Нвидијина токенизација света: Како је Јенсен Хуанг усавршио стратегију уљане лампе 21. века

Милијарде за празна обећања? Неугодна истина о Нвидијиној фабрици токена

Генерални директор компаније Нвидија, Јенсен Хуанг, формулисао је једноставну једначину: они који не рачунају, губе. Али иза блиставе фасаде бума вештачке интелигенције крије се немилосрдни пословни модел који подсећа на бескрупулозне монополске стратегије из 19. века. Са невиђеним монополом на хардвер, затвореним CUDA софтверским екосистемом и фронталним нападима попут новог RTX Spark чипа, технолошки гигант тера глобалну економију у опасну зависност. Уместо мерљиве продуктивности, компаније данас првенствено купују једну ствар: саму потрошњу „токена“. Ово је детаљна анализа како Нвидија окреће правила стварања вредности наглавачке, зашто хиперскалери морају да улажу стотине милијарди – и зашто би ова спирала профита и расипња енергије могла све нас скупо коштати.

NVIDIA и токенизација света: Како Џенсен Хуанг диктира (и профитира од) новог економског поретка

Тренутак када је телешопинг постао корпоративна стратегија

У марту 2026. године, Џенсен Хуанг је изашао на бину на конференцији Морган Стенли о технологији, медијима и телекомуникацијама у Сан Франциску и изговорио реченицу која је неупоредива по својој краткоћи и смелости: „Рачунарство је једнако токенима, токени су једнаки интелигенцији, а интелигенција је једнака економском учинку на сваком нивоу, од компанија до земаља.“ Оно што звучи као фундаментална физичка једначина је у стварности један од најамбициознијих маркетиншких конструкта у економској историји: реинтерпретација дата центра као штампарске машине која производи профит – првенствено за NVIDIA.

Неколико недеља раније, на Computex-у 2026 у Тајпеју, Хуанг је допунио ову слику са RTX Spark-ом, системом на чипу заснованим на ARM-у за Windows лаптопове и компактне десктоп рачунаре. Наратив је већ био познат: они који не купују заостају. Сама потрошња је доказ економске активности. „Што више купујете, више зарађујете“ – фраза која, у својој прелепој једноставности, сажето сажева целу логику пословног модела заснованог на структурној зависности његових купаца.

Да бисмо разумели зашто је ова логика толико опасна, вреди се осврнути на историју уљаних лампи.

Принцип уљане лампе: Како дати дар зависности

Пред крај 19. века, компанија Стандард Оил Џона Д. Рокфелера проширила је једноставну, али револуционарну технологију по америчким домовима: керозинску лампу. Сама лампа је била јефтина, понекад чак и бесплатна. Уље које јој је било потребно за рад није било – а без тог уља, лампа је била безвредна. До 1879. године, Стандард Оил је контролисао отприлике 90 процената капацитета рафинерије у САД, диктирајући тако цену јединог горива које је одржавало лампе у пламену. Квака није била у самој лампи. Квака је био резултирајући систем: када бисте прешли на керозин, није било повратка. Наставили сте да га купујете – до краја својих дана или док Врховни суд не пресуди.

NVIDIA је пренела овај принцип у дигитално доба, градећи на 17 година стрпљивог рада. Од 2007. године, компанија развија сопствену програмску платформу CUDA, сада де факто оперативни систем глобалне индустрије вештачке интелигенције. Са преко 5 милиона регистрованих програмера, око 5.937 GitHub пројеката везаних само за CUDA (у поређењу са 187 за AMD-ов конкурентски производ ROCm) и практично сваком релевантном AI библиотеком - од cuDNN и TensorRT до фрејмворка PyTorch и TensorFlow - NVIDIA је створила софтверски понор који се не може премостити само капиталом. Сијалица се зове CUDA. Уље се зове compute. И када једном уђете у екосистем, нема излаза.

То јасно показује прича о пројекту отвореног кода ZLUDA, који је омогућио покретање CUDA кода непромењеног на AMD хардверу. Када је претња постала стварна, NVIDIA је тихо и без консултација променила услове коришћења услуге за CUDA платформу: слојеви превођења су били забрањени путем EULA уговора. Без суда, без фер конкуренције – само уговорна клаузула која је гушила праву алтернативу у њеном почетку.

Фабрика токена: Нова парадигма стварања вредности

Термин „фабрика вештачке интелигенције“ није метафора; то је изјава о мисији. На конференцији GTC у марту 2026. године, Јенсен Хуанг је експлицитно дефинисао шта под тим подразумева: центри података више нису пасивни инфраструктурни објекти, већ активни производни погони чији се учинак – мерен у токенима у секунди – може директно претворити у приходе компаније и бруто домаћи производ. Токен је нова јединица дигиталне робе.

Оно што у почетку звучи као вероватна систематизација, након детаљнијег прегледа, представља фундаменталну промену у приписивању вредности. Традиционално, економска вредност се мери резултатом: Да ли је проблем решен? Да ли је производ направљен? Да ли је генерисан приход? У Хуанговом оквиру, вредност произилази из самог израчунавања - без обзира на то да ли токен доприноси решавању стварног проблема или постаје скупо време неактивности. Овај прорачун важи за NVIDIA и хиперскалере јер они профитирају од сваког креираног токена. За крајњег купца, важи супротно.

Агентска вештачка интелигенција, односно системи који аутономно планирају, истражују и извршавају, може да потроши милион пута више токена него стандардни промпт, према Хуангу. Ово није опис револуције ефикасности. То је опис експоненцијално растућих оперативних трошкова. Они који примењују агенте вештачке интелигенције у великим размерама не купују продуктивност – купују потрошњу токена, чија вредност тек треба да се докаже у стварним економским резултатима.

Моћ монопола: Бројеви који утишавају

Позиција компаније NVIDIA на тржишту хардвера за вештачку интелигенцију више није тржишна доминација у традиционалном смислу. То је структурна чињеница због које чак и искусни посматрачи тржишта капитала налазе разлог за опрез. У четвртом кварталу фискалне 2026. године (од новембра 2025. до јануара 2026.), NVIDIA је остварила квартални приход од 68,1 милијарди долара, што представља међугодишњи раст од 73 процента. Пословање са центрима података чинило је 91,5 процената укупних прихода, а прилагођена оперативна маржа попела се на 67,7 процената.

Поређења ради: Софтверске компаније, познате по високим маржама, ретко постижу вредности изнад 40 процената. NVIDIA, формално хардверска компанија, генерише марже које би биле изузетне чак и за платформске компаније – што је показатељ да њена права конкурентска предност лежи у њеном софтверском екосистему, а не у силицијуму. Према анализи Handelsblatt-а, CUDA је прави оперативни систем индустрије вештачке интелигенције, а највећа конкурентска предност NVIDIA-е лежи у њеном коду, а не у њеном чипу.

На тржишту дискретних графичких картица, NVIDIA ће имати 94% тржишног удела закључно са четвртим кварталом 2025. године, према подацима Jon Peddie Research-а. AMD ће имати пет%, а Intel један%. Удео на тржишту GPU-а специфичних за вештачку интелигенцију је упоредив. У сектору производње плочица које се користе за вештачку интелигенцију, предвиђа се да ће NVIDIA обезбедити 77% удела у 2025. години, према анализи Morgan Stanley-а - у поређењу са 51% претходне године.

Ова концентрација није закон природе, чак и ако Хуанг воли да је тако описује. Она је резултат вишегодишње стратегије засноване на технолошкој супериорности, циљаној сегментацији тржишта и изградњи екосистема у којем су трошкови преласка за купце толико високи да се чак и огромна повећања цена прихватају без приговора.

Ток капитала: Ко плаћа рачун?

Прави обим зависности компаније NVIDIA не открива се у сопственим подацима компаније, већ у плановима капиталних издатака њених најважнијих купаца. Пет највећих америчких хиперскалера – Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta и Oracle – објавили су комбиноване капиталне издатке од 660 до 690 милијарди долара за 2026. годину, што је скоро двоструко више од цифре из претходне године. Од тога, отприлике 55 до 60 процената директно или индиректно иде компанији NVIDIA.

Само Амазон је најавио инвестиције од 200 милијарди долара за 2026. годину – износ који премашује годишњи бруто домаћи производ Португалије. Пројектовано је да ће капитални издаци компаније Alphabet порасти са 91 милијарде долара на 180 милијарди долара, што је повећање од 98 процената. Мајкрософт повећава буџет свог дата центра за 59 процената у односу на исти период прошле године. Ови издаци се више не финансирају искључиво из слободног новчаног тока. Очекује се да ће слободни новчани ток компаније Амазон постати негативан за 17 милијарди долара на 28 милијарди долара у 2026. години, да ће слободни новчани ток компаније Мета пасти за скоро 90 процената, а очекује се да ће Оракл објавити негативан слободни новчани ток до 2030. године.

Ко на крају плаћа? Хиперскалери преносе трошкове кроз повећање цена. У јануару 2026. године, AWS је повећао цене за H200 GPU инстанце за 15 процената – што је преокрет две деценије пада цена рачунарства у облаку. Пословни корисници који добијају услуге вештачке интелигенције путем облака тако директно плаћају цену монопола компаније NVIDIA.

АлијансаБернштајн процењује да NVIDIA задржава око 30 процената укупних трошкова AI дата центара као профит. То значи да за сваки евро који европска компанија потроши на cloud AI услуге, отприлике 30 центи иде америчкој компанији - без икаквог захтева за повраћај инвестиције у облику решавања проблема, иновација или друштвене користи. Токен је произведен. То је довољно.

Отпад као кључни показатељ учинка: Перверзна логика продуктивности

Јенсен Хуанг је на догађајима изјавио да га дубоко забрињава ако добро плаћени програмер софтвера не сноси најмање четврт милиона америчких долара трошкова токена годишње. Ова изјава се често наводи у технолошким медијима као доказ Хуангове визије, али се ретко испитује због њене економске суштине.

Четврт милиона америчких долара трошкова токена није метрика продуктивности. То је метрика потрошње. Кључна разлика: Продуктивност мери резултат по инпуту. Потрошња мери само инпут. Подижући потрошњу токена на метрику управљања, Хуанг раскида са једним од најстаријих принципа пословне администрације: Није употреба ресурса та која ствара вредност, већ резултат.

Пракса, на неки начин, доказује да је Хуанг у праву — али на начин који штети компанијама. Компаније попут Запиера већ систематски прате потрошњу токена својих запослених. Свако ко користи пет пута више токена од просека интерно се испитује због својих образаца коришћења. Оно што је почело као контрола трошкова прети да постане нови облик маније мерења учинка, где запослени уче да подносе бесмислене захтеве како би избегли пад на интерној ранг листи. Потрошња постаје демонстрација учинка, расипање облик самоодбране.

Недавно истраживање компаније Битком спроведено међу 604 немачке компаније открива да је трећина фирми које користе вештачку интелигенцију већ била изненађена трошковима. Председник компаније Битком, Ралф Винтергерст, потврдио је да многе компаније наводе да агенти вештачке интелигенције захтевају већу подршку од традиционалних запослених него што се првобитно очекивало. Брајан Џабаријан са Универзитета у Чикагу сумира: „Сви су мислили да једноставно распоредите токене вештачке интелигенције, видите повећање продуктивности и то је то. Али стварност је компликованија.“

Лаж о продуктивности и њене методолошке слабости

Кључни аргумент компаније NVIDIA за економску исплативост своје платформе је тврдња да вештачка интелигенција утростручује продуктивност. Ова бројка има методолошко ограничење које се ретко помиње у јавној дебати: заснива се готово искључиво на запажањима у области развоја софтвера – управо оне професионалне групе која има највише користи од алата вештачке интелигенције, поседује техничку стручност за оптималну употребу и већ интензивно ради са дигиталним алатима.

Институт за истраживање запошљавања (IAB) претпоставља да је укупни утицај вештачке интелигенције на немачко тржиште рада стваран, али знатно неравномерније распоређен него што Хуангова презентација сугерише: Око 800.000 радних места могло би бити изгубљено због вештачке интелигенције, док би истовремено било створено око 800.000 нових – са укупним повећањем економске продуктивности до 0,8 процентних поена годишње. Ова бројка је економски значајна, али далеко од утростручења.

„Европска студија раста 2026“ коју је спровела консултантска кућа за стратешке послове Симон-Кучер, заснована на 1.236 интервјуа са компанијама у 13 европских земаља, закључује да 73 одсто компанија тренутно користи вештачку интелигенцију у мање од 30 одсто својих процеса – и очекују приметне ефекте на продуктивност или запошљавање тек при стопи пенетрације од 30 до 50 одсто. Анализа тржишта рада коју је спровела Фондација Бертелсман, заснована на приближно 60 милиона огласа за посао, открива да је удео послова повезаних са вештачком интелигенцијом стагнирао на већ ниском нивоу од 2022. године, па чак и благо опао 2023. и 2024. године.

То не значи да вештачка интелигенција нема економски утицај. То значи да је утицај селективан и неравномерно распоређен, и да се јавља много спорије него што га индустрија шири — док трошкови настају одмах.

Нова димензија дигиталне трансформације са „Управљаном вештачком интелигенцијом“ – платформа и B2B решење | Xpert Consulting - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Решење за управљану вештачку интелигенцију - Индустријске услуге вештачке интелигенције: Кључ конкурентности у секторима услуга, индустрије и машинства

RTX Spark маневар: Уништите тржиште и продајте решење

Један од најзанимљивијих аспеката тренутне стратегије компаније NVIDIA је представљање RTX Spark-а. Најављен 31. маја 2026. године на сајму Computex у Тајпеју, чип комбинује 20-језгарни ARM процесор заснован на Grace архитектури са Blackwell GPU-ом који садржи 6.144 CUDA језгра и до 128 GB дељене LPDDR5X меморије. Може се похвалити до једног петафлопса AI рачунарске снаге. Међу првим уређајима који га користе је Microsoft-ов Surface Laptop Ultra.

На површини, ово изгледа као реакција на Apple-ове чипове M серије, који су последњих година доминирали тржиштем премијум лаптопова са ефикасним ARM процесорима. Међутим, дубљи поглед открива нешто друго: огромна потражња компаније NVIDIA за AI GPU-овима у дата центрима значајно је допринела оскудици и повећању трошкова меморијских чипова, вршећи огроман притисак на традиционално тржиште рачунара. Читаво тржиште GPU-ова (укључујући интегрисана графичка решења) смањило се за 12 процената на 68,8 милиона јединица у првом кварталу 2025. године. А сада NVIDIA лансира премијум ARM рачунар, ефикасно проглашавајући конвенционалне десктоп рачунаре застарелим.

Образац је познат: успостављено тржиште је дестабилизовано спољним факторима. Затим се појављује продавац са решењем за проблем који је и сам помогао да се створи – наравно, по премиум ценама. RTX Spark је експлицитно намењен тржишту високе класе. Тачне цене нису објављене, али посматрачи индустрије очекују значајне марже у поређењу са сличним уређајима са Intel или AMD процесорима. Они који уђу у овај нови екосистем напуштају x86 стандард и тако постају зависни од ARM-а, зависност коју додатно појачава власнички CUDA екосистем. У будућности, корисници ће моћи да генеришу сопствене токене – на Хуанговом хардверу, са Хуанговим софтвером, према Хуанговим правилима.

Машине производе за машине: Кружни аргумент економије

У најрадикалнијем облику своје визије, Хуанг описује свет у коме агенти вештачке интелигенције пружају услуге другим агентима вештачке интелигенције, који заузврат зависе од инфраструктуре вештачке интелигенције коју прате даљи агенти. Економска активност је самодовољна – више јој није потребна људска крајња употреба да би била мерљива, све док токени настављају да теку.

Ово кружно резоновање има елегантну унутрашњу логику за NVIDIA, али забрињавајућу за остатак економије. Ако се токени сматрају заменом економске активности, онда сваки креирани токен оправдава даља улагања у инфраструктуру која генерише више токена. Резултат је спирала у којој се инвестиције у рачунарство легитимишу производњом токена, чија стварна економска корист остаје нејасна. За технолошки сектор, ово је замајац. За ширу економију, то би се могло показати као нова верзија ефекта истискивања: капитал који се улива у фабрике токена није доступан за продуктивна улагања у производњу, инфраструктуру, образовање или здравствену заштиту.

Подаци о хиперскалерима јасно показују: очекује се да ће слободни новчани ток компаније Амазон постати негативан 2026. године, а Мета ће пасти скоро на нулу. Ова капитална обавеза није знак здраве економске процене — то је резултат трке у наоружању у којој нико не може да се искључи без губитка тржишног удела. Они који не купују заостају. Они који купују субвенционишу марже компаније NVIDIA.

Еколошка димензија: Невидљива трећа страна у једначини

Економска анализа економије токена која игнорише еколошке трошкове била би непотпуна. Глобална потрошња електричне енергије у центрима података са вештачком интелигенцијом повећаће се са 50 милијарди киловат-сати у 2023. години на приближно 550 милијарди киловат-сати у 2030. години – једанаест пута веће повећање. Ово ће бити праћено повећањем емисије гасова стаклене баште из центара података са 212 на 355 милиона тона еквивалента CO₂, упркос паралелном ширењу обновљивих извора енергије.

У извештају који је наручио немачки Гринпис, Öko-Institut (Институт за примењену екологију) закључује да ће се центри података наставити у великој мери ослањати на фосилна горива у наредним годинама, јер локалне електроенергетске мреже достижу границе својих капацитета. ММФ квантификује комбиновани удео центара података са вештачком интелигенцијом и криптовалута у глобалној потрошњи електричне енергије на два процента за 2023. годину, са пројектованим повећањем на 3,5 процената до 2027. године. ChatGPT упит троши три до десет пута више електричне енергије него конвенционална Google претрага.

Ови трошкови се не појављују ни у једном билансу стања компаније NVIDIA. Нити се појављују у одређивању цене токена. То су екстернализовани трошкови – које сносе потрошачи енергије, климатски системи и будуће генерације. У економском смислу, то су значајни негативни екстерналији који систематски субвенционишу пословни модел економије токена без икакве транспарентности.

CUDA као стандардно уље: аналогија и њена ограничења

Историјско поређење између Рокфелеровог Стандард Оила и НВИДИА-ине CUDA платформе има праву аналитичку основу, али иде и даље од ње. Стандард Оил је контролисао цевоводе и рафинерије — физичку инфраструктуру која би, у принципу, могла бити дуплирана, иако уз огромна капитална улагања. Њен распад 1911. године био је могућ јер су постројења већ постојала и могла су бити подељена између 34 компаније наследнице.

CUDA је теже поделити. То није цев коју можете једноставно пресећи. То је екосистем од милиона линија кода, библиотека, документације, стручности програмера и мрежних ефеката, грађен током 17 година. CUDA слој превођења који чини код извршним на AMD хардверу је уговорно забрањен. Алтернативе отвореног кода попут ROCm-а или OpenCL-а заостају са делићем домета и тржишне зрелости. Буџет за истраживање и развој од 12,9 милијарди долара који NVIDIA улаже у свој екосистем у фискалној 2025. години купује сваку нову предност у перформансама пре него што конкурент може да их сустигне.

Истовремено, стратегија компаније NVIDIA са моделима отворене тежине је посебно суптилна: компанија улаже 26 милијарди долара током пет година у развој отворених вештачких интелигенција – модела које свако може бесплатно да користи. Али NVIDIA-ини Nemotron модели су обучени у NVIDIA-ином власничком 4-битном NVFP4 формату и ослобађају своју пуну предност у перформансама само на Blackwell хардверу. То је као да поклоните уљану лампу, али да уље испоручујете само из једне рафинерије.

Контрасиле и структурна ограничења доминације

Било би аналитички непоштено приказати позицију компаније NVIDIA као непроменљиву. Постоје стварне контрасиле, иако се њихова снага често прецењује. Гуглови TPU-ови, Амазонов Trainium, Метин MTIA и Мајкрософтов Maia су озбиљне интерне алтернативе које су смањиле удео компаније NVIDIA у капиталним издацима за хиперскалере са око 70 процената у 2023. години на процењених 55 до 60 процената у 2026. години. AMD-ове серије MI300 и MI400 добијају на тржишном уделу, посебно у одређеним инферентним радним оптерећењима.

Али овај пад са 70 на 55 процената дешава се усред огромног раста укупног тржишта. У апсолутном смислу, приходи компаније NVIDIA настављају да расту. Хиперскалери граде сопствене чипове јер знају и плаше се своје зависности од NVIDIA-е — али могу диверзификовати тржиште само у мери у којој су CUDA-компатибилне алтернативе довољно зреле да се носе са производним оптерећењима. Та тачка је још увек далеко.

Компанија DeepSeek из Кине је почетком 2025. године показала да су значајна повећања ефикасности могућа постизањем упоредивог квалитета модела уз знатно мање рачунарског напора. Институт Хасо Платнер наводи DeepSeek као компанију која постиже исту тачност обуке уз стоти део потрошње енергије у односу на конвенционалне методе. Уколико би ова логика ефикасности превладала, потражња за сировим обимом израчунавања би структурно опала – вршећи притисак на NVIDIA-ин модел обима токена. Хуанг је препознао ову претњу и позиционира ефикасност – мерену у токенима по вату – као нови параметар за одлучивање на нивоу извршног директора. Поново, порука је јасна: Купујте више, али купујте ефикасније машине – од NVIDIA-е.

Регулација: Да ли антимонополски закон долази прекасно?

Питање да ли тржишна позиција компаније NVIDIA захтева антимонополске мере све се више расправља у Бриселу и Вашингтону. Поређење са Стандард Оилом је више од пуке реторике: Тада је Рокфелер контролисао америчку нафтну индустрију са 90% тржишног удела пре него што је судска пресуда у мају 1911. довела до њеног распада на 34 компаније наследнице. Органи за заштиту конкуренције ЕУ су барем успоставили регулаторни оквир Законом о дигиталним тржиштима и Законом о вештачкој интелигенцији. Међутим, директна интервенција против NVIDIA-иног CUDA екосистема је још увек у току.

Концептуални проблем је добро познат: за разлику од физичких мрежа као што су цевоводи или железничке пруге, софтверски екосистем се не може лако отворити регулаторном интервенцијом. Захтеви за интероперабилност, тј. обавеза да се CUDA алтернативама омогући исти приступ хардверу, теоретски би били изводљиви - али у пракси скупи и технички сложени. Штавише, свака регулаторна мера би морала бити спроведена довољно брзо да би променила структуру тржишта која се свакодневно све више учвршћује кроз нове генерације модела, нове хардверске архитектуре и нове ефекте везаности за произвођача.

До тада, важи следеће: Свако ко инвестира у центре података, користи cloud AI сервисе или обучава своје програмере за CUDA-базиране оквире плаћа – директно или индиректно – монополски профит компаније NVIDIA. Ово није теорија завере. Ово је структура тржишта на којем један продавац контролише 94 процента сегмента дискретних графичких картица, 77 процената производње AI чипова и практично све релевантне софтверске библиотеке за развој AI.

Када потрошња постане сама себи циљ

Џенсен Хуангова формула – обрачун је приход, токени су профит – једна је од најискренијих изјава о корпоративној стратегији последњих година. Искрена не у смислу да је формулисана у корист купаца, већ у смислу да наводи оно о чему многи други ћуте: пословни модел се не заснива на вредности генерисаној на крају рачунарског процеса, већ на самом процесу.

Ово је фундаментални преокрет логике стварања вредности. У свакој другој индустрији, цена је дефинисана резултатом: изграђеним мостом, развијеним леком, продатим аутомобилом. У економији токена, цена је дефинисана улазом: потрошеним рачунарским сатима, протоком електричне енергије, обрађеним пакетима података. NVIDIA зарађује новац пре него што било ко може да процени да ли се инвестиција исплати.

Ово није закон природе. То је пословни модел. И као и сваки пословни модел, има ограничења, слабости и – уз мало стрпљења – алтернативе. Питање је да ли ће компаније, регулатори и јавност препознати и промовисати ове алтернативе довољно брзо пре него што зависност постане дубоко укорењена као што је некада била уљана лампа у америчком дому. Било је потребно да се Рокфелерова компанија Стандард Оил разбије од 1870. до 1911. године. Овог пута, замајац се окреће брже.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде [email protected]:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем