Може ли SAP AI бити европски одговор? Шта ЕУ мора да уради у глобалној трци за вештачку интелигенцију

САП и вештачка интелигенција: Инвестициони планови у центру регулаторне дебате

Најава компаније SAP да ће инвестирати до 40 милијарди евра у европске пројекте вештачке интелигенције, под условом да је регулаторни оквир оптимизован и одговарајући, јасан је сигнал огромног потенцијала Европе у области вештачке интелигенције (ВИ). Међутим, многе компаније су и даље неодлучне, посебно због строгих прописа, који се доживљавају као препрека иновацијама. У поређењу са САД и Кином, ЕУ се суочава са изазовом усклађивања своје стратегије ВИ на начин који поштује етичке стандарде, а истовремено подстиче инвестиције и иновације.

Овај чланак анализира тренутне препреке, истиче међународне приступе и даје конкретне препоруке о томе како ЕУ може ојачати своју конкурентност у глобалној трци вештачке интелигенције.

„Закон о вештачкој интелигенцији“: Европски одговор на изазове вештачке интелигенције

Европа се може похвалити снажним истраживачким окружењем и добро развијеном дигиталном инфраструктуром, али регулаторни оквир игра кључну улогу у будућности развоја вештачке интелигенције. „Закон о вештачкој интелигенцији“ је први свеобухватни правни оквир за вештачку интелигенцију у ЕУ. Његов циљ је подстицање иновација без угрожавања безбедности грађана.

„Закон о вештачкој интелигенцији“ дели системе вештачке интелигенције у четири категорије ризика:

• Минималан или никакав ризик: Ови системи вештачке интелигенције не подлежу никаквим посебним прописима. Примери укључују видео игре и филтере за нежељену пошту.
• Ограничен ризик: Системи вештачке интелигенције у овој категорији, као што су четботови, морају бити транспарентни како би корисници могли да препознају да интерагују са вештачком интелигенцијом.
• Висок ризик: Ово укључује апликације у осетљивим областима као што су медицина, транспорт или спровођење закона. Ове апликације подлежу строгим захтевима у погледу безбедности, транспарентности и поузданости.
• Неприхватљив ризик: Системи вештачке интелигенције који се користе у сврхе као што су манипулација понашањем или друштвена процена су забрањени у ЕУ.

Иако се „Закон о вештачкој интелигенцији“ сматра важним кораком ка одговорној употреби вештачке интелигенције, суочио се и са критикама. Многе компаније се плаше да ће строги прописи успорити напредак и конкурентност Европе у поређењу са другим тржиштима.

У вези са овим:

• Будућност вештачке интелигенције у Европи: Како вештачка интелигенција из ЕУ може да одржи корак у глобалној трци за вештачком интелигенцијом

САД и Кина: Пионири у развоју вештачке интелигенције

И САД и Кина су развиле амбициозне стратегије за вештачку интелигенцију и улажу велика средства у истраживање и развој. Међутим, оне следе различите приступе:

САД: Вођене иновацијама и оријентисане на тржиште

САД теже флексибилном, тржишно заснованом приступу подстицању иновација у области вештачке интелигенције. Уместо јединственог савезног законодавства, постоје разне савезне и државне иницијативе:

• Закон о вештачкој интелигенцији у Колораду захтева од компанија да избегавају алгоритамску дискриминацију и обезбеде транспарентност.
• Калифорнијски закон о заштити приватности потрошача (CCPA) регулише употребу аутоматизованих система за доношење одлука и даје потрошачима право да се успротиве коришћењу ових система.
• Амерички завод за патенте и жигове издао је смернице о патентирању изума заснованих на вештачкој интелигенцији. Ове смернице наводе да људски допринос мора бити јасно препознатљив да би дизајн био патентирајући.

Овај релативно либералан приступ омогућава компанијама да брзо пласирају нове вештачке интелигенције на тржиште. Међутим, постоје и изазови: недостатак централне регулације може довести до тога да се компаније суочавају са недоследним захтевима у различитим државама.

Кина: Централно контролисана са амбициозним циљевима

Кина спроводи снажно државно контролисану стратегију вештачке интелигенције са циљем да постане водећа светска нација вештачке интелигенције до 2030. године.

• „Прелиминарне мере за генеративну вештачку интелигенцију“ успостављају строга правила за заштиту података, контролу садржаја и етичке стандарде. Садржај генерисан вештачком интелигенцијом мора бити јасно означен.
• Кинеска влада улаже велика средства у националне инфраструктуре вештачке интелигенције и промовише стратешки релевантне технологије.
• У Кини, програмери и оператери система вештачке интелигенције одговорни су за садржај своје вештачке интелигенције и морају да обезбеде да се не генерише друштвено или политички непожељан садржај.

Ова строга контрола омогућава брз и координисан развој, али и поставља високе захтеве компанијама, посебно у погледу цензуре и политичког утицаја.

Препоруке за деловање за ЕУ

Да би се осигурало да Европа не заостане у глобалној конкуренцији вештачке интелигенције, потребне су циљане мере:

1. Смањење бирократије и убрзање процеса одобравања: Компаније би требало да се суоче са мање регулаторних препрека како би брже пласирале иновације вештачке интелигенције на тржиште.
2. Промовисање истраживања и развоја: Повећањем улагања у истраживање вештачке интелигенције, Европа може побољшати своју конкурентност.
3. Адаптација „Закона о вештачкој интелигенцији“: Флексибилнији прописи који подржавају стартапове и мала и средња предузећа били би кључни.
4. Проширење дигиталне инфраструктуре: Високоперформансна ИТ инфраструктура је неопходна за развој и примене вештачке интелигенције.
5. Промовисање обуке за вештачку интелигенцију: Више програма обуке за стручњаке за вештачку интелигенцију и атрактивна тржишта рада могли би да ублаже недостатак квалификованих радника.
6. Међународна сарадња: Ближа сарадња са САД и Кином могла би помоћи у успостављању глобално јединствених стандарда вештачке интелигенције.

Европа има потенцијал да преузме водећу улогу у вештачкој интелигенцији. Међутим, да би се такмичила са САД и Кином, ЕУ мора да оптимизује свој регулаторни оквир. Кључан је добро уравнотежен регулаторни приступ који подстиче, а не омета иновације. Наредне године ће показати да ли ће Европа у складу са тим прилагодити своју стратегију за вештачку интелигенцију и етаблирати се као снажан играч у глобалној конкуренцији у области вештачке интелигенције.

Од локалног до глобалног: Мала и средња предузећа освајају светско тржиште паметном стратегијом - Слика: Xpert.Digital

У ери у којој дигитално присуство компаније одређује њен успех, изазов лежи у стварању аутентичног, персонализованог и далекосежног присуства. Xpert.Digital нуди иновативно решење које се позиционира као пресек индустријског центра, блога и амбасадора бренда. Комбинује предности комуникационих и продајних канала на једној платформи и омогућава објављивање на 18 различитих језика. Сарадња са партнерским порталима и могућност објављивања чланака на Google News-у и листи за дистрибуцију штампе са приближно 8.000 новинара и читалаца максимизирају досег и видљивост садржаја. Ово представља кључни фактор у екстерној продаји и маркетингу (SMarkеting).

Више информација овде:

• Аутентично. Индивидуално. Глобално: Xpert.Digital стратегија за вашу компанију

„Закон о вештачкој интелигенцији“: регулаторна прекретница и њени изазови

Европа је жариште талената и идеја у истраживању и развоју вештачке интелигенције. Међутим, да би се овај потенцијал у потпуности остварио, ЕУ мора да негује окружење које подстиче инвестиције и иновације. Кључни корак у том правцу је Закон о вештачкој интелигенцији, први свеобухватни закон о вештачкој интелигенцији у ЕУ. Примарни циљ овог закона је промоција развоја и употребе вештачке интелигенције, уз истовремено осигуравање да су ови системи безбедни, поуздани и етички. Циљ му је да постигне равнотежу између заштите грађана и промоције технолошког напретка.

„Закон о вештачкој интелигенцији“ прати приступ заснован на ризику. Он категоризује системе вештачке интелигенције према њиховом потенцијалном ризику и поставља одговарајуће захтеве:

Категорија ризика Опис Захтеви Примери

• Минималан или никакав ризик: Системи вештачке интелигенције који не представљају или представљају само минималан ризик за кориснике. Нема специфичних захтева. Видео игре, филтери за нежељену пошту, једноставни системи препорука
• Системи вештачке интелигенције са ограниченим ризиком представљају ограничен ризик по безбедност или основна права корисника. Захтеви за транспарентност: Корисници морају бити обавештени да интерагују са системом вештачке интелигенције. Потребно је откривање начина рада алгоритама. Примери укључују четботове, генераторе текста покретане вештачком интелигенцијом и једноставан софтвер за уређивање слика
• Системи вештачке интелигенције високог ризика су они који се користе у осетљивим областима и представљају висок ризик по безбедност или основна права корисника. Ови системи подлежу строгим захтевима у погледу безбедности, поузданости, транспарентности и следљивости. Праћење система је неопходно током целог њиховог животног циклуса. Примери система вештачке интелигенције укључују оне који се користе у медицини (дијагноза, лечење), транспорту (аутономна вожња), спровођењу закона (препознавање лица) и образовању (аутоматизована процена)
• Неприхватљив ризик: Системи вештачке интелигенције који представљају неприхватљив ризик за безбедност или основна права корисника. Забрањено у ЕУ. Системи за манипулисање људским понашањем (нпр. подсвесно оглашавање), системи друштвеног бодовања

„Закон о вештачкој интелигенцији“ је кључни корак ка промоцији одговорног развоја вештачке интелигенције и заштити грађана од потенцијалних ризика ове технологије. Међутим, наишао је и на критике. Неки упозоравају да би строга регулатива могла да угуши иновације и угрози конкурентност Европе у глобалној трци вештачке интелигенције. То је балансирање између заштите грађанских слобода и подстицања технолошког напретка.

Глобалне арене вештачке интелигенције: Поређење САД и Кине

Док Европа тежи да успостави доследан регулаторни оквир, САД и Кина спроводе различите, али подједнако амбициозне стратегије у области вештачке интелигенције. Обе земље су већ предузеле конкретне кораке за промоцију развоја и примене вештачке интелигенције. САД се фокусирају на тржишно оријентисан приступ, док Кина тежи централизованијој стратегији.

САД: Мозаик иновација и конкуренције

У САД не постоји јединствени савезни закон који регулише вештачку интелигенцију. Влада САД се определила за флексибилнији приступ осмишљен да подстакне иновације и конкуренцију. Овај приступ се заснива на претпоставци да је конкуренција најбољи покретач технолошког напретка. Међутим, појединачне државе су све више покретале иницијативе за регулисање вештачке интелигенције.

Неке државе, попут Колорада, донеле су законе који дају приоритет транспарентности и заштити од дискриминације од стране система вештачке интелигенције. Закон о вештачкој интелигенцији у Колораду, на пример, захтева од програмера и оператера високоризичних система вештачке интелигенције да спрече алгоритамску дискриминацију и пријаве случајеве дискриминације државном тужиоцу. Калифорнија је такође успоставила прописе за коришћење аутоматизованих система за доношење одлука Законом о приватности потрошача Калифорније (CCPA), дајући потрошачима право да се успротиве коришћењу таквих технологија од стране компанија.

Поред регулаторних напора на нивоу држава, Канцеларија за патенте и жигове САД издала је смернице о проналасцима које подржава вештачка интелигенција. Ове смернице наводе да проналасци засновани на вештачкој интелигенцији нису сами по себи непатентирајући, али да значајан допринос људског проналазача мора бити очигледан, јер су патенти намењени награђивању људске креативности.

Ова комбинација федералне регулације и свеукупно флексибилнијег приступа на федералном нивоу омогућава САД да подстичу иновације, а истовремено се баве забринутостима у вези са етичком употребом вештачке интелигенције.

Кина: Централизована контрола и националне амбиције

Кина тежи другачијем моделу. Земља је себи поставила циљ да постане глобални лидер у области вештачке интелигенције до 2030. године и улаже велика средства у изградњу националне инфраструктуре вештачке интелигенције. Кинеска влада промовише развој и примену вештачке интелигенције у свим секторима економије и друштва. Овај стратешки правац је уграђен у националне планове развоја.

Кина је већ усвојила низ закона и смерница за регулисање развоја вештачке интелигенције. „Прелиминарне мере за управљање генеративним услугама вештачке интелигенције“ утврђују строга правила за заштиту података, контролу садржаја и етичку употребу вештачке интелигенције. Кључни аспект је обавезно означавање садржаја генерисаног вештачком интелигенцијом, на пример путем воденог жига. Штавише, забрањен је садржај који би се могао сматрати штетним, обмањујућим или реметећим друштвени поредак. Ово такође укључује политички осетљиве теме.

Кинески прописи стављају велики нагласак на спречавање пристрасности у алгоритмима вештачке интелигенције и осигуравају да садржај генерисан вештачком интелигенцијом не дискриминише појединце или групе. Програмери и оператери вештачке интелигенције у Кини су одговорни за резултате својих система и морају гарантовати да не производе штетан или илегалан садржај. Такође су обавезни да поштују права интелектуалне својине и пословну етику.

Кинески регулаторни приступ представља пример централизоване контроле развоја вештачке интелигенције, са циљем да подстакне одговоран и етички екосистем вештачке интелигенције и ојача поверење јавности у технологије вештачке интелигенције. Ова стратегија би такође могла да постави преседан за глобално управљање вештачком интелигенцијом.

Компаративна анализа: ЕУ, САД и Кина у трци за вештачку интелигенцију

Различите стратегије ЕУ, САД и Кине у области регулације вештачке интелигенције одражавају њихове различите приоритете и економске моделе. Док је ЕУ створила свеобухватни правни оквир са „Законом о вештачкој интелигенцији“, који се фокусира на минимизирање ризика и етичке стандарде, САД следе флексибилнију и тржишно оријентисану стратегију са прописима на државном нивоу. Кина следи централизовани приступ са строгим прописима усмереним на промоцију развоја и примене вештачке интелигенције под државном контролом.

Кључна разлика лежи у степену регулације. ЕУ следи релативно строг приступ са својим „Законом о вештачкој интелигенцији“, који би могао да угуши иновације. САД се ослањају на дерегулацију и конкуренцију као средство за промоцију иновација. Кина комбинује државну контролу са циљаном подршком иновацијама. Етички аспекти развоја вештачке интелигенције се различито вреднују. ЕУ ставља велики нагласак на заштиту основних права и спречавање дискриминације. У САД се етичка питања све више решавају на државном нивоу. Кина наглашава поштовање „јавног реда и морала“ и избегавање пристрасности у алгоритмима вештачке интелигенције.

У вези са овим:

• Deepseek и Stargate: Европски конкуренти? SAP планира европску офанзиву вештачке интелигенције од 40 милијарди евра – под одређеним условима
• Алеф Алфа то ради како треба: из црвеног океана вештачке интелигенције, у плави океан специјализације и јединствених продајних предности

Препоруке за ЕУ: Утиривање пута ка лидерству у вештачкој интелигенцији

Да би остала конкурентна у глобалној трци вештачке интелигенције, ЕУ мора да прилагоди свој оквир и створи окружење које подстиче инвестиције и иновације. Следеће препоруке могу помоћи у отварању пута за то:

Смањење бирократије и убрзавање процеса одобравања

ЕУ би требало да смањи бирократске препреке и убрза процесе одобравања за пројекте вештачке интелигенције. Ово би подстакло компаније да улажу у вештачку интелигенцију и брже пласирају иновативне производе и услуге на тржиште. Поједностављени прописи могу повећати конкурентност европских компанија.

Финансирање истраживања и развоја

ЕУ би требало да повећа своју подршку истраживању и развоју у области вештачке интелигенције. То би се могло постићи кроз циљане програме финансирања, проширење истраживачке инфраструктуре и подршку сарадњи између науке и индустрије. Требало би створити екосистем који промовише размену знања и сарадњу.

Амандман на „Закон о вештачкој интелигенцији“

Закон о вештачкој интелигенцији треба прилагодити тако да промовише, а не да омета иновације. Требало би узети у обзир специфичне потребе стартапова и малих и средњих предузећа (МСП). Поређење са приступом Велике Британије, која је намерно одустала од оснивања новог регулаторног тела како би се избегло ометање иновација, може пружити вредне увиде. Кључно је да је регулатива флексибилна и да се може прилагодити брзом развоју у области вештачке интелигенције.

Јачање дигиталне инфраструктуре

ЕУ би требало да убрза ширење дигиталне инфраструктуре како би подржала развој и примену вештачке интелигенције. То укључује ширење брзих мрежа, промоцију рачунарства у облаку и обезбеђивање инфраструктуре података. Робусна и поуздана дигитална инфраструктура је основа за успешан развој вештачке интелигенције.

Почетно и континуирано образовање

ЕУ би требало да инвестира у образовање и обуку стручњака за вештачку интелигенцију. То укључује промоцију програма за стицање диплома из области вештачке интелигенције, подршку иницијативама за континуирано образовање и стварање подстицаја за обуку талената у области вештачке интелигенције. Кључно је да Европа има довољан број квалификованих радника како би се покренуо развој вештачке интелигенције.

Етичке смернице и стандарди

ЕУ би требало да промовише развој етичких смерница и стандарда за развој и примену вештачке интелигенције. Ово би помогло да се осигура да се системи вештачке интелигенције користе одговорно и у складу са европским вредностима. Поштовање етичких стандарда је кључно за поверење јавности у технологије вештачке интелигенције.

Међународна сарадња

ЕУ треба да промовише међународну сарадњу у области вештачке интелигенције и да се залаже за хармонизацију стандарда вештачке интелигенције на глобалном нивоу. Притом, требало би да узме у обзир различите регулаторне приступе ЕУ, САД и Кине и да искористи синергије. Глобална сарадња је неопходна за стварање јединственог и транспарентног регулаторног оквира за вештачку интелигенцију.

Финансирање за „вештачку интелигенцију направљену у Европи“

ЕУ би требало да креира циљане програме финансирања посебно за европске компаније за вештачку интелигенцију. То би могло бити у облику директних грантова, ризичног капитала или пореских олакшица. Подржавање европских шампиона вештачке интелигенције је кључно за јачање европског пејзажа вештачке интелигенције.

Суверенитет података

ЕУ мора да појача контролу над подацима својих грађана. То значи да европски подаци треба да се чувају и обрађују у Европи и да европске компаније треба да имају могућност приступа овим подацима. Заштита података и очување суверенитета података су кључни фактори за дигиталну независност ЕУ.

Јавна свест

ЕУ би требало да промовише јавну дебату о могућностима и ризицима вештачке интелигенције. Важно је да грађани буду информисани о утицају вештачке интелигенције и да могу да учествују у обликовању будућности ове технологије. Свеобухватно јавно образовање може помоћи у смањењу страхова и неговању прихватања вештачке интелигенције.

Стратешки курс Европе за будућност вештачке интелигенције

ЕУ има потенцијал да игра водећу улогу у глобалној трци вештачке интелигенције. Међутим, да би остварила овај потенцијал, мора створити прави оквир. Посебним промовисањем истраживања и развоја, применом флексибилних прописа, јачањем дигиталне инфраструктуре и улагањем у образовање, ЕУ може створити атрактивно окружење за инвестиције и иновације у вештачку интелигенцију.

Различити приступи ЕУ, САД и Кине регулисању вештачке интелигенције истичу изазове глобалног управљања вештачком интелигенцијом. ЕУ би требало да учи из искустава других земаља и да континуирано усавршава свој приступ подстицању иновација, уз истовремено поштовање етичких стандарда. Кључно је да ЕУ делује сада како би осигурала своју конкурентност у глобалној трци вештачке интелигенције и активно обликовала будућност вештачке интелигенције у Европи. Европска унија је на раскрсници, спремна да игра одлучујућу улогу у обликовању будућности вештачке интелигенције и тиме осигурава своју позицију у глобалној економији. Пут који је пред нама је захтеван, али са јасним циљевима и одлучним деловањем, ЕУ може постати лидер у развоју вештачке интелигенције.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus