Јаз између обећања и стварности: Шта борба компаније Salesforce открива о трансформацији вештачке интелигенције у технолошкој индустрији

Велико разочарање у вештачку интелигенцију: Зашто Salesforce показује да стварност изгледа другачије

Спектакуларни пад цене акција CRM гиганта Salesforce од 27 процената од почетка 2025. године није изолован феномен једне компаније. Уместо тога, он симболизује фундаментално неслагање између високих очекивања у вези са вештачком интелигенцијом и сурове реалности њене комерцијалне примене. Док технолошке компаније широм света проглашавају револуцију кроз аутономне AI агенте, ситуација Salesforce-а открива три кључна проблема која би могла бити симптоматична за целу индустрију: монетизацију AI иновација, структурну зрелост тржишта пословног софтвера и све већу сложеност технолошке интеграције. Ова анализа испитује шта се заиста крије иза наводног обећања будућности и какве последице то има по технолошку индустрију.

У вези са овим:

• Вештачка интелигенција: Зашто Salesforce-ов Agentforce (још) не полеће – независне алтернативе су боље

Основе и релевантност

Ситуација у којој се Salesforce налази у октобру 2025. године означава прекретницу у перцепцији вештачке интелигенције као непосредног покретача раста за етаблиране технолошке компаније. Марк Бениоф, харизматични оснивач и извршни директор компаније за управљање односима са клијентима, прогласио је доба вештачке интелигенције засноване на агентима на конференцији компаније Dreamforce у Сан Франциску. Његова визија: Аутономни алгоритми би заменили људске запослене у компанијама и постали најважнији генератор прихода Salesforce-а. Међутим, стварност показује другачију слику.

Драматични пад цене акција компаније Salesforce је у оштрој супротности са општим трендом у технолошком сектору, где су технолошке акције забележиле значајан раст у истом периоду. Ово одступање покреће фундаментална питања: Да ли је индустрија преценила брзину којом се вештачка интелигенција може претворити у стварне приходе? Да ли су очекивања за аутономне агенте вештачке интелигенције реална? И који структурни проблеми се крију иза блиставе фасаде обећања вештачке интелигенције?.

Релевантност ове анализе протеже се далеко изван оквира компаније Salesforce. Она утиче на све компаније које се ослањају на вештачку интелигенцију као кључни покретач раста. Утиче на инвеститоре који улажу милијарде у технологије вештачке интелигенције. И дотиче се запослених чија су радна места угрожена обећаном аутоматизацијом. Случај Salesforce-а нуди јединствен увид у механизме, наде и разочарања индустрије која се стално мења.

Овај чланак је подељен на осам одељака, систематски представљајући историјске корене, техничке механизме, тренутно стање, практичне случајеве употребе, критичне проблеме, будући развој и закључну синтезу налаза. Постаће јасно да су изазови компаније Salesforce пример дубљих проблема у индустрији који се протежу далеко изван оквира једне компаније.

Од пионира у облаку до борца против вештачке интелигенције: Стратешко преусмеравање индустријског гиганта

Да бисмо разумели тренутну ситуацију, морамо пратити порекло и еволуцију компаније Salesforce. Основана 1999. године од стране Марка Бениофа, компанија је револуционисала софтверску индустрију тада радикалним концептом: Софтвер као услуга (SaaS). Уместо продаје скупих лиценцних пакета који су морали бити инсталирани на серверима купаца, Salesforce је нудио своје CRM решење преко интернета. Купци су плаћали месечну накнаду и могли су лако да приступе софтверу преко свог веб прегледача.

Ова иновација је учинила Salesforce лидером на тржишту управљања односима са клијентима. Са тржишним уделом од преко 21 процента, компанија наставља да доминира глобалним CRM тржиштем, далеко испред конкурената као што су Microsoft, Oracle и SAP. Више од две деценије, Salesforce се сматрао акцијом у расту par excellence. Приходи су се повећавали двоцифреним бројем из године у годину, цена акција је стално расла, а компанија се ширила кроз бројне аквизиције.

Међутим, чак и у годинама које су претходиле 2025. години, први знаци успоравања постали су очигледни. Раст индустрије CRM софтвера у целини успорио се како је тржиште постајало све засићеније. Многе велике компаније су већ имплементирале CRM системе, а плодови који су се лако могли наћи су убрани. Истовремено, појавили су се нови конкуренти, који су освојили тржишни удео иновативним приступима и нижим ценама.

У овој ситуацији, Бениоф се све више фокусирао на вештачку интелигенцију као нову причу раста од 2022. године па надаље. Прво, Salesforce је представио Einstein, AI платформу која је омогућила предиктивну аналитику и аутоматизацију унутар постојећих CRM производа. Затим, у септембру 2024. године, стигла је велика најава: Agentforce, платформа за аутономне AI агенте дизајниране да самостално обављају задатке у областима као што су корисничка служба, продаја и маркетинг.

Визија је била амбициозна: До краја 2025. године, корисници су требали да креирају милијарду аутономних вештачких интелигенција путем платформе. Ови агенти не би само одговарали на једноставне упите, већ би и самостално планирали и извршавали сложене, вишестепене задатке. Требало је да делују проактивно, доносе одлуке и приступају целокупној бази података компаније.

Паралелно са тим, Salesforce је значајно инвестирао у технолошку основу за ове AI агенте. У мају 2025. године, компанија је објавила аквизицију компаније Informatica, специјалисте за управљање подацима, за осам милијарди долара. Аквизиција је имала за циљ да осигура да AI агенти имају приступ висококвалитетним, добро структурираним подацима. У јесен 2024. године, Salesforce је већ купио OwnData, још једну компанију за управљање подацима, за 1,9 милијарди долара.

Упркос овим масивним инвестицијама и грандиозној визији, очекивани скокови прихода нису се остварили. У другом кварталу фискалне 2025/26. године, приход компаније Salesforce порастао је за 9,8 процената на 10,24 милијарде долара. Иако је ово мало премашило очекивања, обележило је пети узастопни квартал једноцифреног раста. Изгледи за наредни квартал били су још песимистичнији, што је подстакло забринутост да иницијатива за вештачку интелигенцију неће остварити очекивани комерцијални успех.

Анатомија аутономних вештачких интелигенција: Технологија између визије и изводљивости

Да бисмо разумели зашто је монетизација вештачке интелигенције толико изазовна, морамо испитати техничке основе и механизме ових система. Agentforce се заснива на неколико технолошких компоненти које морају да раде заједно да би постигле обећану аутономију.

У његовој сржи је такозвани Атлас Резонантни Енџин, који функционише као неуронска мрежа или мозак АИ агената. Овај енџин је дизајниран да имитира људске мисли и акције, правилно категоризује задатке, даје приоритет корацима и на крају их прецизно извршава. За разлику од претходних АИ асистената као што је Копилот, који су се у великој мери ослањали на људску интеракцију, Агентфорс агенти су намењени да раде углавном аутономно.

Друга кључна компонента је Salesforce Data Cloud, који хармонизује све релевантне податке компаније у реалном времену и ставља их на располагање AI агентима. Квалитет и потпуност ових података су кључни за учинке агената. Ту лежи и један од највећих изазова: Многе компаније су годинама прикупљале своје податке у различитим системима без јединствених стандарда или редовног чишћења података.

Трећа компонента се састоји од алата за интеграцију као што је MuleSoft и унапред изграђених конектора који омогућавају агентима да интерагују са постојећим токовима рада и екстерним системима. Ови интерфејси омогућавају агентима да раде не само унутар Salesforce окружења већ и да комуницирају са другим пословним апликацијама.

Поред ових компоненти које су нативне за Salesforce, Agentforce такође интегрише велике језичке моделе од независних добављача као што су OpenAI, Anthropic и Google Gemini. Ови модели пружају основну обраду природног језика и опште знање о свету на којима су изграђени специфични агенти.

Функционалност се може илустровати на примеру агента корисничке службе: Корисник контактира компанију са захтевом. Агент анализира захтев, приступа релевантним подацима о кориснику из облака података, упоређује их са сличним случајевима из прошлости, развија план решења у више корака, извршава ове кораке и саопштава резултат кориснику. Све се ово дешава без људске интервенције, осим ако агент не наиђе на проблем који превазилази његове могућности.

У теорији, звучи импресивно. Међутим, у пракси постоје бројне замке. Агенти су добри колико и подаци којима могу да приступе. Ако су подаци непотпуни, застарели или недоследни, агенти ће доносити погрешне одлуке. Интеграција у постојеће пословне системе је често сложена и захтева значајан напор. И док се конфигурација агента рекламира као процес са мало кода, она и даље захтева значајно техничко разумевање и стручност специфичну за Salesforce.

Још један проблем је недостатак поверења. Многе компаније оклевају да предају контролу над критичним пословним процесима аутономним агентима без робусних процедура тестирања и безбедносних механизама. Ризик од грешака, кршења података или нежељеног понашања је реалан, као што показују примери из других индустрија.

Тежак пут до профитабилности: Три фундаментална изазова

Проблеми компаније Salesforce могу се свести на три кључна изазова која су репрезентативна за целу индустрију: монетизација иновација у области вештачке интелигенције, структурна зрелост тржишта и сложеност усвајања технологије.

Први изазов се тиче монетизације

Иако је Salesforce развио технолошки напредан производ са Agentforce-ом, кључно питање остаје: Како се он може монетизовати? Модел цена Agentforce-а заснива се на два долара по разговору, приступ заснован на коришћењу који се разликује од традиционалних модела лиценцирања. Међутим, многи потенцијални купци оклевају да усвоје ову технологију у великим размерама док се повраћај инвестиције јасно не покаже.

Трошкови рада вештачке интелигенције (AI) су значајни. Основни модели великих језика захтевају скупе рачунарске ресурсе. Према проценама индустрије, један упит генеративном AI моделу кошта и до десет пута више од традиционалне Google претраге. Ови трошкови морају се пренети на купце, што ограничава прихватљивост цена. Истовремено, купци очекују да AI агенти пруже јасну додату вредност која оправдава веће трошкове.

До данас, само око 12.000 компанија користи Agentforce, што је застрашујуће мали број с обзиром на огромну базу купаца Salesforce-а од неколико стотина хиљада предузећа. Текући годишњи приход од Agentforce-а је мањи од 500 милиона долара, што је део укупног прихода од преко 40 милијарди долара. Чак и ако се овај број утростручи или учетворостручи у наредним годинама, како се Salesforce нада, допринос укупним приходима би и даље био ограничен.

Други кључни изазов је структурна зрелост CRM тржишта

Након две деценије снажног раста, тржиште софтвера за управљање односима са купцима (CRM) достигло је тачку засићења. Већина великих и средњих компанија на развијеним тржиштима већ је имплементирала CRM системе. Потенцијал за органски раст кроз аквизицију нових купаца је ограничен.

Истовремено, конкуренција се појачала. Мајкрософт са Dynamics 365, Оракл са својим cloud апликацијама, САП са својим CRM решењима и бројни специјализовани добављачи као што су HubSpot, Zendesk и Zoho се боре за тржишни удео. Ови конкуренти су последњих година сустигли друге и понекад нуде приступачнија или специјализована решења.

У овом окружењу, компанији Salesforce биће теже да постигне двоцифрене стопе раста, чак и са иновативним вештачким интелигенцијама. Купци не мењају свој CRM систем једноставно зато што добављач нуди нове вештачке интелигенције. Имплементација CRM система је сложена, скупа и дуготрајна. Компаније нерадо прелазе на нови систем све док им постојећи систем функционише.

Аналитичари попут Карла Кирстеда из UBS-а истакли су да је тржиште CRM-а већ релативно зрело, док су инвестиције купаца у вештачку интелигенцију у овој области још увек у веома раним фазама. Стога постоји временски размак између зрелости тржишта основних производа и зрелости додатака за вештачку интелигенцију. Овај јаз отежава Salesforce-у да поврати свој претходни замах раста.

Трећи фундаментални изазов тиче се сложености усвајања технологије

Иако Salesforce промовише Agentforce као једноставно решење са ниским кодом, стварност за многе кориснике је знатно сложенија. Успешна имплементација вештачке интелигенције захтева чврсту основу података, добро дефинисане процесе, техничку стручност и значајна улагања у обуку и управљање променама.

Многе компаније се боре са фундаменталним изазовима као што су лош квалитет података, изоловани силоси података, неадекватна ИТ инфраструктура и недостатак стручности у области вештачке интелигенције. Ови проблеми морају бити решени пре него што агенти вештачке интелигенције могу да остваре свој пуни потенцијал. То захтева време, ресурсе и дугорочни приступ, од чега многе компаније устручавају.

Овоме се додаје и недостатак квалификованих вештина. Потражња за стручњацима за вештачку интелигенцију, специјалистима за податке и администраторима Salesforce-а далеко премашује понуду. Компаније морају да плаћају високе плате како би привукле и задржале квалификоване запослене. Ово додатно повећава трошкове имплементације решења за вештачку интелигенцију и продужава време потребно за стварање вредности.

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

Приче о успеху и разочарање: Шта нас пракса учи о вештачкој интелигенцији

Да би се добила потпуна слика, вреди погледати конкретне случајеве употребе и практична искуства са AI агентима, како у самом Salesforce-у, тако и у другим компанијама.

Сам Salesforce је предузео једну од најзначајнијих имплементација AI агената: у сопственој корисничкој служби. Генерални директор Марк Бениоф је у септембру 2025. године објавио да је компанија смањила свој тим за корисничку подршку са 9.000 на 5.000 запослених, што је смањење од 45 процената. Отпуштене запослене су заменили AI агенти, који су, према Бениофовим речима, већ обрадили 1,5 милиона интеракција са купцима, са сличним нивоом задовољства купаца као и људски агенти.

Ова драстична мера, с једне стране, показује потенцијал вештачке интелигенције (AI) агената да аутоматизују понављајуће задатке и смање трошкове. Salesforce овим отпуштањима значајно штеди трошкове за особље и истовремено може да обради више упита. С друге стране, покреће етичка и практична питања. Квалитет корисничке услуге за сложеније упите који захтевају људско расуђивање и емпатију остаје да се види. Друге компаније, попут Klarna-е, које су спровеле сличне стратегије аутоматизације, морале су да признају да је квалитет услуге патио.

Други пример су вештачка интелигенција агенти у продаји. Неколико купаца компаније Salesforce је имплементирало агенте који аутоматски квалификују потенцијалне купце, заказују састанке и шаљу имејлове за праћење. Ови агенти раде нон-стоп и могу истовремено да обрађују стотине потенцијалних клијената. Према Salesforce-у, неки купци су известили да је продуктивност њихових продајних тимова повећана за 20 до 30 процената захваљујући употреби таквих агената.

Међутим, постоје ограничења. Агенти најбоље функционишу са стандардизованим процесима и јасно дефинисаним критеријумима квалификације. Брзо достижу своје границе у сложеним B2B продајним процесима који захтевају дубинско познавање производа и стратешке преговарачке вештине. Штавише, неки корисници пријављују извесни степен незадовољства међу потенцијалним купцима који више воле да разговарају са човеком.

Поред компаније Salesforce, бројне друге компаније користе AI агенте. ServiceNow, директан конкурент Salesforce-а у сектору управљања ИТ услугама, развио је сопствену платформу за AI агенте. Ови агенти су дизајнирани да самостално дијагностикују и решавају ИТ проблеме, обрађују захтеве за услугама и оркестрирају радне процесе.

Мајкрософт се такође ослања на вештачку интелигенцију засновану на агентима са својим производима Copilot, мада са мало другачијим приступом. Мајкрософтови агенти су дубље интегрисани у постојеће производе Office 365 и фокусирају се на подршку индивидуалне продуктивности, а не на аутоматизацију аутономних процеса.

SAP и Oracle спроводе сличне стратегије и развијају AI агенте који су директно уграђени у њихове ERP и CRM системе. SAP је представио Joule, AI асистента који анализира пословне процесе, даје препоруке и аутоматизује задатке. Oracle се посебно фокусира на cloud инфраструктуру засновану на AI и позиционира се као платформа за рачунарски интензивна AI радна оптерећења.

Оно што сви ови примери показују јесте да агенти вештачке интелигенције најбоље функционишу у јасно дефинисаним случајевима употребе са структурираним подацима и стандардизованим процесима. Што је задатак сложенији, непредвидивији и усмеренији на човека, то је аутономним агентима теже да постигну или надмаше људске перформансе.

У вези са овим:

• Salesforce AI: Зашто су независне AI платформе боље од Einstein-а и Agentforce-а – Хибридни приступ побеђује зависност од произвођача!

Критика, контроверзе и нерешена питања: Мрачна страна револуције вештачке интелигенције

Проблеми компаније Salesforce и шири изазови имплементације вештачке интелигенције покренули су интензивну дебату о потенцијалу и ограничењима ове технологије. Неколико критичних аспеката заслужује посебну пажњу.

Прва тачка спора тиче се губитка радних места. Salesforce је послао јасан сигнал отпуштањем 4.000 запослених у корисничкој служби: Агенти вештачке интелигенције не замењују само неефикасне процесе, већ и људе. Бениоф је раније тврдио да вештачка интелигенција неће довести до нестанка канцеларијских радних места. Реалност показује другачије.

Овај тренд није ограничен само на Salesforce. Према подацима, више од 64.000 радних места у технолошком сектору је укинуто само у САД 2025. године, а многа од њих су се односила на повећану аутоматизацију путем вештачке интелигенције. Иронија је у томе што многе од ових компанија истовремено траже нове запослене, посебно у развоју вештачке интелигенције и продаји производа вештачке интелигенције. Дакле, дешава се помак где одређена радна места постају застарела, док се друга појављују. Али остаје питање да ли ће новостворена радна места надокнадити изгубљена и по броју и по квалитету.

Други критични аспект је неслагање између маркетинга и стварности. Salesforce и друге технолошке компаније су промовисале AI агенте грандиозним обећањима: револуција на радном месту, магично повећање продуктивности, аутономни системи који замењују људске запослене. Међутим, стварност је да су многе имплементације још увек у пилот фази, а обећано повећање продуктивности често се не остварује или се остварује само у ограниченим областима.

Студија компаније Capgemini је показала да, иако је 90 одсто анкетираних руководилаца уверено да вештачка интелигенција заснована на агентима нуди конкурентску предност, само 14 одсто је заправо почело са имплементацијом. Већина је још увек у фази планирања, а скоро половина нема конкретну стратегију имплементације. Поверење у потпуно аутономне агенте вештачке интелигенције значајно је опало у последњој години, са 43 на 27 одсто.

Трећа проблематична тачка је зависност од појединачних технолошких гиганата. Salesforce Agentforce је чврсто интегрисан са Salesforce екосистемом. Агенти најбоље функционишу када се сви подаци и процеси налазе унутар Salesforce света. Интеграција екстерних извора знања или система захтева значајан напор. Ово ствара ефекат везаности за добављача, што купцима отежава прелазак на алтернативна решења.

Сличне критике упућене су компанијама Microsoft, SAP и Oracle. Сваки произвођач покушава да створи сопствени екосистем у којем његови AI агенти најбоље функционишу. Ово компликује интеграцију различитих система и приморава купце да изаберу једног примарног произвођача. Иницијативе попут Model Context Protocol-а, који има за циљ да омогући стандардизовану комуникацију између AI агената различитих произвођача, још увек су у повоју.

Четврти контроверзни аспект тиче се приватности и безбедности података. Агентима вештачке интелигенције потребан је приступ обимним подацима компаније да би ефикасно функционисали. Ово ствара потенцијалне безбедносне ризике, посебно када се ови подаци деле са спољним сервисима вештачке интелигенције попут OpenAI или Anthropic. Иако Salesforce и други добављачи наглашавају да су имплементирали строге мере заштите података, забринутост остаје, посебно у регулисаним индустријама као што су здравствена заштита или финансијске услуге.

Пета критична тачка је утицај на животну средину. Рад великих вештачких интелигенција захтева огромне количине рачунарске снаге, а самим тим и енергије. Центри података који покрећу ове моделе троше милионе киловат-сати електричне енергије и производе значајне емисије угљен-диоксида. У време када су компаније све више под притиском да испуне своје циљеве одрживости, еколошки отисак вештачке интелигенције постаје све већа брига.

Поглед у будућност: Између консолидације и следећег таласа

Упркос свим тренутним изазовима, стручњаци претпостављају да ће агенти вештачке интелигенције играти све важнију улогу у компанијама у наредним годинама. Питање није да ли ће, већ колико брзо и у ком облику ће ова технологија превладати.

Гартнер предвиђа да ће до 2026. године приближно 40 процената свих пословних апликација укључивати агенте вештачке интелигенције специфичне за задатке, што је значајно повећање у односу на мање од 5 процената у 2025. години. До 2035. године, вештачка интелигенција заснована на агентима могла би да чини отприлике 30 процената глобалних прихода од пословног софтвера, више од 450 милијарди долара. Пројектовано је да ће тржиште аутономне вештачке интелигенције и аутономних агената порасти са 8,62 милијарде долара у 2025. години на 263,96 милијарди долара до 2035. године, што представља сложену годишњу стопу раста (CAGR) од преко 40 процената.

Ове прогнозе се заснивају на претпоставци да ће се тренутни изазови постепено превазилазити. Неколико догађаја би могло допринети томе:

Прво, сама технологија ће наставити да се развија. Основни модели великих језика постаће моћнији, ефикаснији и исплативији. Нови модели попут OpenAI-јевог o1 са побољшаним резоновањем или Anthropic-овог Claude-а са дужим контекстним прозорима омогућиће сложеније задатке. Трошкови вештачке инференције су већ драматично пали, за фактор 280 између новембра 2022. и октобра 2024. Овај тренд ће се вероватно наставити, чинећи вештачке апликације економски атрактивнијим.

Друго, компаније ће научити да ефикасније користе вештачку интелигенцију. Рани корисници ће стећи искуство, идентификовати најбоље праксе и делити их са широм заједницом. Појавиће се програми обуке, сертификати и консултантске услуге како би подржали компаније у њиховој имплементацији.

Треће, стандардизација би могла да напредује. Иницијативе као што су Протокол контекста модела или протокол агент-агент компаније ServiceNow имају за циљ да омогуће комуникацију између вештачке интелигенције агената различитих произвођача. Ако се такви стандарди успоставе, то би олакшало интеграцију и смањило везаност за произвођача.

Четврто, очекује се консолидација добављача. Тржиште за вештачку интелигенцију (AI) агенте је тренутно фрагментирано, са десетинама стартапова и већ етаблираних играча који се боре за тржишни удео. Аквизиције и консолидација тржишта ће се вероватно догодити у наредним годинама, слично ономе што се дешавало у другим технолошким сегментима у прошлости. Велике компаније попут Salesforce-а, Microsoft-а, Google-а, SAP-а или Oracle-а ће купити мање добављаче како би прошириле своје вештачке интелигенције.

За Salesforce, кључни фактор ће бити да ли компанија може успешно да интегрише аквизицију Informatice и генерише стварну додату вредност за Agentforce. Ова аквизиција је највећа у историји компаније од куповине Slack-а 2021. године. Она носи ризике, што доказује и смањење рејтинга од стране RBC-а, што је драстично снизило циљну цену. Међутим, она такође нуди могућности ако Salesforce тиме може да створи свеобухватнију платформу за управљање подацима која чини AI агенте ефикаснијим.

На средњи рок, до 2030. године, Salesforce циља на приход већи од 60 милијарди долара, што одговара органској стопи раста од преко 10 процената годишње. Ово би представљало повратак двоцифреном расту, након што је пао испод ове границе од средине 2024. године. Да ли је овај циљ реалан значајно зависи од тога да ли ће Agentforce и други производи вештачке интелигенције постићи очекивани успех.

Дугорочно гледано, развој би могао да се креће ка сложеним мултиагентским екосистемима, како предвиђа Гартнер. У таквим системима, специјализовани агенти раде заједно, координирају своје акције и деле информације. Један агент би могао да анализира упите купаца, други да развија решења, трећи да координира имплементацију, а четврти да прати квалитет. Ова оркестрирана сарадња би могла да аутоматизује још сложеније пословне процесе.

Али још увек је дуг пут. Наредне две до три године биће кључне да се види да ли се тренутни проблеми могу превазићи и да ли ће се обећани пораст продуктивности и повећање прихода заиста остварити.

Лекције из кризе Salesforce-а за технолошку индустрију

Анализа проблема компаније Salesforce открива фундаменталне истине о стању вештачке интелигенције и њеној комерцијалној примени. Централни налаз је да постоји значајна разлика између технолошке изводљивости вештачке интелигенције и њихове економске профитабилности у тренутном тржишном окружењу.

Сејлсфорс је пример индустрије која је ушла у еру вештачке интелигенције са високим очекивањима, али се сада суочава са суровим реалностима монетизације. Три главна идентификована проблема – тешкоће монетизације, засићеност тржишта и сложеност усвајања – нису специфична за Сејлсфорс, већ утичу на целу индустрију пословног софтвера.

Искуство показује да саме технолошке иновације нису довољне. Компаније такође морају да развију убедљив пословни модел, да демонстрирају јасну вредност за купце и да смање препреке за усвајање. Salesforce је створио технолошки импресиван производ са Agentforce-ом, али претварање тога у одрживи раст прихода остаје изазов.

За инвеститоре, то значи да морају да разликују краткорочну рекламу од дугорочне вредности. Високе процене многих компанија које се баве вештачком интелигенцијом заснивају се на очекивањима будућег профита који се можда неће остварити или може бити значајно одложен. Трезвена анализа стварних стопа усвајања, доприноса приходима и профитабилности је неопходна.

За компаније које желе да примене вештачку интелигенцију, препорука је: Почните са јасно дефинисаним случајевима употребе, инвестирајте у квалитет података и управљање променама и не очекујте чуда преко ноћи. Најуспешније имплементације се фокусирају на неколико, али добро изведених пројеката, уместо на покретање многих површних експеримената.

За запослене, овај развој значи да ће одређени задаци бити аутоматизовани помоћу вештачке интелигенције, док ће се појавити нове улоге. Улагање у вештине везане за вештачку интелигенцију – било да је у питању развој, управљање или стратешка примена вештачке интелигенције – постаје све важније.

Случај компаније Salesforce је стога много више од приче о једној компанији у проблемима. То је лекција о изазовима технолошке трансформације, јазу између визије и стварности и потреби да се одржи јасан поглед на економску реалност упркос свом ентузијазму за нове технологије. Револуција вештачке интелигенције ће доћи, али ће бити постепена, неравна и селективна – не често помињани Велики прасак, већ континуирани процес са својим успонима и падовима.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно