Стратешка отпорност у поликризи: Смањење трошкова, сигурност планирања и суверенитет ресурса као будућа корпоративна стратегија

Упозорење индустрији: Они који сада не преиспитају свој приступ вештачкој интелигенцији и ланцима снабдевања, заостаће

Нова нормалност: Како компаније претварају сталну неизвесност у конкурентску предност

Глобална економија је у сталном ванредном стању. Геополитички превирања, поремећени ланци снабдевања, скок цена робе и брза технолошка трансформација коју покреће вештачка интелигенција приморавају компаније да радикално преиспитају своје стратегије. Дани када се менаџмент могао ослонити на стабилне оквире и дугорочно планирање су дефинитивно прошли. У овој динамичној поликризи, традиционално управљање кризама је неефикасно. Они који само оптимизују постојећи систем сада, оптимизују за свет који сутра више неће постојати.

Али како се стратешки сналазити у окружењу максималне неизвесности? Овај чланак дешифрује три кључна градивна блока за истинску корпоративну отпорност: географски и квалитативно диверзификовану набавку сировина (глобално снабдевање), безбедну и вредносну употребу вештачке интелигенције (управљана вештачка интелигенција) и могућност истовременог обезбеђивања основних пословних операција и развоја нових пословних модела (амбидекстрални развој пословања). Откријте зашто ове три полуге нису опциони луксузни пројекти, већ суштинска основа за смањење трошкова, поновно стицање сигурности планирања и одрживо обезбеђивање конкурентности немачке индустрије.

Од реактивног кризног режима до проактивне улоге обликоваоца

Они који сада не промене мишљење, неће играти сутра

Дани када су компаније могле да заснивају дугорочно планирање на стабилним условима су прошли. Оно што је некада био изузетак сада је правило: геополитички превирања, несташица ресурса, технолошки поремећаји и нестабилне трговинске политике спајају се и стварају сложено поље напетости које захтева фундаментално нови стратешки приступ. Овај чланак показује зашто три димензије стратешке набавке ресурса, коришћење безбедне и контролисане вештачке интелигенције и доследна амбидекстрална стратегија у развоју пословања нису луксузни пројекти, већ основни градивни блокови корпоративног опстанка у турбулентним глобалним временима.

Нова нормалност: Перманентна неизвесност као стратешки изазов

Већ неколико година, глобална економија се налази у стању које економисти описују као поликризу: вишеструке, међусобно појачавајуће кризе које се дешавају истовремено, а не нуде јасна решења. У првој половини 2024. године, документовани поремећаји у ланцу снабдевања повећани су за 30 процената, док је 76 процената европских пошиљалаца искусило директне оперативне последице од шокова као што су трговински ратови, екстремни временски догађаји и сајбер инциденти. Ове бројке не означавају привремену аномалију, већ прелазак на нову структурну нормалу.

Превирања у трговинској политици од почетка 2025. године додатно су погоршала ситуацију. Нова америчка администрација је фундаментално реоријентисала своју трговинску политику, увела опсежна повећања царина и тиме значајно отежала спољнотрговинске послове немачких компанија. Немачке инвестиције у Сједињеним Државама су се преполовиле 2025. године као резултат неизвесности планирања. Allianz Trade је израчунао ефективну америчку царинску стопу на десет процената у јулу 2025. године, али је предвидео повећање на просечно четрнаест процената за наредне месеце. Мило Богартс, извршни директор Allianz Trade-а, прикладно је сумирао ситуацију: Сталне промене царина држале су компаније широм света на ивици, а неизвесност је била ту да остане.

Извештај Немачко-америчке привредне коморе (AHK) о светском пословању из пролећа 2025. године, заснован на повратним информацијама од приближно 4.600 немачких компанија у преко 90 земаља, приказује суморну слику: само 19 одсто анкетираних компанија очекује побољшање локалне економије, у поређењу са 27 одсто у јесен 2024. године. Према речима стручњака за спољну трговину при Удружењу немачких привредних комора (DIHK), промене у трговинској политици САД и међународне реакције на њих шаљу ударне таласе кроз глобалну економију. Инвестиције се одлажу или потпуно отказују, а традиционални трговински односи се преиспитују.

Истовремено, структурни фактори попут недостатка квалификованих радника, високих трошкова енергије, прекомерне бирократије и недостатака у дигитализацији погоршавају ситуацију за Немачку као пословну локацију. У јануару 2026. године, Институт Ифо је открио да је скоро свака трећа индустријска компанија пријавила пад своје конкурентности; сектор производње метала (47 одсто), хемијска индустрија (45 одсто) и машинство (око 40 одсто) су посебно тешко погођени. Немачка ризикује да заостане на средњи рок, упозорио је истраживач Ифо-а Клаус Волрабе, додајући да су хитно потребне далекосежне реформе.

Ова ситуација захтева више од реактивног управљања кризама. Она захтева структурна решења. Са својим центром глобалног снабдевања, управљане вештачке интелигенције и развоја пословања са различитим потенцијалима, индустријска платформа Xpert.Digital је прецизно идентификовала три полуге које су компанијама потребне не само да би преживеле у овом сложеном окружењу, већ и да би га стратешки обликовале.

Набавка сировина као геополитичка шаховска игра: Ко год обезбеди снабдевање, обезбедиће свој опстанак

Критичне зависности и њихови структурни узроци

Сектор сировина постао је централно бојно поље у геополитичким споровима. Многе критичне сировине, које чине најмање 30 процената бруто додате вредности у производњи, често се набављају са високо концентрисаних тржишта. Само Кина снабдева половину немачког увоза високоризичних материјала као што су бакар, литијум и ретки земни елементи. Кина је 2024. године ограничила извоз ретких земних елемената, који су неопходни за електрична возила и одбрамбене примене, приморавајући произвођаче у САД и ЕУ да траже алтернативе. Кинеска контрола над 90 процената глобалне производње ретких земних елемената остаје стални извор сукоба у 2025. години.

Структурну ситуацију додатно погоршавају два догађаја. Прво, потражња за критичним сировинама драматично расте због дигитализације, инвестиција у одбрану и енергетске транзиције: Пројектовано је да ће потреба за литијумом порасти за 230 процената до 2035. године због раста електромобилности. Пошто је ЕУ у потпуности зависна од увоза литијума и ретких земних елемената, поставља се питање да ли понуда уопште може да задовољи ову растућу потражњу. Друго, геополитичке тензије и опадајућа европска конкурентност слабе преговарачку моћ европских купаца.

Брифинг о робама БМЕ из децембра 2025. године јасно је ставио до знања да ће оквирни услови за менаџере ланца набавке и снабдевања остати изазовни у 2026. години. Тржиште челика ће остати нестабилно, дугорочне обавезе у погледу цена су тешко поуздане, а регулаторни фактори попут Механизма за прилагођавање угљеничних граница (CBAM) све више утичу на цене. Геополитичке тензије, структурне промене и високи трошкови и даље карактеришу глобална тржишта роба, док протекционистичке трговинске политике и геополитички интереси додатно погоршавају ситуацију.

Више информација овде:

• Сировине, глобално снабдевање и трговина

Стратешки одговори на ризике у снабдевању

У овом окружењу, набавка сировина постаје стратешки управљачки задатак за предузећа. Глобално снабдевање, како га је замислио Xpert.Digital хаб, је много више од пуког праћења јефтинијих добављача. Ради се о систематској изградњи отпорне, географски и квалитативно диверзификоване мреже добављача која може да издржи геополитичке шокове. Логика која стоји иза тога је једноставна: свако ко концентрише своје ланце снабдевања на само једног или два главна добављача чини цео свој пословни модел зависним од политичке добре воље стране државе.

Геополитички ризици у ланцу снабдевања су стални и скупи. Стратегија мора да се фокусира на диверзификацију ван Кине, регионализацију производње и развој капацитета за хитне снабдевање у политички стабилним регионима. Нестабилна тржишта и флуктуирајући девизни курсеви повећавају сложеност набавке сировина. У овим условима, информације у реалном времену и алати за анализу података постају све важнији за доношење информисаних и флексибилних одлука.

Још један важан аспект тиче се стратешког управљања уговорима. Како су глобални ланци снабдевања погођени све већом волатилношћу – изазваном трговинским политикама и логистичким ризицима – набавке морају да се удаље од крутих модела фиксних цена. Стратешко управљање уговорима, које укључује флексибилна прилагођавања цена и формуле повезане са индексом, омогућава компанијама да одрже континуитет, обезбеде праведност и смање финансијске ризике. Клаузуле о прилагођавању цена повезане са транспарентним индексима нуде практично и праведно решење за овај проблем.

Штавише, изградња залиха и улагање у алтернативне материјале и концепте поновне употребе добили су на стратешком значају – мере које су у мирнијим временима одбачене као непотребне капиталне обавезе. Недавно искуство нас је научило да отпорност има своју цену, али крхкост има још већу. Коначно, важност података и тржишне интелигенције је такође очигледна у набавци сировина: компаније које доносе одлуке на основу података о тржишту у реалном времену и добрих анализа цена структурно су супериорније од својих конкурената јер могу да делују раније уместо да само реагују.

Управљана вештачка интелигенција: Контролисана употреба вештачке интелигенције као конкурентска предност и обавеза управљања

Обећање вештачке интелигенције и ризици неконтролисане употребе

Мало је тема које доминирају актуелном пословном агендом колико употреба вештачке интелигенције. Обећања су стварна и значајна: компаније које се доследно ослањају на алате које подржава вештачка интелигенција већ остварују повећање ефикасности од 30 процената или више у програмирању и сродним задацима. Дигитализација путем вештачке интелигенције омогућава смањење трошкова до 30 процената у различитим пословним областима. Аутоматизација административних задатака коју подржава вештачка интелигенција – као што су копирање између система, ручни унос података или периодични извештаји – доводи до мањег броја грешака, мањег броја прекида и глађег тока информација између одељења.

До 2030. године, скоро 50 процената прихода од индустријске аутоматизације биће засновано на понудама заснованим на вештачкој интелигенцији, а додатни тржишни потенцијал решења подржаних вештачком интелигенцијом процењује се на чак 70 милијарди долара широм света. У производњи, вештачка интелигенција трансформише традиционалне фабрике у умрежене, самооптимизујуће паметне фабрике где машине, производи и људи стално размењују податке, што резултира мањим застојима, повећаном ефикасношћу и бољим искоришћењем капацитета. Студија компаније Bain појашњава да вештачка интелигенција више није диференцијатор у овим областима, већ једноставно предуслов за приступ тржишту.

Међутим, коришћење вештачке интелигенције без структурираног оквира управљања представља значајне ризике. Када запослени копирају садржај из имејлова, система за издавање карата или докумената у алате вештачке интелигенције, поверљиви подаци могу напустити компанију. Без јасног управљања, одељења користе услуге вештачке интелигенције независно, често без одобрења ИТ службе, стварајући ризике за безбедност, доступност и усклађеност. Овај феномен такозване „сенке“ вештачке интелигенције једна је од кључних опасности тренутне фазе усвајања вештачке интелигенције. Сајбер напади на ланце снабдевања повећали су се за 431 одсто између 2021. и 2023. године, а неконтролисана употреба вештачке интелигенције отвара потпуно нове векторе напада.

Више информација овде:

• Управљана AI платформа

Управљање вештачком интелигенцијом као стратешка нужност

Ту долази до изражаја концепт управљане вештачке интелигенције (Managed AI), како га је замислила платформа Xpert.Digital у оквиру своје платформе за управљану вештачку интелигенцију (Managed AI). Основна идеја је једноставна, али далекосежна: вештачка интелигенција треба да се користи тамо где генерише истинску додату вредност – али под јасним условима, са дефинисаним одговорностима и у складу са регулаторним захтевима. Модерно управљање вештачком интелигенцијом ствара обавезујући оквир за употребу вештачке интелигенције са јасним улогама, правилима и процесима одобравања за пословне јединице. Требало би да се надовезује на постојеће структуре: управљање ризицима, безбедност информација, организацију заштите података и усклађеност.

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији пружа регулаторни оквир. За компаније то значи да имплементација ефикасних решења за управљање вештачком интелигенцијом није луксуз, већ стратешка неопходност како би се обезбедило поверење, заштитио интегритет података и прилагодило новим захтевима за усклађеност. Модерно управљање вештачком интелигенцијом преводи етичке, правне и безбедносне захтеве у применљиве контроле које осигуравају да је руковање осетљивим подацима од стране вештачке интелигенције безбедно, усклађено са прописима и подложно ревизији током целог свог животног циклуса. Снажно управљање смањује правне и сајбер ризике, спречава „скрину“ вештачку интелигенцију, поједностављује ревизије и убрзава поуздане иновације.

Економска логика приступа управљане вештачке интелигенције је убедљива: они који примењују вештачку интелигенцију под контролом остварују добитке у ефикасности без сношења ризика нерегулисаног, неконтролисаног раста. Управљање вештачком интелигенцијом штити организације од правних, етичких и репутационих ризика, подстиче поверење међу запосленима и купцима, ствара простор за иновације и обезбеђује усклађеност са Законом ЕУ о вештачкој интелигенцији. Алтернатива – наиме, никаква или искључиво реактивна стратегија за вештачку интелигенцију – више није одржива опција с обзиром на конкурентски притисак: до 2030. године, вештачка интелигенција ће бити основни услов за приступ тржишту.

Планирање и оптимизација ресурса путем вештачке интелигенције

Опипљиве користи од управљане вештачке интелигенције за оптимизацију ресурса и трошкова могу се илустровати у неколико димензија. На оперативном нивоу, употреба машинског учења побољшава податке о планирању и помаже у повећању дефинисаних кључних индикатора учинка (KPI), као што је благовремена испорука, док вештачка интелигенција континуирано чисти податке и тиме усавршава планирање унутар самог процеса. На стратешком нивоу, анализа података подржана вештачком интелигенцијом омогућава тржишне информације у реалном времену, што је неопходно за доношење информисаних одлука о набавци и инвестицијама у условима неизвесности. Преглед менаџмента МИТ Слоун потврђује да компаније са зрелом стратегијом података постижу, у просеку, четири процента већу продуктивност и шест процената већи профит од својих конкурената који су мање вођени подацима, а 65 процената средњих компанија вођених подацима финансијски надмашује своје конкуренте.

За производне индустрије, анализа појединачног потенцијала вештачке интелигенције је готово неизбежна нужност с обзиром на тренутну економску динамику. Они који занемарују ову анализу не само да пропуштају повећање ефикасности, већ ризикују и структурно заостајање за конкурентима који већ остварују овај потенцијал.

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем

Амбидекстерност као стратегија преживљавања: Могућност да се оба покрети истовремено – шта ће разликовати компаније од данашњих сутрашњица

Дилема између оптимизације и обнове

Једна од највећих стратешких грешака коју компаније праве у временима кризе јесте фокусирање искључиво на статус кво. Смањење трошкова, оптимизација процеса и побољшање ефикасности у основном пословању су неопходни, али нису довољни. Они који оптимизују само оно што већ постоји, оптимизују за пословни модел који би сутра могао бити ирелевантан. Управо ту лежи стратешки значај концепта амбидекстерности.

Организациона амбидекстерност описује способност компанија да комбинују ефикасност и прилагодљивост. Она подразумева континуирано искоришћавање и унапређење постојећих ресурса – што се у техничком смислу назива експлоатација – уз истовремено систематско истраживање и подстицање иновација – истраживање. Истраживања у последње две деценије јасно показују да су најуспешније компаније оне које истовремено савладавају оба (свесно, структурно и стратешки). Компаније са високом амбидекстерношћу постижу изнадпросечне стопе иновација, отпорније су на кризе и доживљавају одрживији раст.

Изазов лежи у чињеници да експлоатација и истраживање захтевају различите структуре, културе и моделе вођства. То је суштина проблема: лакше је урадити једно или друго. Истовремено обављање оба захтева промишљену организациону архитектуру и стратешко вођство способно да истовремено управља различитим логикама.

Више информација овде:

• Када доказане стратегије не успеју: Организациона прилагодљивост у дигиталној трансформацији амбидекстерности

Структурна и контекстуална амбидекстерност у пракси

Компаније попут Сименса, Боша, БМВ-а и Амазона ослањају се на структурну амбидекстерност: Њихова основна делатност је строго усмерена на оперативну изврсност са стандардизованим процесима и јасним одговорностима, док се нове идеје развијају и тестирају независно од свакодневних операција у наменским иновационим лабораторијама, инкубаторима или агилним пројектним тимовима. Контекстуална амбидекстерност, с друге стране, фокусира се на ниво запослених, пружајући им слободу и опремајући их неопходним вештинама како би се омогућило да се иновације одвијају у целој компанији.

Развој истраживачког пословања, како га је замислила платформа Xpert.Digital у области организационе прилагодљивости, комбинује теоријске увиде у амбидекстерност са практично применљивим оквиром. Приступ се заснива на разумевању да успешно истраживање не може бити препуштено случају, већ захтева систематске методе, процесе и структуре, без да овај систематски приступ гуши неопходну флексибилност и креативност.

Традиционални приступи пословном планирању нису погодни за веома неизвесне истраживачке пројекте јер претпостављају ниво предвидљивости који једноставно не постоји. Уместо тога, приступи попут Lean Startup-а, Discovery-Driven Planning-а и Effectuation-а су се показали практичнијим. Они прихватају неизвесност као датост и ослањају се на брзо учење кроз експериментисање, а не на детаљно планирање. Централно питање овде није да ли ће пословни модел функционисати, већ које претпоставке треба тестирати да би се то утврдило.

Амбидекстралне организације су у стању да брзо реагују на поремећаје и систематски граде нове, чинећи их знатно отпорнијим на поремећаје. Ово је кључна конкурентска предност у свету сталне неизвесности. Имплементација није једнократна пројектна иницијатива, већ континуирано путовање организационог учења – вишегодишњи процес који укључује застоје, захтева стална прилагођавања и никада није заиста завршен.

Тржишна интелигенција и истраживање: Знање као ресурс будућности

Од реактивног посматрања до проактивног разумевања

У свету где се промене на тржишту дешавају брже од циклуса планирања, знање постаје најређи и највреднији ресурс. Тржишна интелигенција односи се на систематски процес прикупљања, анализирања и тумачења информација о купцима, конкурентима и ширем окружењу. Разликује се од традиционалног истраживања тржишта по томе што је континуирано, међуфункционално и комбинује бројне изворе података како би подржало стратешко доношење одлука.

Ефикасна тржишна интелигенција подстиче боље стратешке одлуке и одрживе конкурентске предности. Помаже у ранијем идентификовању атрактивних тржишних сегмената, повећању релевантности понуда, јачању лојалности купаца и смањењу ризика од погрешне процене тржишних трендова или конкурентских кретања. У турбулентним временима, где разлика између благовременог увида и пропуштене прилике може одредити укупни успех компаније, ово није апстрактна препорука, већ апсолутна оперативна неопходност.

Одлуке засноване на подацима као структурна предност

Снага модерних система тржишне интелигенције лежи у интеграцији вишеструких извора података и перспектива. Организације би требало да доследно интегришу увиде у циклусе планирања, развој кампања и управљање продајом. Тимови морају редовно да преиспитују резултате и да их претварају у конкретне акције које оштре позиционирање и подржавају дугорочне иницијативе раста. Ово разјашњава шта концепт Smart Xpert-а (Xpert.Digital) обраћа: интегрисана платформа за истраживање, развој и иновативне идеје која не само да компанијама пружа информације већ те информације и трансформише у практично знање.

Пословна интелигенција се све више препознаје као стратешка конкурентска предност. Проширена аналитика је у првом плану трендова пословне интелигенције, јер овај напредни облик анализе података користи машинско учење за идентификацију сложених односа и генерисање практичних увида које људска анализа сама по себи не би могла да пружи. У окружењу где цене робе могу значајно да варирају у року од неколико недеља, тарифе се могу променити преко ноћи, а нови конкуренти се појављују из неочекиваних праваца, вредност таквих аналитичких могућности тешко да се може преценити.

Индустријски центар Xpert.Digital одговара на ову потребу својом дивизијом Smart-Xpert, која комбинује тржишне информације, истраживање и развој. Основна логика је перманентни систем раног упозоравања који не само да реагује на догађаје који су се већ догодили, већ и рано идентификује прагове и трендове, пре него што захтевају акцију. Ово је кључна разлика између проактивног управљања стратегијом и реактивног управљања кризама.

Синтеза: Како три полуге раде заједно

Системска кохерентност уместо изолованих мера

Права вредност приступа обједињених у индустријском центру Xpert.Digital не лежи у изолованој ефикасности сваког појединачног инструмента, већ у њиховој системској кохерентности. То је зато што се три области – стратешка набавка сировина, контролисано коришћење вештачке интелигенције и развој пословања са обе стране – међусобно појачавају.

Робусна стратегија сировина са интелигентним платформама за набавку и подацима о тржишту у реалном времену тешко је остварива без аналитичке дубине обраде података коју подржава вештачка интелигенција. Информације у реалном времену и алати за анализу података постају све важнији за доношење информисаних и флексибилних одлука у набавци сировина. Истовремено, добро имплементирана, управљана платформа вештачке интелигенције ствара саму сигурност планирања потребну за стратешка улагања у нове пословне области и истраживачке пројекте. А без амбидекстралног организационог модела који структурно уграђује капацитет за иновације, добитци ефикасности од вештачке интелигенције и оптимизоване набавке остају чисто привремена предност која се не преводи у трајну конкурентност.

Циљ компаније Xpert.Digital да постигне смањење трошкова, сигурност планирања и безбедност ресурса у изазовним глобалним временима директно се бави трима димензијама које су тренутно под највећим притиском. Трошкови су најнепосреднија полуга, сигурност планирања је предуслов за инвестиције, а ресурси су основа за све остало. Систематско решавање свих ових димензија ствара суштинску основу за корпоративну отпорност.

Миттелстанд као посебно поље деловања

Посебно за немачка мала и средња предузећа – која су окосница немачке економије и истовремено посебно изложена глобалним шоковима – описани приступи нуде практично решење. Управљање вештачком интелигенцијом у малим и средњим предузећима значи безбедно скалирање вештачке интелигенције, уместо да се дозволи ризичан неконтролисан раст. Ова формулација прецизно обухвата проблем: малим и средњим предузећима углавном недостају ресурси великих корпорација да управљају свим спектром ризика вештачке интелигенције сопственим особљем. Управо ту лежи огромна структурна додата вредност управљаног приступа вештачкој интелигенцији.

Сличан принцип важи и за набавку сировина: Мала и средња предузећа (МСП) ретко имају тржишну моћ да једнострано преместе односе са добављачима у политички стабилније регионе или да изграде значајне резерве залиха. Платформе за дељену обавештајну подршку и стратегије колаборативне набавке, попут оних које омогућава глобални приступ набавци Xpert.Digital Hub-а, су овде кључне. А када је у питању развој пословања са обе стране, истраживање може почети постепено – са малим пилот пројектима и ограниченим ресурсима. Ово смањује ризике и омогућава истинско учење кроз рад.

Отпорност као инвестиција: Економска логика преиспитивања

Од перспективе трошкова до перспективе отпорности

У пословној пракси је широко распрострањена заблуда да се отпорност и ефикасност третирају као супротности. Према овом гледишту, редундантност кошта новац, а компаније које су строго фокусиране на ефикасност не могу себи приуштити дуплиране структуре, залихе или паралелне јединице за истраживање. Међутим, ова перспектива превиђа огромне трошковне структуре крхкости.

Немачке инвестиције у САД су се преполовиле 2025. године јер је пука неизвесност око планирања парализовала инвестиционе одлуке. Директна и индиректна штета изазвана поремећајима у ланцу снабдевања, несташицом материјала и пропуштеним тржишним приликама обично далеко премашује трошкове мера које су могле да створе отпорност. Отпорност стога није одбрамбена стратегија, већ инвестиција у способност деловања – а способност деловања је неопходан предуслов за конкурентност.

Подаци ZEW-а о потрошњи на иновације у Немачкој приказују помешану слику: Процењује се да ће потрошња на иновације за 2026. годину бити 216,8 милијарди евра, што представља благо повећање у поређењу са 2025. годином. Међутим, ове агрегатне бројке прикривају значајне разлике између компанија са стратешки уграђеним иновативним процесима и оних које иновације третирају као пуки нуспроизвод оптимизације ефикасности. Компаније које користе обе руке тренутно користе овај период неизвесности да успоставе позиције које ће се претворити у трајне конкурентске предности током наредне фазе стабилизације.

Препоруке за компаније

Горенаведена анализа даје конкретне препоруке за деловање којима би компаније свих величина сада требало да се позабаве.

У области набавке сировина, неопходно је спровести систематску процену свих односа са добављачима према критеријумима геополитичког ризика и развити стратегије диверзификације које се протежу изван Кине и других високо концентрисаних тржишта набавки. Истовремено, моделе уговора треба преиспитати ради њихове флексибилности и допунити механизмима за прилагођавање цена повезаним са индексом како би се осигурала континуирана брзина реаговања на нестабилним тржиштима. Платформе за податке у реалном времену о ценама сировина и развоју тржишта више нису само пожељне опције, већ суштинска оперативна инфраструктура.

Када је у питању вештачка интелигенција и управљана вештачка интелигенција, први корак је направити преглед: Који алати вештачке интелигенције се већ користе у компанији, где се појављује вештачка интелигенција у сенци и које структуре управљања већ постоје или их је хитно потребно успоставити? Имплементација управљања вештачком интелигенцијом треба да почне прагматично: разјашњавањем одговорности, дефинисањем политике коришћења вештачке интелигенције, успостављањем класа информација и имплементацијом здраве логике одобравања. Истовремено, неопходно је идентификовати она подручја у којима вештачка интелигенција може генерисати највеће добитке ефикасности – било да је то у набавци, производњи, корисничкој служби или административним процесима.

За амбидекстрално претварање, препоручује се постепени приступ. Развој истраживачког пословања почиње малим, ресурсно ефикасним пилот пројектима који посебно тестирају претпоставке о новим пословним могућностима. Укључивање различитих група заинтересованих страна повећава вероватноћу успеха, јер се развој истраживачког пословања дотиче различитих области: стратегије, иновација, развоја пословања, финансија и људских ресурса. Спремност да се континуирано преиспитује и прилагођава приступ карактеристична је за успешне имплементације.

Они који стратешки размишљају данас, обликоваће сутра

Анализа тренутне глобалне економске ситуације доводи до јасног закључка: Ризик од недостатка одговора на фундаментална питања стратешке отпорности сада је далеко већи од ризика саме трансформације. Компаније које набавку сировина третирају само као функцију куповине, вештачку интелигенцију као ИТ експеримент, а иновације као пуки додатак свом основном пословању биће структурно ослабљене до екстремне мере суочене са овом поликризом.

Индустријски центар Xpert.Digital, са својим областима глобалног снабдевања, управљане вештачке интелигенције и организационе амбидекстерности, нуди интегрисани оквир који систематски решава три кључне полуге корпоративне отпорности. Тржишта робе ће остати под огромним притиском у 2026. години, неизвесност трговинске политике је ту да остане, а конкурентност немачке индустрије ће наставити свој неумољиви силазни тренд уколико се одмах не покрену дубоке реформе. Под овим условима, свако ко се ослања искључиво на оперативну изврсност без истовременог развоја стратешких иновативних капацитета и ко спроводи планирање ресурса без чврсте обавештајне основе, не поступа исправно, већ са грубим немаром.

Добра вест је да су неопходни алати доступни. Интелигенција набавки заснована на подацима, вештачка интелигенција под контролом управљања и структурирани процеси истраживања у развоју пословања нису теоријски академски конструкти, већ испробане методе са доказивом додатном вредношћу. Питање није да ли ће, већ када ће компаније доследно следити овај пут. А одговор на ово питање ће на крају одредити ко ће следећу фазу глобалног реструктурирања доживети као обликовалац будућности – а ко је потиснут као пуки посматрач.

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

на wolfenstein∂xpert.digital контактирати

Само ме позовите на +49 7348 4088 965 .

ЛинкедИн
 

Управљана AI платформа - Слика: Xpert.Digital

Овде ћете сазнати како ваша компанија може брзо, безбедно и без високих баријера за улазак имплементирати прилагођена решења за вештачку интелигенцију.

Управљана AI платформа је ваше свеобухватно и безбрижно решење за вештачку интелигенцију. Уместо да се бавите сложеном технологијом, скупом инфраструктуром и дуготрајним процесима развоја, добијате готово решење прилагођено вашим потребама од специјализованог партнера – често у року од само неколико дана.

Кључне предности на први поглед:

⚡ Брза имплементација: Од идеје до апликације спремне за употребу за дане, а не месеци. Нудимо практична решења која стварају тренутну додату вредност.

🔒 Максимална безбедност података: Ваши осетљиви подаци остају код вас. Гарантујемо безбедну и усклађену обраду без дељења података са трећим лицима.

💸 Без финансијског ризика: Плаћате само за резултате. Велика почетна улагања у хардвер, софтвер или особље су потпуно елиминисана.

🎯 Фокусирајте се на свој основни посао: Концентришите се на оно што најбоље радите. Ми се бринемо о целокупној техничкој имплементацији, раду и одржавању вашег вештачке интелигенције.

📈 Спремно за будућност и скалабилно: Ваша вештачка интелигенција расте са вама. Обезбеђујемо континуирану оптимизацију и скалабилност и флексибилно прилагођавамо моделе новим захтевима.

Више информација овде:

• Управљана AI платформа

Dmitry Kovalenko

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Dmitry Kovalenko

Тел: +49 7348 4088 961

ЛинкедИн

Сировине, глобална набавка и трговина - Слика: Xpert.Digital

Најсавременији теретни авиони, оптимизоване транспортне руте и мултимодални логистички ланци су заменљиви – могу се купити, изнајмити или ангажовати спољне сараднике. Оно што се новцем не може купити су директни контакти са произвођачима у перуанским рудницима, поуздани односи снабдевања у земљама ЗНД и године изграђеног поверења на тржиштима која су непозната странцима. Одлучујућа конкурентска предност у глобалној трговини робом не лежи у транспорту робе од тачке А до тачке Б, већ у сазнању одакле роба долази, ко је производи и како јој приступити пре него што други уопште знају да тржиште постоји. Ко год поседује мрежу, тај одређује цену. Сви остали је плаћају.

Више информација овде:

• Интегрисана кућа за снабдевање и трговину: Сировине, глобално снабдевање и трговина