Центар за обуку података RealMan за хуманоидну роботику у Пекингу – У овом мега-центру, 108 робота учи за наш свакодневни живот

### Више од самог кода: Како „отеловљена вештачка интелигенција“ сада учи роботе да разумеју стварни свет ### Прекретница је овде: Зашто ће хуманоидни роботи променити свет рада већ 2025. године ### Роботи уместо неговатеља? Нови кинески центар за обуку припрема хуманоидне помагаче за негу старијих особа ###

Од 80.000 до 55.000 долара: Цена хуманоидних робота пада – ево шта то значи за нас

Ера хуманоидних робота више није далека будућност, већ почиње сада. У Пекингу, кинеска компанија RealMan Robotics отворила је пионирски центар за обуку података, дизајниран да премости јаз између лабораторијских истраживања и примена у стварном свету. На 3.000 квадратних метара, 108 робота различитих дизајна обучава се у десет реалистично симулираних сценарија – од неге старијих и малопродаје до производње аутомобила. Циљ: генерисати огромне количине висококвалитетних, мултимодалних података како би се масовно убрзао развој такозване „отеловљене вештачке интелигенције“.

Ова технологија омогућава роботима да уче кроз физичку интеракцију са својим окружењем и да се прилагођавају непредвидивим ситуацијама – једној од највећих препрека у роботици до сада. Центар се стога бави кључним проблемима као што су недостатак преносивости наученог понашања у нове ситуације и јаз између симулације и стварности. Овај пројекат није само технолошка прекретница, већ и јасан сигнал амбиције Кине да постане глобални центар изврсности за роботику до 2029. године и да предводи следећу индустријску револуцију. Он означава почетак нове фазе у којој ће хуманоидни роботи све више обликовати наше радно и животно окружење.

У вези са овим:

• Напредак у роботској технологији: Свеобухватан преглед

Шта је RealMan центар за обуку података за хуманоидну роботику?

Зашто је RealMan отворио такав центар у Пекингу? Одговор лежи у брзом развоју хуманоидне роботике, која тренутно прелази из истраживачких лабораторија у примене у стварном свету. Кинеска компанија RealMan Robotics званично је отворила центар за обуку података о хуманоидној роботици у Пекингу 24. августа 2025. године. Овај центар представља значајан корак ка преношењу технологије из експерименталних окружења у свакодневне и индустријске примене.

Центар служи као иновативно средиште, комбинујући истраживање и развој са тестирањем апликација заснованим на сценаријима, обуком оператера и сарадњом у екосистему. Као кључни добављач технологије и опреме, RealMan Robotics игра кључну улогу како у успостављању, тако и у свакодневном раду овог објекта. Иницијатива има за циљ унапређење употребе технологије хуманоидне роботике у свакодневном животу и индустрији.

Које су техничке спецификације центра?

Колико је велики центар и шта садржи? Центар за обуку података простире се на површини од 3.000 квадратних метара и стратешки је подељен на два главна дела: простор за обуку и простор за примену. Ова подела омогућава и теоријску обуку и практично тестирање у реалним сценаријима.

У време отварања, 108 робота различитих дизајна већ је било у раду. Ова импресивна флота робота обухвата различите типове дизајниране за различите задатке: дворуке роботе за руковање, хуманоидне роботе на точковима, роботе засноване на дроновима и четвороруке роботске платформе. Разноврсност типова робота омогућава тестирање различитих сценарија примене и прикупљање мултимодалних података.

Које области примене се симулирају у центру?

Које ситуације из стварног света могу бити симулиране у центру? Да би се осигурао квалитет података и обезбедили практични сценарији, центар моделира десет реалистичних области примене. Ова пажљиво конструисана окружења укључују негу и рехабилитацију старијих особа, малопродају, производњу аутомобила, паметно угоститељство, специјалне операције и друге области.

Избор ових сценарија је стратешки намерно одабран. Они представљају области у којима би хуманоидни роботи могли да понуде највећу практичну корист. На пример, у бризи о старијим особама, роботи се могу тестирати у помагању старијим особама, док се у малопродаји могу тестирати њихове могућности интеракције са купцима и руковања робом.

Како се подаци генеришу и користе у центру?

Које врсте података се генеришу у центру и за шта се користе? Центар је дизајниран да подржи генерисање података великих размера, мултимодално. Очекује се да ће различити сценарији генерисати више од милион висококвалитетних тачака података годишње за обуку напредних модела вештачке интелигенције.

Ово генерисање података је кључно за развој отеловљене вештачке интелигенције. Мултимодални подаци обухватају различите врсте информација, као што су визуелни, аудитивни, хаптички и подаци о кретању. Ова разноликост омогућава системима вештачке интелигенције да развију свеобухватније разумевање свог окружења и флексибилније реагују на различите ситуације.

Којим основним проблемима се центар бави?

Које слабости у роботици ће центар решити? Центар се бави три фундаменталне слабости у индустријској роботици које су до сада ограничавале развој и употребу хуманоидних робота. Прва слабост је недостатак генерализације података која обухвата све сценарије. Роботи обучени у одређеном окружењу често се боре да пренесу своје знање у друге ситуације.

Други велики изазов је јаз између симулације и реалних услова. Многи роботи се развијају у контролисаним симулационим окружењима, али не функционишу оптимално у непредвидивом стварном свету. Трећи проблем је недостатак стандардизованих формата података и ефикасних затворених итерационих петљи. Без јединствених стандарда, тешко је постићи систематски напредак у роботици.

Каква је визија Ерика Женга за будућност роботике?

Које изазове види директор Центра за хуманоидну роботику? Ерик Женг, директор Центра за обуку података о хуманоидној роботици, одржао је главни говор на дану отворених врата под називом „Истраживање завршне игре роботике“. У својој презентацији, идентификовао је три кључне области у којима роботи треба да се побољшају пре него што се могу користити у свакодневном животу: употребљивост, стандардизација и исплативост.

Женг је нагласио да су конвенционални индустријски роботи тешки и скупи, док сервисни роботи остају веома једноставног дизајна и већини недостаје људска прилагодљивост у сложеним окружењима. Дуго време планирања пројеката и недостатак прилагодљивости појединачним применама, у комбинацији са високим трошковима, и даље ограничавају њихово прихватање.

Како би требало да функционише RealBOT Embodied Intelligence Open Platform?

Шта је посебно у вези са новом платформом компаније RealMan? RealMan има за циљ да створи предуслов за превазилажење идентификованих недостатака својом „RealBOT Embodied Intelligence Open Platform“. Ова платформа је посебно развијена за прикупљање висококвалитетних података и, кроз своју дубоку интеграцију са системима даљинског управљања, намењена је стварању нових парадигми сарадње између човека и робота.

Платформа представља важан корак у развоју роботике, прелазећи из стања „зависности од људи“ у „подршку људима“ и коначно у „оснаживање и ослобађање људи“. Овај еволутивни приступ показује како би се однос између људи и робота могао развијати у наредним годинама.

Какву улогу игра отеловљена вештачка интелигенција у модерној роботици?

Шта значи „Отелотворена вештачка интелигенција“ и зашто је важна? Отелотворена вештачка интелигенција се односи на облик вештачке интелигенције који је интегрисан у физичке роботе или уређаје и функционише у стварном свету. Концепт претпоставља да је систем вештачке интелигенције опремљен физичким „телом“ и да учи и делује кроз физичке интеракције са својим окружењем.

Ова способност физичке интеракције је посебно важна за задатке који захтевају људске вештине као што су перцепција, моторичке способности и реакција на непредвидиве ситуације. Уграђена вештачка интелигенција има потенцијал да игра централну улогу у роботици, медицини, неговању и многим другим областима, јер омогућава роботима и машинама да делују флексибилно и динамично у стварним окружењима.

У вези са овим:

• Анализа тржишта и преглед хуманоидних робота са носивошћу од 10 кг и више, како за куповину, тако и за изнајмљивање

Како се хуманоидна роботика развија глобално?

Који ће трендови обликовати хуманоидну роботику у 2025. години? Међународна федерација за роботику идентификовала је хуманоидне роботе као један од пет главних трендова у роботици за 2025. годину. Највећи изазов биће учинити хуманоидне роботе економски исплативим, јер су трошкови производње тренутно и даље огромни. Ако се ово оствари, хуманоидни роботи би могли да револуционишу роботику.

Студије предвиђају да ће до 2030. године 20 милиона хуманоидних робота бити у употреби широм света, првенствено у индустријским применама. Овај број је импресиван када се узме у обзир да тренутно око 4,3 милиона индустријских робота и кобота ради у фабрикама широм света. Технолошки напредак у хуманоидној роботици је брз, побољшавајући се за 35 до 40 процената између 2023. и 2025. године.

Које су могуће употребе у првом таласу?

Које задатке хуманоидни роботи већ данас могу да обављају? Према речима стручњака, у првом таласу, хуманоидни роботи могу првенствено да се баве логистичким задацима као што су сортирање, транспорт и снабдевање материјалима или уметање делова у машине. Већ постоје десетине примена у серијској производњи, али тренутно само у компанијама са великим обимом производње и малом разноликошћу производа.

Хуманоидни роботи већ би могли да аутоматизују до 40 процената задатака који се тренутно обављају ручно. Период поврата таквих инвестиција процењује се на мање од 0,56 година, што хуманоидне роботе чини атрактивном инвестицијом за компаније. Први индустријски пилот пројекти су већ показали да улагање у хуманоидне роботе брзо постаје профитабилно.

Какав је напредак планиран за други талас?

Шта ће бити могуће од 2028. године па надаље? У другом таласу, од 2028. до 2030. године, очекује се да ће чак и задаци са великом варијансом, сложеним процесима и захтевима мотора, као што је монтажа, моћи да се обављају помоћу хуманоидних робота. Посебно у високо индустријализованим секторима попут аутомобилске индустрије, значајна повећања ефикасности могу се постићи употребом хуманоидних робота.

Пилот пројекти су већ показали повећање ефикасности процеса до 350 процената и побољшање квалитета од преко 90 процената. Ова повећања ефикасности су првенствено последица чињенице да се роботи могу користити 24 сата дневно, 365 дана у години. Штавише, хуманоидни роботи могу потпуно елиминисати људске грешке.

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Када ће бити доступни потпуно аутономни роботи?

Колико дуго ћемо морати да чекамо на истински аутономне хуманоидне роботе? Упркос брзом напретку, већина добављача је још увек у фази прототипа, а само неколико компанија је успоставило индустријске производне капацитете. Потпуно аутономни хуманоидни роботи са високо развијеном фином моториком неће бити широко доступни до 2030. године.

Међутим, први модели спремни за тржиште за индустријску употребу очекују се већ 2025. године. Најмање пет произвођача (Agility, Figure и Tesla из САД, као и Unitree и Fourier из Кине) почеће серијску производњу 2025. године. Ово означава почетак нове ере у којој хуманоидни роботи све више напуштају истраживачке лабораторије и улазе у реална радна окружења.

У вези са овим:

• Флексибилни и модуларни транспортни системи – коботи (колаборативни роботи) и аутономни мобилни роботи (AMR) | Логистика и интралогистика

Како се развијају трошкови хуманоидних робота?

Хоће ли хуманоидни роботи постати приступачнији? Цена хуманоидних робота ће значајно пасти у наредним годинама. Док је просечна цена куповине првих модела износила 80.000 долара 2025. године, очекује се пад на приближно 55.000 долара до 2030. године. Ово смањење трошкова је последица растуће конкуренције, побољшања технолошке ефикасности и економије обима у масовној производњи.

Овај тренд цена је кључан за тржишни продор хуманоидних робота. Што постану приступачнији, више компанија ће моћи да их интегрише у своје пословање. Комбинација смањења трошкова и повећања перформанси чини хуманоидне роботе све атрактивнијом алтернативом људском раду у одређеним областима.

Какву улогу Кина игра у глобалном развоју роботике?

Зашто је Кина лидер у развоју роботике? Кина се етаблирала као глобална покретачка снага у развоју роботике и игра централну улогу у развоју хуманоидних робота. Земља је већ убедљиво највеће светско тржиште робота и претекла је Немачку у употреби робота у индустрији. Са 470 робота на 10.000 запослених, Кина показује брзо растући тренд.

Пекинг је хуманоидну роботику учинио стратешким приоритетом. У јануару 2024. године, кинеско Министарство индустрије и информационих технологија објавило је смернице за иновативни развој хуманоидних робота, дефинишући путну мапу за индустријске иновације. Циљ је јасан: Кина има за циљ да постане „глобални центар изврсности“ за роботику до 2029. године.

Како кинеска влада подржава развој роботике?

Које мере Кина предузима за промоцију роботике? Кинеска влада веома доследно промовише развој хуманоидних робота. Ово омогућава искоришћавање синергија у целом индустријском ланцу – све области ланца снабдевања, истраживања и развоја су координисане. Ово омогућава земљи да се колективно фокусира на брзо развијајућу роботику.

Пекинг је успоставио фондове у укупном износу од 137 милијарди долара за подршку стартаповима у области вештачке интелигенције и роботике. Ово је допуњено бројним локалним програмима подршке. До почетка 2025. године, више од десет провинција и градова, укључујући Пекинг, Шандонг и Шенжен, укључило је хуманоидну роботику у своје локалне економске планове. Кина промовише индустријске кластере усмерене на хуманоидне роботе, посебно у областима око Шенжена и Хангџоуа.

Који је значај мултимодалне вештачке интелигенције за роботе?

Зашто је мултимодална вештачка интелигенција толико важна за развој роботике? Мултимодална вештачка интелигенција је вештачка интелигенција која комбинује више врста или начина података како би се направила прецизнија запажања, извукли проницљиви закључци или прецизније прогнозе о проблемима из стварног света. Мултимодални системи вештачке интелигенције тренирају помоћу видео, аудио, говорних, сликовних и текстуалних података, као и низа традиционалних нумеричких скупова података.

Мултимодална вештачка интелигенција је кључна за развој робота, јер роботи морају да интерагују са стварним окружењима, са људима и са разним објектима као што су кућни љубимци, аутомобили, зграде и њихове приступне тачке. Мултимодална вештачка интелигенција користи податке са камера, микрофона, GPS-а и других сензора како би створила детаљно разумевање окружења и ефикасније интераговала са њим.

У вези са овим:

• Мултимодуларна или мултимодална вештачка интелигенција? Грешка у писању или стварна разлика? По чему се мултимодална вештачка интелигенција разликује од осталих вештачких интелигенција?

Како функционише обука мултимодалних вештачких интелигенција (AI) система?

Које технологије омогућавају мултимодалну вештачку интелигенцију у роботима? Мултимодални системи вештачке интелигенције састоје се од различитих компоненти које морају да раде заједно. Технологије обраде природног језика нуде могућности препознавања говора, конверзије говора у текст и говорног излаза. Технологије рачунарског вида за снимање слика и видеа омогућавају препознавање објеката, укључујући препознавање људи, и диференцијацију активности као што су ходање или скакање.

Интеграциони системи омогућавају мултимодалној вештачкој интелигенцији да упарује, комбинује, даје приоритет и филтрира улазне податке између различитих типова података. Ово је кључно за мултимодалну вештачку интелигенцију, јер је интеграција централна за развој контекста и доношења одлука заснованих на контексту. Ресурси за складиштење и рачунарство за анализу, обраду и генерисање резултата су неопходни за обезбеђивање висококвалитетних интеракција и исхода у реалном времену.

Које су могуће примене у медицинској нези?

Могу ли хуманоидни роботи помоћи у неговању? Број људи којима је потребна нега у Немачкој удвостручио се у последњих десет година. До 2030. године, очекује се да ће широм земље бити потребно додатних 130.000 неговатеља у домовима за старе и амбулантама; до 2040. године, очекује се да ће овај број достићи 250.000. Стога се очекује да ће роботи на крају преузети неке од њихових задатака, као што су обнављање залиха лекова, доношење чаја или помоћ при премештању тешко болесних пацијената.

У Немачкој, истраживачки тимови развијају хуманоидне и друге роботе за негу са широким спектром примене. Care-O-bot из Института Фраунхофер је сада у својој четвртој генерацији и тестира се у сектору неге. У зависности од потреба, робот може бити опремљен различитим алатима и функцијама, што га чини флексибилним за употребу и у приватним домаћинствима и у установама за негу.

Који изазови још увек постоје у развоју робота за негу?

Које су највеће препреке за роботе за негу? Хуманоидни роботи се још увек не користе у установама за негу јер често праве грешке, а стабилан Wi-Fi није свуда доступан. Захтеви за робота у нези су знатно сложенији него у индустрији. Док су унапред програмирани процеси довољни у индустрији, у неговању је адаптација кључна: сваки покрет мора бити осетљиво прилагођен специфичној ситуацији и појединачној особи.

Робот мора чврсто да хвата, али никада превише чврсто. Мора бити у стању да помогне без наношења штете или повреда. Модерни роботи за негу попут AIREC-а стога користе систем учења који користи сензоре и дубоке неуронске мреже за анализу покрета, планирање унапред и прецизну примену потребне силе. Програмери очекују лансирање на тржиште најраније 2030. године, са процењеном почетном ценом од око 70.000 долара.

Како ће се развијати сарадња између човека и робота?

Кроз које фазе развоја пролази роботика? Развој роботике може се поделити у различите фазе, које RealMan има за циљ да унапреди помоћу RealBOT Embodied Intelligence Open Platform. Прва фаза је „зависна од људи“, у којој роботи потпуно зависе од људског вођства. Друга фаза је „помагање људима“, у којој роботи почињу да помажу људима у њиховим задацима.

Завршна фаза је „Оснаживање и ослобађање људи“, у којој роботи ослобађају људе од понављајућих или опасних задатака, омогућавајући им да се фокусирају на креативније и вредније активности. Овај развојни пут показује како однос између људи и робота може еволуирати од зависности до сарадње и на крају до облика ослобођења.

Које безбедносне аспекте треба узети у обзир?

Како се може осигурати безбедност при интеракцији са хуманоидним роботима? Предвидљиво је да ће, пратећи модел Асимовљевих закона роботике, бити потребно дефинисати ограничења за активности отеловљене вештачке интелигенције како би се гарантовала људска безбедност. На пример, дефинисане су одређене смернице за дигиталну вештачку интелигенцију како генеративни основни модели не би произвели штетне резултате.

Иако Кина учвршћује своју позицију водећег центра за роботику, питања у вези са безбедношћу, етиком и интероперабилношћу остају отворена приликом примене интелигентних робота. Интеграција у осетљиве области као што су здравствена заштита и медицина, посебно, и даље представља значајан изазов. Развој одговарајућих безбедносних протокола и етичких смерница биће кључан за успешну интеграцију хуманоидних робота у друштво.

Које су глобалне импликације овог развоја?

Како ће развој роботике утицати на глобалну економију? Развој хуманоидних робота има потенцијал да покрене револуционарне промене. Уместо да једноставно обављају понављајуће задатке као раније, ови роботи могу да решавају сложене проблеме у променљивим окружењима на људском нивоу. Ово ће трансформисати интелигентне роботе у универзалне алате са револуционарним спектром примене.

Центар за обуку података „РеалМан“ у Пекингу је више од пуког истраживачког центра – он представља прекретницу у глобалном развоју роботике. Са својом комбинацијом свеобухватног прикупљања података, реалистичних сценарија тестирања и напредне интеграције вештачке интелигенције, могао би послужити као модел за сличне центре широм света. Прикупљени увиди и технологије развијене овде вероватно ће имати значајан утицај на будућност интеракције човека и робота и отворити пут новој ери отеловљене интелигенције.

AI мењач правила игре: Најфлексибилнија AI платформа - Решења по мери која смањују трошкове, побољшавају ваше одлуке и повећавају ефикасност

Независна AI платформа: Интегрише све релевантне изворе података компаније

• Брза интеграција вештачке интелигенције: Прилагођена решења за вештачку интелигенцију за предузећа за сате или дане, уместо месеци
• Флексибилна инфраструктура: базирана на облаку или хостинг у вашем сопственом дата центру (Немачка, Европа, слободан избор локације)

• Максимална безбедност података: његова употреба у адвокатским канцеларијама је непобитан доказ
• Примена у широком спектру извора података предузећа
• Избор сопствених или различитих AI модела (Немачка, ЕУ, САД, Кина)

Више информација овде:

• Независне AI платформе наспрам хиперскалера: Које решење је право решење?

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или преусмеравање стратегије вештачке интелигенције

☑️ Пионирски развој пословања

 

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965 .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus