Institutionskedjan Galeria och Bütema AG-test AI-assistenten "Verena" i omklädningsrummen i Bonn Branch-Image: Bütema AG
Galerias pilotprojekt: AI -hjälp i omklädningsrummet
Smart Shopping: Det digitala omklädningsrummet i Galeria i testet
En ny shoppingupplevelse på Galeria: Den traditionella Galeria varuhuskedjan bryter ny mark för att erbjuda dina kunder en modern shoppingupplevelse. I ett nuvarande pilotprojekt testar företaget användningen av AI-baserade digitala tjänster i omklädningsrum. Specifikt betyder detta att i utvalda omklädningsrum i Galeria -filialen i Bonn stöder en konstgjord intelligens som kallas "Verena" kunder när de försöker kläder. Det som ursprungligen låter futuristiskt bör redan förbättra tjänsten och göra shopping mer bekväm. Men varför startar Galeria detta experiment, hur fungerar tekniken bakom det och vilka möjligheter och risker är förknippade med det? Den här artikeln belyser projektets bakgrund, de tekniska detaljerna i de smarta omklädningsrummen, fördelarna för kunder, möjliga utmaningar och exempel på liknande initiativ i detaljhandeln - och tar en syn på framtiden.
Lämplig för detta:
Bakgrund: Galeria on Innovation Course
Galeria (tidigare Galeria Karstadt Kaufhof) är Tysklands största varuhuskedja med cirka 80 filialer över hela landet. Företaget har en lång tradition, men liknande många klassiska varuhus-ytor utmaningen att återuppfinna sig själva i åldern av online-shopping och förändrade kundkraven. Under de senaste åren har Galeria kommit under ett ekonomiskt tryck och till och med var tvungen att gå igenom grenstängningar och insolvensminskning. Efter denna svåra fas registrerar företaget nu bättre siffror och arbetar för att modernisera sitt koncept och anpassa sig till nuvarande marknadsbehov.
En central del av denna omjustering är investeringen i digitala innovationer vid försäljningsstället. Galeria vill öka grenarnas attraktivitet och liva upp stationär handel med ny teknik. Kunderna bör få skäl att medvetet komma till varuhuset istället för att bara köpa online. I synnerhet bör shoppingupplevelsen på plats uppgraderas genom tjänst som online-återförsäljare inte kan erbjuda. I detta sammanhang kan pilotprojektet med AI ses i omklädningsrummet. Galeria hoppas på en dubbeleffekt: Å ena sidan bör kunder i grenarna känna praktiskt mervärde och gillar att komma tillbaka. Å andra sidan kan tekniken lindra de anställda genom att automatiskt besvara rutinmässiga frågor. Kort sagt, Galeria förlitar sig på konstgjord intelligens i försäljningsrummet för att öka servicekvaliteten och samtidigt förbättra effektiviteten i butiken. Detta pilotprojekt är en del av en mer omfattande digitaliseringsstrategi som Galeria vill skapa balanseringshandlingen mellan tradition och modernitet.
AI-stödda tjänster i omklädningsrummet: Hur fungerar "Verena"?
Hjärtat i pilotprojektet är AI -assistenten "Verena", som var speciellt utvecklad för användning i omklädningsrummet. Verena är en digital tjänst som kan nås av Chatbot via kundens smartphone. Den tekniska implementeringen är förvånansvärt lätt för användarna: QR -koder bifogades till omklädningsrummen i Bonn Galeria -filialen. Som kund, om du skannar den här koden med smarttelefonens kamera, öppnar ett chattgränssnitt genom vilket du kan kommunicera direkt med Verena. En ytterligare app behöver inte installeras - allt går bekvämt i webbläsarfönstret i mobiltelefonen.
Verena är baserad på avancerad AI -teknik. I bakgrunden använder assistenten en röstmodell (enligt Galeria används Chatt Technology här) för att förstå användarnas poster på naturligt språk och generera lämpliga svar. Höjdpunkten: Du kan ställa Verena normala frågor eller formulera förfrågningar som om du chattade med en säljare. Till exempel: "Har du också detta blus ett nummer större?" eller "Är klänningen i blått också?". Verena inser avsikten bakom begäran och använder de lagrade databaserna och tjänsterna för att hjälpa.
Vilka specifika funktioner erbjuder Verena? Den digitala assistenten kan bland annat:
Ringerobjektinformation
Verena innehåller detaljer om artiklarna som just har provat det. Detta kan vara priset, information om material och vård eller tillgängliga storlekar och färger. Kunden behöver inte söka efter en etikett eller fråga säljpersonalen - en kort chatt med Verena räcker.
Kontrollera tillgängligheten
Om du vill prova en artikel i en annan storlek eller färg kan Verena omedelbart se om denna variant finns i lager i butiken. AI åtkomst till Galerias system för godstyrning. Inom några sekunder, till exempel, lär sig kunden: "Byxorna finns också i storlek 40 och 42. Storlek 42 finns i lager."
Rekommendera lämpliga föremål
Verena fungerar också som en shoppingstil. AI kan uttala rekommendationer för tillbehör eller kombinationer för testade varor. Om någon försökte en klänning, till exempel, kan Verena föreslå: "Denna svarta kofta, som vi också har i vårt sortiment, passar." Eller "Vill du avrunda utseendet med ett lämpligt bälte? Jag har ett förslag." Dessa rekommendationer är baserade på fördefinierad sortimentslogik (t.ex. vilka artiklar som hör hemma) och eventuellt på AI -analyser om vad andra kunder köpte. Så assistenten ska inte bara hjälpa, utan också inspirera - liknande en mänsklig säljare som sätter ihop en komplett outfit.
Försäljningsanställda ring
En särskilt praktisk egenskap är integrationen av säljpersonalen. Om kunden behöver något som AI inte kan leverera ensam - till exempel ett annat kläder i kabinen - kan hon direkt begära hjälp via Verena. I chattgränssnittet finns det ett alternativ eller begäran som "Be om hjälp". Om du klickar på detta (eller skriver det i chatten) skickas en signal omedelbart till säljteamet som önskas i detta omklädningsrum.
Kommunikation mellan Verena (kundsidan) och de anställda körs via en separat applikation som heter "Karl". Karl är anställdas app som Galeria introducerar i detta projekt. Du kan föreställa dig Karl som en motsvarighet till Verena - medan Verena chattar med kunden, ansluter Karl till säljarna i branschen. Om Karl får en förfrågan (som "Kund 3 vill prova den här klänningen i storlek M") meddelas de ansvariga anställda omedelbart. Meddelandet visas på dina smartphones, inklusive relevant information som artikelnummer, önskad storlek eller färg. Karl -appen erbjuder säljpersonalen praktiska funktioner att reagera snabbt: den visar inventeringen och priset på den önskade artikeln på ett blick och kan till och med ge information om delen kan hänga på ett annat golv eller förråd. Så den anställda sparar vägen till lagret att först leta upp - tack vare Karl vet hon redan i förväg.
Så snart en anställd tar över begäran kan du också ge kunden en kort feedback från appen, till exempel: "Jag tar dig med storlek 42 till kabinen." Det här meddelandet visas direkt i chatten på Verena, så kunden informeras om att hjälp är på språng. Det är intressant att Karl ser till att varje begäran endast redigeras av en anställd - så snart någon har reagerat är uppgiften markerad som "i bearbetning" och inte längre visas för andra teammedlemmar. Detta förhindrar att två anställda av misstag redigerar samma begäran eller det finns förvirring.
Tekniskt sett finns det en kombination av chatbotgränssnitt, dataförbindelse och AI -språkmodell bakom Verena. AI "matades" med nödvändiga produktdata och regler. Verena känner till exempel produktkatalogerna, storleken, färgnamn och nuvarande lager. Nu frågar en kund något, tolkar AI -modellen begäran och drar rätt fakta ur databasen för att formulera ett exakt svar. Användningen av Chatt -teknik innebär att svaren är formulerade på naturligt språk istället för att verka styvt och oundvikligt. Så Verena kunde ge ett vänligt svar istället för en naken information som "Storlek M: Ja, tillgänglig": "Jag har goda nyheter - blusen finns också i lager. Vill du prova det? Jag kan be någon ta dig till dig." Ett sådant ljud bör ge intrycket att du verkligen chattar med en hjälpsam säljare.
En annan fördel med Chatt -integrationen är flerspråkighet. Verena är inte begränsad till tyska. Kunder som talar lite tyska kan helt enkelt skriva på sitt föredragna språk - vare sig det är engelska, franska eller till och med ryska eller turkiska. AI förstår begäran och svar på samma språk. För Galerias filial i Bonn, en stad med en internationell publik, är detta ett stort plus: turister eller expats kan enkelt handla i den lokala filialen trots språkbarriärer. Även om säljpersonalen inte täcker alla språk på plats kan Verena stänga detta gap. I bakgrunden skulle Karl fortfarande ange begäran på tyska (eller enhetliga språk) så att de anställda vet vad de ska göra - översättningen tas över av AI.
För att uppmärksamma kundernas uppmärksamhet på det nya erbjudandet har Galeria installerat ytterligare information i Bonn -filialen. I ingångsområdet för kvinnors tvättavdelning finns till exempel en digital informationsvisning (LED-affisch), som påpekar den nya tjänsten med en vänlig komisk figur (den stiliserade "Verena"): "Hej, jag är Verena. Jag kan hjälpa dig i det omklädda rummet att försöka!" Också direkt i omklädningsrummen sticker skyltar eller skärmar med en kort guide: "Skanna helt enkelt QR -kod och ställa frågor!" Detta säkerställer att så många kunder som möjligt lär sig om förekomsten av den digitala assistenten och hitta början.
Sammanfattningsvis fungerar den tekniska processen enligt följande: Kundlanskod-\> Chat med Verena öppnar-\> ki förstår och svarar på det eller varnar anställda-\> Anställdsapp Karl samordnar mänsklig hjälp. Detta system kombinerar styrkorna i den digitala världen (hastighet, information, allround-the-clock tillgänglighet i kabinen) med styrkorna i inpatient handel (personlig service av expertförsäljare). Det är ett exempel på hur man och maskin kan arbeta hand i handen i detaljhandeln för att skapa en bättre total upplevelse.
Fördelar för kunder och shoppingupplevelsen
Integrationen av AI -tjänster i omklädningsrummet erbjuder ett antal fördelar för kunderna och gör köpet trevligare och effektivt. Här är de viktigaste pluspunkterna som pilotprojektet lovar:
bekvämlighet
Kunder behöver inte längre kika ut ur hytten halvt eller försöka försöka få en annan storlek. Verena tar på sig denna uppgift - en skanning och några klick, och hjälp är på språng. Det irriterande fram och tillbaka eller väntar framför kabinen elimineras. Speciellt i stora varuhus kan vägen till en gratis säljare eller lageret vara långt; AI -förkortningen sparar tid och ansträngning.
Omedelbar information
Ofta frågor när du testar det - "Hur dyrt var det igen?", "Är det också i rött?", "Passar det x?" - kan besvaras omedelbart. Kunderna får snabb åtkomst till produktinformation utan att behöva dechiffrera en etikett eller behöva vänta på en säljare. Detta ökar transparensen: du vet omedelbart om priser, material eller vårdinstruktioner och kan bestämma mer informerade.
Mer urval i kabinen
Möjligheten att begära andra storlekar eller färger ökar chansen att lämna kabinen med rätt artikel. Ofta köper kunder inte något eftersom den testade storleken inte passar och det fanns ingen annan hand. Verena ser till att alternativa alternativ görs omedelbart tillgängliga. Detta ökar tillfredsställelsen - du hittar något som verkligen passar - och i slutändan också försäljningsmöjligheterna för Galeria.
Individuella råd och inspiration
Även om Verena inte har en mänsklig modekuré, kan hon göra personliga förslag. AI rekommenderar lämpliga föremål som kompletterar outfit. Som ett resultat kan kunden upptäcka produkter som han inte hade tänkt på - liknande en bra säljare som säger: "Förresten skulle jag ha ett bälte om byxor som harmoniserar perfekt." Dessa ytterligare inspiration kan berika shoppingupplevelsen och ge kunden en känsla av att bli helt rådande.
Diskretion och komfort
Vissa människor tvekar att aktivt be om hjälp i affärer - vare sig det är av blyghet, språkbarriärer eller för att det inte finns någon säljare i närheten. Verena sänker hämningströskeln: Anonymt kan du skriva in dina frågor utan att känna dig observerad. Detta kan vara trevligt i känsliga avdelningar som tvättavdelningen, till exempel om någon har en fråga om passform eller tillgänglighet, som de är ovilliga att fråga i butiken. Digital kommunikation i den privata stugan ger kunderna kontroll och integritet.
Flerspråkig service
Som nämnts är förmågan att prata på olika språk en stor fördel. Turister, utländska studenter eller expater kan använda full service utan missförstånd genom språkhinder. Detta känns mycket uppskattande för denna kundgrupp och kan ge Galeria ett rykte som ett internationellt kundvänligt varuhus.
Kontinuitet och minnesfunktion
Eftersom Verena är en digital tjänst kan han också vara ansluten till kundkonton i perspektiv (förutsatt att kunderna vill ha det). Det är tänkbart att AI kommer ihåg vilka storlekar eller märken som kunden föredrar eller vad som slutligen testades. Så Verena kunde hjälpa ännu mer specifikt i framtida besök ("Den sista gången storlek 38 var väl passande, skulle jag få 38 att ta med igen den här gången?"). Du kan också spara chattkursen för dig själv att köpa det du upptäckte online senare. Sådana funktioner är inte alla live i piloten, men visar vart resan kan gå.
Det finns också fördelar från säljaren och för företaget som indirekt gynnar kunder. Försäljningsanställda kan arbeta mer effektivt: du vet exakt vilken stuga som behöver vad och kan ha flera önskemål på en omgång (t.ex. ta med två storlekar som begärs på väg till lagret). Detta minskar ledig och frustration på båda sidor. Dessutom kan de anställda ägna sin rådgivningstid till dem som behöver riktigt personliga råd, medan rutinmässiga frågor (pris, storlek, färg där?) Tas över av AI. Helst skapar detta en bättre arbetsmiljö: mindre agitation, mindre enkla frågor svar - istället, fokuserade råd, där det räknas. Nöjda säljare verkar i sin tur vänligare, vilket förbättrar shoppingupplevelsen för alla kunder.
Sist men inte minst visar Galeria med ett sådant erbjudande att handeln med inpatient kan vara modern och innovativ. Bilden av en teknisk pionjär är värdefull för en något dammig varuhuskedja. Kunder, särskilt yngre människor, kan bli positivt överraskade om Galeria av alla människor erbjuder en sådan digital hjälper. Detta kan locka nya kundgrupper eller åtminstone säkerställa konversation ("Har du redan provat AI -bladet på Galeria?"). Sammantaget hjälper initiativet till att göra shopping i butiken mer attraktivt service, hastighet och även en viss underhållningsfaktor för tekniska kunniga kunder.
Lämplig för detta:
Utmaningar och möjliga risker för teknik
Lika lovande som konceptet låter, det finns också utmaningar och risker som Galeria måste komma ihåg med detta pilotprojekt. Ny teknik är sällan perfekta - här är några aspekter som kan vara kritiska:
Acceptans med alla kunder
Kunderna i ett varuhus är mycket olika. Inte alla känner sig omedelbart bekväma att dra ut sin smartphone medan de byter och chattar med en AI. Äldre kunder eller teknik för teknik kan vara rädda för kontakt eller inte känna igen mervärdet. Du kanske föredrar att använda det klassiska "gardinsamtalet": "Tyvärr, kan du ge mig en storlek större?" Så Galeria måste observera hur väl Verena faktiskt används. Det kan finnas utbildningsbehov för exempel, att säljare aktivt påpekar: "Visste du att du kan ringa oss via QR-kod om du behöver något?" Användningsgraden kommer att vara en avgörande faktor om investeringen är värdefull. Om många QR -koder förblir oskickade, måste konceptet ompröva eller tillämpa annorlunda.
Teknisk tillförlitlighet
Ingenting är värre än när tekniken misslyckas i det avgörande ögonblicket. En instabil WLAN -anslutning i omklädningsrummet, ett serverfel eller ett mjukvarufel kan göra tjänsten oanvändbar. Kunder som testar Verena och kanske kanske väntar i några minuter eller ser felmeddelanden skulle vara mer frustrerade än entusiastiska. Därför måste Galeria se till att infrastrukturen är robust: tillräcklig mobiltelefonmottagning eller butik WI i stugorna, snabba backend-system och en felsäker AI-plattform. Sådana barnsjukdomar kan identifieras vid pilotoperation. Ändå finns det alltid en återstående risk att tekniken är i strejk - i detta fall behövs en "plan B" (med andra ord: ge tillräckligt med personal att gå in).
Datakvalitet och AI -noggrannhet
Verena är bara lika smart som de uppgifter som är tillgängliga för henne. Om till exempel inventeringen i systemet är fel (klassiskt problem: "1 bit där" finns fortfarande i systemet, men det har redan sålts och inte fullbokat), kan AI felaktigt lova tillgänglighet som inte ges i verkligheten. Sådana avvikelser skulle besvikna kunderna och minska förtroendet för tjänsten. AI måste också ge rätt svar - chatgpt är mycket kraftfull i språkgenerering, men det kan också göra misstag eller "hallucinat". Galeria och Bütema (teknikpartnern) måste träna och testa systemet noggrant så att Verena inte spenderar falsk produktinformation eller gör nonsensiska rekommendationer. AI: s svar bör vara exakta och hjälpsamma, annars är användare irriterade. Konstant kvalitetskontroll krävs här, särskilt i början. Eventuellt måste vissa förfrågningar som Verena inte kan svara automatiskt vidarebefordras till en riktig anställd för att undvika felbedömningar.
Dataskydd och integritet
Så snart digitala tjänster spelar in finns dataskydd i Tyskland. Kunder måste kunna lita på att deras interaktion med Verena inte kommer att missbrukas. Chattkurser, om de är sparade, innehåller vanligtvis inte mycket känsliga data (du ber vanligtvis bara om storlekar, priser etc.), men till exempel kan köpa projektorer eller eventuellt personliga kommentarer vara värda att skydda. Galeria måste kommunicera transparent, vilka data samlar in och hur de används. Det är idealiskt om chattarna lagras anonymt eller endast tillfälligt, såvida inte kunden överensstämmer med mer (t.ex. koppling till ett kundkonto för senare erbjudanden). AI -plattformen (chatgpt) väcker också frågor: skickas kundinmatning till servrar i USA? Motsvarar processerna för GDPR? Här måste IT -avdelningarna titta noga. En faux pas när det gäller dataskydd kan sätta hela projektet i dåligt ljus.
Cybersäkerhet
Där nya digitala beröringspunkter skapas kan teoretiskt nya attackalternativ också skapas. Till exempel kan en QR -kod manipuleras av Ceavels (teoretiskt, svårt i praktiken, för inuti). Eller någon försöker "hugga" AI eller komma ur konceptet med poster. Galeria bör se till att Verena endast kan komma åt de uppgifter som tillhandahålls och inte avslöjar någon oönskad information. Det kan tänkas att användare medvetet försöker avskräcka AI från det faktiska ämnet - Chatgpt är känt för att vilja generera ett svar på alla möjliga frågor. Om en kund till exempel börjar för att fråga Verena om väder eller politiska saker, skulle det vara intressant hur systemet reagerar. I det bästa fallet förblir Verena artigt, men bestämd när det gäller att köpa och döljer andra ämnen för att förhindra missbruk.
Anställdas acceptans och rullförändring
Det bör inte heller underskattas hur dina egna anställda reagerar på införandet av Verena. Å ena sidan befriar assistenten dig för rutinmässiga uppgifter, å andra sidan kan vissa säljare rädda för att en framgångsrik AI ifrågasätter deras jobb. Galeria måste tydligt kommunicera att Verena är ett verktyg för att stödja, ingen ersättning för mänsklig rådgivning. I det bästa fallet gillar de anställda att acceptera Karl (appen) eftersom de inser att det är strukturerat deras vardagliga arbete. Ändå är god utbildning nödvändig: arbetskraften måste lära sig att hantera det nya systemet och förstå när man ska ingripa och när Verena kan klara sig. Teamet måste också diskutera vem som är ansvarig för inkommande chattförfrågningar så att ingen förbiser viktiga signaler. En risk skulle vara om anställda ignorerar Verena eller betraktar det som en irriterande ytterligare uppgift - då skulle tjänsten stöta på ingenting. Utbildning, motivation och kanske till och med nya riktlinjer för serviceprocessen krävs här.
Friskfråga
Slutligen är frågan över varje tekniskt pilotprojekt om ansträngningen är värt. Utvecklingen och integrationen av en AI -assistent är inte billig. Licenser för AI-tjänster, appprogrammering, enheterna för anställda, underhåll-allt kostar pengar. Galeria kommer därför att mäta exakt om pilotprojektet i Bonn ger mätbara fördelar: Detta kommer att öka försäljningen i tvättavdelningen? Köper kunder mer eller kommer de oftare? Finns det positiv feedback och färre aborter? Endast om dessa KPI: er är övertygande kommer systemet att rullas ut på fler grenar. Annars kan det hålla sig med ett trevligt försök. Så det finns en risk att trots alla ansträngningarna för avkastningen på investeringen finns det inte tillräckligt högt - till exempel eftersom endast en minoritet av kunderna använder tjänsten eller för att den extra försäljningen på grund av rekommendationer förblir låga. Projektet måste därför vara ekonomiskt hållbart, inte bara tekniskt spännande.
Alla dessa utmaningar visar att teknikintroduktioner i handeln behöver noggrann planering och implementering. Med den begränsade piloten (en avdelning i en filial) valde Galeria en rimlig väg att testa och lära sig i liten skala innan en utrullning kommer. På detta sätt kan tandproblem åtgärdas och processer anpassas utan att påverka hela kedjan. De kommande veckorna och månaderna kommer att visa hur kunder och anställda reagerar på Verena - och var du kanske måste justera.
Jämförelse med liknande initiativ i andra detaljhandelsföretag
Galerias idé att digitalt uppgradera omklädningsrummen är innovativ - men inte helt utan förebilder. Faktum är att olika handelsföretag med smarta omklädningsrumskoncept och AI -tjänster har experimenterat under några år för att förbättra shoppingupplevelsen. En titt på några liknande initiativ visar hur trenden dyker upp och var det finns skillnader:
Adler Fashion Markets (Tyskland, 2015)
Modekedjan Adler var en av de första i Tyskland som testade ett "intelligent omklädningsrum". I en filial i Erfurt utrustade Adler Cabins med RFID -teknik och pekskärmar. Kläder tillhandahölls med RFID -chips så att kabinen kände igen vilka delar av kunden hade tagit in. Produktinformation visades sedan på en skärm för respektive kläder - pris, tillgängliga storlekar, färger och till och med kombinationsförslag för lämpliga föremål. Dessutom kunde kunden begära andra storlekar med beröring, som sedan fördes till honom av personalen. Detta koncept liknade Galeria, men utan chatbot: interaktionen handlade främst om att välja på skärmen, inte om gratis språk. Trots positivt svar förblev den intelligenta stugan en pilot vid Adler; Det har inte rådat (då) - förmodligen på grund av de höga hårdvarukostnaderna per kabin och den begränsade acceptansen för några år sedan.
Galeria Kaufhof (Tyskland, 2007)
Intressant nog är Galerias nuvarande projekt inte företagets första drag i denna riktning. Redan 2007-vid den tiden som en Kaufhof, som en del av Metro Group Future Store Initiative, genomfördes en pilot i Essen-filialen, där RFID-täckningsskåpavdelningen testades. På liknande sätt kunde kunder få information om artiklarna via RFID och skärm och använda tjänsten för att få alternativ. Detta mycket tidiga experiment visade över ett decennium innan det nu får relevans igen. Teknologierna var emellertid ännu mindre mogna vid den tiden (RFID var i början inom modehandeln, pekskärmarna var dyra, det fanns ingen som idag). Projektet försvann igen i sjunkningen, men kunskapen borde ha införlivats i dagens utveckling.
Ralph Lauren & Oak Labs (USA, från 2015)
I premiumsegmentet orsakade det amerikanska modemärket Ralph Lauren en sensation med sina högteknologiska speglar i omklädningsrum för några år sedan. Ralph Lauren installerade så kallade "smarta speglar" i New York-flaggskeppsgrenen, som utvecklades av Startup Oak Labs. Dessa speglar ser initialt ut som vanliga stora låsspeglar, men har integrerade pekskärmsfunktioner och RFID -läsare. Hur det fungerar: Kläderna som tas in i kabinen känns automatiskt igen av spegeln (via RFID på etiketterna). En intuitiv menynavigering visas sedan på Spiegel -skärmen: Kunden kan ändra belysningsstämningen i kabinen (för att simulera dagsljus eller kvällsljus och se hur outfit fungerar) och begära andra storlekar eller färger genom beröring. Spegeln visar också rekommendationer ("Denna skjorta finns också i dessa färger, och utseende skulle byxorna gå bra med den."). Höjdpunkten var också att kunden kunde välja språket - ytan kunde ändras på spanska eller kinesiska, till exempel för att hjälpa internationella kunder. Så snart du begärde hjälp informerades säljare och förde de önskade föremålen till stugan. Detta koncept mottogs väl av kunder, eftersom det integrerades mycket sömlöst i den vanliga processen (försökte framför spegeln). Kostnaden är dock hög och sådana smarta speglar var initialt begränsade till ett fåtal flaggskeppsbutiker.
Mango & Vodafone (Spanien, från 2020)
Modefilmens sätt samarbetades med Vodafone för att introducera digitala omklädningsrum i flera grenar. En intelligent spegel som kallas "digital monteringsrum" användes. Funktionen liknar ovan: RFID-chips identifierar kläder, produktinformation och mix-and-match-tips visas på spegelskärmen, och kunden kan be personalen om andra storlekar/föremål med finger. Mango planerade att lansera denna teknik som är bredare i sina butiker, som en del av strategin för att driva det smarta detaljhandelskonceptet framåt. Det annonserades särskilt att all data och bilder bara kan visas för kunden på sin smartphone (om han parar) för att hålla integriteten-återförsäljaren inte skulle få livebilder från kabinen. Detta projekt visar att återförsäljare också hoppar på trenden i hela Europa och experimenterar med augmented reality och nätverksstugor.
Amazon Style Store (USA, från 2022)
Med sin mode offensiv har online -jätten Amazon också visat innovativa tillvägagångssätt i inpatientområdet. År 2022 öppnade Amazon den första butiken "Amazon Style" i Los Angeles, en klädaffär som starkt stöds av digital teknik. Köpet körs så här: kunder ser bara en kopia per kläder på området. Om något gillar, skannar kunden QR -koden för artikeln med Amazon -appen. I appen kan han sedan välja den storlek/färg han vill prova på. Ett automatiserat system samlar alla utvalda objekt i bakgrunden och förbereder ett personligt omklädningsrum. Via appen kommer kunden att informeras om vilken stuga som kommer att ha sitt val så snart den är gratis. Om kunden sedan går in i stugan hänger alla de delar som valts där. Dessutom finns det en pekskärm i kabinen: Amazons AI lägger personliga förslag på den, som fortfarande kan gilla kunden (baserat på hans online -köpbeteende och de för närvarande valda artiklarna). Du kan ordna ytterligare bitar via skärmen, som sedan föras till kabinen utan att behöva söka i butiken igen. Även om det inte finns någon chatbot här, använder Amazons koncept KI för att känna igen preferenser och göra monteringsrummet till ett showroom för personliga rekommendationer. Denna omnichannel -strategi (länkning av appen och butiken) har väckt mycket uppmärksamhet.
Macy's On-Call (USA, 2016)
Ett något annorlunda exempel var initiativet från den amerikanska varuaffärskedjan Macy's. I vissa filialer testade Macy en mobil AI -assistent baserad på IBM Watson, som de kallade "On Call". Kunder kunde ringa upp en speciell sida i butiken via smartphone -webbläsare (eller begära en länk via SMS) och skriva sina frågor där, t.ex. "Var hittar jag herrskor?" eller "Har du några röda cocktailklänningar?". Watson Chatbot svarade med vägbeskrivningar inom verksamheten eller enkel produktinformation. Denna tjänst syftade till att underlätta orientering i det stora varuhuset och täcka enkla vanliga frågor. Projektet var en intressant föregångare, men visade också gränserna: många kunder föredrog att fråga en anställd direkt, och AI var inte lika kapabel till dialog vid den tiden som dagens chatbots. Macy's On-Call förblev därför ett begränsat test och introducerades inte över hela linjen.
Dessa exempel illustrerar två saker: För det första finns det en bred trend i detaljhandeln för att stänga klyftan mellan online -komfort och offlineupplevelse. Oavsett om de via Smart Mirror, RFID eller CHATBOTS-MANY-tillvägagångssätt syftar till att ge kunderna lika mycket information och bekvämlighet i filialen som han är van vid från online-shopping (nyckelord: "Kunder som köpte den här produkten var också intresserade av ..." eller tillgänglighet i realtid). För det andra visar de olika lösningarna att det fortfarande inte finns något patentrecept. Varje kedja försöker lite annorlunda, beroende på budget, målgrupp och butikskoncept. Galerias väg med en smartphone-baserad chatbot-lösning är relativt ny, eftersom hittills har många lita på inbyggda skärmar eller fasta installationer. Användningen av kundmarttelefonen som ett gränssnitt (via QR -kod) har fördelar och nackdelar: det är billigare (ingen dyr spegelhårdvara krävs) och enligt Corona är QR -koder bekanta för många människor; Å andra sidan kräver det att kunden aktivt använder sin egen enhet. Galeria kommer nu att ta reda på om den senare är bättre mottagen än en pekskärm.
Framtidsutsikter och möjlig vidareutveckling
Galerias Ki-Dress-projekt är fortfarande i början-men och tittar in i framtiden visar vilka potentiella sådana lösningar kan ha på lång sikt. Om piloten i Bonn är framgångsrik är olika vidareutvecklingar tänkbara:
Utrullning på fler grenar
Det mest uppenbara steget skulle vara att introducera Verena (och Karl -appen) i fler Galeria -hus. Förmodligen skulle man gå vidare gradvis, först i stora grenar eller de med en hög andel turister (där flerspråkighet är särskilt ritad). Lite efter lite kan alla modeavdelningar i varuhusen vara utrustade med QR -koder och tjänsten. Om några år kan det vara normalt att en digital assistent hittas i varje Galeria -blad. Verena kan också sträcka sig till andra områden, t.ex. Sportkläder, herrmode eller barnavdelningar - var du än äger rum. Frågorna i andra områden kan vara något annorlunda, men den grundläggande funktionen (storlekstillgänglighet, artikelinformation, hjälp) förblir densamma.
Utvidgningen av funktionerna
Verena kan bli ännu mer intelligent och mer mångsidig över tid. Det skulle till exempel vara tänkbart att AI lär sig från dialogerna, vilka frågor som kommer särskilt ofta och optimerar dess svar. Du kan också ansluta Verena till Galeria -kundkontot: Om en vanlig kund är registrerad (till exempel kundkortsnumret eller appinloggning), kan Verena ge personliga rekommendationer baserade på tidigare inköp ("Blusen du försöker skulle passa bra med byxorna som du köpte från oss förra året."). Exklusiva rabattkuponger eller lojalitetspoäng kan också erbjudas via chatten för att främja användning.
Ur teknisk synvinkel kunde AI-assistenten inte bara fungera textbaserad utan också arbeta röstkontrollerad. Många är nu vana vid röstassistenter tack vare Siri, Alexa & Co. Man kan föreställa sig att ett röstgränssnitt kommer att ställas in i kabinen (t.ex. ett mikrofon/frodigt system eller via mobiltelefonens mikro) så att kunden kan säga: "Verena, jag behöver dessa jeans i storlek 32." AI skulle konvertera språkförfrågan till text och även redigera. Detta skulle vara ännu mer naturligt, men det ställer också högre krav på dataskydd (mikrofoner i stugor är känsliga) och omgivande brus.
Visuell teknik och förstärkt verklighet
En annan spännande väg är anslutningen av AI med bildbehandling. Redan idag finns det appar som kan kännas igen av smarttelefonkamera vilket plagg du har framför dig eller som lockar användaren praktiskt taget kläder (AR -filter). I framtiden kanske Verena kan använda smarttelefonkamerabilden för att ge kundens feedback: till exempel kan du filma dig själv framför spegelfilmerna och Verena: "Hur sitter den här jackan?" - Baserat på analysen av videon kunde AI svara: "Kulningarna ser lite smala ut, kanske en storlek skulle vara mer bekväm." Det skulle vara en mycket avancerad applikation som fortfarande har gott om forskning, men inte utesluten på några år. AR kan också göra det möjligt för Verena att visa alternativa färger eller artiklar på kroppen praktiskt taget utan att behöva förändras: du bär en klänning i rött, ber om "Vad sägs om Blue?" Och på mobiltelefonen eller i den smarta spegeln kan du se en simulerad blå variant. Sådana virtuella repetitioner utvecklas redan för online-shopping i butiken du kan lägga till den klassiska passningen (till exempel för att göra färgval snabbt innan du försöker allt).
Utöver omklädningsrummet: Verena kan också vara till hjälp på lång sikt utanför kabinen. Föreställ dig att AI finns i hela filialen-e.g. via Galeria -appen, som du har öppen när du shoppar. Kunder kan sedan ställa frågor om försäljningsområdet som "Har vi också den här modellen i filialen på Alexanderplatz?" Eller "Var kan jag hitta hushållsavdelningen?" - kvasi en digital concierge för hela huset. I kombination med platsteknologi (smartphone-plats i butiken) kan Verena navigera dig genom verksamheten: "Gå rakt fram, och sedan är det skonavdelningen." Så AI skulle bli en allround-assistent för shoppingupplevelsen.
Dessutom kan resultaten från Verenas chatt ge värdefulla data för att förbättra utbudet och tjänsten. Till exempel lär Galeria vilka storlekar som oftast är efterfrågade (och kanske ofta saknas - en signal för lagerhantering). Eller vilka artiklar som ofta uppmanas för lämplig kombination - här kan du härleda räckvidd. Feedback som "artikeln repor", om kunder uttrycker något liknande, kan också samlas in. Naturligtvis måste sådana chattdata utvärderas anonymt, men de är en skatt för att känna igen kundtrender.
Galerias pilotprojekt kommer sannolikt att observeras i branschen i allmänhet. Om det går bra kan det ha en signaleffekt: andra återförsäljare - särskilt modehus eller stora textilkedjor - kan anpassa liknande lösningar snabbare. AI -tekniken blir mer tillgänglig, och tjänster som Chatt har också mindre företag möjlighet att utveckla smarta assistenter utan sitt eget datavetenskapsteam. Inom en snar framtid kan branschövergripande standarder eller plattformar för sådana assistenter i butiken uppstå, liknande hur det finns standardprogramvara för kassasystem idag. Så Galeria har chansen att uppträda som en pionjär i Tyskland. Samtidigt måste företaget förbli flexibelt, eftersom utvecklingen är dynamisk: vad som är chatbot med QR -kod idag kan se mycket annorlunda ut i fem år. Det är viktigt att fokus fortfarande är på mervärde för kunden. Teknik för teknikens skull kommer inte att vara permanent framgångsrik - men teknik som erbjuder verklig service kan förändra återförsäljaren på ett hållbart sätt.
Galeria -pilotprojektet i Bonn kombinerar klassisk shoppingkultur med den senaste AI -tekniken. Det är ett modigt steg som bör visa att ett traditionellt hus också kan vara innovativt. Kunder drar nytta av snabb hjälp och mer information direkt i omklädningsrummet, personalen stöds i rutinmässiga uppgifter. Naturligtvis finns det fortfarande några hinder att behärska, från acceptans till teknisk böter. Men om Galeria använder upplevelsen från testet smart, kan "Verena" vara startsignalen för en ny standard i vardagens shoppingliv. Omklädningsrummet - hittills ofta ett "dött hörn" i butiken, där tjänsten slutade så snart gardinen ritades - blir platsen för en digital dialog. Det återstår att se om kunderna accepterar detta erbjudande. I alla fall är framtiden för detaljhandeln skriven med projekt som detta - och Galeria är nu aktivt involverad. Det finns många indikationer på att vi kommer att möta sådana användbara AI -assistenter oftare i framtiden, vare sig det är på Galeria eller någon annanstans, och att shopping kommer att bli lite trevligare och smartare.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
