133 miljoner nya jobb genom robotik och AI? Vad ligger verkligen bakom den kontroversiella prognosen – och vad det betyder för henne

Är ditt jobb i fara? Så här blir du lämplig för förändring på arbetsmarknaden med rätt strategier – en omfattande analys av omvandlingen av arbetsmarknaden: prognosen och dess klassificering

Vad säger den mycket diskuterade prognosen för World Economic Forum om 133 miljoner nya jobb?

Under 2018 publicerade World Economic Forum (WEF) sin rapport "The Future of Jobs", som innehöll en långtgående och mycket diskuterad prognos. Kärnan i uttalandet var att 75 miljoner jobb skulle fördrivas av teknisk förändring år 2022, men samtidigt skulle 133 miljoner nya roller uppstå. Detta skulle leda till en nettovinst på 58 miljoner jobb. Denna omvandling var belägen i samband med den "fjärde industriella revolutionen" (4IR), drivet av nyckeltekniker som snabbt mobilt internet, artificiell intelligens (AI), big data -analys och molnteknologi.

Ett centralt resultat av rapporten var den förändrade arbetsdelningen mellan man och maskin. Medan 71 % av människorna fortfarande arbetade under 2018, förutspådde rapporten en nedgång i denna andel till 58 % år 2022, med förväntan att mer nuvarande arbetsuppgifter skulle genomföras år 2025. Vyen om 2018 -rapporten var mer positiv än den tidigare rapporten från 2016. Detta var motiverat av det faktum att företag nu hade utvecklat en bättre förståelse för möjligheterna att erbjuda ny teknik. Rapporten såg sig själv som en "uppmaning" av regeringar, företag och individer för att göra denna omvandling klokt för att undvika att skärpa luckorna i kompetens och växande social ojämlikhet.

Lämplig för detta:

• Jobbmordare eller Joker? Sanningen om automatisering, AI och robotik – från monteringslinjen till "minnesband"?

Hur utvecklades och förändrades dessa prognoser i senare rapporter från World Economic Forum?

Den ursprungligen optimistiska prognosen för WEF har förändrats avsevärt under de följande åren och har blivit mer komplex. Utvecklingen av förutsägelserna visar en betydande avvikelse från en rent teknikdriven vy mot en som tar mer uppmärksamhet på makroekonomiska och sociala ramförhållanden.

"Future of Jobs -rapporten 2023" drog en mycket mer nykter bild för perioden fram till 2027. Han förutspådde skapandet av 69 miljoner nya jobb, som emellertid mötte förstörelsen av 83 miljoner positioner. Detta skulle leda till en nettoförlust på 14 miljoner jobb eller 2 % av den totala anställningen vid den tiden. Denna förändring från en prognos nettovinst till en nettoförlust markerar en betydande omvärdering av situationen.

Med "Future of Jobs Report 2025", som tittar på perioden fram till 2030, återvände WEF till en optimistisk bedömning, om än med förändrade lokaler. Denna rapport förutspådde skapandet av 170 miljoner nya jobb med en förlust på 92 miljoner, vilket skulle motsvara en nettovinst på 78 miljoner positioner.

Förändringen i förändringarna för förändring är dock avgörande. Medan 2018 -rapporten nästan uteslutande fokuserade på den tekniska revolutionen, namnger senare rapporter ett bredare utbud av påverkande faktorer. Teknik, särskilt AI och Big Data, är fortfarande en central drivrutin. Den gröna omvandlingen, makroekonomiska faktorer som ökande levnadskostnader och långsam ekonomisk tillväxt, ESG -standarder (miljö, social och företagsledning) samt demografiska förändringar ges som stora eller ännu viktigare.

Denna utveckling av prognoserna avslöjar ett viktigt resultat: det ursprungliga antagandet att tekniska framsteg praktiskt taget automatiskt leder till nettotillväxt i arbetstillfällen motbevisades av verkligheten. Rapporterna visar att teknikens potential för att skapa jobb beror starkt på den ekonomiska och politiska ramen. Rapporten från 2025 identifierar långsam ekonomisk tillväxt som en huvudsaklig drivkraft för förintelse av jobb, medan investeringar i den gröna omvandlingen ses som en viktig motor för att skapa nya platser. Så löfte om teknik är inte absolut, det är villkorligt. Ett positivt resultat är inte ett oundvikligt resultat av innovation, men beror på en hälsosam och stödjande makroekonomisk miljö.

Förändring på arbetsmarknaden: Hur teknik och grön transformation skapar jobb

Utveckling av nettoprognoser för WEF: s jobb. Tabellen illustrerar förändringen av prognoser från en rent teknikdriven optimism till en mer komplex syn som inkluderar ekonomiska och ekologiska faktorer.

Arbetsmarknaden förändras, drivs av påverkan av teknik och grön transformation. Under perioden 2018 till 2022 skapade tekniska utvecklingar som artificiell intelligens, big data och molnteknologier 133 miljoner nya jobb, medan 75 miljoner jobb ersattes, vilket ledde till en nettoökning med 58 miljoner. Från 2023 till 2027 kommer emellertid 69 miljoner jobb att uppstå, men 83 miljoner kommer att gå förlorade, vilket beror på tekniska förändringar, ekonomiskt tryck och ökande levnadskostnader och resulterar i netto acceptans av 14 miljoner jobb. Under perioden 2025 till 2030 är en stark ökning av sysselsättningen med 170 miljoner nya positioner jämfört med 92 miljoner, med teknik, grön transformation, ESG -kriterier och makroekonomiska faktorer de viktigaste drivkrafterna för förändringar, vilket leder till en nettoökning med 78 miljoner jobb.

Vilken metod är dessa siffror baserade på och vad är kritiken av denna strategi?

De framträdande numren för WEF är baserade på "Future of Jobs Survey", en undersökning som syftar till chefer inom områdena personal, strategi och hantering av stora, multinationella företag. Till exempel intervjuades 313 globala företag för 2018 -rapporten, som tillsammans representerar över 15 miljoner anställda i 20 ekonomier, vilket i sin tur utgör 70 % av den globala bruttonationalprodukten.

Det är avgörande att förstå att de ofta citerade siffrorna som "75 miljoner fördrivna" och "133 miljoner nya" jobb är resultatet av en extrapolering. De undersökta företagen förutspådde en nedgång på 984 000 jobb och en ökning med 1,74 miljoner för sin egen arbetskraft. Dessa interna företagstrender extrapolerades därefter till den globala icke-jordbruksanställda befolkningen i stora företag, varigenom data från International Labour Organization (ILO) fungerade som grund. Metodiken utesluter uttryckligen små och medelstora företag (små och medelstora företag) och den informella sektorn, vilket är en betydande begränsning, eftersom dessa utgör en stor del av den globala anställningen.

Det finns väl avgrundad kritik av denna metodologiska strategi:

Först anklagas rapporterna för en alltför alltför optimism och en berättande förspänning. Kritiker hävdar att WEF: s berättelser tenderar att stödja organisationens mål för att främja globalt samarbete, vilket kan leda till en positiv representation. Det fluktuerande mellan de mörka varningarna från 2016, den starka optimismen 2018 och den mer komplexa bilden av senare år indikerar ett mönster av överkorrigering istället för en stabil, konsekvent analys.

För det andra kritiseras fokuset på en "nettovinst" i jobb som vilseledande. Detta tillvägagångssätt jämfört med "Gambler's Fallacy" (spelande spelare) ignorerar de massiva hinder under övergången. Han föreslår felaktigt att en förtryckt anställd enkelt kan byta till en av de nya rollerna. Emellertid försummas inte enorma kvalificeringsgap – en kassör över en natt som en DevOps – -geografiska ojämlikheter samt skillnader i arbetskvalitet och betalning. Nettanumret döljer de enorma mänskliga och sociala kostnaderna för övergången.

För det tredje är prognoserna baserade på tvivelaktiga antaganden. Rapporterna innebär att kostnadsminskningar med AI kommer att leda till en multiplikation av "Mensch + Ki" -roller som kompenserar för förlust av jobb i hela team. Kritiker anser att detta antagande är orealistiskt, särskilt eftersom den prognostiserade tillväxten i sektorer som den gröna ekonomin och vårdsektorn, som är underfinansierade eller politiskt kontroversiella i många stora ekonomier, är att äga rum.

Slutligen misslyckas med tidigare prognoser ifrågasätter antagandenas trovärdighet. Förutsägelsen av WEF från 2018 att en massiv "omskolningsrevolution" skulle äga rum år 2022 hade inte varit sant i den förväntade omfattningen. Insatserna förblev ofta otillräckliga, underfinansierade och stött på logistiska hinder, vilket gör genomförbarheten av de antaganden som jobbprognoserna bygger på.

Förändringen i det professionella landskapet: vinnare och förlorare av automatisering

Vilka specifika professionella områden och roller förflyttas av AI och automatisering?

Omvandlingen av arbetsmarknaden genom AI och automatisering leder till en betydande polarisering, där vissa yrken utsätts för en hög risk för förskjutning. Framför allt påverkas aktiviteter baserade på rutiner både i det kommersiella området (vit krage) och i produktion (blå krage). De mest hotade demografiska grupperna är kontorsarbetare, anställda med låg digital kompetens och äldre arbetare.

En konsekvent lista över yrken nämns i olika WEF -rapporter, vars efterfrågan faller kraftigt. Detta inkluderar:

• Datainmatningspersonal (datainmatningskontor)
• Kontorist inom redovisning och lön (bokföring, bokföring och lönekontorer)
• Administrativa och sekretariatsstyrkor (administrativa och verkställande sekreterare)
• Församling och fabriksarbetare (i vissa branscher)
• Kassör och switchpersonal (kassörer och biljettkontor)
• Bankanställd vid räknaren (Bank Tellers)
• Posttjänstanställd (Postal Service Clerks).

De senaste rapporterna, till exempel "Future of Jobs Report 2025", utvidgar denna lista med ytterligare yrken från kunskapsarbetsområdet. Grafiska formgivare och advokater räknas nu bland de krympande yrkesområdena. Detta tillskrivs uttryckligen de progressiva färdigheterna hos generativ AI, som alltmer kan ta på sig krävande kognitiva uppgifter.

Vilka nya och växande yrken uppstår under denna tekniska revolution?

Parallellt med förskjutningen av rutinuppgifter finns det en hög efterfrågan på nya och utvecklande professionella områden. Dessa tillväxtområden är inte uteslutande tekniska till sin natur, utan inkluderar också roller som specifikt kräver mänskliga färdigheter.

Teknologinorienterade yrken är i centrum för tillväxten. De snabbast växande rollerna är konsekvent:

• KI- och maskininlärningsspecialister
• Big Data Specialists
• Experter på processautomation
• Analytiker för informationssäkerhet
• Programvaru- och applikationsutvecklare
• Robotingenjörer
• Fintech -ingenjörer.

Samtidigt ökar efterfrågan på yrken som är baserade på uttalade "mänskliga" färdigheter. Dessa inkluderar:

• Försäljnings- och marknadsföringsexperter
• Specialister för personal och företagskultur (människor och kulturspecialister)
• Experter på organisationsutveckling
• Innovationschef
• Kundledare.

En annan snabbt växande sektor är den gröna ekonomin. Senare rapporter betonar den starka tillväxten av yrken som:

• Ingenjörer för förnybara energier
• Ingenjörer för solenergisystem
• Hållbarhetschefer.

Utbildnings- och vårdsektorn registrerar också en robust tillväxt. Yrken som läkare, sjuksköterskor och lärare förväntas öka, drivna av demografiska utvecklingar som samhällets åldrande och det faktum att dessa aktiviteter är svåra att automatisera.

Det är viktigt att skilja mellan den procentuella snabbaste tillväxten och den största tillväxten i absoluta antal. Medan tekniska yrken växer snabbast i procent, förväntas den största absoluta tillväxten i frontlinje yrken som markarbetare, leveransförare och byggnadsarbetare.

Framtidens arbete: Dessa yrken får och tappar betydelse

Konsoliderad översikt över växande och krympande professionella områden. Tabellen sammanfattar prognoserna från olika rapporter och visar vinnarna och förlorarna i omvandlingen av arbetsmarknaden.

Arbetets framtid visar betydande förändringar: inom områdena teknik och data får yrken som AI- och maskininlärningsspecialister, big data -specialister, mjukvaruutvecklare och informationssäkerhetsanalytiker i betydelse, medan enkla aktiviteter som datainmatning och IT -stödtekniker minskar. Inom ekonomi och ledning är hållbarhetschefer, innovationschefer, experter på processautomation samt försäljnings- och marknadsföringsexperter alltmer efterfrågade, medan administrativa och sekretariatsstyrkor samt redovisning och lönekontering går förlorade i relevans. I den gröna ekonomin ökar ingenjörerna för förnybara energier, specialister för elektriska fordon och miljöingenjörer, samtidigt försvinner yrkena inom fossil energibransch. Inom sjuksköterskan och utbildningssektorn blir vårdpersonal, läkare, lärare och konsulter för socialt arbete viktigare, varvid inga yrken tappar sin betydelse. Inom kontoret och administrationsområdet minskar bankanställda, anställda i posttjänst, kassörer, grafiska formgivare och advokater, medan i hantverket och produktionen växer jordbruksarbetare, leveransförare och byggnadsarbetare i absoluta siffror, medan montering och fabriksarbetare är mindre efterfrågade av automatisering.

Vilka övergripande trender, såsom den gröna omvandlingen, påverkar också utvecklingen och nedgången i jobb?

Dynamiken på arbetsmarknaden bestäms inte enbart av automatisering. Ett antal macrotrends interagerar och bildar framtidens professionella landskap.

Den gröna omvandlingen, dvs. investeringar i klimatskydd och anpassning till klimatförändringar, anses vara en av de största nettoarbetsmotorerna. Denna trend driver efterfrågan på ingenjörer för förnybara energier och miljöskydd samt hållbarhetsspecialister.

Ekonomiska ramförhållanden har en lika stark men ofta motsatt effekt. Långsam ekonomisk tillväxt och stigande levnadskostnader klassificeras som netto rivare av jobb och kan ibland förstöra de vinster som skapas av teknik och grön transformation.

Teknologinad antagandet är ett dubbelkantigt svärd. Utvidgningen av digital åtkomst förväntas skapa flest jobb (19 miljoner), men också många (9 miljoner). KI och Big Data följer den näst största föraren, med 11 miljoner skapade och 9 miljoner förtryckta positioner.

Demografiska förändringar spelar också en avgörande roll. En åldrande befolkning i länder med höga inkomster driver efterfrågan inom hälso- och vårdsektorn. Samtidigt leder en växande anställningsbar befolkning i länder med låga inkomster till ett ökat behov av arbetare inom utbildningssektorn.

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket – från 500 €/månad

Klyftan i kompetens: vilka färdigheter som krävs i framtiden

Vad är "kompetensgapet" (kompetensgap) och hur stor är denna utmaning?

"Kompetensgapet" eller "färdighetsgap" beskriver skillnaden mellan de färdigheter som arbetsgivarna behöver för sina lediga platser och de faktiskt befintliga kvalifikationerna för de tillgängliga arbetarna. Detta gap är en av de centrala utmaningarna med den nuvarande arbetsmarknadens omvandling.

Omfattningen av denna utmaning är enorm. WEF -rapporten 2018 förutspådde att år 2022 skulle 54 % av alla anställda behöva betydande omskolningar och vidareutbildningsåtgärder (Reskilling och Upsky). Senare rapporter bekräftar och skärper denna bedömning: "Framtiden för jobbrapporten 2025" konstaterar att kärnkompetensen för 44 % av de anställda kommer att förändras under de kommande fem åren, och år 2030 kommer nästan 40 % av de färdigheter som krävs för ett jobb att vara föråldrade.

Denna statistiska verklighet återspeglas i uppfattningen av företagsledare. I USA indikerar 70 % av cheferna att det finns ett kritiskt gap i kompetensen i deras organisation som har en negativ inverkan på innovation och tillväxt. Nästan 40 % av dessa chefer tror att detta gap till och med förvärras.

Lämplig för detta:

• Teknologiledarskap kontra kompetensledarskap: En analys av nationell konkurrenskraft och motståndskraft
  

  Teknologiledarskap kontra kompetensledarskap: En analys av nationell konkurrenskraft och motståndskraft – Bild: Xpert.Digital

Vilka specifika tekniska och digitala färdigheter behövs mest brådskande?

På sidan av de tekniska färdigheterna, även kallad "hårda färdigheter", finns det en tydlig hierarki av efterfrågan. I framkant finns det kompetens som är direkt kopplade till körteknologierna för den fjärde industriella revolutionen.

Överst på de mest eftertraktade färdigheterna är konstant AI och big data. Förmågan att hantera stora mängder data och användning eller utveckla AI -system anses vara avgörande. Ytterligare kärnkompetenser för digitalisering är nära kopplade till detta: grundläggande teknisk kompetens (teknisk läskunnighet), nätverk och cybersäkerhet, programvara och applikationsutveckling, dataanalys och molnberäkning är också extremt efterfrågade.

Intressant nog nämns projektledning ofta som en av de viktigaste tekniska färdigheterna. Detta understryker behovet av att kombinera teknisk implementeringskompetens med strategisk affärsplanering och framgångsrikt kontrollera komplexa digitaliseringsprojekt.

Varför anses "mänskliga" färdigheter som analytiskt tänkande, kreativitet och motståndskraft ännu viktigare?

I en tid då maskiner tar på sig fler och fler tekniska uppgifter skapas en paradox: tekniska färdigheter är de snabbast växande men kognitiva och sociala-emotionella färdigheterna klassificeras ofta som de viktigaste. Detta kan förklaras av den ekonomiska logiken med knapphet och fördelar. Eftersom AI -rutinuppgifter – var de är tekniska eller kognitiva till sin natur – gör det tillgängligt i överflöd och låga kostnader, förlorar de färdigheter som uteslutande används för att utföra dessa uppgifter.

Samtidigt förblir uppgifter svåra att automatisera de uppgifter som kräver ny problemlösning, strategiskt tänkande, etisk bedömning och komplexa interpersonella interaktioner. När maskiner tar på sig "vad" och "hur" många aktiviteter, flyttas den mänskliga rollen till "varför" och "vad nästa". Detta kräver förmågan att definiera problem, tolka resultaten från AI kreativt, övertyga intressegrupper och hantera komplexa mänskliga team. Det är exakt vad de så kallade "mänskliga" färdigheterna är viktiga för.

En "automatiseringsbonus" för icke-automatiska färdigheter skapas. Det ekonomiska värdet och efterfrågan på dessa unika mänskliga färdigheter ökar oproportionerligt. Det viktigaste av dessa färdigheter är:

• Analytiskt och kreativt tänkande: Dessa är konsekvent högst upp i de färdigheter som är mest begärda av arbetsgivarna.
• Anpassningsförmåga: Motståndskraft, flexibilitet och smidighet är av största vikt, eftersom anställda måste kunna hitta sin väg i en ständigt föränderlig miljö.
• Ledarskap och social kompetens: Ledarskapsförmåga, socialt inflytande, emotionell intelligens samt nyfikenhet och livslångt lärande är också avgörande, eftersom AI knappast kan replikera dessa färdigheter.

Klyftan i kompetens är därför inte bara en brist på tekniska färdigheter. Det är en uppdelning av kompetensmarknaden: värdet av rutinmässiga färdigheter bryts ned, medan värdet av icke-rutinmässiga, djupt mänskliga färdigheter skyrocket. De mest effektiva strategierna för personalutveckling kommer därför inte bara att undervisa programmering, utan också kombinera detta med utbildning i kritiskt tänkande och kreativitet.

Hållbart i jobbet: balansen mellan mjuka färdigheter och teknisk kunskap

Nyckelfärdigheter för den framtida arbetsvärlden. Tabellen visar den dubbla betydelsen av tekniska och mänskliga färdigheter och beställer dem beroende på deras betydelse som arbetsgivare uppfattar.

Att vara framtidssäker i jobbet betyder att hitta rätt balans mellan mjuka färdigheter och teknisk kunskap. För det första är mänskliga färdigheter som analytiskt och kreativt tänkande. Densifierad av teknisk kunskap inom områdena konstgjord intelligens, big data och grundläggande tekniska färdigheter. Motståndskraft, flexibilitet och smidighet är också viktiga som ytterligare mänskliga färdigheter. På den tekniska sidan blir nätverk, cybersäkerhet och dataanalys allt viktigare. Nyfikenhet, livslångt lärande samt ledarskap och socialt inflytande är också bland de avgörande mänskliga förmågorna. Detta kompletteras med teknisk expertis inom mjukvaru- och applikationsutveckling samt projektledning.

Strategier för att hantera förändring: omskolning, vidareutbildning och nya arbetsmodeller

Vilka strategier bedriver företag för att förbereda sin arbetskraft för framtiden?

Med tanke på det omfattande klyftan i kompetens utvecklar företag proaktiva strategier för att förbereda sin arbetskraft för framtiden. Dessa strategier går utöver enkla utbildningsåtgärder och syftar till en grundläggande omjustering av personalutvecklingen.

En central strategi är strategisk personalplanering. Företag analyserar sina nuvarande färdigheter i jämförelse med framtida krav och utvecklar riktade program för omskolning (omskattning) och vidareutbildning (UPSKY). Målet är att bygga en "hållbar kompetensarkitektur", vilket gör arbetskraften motståndskraftig mot framtida chocker.

Det strategiska fokuset förskjuts från den rena ersättningen av arbetare genom teknik till förstärkning, dvs den riktade förstärkningen av mänskliga färdigheter genom tekniska verktyg. Detta manifesterar sig i begreppet samarbete mellan mänskliga maskiner, där styrkorna hos båda sidor kombineras.

Investeringar i vidareutbildning är ett konkret uttryck för denna strategi. 60 % av företagen investerar aktivt i utbildningsprogram för sina anställda, med fokus på AI, digitala färdigheter och ledarskapsförmåga. Samtidigt främjar företag intern rörlighet genom att skapa tydliga karriärvägar för att hålla talanger inom organisationen och för att utveckla dem ytterligare.

Innovativa företag integrerar också lärande direkt i vardagsarbetet. De beprövade metoderna inkluderar utbildningsledare i tränare som leder sina anställda, liksom användningen av peer-to-peer-inlärningsmodeller, där erfarna kollegor vidarebefordrar sin kunskap.

Vad är framgångsrika omskolningsinitiativ i praktiken? En titt på programmen av Amazon, AT&T och Siemens.

Vissa globalt ledande företag har redan startat omfattande och långtgående initiativ för att kvalificera sina anställda, vilket kan fungera som fallstudier för framgångsrika strategier.

Med sitt initiativ ”Upskilling 2025” har Amazon tillhandahållit en budget på 1,2 miljarder dollar för att utbilda hundratusentals anställda. Kärnprogrammen inkluderar "Amazon Technical Academy", som utbildar anställda utan teknisk bakgrund, "Machine Learning University" för Advanced och "Career Choice" -programmet som tar över undervisningsavgifter. Resultaten är mätbara: 75 % av deltagarna registrerade en karriäruppstigning och deras lön ökade i genomsnitt med 8,6 %.

Med sitt "Future Ready" -program investerade AT&T cirka 1 miljard dollar för att omskolera sin arbetskraft. Företaget fann att hälften av sina anställda inte hade de färdigheter som krävs för framtiden och valde medvetet en intern kvalificerings offensiv istället för massrabatter och nya inställningar. Programmet fokuserar på områden som datavetenskap och cybersäkerhet och använder online -plattformar samt personliga karriärtportaler för att erbjuda anställda flexibla inlärningsmöjligheter.

Siemens följer ett tillvägagångssätt där digital omvandling och anställdas kvalifikation går hand i hand. Företaget använder molnteknologier som Amazon Web Services (AWS) för omfattande modernisering, från datainfrastruktur till användning av generativ AI. Ett enastående exempel är Siemens Electronics Work i Erlangen. Där implementerades en industriell 4.0 -lösning, vilket minskade den operativa tiden för maskininlärning med 80 %. Samtidigt utbildades arbetskraften i produktionen i realtidsdataanalys och Internet of Things (IoT). Detta visar hur uppsättning kan inbäddas direkt i den operativa omvandlingen.

Vilken roll spelar staten? En analys av lagen om tyska kvalificeringschanser.

Förutom entreprenörsinitiativ spelar också statliga ramvillkor en avgörande roll i att hantera strukturell förändring. Den tyska lagen om kvalificeringschanser är ett exempel på proaktiv statspolitik.

Lagen syftar till att stödja företag i vidareutbildning av sina anställda, särskilt inom professionella områden som påverkas av tekniska eller strukturella förändringar. Det erbjuder betydande ekonomiska incitament: Federal Employment Agency kan täcka upp till 100 % av de ytterligare utbildningskostnaderna och också subventionera upp till 75 % av den anställdes arbetsavgifter under kvalificeringsåtgärden. Mängden finansiering beror på företagets storlek, där mindre företag stöds mer.

Syftet med lagen är att stärka den tyska ekonomins konkurrenskraft, att säkra de anställdas jobb och aktivt motverka bristen på kvalificerade arbetare inom framtida områden som UX -design, datavetenskap och produkthantering.

Kan mer radikala tillvägagångssätt som den fyra dagars veckan eller en ovillkorlig grundinkomst (BGE) vara en del av lösningen?

De djupa förändringarna på arbetsmarknaden väcker också frågor om grundläggande omdesign av arbete och social trygghet. Två intensivt diskuterade modeller är den fyra dagars veckan och den ovillkorliga grundinkomsten (BGE). Dessa tillvägagångssätt kan förstås som två olika, men potentiellt kompletterande svar på automatiseringsutmaningarna.

Den fyra dagars veckan syftar till att förbättra kvaliteten på det befintliga arbetet genom att överföra produktivitetsvinster till anställda i form av tid. Stora internationella pilotstudier med 141 företag och över 2 800 anställda har visat imponerande resultat. Företagen rapporterade stabila eller till och med ökade försäljningen (ibland med upp till 35 %), medan de anställda rapporterade en drastisk nedgång i utbrändhet (upp till 70 %), stress och ångest samt förbättrad mental hälsa och sömnkvalitet. Personalfluktuationen sjönk och över 90 % av de deltagande företagen höll modellen efter testfasen. Framgången är baserad på "100-80-100" -modellen (100 % lön, 80 % tid, 100 % produktivitet), vilket uppnås genom att omarbeta arbetsprocesser och minska onödiga möten.

Den ovillkorliga grundinkomsten (BGE) syftar å andra sidan till att skapa social trygghet utanför vinst anställning genom att frikoppla en grundläggande inkomst för sysselsättningen. Det tar främst upp problemet för dem som kan fördrivas av arbetsmarknaden eller är i osäkra anställningsförhållanden. Resultaten från globala pilotprojekt är blandade och starkt beroende av sammanhanget. Positiva effekter såsom lägre näringssäkerhet, förbättrad hälsa, högre skolbesök och en ökning av start -ups observerades i Kenya och Indien. Pilotprojektet i Stockton, Kalifornien, visade positiva psykologiska effekter utan negativa effekter på arbetsmotivation. Andra studier, såsom de tidiga experimenten i USA på 1970 -talet eller det finska experimentet, visade en liten minskning av arbetsincitament eller ingen signifikant förändring i sysselsättningsgraden, utan en förbättring av välbefinnande. En betydande begränsning av många av dessa studier är deras begränsade varaktighet och dess lilla räckvidd, vilket gör det svårt att överföra till ett permanent, universellt system.

Dessa två modeller är inte ömsesidigt exklusiva. Snarare kan de ta itu med olika aspekter av samma omvandling. En framtida strategi kan etablera den fyra dagar långa veckan som en standard för heltidsanställning för att förbättra de anställda livskvaliteten. Samtidigt kan en BGE fungera som en social grund för dem som är i övergången i spelningsekonomin eller vars jobb har ersatts helt av automatisering. Detta skulle möjliggöra ett mer motståndskraftigt och rättvisare socialt svar att ändra än någon av dessa åtgärder på egen hand.

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Socio -ekonomiska konsekvenser: ojämlikhet, regionala skillnader och arbetskvalitet

Är artificiell intelligens intensifierande inkomst och tillgångar eller kan den minska den?

Frågan om hur AI påverkar ojämlikhet är en av de mest brådskande socioekonomiska debatterna från nutiden, och forskning ger nyanserade och delvis motsägelsefulla resultat.

Å ena sidan finns det argument för att AI kan minska löneskillnaden. Till skillnad från tidigare vågor av automatisering, som främst berörde lågt kvalificerat rutinarbete, syftar den nuvarande AI-vågen till högt betalda "vit krage" -yrken. Studier på uppgifternas nivå visar att de lågkvalificerade anställda ofta upplever de största produktivitetsökningarna med AI-verktyg inom ett yrke (t.ex. kundservice eller i mjukvaruutveckling). Detta kan potentiellt stärka medelklassens löner och minska lönessa.

Å andra sidan uppväger argumenten för en ökning av den totala noggrannheten. För det första kan produktivitetsfördelarna med AI främst gynna högt betalda kunskapsarbetare som har tillgång och färdigheter för att använda dessa verktyg, medan låga tjänare i service- och hantverksyrken kvarstår. För det andra tenderar den AI-kontrollerade automatiseringen att leda till en förskjutning av inkomstaktierna från arbete till kapital. Eftersom mindre mänskligt arbete krävs för samma produktion, drar ägarna nytta av kapital (t.ex. aktieägare) oproportionerligt, vilket förvärrar ojämlikhet till förmån för de redan rika.

Ett arbetsdokument från Internationella valutafonden (IMF) samlar dessa två aspekter och påverkar en avgörande skillnad: AI kan lätt minska ojämlikheten i Walness (genom att undertrycka höga tjänare), men drastiskt öka tillgångens ojämlikhet. Mekanismen bakom den är att samma högt betalda anställda som upplever lönetryck också är de största kapitalägarna. Du drar därför mest nytta av de stigande kapitalavkastningarna orsakade av automatisering. Dessutom hittade höga lönpremier för personer med eftertraktade AI -färdigheter – PWC -studie en bonus på 56 % – mellan de med och utan dessa färdigheter.

Lämplig för detta:

• Future Technology Artificial Intelligence & AI Investments: USA leder, Kina fångar upp och Europa och Tyskland kämpar för anslutning

Hur påverkar den tekniska omvandlingen de regionala skillnaderna i Europa och USA?

Den tekniska omvandlingen har också en stark geografisk dimension och hotar att skärpa befintliga regionala ojämlikheter.

Tillväxt och nya jobb koncentrerar sig alltmer i stadscentra och huvudstäder. Dessa regioner har en högre täthet av kunskap -intensivt och långdistansarbete -kapabla (teleskop) jobb. I EU registrerade stadens huvudsakliga slag den starkaste sysselsättningstillväxten. I USA har McKinsey redan förutspått att stadsområden skulle uppleva nettotillväxt på arbetsplatser, medan landsbygdsdistrikt kunde konfronteras med ett decennium av förlust av jobb.

Denna trend leder till en självförstärkande spiral: städer lockar arbetsgivare, specialister och investeringar med sina dynamiska arbetsmarknader och deras goda infrastruktur, medan landsbygden måste kämpa med förlusten av jobb och en svagare infrastruktur. De regionala skillnaderna i EU har ökat sedan den stora lågkonjunkturen, en trend som fortfarande kan förvärras av pandemisk och progressiv automatisering, eftersom sämre regioner ofta har en lägre kvot med långdistansjobb. Tekniska centra kommer i framtiden att säkra sin ekonomiska styrka mindre genom arbetstillväxt än genom att öka produktiviteten, som fortsätter att koncentrera den ekonomiska makten.

Förbättrar automatiseringen kvaliteten på arbetet genom att eliminera monotona uppgifter eller leder dig till mer övervakning och stress?

Effekterna av AI på den dagliga arbetsupplevelsen är ambivalenta och beror starkt på typen av implementering.

Ur ett positivt perspektiv kan AI förbättra kvaliteten på arbetet. Genom att automatisera monotonik och repetitiva uppgifter kan anställda koncentrera sig på mer kreativa, strategiska och tilltalande aktiviteter. I vissa sektorer rapporterar anställda som använder AI om större arbetstillfredsställelse och mer nöje i sitt arbete. Dessutom kan AI förbättra arbetssäkerheten, särskilt i fysiskt utmattande aktiviteter.

Det negativa perspektivet betonar emellertid riskerna för främling och ökad kontroll. AI möjliggör en ny utsträckning av anställdas övervakning, vilket kan leda till en ökad arbetsintensitet, mer stress och förlust av autonomi. Trycket att vara mer produktivt i en komprimerad eller AI-baserad arbetsmiljö kan leda till utbrändhet om det inte hanteras noggrant. Bland arbetare har därför också rädsla för förlust av jobb, förlust av förhandlingsmakt i lön och ökande kontroll genom ledningen.

Historiskt sammanhang och Outlook: AI -revolutionen i jämförelse

Vilka är parallellerna och de grundläggande skillnaderna mellan den nuvarande AI -revolutionen och den industriella revolutionen?

För att klassificera dagens omvandling är en titt på historien till hjälp. AI -revolutionen har både paralleller och grundläggande skillnader i den industriella revolutionen.

En av parallellerna inkluderar att båda revolutionerna kännetecknas av tekniska omvälvningar, omdesign arbetsmarknader, förskjuter gamla yrken och skapar nya. Båda ledde till betydande sociala omvälvningar, urbanisering (eller deras digitala motsvarighet) och intensiva debatter om ojämlikhet och fördelningen av produktivitetsvinster.

Skillnaderna är dock mer allvarliga:

• Muskelstyrka kontra mental kraft: Den industriella revolutionen, automatiserad och utvidgade främst mänsklig muskelstyrka (fysiskt arbete). AI -revolutionen å andra sidan och utvidga mänsklig kognition (tänkande). Detta är ett kvalitativt språng, inte bara en gradvis förändring.
• Hastighet och omfattning: AI -revolutionen äger rum mycket snabbare och komprimerad på några decennier. Den sociala och reglerande anpassningen har problem med att hålla jämna steg i denna takt.
• Naturen av de nya jobben: Under den industriella revolutionen kunde förtryckta jordbruksarbetare byta till fabriker, vars arbete fortfarande var baserat på mänskligt arbete. Det är mindre tydligt idag om förtryckta kognitiva arbetare enkelt kan byta till de nya AI-relaterade rollerna, vilket ofta kräver en mycket högre nivå av abstrakta färdigheter.
• Slutmålet för teknik: Maskinerna för den industriella revolutionen var verktyg som drivs av människor. Det deklarerade målet för vissa ledande AI -utvecklare är emellertid att skapa system som kan utföra alla ekonomiskt värdefulla uppgifter. Detta medför risken att göra mänskligt arbete överflödigt i många områden – en fara som inte tidigare fanns i denna form.

Vad kan vi lära oss av historien om anpassningsförmågan i samhället och arbetsmarknaden?

Den industriella revolutionens historia erbjuder värdefulla lektioner för att hantera dagens AI -revolution.

Erfarenheten av textilarbetare i början av 1800 -talet visar att enorma produktivitetsökningar i en bransch inte automatiskt leder till högre löner för arbetare, särskilt om deras förhandlingsmakt är svag. De verkliga lönerna för många arbetare stagnerade i årtionden, även om ekonomin växte.

Arbetskvalitet och autonomi är avgörande. Övergången från fabriksarbetet innebar en drastisk försämring av arbets- och levnadsförhållanden för många och var en huvudsaklig orsak till social oro. Detta är en viktig undervisning för dagens implementering av AI-kontrollerade hanterings- och övervakningssystem.

Den sociala anpassningen är en långsam och smärtsam process. Företaget anpassade sig slutligen till den industriella revolutionen – med nya arbetslagar, utbildningssystem och sociala program – men denna process var lång, konflikt och formad av lidande.

En av de viktigaste lektionerna är dock att teknikriktningen inte är ett öde utan ett val. Beslut kan medvetet fattas för att utveckla tekniker som utökar mänskliga färdigheter och skapar nya, meningsfulla uppgifter istället för att bara automatisera och förskjuta arbete.

Vilka centrala handlingsområden uppstår för politik, företag och varje individ för att framgångsrikt utforma förändringen?

Analysen av omvandlingen av arbetsmarknaden resulterar i tydliga handlingsområden för alla involverade aktörer.

För politik:

• Investeringar i utbildning: Regeringar måste investera massivt i utbildning och livslångt lärande och integrera både AI -kompetens och "mänskliga" färdigheter som kritiskt tänkande.
• Främjande av omvandlingen: Du bör skapa en miljö som stöder förändringen i arbetare, till exempel genom politiska instrument som den tyska kvalificeringschanslagen.
• Stärkande social trygghet: Socialförsäkringssystem måste stärkas och nya modeller som en BGE måste anses stödja förtryckta anställda och bekämpa ojämlikhet.
• Reglering: En smart reglering behövs för att säkerställa att AI är etiskt utvecklad och används, anställdas rättigheter skyddas och överdriven övervakning förhindras.

För företag:

• Aktiv roll i kvalifikation: Företag måste ta en aktiv roll i omskolning och vidareutbildning sin egen arbetskraft och fokusera på utvidgningen av mänskliga färdigheter (förstärkning) istället för att ersättas.
• Kompetensbaserad strategi: Du bör sträva efter en kompetensbaserad strategi i talanghantering som främjar interna karriärvägar och rörlighet.
• Kultur för lärande: Skapandet av en kultur för kontinuerlig lärande och psykologisk säkerhet är avgörande för att göra det enklare för anställda att anpassa sig till förändringar.

För alla:

• Proaktivt livslångt lärande: Varje individ måste sträva efter en proaktiv strategi för sitt eget livslånga lärande och acceptera ett smidigt sätt att tänka.
• Att bygga en kompetensportfölj: Den bästa säkerheten mot automatisering är att bygga en portfölj som inkluderar tekniska färdigheter och unika mänskliga färdigheter som kreativitet, kritiskt tänkande och anpassningsförmåga.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

 

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus