 2028. Microsoft anslöt sig nyligen till detta initiativ och underströk att amerikanska teknikföretag också har ett intresse av en stark europeisk digital infrastruktur, om än av andra skäl än de europeiska aktörerna själva.
Suveränitet som en ekonomisk politisk kategori i den digitala tidsåldern
Begreppet digital suveränitet har under senare år förvandlats från ett akademiskt koncept till ett centralt ekonomiskt politiskt imperativ. Europas beroende av amerikanska molnleverantörer är inte bara en teknisk sårbarhet, utan en strukturell. Över 70 procent av den europeiska molnmarknaden domineras av Amazon Web Services, Microsoft Azure och Google Cloud. Denna koncentration har långtgående konsekvenser som sträcker sig långt bortom prissättning och servicenivåer.
Den amerikanska molnlagen från 2018 tillåter amerikanska myndigheter att få tillgång till data som innehas av amerikanska företag, oavsett var dessa uppgifter fysiskt lagras. Detta strider direkt mot den europeiska dataskyddsförordningen (GDPR), som strikt reglerar skyddet av personuppgifter och kontrollen av dataflöden. Schrems II-domen från 2020 ogiltigförklarade Privacy Shield-ramverket, vilket förvärrade den rättsliga osäkerheten kring transatlantiska dataöverföringar. För europeiska företag som förlitar sig på icke-europeiska molntjänster utgör detta en betydande efterlevnadsrisk.
De geopolitiska spänningarna mellan USA och Europa, som manifesterar sig på olika sätt under olika amerikanska administrationer men aldrig helt försvinner, förvärrar problemet. Säkerhetspolitiska experter i Tyskland varnar alltmer för att USA kan komma att använda molntjänster som geopolitisk hävstång. De nära banden mellan amerikansk politik och stora teknikföretag, som blev särskilt tydliga under Trump-administrationen, ökar ytterligare osäkerheten. Den teoretiska möjligheten att programuppdateringar kan dras tillbaka eller att tjänster upphör kan för närvarande verka osannolik, men den kan inte uteslutas.
Det europeiska svaret på denna utmaning är inte protektionistisk isolering, utan skapandet av alternativa infrastrukturer som drivs enligt europeisk lag och är underkastade europeisk kontroll. AI-fabriken i München är uttryckligen utformad så att all data förblir i Tyskland och hanteras uteslutande av personal baserad i Tyskland och Europa. Detta är mer än symbolpolitik; det tillgodoser de verkliga behoven hos reglerade sektorer som finansiella tjänster, hälso- och sjukvård, offentlig förvaltning och försvarsindustrin, vilka måste vara särskilt känsliga för datalokalisering och åtkomstkontroll.
Europa i den globala kampen om AI-dominans
Det globala AI-landskapet kännetecknas av en bipolär struktur, där USA och Kina dominerar teknologiskt, ekonomiskt och strategiskt. USA har ledande forskningsinstitutioner, de största teknikföretagen och de högsta investeringsvolymerna. Microsoft tillkännagav ensamt en investering på 3,2 miljarder euro i Tyskland för 2024, Oracle investerar 1,7 miljarder euro i Rhen-Main-regionen, och liknande summor flödar till andra europeiska platser. Dessa investeringar är betydande, men förblir blygsamma jämfört med de hundratals miljarder dollar som investeras i USA själva.
Kina följer en annan, men inte mindre effektiv, strategi. I januari 2025 presenterade landet DeepSeek, en AI-modell som utvecklats till betydligt lägre kostnader samtidigt som den erbjuder jämförbar prestanda med sina västerländska motsvarigheter. Kina innehar redan över 70 procent av världens AI-patentansökningar och bygger ut sin datorinfrastruktur i en hastighet som är ofattbar i Europa. Den kinesiska regeringen ser uttryckligen AI som en strategisk teknik och främjar dess utveckling genom massiva statliga program.
Europa befinner sig i en svår position i denna situation. Europeiska kommissionen har mobiliserat 200 miljarder euro genom InvestAI-initiativet för att utöka AI-infrastrukturen, inklusive 20 miljarder euro till en fond avsedd att stödja fyra till fem AI-gigafabriker. Dessa gigafabriker ska var och en utrustas med minst 100 000 GPU:er, vilket gör att München-anläggningen med sina 10 000 GPU:er framstår som ett preliminärt steg. Ansökningsprocessen för dessa gigafabriker är komplex och politiskt laddad. Tyska företag som Telekom, Ionos och Schwarz Group kunde inte enas om en gemensam ansökan, vilket avslöjar fragmenteringen av den tyska tekniksektorn.
EU har hittills valt ut 19 mindre AI-fabriker och tillkännagav ytterligare sex i oktober 2025 i Tjeckien, Litauen, Polen, Rumänien, Spanien och Nederländerna. Tyskland tilldelades kontraktet för HammerHai-projektet i Stuttgart, men de stora gigafabrikerna har ännu inte tilldelats. Efter inbjudan att anmäla intresse, som avslutades i juni 2025, mottogs 76 bidrag från 16 EU-medlemsstater för 60 olika platser. Detta höga antal visar intresset, men också fragmenteringen av de europeiska insatserna.
En ny dimension av digital transformation med 'Managed AI' (Artificial Intelligence) - Plattform & B2B-lösning | Xpert Consulting

En ny dimension av digital transformation med 'Managed AI' (Artificial Intelligence) – Plattform & B2B-lösning | Xpert Consulting - Bild: Xpert.Digital
Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.
En Managed AI-plattform är ditt heltäckande och bekymmersfria paket för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en nyckelfärdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom några dagar.
De viktigaste fördelarna i korthet:
⚡ Snabb implementering: Från idé till operativ tillämpning på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart värde.
🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.
💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.
🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi hanterar hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.
📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.
Mer om detta här:
Kommer AI-fabriken att räcka för att hålla Tyskland kvar i den industriella kapplöpningen? Energi, byråkrati, kvalificerade arbetare: De verkliga hindren för tyska datacenter.
Industriell omvandling som en existentiell utmaning
Den fulla betydelsen av AI-fabriken i München blir först tydlig när man ser den mot bakgrund av den strukturella kris som den tyska industrin står inför. Tyskland är en av världens mest produktiva ekonomier, men denna produktivitet har stagnerat i åratal. Från 2020 till 2024 ökade arbetsproduktiviteten med i genomsnitt bara 0,3 procent per år, medan en årlig tillväxt på 1,8 procent skulle vara nödvändig för att bibehålla den nuvarande välståndsnivån. Detta produktivitetsgap är inte cykliskt, utan strukturellt.
Tysk maskinteknik, länge en flaggskeppsindustri, befinner sig i krisläge. Kinesiska konkurrenter tränger sig aggressivt in på marknaden, inte bara med billigare individuella komponenter utan i allt högre grad även med kompletta system. Kombinationen av tysk ingenjörsexpertis och intelligent programvara, som många experter ser som lösningen, kräver just de AI-färdigheter och den datorkraft som för närvarande saknas. Omkring 42 procent av industriföretagen använder redan AI i produktionen, men 46 procent ser en risk att den tyska industrin går miste om AI-revolutionen.
Bilindustrin, ytterligare en hörnsten i den tyska ekonomin, står inför en dubbel omvandling: övergången till elektromobilitet och integrationen av AI i fordon och produktionsprocesser. Digital Maturity Index visar att bilindustrin har nått en mognadsnivå på 5,4 på en skala från 7 i sin AI-användning, vilket är något under branschgenomsnittet. Sambandet mellan digital mognad och ekonomisk utveckling är tydligt: företag med en högre grad av digitalisering uppnår betydligt högre EBIT-tillväxt.
AI-fabriken i München syftar uttryckligen till att betjäna dessa industriella användningsområden. Möjligheten att träna proprietära AI-modeller med proprietär data är av strategisk betydelse för industriföretag. Publika molnplattformar kan vara tillräckliga för konsumentapplikationer, men företag som vill optimera sina produktionsprocesser eller utveckla nya produkter behöver specialiserade infrastrukturer som uppfyller deras specifika krav på dataskydd, säkerhet och prestanda.
Lägesnackdelar och strukturella hinder
Euforin kring Münchens AI-fabrik bör inte dölja det faktum att Tyskland står inför betydande strukturella nackdelar i den globala konkurrensen om digital infrastruktur. Energikostnader är en nyckelfaktor. Medan elpriserna för industrin har sjunkit igen efter de extrema topparna 2022, är de fortfarande höga jämfört med internationella mått mätt. Koldioxidpriserna i det europeiska utsläppshandelssystemet kommer att öka energikostnaderna ytterligare på lång sikt, vilket avsevärt påverkar driftskostnaderna för energiintensiva datacenter. Länder som Kina och USA gynnas av lägre energikostnader, vilket ger dem en strukturell konkurrensfördel.
Byråkrati och långa godkännandeprocesser anges av företag som de största hindren för produktivitet. Ett 400 megawatts stort Microsoft-datacenter i Wisconsin försenades i åratal av miljöregleringar, medan jämförbara projekt i Kina kan slutföras inom några månader. Den tyska regeringens datacenterstrategi, som lovar snabbare tillstånd, pålitlig energiförsörjning och tillgänglig mark, har ännu inte bevisat sin betydelse i praktiken.
Bristen på kvalificerad arbetskraft utgör ytterligare en grundläggande utmaning. Tyskland saknar för närvarande cirka 109 000 IT-specialister, och 79 procent av företagen förväntar sig att denna brist kommer att förvärras i framtiden. Demografiska trender förvärrar problemet: år 2035 kommer den arbetsföra befolkningen att minska med mer än tre miljoner människor. AI kan delvis kompensera för denna kompetensbrist, men bara om nödvändig infrastruktur finns tillgänglig och anställda får lämplig utbildning. Deutsche Telekom planerar ytterligare utbildningsprogram som en del av sitt Industrial AI Cloud, men huruvida dessa kommer att lösa problemet återstår att se.
Den reglerande fällan: Innovation kontra kontroll
EU:s AI-lag, som trädde i kraft i augusti 2024, representerar Europas försök att etablera etiska och juridiska standarder för användningen av artificiell intelligens. Förordningen kategoriserar AI-system efter deras riskpotential och ställer motsvarande krav. Strikta dokumentations- och transparensskyldigheter gäller för högrisksystem, såsom de som används inom hälso- och sjukvård eller kritisk infrastruktur. Detta tillvägagångssätt överensstämmer med europeiska värderingar och försiktighetsprincipen, men medför en risk att hämma innovation.
Kritiker menar att AI-lagen ytterligare kan missgynna Europa i den globala konkurrensen. Medan USA och Kina experimenterar och skalar upp med betydligt färre regulatoriska hinder, måste europeiska företag uppfylla komplexa efterlevnadskrav. En grupp på 46 europeiska VD:ar krävde i ett öppet brev en tvåårig uppskjutning av AI-lagen och menade att dess genomförande äventyrar konkurrenskraften. Europeiska kommissionen avslog denna begäran men signalerade sin vilja att göra pragmatiska justeringar.
AI-fabriken i München måste verka inom denna regelmiljö och kan paradoxalt nog dra nytta av de strikta reglerna. Företag som behöver följa AI-lagen behöver infrastrukturer som tar hänsyn till dessa krav från början. Kombinationen av europeisk datalokalisering, transparent styrning och integration med etablerade företagssystem som SAP kan utgöra en konkurrensfördel jämfört med generiska molnerbjudanden. Huruvida denna fördel överväger nackdelarna kommer först att bli tydlig under de kommande åren.
Balansen mellan reglering och innovation är en av de centrala frågorna i den europeiska teknikpolitiken. AI-lagen kan fungera som en modell för ansvarsfull AI-utveckling världen över och ge europeiska företag en ryktesfördel. Den kan dock också leda till att de bästa talangerna och de mest innovativa företagen lämnar Europa eftersom de kan arbeta snabbare och med mindre byråkrati på andra ställen. Sanningen ligger förmodligen någonstans mellan dessa ytterligheter, men riktningen är ännu inte klarlagd.
För lite, för sent, för fragmenterat?
Investeringen på en miljard euro i Münchens AI-fabrik är betydande, men hanterbar i ett globalt sammanhang. Det amerikanska Stargate-projektet, som tillkännagavs i januari 2025, omfattar 500 miljarder dollar under flera år. Microsoft investerar ensamt 3,2 miljarder euro i Tyskland, och Oracle bidrar med 1,7 miljarder euro till Rhen-Main-regionen. De europeiska initiativen, hur betydande de än må vara var för sig, når inte upp till den skala som krävs för att minska gapet.
Fragmenteringen av tyska och europeiska insatser är problematisk. Det faktum att stora tyska företag inte kunde enas om ett gemensamt bud för en EU-gigafabrik illustrerar svårigheterna med samordning. Telekom, Ionos, Schwarz-gruppen och andra följer var och en sina egna strategier, vilket leder till dubbla strukturer och ineffektiv resursallokering. Europa som helhet har lämnat in 76 intresseanmälningar för AI-gigafabriker, vilket, samtidigt som det signalerar dynamik, också medför risk för fragmentering. En sammanhängande europeisk strategi som samlar resurser och sätter prioriteringar är ännu inte uppenbar.
Tidsramen är också avgörande. Anläggningen i München är planerad att tas i bruk i början av 2026 och kommer då att öka AI-datorkraften i Tyskland med 50 procent. Det låter imponerande, men utgångspunkten är så låg att inte ens en fördubbling eller tredubbling av kapaciteten skulle placera Tyskland i den globala framkanten. Nvidias VD Jensen Huang betonade vid projektets lansering att Tyskland nu inte har några fler ursäkter för att inte anamma AI. Denna formulering avslöjar det underliggande perspektivet: Europa ses som en eftersläpare som behöver komma ikapp, inte som en innovatör som sätter standarder.
Münchenprojektet behåller också sitt beroende av amerikansk teknologi. De 10 000 Blackwell-grafikprocessorerna kommer från Nvidia, och det finns inget europeiskt alternativ. Initiativ för att bygga inhemsk chipproduktion, såsom de inom ramen för European Chips Act, är långsiktiga projekt och kommer inte att leverera någon betydande kapacitet på minst ytterligare ett decennium. AI-fabriken i München är därför en kompromiss: den använder amerikansk hårdvara men drivs under europeisk lag och kontroll. Huruvida detta är tillräckligt för att garantera verklig suveränitet är en debattfråga.
Vad som står på spel
AI-fabriken i München är mer än bara ett datacenter. Den symboliserar Europas förmåga att reagera på de grundläggande förändringarna i den globala ekonomiska ordningen. De kommande åren kommer att visa om Europa kan spela en självständig roll i den digitala tidsåldern eller om det kommer att behöva retirera till positionen av en reglerad marknad för amerikansk och kinesisk teknologi.
Projektets framgång beror på flera faktorer. För det första måste infrastrukturen faktiskt tas i drift som planerat och leverera den utlovade prestandan. För det andra måste tillräckligt många företag använda plattformen för att göra den ekonomiskt lönsam. De första kunderna har identifierats, men om detta kommer att leda till ett hållbart ekosystem återstår att se. För det tredje måste politiskt och ekonomiskt stöd fortsätta bortom tillkännagivandefasen. Erfarenheter från tidigare initiativ som Gaia-X, som lanserades med stor ansträngning men i slutändan blev besvikna, tjänar som en varnande saga.
På lång sikt måste Europa hitta svar på grundläggande frågor. Hur kan beroendet av icke-europeisk hårdvara minskas? Hur kan de bästa talangerna behållas och lockas till Europa? Hur kan man hitta en balans mellan reglering och innovation för att garantera säkerhet utan att offra konkurrenskraften? Hur kan nationell egoism övervinnas och ett genuint europeiskt samarbete skapas?
AI-fabriken i München kommer inte ensam att besvara dessa frågor, men den kan vara en byggsten i svaret. Den visar att privat sektorsinitiativ är möjliga och att tyska företag är beredda att investera betydande summor i digital infrastruktur. Den visar att teknisk suveränitet inte behöver stå i konflikt med internationellt samarbete. Och den skapar en konkret plattform på vilken europeiska företag kan utveckla AI-expertis utan att utsätta sina data för utländsk kontroll.
Huruvida denna mångmiljardsatsning lönar sig beror inte på tekniska specifikationer eller investeringsvolymer, utan på förmågan att övervinna de strukturella svagheterna i den europeiska ekonomiska modellen. Tyskland och Europa står inför en historisk vändpunkt. Beslutet fattas nu, och dess effekter kommer att märkas i årtionden framöver. AI-fabriken i München är en början, men det är bara en början. Det som måste följa är en omfattande ekonomisk och politisk omvandlingsprocess som sträcker sig långt bortom ämnet AI. Frågan är inte längre om Tyskland behöver anpassa sig, utan om landet fortfarande är kapabelt att göra det. Svaret kommer att avgöra de kommande åren.
Vår expertis inom affärsutveckling, försäljning och marknadsföring i EU och Tyskland

Vår expertis inom affärsutveckling, försäljning och marknadsföring i EU och Tyskland - Bild: Xpert.Digital
Branschfokus: B2B, digitalisering (från AI till XR), maskinteknik, logistik, förnybar energi och industri
Mer om detta här:
Ett ämnesnav med insikter och expertis:
- Kunskapsplattform om global och regional ekonomi, innovation och branschspecifika trender
- Insamling av analyser, impulser och bakgrundsinformation från våra fokusområden
- En plats för expertis och information om aktuell utveckling inom näringsliv och teknologi
- Ämnesnav för företag som vill lära sig om marknader, digitalisering och branschinnovationer
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering
☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen
☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna
☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar
☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure
🎯🎯🎯 Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | BD, R&D, XR, PR och optimering av digital synlighet

Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | FoU, XR, PR och optimering av digital synlighet - Bild: Xpert.Digital
Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.
Mer om detta här:



















