Europas sätt till teknisk suveränitet genom AI-baserad automatisering: En analys av KIRO 2024-rekommendationerna

Kiro -strategi: Europas väg till ledarroll i AI och robotik

Kiro (artificiell intelligens och robotik) rekommendationer som publicerades i juni 2024 markerar en vändpunkt i europeisk teknikpolitik. Framkom från en högkonferens med hög ranking under beskydd av det federala ministeriet för utbildning och forskning (BMBF) och det federala ministeriet för ekonomi och klimatskydd (BMWK), dessa rekommendationer formulerar en omfattande ram som syftar till att säkerställa att Europas konkurrenskraft i den globala rasen för konstgjord intelligens och robotik. Det 127-sidiga strategidokumentet är mer än bara en samling förslag; Det är en detaljerad färdplan som kopplar industriella politiska initiativ till reglerande innovationer. Det övergripande målet är ambitiöst, men väsentligt: ​​år 2030 bör det tekniska klyftan till de ledande länderna i detta område, särskilt Kina och USA, minskas avsevärt.

Strategiska pelare i Kiro 2024 -rekommendationerna

KIRO -rekommendationerna är indelade i olika strategiska handlingsområden som låser sig och intensifierar varandra. Dessa handlingsområden utgör grunden för en sammanhängande och effektiv europeisk KI- och robotstrategi.

1. Att bygga ett paneuropeiskt nätverk av AI- och robotkluster

Ett centralt förslag till Kiro 2024 är skapandet av sju tvärindustriella kluster av excellens fram till 2026. Dessa kluster är utformade som tekniska noder som är tänkt att slå en bro mellan centrala och Östeuropa. Men din roll går långt utöver en ren nätverksfunktion. De bör bli dynamiska innovationscentra som:

Fokusera på forskningsinfrastrukturer och använd dem tillsammans

Planen tillhandahåller totalt 20 AI -testcentra. Dessa testcentra bör inte vara isolerade laboratorier, utan bör kartlägga realistiska produktionsmiljöer. Företag, i synnerhet små och medelstora företag (små och medelstora företag, bör ges möjlighet att försöka pröva AI- och robotteknologier under verkliga förhållanden utan att behöva göra höga initiala investeringar. Dessa testcentra ska utrustas med den senaste kunskapen om hårdvara och mjukvara och buntar för att stödja företag i implementeringen och optimeringen av AI -lösningar. Koncentrationen av resurser och expertis i dessa centra är avsedd att frigöra synergieffekter och påskynda överföringen av kunskap.

Aktivt främja SME -integration

En avgörande aspekt av klusterstrategin är den riktade integrationen av små och medelstora företag. Rekommendationerna föreskriver en "plug-and-play" -modell för AI-moduler i befintliga automatiseringslösningar. Denna modell är avsedd att göra små och medelstora företag enklare att integrera AI -tekniker i sina befintliga produktionsprocesser utan att behöva genomföra komplexa och kostsamma nya utvecklingar. På grund av standardiserade gränssnitt och modularkitekturer bör AI -lösningar bli mer tillgängliga och anpassningsbara. Förutom tekniska lösningar planeras också rådgivande och supporterbjudanden för små och medelstora företag att stödja dem i att identifiera applikationer, välja lämplig teknik och utbilda sina anställda.

Ställ in och driva europeiska standarder

KIRO-rekommendationerna betonar behovet av att utveckla europeiska standarder för AI-baserade robotiksystem. En europeisk godkännande av försegling ska upprättas under tredje kvartalet 2025, som certifierade kvalitet, säkerhet och etiska aspekter av AI -robotprodukter och system. Denna godkännandeförsegling bör inte bara fungera som en kvalitetsfunktion för europeiska produkter, utan också som grund för en harmoniserad europeisk reglering på detta område. Utvecklingen av standarder är avgörande för att säkerställa interoperabilitet, minska marknadsåtkomstbarriärer och för att stärka konsumenterna och företagen inom AI -teknologier. Europeisk standardisering är också avsedd att hjälpa till att forma globala standarder och förankra europeiska värden och normer i utvecklingen och tillämpningen av AI och Robotics Technologies över hela världen.

Ett konkret exempel på ett befintligt initiativ som pekar i denna riktning är "ROX" -ekosystemet (robotik X.0) som startade 2024. Detta nätverk kombinerar redan över 300 industriella partners och 47 forskningsinstitutioner och visar potentialen för tvärsektorsamarbete och utbyte av kunskap inom området robotik och automatisering. Rox fungerar som en plan och inspiration för att bygga upp de planerade Kiro -klusterna.

2. Acceleration av tekniköverföringen från forskning till applikationen

KIRO -rekommendationerna analyserar hastigheten för tekniköverföring i Europa och finner att det tar i genomsnitt 5,2 år för AI- och robotnovationer i Europa. Som jämförelse tar denna process i Kina bara 2,8 år. Denna avvikelse äventyrar europeiska företags konkurrenskraft. För att påskynda tekniköverföringen föreslås följande åtgärder:

Reform av patenträtten till förmån för AI -innovationer

Rekommendationerna kräver införandet av ett "snabbspår" -patentsystem, särskilt för AI-baserade automatiseringslösningar. Denna snabbare procedur är avsedd att göra det möjligt för innovatörer att skydda sina uppfinningar snabbare och därmed förkorta innovationscykeln. Komplexiteten hos AI -patent kräver också specialiserad expertis på patentkontoren. Det föreslås därför att etablera särskilda AI -experter på patentkontor som har den nödvändiga specialiserade kunskapen för att kontrollera AI -patentansökningar effektivt och korrekt. En reform av patenträtten bör också skapa incitament för open source -innovationer och främja spridningen av AI -tekniker utan att försumma immateriell egendom.

Skatteincitament för forskningssamarbeten

För att intensifiera samarbetet mellan små och medelstora företag och forskningsinstitutioner föreslås en forskningspremie på 150 % för SME -samarbete. Denna skattefinansiering bör göra det mer attraktivt för små och medelstora företag att investera i forskning och utveckling inom området AI och robotik och dra nytta av forskningsinstitutionernas expertis. Forskningspremien bör inte bara täcka direkta forskningskostnader, utan också ta indirekta kostnader som personalkostnader och investeringar i forskningsinfrastruktur. Finansieringen bör vara obehörig och lättillgänglig för att inte belasta små och medelstora företag med administrativa hinder. På lång sikt är denna åtgärd avsedd att leda till ett större nätverk av vetenskap och företag och stärka Europas innovationsplats.

Venture Capital Offensive för AI och robotik

Tillgång till riskkapital är av avgörande betydelse för nystartade företag och innovativa företag inom området AI och robotik. KIRO -rekommendationerna sätter målet att mobilisera privat riskkapital på 20 miljarder euro år 2027. För att uppnå detta mål föreslås statliga säkerheter för riskkapitalfonder. Denna statliga garanti är avsedd att minska risken för privata investerare och uppmuntra dem att investera i AI och robotstarter. Venture Capital -offensiven bör inte bara koncentrera sig på finansiering av tidig fas, utan omfattar också tillväxtfinansiering för företag i senare utvecklingsstadier. Förutom finansiella incitament planeras också åtgärder för att förbättra investeringsklimatet i Europa, såsom förenklingen av start -ups och minskningen av byråkratiska hinder för investerare.

Ett positivt exempel på framgångsrik tekniköverföring är det tyska överföringscentret Zen-MRI. Sedan grunden 2023 har Zen-MRI framgångsrikt lett till 17 KI- och robotstarter till marknadsmognad. Detta centrum fungerar som en modell för ytterligare initiativ och visar hur riktat stöd och expertis kan bana väg från forskning till kommersiellt bruk.

Synergier med EU AI -lagen och befintliga initiativ

KIRO 2024-rekommendationerna är nära sammanlänkade med den riskbaserade metoden i EU KI-förordningen (artikel 5-9 KI-VO). De tar upp denna strategi och utvidgar den med specifika kriterier för produktionssektorn. För industrirobotar av riskklass III, till exempel, krävs en obligatorisk ”AI -revisionskyldighet” var 24: e månad. Dessa revisioner bör inte bara kontrollera systemets tekniska säkerhet, utan också ta hänsyn till etiska aspekter, särskilt med avseende på autonoma beslut -att fatta algoritmer. KIRO -rekommendationerna hjälper således till att hantera de etiska och sociala konsekvenserna av AI -teknologier i produktionen och för att säkerställa att användningen av AI är ansvarig och i enlighet med europeiska värden.

Samtidigt integrerar rekommendationerna centrala element i VDMA -handlingsplanens robotik. VDMA (Association of German Machine and Plant Construction) har redan utvecklat en omfattande strategi för robotik i Tyskland. Kiro -rekommendationerna tar upp denna strategi och utvidgar den på europeisk nivå. Specifika mål som är hämtade från VDMA -kampanjplanen och bekräftas i KIRO -rekommendationerna är:

Ökning av robottätheten

Målet är att öka robottätheten från 219 till 350 robotar per 10 000 anställda i tillverkningsindustrin år 2030. Genom att öka robottätheten är produktiviteten avsedd att öka produktionskostnaderna och förbättra arbetsförhållandena. KIRO -rekommendationerna föreskriver olika åtgärder för att uppnå detta mål, inklusive investeringsfrämjande, teknikrådgivning och kvalifikationsåtgärder.

Minskning av energikostnaderna i produktionen

Rekommendationerna föreslår subventioneringen av AI-optimerade produktionssystem till 0,08 €/kWh. Energieffektivitet är ett centralt ämne för europeisk industri, både av ekologiska och av ekonomiska skäl. AI -teknologier erbjuder betydande potential för att öka energieffektiviteten i produktionsprocesser. Genom intelligent kontroll och optimering kan energiförbrukningen minskas och resurserna skyddas. Subvention av AI-optimerade system är avsett att skapa incitament för företag att investera i energieffektiv teknik och därmed ge ett bidrag till att uppnå de europeiska klimatmålen.

Fördubbling av offentliga forskningsfonder

Kiro -rekommendationerna kräver offentliga medel för forskning inom AI och robotik till 500 miljoner euro per år från 2026. En stark forskningsbas är grunden för teknisk innovation och konkurrenskraft. Ökningen av forskningsfonder är avsedd att möjliggöra grundläggande och tillämpad forskning inom området AI och robotik, att utveckla ny teknik och utbilda högt kvalificerade specialister. Forskningsfinansiering är avsedd att inkludera både offentliga forskningsinstitutioner och privata företag och fokusera på strategiska fokusfrågor som är särskilt betydelse för den europeiska industrin.

Tekniska prioriteringar och ansökningsfall

KIRO-rekommendationerna identifierar specifika tekniska prioriteringar och tillämpningar som är av central betydelse för den framtida utvecklingen av AI-baserad automatisering i Europa.

1. Autonomt AI -agent i produktionen

Självlärande robotkontroller identifieras som nyckelteknologi för framtidens bransch. Rekommendationerna föreskriver riktade stödåtgärder inom följande områden:

Generativ AI för rörelseplanering

Användningen av stora språkmodeller (LLM) för realtidsjustering av robotvägar ska främjas. Generativa AI -modeller har potential att revolutionera programmeringen av robotar. I stället för att morasiskt programmera robotrörelser kan generativa AI -modeller generera robotvägar i realtid och anpassa sig till förändrade miljöförhållanden. Detta möjliggör mer flexibla och effektivare produktionsprocesser, särskilt i miljöer med hög variation och låga partiets storlekar.

Multi-agent-system

Nätverket av minst 5 robotar med decentraliserat beslut -att göra logik definieras som ett målmärke. I komplexa produktionsmiljöer krävs ofta samarbetet med flera robotar. Multi-agent-system tillåter robotar att kommunicera autonomt, samordna uppgifter och fatta beslut anständigt. Detta leder till mer robusta och mer flexibla produktionssystem som dynamiskt kan anpassa sig till förändrade krav. KIRO-rekommendationerna föreskriver forskning och utveckling inom detta område för att förbättra prestandan och tillförlitligheten hos multi-agent-system i produktionen.

Förkroppsligad AI

Hårdvaruprogramvaru-CO-designen för energieffektiva AI-chips i robotkontroller betonas som ett viktigt innovationsområde. AI -applikationer i robotik kräver betydande datorkraft. Konventionella datorarkitekturer är ofta ineffektiva och energiska för realtidsapplikationer i robotik. Embodied AI bedriver en helhetssyn där hårdvara och programvara utvecklas tillsammans från början för att skapa energieffektiva och kraftfulla AI-chips för robotkontroller. Detta är särskilt viktigt för mobila robotar och applikationer i resursbegränsade miljöer.

Ett pilotprojekt på Kuka, en ledande robottillverkare, har redan visat att AI -genererade programkoder kan uppnå cykelperioder på upp till 37 %. Detta exempel illustrerar autonoma AI -agenters enorma potential för att öka effektiviteten och flexibiliteten i produktionen.

2. Human-Machine Collaboration 4.0

För hjälpmedel i vård och montering föreslås specifika åtgärder för att främja samarbete mellan mänskliga maskiner 4.0:

Emotionella AI -gränssnitt

Integrationen av affektiv datoranvändning i 30 % av alla serviceroboter år 2027 söks. Servicerobotar som arbetar i direkt interaktion med människor måste kunna känna igen mänskliga känslor och reagera på rätt sätt. Affektiv datoranvändning handlar om utvecklingen av AI -system som kan känna igen, tolka och uttrycka känslor. Integrationen av känslomässiga AI i servicerobotar är avsedd att öka acceptansen och förtroendet för människor i dessa tekniker och göra interaktion mellan mänskliga maskiner mer intuitiv och trevlig.

Adaptiva säkerhetssystem

ML-baserat kollision av kollision med en responstid på <50 ms definieras som ett tekniskt krav. I samarbete mellan mänskligt robot är säkerheten av stor prioritet. Adaptiva säkerhetssystem baserade på maskininlärning kan analysera miljön i realtid och dynamiskt anpassa robotens beteende för att undvika kollisioner. En responstid på mindre än 50 millisekunder är avgörande för att säkerställa säkerhet i dynamiska arbetsmiljöer där människor och robotar delar arbetsutrymmet.

Kompetensöverföringsplattformar

AR-baserad utbildning av robotar av skickliga arbetare bör finansieras. Programmering och operativa robotar kräver specialiserad specialiserad kunskap. AR-baserade träningsplattformar kan göra det möjligt för skickliga arbetare att utbilda robotar intuitivt och effektivt utan att behöva omfattande programmeringskunskap. Augmented Reality (AR) visar virtuella element i den verkliga världen för att stödja inlärningsprocessen och tydligt presentera komplexa fakta. Färdighetsöverföringsplattformar hjälper till att möta bristen på skickliga arbetare inom robotområdet och för att öka acceptansen av robotar i arbetsvärlden.

Det BMBF-finansierade projektet "RA3" har redan visat att användningen av färdighetsöverföringsplattformar är möjlig för att minska avbokningstiderna för robotar med upp till 63 %. Detta resultat understryker potentialen för human-maskinsamarbete 4.0 för att öka effektiviteten och flexibiliteten inom olika tillämpningsområden.

Ekonomiska och utbildningspolitiska konsekvenser

KIRO-rekommendationerna har vidsträckta konsekvenser för ekonomiska och utbildningspolitiska politik som går utöver det rena teknikområdet.

1. Arbetsmarknadsomvandling och kvalifikation

Rekommendationerna förutspådde en nettoökning på 1,2 miljoner jobb fram till 2030, vilket dock är nära kopplat till omfattande kvalifikationsåtgärder. För att framgångsrikt utforma arbetsmarknadens omvandling föreslås följande åtgärder:

AI -certifieringsskyldighet för tekniska yrken

En AI -certifieringsskyldighet ska införas för 75 % av de tekniska yrkena år 2028. Den snabba distributionen av AI -teknologier kräver nya färdigheter och kvalifikationer inom många professionella områden. En AI -certifieringsskyldighet är avsedd att säkerställa att specialister har nödvändig kunskap och färdigheter för att hantera AI -system och att använda potentialen för AI -teknik inom sina respektive professionella områden. Certifieringen bör vara modulär och täcka olika kompetensnivåer för att uppfylla de olika kraven i de olika yrkena.

Modulär vidareutbildning med mikro-grader

Införandet av 40 "mikro-grader" i AI och robotik vid yrkesskolor söks. Modulära vidareutbildningsprogram med mikro-grader gör det möjligt att träna flexibelt och som krävs inom specifika områden inom AI och robotik. Dessa korta, fokuserade kurser är idealiska för arbetande människor som vill utöka sina färdigheter snabbt och effektivt utan att behöva genomföra en lång examen. I ett nära samarbete med industrin ska mikroreglerna utvecklas för att säkerställa att innehållet medierade uppfyller de nuvarande och framtida kraven på arbetsmarknaden.

Etisk AI -certifiering för ingenjörskurser

Obligatoriska läroplaner för etisk AI -certifiering för ingenjörskurser från vinterterminen 2025/26 planeras. Ingenjörer spelar en nyckelroll i utvecklingen och implementeringen av AI -tekniker. Det är därför av avgörande betydelse att de inte bara har tekniska färdigheter, utan också en uttalad etisk medvetenhet och förmågan att reflektera över de sociala effekterna av deras arbete. Obligatoriska läroplaner för etisk AI -certifiering bör se till att framtida ingenjörer kan utveckla och använda AI -teknologier ansvarsfullt och i enlighet med etiska principer.

2. Industriella värdekedjor och produktivitet

Modellberäkningar visar att implementeringen av KIRO -rekommendationerna kan ha betydande positiva effekter på industriellt mervärde i Europa år 2030:

Produktivitetsökning inom fordonsindustrin

En produktivitetsökning på +14 % inom bilindustrin med AI-optimerade logistikrobotar förväntas. Bilindustrin är en viktig industri i Europa, som är starkt formad av automatisering och robotik. AI-optimerade logistikrobotar har potential att förbättra effektiviteten och flexibiliteten i produktionsprocesserna inom fordonsindustrin. Genom intelligent kontroll och optimering kan materialflöden optimeras, genomströmningstider förkortas och lagringskostnaderna kan minskas.

Ökande energieffektivitet i produktionen

En minskning av elförbrukningen med 23 % i AI-kontrollerade monteringssystem beräknas. Energieffektivitet är ett centralt ämne för tillverkningsindustrin. AI-kontrollerade monteringssystem kan optimera energiförbrukningen genom att undvika produktionsprocesser för intelligenta kontroller och onödiga energiförluster. Detta bidrar inte bara till att minska driftskostnaderna utan också för att minska miljöföroreningar från industrin.

Resursbesparingar av prediktiva AI -kontroller

En minskning av materialförlusten med 18 % genom prediktiva AI -kontroller förväntas. Prediktiva AI -kontroller kan övervaka produktionsprocesser i realtid och känna igen avvikelser eller potentiella fel i ett tidigt skede. Som ett resultat kan materialförluster minskas, produktkvaliteten förbättras och kommitténivåerna kan sänkas. Resursbesparingar är inte bara relevanta från ekonomisk synvinkel, utan också när det gäller hållbarhet och mild användning av naturresurser.

Utmaningar och kritiska framgångsfaktorer

Trots det ambitiösa målet att öka Europas marknadsandel i industrirobotar från 32 % till 45 % fram till 2030, identifierar KIRO -rekommendationerna fyra centrala utmaningar som är avgörande för strategin för strategin:

1. Regleringsfragmentering

Olika AI -certifieringsförfaranden i 14 EU: s medlemsländer gör det svårt för marknadstillträde och skalning av AI -lösningar. En harmoniserad europeisk reglering i AI och robotik är avgörande för att skapa en intern marknad för AI -produkter och tjänster och undvika konkurrenskraftiga nackdelar för europeiska företag. KIRO -rekommendationerna kräver ökat samarbete mellan EU: s medlemsstater i utvecklingen och genomförandet av AI -standarder och certifieringsförfaranden.

2. Datatillgänglighet

Endast 38 % av de producerande små och medelstora företagen använder industrialiserade datapooler. Data är bränslet för AI -system. Tillgång till högkvalitativa data är avgörande för utveckling och tillämpning av kraftfulla AI-lösningar. Kiro -rekommendationerna betonar behovet av att förbättra tillgången till data för små och medelstora företag och att främja användningen av datapooler. Detta kräver åtgärder för att skapa datainfrastrukturer, för att standardisera datagränssnitt och för att främja datautbyte mellan företag och forskningsinstitutioner.

3. Cybersäkerhet

57 % av AI Robotics Systems har inte övervakning av realtid för attackdetektering. Cybersecurity är ett allt viktigare ämne inom industriell automatisering. AI -robotiksystem är potentiella mål för cyberattacker som kan leda till produktionsfel, datastöld eller sabotage. KIRO-rekommendationerna kräver en förstärkning av cybersäkerhet i AI-robotsystem och utvecklingen av realtidsövervakningssystem för attackdetektering. Detta kräver investeringar i cybersecurity -teknik, utveckling av säkerhetsstandarder och sensibilisering av företag för ämnet cybersäkerhet.

4. Acceptant Gap

42 % av de anställda är skeptiska till AI -beslutets autonomi. Godkännandet av AI -teknologier i arbetsvärlden och i samhället som helhet är avgörande för framgången för Kiro -strategin. Skeptiska inställningar och reservationer om AI -beslut autonomi kan hindra implementeringen och användningen av AI -system. KIRO -rekommendationerna betonar behovet av att främja acceptans av AI -teknik genom transparent kommunikation, deltagande utvecklingsprocesser och övervägande av etiska aspekter. Detta kräver en öppen dialog med allmänheten, integrationen av anställdas representanter och utvecklingen av AI -system som uppfyller människors behov och värderingar.

Det föreslås bland annat som lösningar för dessa utmaningar:

European Robotics GPAI (allmänt syfte AI)

En öppen källkodsplattform för SME är avsedd att underlätta tillgång till AI -teknologier och möjliggöra utveckling av ens egna AI -lösningar. Plattformen är avsedd att tillhandahålla standardiserade AI -moduler, verktyg och resurser som små och medelstora företag kan använda för att implementera AI -applikationer i sina produktionsprocesser. Plattformens öppna källkod är avsedd att främja innovation och samarbete och minska beroendet av proprietär teknik.

Kiro säkerhetscertifikat

Ett kombinerat test av funktionell säkerhet och cybermotståndskraft bör säkerställa en omfattande säkerhetsnivå för AI -robotsystem. Certifikatet är avsett att säkerställa att AI -robotiksystem både är funktionellt säkra och skyddas mot cyberattacker. Det kombinerade testet är avsett att använda Synergy -effekter och öka effektiviteten i certifieringsprocesserna. KIRO -säkerhetscertifikatet ska upprättas som en europeisk standard och stärka företagets och allmänheten i säkerheten för AI -robotsystem.

Deltagande utveckling

Obligatoriskt medborgares deltagande i offentligt finansierade AI -projekt är avsett att öka social acceptans och se till att AI -teknologier utvecklas i enlighet med medborgarnas värderingar och behov. Medborgarnas deltagande bör äga rum i olika faser av projektutveckling, från befruktningen till implementering. Genom att integrera medborgarna bör transparens och förtroende skapas och säkerställas att AI -tekniker används för samhällets bästa.

Implementeringskartor och övervakning

Implementeringen av de 94 rekommendationerna för åtgärder av Kiro 2024 följer en tre -scenplan som definierar en tydlig tidsram och mätbara milstolpar:

Fas 1 (2025-2026)

• Upprättande av EU -kyrkans byrå i Bryssel med 250 anställda. Byrån är avsedd att fungera som ett centralt samordningscenter för genomförandet av KIRO -rekommendationerna och främja samarbete mellan EU: s medlemsstater, industri och forskning. Byrån bör ha en budget på 47 miljoner euro för att finansiera de första initiativen och projekten.
• Början av "AI-for-Robotics" excellence-kluster med en budget på 47 miljoner euro. Klustret är avsett att fungera som ett fyrprojekt för klusterstrategin för KIRO -rekommendationerna och intensifiera samarbetet mellan forskningsinstitutioner och företag inom AI och robotik. Klustret bör koncentrera sig på strategiska fokusfrågor och utveckla innovativa lösningar för utmaningarna med AI-baserad automatisering.
• Pilotering av KIRO -godkännandeförseglingen i 300 företag. Pilotfasen bör tjäna till att testa godkännandesälen i praktiken, få feedback från företag och för att optimera certifieringsförfarandet. Piloten är avsedd att säkerställa att godkännandesälen är relevant, praktisk och effektiv och accepteras av företag och konsumenter.

Fas 2 (2027-2028)

• Omfattande introduktion av adaptiva AI -läroplaner vid yrkesskolor i hela EU. Läroplanerna bör se till att framtida kvalificerade arbetare har de nödvändiga färdigheterna för att hantera AI-tekniker och att använda potentialen för AI-baserad automatisering. Den landsomfattande introduktionen är avsedd att bidra till bristen på kvalificerade arbetare inom området AI och robotik och att stärka den europeiska industrins konkurrenskraft inom området AI och robotik.
• En marknadsandel på 50 % för europeiska tillverkare inom servicerobotar ska uppnås. Marknaden för servicerobotar växer snabbt och erbjuder betydande möjligheter för europeiska företag. Kiro -rekommendationerna syftar till att positionera de europeiska tillverkarna på denna tillväxtmarknad och att stärka deras konkurrenskraft till internationella konkurrenter. Detta kräver riktade stödåtgärder för forskning och utveckling, stöd för marknadslansering av nya produkter och tjänster samt skapandet av en gynnsam regleringsmiljö för serviceroboter. Fokuset på etiska aspekter och samarbete mellan människor och maskin är avsett att bli en unik försäljningsplats för europeiska serviceroboter.
• Ett genombrott i neuromorf AI-chips för realtidskontroller förväntas. Neuromorfa chips som fungerar baserat på modellen för den mänskliga hjärnan lovar en betydande ökning av energieffektivitet och datorkraft jämfört med konventionella datorarkitekturer. Energieffektiva och reaktionsfasta AI-chips är av avgörande betydelse för realtidsapplikationer inom robotik, särskilt i autonoma system och i samarbete mellan mänskliga maskiner. KIRO -rekommendationerna föreskriver att främja forskning och utveckling inom neuromorfiska chips för att säkerställa en teknisk ledning för europeiska företag inom detta lovande område. Detta genombrott är avsett att lägga grunden för en ny generation av intelligenta och energieffektiva robotsystem.

Fas 3 (2029-2030)

• Den fullständiga implementeringen av de europeiska robotdatautrymmen är det deklarerade målet. Det europeiska robotdatautrymmet är avsett att skapa en säker och pålitlig plattform för utbytet och den vanliga användningen av data inom robotområdet. Detta datautrymme bör göra det möjligt för företag, forskningsinstitutioner och andra aktörer att utbyta data effektivt och i enlighet med dataskydd för att påskynda innovationer, utveckla nya affärsmodeller och för att stärka konkurrenskraften för den europeiska robotindustrin. Implementeringen av datautrymmet kräver utveckling av gemensamma standarder, protokoll och styrningsmodeller för att säkerställa interoperabilitet och datasäkerhet.
• En kostnadsminskning på 35 % i AI -robotsystem genom skaleffekter söks. Med ökande distribution och acceptans av AI -robotiksystem ska skaleffekter realiseras som leder till en betydande minskning av produktionskostnaderna. Denna kostnadsminskning är avsedd att göra AI Robotics -system tillgängliga för ett bredare spektrum av företag, särskilt små och medelstora företag, och ytterligare förbättra deras konkurrenskraft. KIRO -rekommendationerna föreskriver åtgärder för att främja marknadspenetrering av AI -robotiksystem och för att stödja företag i implementeringen och användningen av dessa tekniker.
• Upprättandet av Europa som en vägledande marknad för etisk AI -certifiering är ett centralt strategiskt mål. Europa bör positionera sig som en pionjär för etisk och ansvarsfull AI -utveckling och tillämpning. KIRO -rekommendationerna föreskriver vidareutveckling och internationellt erkännande av KIRO -godkännandeförseglingen för etiska AI -robotsystem. Denna godkännandeförsegling bör inte bara fungera som en kvalitetsfunktion för europeiska produkter, utan också som grund för globala standarder och normer inom området Ethical AI. Upprättandet av Europa som en ledande marknad för etisk AI -certifiering är avsedd att stärka konsumenter och företag inom AI -teknik och skilja mellan konkurrenskraften för europeiska företag på den globala marknaden.

Övervakning och framstegskontroll

Ett oberoende övervakningskonsortium under ledning av Fraunhofer IPA (Institute for Production Technology and Automation) beställs av den årliga framstegskontrollen av genomförandet av KIRO -rekommendationerna. Detta konsortium kommer regelbundet att skapa rapporter som utvärderar framstegen i genomförandet, identifierar utmaningar och vid behov rekommendera justeringar av strategin. Den första framstegsrapporten förväntas i mars 2026 och är avsedd att ge en omfattande översikt över statusen för att genomföra KIRO -rekommendationerna. Övervakningskonsortiet kommer att arbeta nära med EU -kyrkans byrå, EU: s medlemsstater, industri och forskning för att säkerställa en transparent och objektiv utvärdering av framsteg. De årliga framstegsrapporterna är avsedda att tjäna som grund för vidareutvecklingen av KIRO -strategin och se till att målen uppnås.

Kiro 2024 som katalysator för Europas tekniska suveränitet

Den konsekventa och snabba implementeringen av KIRO 2024 -rekommendationerna är potentialen att öka den europeiska andelen av den globala marknaden för AI och robotik från för närvarande 19 % till imponerande 31 % år 2030. Denna ambitiösa stigning är dock inte en säker framgång, men kräver en samlad insats av alla aktörer. Förmågan att optimalt använda synergierna mellan EU AI -lagen, robotisk offensiv för VDMA och KIRO -kraven och att integrera dem i en sammanhängande europeisk strategi kommer att vara avgörande för framgång.

Initiativ som Robotics Institute Tyskland (RIG) och den planerade KIRO -certifieringsbyrån är de första lovande stegen i denna riktning. De skapar institutionella strukturer som gör det möjligt att kombinera Europas traditionella styrkor i grundläggande forskning med den praxisorienterade expertisen från den europeiska industrin. Denna koppling mellan vetenskaplig excellens och industriell tillämpning är en väsentlig konkurrensfördel i Europa, som ska stärkas ytterligare av KIRO -rekommendationerna.

Det kommer att visas om Europa lyckas bilda en faktiskt sammanhängande och effektiv europeisk AI- och robotstrategi från de formulerade rekommendationerna. Denna strategi måste inte bara generera innovativ styrka och ekonomisk tillväxt, utan också säkerställa socialt acceptans av AI -tekniker och fokusera på etiska standarder. Kiro 2024 -rekommendationerna erbjuder en lovande tidsplan för denna väg. Huruvida Europa framgångsrikt kommer att vidta denna väg beror på fastställandet och engagemanget för alla inblandade att sträva efter de formulerade målen och genomföra nödvändiga åtgärder konsekvent. Europas tekniska suveränitet inom området AI och robotik står på spel-och Kiro 2024-rekommendationerna kan visa sig vara den avgörande katalysatorn för att uppnå denna suveränitet och att säkra på lång sikt. Framgången för KIRO -initiativet kommer inte bara att forma Europas ekonomiska framtid, utan kommer också att ha en varaktig inverkan på det globala landskapet inom teknikutveckling och tillämpning.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus