Europas sätt till teknisk suveränitet genom AI-baserad automatisering: En analys av KIRO 2024-rekommendationerna

KIRO-strategi: Europas väg till ledarskap inom AI och robotik

KIRO-rekommendationerna (Artificial Intelligence and Robotics), som publicerades i juni 2024, markerar en vändpunkt i den europeiska teknikpolitiken. Rekommendationerna, som utspelar sig efter en högnivåkonferens under beskydd av det tyska förbundsministeriet för utbildning och forskning (BMBF) och det tyska förbundsministeriet för ekonomi och klimatpolitik (BMWK), etablerar ett omfattande ramverk som syftar till att hållbart säkra Europas konkurrenskraft i den globala kapplöpningen om artificiell intelligens och robotik. Det 127 sidor långa strategidokumentet är mer än bara en samling förslag; det är en detaljerad färdplan som kopplar samman industripolitiska initiativ med regulatoriska innovationer. Det övergripande målet är ambitiöst men viktigt: att avsevärt minska den tekniska klyftan till de ledande nationerna inom detta område, särskilt Kina och USA, senast 2030.

Strategiska grundpelare i KIRO 2024-rekommendationerna

KIRO-rekommendationerna är indelade i olika strategiska handlingsområden som är utformade för att vara sammankopplade och ömsesidigt förstärkande. Dessa handlingsområden utgör grunden för en sammanhängande och effektiv europeisk AI- och robotikstrategi.

1. Etablering av ett alleuropeiskt nätverk av AI- och robotkluster

Ett centralt förslag från KIRO 2024 är skapandet av sju branschövergripande Cluster of Excellence senast 2026. Dessa kluster är tänkta som tekniska nav som är avsedda att överbrygga klyftan mellan Central- och Östeuropa. Deras roll sträcker sig dock långt bortom att bara nätverka. De ska bli dynamiska innovationscentra som:

Koncentrera och dela forskningsinfrastrukturer

Planen innebär att totalt 20 AI-testcenter etableras. Dessa center kommer inte att vara isolerade laboratorier, utan snarare replikera realistiska produktionsmiljöer. Företag, särskilt små och medelstora företag, kommer att ha möjlighet att testa AI- och robotteknik under verkliga förhållanden utan att behöva göra stora initiala investeringar. Dessa testcenter kommer att vara utrustade med toppmodern hårdvara och mjukvara och kommer att samla expertkunskap för att stödja företag i att implementera och optimera AI-lösningar. Koncentrationen av resurser och expertis i dessa center är avsedd att frigöra synergier och påskynda kunskapsöverföring.

Aktivt främja integration av små och medelstora företag

En avgörande aspekt av klusterstrategin är den riktade integrationen av små och medelstora företag. Rekommendationerna föreskriver en "plug-and-play"-modell för AI-moduler i befintliga automationslösningar. Denna modell syftar till att göra det enklare för små och medelstora företag att integrera AI-teknik i sina befintliga produktionsprocesser utan att behöva genomföra komplexa och kostsamma nyutvecklingar. Standardiserade gränssnitt och modulära arkitekturer är avsedda att göra AI-lösningar mer tillgängliga och anpassningsbara. Utöver tekniska lösningar planeras även konsult- och supporttjänster för små och medelstora företag för att hjälpa dem att identifiera användningsfall, välja lämpliga tekniker och utbilda sina anställda.

Att sätta och främja europeiska standarder

KIRO-rekommendationerna betonar behovet av att utveckla europeiska standarder för AI-drivna robotsystem. En europeisk kvalitetsmärkning ska upprättas senast under tredje kvartalet 2025, som certifierar kvaliteten, säkerhets- och etiska aspekter hos AI-robotprodukter och -system. Denna märkning är inte bara avsedd att fungera som en kvalitetsmärkning för europeiska produkter utan också som en grund för harmoniserad europeisk reglering på detta område. Utvecklingen av standarder är avgörande för att säkerställa interoperabilitet, minska hinder för marknadstillträde och stärka konsumenters och företags förtroende för AI-teknik. Europeisk standardisering bör också bidra till att forma globala standarder och förankra europeiska värderingar och normer i utvecklingen och tillämpningen av AI- och robotteknik världen över.

Ett konkret exempel på ett befintligt initiativ som pekar i denna riktning är ekosystemet ”RoX” (Robotics X.0), som lanserades 2024. Detta nätverk kopplar redan samman över 300 industripartners och 47 forskningsinstitutioner, vilket visar på potentialen för sektorsövergripande samarbete och kunskapsutbyte inom robotik och automation. RoX fungerar som en ritning och inspiration för utvecklingen av de planerade KIRO-klustren.

2. Snabbare tekniköverföring från forskning till tillämpning

KIRO-rekommendationerna analyserar hastigheten på tekniköverföring i Europa och visar att det tar i genomsnitt 5,2 år för AI- och robotinnovationer att nå marknadsmognad i Europa. Som jämförelse tar denna process bara 2,8 år i Kina. Denna skillnad äventyrar de europeiska företagens konkurrenskraft. För att påskynda tekniköverföringen föreslås följande åtgärder:

Reform av patentlagen till förmån för AI-innovationer

Rekommendationerna kräver införandet av ett "snabbspår"-patentsystem specifikt för AI-baserade automationslösningar. Denna accelererade process är avsedd att göra det möjligt för innovatörer att skydda sina uppfinningar snabbare och därigenom förkorta innovationscykeln. Komplexiteten hos AI-patent kräver också specialiserad expertis inom patentverk. Därför föreslås att särskilda AI-expertteam inrättas inom patentverken, med den expertis som krävs för att effektivt och lämpligt granska AI-patentansökningar. En reform av patenträtten bör också stimulera innovation med öppen källkod och främja spridningen av AI-teknik utan att försumma skyddet av immateriella rättigheter.

Skatteincitament för forskningssamarbeten

För att intensifiera samarbetet mellan små och medelstora företag och forskningsinstitut föreslås en forskningspremie på 150 % för samarbeten mellan små och medelstora företag. Denna skatteincitament syftar till att göra det mer attraktivt för små och medelstora företag att investera i forskning och utveckling inom områdena AI och robotik och att dra nytta av forskningsinstitutionernas expertis. Forskningspremien är avsedd att täcka inte bara direkta forskningskostnader utan även indirekta kostnader såsom personalkostnader och investeringar i forskningsinfrastruktur. Finansieringen är utformad för att vara obyråkratisk och lättillgänglig för att undvika att belasta små och medelstora företag med administrativa hinder. På lång sikt förväntas denna åtgärd leda till starkare nätverk mellan vetenskap och industri och stärka Europas position som ett nav för innovation.

Riskkapitaloffensiv för AI och robotik

Tillgång till riskkapital är avgörande för startups och innovativa företag inom områdena AI och robotik. KIRO:s rekommendationer syftar till att mobilisera 20 miljarder euro i privat riskkapital fram till 2027. För att uppnå detta mål föreslås statliga garantier för riskkapitalfonder. Dessa garantier är avsedda att minska risken för privata investerare och uppmuntra dem att investera i AI- och robotikstartups. Riskkapitalinitiativet kommer inte bara att fokusera på finansiering i tidiga skeden utan även omfatta tillväxtfinansiering för företag i senare utvecklingsstadier. Utöver ekonomiska incitament planeras även åtgärder för att förbättra investeringsklimatet i Europa, såsom att förenkla företagsbildning och minska byråkratiska hinder för investerare.

Ett positivt exempel på framgångsrik tekniköverföring är det tyska överföringscentret ZEN-MRI. Sedan starten 2023 har ZEN-MRI framgångsrikt väglett 17 AI- och robotikstartups till marknadsmognad. Detta center fungerar som en modell för andra initiativ och visar hur riktat stöd och expertis kan bana väg från forskning till kommersiell tillämpning.

Synergier med EU:s AI-lag och befintliga initiativ

KIRO 2024-rekommendationerna är nära anpassade till den riskbaserade metoden i EU:s AI-förordning (artiklarna 5–9 i AI-förordningen). De anammar denna metod och utökar den med specifika kriterier för tillverkningssektorn. Till exempel krävs en obligatorisk AI-revision var 24:e månad för industrirobotar i riskklass III. Dessa revisioner är inte bara avsedda att verifiera systemens tekniska säkerhet utan också att beakta etiska aspekter, särskilt med avseende på autonoma beslutsalgoritmer. KIRO-rekommendationerna bidrar därmed till att hantera de etiska och samhälleliga konsekvenserna av AI-teknik inom tillverkning och till att säkerställa att användningen av AI är ansvarsfull och i linje med europeiska värderingar.

Samtidigt integrerar rekommendationerna viktiga delar av VDMA:s handlingsplan för robotteknik. VDMA (Tyska ingenjörsförbundet) har redan utvecklat en omfattande strategi för robotteknik i Tyskland. KIRO:s rekommendationer antar denna strategi och utvidgar den till europeisk nivå. Specifika mål som antagits från VDMA:s handlingsplan och förstärkts i KIRO:s rekommendationer inkluderar:

Ökning av robotdensitet

Målet är att öka robottätheten från 219 till 350 robotar per 10 000 anställda inom tillverkningsindustrin till 2030. Robottätheten anses vara en viktig indikator på automatiseringsnivån och en ekonomis konkurrenskraft. Att öka robottätheten syftar till att öka produktiviteten, minska produktionskostnaderna och förbättra arbetsförhållandena. KIRO:s rekommendationer beskriver olika åtgärder för att uppnå detta mål, inklusive investeringsincitament, teknikkonsultation och utbildningsprogram.

Minskning av energikostnader i produktionen

Rekommendationerna föreslår att AI-optimerade produktionsanläggningar subventioneras med 0,08 euro/kWh. Energieffektivitet är en viktig fråga för europeisk industri, både av miljömässiga och ekonomiska skäl. AI-teknik erbjuder betydande potential för att öka energieffektiviteten i produktionsprocesser. Intelligent styrning och optimering kan minska energiförbrukningen och spara resurser. Subventionering av AI-optimerade anläggningar syftar till att stimulera företag att investera i energieffektiv teknik och därmed bidra till att uppnå de europeiska klimatmålen.

Fördubbling av offentlig forskningsfinansiering

KIRO:s rekommendationer kräver en fördubbling av den offentliga finansieringen för AI- och robotikforskning till 500 miljoner euro per år från och med 2026. En stark forskningsbas är grunden för teknisk innovation och konkurrenskraft. Den ökade finansieringen bör möjliggöra utveckling av grundforskning och tillämpad forskning inom AI och robotik, utveckling av ny teknik och utbildning av högkvalificerade yrkesverksamma. Forskningsfinansieringen bör omfatta både offentliga forskningsinstitutioner och privata företag och fokusera på strategiskt prioriterade ämnen av särskild betydelse för den europeiska industrin.

Teknologiska prioriteringar och användningsfall

KIRO-rekommendationerna identifierar specifika tekniska prioriteringar och användningsfall som är av central betydelse för den framtida utvecklingen av AI-baserad automation i Europa.

1. Autonoma AI-agenter i produktion

Självlärande robotstyrenheter identifieras som en nyckelteknik för framtidens industri. Rekommendationerna föreslår riktade finansieringsåtgärder inom följande områden:

Generativ AI för rörelseplanering

Användningen av stora språkmodeller (LLM) för realtidsanpassning av robotbanor bör främjas. Generativa AI-modeller har potential att revolutionera robotprogrammering. Istället för att mödosamt programmera robotrörelser manuellt kan generativa AI-modeller generera robotbanor i realtid och anpassa dem till förändrade miljöförhållanden. Detta möjliggör mer flexibla och effektiva produktionsprocesser, särskilt i miljöer med hög variation och små batchstorlekar.

Multiagentsystem

Nätverkssamarbete mellan minst fem robotar med decentraliserad beslutslogik definieras som ett mål. I komplexa produktionsmiljöer är samarbete mellan flera robotar ofta nödvändigt. Multiagentsystem gör det möjligt för robotar att kommunicera autonomt med varandra, koordinera uppgifter och fatta beslut decentraliserat. Detta leder till mer robusta och flexibla produktionssystem som dynamiskt kan anpassa sig till förändrade krav. KIRO-rekommendationerna efterlyser främjande av forskning och utveckling inom detta område för att förbättra prestanda och tillförlitlighet hos multiagentsystem i produktionen.

Förkroppsligad AI

Samdesign av hårdvara och mjukvara för energieffektiva AI-chip i robotstyrenheter lyfts fram som ett viktigt innovationsområde. AI-applikationer inom robotik kräver betydande datorkraft. Konventionella datorarkitekturer är ofta ineffektiva och energiintensiva för realtidsapplikationer inom robotik. Embodied AI tar ett helhetsgrepp och utvecklar hårdvara och mjukvara tillsammans från början för att skapa energieffektiva och högpresterande AI-chip för robotstyrenheter. Detta är särskilt viktigt för mobila robotar och applikationer i resursbegränsade miljöer.

Ett pilotprojekt hos KUKA, en ledande robottillverkare, har redan visat att AI-genererad programkod kan uppnå cykeltidsreduktioner på upp till 37 %. Detta exempel illustrerar den enorma potentialen hos autonoma AI-agenter för att öka effektiviteten och flexibiliteten i produktionen.

2. Människa-maskin-samarbete 4.0

Specifika åtgärder för att främja människa-maskin-samarbete 4.0 föreslås för assistansrobotar inom vård och montering:

Känslomässiga AI-gränssnitt

Målet är att integrera affektiv databehandling i 30 % av alla servicerobotar år 2027. Servicerobotar som arbetar i direkt interaktion med människor måste kunna känna igen mänskliga känslor och reagera på lämpligt sätt. Affektiv databehandling fokuserar på att utveckla AI-system som kan känna igen, tolka och uttrycka känslor. Integrering av emotionell AI i servicerobotar syftar till att öka allmänhetens acceptans och förtroende för dessa teknologier och göra interaktionen mellan människa och maskin mer intuitiv och behaglig.

Adaptiva säkerhetssystem

ML-baserad kollisionsundvikning med en reaktionstid på <50 ms definieras som ett teknologiskt krav. I samarbete mellan människa och robot är säkerhet av största vikt. Adaptiva säkerhetssystem baserade på maskininlärning kan analysera miljön i realtid och dynamiskt justera robotens beteende för att undvika kollisioner. En reaktionstid på mindre än 50 millisekunder är avgörande för att säkerställa säkerheten i dynamiska arbetsmiljöer där människor och robotar delar arbetsytan.

Plattformar för kompetensöverföring

AR-stödd robotutbildning av yrkesarbetare bör främjas. Programmering och användning av robotar kräver specialiserad expertis. AR-stödda utbildningsplattformar kan göra det möjligt för yrkesarbetare att utbilda robotar intuitivt och effektivt utan att kräva omfattande programmeringskunskaper. Förstärkt verklighet (AR) överlagrar virtuella element på den verkliga världen för att stödja inlärningsprocessen och illustrera komplexa koncept. Plattformar för kompetensöverföring hjälper till att åtgärda bristen på yrkesarbetare inom robotikområdet och öka acceptansen av robotar på arbetsplatsen.

Det BMBF-finansierade projektet ”RA3” har redan visat att användningen av kompetensöverföringsplattformar kan minska robotutbildningstiden med upp till 63 %. Detta resultat understryker potentialen hos Människa-Maskin-Samarbete 4.0 att öka effektiviteten och flexibiliteten inom olika tillämpningsområden.

Ekonomiska och utbildningspolitiska konsekvenser

KIRO-rekommendationerna har långtgående ekonomisk- och utbildningspolitiska konsekvenser som sträcker sig bortom den rent teknologiska sfären.

1. Arbetsmarknadsomvandling och kompetensutveckling

Rekommendationerna förutspår en nettoökning med 1,2 miljoner jobb fram till 2030, vilket dock är nära kopplat till omfattande utbildningsåtgärder. För att framgångsrikt hantera arbetsmarknadens omvandling föreslås följande åtgärder:

Krav på AI-certifiering för tekniska yrken

För 75 % av alla tekniska yrken ska obligatorisk AI-certifiering införas senast 2028. Den snabba spridningen av AI-teknik kräver nya färdigheter och kvalifikationer inom många yrkesområden. Obligatorisk AI-certifiering är avsedd att säkerställa att yrkesverksamma har den kunskap och de färdigheter som krävs för att arbeta med AI-system och utnyttja potentialen hos AI-teknik inom sina respektive områden. Certifieringen kommer att vara modulär och omfatta olika kompetensnivåer för att möta de olika kraven inom olika yrken.

Modulär fortbildning med mikroexamina

Införandet av 40 ”mikroexamina” inom AI och robotik på yrkesskolor planeras. Modulära fortbildningsprogram med mikroexamina kommer att möjliggöra flexibel och behovsbaserad professionell utveckling inom specifika områden inom AI och robotik. Dessa korta, fokuserade kurser är idealiska för yrkesverksamma som vill utöka sina färdigheter snabbt och effektivt utan att behöva genomföra en lång universitetsexamen. Mikroexamina kommer att utvecklas i nära samarbete med industrin för att säkerställa att innehållet möter nuvarande och framtida arbetsmarknadskrav.

Etisk AI-certifiering för ingenjörsutbildningar

Obligatoriska läroplaner för etisk AI-certifiering planeras för ingenjörsutbildningar som börjar vinterterminen 2025/26. Ingenjörer spelar en nyckelroll i utvecklingen och implementeringen av AI-teknik. Det är därför avgörande att de inte bara besitter teknisk expertis utan också en stark etisk medvetenhet och förmågan att reflektera över den samhälleliga påverkan av sitt arbete. Obligatoriska läroplaner för etisk AI-certifiering är avsedda att säkerställa att framtida ingenjörer kan utveckla och använda AI-teknik ansvarsfullt och i enlighet med etiska principer.

2. Industriella värdekedjor och produktivitet

Modellberäkningar visar att implementeringen av KIRO-rekommendationerna skulle kunna ha betydande positiva effekter på industriellt värdeskapande i Europa fram till 2030:

Produktivitetsökning inom bilindustrin

En produktivitetsökning på 14 % förväntas inom bilindustrin genom AI-optimerade logistikrobotar. Bilindustrin är en viktig ekonomisk sektor i Europa, starkt påverkad av automation och robotik. AI-optimerade logistikrobotar har potential att avsevärt förbättra effektiviteten och flexibiliteten i produktionsprocesser inom bilindustrin. Genom intelligent styrning och optimering kan materialflöden optimeras, ledtider förkortas och lagerkostnader minskas.

Ökad energieffektivitet inom tillverkning

En minskning av elförbrukningen med 23 % förväntas för AI-styrda monteringslinjer. Energieffektivitet är en nyckelfråga för tillverkningsindustrin. AI-styrda monteringslinjer kan optimera energiförbrukningen genom att intelligent hantera produktionsprocesser och undvika onödiga energiförluster. Detta bidrar inte bara till lägre driftskostnader utan också till att minska branschens miljöpåverkan.

Resursbesparingar genom prediktiva AI-kontroller

Prediktiva AI-kontroller förväntas minska materialspill med 18 %. Dessa kontroller kan övervaka produktionsprocesser i realtid och upptäcka avvikelser eller potentiella fel tidigt. Detta minskar materialspill, förbättrar produktkvaliteten och sänker kassationsnivåerna. Resursbesparingar är inte bara relevanta ur ett ekonomiskt perspektiv, utan även med avseende på hållbarhet och ansvarsfull användning av naturresurser.

Utmaningar och kritiska framgångsfaktorer

Trots det ambitiösa målet att öka Europas marknadsandel inom industrirobotar från 32 % till 45 % till 2030 identifierar KIRO:s rekommendationer fyra viktiga utmaningar som är avgörande för strategins framgång:

1. Fragmentering av regelverket

Olika AI-certifieringsförfaranden i 14 EU-länder hindrar marknadstillträde och skalning av AI-lösningar. Harmoniserad europeisk reglering inom AI och robotik är avgörande för att skapa en inre marknad för AI-produkter och -tjänster och för att undvika konkurrensnackdelar för europeiska företag. KIRO:s rekommendationer efterlyser ökat samarbete mellan EU:s medlemsstater för att utveckla och implementera AI-standarder och certifieringsförfaranden.

2. Datatillgänglighet

Endast 38 % av små och medelstora tillverkningsföretag använder industrialiserade datapooler. Data är bränslet för AI-system. Tillgång till högkvalitativa data är avgörande för utveckling och tillämpning av kraftfulla AI-lösningar. KIRO:s rekommendationer betonar behovet av att förbättra dataåtkomsten för små och medelstora företag och främja användningen av datapooler. Detta kräver åtgärder för att skapa datainfrastrukturer, standardisera datagränssnitt och främja datautbyte mellan företag och forskningsinstitutioner.

3. Cybersäkerhet

57 % av AI-robotsystem saknar realtidsövervakning för attackdetektering. Cybersäkerhet är en allt viktigare fråga inom industriell automation. AI-robotsystem är potentiella mål för cyberattacker som kan leda till produktionsavbrott, datastöld eller sabotage. KIRO:s rekommendationer kräver stärkt cybersäkerhet i AI-robotsystem och utveckling av realtidsövervakningssystem för attackdetektering. Detta kräver investeringar i cybersäkerhetsteknik, utveckling av säkerhetsstandarder och ökad medvetenhet om cybersäkerhet bland företag.

4. Acceptansgap

42 % av de anställda är skeptiska till AI-drivet beslutsfattande. Acceptansen av AI-teknik på arbetsplatsen och i samhället som helhet är avgörande för att KIRO-strategin ska lyckas. Skeptiska attityder och reservationer mot AI-drivet beslutsfattande kan hindra implementeringen och användningen av AI-system. KIRO:s rekommendationer betonar behovet av att främja acceptansen av AI-teknik genom transparent kommunikation, deltagande utvecklingsprocesser och beaktande av etiska aspekter. Detta kräver öppen dialog med allmänheten, medverkan av arbetstagarrepresentanter och utveckling av AI-system som möter människors behov och värderingar.

Möjliga lösningar på dessa utmaningar inkluderar:

European Robotics GPAI (allmän AI)

En öppen källkodsplattform för små och medelstora företag syftar till att underlätta tillgången till AI-teknik och möjliggöra utveckling av egna AI-lösningar. Plattformen kommer att tillhandahålla standardiserade AI-moduler, verktyg och resurser som små och medelstora företag kan använda för att implementera AI-applikationer i sina produktionsprocesser. Plattformens öppna källkod är avsedd att främja innovation och samarbete och minska beroendet av proprietära tekniker.

KIRO-säkerhetscertifikat

En kombinerad bedömning av funktionell säkerhet och cybermotståndskraft syftar till att säkerställa en heltäckande säkerhetsnivå för AI-robotsystem. Certifikatet är utformat för att garantera att AI-robotsystem är både funktionellt säkra och skyddade mot cyberattacker. Denna kombinerade bedömning är avsedd att utnyttja synergier och öka effektiviteten i certifieringsprocessen. KIRO-säkerhetscertifikatet ska etableras som en europeisk standard, vilket stärker företagens och allmänhetens förtroende för säkerheten hos AI-robotsystem.

Deltagande utveckling

Obligatoriskt medborgardeltagande i offentligt finansierade AI-projekt syftar till att öka allmänhetens acceptans och säkerställa att AI-teknik utvecklas i linje med medborgarnas värderingar och behov. Medborgardeltagande bör ske i olika skeden av projektutvecklingen, från idé till genomförande. Att involvera medborgarna syftar till att skapa transparens och förtroende och säkerställa att AI-teknik används till samhällets fördel.

Implementeringsplan och övervakning

Implementeringen av de 94 KIRO 2024-rekommendationerna följer en trestegsplan som definierar en tydlig tidsram och mätbara milstolpar:

Fas 1 (2025-2026)

• EU:s KIRO-byrå kommer att etableras i Bryssel med 250 anställda. Byrån kommer att fungera som centralt samordningsorgan för genomförandet av KIRO:s rekommendationer och främja samarbete mellan EU:s medlemsstater, industri och forskningsinstitutioner. Byrån kommer att ha en budget på 47 miljoner euro för att finansiera inledande initiativ och projekt.
• Cluster of Excellence ”AI-for-Robotics” har lanserats med en budget på 47 miljoner euro. Klustret kommer att fungera som ett flaggskeppsprojekt för den klusterstrategi som beskrivs i KIRO-rekommendationerna och kommer att intensifiera samarbetet mellan forskningsinstitutioner och företag inom AI och robotik. Klustret kommer att fokusera på strategiskt prioriterade ämnen och utveckla innovativa lösningar på utmaningarna med AI-baserad automation.
• KIRO-kvalitetsstämpeln testas i 300 företag. Pilotfasen syftar till att testa kvalitetsstämpeln i praktiken, samla in feedback från företag och optimera certifieringsprocessen. Pilotprojektet ska säkerställa att kvalitetsstämpeln är relevant, praktisk och effektiv, samt att den accepteras av både företag och konsumenter.

Fas 2 (2027-2028)

• Brett införande av adaptiva AI-läroplaner i yrkesskolor runt om i EU. Dessa läroplaner syftar till att säkerställa att framtida yrkesutbildade arbetstagare har de kompetenser som krävs för att arbeta med AI-teknik och utnyttja potentialen i AI-baserad automatisering. Denna utbredda implementering kommer att bidra till att åtgärda kompetensbristen inom AI och robotik och stärka den europeiska industrins konkurrenskraft inom dessa områden.
• Målet är att uppnå en marknadsandel på 50 % för europeiska tillverkare av servicerobotar. Marknaden för servicerobotar växer snabbt och erbjuder betydande möjligheter för europeiska företag. KIRO:s rekommendationer syftar till att positionera europeiska tillverkare på denna tillväxtmarknad och stärka deras konkurrenskraft gentemot internationella konkurrenter. Detta kräver riktade stödåtgärder för forskning och utveckling, hjälp med marknadslansering av nya produkter och tjänster samt skapandet av en gynnsam regelmiljö för servicerobotar. Fokus på etiska överväganden och samarbete mellan människa och maskin bör bli ett unikt försäljningsargument för europeiska servicerobotar.
• Ett genombrott inom neuromorfiska AI-chip för realtidsstyrning förväntas. Neuromorfiska chips, som efterliknar den mänskliga hjärnan, lovar en betydande ökning av energieffektivitet och datorkraft jämfört med konventionella datorarkitekturer. Energieffektiva och responsiva AI-chips är avgörande för realtidstillämpningar inom robotik, särskilt i autonoma system och samarbete mellan människa och maskin. KIRO:s rekommendationer uppmanar till att främja forskning och utveckling inom neuromorfiska chips för att säkra en teknisk fördel för europeiska företag inom detta lovande område. Detta genombrott förväntas lägga grunden för en ny generation av intelligenta och energieffektiva robotsystem.

Fas 3 (2029-2030)

• Det uttalade målet är att det europeiska datautrymmet för robotik implementeras fullt ut. Det europeiska datautrymmet för robotik syftar till att skapa en säker och pålitlig plattform för utbyte och delning av robotikdata. Detta datautrymme kommer att göra det möjligt för företag, forskningsinstitut och andra intressenter att utbyta data effektivt och i enlighet med dataskyddsförordningar, vilket påskyndar innovation, utvecklar nya affärsmodeller och stärker den europeiska robotindustrins konkurrenskraft. Implementeringen av datautrymmet kräver utveckling av gemensamma standarder, protokoll och styrningsmodeller för att säkerställa interoperabilitet och datasäkerhet.
• Målet är en kostnadsminskning på 35 % för AI-robotsystem genom stordriftsfördelar. I takt med att AI-robotsystem blir mer utbredda och allmänt accepterade förväntas stordriftsfördelar realiseras, vilket leder till en betydande minskning av produktionskostnaderna. Denna kostnadsminskning bör göra AI-robotsystem tillgängliga för ett bredare spektrum av företag, särskilt små och medelstora företag, och ytterligare förbättra deras konkurrenskraft. KIRO:s rekommendationer inkluderar åtgärder för att främja marknadspenetrationen av AI-robotsystem och för att stödja företag i att implementera och använda dessa tekniker.
• Att etablera Europa som en ledande marknad för etisk AI-certifiering är ett centralt strategiskt mål. Europa strävar efter att positionera sig som en pionjär inom etisk och ansvarsfull AI-utveckling och tillämpning. KIRO-rekommendationerna förutser vidareutveckling och internationellt erkännande av KIRO-godkännandestämpeln för etiska AI-robotsystem. Denna stämpel är inte bara avsedd att fungera som en kvalitetsmärkning för europeiska produkter utan också som en grund för globala standarder och normer inom området etisk AI. Att etablera Europa som en ledande marknad för etisk AI-certifiering syftar till att stärka konsumenternas och företagens förtroende för AI-teknik och differentiera de europeiska företagens konkurrenskraft på den globala marknaden.

Övervakning och framstegskontroll

Ett oberoende övervakningskonsortium lett av Fraunhofer IPA (Institute for Manufacturing Engineering and Automation) har i uppdrag att årligen övervaka genomförandet av KIRO-rekommendationerna. Detta konsortium kommer regelbundet att utarbeta rapporter som bedömer genomförandets framsteg, identifierar utmaningar och, vid behov, rekommenderar justeringar av strategin. Den första lägesrapporten förväntas i mars 2026 och kommer att ge en omfattande översikt över statusen för KIRO-implementeringen. Övervakningskonsortiet kommer att arbeta nära EU:s KIRO-byrå, EU:s medlemsstater, industrin och forskningsinstitutioner för att säkerställa en transparent och objektiv bedömning av framstegen. De årliga lägesrapporterna kommer att fungera som en grund för den vidare utvecklingen av KIRO-strategin och säkerställa att de uppsatta målen uppnås.

KIRO 2024 som en katalysator för Europas tekniska suveränitet

Ett konsekvent och snabbt genomförande av KIRO 2024-rekommendationerna har potential att öka Europas andel av den globala AI- och robotmarknaden från nuvarande 19 % till imponerande 31 % år 2030. Denna ambitiösa ökning är dock inte automatisk; den kräver en samlad insats från alla berörda parter. Avgörande för framgång kommer att vara förmågan att optimalt utnyttja synergierna mellan EU:s AI-lag, VDMA:s robotikinitiativ och KIRO-riktlinjerna, och att integrera dem i en sammanhängande europeisk strategi.

Initiativ som Robotics Institute Germany (RIG) och den planerade certifieringsmyndigheten KIRO är lovande första steg i denna riktning. De skapar institutionella strukturer som gör det möjligt att kombinera Europas traditionella styrkor inom grundforskning med den praktiska expertisen inom europeisk industri. Denna kombination av vetenskaplig excellens och industriell tillämpning är en viktig konkurrensfördel för Europa, vilket KIRO-rekommendationerna syftar till att ytterligare stärka.

Det återstår att se om Europa kommer att lyckas skapa en verkligt sammanhängande och effektiv europeisk AI- och robotikstrategi utifrån de formulerade rekommendationerna. Denna strategi måste inte bara generera innovation och ekonomisk tillväxt, utan också samtidigt säkerställa social acceptans av AI-teknik och sätta etiska standarder i centrum. KIRO 2024-rekommendationerna erbjuder en lovande färdplan för denna väg. Huruvida Europa framgångsrikt kommer att slå in på denna väg beror på alla berörda parters beslutsamhet och engagemang att sträva efter de formulerade målen och konsekvent genomföra nödvändiga åtgärder. Europas tekniska suveränitet inom AI och robotik står på spel – och KIRO 2024-rekommendationerna kan visa sig vara den avgörande katalysatorn för att uppnå och säkra denna suveränitet på lång sikt. KIRO-initiativets framgång kommer inte bara att forma Europas ekonomiska framtid, utan också ha en bestående inverkan på det globala landskapet för teknikutveckling och tillämpning.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

 

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus