Хитачи се ослања на вештачку интелигенцију у складишту

Објављено: 10. септембра 2015. / Ажурирано: 26. новембра 2018. – Аутор: Konrad Wolfenstein

Јапанска компанија за електронику најавила је развој софтвера спремног за тржиште који ће заменити људско доношење одлука у складиштима вештачком интелигенцијом (ВИ). Овај нови софтвер за оптимизацију радних процеса у складишту у потпуности се ослања на рачунарску технологију, а не на средњи менаџмент. ВИ је технологија учења дизајнирана да прати понашање запослених у складишту. Она анализира њихове приступе решавању проблема и, ако покаже ефекат повећања ефикасности, дели те увиде са остатком радне снаге. Хитачи очекује да ће нова технологија довести до повећања продуктивности од осам процената у поређењу са конвенционалним системима управљања складиштима.

АИ функционише на следећи начин:

Анализа процеса и препоруке:
Иако често раде у оквиру прилично крутог оквира инструкција, запослени у складишту стално и проактивно траже чак и најмање начине да побољшају своје радне процесе. То је делимично да би се ствари убрзале, делимично да би се поједноставиле. Вештачка интелигенција прикупља информације о томе и процењује ефикасност сваког приступа. Обећавајућа решења се аутоматски усвајају, а затим дистрибуирају свим запосленима као нова правила.

Реаговање на краткорочне промене – од великих до малих података:
Конвенционални софтверски системи анализирају долазни, широки ток великих података. Ово омогућава предвиђања о стандардним трендовима. Међутим, постаје теже када је у питању пружање одговарајућих одговора на краткорочне догађаје (нпр. тешки временски услови који утичу на доласке и одласке камиона или изненадни пораст потражње за опремом за кишу услед лошег времена). Приступ вештачке интелигенције овде иде дубље, користећи своју иновативну функцију филтрирања за анализу понашања запослених и пружање одговора на ове ситуационо настале догађаје.

Брзо доношење одлука без људске интервенције:
Интелигентна софтверска архитектура омогућава вештачкој интелигенцији да ефикасно филтрира и анализира релевантне информације из широког тока података и предузима акције без претходне повратне информације од људског супервизора; другим речима, да издаје упутства запосленима. Пошто вештачкој интелигенцији није потребна координација са људским колегом, систем може много брже да реагује и брже спроводи потребне мере.

Према Хитачију, складишна логистика је само прва област примене вештачке интелигенције. У будућности, интелигентни „робот“ би могао да се користи и у пословним областима као што су финансије, транспорт или производња.