En jämförelse av AI-assistenterna Google Gemini, Microsoft Copilot och OpenAI ChatGPT – Bild: Xpert.Digital
Hur generativ AI förändrar hur vi arbetar och får information
AI-assistenter sätts på prov: styrkor, svagheter och potentiella tillämpningar
Landskapet för AI-språkmodeller har förändrats dramatiskt sedan slutet av 2022. Introduktionen av ChatGPT inledde en ny era av AI-assistenter, vilket i grunden förändrade hur vi arbetar, kommunicerar och får tillgång till information. Tre nyckelaktörer dominerar nu marknaden: OpenAI:s ChatGPT, Microsofts Copilot och Googles Gemini. Dessa tre AI-system tävlar om överlägsenhet på den växande marknaden för generativ AI. Följande rapport ger en omfattande analys av styrkorna, svagheterna och potentiella tillämpningar för dessa AI-assistenter.
Lämplig för detta:
Utvecklingshistoria och tekniska grunder
De tre AI-assistenterna har olika rötter och utvecklingsvägar som avsevärt formar deras nuvarande kapacitet. Varje system är baserat på olika språkmodeller med unika egenskaper.
Ursprunget och utvecklingen av AI-assistenter
OpenAI lanserade ChatGPT i november 2022, vilket utlöste en exempellös boom inom generativ AI. Denna framgång fick teknikjättarna Microsoft och Google att snabbt följa efter. Microsoft introducerade Copilot – ursprungligen kallad Bing Chat – som en förhandsvisning i februari 2023 och släppte den för allmänheten i maj 2023. Tack vare ett strategiskt partnerskap med OpenAI använder Copilot samma stora språkmodell (LLM) som ChatGPT och integrerar Bing-sökning för informationsåtkomst i realtid. Google svarade samtidigt med lanseringen av Bard i februari 2023, som döptes om till Gemini ett år senare. Under 2024 förbättrade Google sina språkmodeller avsevärt.
Utvecklingstakten för dessa AI-assistenter är imponerande. Medan ChatGPT kontinuerligt introducerade nya versioner av sina GPT-modeller (från GPT-3.5 till GPT-4 och den multimodala GPT-40), fokuserade Microsoft på att djupt integrera Copilot i sitt ekosystem. Google, å andra sidan, arbetade intensivt för att övervinna de initiala svagheterna hos Gemini, som kritiserades för sin tendens att "hallucinera" felaktig information. I december 2023 fick Gemini en betydande uppdatering av den nya AI-modellen Gemini Pro 1.0, vilket gjorde dess svarskvalitet jämförbar med GPT-3.5.
Jämförelse av de använda AI-modellerna (från och med mars 2025)
ChatGPT
OpenAIs senaste GPT-modeller:
- GPT-4o: Den nuvarande flaggskeppsmodellen med multimodala funktioner för bearbetning av text, bild, ljud och video.
- GPT-4o mini: En kompakt, multimodal version, optimerad för mindre uppgifter och kostnadskänsliga applikationer.
- GPT-4.5: En förbättrad version med mer exakta svar, mer naturliga interaktioner och en utökad kunskapsbas.
- o1: En avancerad modell som kan lösa komplexa problem med hjälp av logiska steg.
- o3: Den senaste generationen (o3-mini och o3mini-high) som är ännu kraftfullare än sina föregångare.
Lämplig för detta:
- Nytt innehåll AI o1 från OpenAI
- AI-modellerna o3 mini och o3 mini
- GPT-4.5 vs. GPT-4: Mer intelligent, mer naturlig, mer kreativ?
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot använder för närvarande flera AI-modeller från OpenAI:
- GPT-4 Turbo: Sedan april 2024 har licensierade kommersiella kunder prioriterad åtkomst till GPT-4 Turbo i Microsoft 365 Copilot.
- GPT-4o: Detta är den senaste modellen som erbjuder multimodala funktioner för bearbetning av text, bild, ljud och video.
Microsoft planerar dock att minska sitt beroende av OpenAI. Enligt rapporter från mars 2025 utforskar Microsoft alternativ och experimenterar med att integrera AI-modeller från andra leverantörer som xAI, Meta, Anthropic och Deepseek i Copilot.
Dessutom utvecklar Microsoft sina egna AI-tekniker för Copilot, såsom Copilot Agents, som förväntas vara tillgängliga för alla Microsoft 365 Copilot-licensinnehavare från början av 2025.
Lämplig för detta:
Google Gemini
Google förlitar sig på sin egen modellfamilj:
- Gemini 2.0 Flash: Den senaste versionen, allmänt tillgänglig sedan februari 2025.
- Gemini Ultra/Advanced: Konkurrerar med GPT-4 och överträffar den på vissa områden.
- Gemini Pro: Jämförbar med GPT-3.5 i prestanda.
Lämplig för detta:
- Ki-Power från Google: AI Studio och Gemini-detta är hur du använder både optimalt-google Ai-gåtor löst
- Personlig AI-assistent från Google: Det finns två versioner-Gemini (standardversion) och Gemini Advanced (betald premiumversion)
Prestandajämförelse
- Kontextfönster: Gemini Advanced erbjuder ett imponerande kontextfönster på upp till 1 miljon tokens för slutanvändare, medan API-versionen till och med stöder 2 miljoner tokens. Som jämförelse hanterar GPT-4 128 000 tokens.
- Multimodalitet: Både GPT-4o och Gemini 2.0 Flash stöder multimodal inmatning, inklusive text, bild, ljud och video.
- Effektivitet: Gemini 2.0 Flash har optimerats specifikt för realtidsapplikationer och erbjuder mycket hög hastighet.
Kärnfunktioner och kapacitet
De tre AI-assistenterna skiljer sig avsevärt åt i sina kärnfunktioner och förmågor. Dessa skillnader är avgörande för deras respektive styrkor och optimala användningsområden.
Textgenerering och -förståelse
Alla tre AI-assistenter kan generera och förstå text av hög kvalitet, men det finns subtila skillnader i deras förmågor. ChatGPT utmärker sig för sin smidiga konversationsstil och innovativa funktioner. Den utmärker sig i att skapa en mängd olika textformat, inklusive e-postmeddelanden, manus, dikter och till och med kod. Dess styrka ligger i dess förmåga att förstå komplexa uppmaningar och svara med dynamisk och interaktiv utdata.
Microsoft Copilot är verkligen utmärkt när den används med Microsoft-program. Verktyget kompletterar meningar, förbättrar text och föreslår skräddarsytt innehåll som passar sömlöst in i arbetsflödet i Microsoft-produkter. Denna integration i den befintliga arbetsmiljön gör Copilot särskilt värdefull för användare som redan är starkt beroende av Microsoft-produkter.
Google Gemini imponerar med sin djupa förståelse för språkliga grunder. Utformad som en multimediamodell kan den skapa sofistikerade och mycket kontextmedvetna texter. Dess styrka ligger i dess förmåga att förstå och generera texter med komplexa samband.
Multimodalitet och mediebearbetning
Förmågan att bearbeta och generera olika typer av media varierar avsevärt mellan de tre assistenterna. Google Gemini anses vara ett multimodalt kraftpaket som utmärker sig på att bearbeta och producera en mängd olika dataformat, såsom videor, ljud och bilder. Dessa mångsidiga funktioner utökar Gemini:s användningsområde avsevärt.
ChatGPT har också fått betydande multimodala funktioner med introduktionen av GPT-4o. Den kan generera bilder i olika format med hjälp av DALL-E 3, skapa text, analysera bilder och till och med interagera med tal. Denna mångsidighet gör ChatGPT till ett omfattande verktyg för kreativa och analytiska uppgifter.
Microsoft Copilot utvecklades ursprungligen främst för text- och kodbehandling. Även om det nu erbjuder multimodala funktioner, ligger det något efter konkurrenterna inom detta område. Det kan skapa bilder med en upplösning på 1024 × 1024 pixlar, men erbjuder färre formateringsalternativ än ChatGPT. Integrationen med Microsofts applikationssvit möjliggör dock viss interaktion med olika datatyper.
Programmeringsstöd och kodgenerering
Möjligheten att generera kod och ge programmeringshjälp är en viktig skillnad mellan AI-assistenter. Microsoft Copilot utmärker sig inom detta område, eftersom det är specifikt anpassat till utvecklares behov. Det erbjuder kodförslag och kompletteringar i realtid tillsammans med förklaringar av hur saker fungerar, vilket avsevärt ökar utvecklarnas produktivitet.
Google Gemini, med sina multimodala funktioner, anses vara en revolutionerande kodgenerator och programmeringsassistent. Den utmärker sig i uppgifter som kodfelsökning, att skriva kod från naturliga språkbeskrivningar och att optimera befintliga kodbaser.
Även om ChatGPT kan generera kodavsnitt och förklara kodlogiken, ligger dess primära fokus på textbaserade interaktioner. ChatGPTs kodgenereringsmöjligheter är något mer begränsade jämfört med Copilot, även om de är fullt tillräckliga för många användningsfall.
Integration och ekosystemkoppling
Integrering i befintliga tjänster och ekosystem är en avgörande faktor för den praktiska användbarheten av AI-assistenter. Google Gemini är tätt integrerat i Googles ekosystem och kan komma åt data från Gmail, Drive, Maps och andra Google-tjänster. Denna sömlösa integration gör det möjligt för Gemini att utnyttja kontextuell information från de olika Google-tjänsterna och därmed leverera mer relevanta svar.
Microsoft Copilot är djupt integrerat i Microsofts ekosystem, särskilt Microsoft 365-sviten. Det hjälper användare i applikationer som Word, Excel, PowerPoint och Outlook genom att använda AI för att slutföra uppgifter snabbare och mer effektivt. Copilot kan till exempel redigera text i Word, analysera komplexa kalkylblad i Excel eller skapa presentationer i PowerPoint. Detta kontextuella stöd direkt i respektive applikation syftar till att förenkla och accelerera befintliga arbetsflöden.
ChatGPT, å andra sidan, är en fristående tjänst som är tillgänglig via ett webbgränssnitt, mobilappar och ett API. En viktig funktion i ChatGPT är möjligheten att skapa CustomGPTs – anpassade AI-assistenter för specifika uppgifter. Denna flexibilitet gör det möjligt för användare att skräddarsy ChatGPT efter sina individuella behov.
Prestandajämförelse och tillämpningsområden
De tre AI-assistenternas praktiska prestanda och optimala användningsområden varierar avsevärt och bör beaktas vid valet.
Noggrannhet och problemlösningsförmåga
Noggrannheten och tillförlitligheten i svaren är en avgörande faktor vid utvärdering av AI-assistenter. I ett enkelt test med frågan "Jag har 5 apelsiner idag, jag åt 3 apelsiner förra veckan. Hur många apelsiner har jag kvar?" (där det rätta svaret är 5) gav Microsofts Copilot, Google Gemini och ChatGPT (med GPT-4/40) alla korrekta svar. Endast ChatGPT, med den äldre GPT-3.5-modellen, misslyckades med denna uppgift.
ChatGPT, särskilt med GPT-4-modellen, anses vara särskilt starka inom logiskt resonemang och lösning av komplexa problem. Gemini och Copilot håller dock på att komma ikapp inom detta område. Denna förmåga till logiskt resonemang är avgörande för komplexa uppgifter som matematiska beräkningar, vetenskapliga analyser eller programmeringsutmaningar.
En annan viktig aspekt är svarshastigheten. Gemini levererar vanligtvis särskilt snabba svar, vilka har blivit mer exakta med tiden. Även om det inte är snabbare än ChatGPT Plus, kan det svara snabbare än gratisversionen av ChatGPT. Denna svarshastighet kan vara avgörande i tidskänsliga applikationer.
Styrkor och optimala användningsområden
Var och en av de tre AI-assistenterna har specifika styrkor som gör den särskilt väl lämpad för vissa användningsfall. Google Gemini utmärker sig med sina multimodala funktioner och potentialen att bemästra avancerade resonemangsprocesser. Dess utmärkta problemlösningsalgoritmer och breda kontextuella fönster gör den till ett kraftfullt verktyg för komplexa uppgifter. Den är särskilt lämplig för användare som behöver en mångsidig AI-modell för att hantera olika datatyper och komplexitetsnivåer, och som redan är djupt integrerade i Googles ekosystem.
Microsoft Copilot utmärker sig med sin sömlösa integration i Microsofts ekosystem. Copilots styrka ligger i dess kontextmedvetna stöd direkt i respektive Microsoft-applikation. Det är det bästa valet för användare som fokuserar på kodgenerering och support inom Microsofts ekosystem. Det är särskilt väl lämpat för Microsoft Office-användare och organisationer som använder Office 365.
ChatGPT imponerar med sina anmärkningsvärda konversationsfunktioner och mångsidighet inom textgenerering. Den har en exceptionellt omfattande funktionsuppsättning och positionerar sig som en innovationsdrivare med banbrytande funktioner som Deep Research och Operator-konceptet. ChatGPT är idealisk för användare som prioriterar konversations-AI och kreativ textgenerering. Den fungerar som en universell konversations-AI som passar vanliga användare, utvecklare och företag.
Kostnad och tillgänglighet
Kostnad och tillgänglighet spelar en avgörande roll i beslutet att använda en AI-assistent. Alla tre leverantörerna erbjuder både gratis- och betalversioner, med varierande funktioner och begränsningar.
ChatGPT erbjuder en gratisversion med GPT-3.5 och begränsad åtkomst till GPT-40. För cirka 20 dollar per månad får Plus-prenumeranter tillgång till mer avancerade modeller som GPT-4 och GPT-40 med högre användningsgränser. Denna prisstruktur gör ChatGPT tillgängligt för många individer och småföretag.
Microsoft Copilot finns i en gratis basversion med tillgång till GPT-40, men med vissa funktionsbegränsningar och användningsbegränsningar. Pro-versionen kostar cirka 22 euro per månad och erbjuder utökade funktioner utan användningsbegränsningar för GPT-40. För företag finns Copilot 365 för cirka 30 euro per månad, vilket möjliggör fullständig integration med Microsoft 365-miljön. Dessa nivåindelade alternativ gör det möjligt för användare att välja den version som bäst passar deras behov.
Google Gemini finns även i en gratis basversion, med prestanda liknande GPT-3.5. Advanced/Ultra-versionen erbjuder avancerade funktioner jämförbara med GPT-4. Denna flexibilitet i prismodeller gör det möjligt för användare med olika budgetar att dra nytta av fördelarna med AI-assistenter.
Dataskydd och ytterligare steg
Användningen av AI-assistenter väcker viktiga frågor om dataskydd, och samtidigt utvecklas AI-landskapet snabbt.
Dataskyddsaspekter för AI-assistenter
För företag som använder AI-stödsystem som Copilot eller Gemini AI är dataskyddskonsekvenserna av stor betydelse. Microsoft har implementerat "Enterprise Data Protection" för Copilot Chat, vilket säkerställer att data som behandlas via Copilot-tjänster skyddas genom olika åtgärder. Detta är särskilt viktigt för företag som arbetar med känslig eller konfidentiell information.
Med Google Gemini och Microsoft Copilot är det viktigt att notera att de gratis AI-funktioner som nu är integrerade i många moderna verktyg ofta ger tillgång till omfattande data. Denna förändring innebär att många företag nu har tillgång till dessa omfattande AI-funktioner mot en liten extra avgift eller utan extra kostnad, vilket väcker frågor om databehandling.
När användare väljer en AI-assistent bör de beakta respektive leverantörs integritetspolicyer och datasäkerhetsåtgärder, särskilt om känslig eller konfidentiell information ska behandlas. Detta är desto viktigare i regioner med strikta dataskyddsregler, såsom Europeiska unionen.
Nästa generations AI: Autonoma assistenter på uppgång
AI-landskapet utvecklas i en hisnande takt. Experter förutspår ytterligare ett kvantsprång i utvecklingen av AI-assistenter fram till 2025. Ökande konkurrenstryck mellan leverantörer som OpenAI, Microsoft, Google och Meta tvingar operatörer att erbjuda nya funktioner under intensiv press och kontinuerligt förbättra sina system.
En särskilt intressant utveckling är trenden mot mer autonoma AI-system. Medan nuvarande AI-assistenter främst reagerar på förfrågningar, kommer framtida versioner i allt högre grad att kunna agera proaktivt. Istället för att bara reagera passivt kommer de också att kunna aktivt ta sig an och utföra uppgifter, om så önskas. Denna utveckling mot AI-agenter lovar att fundamentalt förändra hur vi interagerar med AI-system och avsevärt öka deras användbarhet.
Den kontinuerliga förbättringen av multimodala funktioner är en annan viktig trend. Ledande AI-modeller är inte längre begränsade till text: de känner igen bilder, förstår talat språk och svarar med naturligt klingande röster. Denna mångsidighet gör AI-verktyg alltmer lämpliga för mer komplexa och mångsidiga uppgifter.
Lämplig för detta:
Google Gemini vs. Microsoft Copilot vs. ChatGPT – Vilken AI-assistent passar dig?
Valet mellan Google Gemini, Microsoft Copilot och OpenAI ChatGPT beror till stor del på användarnas individuella behov och krav. Alla tre AI-assistenterna erbjuder imponerande funktioner, men var och en har också sina egna styrkor och svagheter.
ChatGPT utmärker sig för sin mångsidighet, starka konversationsmöjligheter och breda utbud av funktioner. Det är en utmärkt allroundlösning, perfekt för användare som söker en flexibel och kraftfull AI-lösning. Med funktioner som CustomGPTs erbjuder den också möjligheten att skapa specialiserade assistenter för specifika uppgifter.
Microsoft Copilot drar nytta av sin djupa integration i Microsofts ekosystem och är särskilt lämplig för användare som redan har investerat kraftigt i Microsoft 365-paketet. Dess styrkor ligger i dess konkreta stöd för vardagliga Office-uppgifter och i kodgenerering inom Microsoft-miljön.
Google Gemini imponerar med sitt stora kontextfönster, snabba svarstider och starka multimodala funktioner. Det är särskilt användbart för användare som redan är nära kopplade till Googles ekosystem och kan dra nytta av integration med Googles tjänster.
När användare väljer en AI-assistent bör de ta hänsyn till sina specifika krav, föredragna plattformar och integritetsfrågor. I många fall kan det också vara fördelaktigt att använda flera assistenter för olika uppgifter för att utnyttja deras respektive styrkor. Med tanke på den snabba utvecklingstakten inom artificiell intelligens är det också lämpligt att hålla koll på de olika plattformarnas framsteg, eftersom deras kapacitet ständigt utvecklas.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
