Утицај вештачке интелигенције на економију и тржиште рада у САД

Нове квалификације у потражњи: Тржиште рада у доба вештачке интелигенције – Свеобухватна анализа трансформације модела запошљавања и пословања

Увођење и брзи развој вештачке интелигенције (ВИ) покренули су невиђену трансформацију тржишта рада у Сједињеним Државама, доносећи са собом и драматичне поремећаје и нове могућности. Док водећи стручњаци за ВИ, попут Дарија Амодеија, извршног директора компаније Anthropic, упозоравају на „крвопролиће у белим оковратницима“ и предвиђају да би до 50 процената свих канцеларијских послова почетног нивоа могло нестати, тренутни подаци већ показују конкретне ефекте: У 2023. години, по први пут, скоро 4.000 радних места је изгубљено у САД експлицитно због имплементације ВИ, док је истовремено број огласа за посао у сектору ВИ порастао за импресивних 68 процената од краја 2022. године. Овај развој догађаја открива фундаментално преусмеравање економије, у којој се традиционалне структуре запошљавања нарушавају, док се појављују нови, технолошки оријентисани послови који захтевају потпуно другачије скупове вештина.

У вези са овим:

• Послови почетног нивоа и програмери софтвера: Вештачка интелигенција и њен утицај на тржиште рада

Поремећај традиционалних структура запошљавања

Претња почетним позицијама и каријерним путевима

Утицај вештачке интелигенције је посебно очигледан у систематском поткопавању традиционалних каријерних путева за младе стручњаке. Аниш Раман, главни директор за економске могућности у LinkedIn-у, упозорава на фундаментални поремећај каријерне лествице, јер вештачка интелигенција све више угрожава врсте позиција које су историјски служиле као улазне тачке за младе стручњаке. Овај развој догађаја је посебно забрињавајући јер утиче на „доњу пречку каријерне лествице“, чиме нарушава традиционални пут ка професионалној каријери.

Анализа компаније SignalFire, која процењује податке о каријери преко 600 милиона запослених и 80 милиона компанија на LinkedIn-у, већ открива конкретне ефекте: 15 највећих технолошких компанија запослило је око 25 процената мање универзитетских дипломаца у 2024. години него претходне године. Број запослених на почетном нивоу у стартап компанијама такође је опао за 11 процената. Главни разлог лежи у природи многих послова на почетном нивоу, који се састоје од једноставних, понављајућих задатака – управо оних врста посла које генеративна вештачка интелигенција сада може ефикасно да обавља.

Хуј Нгујен, главни саветник за образовање и развој каријере у компанији Intelligent, објашњава да су почетне позиције посебно угрожене, јер их је најлакше заменити вештачком интелигенцијом. Многи дипломци универзитета се обично запошљавају за позиције које укључују задатке везане за информације, као што су истраживање, прикупљање података, корисничка служба и општа канцеларијска подршка. Иако су ове активности неопходне за младе стручњаке да би стекли практично искуство, оне се такође најлакше аутоматизују помоћу система вештачке интелигенције.

Пад могућности за праксе и обуке

Ситуацију погоршава систематско смањење доступних пракси, које традиционално служе као кључни мост између високог образовања и уласка у професионалну сферу. Од анкетираних компанија, 86% је изјавило да настављају да нуде праксе упркос технолошком напретку; међутим, пет% је већ престало да попуњава позиције за праксе јер је вештачка интелигенција преузела задатке практиканта. Овај развој догађаја је посебно проблематичан јер ствара фрустрирајући парадокс за младе стручњаке: они се не запошљавају јер им недостаје искуства, али не могу стећи искуство ако се не запосле.

Велике инвестиционе банке попут Голдман Сакса и Морган Стенлија већ разматрају смањење броја почетних позиција за чак две трећине – укључујући смањење плата. Овај развој догађаја илуструје како чак и престижне индустрије преиспитују своје традиционалне моделе запошљавања како би искористиле предности повећања ефикасности које нуди вештачка интелигенција.

Утицаји и трансформације специфични за индустрију

Технолошки сектор као пионир промена

Технолошки сектор је и пионир и главни корисник трансформације вођене вештачком интелигенцијом. Свеобухватна студија коју је водио Cisco са члановима Конзорцијума за радну снагу у области вештачке интелигенције (AI-Enabled ICT Workforce Consortium) – укључујући Accenture, Google, IBM, Microsoft и SAP – показује да ће се 92 одсто ИТ послова значајно или умерено променити због напретка у вештачкој интелигенцији. Посебно су погођени ИТ стручњаци почетног и средњег нивоа: 40 одсто позиција средњег нивоа и 37 одсто послова почетног нивоа значајно ће се променити.

У свим ИТ пословима, фундаментално знање о вештачкој интелигенцији и етика вештачке интелигенције постајаће све важније, док ће одређене традиционалне вештине губити на значају. Послови као што су инжењер за вештачку интелигенцију/машинско учење, научник за податке, руководилац пројекта, софтверски инжењер и дизајнер корисничког искуства претрпети ће најдраматичније промене. Истовремено, друге вештине ће постати мање важне, укључујући основне програмске и језичке вештине, традиционално управљање подацима, креирање садржаја, одржавање документације, SQL и претраживање информација.

Парадоксална ситуација је очигледна у чињеници да, док су огласи за посао у сектору вештачке интелигенције порасли за 68 процената, општи огласи за посао су смањени за 17 процената у истом периоду. Пад је још драстичнији за ИТ позиције које нису директно повезане са вештачком интелигенцијом: оне су пале за 27 процената.

Финансијска и консултантска индустрија под притиском

Финансијска и консултантска индустрија суочавају се са значајним превирањима, јер многе аналитичке и саветодавне задатке све више могу преузети системи вештачке интелигенције. Светски економски форум (ВЕФ) идентификује класичне канцеларијске улоге почетног нивоа, као што су истраживање тржишта или продајни представник, као посебно угрожене, при чему би до 67 процената задатака потоњег потенцијално могло бити замењено вештачком интелигенцијом. Овај развој догађаја утиче не само на једноставне административне задатке већ и на све сложеније аналитичке задатке који су се традиционално сматрали безбедним од аутоматизације.

Правне услуге и професионалне услуге

Правни систем такође пролази кроз значајну трансформацију кроз технологије вештачке интелигенције. Компаније попут Prevail-а развијају платформе уз помоћ вештачке интелигенције за управљање исказима сведока и судско извештавање, револуционишући традиционалне токове рада у судским поступцима. Ове технологије омогућавају услуге транскрипције засноване на вештачкој интелигенцији, аутоматске резимее изјава сведока и интегрисане алате за презентацију и управљање доказима, фундаментално мењајући традиционалне улоге судских службеника и правних асистената.

У вези са овим:

• САД – Подељена Република: Политичка поларизација, контроверзе и технолошке промене

Побољшања аутоматизације и ефикасности у различитим секторима

Широки потенцијал аутоматизације

Аутоматизација путем вештачке интелигенције утиче на скоро све секторе економије у различитом степену. Према МекКинсију, између 39 и 73 милиона радних места могло би бити изгубљено због аутоматизације у САД до 2030. године, посебно у производњи, транспорту и администрацији. Институт Брукингс предвиђа да приближно 36 милиона Американаца има послове са „високом изложеношћу“ аутоматизацији – што значи да би најмање 70 процената њихових задатака ускоро могле да обављају машине користећи тренутну технологију.

Посебно погођени су кувари, конобари и други радници у угоститељству, возачи камиона на кратким релацијама и канцеларијски асистенти. McKinsey процењује да би до 30 процената тренутног радног времена у америчкој економији могло бити аутоматизовано – тренд који убрзава генеративна вештачка интелигенција. Ова аутоматизација неће бити равномерно распоређена: Док генеративна вештачка интелигенција побољшава начин на који раде стручњаци из области STEM, креативних, пословних и правних области без директног елиминисања значајног броја радних места, друге категорије послова ће бити озбиљније погођене.

Безбедносно критичне области и регулисане индустрије

У секторима критичним за безбедност, попут авијације, слика интеграције вештачке интелигенције је нијансиранија. Стефано Бонели, координатор пројекта MAHALO (Модерно управљање АТМ-ом путем оптимизације људског/аутоматизованог учења), објашњава да, упркос потенцијалу за боље коришћење ваздушног простора, смањење саобраћајних гужви и кашњења, као и повећање безбедности, тренутни модели вештачке интелигенције још увек не поседују потребну прецизност за строге безбедносне стандарде у авијацији. Изазов лежи у проналажењу праве равнотеже између аутоматизације и људског надзора.

Неуронске мреже се састоје од хиљада параметара који се могу тренирати, што чини практично немогућим испитивање и сертификовање сваког од њих појединачно. Обука самог модела такође представља изазов, јер је контрола ваздушног саобраћаја невероватно сложена, а обучавање система вештачке интелигенције захтевало би разматрање сваке могуће променљиве и сваког замисливог сценарија.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Нови пословни модели и стратешка партнерства

Корпоративне сарадње у области вештачке интелигенције

Револуција вештачке интелигенције покренула је талас стратешких партнерстава између етаблираних технолошких компанија и специјализованих добављача вештачке интелигенције. SAP, један од највећих светских добављача софтвера, најавио је свеобухватну сарадњу са Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI и NVIDIA како би интегрисао генеративну вештачку интелигенцију у пословна решења. Ова партнерства имају за циљ да искористе технологију омогућену вештачком интелигенцијом за брзе иновације и постизање разноврснијих резултата.

Посебно је вредна пажње сарадња између компанија SAP и Google Cloud, која има за циљ боље предвиђање и ублажавање ризика у ланцима снабдевања коришћењем вештачке интелигенције у предузећима. Две компаније интегришу Joule и SAP Integrated Business Planning for Supply Chain решење у вештачку интелигенцију, засновану на Gemini моделима компаније Google Cloud. Ова врста интеграције показује како вештачка интелигенција не само да трансформише појединачне послове већ и револуционише читаве пословне процесе.

Специјализована вештачка интелигенција (AI) решења за регулисане индустрије

Компаније Capgemini, SAP и Mistral AI најавиле су проширену сарадњу како би обезбедиле поуздано окружење за прилагођена решења вештачке интелигенције у високо регулисаним индустријама као што су финансије и комуналне услуге. Ово партнерство истиче растућу потребу за специјализованим решењима вештачке интелигенције која испуњавају строге захтеве за усклађеност и безбедност регулисаних индустрија.

Компаније Dassault Systèmes и Mistral AI су објавиле партнерство за комбиновање виртуелних близанаца и суверене cloud инфраструктуре са Large Language Models (LLM). Ова сарадња има за циљ да напредну вештачку интелигенцију учини доступном индустрији у поузданом окружењу, уз заштиту интелектуалне својине. Нова Outscale понуда, „Large Language Models as a Service“ (LLMaaS), испоручује комерцијалне Large Language Models компаније Mistral AI путем суверене инфраструктуре Outscale-а, поштујући највише стандарде безбедности и усклађености.

У вези са овим:

• Послови са будућношћу? Успех пројекта роботике такође зависи од сарадње стручњака за роботику и вештачку интелигенцију (ВИ)

Контрадикторне процене и диференцирана разматрања

Оптимистичне перспективе и прилагодљивост

Упркос драматичним упозорењима о масовном губитку радних места, постоје и оптимистичније процене утицаја вештачке интелигенције. Истраживање KPMG-а у САД показује да половина свих запослених верује да им аутоматизација помаже у њиховим пословима. Скоро половина је рекла да аутоматизација доноси нове каријерне могућности. Ови резултати указују на то да су запослени превазишли почетни скептицизам и забринутост због вештачке интелигенције и да све више препознају њен потенцијал.

Џон Доел, директор одељења за запошљавање у САД компаније KPMG, објашњава да, како прихватање расте, људи постају све више упознати са утицајем који ће вештачка интелигенција имати на њихове каријере. Око седам од десет испитаника је рекло да користи алате за аутоматизацију најмање једном недељно, а сваки трећи је потврдио да их користи свакодневно. У поређењу са тим, само 28 процената запослених је рекло да се плаши губитка посла због аутоматизације.

Повећање продуктивности наспрам уништавања радних места

Економкиња рада Мелани Арнц и научница рада Верена Нич слажу се да нас вештачка интелигенција може учинити продуктивнијима, али ће нас такође коштати неких радних места. Све док вештачка интелигенција преузима само делове радних процеса, нове технологије генерално доводе до повећања продуктивности. Вештачка интелигенција чак ствара нова радна места: наиме, она која уопште чине алате вештачке интелигенције функционалним – на пример, у припреми и обради података, означавању података и верификацији података.

Светски економски форум предвиђа да ће вештачка интелигенција заменити 75 милиона радних места широм света, али ће створити 133 милиона нових. Међутим, организација Американци за одговорне иновације (ARI) истиче да економисти вероватно потцењују губитак радних места због вештачке интелигенције јер превиђају флексибилност вештачке интелигенције да преузме и новостворена радна места. Председник ARI-ја, Бред Карсон, упозорава: „Силицијумска долина каже да дизајнира технологију која може да замени људски рад, али многи економисти и даље сликају ружичасту слику када је реч о изгледима за запошљавање у Америци.“.

Демографски и регионални утицаји

Неравномерна расподела терета

Ефекти револуције вештачке интелигенције неће бити равномерно распоређени међу свим групама становништва. McKinsey предвиђа да би до 2030. године у САД могло бити потребно додатних 12 милиона промена посла. Како људи напуштају све мање запослених, економија би се могла померити ка боље плаћеним позицијама. Међутим, радници на слабо плаћеним пословима имају до 14 пута већу вероватноћу да буду приморани да промене посао него они на најбоље плаћеним позицијама.

Жене су посебно погођене, јер је 1,5 пута већа вероватноћа него мушкарци да морају да промене посао. Овај тренд би могао да погорша постојеће неједнакости и отежа друштвену мобилност. Млади радници који традиционално улазе на тржиште радне снаге преко почетних позиција суочавају се са посебним изазовима, јер су управо то позиције које су највише погођене аутоматизацијом.

Регионалне разлике и структурни утицаји

Промене ће посебно тешко погодити мање градове, посебно у државама „Heartland“ и „Rst Belt“ попут Индијане и Кентакија. Ови региони често имају мање диверзификоване економске структуре и ограниченије ресурсе за преквалификацију и економску трансформацију. Концентрација развоја и имплементације вештачке интелигенције у већим технолошким центрима могла би да погорша регионалне неједнакости.

МекКинзи процењује да ће нето ефекат аутоматизације бити негативан без ефикасних програма преквалификације, што ће резултирати губитком од 19 до 23 милиона радних места. Међутим, између 20 и 50 милиона нових радних места могло би бити створено у секторима технологије, здравства и образовања. Изазов лежи у чињеници да ће многа од ових нових радних места захтевати специјализоване вештине, што чини свеобухватну преквалификацију неопходном.

Вештачка интелигенција и амерички сан: Да ли ће технологија довести до подела или инклузије?

Утицај вештачке интелигенције на тржиште рада у САД ствара сложену слику дубоке трансформације, представљајући и драматичне изазове и значајне могућности. Докази јасно указују да смо на почетку историјског преокрета у свету рада, без преседана по својим размерама и брзини. Док најпесимистичније прогнозе говоре о „крвопролићу белих оковратника“ и виде угрожено чак 50 процената почетних радних места, оптимистичније анализе истовремено показују да вештачка интелигенција такође може створити значајно повећање продуктивности и нове могућности запошљавања.

Централни изазов лежи у неравномерној расподели утицаја: Док висококвалификовани стручњаци у STEM областима, креативним професијама и на руководећим позицијама могу користити вештачку интелигенцију као алат за повећање продуктивности, недавно дипломирани студенти и запослени на рутинским пословима суочавају се са егзистенцијалним претњама по своје изгледе за запошљавање. Чињеница да се 25% мање универзитетских дипломаца већ запошљава у технолошкој индустрији и да традиционални каријерни путеви систематски еродирају, наглашава хитну потребу за проактивним политичким и корпоративним деловањем.

Нова стратешка партнерства између етаблираних компанија и стручњака за вештачку интелигенцију показују да економија већ активно реагује на ову трансформацију и развија нове пословне моделе. Истовремено, потреба за свеобухватним програмима преквалификације и редизајном образовног система постаје све очигледнија. САД се суочавају са изазовом управљања потенцијално 12 милиона промена каријере до 2030. године, при чему су посебно угрожене групе попут жена и особа са ниским квалификацијама несразмерно погођене.

На крају крајева, успех трансформације вештачке интелигенције зависиће од тога да ли се користи од повећане продуктивности могу шире расподелити, а истовремено ублажити друштвене поремећаје кроз циљане интервенције. Наредних неколико година биће кључне у одређивању да ли револуција вештачке интелигенције доводи до побољшања квалитета посла и животног стандарда за већину Американаца или доприноси даљој поларизацији друштва.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus