Несигурност посла: Како менаџери могу трансформисати страх својих запослених од вештачке интелигенције у стварну продуктивност

Саботажа вештачке интелигенције у канцеларији: Зашто 29 одсто запослених тајно ради против свог шефа

Хибридно вештачко решење: Овај стратешки трик помаже успешним компанијама да надмаше конкуренцију

Увођење вештачке интелигенције (ВИ) у савремену економију више није само ИТ питање, већ стратешка борба за опстанак. Под огромним спољним конкурентским притиском, компаније се суочавају са сложеном одлуком: Да ли треба да развијају скупа, прилагођена ВИ решења интерно, да се ослоне на стандардизоване производе или да изаберу хибридни приступ? Док се у руководећим кабинетима води такозвана дебата „изгради-насупрот-купи“ и вишемилионски буџети, много већи проблем се кува на нивоу локалних заједница. Плашећи се губитка контроле, повећаног обима посла и губитка радних места, многи запослени блокирају или саботирају нове технологије у свом свакодневном раду. Овај свеобухватни водич анализира зашто ни чисто интерни развој нити пуке аквизиције неће испоручити очекивану додатну вредност на дужи рок. Он показује како хибридни приступ „композибилне архитектуре“ интелигентно комбинује оба света и зашто, на крају крајева, није најмоћнија технологија, већ људи и партиципативна корпоративна култура та која ће одредити победу или пораз у ВИ револуцији. Они који не успеју да трансформишу своју радну снагу од жртава до активних учесника платиће изузетно високу цену.

Компаније које ће се сматрати победницима тренутне трансформације вештачке интелигенције за десет година неће нужно бити оне које су имплементирале најмоћнију технологију. То ће бити оне које су успеле да подигну своју радну снагу на стање у којем се вештачка интелигенција не доживљава као претња, већ као природни продужетак њихових сопствених могућности.

Између интерног развоја и аквизиције: Ново питање моћи у дигиталном добу

Између несигурности посла и конкурентског притиска: Зашто дебата о стратегији вештачке интелигенције раздире компаније изнутра

Одлука о томе да ли компанија треба да развија сопствену вештачку интелигенцију, купује готова решења или следи комбинацију оба једна је од најзначајнијих стратешких одлука нашег времена. Оно што је некада било чисто прагматично питање набавке ИТ технологија сада је питање конкурентности, корпоративне културе, а у многим случајевима чак и опстанка пословања. Дебата о изградњи наспрам куповине еволуирала је тако брзо да традиционални оквири за доношење одлука више нису применљиви. Пејзаж вештачке интелигенције се мења брзином која преплављује чак и добро позициониране технолошке компаније.

Оно што разликује тренутну ситуацију од претходних технолошких циклуса јесте симултаност поремећаја: вештачка интелигенција продире у све пословне процесе – од рачуноводства и корисничке службе до развоја производа. Компаније више не могу да раде секвенцијално, учећи једну ствар, а затим имплементирајући следећу. Суочавају се са стратешком сложеношћу која се протеже далеко изван техничке димензије. Питање више није једноставно: градити или купити? Већ: Ко шта развија, за кога, са којим ресурсима, у ком временском оквиру – и са каквим последицама по сопствену радну снагу?

Стратешки значај ове одлуке је такође очигледан у тржишним трендовима. У року од само годину дана, однос интерног развоја и аутсорсованих вештачких интелигенција се потпуно преокренуо: Док се 47 процената компанија ослањало на интерни развој 2024. године, ова бројка је пала на само 24 процента до 2025. године. Удео компанија које купују готова вештачка интелигенција порастао је са 53 на 76 процената током истог периода. Овај развој се одвијао брже него што је било који тржишни аналитичар предвидео – и далеко је од краја.

Трка коју нико не може победити, али нико не може ни изгубити

Иза убрзаног усвајања вештачке интелигенције крије се фундаментална дилема која се свакодневно репродукује у одељењима за стратегију многих компанија: конкурентски притисак. Страх од тога да нас технолошки претекне конкуренција покреће одлуке које би се пажљивије размотриле у другим околностима. Посматрање бројних пословних процеса открива понављајући образац: руководиоци често не знају да ли ће и како ће тачно вештачка интелигенција побољшати њихову конкурентску позицију. Али знају да је неактивност ризична.

Немачки економски институт (IW Cologne) показао је да 82 одсто немачких компанија већ пријављује повећање продуктивности захваљујући генеративној вештачкој интелигенцији; у просеку, они квантификују ово повећање на 13 одсто годишње. Такве бројке врше огроман притисак на компаније које још не користе вештачку интелигенцију или је користе само минимално. Свако ко дозволи себи да буде дистанциран хипотетичком предношћу од 13 одсто у односу на конкуренцију у продуктивности, а да не зна да ли ће се та предност заиста материјализовати, преузима стратешки ризик који ниједан руководилац није спреман да поднесе.

Студија КПМГ-а о генеративној вештачкој интелигенцији у немачкој економији 2025. године то директно каже: чекање није опција, јер се јаз између компанија које успешно користе вештачку интелигенцију и оних које то не чине повећава. Овај налаз се поклапа са подацима консултантске куће за стратешко пословање Симон-Кухер, чија „Студија раста Европе 2026“ показује да успешне компаније користе вештачку интелигенцију у својим процесима по стопи од 66 процената, док мање успешне фирме остају на 25 до 35 процената. Технологија, закључује студија, је нова конкурентска подела. Они који оклевају 2025. године, структурно ће заостајати 2026. године.

Притисак који произилази из ових бројки је стваран. Међутим, он такође ствара динамику која је подједнако проблематична за компаније и њихове запослене: одлуке се не доносе на основу јасне стратешке визије, већ на основу осећаја претње. Трансформација се не дешава зато што је жељена, већ зато што се верује да је неопходна. Ова неслагања има далекосежне последице – посебно за људе на које ове одлуке директно утичу.

Паралишући страх: Када запослени доживљавају вештачку интелигенцију као егзистенцијалну претњу

Паралелно са стратешком дебатом на нивоу менаџмента, подједнако последични сукоб се одвија унутар саме радне снаге. Запослени широм света реагују на све већу распрострањеност вештачке интелигенције у свом радном окружењу мешавином скептицизма, одбацивања и отвореног отпора. И ова реакција никако није ирационална – то је логична последица комуникацијске културе у којој се вештачка интелигенција првенствено позиционира као алат за ефикасност, а ретко као алат за оснаживање појединца.

Бројке јасно показују: Према EY „Европском барометру вештачке интелигенције 2025“, 36 одсто запослених у Немачкој страхује од негативних утицаја вештачке интелигенције на сопствена радна места; широм Европе ова бројка расте на 42 одсто. Седам од десет запослених у Немачкој очекује да ће употреба вештачке интелигенције довести до општег смањења броја радних места. Извештај о тржишту рада Xing за 2025. годину, заснован на репрезентативном истраживању спроведеном међу 2.000 запослених, долази до сличних закључака: 16 одсто је забринуто за сопствена радна места, док је 29 одсто уверено да ће вештачка интелигенција генерално отпустити многе људске раднике.

Ови страхови нису ограничени само на Немачку. EY „Work Reimagined Survey 2025“ (Суђење о преосмисленом раду 2025. године), у којем је анкетирано 15.000 запослених и 1.500 послодаваца у 29 земаља, показује да 37 одсто запослених страхује од губитка сопствених вештина због прекомерне употребе вештачке интелигенције. Истовремено, 64 одсто извештава да им се обим посла повећао у последњих дванаест месеци – очигледно првенствено као резултат притиска да се одржи корак са процесима које подржава вештачка интелигенција. Међутим, само пет одсто заправо користи вештачку интелигенцију на трансформативан начин како би фундаментално променило свој рад.

Посебно откривајући налаз, који се никада не појављује у главним презентацијама о усвајању вештачке интелигенције, али има огроман практични значај, јесте да 29% запослених отворено признаје да активно саботира стратегију вештачке интелигенције своје компаније. Међу запосленима генерације З, ова бројка расте на 44%. Као резултат тога, 40% издатака за вештачку интелигенцију на нивоу целе компаније не даје задовољавајуће резултате – не због технолошких недостатака, већ због недостатка прихватања. То је једнако потрошеном буџету од приближно 21,7 милиона долара по организацији.

Извештај о безбедности на раду DEKRA за 2025. годину истиче да је страх од губитка посла због вештачке интелигенције један од најприметнијих психолошких стресора на савременом радном месту. Ово посебно погађа запослене у репетитивним или лако аутоматизованим областима рада. Оно што у почетку делује као рационална процена ризика може временом довести до стреса, анксиозности и осећаја безвредности – осећаја који смањује и перформансе и лојалност послодавцу. Компаније које игноришу овај емоционални контекст су потом изненађене када њихове скупе имплементације вештачке интелигенције не успеју да постигну очекиване резултате.

Ухваћени у замку одлучивања: Деловање из присиле, а не из уверења

Ово ствара парадоксалну ситуацију која, иако уобичајена у пословној стварности, ретко се експлицитно обрађује у литератури о дигитализацији: компаније се налазе између два супротстављена облика притиска. С једне стране, постоји спољашњи конкурентски притисак, који захтева брзу акцију. С друге стране, постоји унутрашњи отпор радне снаге, подстакнут оправданим или неоправданим страховима. Резултат није стратешки кохерентно усвајање вештачке интелигенције, већ налет активности који не служи ни интересима компаније ни интересима њених запослених.

Одбацивање вештачке интелигенције у пословном контексту не настаје у вакууму. Развија се у организацијама где се иницијативе за вештачку интелигенцију спроводе без довољног учешћа оних на које то утиче. Форбсова анализа отпора запослених према вештачкој интелигенцији показује да значајан део овог одбацивања произилази из тога што запослени технологију доживљавају као алат за надзор и контролу, а не као инструмент подршке. Студија Пју Рисерча из 2023. године открила је да, иако скоро две трећине Американаца очекује да ће вештачка интелигенција имати велики утицај на радно место, само 13 процената верује да ће им лично користити.

Ова промена у перцепцији има стратешке последице. Ако запослени не могу да препознају личну додату вредност коју вештачка интелигенција ствара за њих, неће постати агенти трансформације, већ противници. Извештај Галупа из 2026. године нуди контра-перспективу: У организацијама које имплементирају вештачку интелигенцију, 65% запослених наводи да је технологија побољшала њихову продуктивност и ефикасност. Међутим, овај позитиван ефекат се не дешава аутоматски – потребна је специфична врста имплементације која људе ставља у центар.

Питање да ли компанија гради, купује или користи хибридне приступе вештачкој интелигенцији стога није само технолошко или пословно питање. То је првенствено људско питање. Које решење генерише прихватање? Које решење јача вештине постојеће радне снаге уместо да их поткопава? Које решење омогућава запосленима да себе доживе као агенте, а не као пасивне примаоце трансформације?

Управљана AI платформа - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Управљана AI платформа

Колико заправо кошта развој сопственим рукама и зашто једноставно куповање сопствених решења не успева

Рационална анализа одлуке о изградњи наспрам куповине захтева да се у потпуности обухвате стварни трошкови обе стратегије – захтев који се изненађујуће ретко испуњава у пракси. Компаније које интерно развијају вештачка интелигенција често израчунавају на основу трошкова развоја и особља, али занемарују укупне трошкове власништва (TCO) током целог животног циклуса решења.

Према проценама заснованим на студији компаније McKinsey, развој система вештачке интелигенције интерно кошта у просеку три до пет пута више од куповине готових решења. Време потребно за пласман на тржиште купљених решења са вештачком интелигенцијом је обично три до шест месеци, док интерни развој траје дванаест до 24 месеца. У технолошком пејзажу који се развија по кварталима, а не годинама, ова временска предност је стратешки значајна.

Још један фактор, посебно релевантан за немачко тржиште, јесте очигледан недостатак квалификованих стручњака за вештачку интелигенцију. Према извештајима са онлајн портала за запошљавање Indeed, 87 одсто компанија има значајне потешкоће у проналажењу програмера за вештачку интелигенцију са потребним квалификацијама. Компаније које месецима траже програмере који су или недоступни или су прескупи, губе драгоцено време, док њихови конкуренти са готовим решењима већ акумулирају конкурентске предности. Проблем није само финансијске природе – то је структурно питање унутар немачког и европског тржишта рада за технолошке таленте које вероватно неће бити решено у догледној будућности.

Истовремено, било би погрешно представити чисту стратегију куповине као алтернативу без проблема. Готова решења за вештачку интелигенцију нуде генеричке функционалности оптимизоване за широке случајеве употребе, али нису дизајнирана за специфичне потребе једне компаније или тима. Платформа Unframe прикладно описује ову дилему: стандардна, готова решења решавају уске проблеме и приморавају компанију да се прилагоди технологији – а не обрнуто. Купљени алат који није уграђен у постојеће процесе и културну стварност компаније неће генерисати одрживу додату вредност, без обзира колико технолошки моћан био.

Студија EY из 2025. године такође показује да између 23 и 58 процената запослених – у зависности од индустрије – доноси сопствена решења за вештачку интелигенцију на радно место, користећи такозвану „shadow AI“. Ово није само проблем усклађености, већ и знак да купљена пословна решења често не задовољавају стварне потребе корисника. Ако запослени више воле да користе екстерне, неконтролисане алате него званично набављене системе, то је јасан показатељ стратегије имплементације која је промашила циљ код корисника.

Композибилна архитектура: Флексибилност као стратешка конкурентска предност

Концепт хибридног приступа, који се све више назива стратегијом мешања или композибилном архитектуром, покушава да реши управо ову контрадикцију између стандардизације и прилагођавања. Основна идеја је елегантнија него што се на први поглед чини: компаније купују моћну основну компоненту вештачке интелигенције, али је прилагођавају својим различитим случајевима употребе. Стандардизоване, стабилне функције – као што су обрада података, могућности претраживања или стандардни извештаји – се купују, док се истински конкурентне функције или развијају интерно или су високо прилагођене.

Платформа Informatik Aktuell експлицитно назива ово композибилном архитектуром, која омогућава флексибилну комбинацију сопственог развоја, купљених модула и компоненти заснованих на облаку. Ова архитектура омогућава стратешко комбиновање предности оба света – брзине набавке и прецизности сопственог развоја. Као резултат тога, компаније добијају и контролу и прилагодљивост, два квалитета која су подједнако битна у брзо променљивом технолошком окружењу.

Међутим, студија компаније Accenture о јазу у продуктивности у Европи открива да, упркос овим стратешким опцијама, постоје значајне препреке у имплементацији. Само 45 одсто великих немачких компанија је успешно скалирало вештачку интелигенцију. Европски радници сада постижу само 76 одсто продуктивности својих америчких колега – пре 30 година, Европа је била на нивоу. Accenture као главни узрок идентификује стално недовољно улагање у будуће технологије. Према студији, ако би све велике европске компаније са приходом већим од милијарду евра развиле своје могућности вештачке интелигенције до нивоа водећих индустрија, могли би се генерисати додатни приходи од скоро 200 милијарди евра годишње.

Студија европског раста за 2026. годину, коју је спровео Симон-Кучер, истиче да 73 одсто компанија тренутно користи вештачку интелигенцију у мање од 30 одсто својих процеса. Приметни ефекти на продуктивност и запошљавање очекују се тек када пенетрација вештачке интелигенције достигне 30 до 50 одсто. То значи да је већина компанија још увек далеко испод прага на којем вештачка интелигенција заиста има трансформативни ефекат. Пут ка хибридном приступу стога није само технолошко путовање, већ организациони и културни стратешки подухват који захтева пажљиво планирање, доследну имплементацију и, пре свега, укључивање радне снаге.

Од жртава до заинтересованих страна: Промена парадигме у увођењу вештачке интелигенције

Овде се стратешки исправна имплементација вештачке интелигенције разликује од оне која је технолошки мотивисана, али не успева због људског фактора. Кључна разлика не лежи у избору технологије, већ у начину на који се тај избор прави и имплементира. Компаније које од самог почетка укључују своје запослене у развој прилагођених решења не само да постижу боље техничке резултате, већ и спречавају да се њихова радна снага осећа маргинализовано.

Компанија Unframe је овај приступ учинила експлицитном кључном карактеристиком своје платформе: купци су директно укључени у развој решења прилагођених њиховим тимовима. Уместо готовог решења имплементираног одозго надоле, креира се прилагођени одговор на стварне оперативне изазове – у тесној сарадњи са онима који се са тим изазовима суочавају свакодневно. Овај модел заједничког развоја осигурава да запослени технологију не доживљавају као претњу, већ као продужетак сопствених могућности. Они нису објекти трансформације, већ њени архитекти.

Ефикасност овог приступа поткрепљују подаци истраживања. Извештај BCG-а за 2025. годину показује да се, уз снажну подршку руководства, позитивни ставови запослених према вештачкој интелигенцији повећавају са 15 на 55 процената – фактор од 3,7. Подаци EY показују да запослени са више од 81 сата обуке за вештачку интелигенцију годишње уштеде у просеку 14 сати недељно, чиме постижу знатно веће повећање продуктивности од оних који добију мање од четири сата обуке. Укљученост, обука и учешће стога нису само питања меких вештина – то су тешке економске полуге.

„Оквир проширене радне снаге“ компаније Accenture описује како компаније могу помоћи својим запосленима да развију вештине потребне за рад заснован на вештачкој интелигенцији. Кључно је да вештачка интелигенција не треба да се позиционира као противник људи, већ као партнер у сарадњи. Када запослени схвате да вештачка интелигенција преузима понављајуће, дуготрајне или задатке склоне грешкама како би се могли фокусирати на сложенији посао који додаје вредност, њихов емоционални став према технологији се фундаментално мења. Технологија се тада више не доживљава као конкуренција, већ као инфраструктура за њихов сопствени раст.

Када људи достигну своје границе: вештачка интелигенција као појачало, а не замена

Питање шта би вештачка интелигенција требало да постигне у компанији је у основи и питање шта би требало да постигне за људе. Концепт притиска на продуктивност, који се појављује у скоро свакој стратегији вештачке интелигенције, крије једну непријатну истину: у многим компанијама се од запослених очекује да постигну више него што је реално могуће са људским ресурсима. Овај притисак није нов, али се драматично појачао са очекивањима потпуно дигитализоване економије.

Студија компаније EY показује да 64 одсто запослених доживљава повећано оптерећење послом. Међутим, само пет одсто користи вештачку интелигенцију на начин који заправо структурно смањује овај притисак. Остали користе вештачку интелигенцију, у најбољем случају, за изоловане, основне задатке као што су писање текстова или сумирање информација. Ово није неуспех запослених – то је резултат стратегија имплементације које нису осмишљене да се позабаве ограничењима људских капацитета, већ првенствено да оптимизују трошкове или убрзају процесе.

Концептуална разлика између замене и повећања броја запослених је фундаментална. Ако се вештачка интелигенција користи за смањење броја запослених, она потврђује страхове радне снаге и повећава отпор. Међутим, ако се вештачка интелигенција користи за оснаживање сваког постојећег запосленог да постигне више без рада више сати, настаје фундаментално другачија динамика. Људи остају покретачка снага; вештачка интелигенција постаје мултипликатор њихових способности. Овај модел „повећања радне снаге“ није само етички привлачан, већ је и економски ефикаснији: уместо скупих нових запошљавања или дуготрајних процеса увођења у посао, постојећи потенцијал радне снаге се појачава на циљан и скалабилан начин.

Подаци Галупа из 2026. године илуструју ову могућност: У организацијама које усвајају вештачку интелигенцију, 65% запослених пријављује побољшану продуктивност. Чести корисници вештачке интелигенције пријављују веће добитке у продуктивности – налаз који сугерише да је дубина интеграције кључна, а не само њена ширина. Само увођење вештачке интелигенције у компанију није довољно. Мора бити уграђена на такав начин да је радна снага користи свакодневно и природно – као природни продужетак свог посла, а не као додатни алат који треба да се користи паралелно.

Практична последица овог увида је да је приступ заједничког развоја не само психолошки паметнији, већ и економски супериорнији. Решења развијена заједно са корисницима имају већу стопу прихватања, дубље су интегрисана у свакодневни рад и стога брже и одрживије постижу мерљиве резултате. Модел Unframe, у којем су купци директно укључени у развој решења, а запослени доживљавају оснаживање, а не претњу, није филантропски концепт – то је рационалан одговор на економски проблем протраћених инвестиција у вештачку интелигенцију.

Зашто права конкурентска предност не лежи у технологији, већ у ставу

Дебата о приступима „изгради, купи“ и хибридним приступима завршава се налазом који може бити изненађујући у својој једноставности: избор стратегије имплементације је мање кључан од става са којим се она имплементира. Компаније које уводе вештачку интелигенцију као алат за контролу или смањење трошкова неће остварити очекиване добитке у продуктивности на дужи рок. Компаније које схватају вештачку интелигенцију као алат за оснаживање стварају услове за трансформацију која је и економски одржива и друштвено прихватљива.

Изазов не лежи у самој технологији, већ у култури лидерства. Истраживање BCG-а показује да снажна подршка лидерства може утростручити позитиван став радне снаге према вештачкој интелигенцији. Лидери који не само да налажу промене већ их и објашњавају, воде и смислено комуницирају представљају кључну разлику између имплементације вештачке интелигенције која наилази на отпор и оне која генерише ентузијазам. Ово важи без обзира на то да ли компанија гради, купује или комбинује своја вештачка интелигенција.

У овом контексту, Немачка се суочава са двоструким изазовом. С једне стране, постоји значајно заостајање у скалирању вештачке интелигенције: само 45 одсто великих немачких компанија је успешно скалирало вештачку интелигенцију, а јаз у продуктивности између Европе и САД се повећава. С друге стране, постоји културна предиспозиција за опрез и темељну процену, што, у комбинацији са широко распрострањеним страховима од губитка посла међу радном снагом, захтева посебно осетљив приступ трансформацијама вештачке интелигенције. Немачке компаније могу искористити ову културну снагу – фокус на квалитет, укљученост запослених и скептицизам према исхитреним одлукама – као стратешку предност ако доследно интегришу ове вредности у своју стратегију вештачке интелигенције.

Пут напред лежи у препознавању да питање „Градити наспрам куповине наспрам хибрида“ нема дефинитиван одговор. То је процена која зависи од контекста и мора се редовно преиспитати. Међутим, оно што остаје константно јесте основни услов за успешну трансформацију вештачке интелигенције: људи који ће радити са овом технологијом морају бити део решења од самог почетка. Не само примаоци промена, већ активни учесници у њиховом обликовању. У економском пејзажу где технолошки паритет постаје све лакше достижан и све пролазнији, овај људски фактор постаје трајни диференцијатор.

Компаније које ће за десет година изаћи као победници тренутне трансформације вештачке интелигенције неће нужно бити оне које су примениле најмоћнију технологију. То ће бити оне које су успеле да подигну своју радну снагу на стање у којем се вештачка интелигенција не доживљава као претња, већ као природно проширење њихових могућности. Ово није романтични идеал – то је најтрезнији стратешки закључак који доступни подаци дозвољавају.

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати на wolfenstein∂xpert.digital или

Само ме позовите на +49 7348 4088 965 .

ЛинкедИн
 

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем