„Вештачка интелигенција ће учинити масовну имиграцију ради подршке западним тржиштима рада непотребном.“

Вештачка интелигенција, миграције и будућност рада

У јануару 2026. године, Алекс Карп, поларизујући суоснивач и извршни директор гиганта за анализу података Палантира, искористио је сцену Светског економског форума у ​​Давосу за једно од најсмелијих предвиђања економске политике деценије.

Његова теза је погодила одјек у глобализованом свету који се стално мења: брзи развој и примена вештачке интелигенције, тврдио је Карп, учинили би масовну имиграцију ради подршке западним тржиштима рада практично застарелом. У време када старење друштва и недостатак вештина доминирају агендом индустријализованих земаља, ова изјава у почетку делује као радикално одбацивање конвенционалне економске доктрине. Међутим, свако ко одбацује Карпов аргумент као пуку политичку пропаганду превиђа фундаменталну технолошку трансформацију која је већ јасно видљива у економским подацима.

Дебата коју је Карп покренуо захтева детаљније испитивање изван уобичајених партијских битака. Она нас приморава да размотримо две најмоћније силе нашег времена – брзи технолошки развој и глобалне миграције – не одвојено, већ у њиховој интеракцији. Недавни подаци из Вортоновог буџетског модела и Федералних резерви САД подржавају претпоставку да смо на почетку раста продуктивности упоредивог са појавом интернета или чак електрификације. Ако системи вештачке интелигенције могу значајно повећати укупни економски учинак и аутоматизовати до 40 процената радног времена до 2035. године, мора се поставити питање: Да ли ће нам и даље бити потребна квантитативна имиграција у обиму који смо до сада видели, или ће се потражња померити ка високо селективном квалитету радника?

Истовремено, пажљивији поглед на секторе здравства, грађевинарства и квалификованих заната открива ограничења искључиво рачунарских решења. Визија самодовољности подржане вештачком интелигенцијом сукобљава се са физичком и људском стварношћу структурних јаза на тржишту рада које сам софтвер не може да затвори.

Овај чланак анализира валидност Карпове тезе у светлу најновијих економских података. Испитујемо напетост између теоријског потенцијала аутоматизације и практичне реалности тржишта рада, истражујемо улогу модела циљане имиграције на основу канадског примера и критички питамо: Да ли је вештачка интелигенција очекивани спасилац државе благостања или акцелератор нових друштвених неједнакости?

У вези са овим:

• Рачунари 1978. године, сада вештачка интелигенција и роботика: напредак чини људе незапосленима – зашто се ово 200 година старо пророчанство стално не остварује

Тврдња да аутоматизација не значи нужно губитак радних места

Теза Алекса Карпа заслужује пажљивије разматрање него што то дозвољава уобичајена жестока дебата. Аргумент извршног директора компаније Палантир није нереалан када се разматрају недавни економски докази, већ укључује суптилне нијансе које многи медији превиђају. Кључно питање није да ли ће вештачка интелигенција заменити људе, већ колико брзо ће се овај процес одвијати и која ће занимања заправо нестати, а која ће се само трансформисати.

Вортонов буџетски модел из септембра 2025. године предвиђа да ће вештачка интелигенција повећати укупну продуктивност за 1,5 одсто до 2035. године, за 3 одсто до 2055. године и за 3,7 одсто до 2075. године. Ови кумулативни ефекти су значајни. Уштеде у раду кроз употребу вештачке интелигенције процењују се на просечно 25 одсто, а ова бројка би потенцијално могла порасти на 40 одсто у наредним деценијама. Истовремено, модел показује да би 40 одсто тренутног бруто домаћег производа (БДП) могло бити значајно погођено вештачком интелигенцијом. Они у горњој трећини приходне групе су највише погођени, док су они на апсолутно највишим позицијама мање погођени, а они са ниским приходима су најмање погођени. Федерална резервна банка Сент Луиса документује да су сектори повезани са вештачком интелигенцијом већ допринели 0,97 процентних поена реалном економском расту у прва три квартала 2025. године, премашивши бројке постигнуте током бума дот-ком компанија. Ово није фуснота, већ фундаментални економски покретач.

Често занемарен аспект студија о усвајању вештачке интелигенције јесте разлика између аутоматизације појединачних задатака и губитка целих радних места. МИТ Слоун школа менаџмента је 2025. године документовала да запосленост у занимањима која су веома погођена наставља да расте упркос аутоматизацији. То је зато што када вештачка интелигенција преузме појединачне задатке унутар посла, запослени се могу фокусирати на активности веће вредности где је вештачка интелигенција мање ефикасна, као што су критичко размишљање или генерисање идеја. Запослени са високим приходима на позицијама које су снажно погођене вештачком интелигенцијом чак су забележили повећање свог удела у запослености од око три процента током пет година. Ово је у супротности са широко распрострањеним страхом од масовног губитка радних места због вештачке интелигенције. ОЕЦД је 2023. године открио да, упркос великом утицају вештачке интелигенције, није било приметног успоравања потражње за радном снагом. Висококвалификовани радници су чак доживели повећање запослености у поређењу са нижеквалификованим радницима током периода од десет година. Ефекат повећања продуктивности надмашио је ефекат потискивања у овој раној фази усвајања.

Историјска перспектива такође подржава Карпов став. Голдман Сакс истиче да је данас 60 процената свих америчких радника запослено на пословима који нису постојали 1940. године. То значи да је више од 85 процената раста запослености од 1940. године резултат стварања радних места вођеног технологијом. Сваки талас технолошких поремећаја, од електрификације до компјутеризације и интернета, у почетку је доводио до страха од губитка радних места, али, на дужи рок, до нето добитака у запослености и просперитету. Вештачка интелигенција би могла да прати овај образац, али са једном кључном разликом: брзина и обим поремећаја могли би бити без преседана.

Заиста се појављују нове професије. Позиције као што су научник података, инжењер машинског учења, етичар вештачке интелигенције и инжењер брзог реаговања нису постојале пре једне деценије. Светски економски форум за 2025. годину предвиђа значајан раст практичних послова попут пољопривредника, возача доставе и грађевинских радника, као и у сектору неге са квалификованим радницима, социјалним радницима и личним неговатељима, мерено у апсолутним бројевима. „Зелене“ вештине, укључујући аналитичаре климатских података и стручњаке за одрживост, доживљавају потражњу која премашује понуду. Хибридне улоге које комбинују техничку стручност са људским расуђивањем се шире. Ако је тржиште рада довољно флексибилно да створи нове категорије, незапосленост изазвана вештачком интелигенцијом могла би бити ограничена.

Наша глобална стручност у индустрији и економији у развоју пословања, продаји и маркетингу - Слика: Xpert.Digital

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Циљана селекција уместо масовне имиграције: Функционишући модел

Централни елемент Карпове тезе није опште одбацивање имиграције, већ њено реструктурирање кроз селекцију. Земље попут Канаде, Аустралије и Новог Зеланда имплементирале су системе селекције засноване на бодовима који су се показали ефикасним. Канада користи такав систем од 1967. године и регулисала је 85 процената своје економске имиграције кроз систем бодова. Ови системи су транспарентни, ефикасни у коришћењу ресурса и привлаче висококвалификоване мигранте много ефикасније него спајање породица или имиграција тражилаца азила. Поређење је показало да, док су Сједињене Државе и Канада биле привлачне за слично квалификоване подносиоце захтева, Канада је успешно управљала имиграцијом кроз свој систем бодова, док су САД једва регулисале овај ток.

Висококвалификовани мигранти плаћају веће порезе и захтевају мање социјалне помоћи. Прилив квалификованих радника могао би да смањи неједнакост у приходима смањењем релативног недостатка висококвалификованих домаћих радника и тиме смањењем њихове премије плата, док нижеквалификовани домаћи радници постају релативно ређи и могли би да захтевају веће плате. Квалификовани радници из иностранства могли би да подстакну иновације и продуктивност, промовишући дугорочни економски раст и повећање плата у целој економији. У старећим друштвима, где терет бриге о старијима драматично расте, мигранти имају свеукупно позитиван финансијски утицај ако се успешно интегришу на тржиште рада. Ово је аргумент за висококвалитетну, а не само квантитативну, миграцију.

У вези са овим:

• Преоријентација у вези са проблемом недостатка квалификоване радне снаге – етичке дилеме недостатка квалификоване радне снаге (одлив мозгова): Ко плаћа цену?

Структурне празнине остају упркос аутоматизацији

Карпова теза би, међутим, пропала ако би се и даље појављивале истинске, незаменљиве празнине на тржишту рада. Заиста, такве празнине постоје. САД предвиђају мањак од 200.000 до 450.000 медицинских сестара до 2025. године, скоро 40.000 до 124.000 лекара до 2034. године и преко три милиона других упражњених радних места у здравству. Преко 40 процената медицинских сестара разматра напуштање професије због прегоревања. Ове празнине су структурне, а не привремене. Старење становништва покреће потражњу, док радници напуштају индустрију. Здравствена заштита захтева емпатију, физичку интеракцију и етичко расуђивање – задатке које вештачка интелигенција не може у потпуности да реплицира. Студије показују да је мање од једног процента послова у здравству потпуно аутоматизовано.

У грађевинском сектору, бројке су слично драматичне. Северна Америка је пројектовала преко осам милиона непопуњених радних места до 2025. године, са празнинама у здравству, грађевинарству и технологији. У грађевинском сектору, 74 одсто послодаваца пријављује потешкоће у проналажењу домаће радне снаге. Десетине хиљада места за возаче камиона остају упражњене. Стручњаци у угоститељству, укључујући куваре, све више се регрутују из иностранства. Светски економски форум предвиђа раст броја радних места у грађевинарству у апсолутном износу. А у образовању, квалификовани наставници напуштају професију због прегорелости и недовољне плаћености брже него што нови дипломци улазе у ову област.

Ове области показују да је Карпова интуиција делимично тачна: нису сви послови подједнако аутоматизовати. Физички захтевни, емоционално интензивни и етички сложени послови су отпорни на аутоматизацију. Али постоји значајна разлика између попуњавања празнине кроз технологију и кроз стратешку имиграцију. Канада, Аустралија и друге земље су доказале да циљана имиграција квалификованих радника, а не отворене границе, може попунити празнине на тржишту рада.

У вези са овим:

• Велика трансформација: Крај интернет економске ере са 3 до 5 милиона изгубљених радних места?

Загонетка продуктивности и фактор времена

Карпову тезу компликује фундаментални проблем са временским оквиром. Међународни монетарни фонд (ММФ) предвиђа да би вештачка интелигенција могла допринети између 0,3 и 0,8 процентних поена глобалном економском расту на средњи рок. Ово је значајан допринос, али је распоређен током деценија. Вортонов модел показује да је врхунски допринос продуктивности око 0,2 процентна поена 2032. године, након чега ефекат опада. Након засићења тржишта 2030-их, одрживи раст пада на једва 0,04 процентна поена. Другим речима, добици продуктивности су концентрисани у 2020-им и почетком 2030-их, након чега се крива драматично спљошћава.

Ово је кључно за дебату о миграцији. Ако вештачка интелигенција заиста оствари умерено повећање продуктивности током једне деценије пре него што се њен утицај смањи, тржишту рада ће и даље бити потребна имиграција током наредних пет до десет година како би се попуниле демографске празнине док се аутоматизација још увек одвија. Штавише, Вортонов модел и истраживање МИТ-а показују да 95 одсто пилот пројеката вештачке интелигенције у компанијама пропада. Имплементација није сигурна ствар. Увођење система вештачке интелигенције захтева време, процесе репрограмирања и преквалификацију запослених. Готово ниједна компанија не може одмах да примени вештачку интелигенцију у масовним и широко распрострањеним размерама.

Регионалне и индустријске разлике

Још један проблем са Карповом генерализацијом је њена географска и секторска фрагментација. Добици у продуктивности вештачке интелигенције нису једнообразни. Техничке, професионалне и менаџерске улоге виде највећу потражњу за новим вештинама. У сектору здравства, телемедицина и дигиталне вештине доживљавају процват. У маркетингу, стручност у друштвеним медијима расте. Ове користи су концентрисане у урбаним подручјима са много висококвалификованих радника и приступом образовању. Рурални и старији индустријски региони са нижеквалификованим радницима имају мање користи. Политика приступа тржишту рада која потпуно искључује миграције могла би имати дестабилизујући ефекат на регионе.

У вези са овим:

• Када глобални таласи отпуштања постану предзнак фундаменталне економске трансформације

Палантиров политички став и критички двоструки стандарди

Карп сам отелотворује двосмисленост свог положаја. Он је високообразовани интелектуалац ​​чија се академска каријера фокусирала на питања моћи и друштва. Његов политички прелазак са прогресивног на критику левичарске политике је добро познат. И док Палантир покреће стипендију за неуродивергентне таленте, нудећи плате од 110.000 до 175.000 долара и експлицитно не називајући иницијативу за „разноликост“, компанија тесно сарађује са војним и обавештајним агенцијама и помагала је имиграционим властима у операцијама депортације. Ово није без контрадикција. Не може се истовремено расправљати о оптимизму вештачке интелигенције за тржиште рада и обезбедити технологију за масовне депортације. Карпове изјаве могу се схватити као део шире политичке агенде која користи технологију да оправда изолацију.

Ситуација са подацима: Који су аргументи за и против?

Који се закључци могу извући из укупности података? Карпова теза није фундаментално погрешна, али захтева важне нијансе. Прво, повећање продуктивности кроз вештачку интелигенцију је стварно и значајно, али се одвија током деценија, а не година. Друго, аутоматизација појединачних задатака не мора нужно довести до губитка радних места, али може повећати захтеве за пословима и смањити плате за одређене групе. Треће, стварају се нова радна места, али могу пратити историјске обрасце где је 85 процената раста вођено технологијом. Четврто, структурне празнине у здравству, грађевинарству, образовању и нези неће бити затворене вештачком интелигенцијом у догледној будућности. Пето, циљане, а не масовне миграције могу бити одржив модел, као што показују Канада и Аустралија.

Карпова критична слепа тачка лежи у резимеу. Ако висококвалификовани радници имају користи, док нискоквалификовани радници бивају расељени, а нова радна места се стварају у другим регионима или секторима, али су демографске празнине локално акутне, онда је једноставно „вештачка интелигенција чини миграцију непотребном“ превише поједностављено. Тачан одговор је: вештачка интелигенција може учинити масовну миграцију неквалификоване радне снаге непотребном, али не искључује квалификовану, селективну миграцију и не може попунити структурне празнине на тржишту рада у одређеним секторима. Ово је мање радикално од Карпове изјаве, али се боље поклапа са стварним чињеницама.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде или једноставно позовите на +49 89 89 674 804 ( Минхен) . Моја имејл адреса је: [email protected]

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно