Послови почетног нивоа и програмери софтвера: Вештачка интелигенција и њен утицај на тржиште рада

Вештачка интелигенција и трансформација тржишта рада: Почетни послови и развој софтвера у транзицији

Брзи развој вештачке интелигенције доводи до фундаменталног преобликовања тржишта рада, при чему су почетне позиције и улоге у развоју софтвера посебно погођене дисруптивним променама. Актуелне студије показују да ће до 2030. године приближно 3 милиона радних места у Немачкој бити значајно погођено вештачком интелигенцијом, док се истовремено појављују нова професионална поља. Ова трансформација није једнообразна: док традиционалне почетне позиције постају све више аутоматизоване, појављују се нова, висококвалификована послове која захтевају стручност у области вештачке интелигенције. У компанијама попут Амазона, програмери софтвера извештавају о фундаментално измењеним радним процесима, при чему асистенти вештачке интелигенције већ генеришу 30 процената кода и драстично повећавају брзину рада. Овај развој покреће фундаментална питања о будућности традиционалних каријерних путева и захтева свеобухватну репроцену стратегија образовања и обуке.

У вези са овим:

• Убице или ствараоци радних места? Истина о аутоматизацији, вештачкој интелигенцији и роботици – од производне траке до „линије размишљања“?

Поремећај послова на почетном нивоу

Претња традиционалним улазним позицијама

Утицај вештачке интелигенције на почетне послове је већ јасно видљив у различитим економским секторима. Аниш Раман, главни директор за економске могућности у LinkedIn-у, упозорава на фундаментални поремећај традиционалне каријерне лествице, јер вештачка интелигенција све више угрожава врсте позиција које су историјски служиле као улазне тачке за младе професионалце. Овај развој догађаја је посебно забрињавајући јер утиче на „доњу пречку каријерне лествице“, чиме ремети традиционални пут ка професионалној каријери.

Хуј Нгујен, главни саветник за образовање и развој каријере у компанији Intelligent, објашњава да су почетне позиције посебно угрожене, јер их је најлакше заменити вештачком интелигенцијом. Многи дипломци универзитета се обично запошљавају за позиције које укључују задатке везане за информације, као што су истраживање, прикупљање података, корисничка служба и општа канцеларијска подршка. Иако су ове активности неопходне за младе стручњаке да би стекли практично искуство, оне се такође најлакше аутоматизују помоћу система вештачке интелигенције.

Ситуацију погоршава смањење доступних пракси. Од анкетираних компанија, 86% је изјавило да наставља да нуди праксе упркос технолошком напретку; међутим, пет% је већ престало да попуњава позиције за праксе јер је вештачка интелигенција преузела задатке практиканта. Овај развој догађаја је посебно проблематичан, јер праксе традиционално служе као важан мост између високог образовања и уласка на тржиште рада.

Утицај на генерацију З

Генерација З је у сржи овог поремећаја, јер тренутно улази или ће ускоро ући на тржиште рада. У недавној анкети коју је спровео Handshake, 62 одсто студената завршне године који су упознати са алатима вештачке интелигенције изразило је забринутост због утицаја ових технологија на њихове изгледе за посао – што је значајно повећање у односу на 44 одсто у 2023. години. Студенти рачунарства су посебно песимистични: 28 одсто себе описује као „веома песимистичне“ у погледу својих каријерних изгледа у тренутној економској клими, у поређењу са 18 одсто претходне године.

Подаци из Handshake-а илуструју изазове: До марта 2024. године, будући дипломци су поднели 21 одсто више пријава него претходне године, док је истовремено број огласа за посао на платформи смањен за 15 одсто. Ова разлика између понуде и потражње појачава конкурентски притисак и отежава младима улазак на тржиште радне снаге.

Развој софтвера у транзицији: пример Амазона

Мењање радних процеса код технолошких гиганта

Амазон служи као парадигматични пример трансформације развоја софтвера кроз вештачку интелигенцију. Компанија је снажно подстакла своје развојне тимове да интегришу вештачку интелигенцију у своје токове рада, повећавајући циљеве производње и смањујући толеранцију на кашњења. Један Амазонов инжењер је известио да је његов тим отприлике упола мањи него прошле године, али се очекује да ће испоручити исту количину кода користећи алате вештачке интелигенције.

У својој недавној поруци акционарима, извршни директор Енди Џаси је нагласио да генеративна вештачка интелигенција нуди значајне предности предузећима у погледу продуктивности и уштеде трошкова. Истакао је потребу за бржим радом, јер би конкуренти могли стећи предност ако Амазон не буде у могућности да задовољи потребе купаца „што је брже могуће“, посебно помињући кодирање као област у којој ће вештачка интелигенција „променити стандарде“.

Темпо развојних циклуса се драматично променио. Један инжењер је приметио да је развој нове функције веб странице раније трајао неколико недеља, али сада често мора бити завршен у року од неколико дана. Ово убрзање је омогућено кодирањем уз помоћ вештачке интелигенције и смањењем састанака за повратне информације и размену идеја.

Од развоја до праћења

Фундаментална промена је очигледна у променљивој улози програмера софтвера: од активних програмера до монитора и рецензената кода генерисаног вештачком интелигенцијом. Многи Амазонови инжењери користе вештачку интелигенцију асистенте који предлажу линије кода, а компанија је недавно представила вештачке алате способне да аутономно генеришу велике делове кода. Један инжењер је описао ове алате као „застрашујуће добре“, али многи програмери оклевају да их усвоје јер захтевају опсежан преглед, а више воле да задрже већу контролу над својим радом.

Сајмон Вилисон, ентузијаста за вештачку интелигенцију и искусан програмер, коментарише: „Забавније је писати код него га прегледати. Бити задужен за преглед кода ретко је најугоднији део посла. Уз употребу ових алата, то постаје највећи део радног оптерећења.“ Овај помак са развоја на преглед оставља инжењере да се осећају као пуки посматрачи у својим улогама.

Мет Гарман, извршни директор компаније Amazon Web Services, предвидео је овај развој догађаја у интерном разговору, предвиђајући да за 24 месеца већина програмера можда више неће програмирати. Ово предвиђање указује на фундаментално редефинисање улоге програмера софтвера, који ће морати више да се фокусирају на захтеве купаца и стратешка разматрања.

У вези са овим:

• Шок вештачке интелигенције за Индију: Да ли је индијско економско чудо у опасности? Вештачка интелигенција угрожава милионе радних места

Глобалне перспективе: Индија као студија случаја

Претња демографској дивиденди

Индија нуди посебно упечатљив пример разарајућег утицаја вештачке интелигенције на националне стратегије раста. Америчка инвестициона банка Бернштајн упозорава у забрињавајућем извештају да „успон вештачке интелигенције прети да избрише све предности демографске дивиденде Индије“. Очекује се да ће око 500 милиона Индијаца старости од пет до 24 године ући на тржиште рада у наредних 20 година.

Традиционална претпоставка да „више младих људи = више радних места = већи раст“ више не важи, јер вештачка интелигенција може да обавља многе од ових послова брже, јефтиније и прецизније од људи. Индијски сектор услуга – ИТ аутсорсинг, управљање пословним процесима и рад са знањем – посебно је погођен, запошљавајући преко десет милиона људи, од којих многи припадају горњих 25 процената зарађивача у земљи.

Бернстеинов извештај експлицитно упозорава: „Претплате на вештачку интелигенцију, које коштају само делић цене индијских професионалаца почетног нивоа, могу обављати своје задатке са већом прецизношћу и бржином.“ Проблем је погоршан чињеницом да прелазак на вештачку интелигенцију захтева врло мало улагања – за разлику од аутоматизације у индустрији.

Структурни изазови у ИТ сектору

Трансформација је већ очигледна у пракси запошљавања ИТ стручњака у Индији. У фискалној 2024. години, ИТ компаније су запослиле између 60.000 и 70.000 стручњака почетног нивоа – што је најнижа стопа запошљавања у последње две деценије. Како вештачка интелигенција аутоматизује рутинске задатке попут програмирања и тестирања, компаније све више дају предност квалификованим стручњацима средњег нивоа, посебно у области вештачке интелигенције и машинског учења.

Посебно забрињавајући аспект је парадокс иновација: Иако се Индија може похвалити једном од највиших стопа вештина у области вештачке интелигенције међу својом радном снагом и хиљадама стартапова у области вештачке интелигенције широм света, она има мањак релевантних патената. Индија региструје само 0,2 процента свих патената за вештачку интелигенцију широм света – у поређењу са 61 процентом из Кине и 21 процентом из САД. Ова разлика између талената и иновација истиче структурне изазове у трансформацији традиционалних пословних модела.

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Међуиндустријска трансформација

Административни и канцеларијски послови

Студија компаније McKinsey идентификује административне секторе као посебно погођене променама вештачке интелигенције. Више од половине свих промена радних места изазваних вештачком интелигенцијом (54 процента) у Немачкој односи се на канцеларијске послове у администрацијама компанија и јавних институција. Немачка је, заједно са Италијом, посебно погођена јер административни послови подршке чине велики део укупне запослености.

Институт за истраживање запошљавања (IAB) утврдио је да је 2022. године 38 одсто запослених који подлежу доприносима за социјално осигурање већ радило на занимањима где би најмање 70 одсто задатака потенцијално могла да обави вештачка интелигенција. Изненађујући налаз студије је да ће вештачка интелигенција највероватније преузети задатке које тренутно обављају висококвалификовани радници. Овај налаз је у супротности са претходним научним налазима који су претпостављали да ће вештачка интелигенција првенствено заменити задатке које обављају запослени са ниским или средњим квалификацијама.

Кол центар и корисничка служба

Сектор кол центара показује диференциран развој. Према сопственим подацима, ова индустрија запошљава више од пола милиона људи у Немачкој. Иако четботови већ могу да одговоре на једноставне телефонске упите, стручњаци попут Михаела Егелсера из Немачког удружења за дигиталну економију виде ограничену улогу вештачке интелигенције: „Вештачка интелигенција може да преузме само једноставне задатке.“.

У компанији TAS AG са седиштем у Лајпцигу, вештачка интелигенција функционише као асистент саветницима за кориснике. На пример, док купац пријављује штету на својим кућним стварима, бот тражи релевантну полису осигурања и показује да ли је украдени бицикл покривен. Кај Цухолд, шеф технологије у компанији, међутим, наглашава да вештачка интелигенција служи за подршку људским запосленима, а не да их замени.

Телекомуникације: Равнотежа између људи и машина

Дојче Телеком тежи приступу „усмереном на човека“ интеграцији вештачке интелигенције. Клаудија Немат наглашава да технологије засноване на вештачкој интелигенцији треба да користе људима, а не да им штете. Компанија свесно наставља да се ослања на људске раднике и, на пример, има сервисне тимове специјализоване за пружање телефонске подршке старијим особама са техничким питањима.

Дојче Телеком користи вештачку интелигенцију и за купце и за запослене. Четбот заснован на вештачкој интелигенцији може да одговори на нестандардна питања, као што су трошкови роминга у различитим земљама. За запослене постоји бот „Employee Concierge“ који помаже планерима оптичких влакана без потребе да прегледају 9.000 страница PDF документације. Ове апликације показују како вештачка интелигенција може повећати ефикасност без потпуне замене људских радника.

У вези са овим:

• Успон и пад брзог инжењерства: Како је обећавајућа професија вештачке интелигенције постала застарела за веома кратко време

Нове стручне области и захтеви за квалификацију

Појава улога специфичних за вештачку интелигенцију

Упркос поремећајима традиционалних послова, појављују се нове, уносне каријерне области везане за вештачку интелигенцију. До 2035. године, око 1,3 милиона радних места у Немачкој биће замењено аутоматизацијом и технологијама заснованим на вештачкој интелигенцији; међутим, истовремено се стварају нова радна места и професије као што су менаџер вештачке интелигенције и консултант за вештачку интелигенцију.

Потражња за квалификованим стручњацима за вештачку интелигенцију нагло расте, што доводи до недостатка на тржишту рада. Према Степстоуну, потражња је већ порасла за око 50 процената између 2019. и 2023. године. Компаније оглашавају знатно више послова у области вештачке интелигенције, а стручњаци за вештачку интелигенцију могу очекивати плате изнад просека. Према Степстоуну, научници података зарађују средњу плату од 67.000 евра годишње, са годишњим платама од 90.000 евра и више за оне са професионалним искуством.

Пет кључних улога се показало као посебно тражене: стручњаци за вештачку интелигенцију који развијају моделе вештачке интелигенције за примене у стварном свету; инжењери машинског учења који су специјализовани за техничку имплементацију; научници података за анализу и интерпретацију података; стручњаци за етику вештачке интелигенције за одговоран развој вештачке интелигенције; и инжењери брзих инжењера који се фокусирају на оптимизацију комуникације са системима вештачке интелигенције.

Промена квалификационих захтева

Студија коју је спровео Делојт показује да већина компанија очекује да ће генеративна вештачка интелигенција утицати на њихове стратегије за таленте у року од две године. Прилагођавање радних процеса и преквалификација запослених су кључна разматрања. Генеративна вештачка интелигенција ће повећати вредност одређених техничких и међуљудских вештина, док ће друге вештине постати мање важне.

Према McKinsey-ју, потражња за техничким вештинама ће значајно порасти, за 25 процената само у Европи. Али ће социјалне и емоционалне вештине такође бити траженије (+12 процената). Овај тренд сугерише да ће будућим радницима бити потребне и техничке вештине вештачке интелигенције и побољшане људске способности.

Потпуно нове вештине и профили послова биће потребни у радном окружењу вођеном вештачком интелигенцијом. Уместо традиционалних професија попут графичких дизајнера или копирајтера, потражња ће се повећати за запосленима који могу ефикасно да „комуницирају са вештачком интелигенцијом“. Истовремено, појавиће се нови изазови, као што су критичко испитивање концепата генерисаних вештачком интелигенцијом и развој и имплементација стратегија вештачке интелигенције.

У вези са овим:

• Послови са будућношћу? Успех пројекта роботике такође зависи од сарадње стручњака за роботику и вештачку интелигенцију (ВИ)

Експертске процене будућности рада

Оптимистичне перспективе

Ендру Нг, оснивач компаније Google Brain и професор на Универзитету Станфорд, има оптимистичан поглед на промене на тржишту рада изазване вештачком интелигенцијом. Он не верује да ће вештачка интелигенција потпуно заменити послове, тврдећи: „Ако је 20 до 30 процената послова аутоматизовано, то значи да ће посао и даље постојати. То такође значи да вештачка интелигенција неће заменити људе, али можда ће људи који користе вештачку интелигенцију заменити људе који је не користе.“.

Нг је уверен да ће аутоматизација само помоћи компанијама да пронађу нове могућности за иновације. Ако компаније открију да могу да обаве задатак 1.000 пута јефтиније користећи вештачку интелигенцију, вероватно ће инвестирати у обављање тог задатка 10.000 пута. „Оно што сам видео је да је лепо уштедети новац, али постоји само одређена количина новца коју можете уштедети. Али раст нема границу, нема горњу границу“, објашњава он.

Марк Квин, који је изгубио посао због вештачке интелигенције, ипак дели оптимистичан поглед. Квин је радио за стартап генеративну вештачку интелигенцију и водио је тим који је пратио реакције ботова. Како се вештачка интелигенција побољшавала, компанија је открила да може да ради са мањом, ефикаснијом групом. Иако је Квин изгубио посао, он не верује да је то био знак непосредног губитка радних места због ботова.

Упозоравајући гласови

Гари Хамел, гостујући професор на Лондонској пословној школи, скептичнији је у погледу предвидљивости утицаја вештачке интелигенције: „Делимично је то зато што заиста не знамо.“ Недостатак чврстог консензуса међу стручњацима за технологију и пословање о ефектима вештачке интелигенције показује колико питања остаје без одговора.

Демис Хасабис, извршни директор компаније Google DeepMind, упозорава на значајне промене у наредних пет до десет година. Он подстиче тинејџере да се интензивно баве вештачком интелигенцијом и описује је као дефинишућу технолошку силу нашег времена. „У наредних пет до десет година, мислим да ћемо открити оно што се обично дешава са великим новим технолошким поремећајима: нека радна места ће бити поремећена. Али ће се створити нова, вреднија и често занимљивија радна места.“.

Институт за истраживање јавних политика (IPPR) приказује суморну слику у најгорем случају: око осам милиона људи у Великој Британији могло би да изгуби посао због вештачке интелигенције. Истраживачи говоре о „апокалипси радних места“ ако би се овај сценарио догодио. Према њиховим налазима, вештачка интелигенција би првенствено истиснула жене, млађе раднике и запослене са ниским платама, јер би њихова радна места била највише погођена аутоматизацијом.

Временски оквир и брзина промена

Стручњаци се углавном слажу да су промене већ почеле и да ће се убрзати у наредним годинама. Лоренс Кац, економиста рада на Универзитету Харвард, описује тренутни развој као „убрзање за раднике знања“ и упоређује га са преласком са ручног рада на фабрике у 19. и 20. веку.

Међународни монетарни фонд је у јануару упозорио да би вештачка интелигенција могла да утиче на 60 одсто свих радних места у САД и да погорша неједнакост у богатству. Мустафа Сулејман, извршни директор интерне дивизије за вештачку интелигенцију компаније Мајкрософт, предвидео је да ће технологија створити велики број „веома незадовољних“ канцеларијских радника који ће бити приморани да напусте своја радна места. „Несумњиво ће многи канцеларијски послови изгледати веома другачије у наредних пет до десет година“, рекао је Сулејман.

Промене у пословима због вештачке интелигенције: Шта компаније и земље треба да науче

Анализа актуелног развоја показује да вештачка интелигенција већ фундаментално мења начин на који се посао организује и обавља, а посебно су погођени послови почетног нивоа и развој софтвера. Овај поремећај није појединачни догађај, већ континуирани процес трансформације који утиче на различите индустрије и нивое вештина у различитом степену. Док се традиционалне позиције почетног нивоа све више аутоматизују, чиме се нарушава класични каријерни пут, истовремено се појављују нове, висококвалификоване улоге које захтевају стручност у области вештачке интелигенције.

Изазови са којима се суочава генерација З су посебно значајни јер улазе на тржиште рада где се традиционални путеви учења и могућности за праксу смањују. Пример Амазона илуструје како се чак и висококвалификоване области попут развоја софтвера развијају од креативних улога које решавају проблеме до надзорних и ревизорских. Ова промена покреће фундаментална питања о професионалном идентитету и задовољству послом.

Истовремено, земље попут Индије показују да читаве националне стратегије раста могу бити угрожене поремећајем вештачке интелигенције, посебно када се ослањају на обезбеђивање радне снаге за задатке који се сада могу аутоматизовати. Нове професије које се појављују захтевају фундаменталну реоријентацију система образовања и обуке, при чему и техничке вештине вештачке интелигенције и побољшане људске способности попут креативности и емоционалне интелигенције добијају на значају.

Прогнозе стручњака крећу се од оптимистичних сценарија раста до упозорења на масовне губитке радних места, истичући неизвесност и сложеност предстојеће трансформације. Кључно је да ће овај поремећај зависити од проактивних образовних, обука и социјалних политика које осигуравају да су користи од револуције вештачке интелигенције широко распоређене, уместо да погоршавају постојеће неједнакости. Наредних пет година сматраће се критичним периодом у којем ће се поставити курс за будућност рада.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

 

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965 .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus