Тржиште вредно више милијарди долара експлодира: Шта је „агентска вештачка интелигенција“ и зашто чекање више није опција

Када вештачка интелигенција престане да поставља питања и почне да делује: Тихи преокрети у свету рада

Тиха револуција коју нико није предвидео – а која сада мења све

Вештачка интелигенција тренутно пролази кроз радикалну трансформацију која ће заувек променити темеље модерног пословног управљања: од пасивних четботова ка аутономним системима који доносе самосталне одлуке и делују проактивно. Такозвана „агентска вештачка интелигенција“ сматра се следећом великом фазом дигиталне трансформације. Док технолошки гиганти попут SAP-а и Siemens-а већ дубоко интегришу ову технологију у своје основне процесе, а очекује се да ће тржиште експлодирати на скоро 50 милијарди долара до 2030. године, појављује се и сурова реалност неочекивано високих трошкова и сложених питања усклађености. Следећи чланак испитује како аутономни агенти вештачке интелигенције већ преобликују ланце снабдевања и корпоративне структуре иза кулиса, где леже скривени ризици ове помпе и зашто је једноставно чекање да компаније реагују стратешки ризично у светлу овог брзог развоја.

У вези са овим:

• Извештај о роботици | 5 мега-трендова у роботици: Како „агентска вештачка интелигенција“ трансформише машине од алата у колеге

Од телефонске секретарице до ауторитета за доношење одлука

То је можда најдубља промена у историји пословне технологије, али се углавном одвија иза кулиса. Док се јавна дебата и даље врти око чет-ботова и генератора текста, вештачка интелигенција у предузећима широм света је доживела квалитативни скок, редефинишући саме темеље модерног пословања. Агентска вештачка интелигенција – аутономни, акциони системи вештачке интелигенције – више није концепт ограничен на истраживачке лабораторије или научнофантастичне сценарије. Она је оперативна, скалабилна и тренутно трансформише начин на који се доносе одлуке у ланцима снабдевања, корисничкој служби, финансијском планирању и производњи.

Разлика између овога и онога што већина људи схвата под вештачком интелигенцијом је фундаментална. Класични модели вештачке интелигенције одговарају на захтеве. Они одговарају на питања, допуњавају текстове и анализирају слике када се то од њих затражи. Агентска вештачка интелигенција, с друге стране, не чека на захтев. Она континуирано прати токове података, препознаје обрасце, из њих изводи неопходне акције и самостално извршава кораке како би постигла унапред дефинисани циљ. Она бира сопствене алате, валидира међурезултате, прилагођава свој приступ када се услови промене и ескалира изузетке на људску интервенцију само када је то апсолутно неопходно. Сходно томе, технолошки аналитичар Гартнер је идентификовао овај развој као један од дефинишућих стратешких технолошких трендова за 2026. годину.

Скок са 5 на 40 процената: Зашто тржиште експлодира

Подаци са тржишта јасно показују слику. Чак и 2025. године, мање од пет процената пословних апликација имало је уграђене, за задатке специфичне агенте вештачке интелигенције. До краја 2026. године, очекује се да ће ова бројка порасти на четрдесет процената – осмоструко повећање у року од дванаест месеци. Компанија за корисничку подршку, Ада, известила је у марту 2026. године да је више него удвостручила своје приходе у односу на исти период прошле године, захваљујући наглој потражњи за својом агентском платформом, са стопом раста од 108 процената у сталним приходима од вештачке интелигенције. Добављач инфраструктуре, Colt Technology Services, у сарадњи са Microsoft-ом, демонстрирао је у теренском тестирању како агентски вештачки механизам сажима сложени процес одређивања цена за пословне кориснике са неколико дана на само неколико минута, са тачношћу од 99 процената.

Пројектовано је да ће укупно тржиште агентске вештачке интелигенције порасти са 5,1 милијарде долара у 2024. години на 47,1 милијарду долара до 2030. године. Студија коју је спровео Jitterbit, у свом извештају о бенчмарку аутоматизације вештачке интелигенције за 2026. годину, закључује да 78 процената текућих пројеката аутоматизације који користе агентску вештачку интелигенцију заправо доноси мерљиву додату вредност – бројка која је деловала незамисливо пре само две године. Пружалац технолошких услуга PwC извештава да 79 процената анкетираних компанија већ користи агенте вештачке интелигенције у неком облику. Истраживачи тржишта процењују да ће до 2028. године аутономни агенти доносити 15 процената свих одлука везаних за посао у компанијама.

Како SAP и Siemens уводе нову еру

Најконкретније доказе о индустријској зрелости агентске вештачке интелигенције тренутно пружају велике немачке технолошке компаније. У марту 2026. године, SAP је објавио званични стратешки документ у којем је описано како се агенти вештачке интелигенције већ користе у ланцима снабдевања својих купаца. Пример укључивања добављача је посебно илустративан: Агенти независно проверавају информације о добављачима, потврђују усклађеност са прописима и аутоматски их интегришу у мрежу. Ово смањује време укључивања и до педесет процената у поређењу са ручним процесом. У предиктивном одржавању, агенти вештачке интелигенције континуирано прате стање производних погона и проактивно покрећу мере одржавања пре него што дође до квара. SAP купци извештавају о смањењу непланираних застоја од тридесет процената као резултат тога.

Када дође до краткорочних поремећаја у ланцу снабдевања – због отказа добављача, затварања луке или изненадног пораста потражње који смањује залихе – вештачка интелигенција (AI) агенти самостално анализирају ситуацију, моделирају сценарије и покрећу корективне мере. Они аутоматски наручују, оптимизују нивое залиха и смањују време испоруке до 25 процената, уз стални људски надзор. У марту 2026. године, Siemens је представио свој агентски AI систем, „Fuse EDA AI Agent“, на технолошком сајму за токове рада полупроводника и PCB плоча. Овај систем аутономно координира сложене задатке дизајна у производњи полупроводника. SAP-ови конкуренти и ривали у сегменту пословног софтвера такође су препознали да следећа генерација њихових производа једноставно неће бити конкурентна без агентске архитектуре.

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Вишеагентски системи: Када су агенти организовани у тимове

Технолошки најнапреднији облик агентске вештачке интелигенције је такозвани мултиагентски систем, архитектура у којој неколико специјализованих вештачких интелигенција ради заједно на координисан и колаборативан начин. У таквој архитектури, на пример, један агент може да обрађује прикупљање података из интерних и екстерних извора, други може да процени ризике и развије акционе кораке, трећи може да произведе коначне документе или покрене аутоматизоване кораке процеса, док централни координациони агент прати целокупни процес и обједињује одлуке. Резултат више није крута, линеарна аутоматизација, већ аутономна дигитална организација процеса која се прилагођава променљивим условима.

Глобално истраживање вештачке интелигенције компаније McKinsey из 2025. године примећује значајан помак од пуког експериментисања ка дубокој интеграцији аутономних система у основне производне процесе, са експлицитним циљем структурног повећања отпорности и ефикасности. Анкета спроведена међу преко хиљаду пословних лидера коју је спровео истраживачки институт Capgemini показала је да преко 80% планира да интегрише агентску вештачку интелигенцију у своје основне процесе у наредне три године. Скоро две трећине ових руководилаца очекује да ће аутономни агенти значајно побољшати корисничку услугу и задовољство купаца.

У вези са овим:

• Агентска вештачка интелигенција долази: Како аутономни агенти вештачке интелигенције сада стратешки мењају продају и набавку

Слепа тачка: Када се обећања о ефикасности сусретну са стварношћу

Упркос овим импресивним кривим раста, постоји и мана која се често превиђа у ентузијазму. Студија извршних директора IBM-а за 2025. годину отрежњујуће открива да је само 25% пројеката Agentic AI остварило своје почетне финансијске циљеве, а само 16% је успешно скалирано на нивоу целе компаније. Сам IBM је средином марта 2026. године извршио изванредан стратешки заокрет: Компанија, која је раније имала за циљ да замени хиљаде радних места AI-јем, објавила је да ће утростручити број запослених на почетном нивоу, јер су очекивана повећања ефикасности у великој мери поништена високим трошковима технологије и трошковима имплементације.

Реалност трошкова је озбиљнија од маркетиншких обећања. У Немачкој, пилот пројекат вештачке интелигенције са правом ERP и CRM интеграцијом коштаће између 30.000 и 80.000 евра у 2026. години, док ће имплементација на нивоу целе компаније коштати између 90.000 и 200.000 евра. Током три године, укупни трошкови власништва износе један и по до три пута више од почетне инвестиције када се урачунају трошкови платформе, одржавања, ажурирања и континуираног развоја. Гартнер такође упозорава да би до 2027. године око 40 процената свих пројеката вештачке интелигенције са агентима могло бити напуштено ако се не имплементирају довољне контроле ризика и структуре управљања.

Шта значи управљање када вештачка интелигенција самостално доноси одлуке

Можда најважније питање које произилази из ширења система заснованих на агентима није технолошко, већ организационо. Ако агент вештачке интелигенције самостално наручује, иницира уговоре, одређује цене или распоређује ресурсе, ко сноси одговорност за последице? Ко прати да ли је циљ додељен агенту и даље у складу са интересима компаније? Ко спречава агента у систему са више агента да покрене каскаду грешака, где се погрешно интерпретирани сигнал података шири кроз све низводне процесе?

Ова питања нису реторичка. Она представљају прави изазов имплементације агентичке вештачке интелигенције. Успостављање такозваног принципа „човек у петљи“, који налаже људско учешће у дефинисаним тачкама одлучивања, сада се сматра основним предусловом за сваку одговорну употребу аутономних система. Водећи добављачи и истраживачке институције наглашавају да праћење, структуре усклађености и јасне линије одговорности не смеју бити секундарна разматрања, већ да буду уграђене у архитектуру агентичког система од самог почетка. Они који занемарују ову димензију ризикују не само кварове већ и правне последице према прописима ЕУ о вештачкој интелигенцији, који ће у потпуности ступити на снагу у августу 2026. године.

Стратешки императив: Зашто чекање више није опција

Многа средња предузећа и даље посматрају развој система заснованих на агентима са безбедне дистанце, преплављена сложеношћу, трошковима и захтевима за усклађеност. Ово невољство је разумљиво, али стратешки ризично. Одлучујућа конкурентска предност не произилази из једноставног увођења вештачке интелигенције агената, већ из систематског идентификовања оних процеса где аутономија заправо прави мерљиву разлику. Правило из праксе је: ако процес захтева више од десет сати ручног рада недељно и довољно је структуриран да се може описати помоћу правила, онда је вештачка интелигенција агент готово увек економски оправдан.

Немачки лидери на тржишту, попут Сименса, САП-а и Дојче Телекома, одавно су направили ову рачуницу и улажу велика средства у аутономне системе. За мање компаније, реална почетна тачка данас лежи у једноставним, добро дефинисаним процесима, као што су тријажа имејлова, аутоматизовано извештавање или комуникација са добављачима, са инвестицијама које почињу од две до пет хиљада евра за првог, функционалног агента. Кључни увид није која се технологија бира, већ да ли се уштеђено време може претворити у стварне пословне перформансе. Агент који обавља деведесет посто задатка подршке исплатиће се у року од једног до три месеца у поређењу са запосленим са пуним радним временом.

Правац је јасан: аутономија постаје норма

Агентска вештачка интелигенција није последња фаза технолошке еволуције; то је почетак нове фазе. Развој од вишеагентских система до хијерархијски организованих, међусобно контролишућих и учећих мрежа агената ће фундаментално редефинисати могућности онога што се може постићи помоћу софтвера у наредне три до пет година. Процеси који тренутно захтевају људско доношење одлука постепено ће постати аутономни - почевши од места где су подаци јасни, правила утврђена и грешке толерантне.

У својој стратешкој мапи пута за 2026. годину и надаље, SAP је најавио планове за директну интеграцију Agentic AI у све основне пословне процесе, од интегрисаног планирања предузећа и дигиталне производње до извршења логистике. Циљ је свет у коме је планирање предиктивније, а извршење у великој мери аутоматизовано. Оно што се данас сматра амбициозним пилот пројектом биће минимални стандард који купци, партнери и тржишта капитала очекују од модерних компанија за три године. Стратешко питање више није да ли почети са Agentic AI, већ колико брзо се експериментисањем може изградити одржива, добро управљана и скалабилна архитектура.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је wolfenstein@xpert.digital:или

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем