Рачунари и роботи су ту – али где је масовна незапосленост? Процена након деценије аутоматизације

2016: Година великог страха – Шта је немачки новински магазин Шпигел предвидео и шта се заправо догодило

Године 2016, Дер Шпигел је објавио једно од својих најутицајнијих издања са насловом: „Отпуштени сте! Како нам рачунари и роботи преузимају послове – и које ће професије и даље бити сигурне сутра.“ Насловна прича је одјекнула у друштву које је са све већом нелагодом посматрало успон система за самоучење, великих података и умрежених производних погона. Уредници су саставили прогнозе технолошких стручњака, економиста и друштвених научника, које су приказивале хетерогену слику, али су откриле заједнички тренд: тржиште рада би се фундаментално променило, рутински послови би нестали, а дигитални поремећаји би могли довести до таласа масовних отпуштања за које друштво није било политички и структурно спремно.

Забринутост није била нова. Слична дебата је већ захватила Западну Немачку 1978. године, када је први талас компјутеризације захватио канцеларијски рад, рачуноводство и обраду података. Ове забринутости су кулминирале кампањама за запошљавање и страховима компанија да би дигитализација могла изазвати нагли пораст незапослености. Упозорења у то време показала су се преувеличаним, јер је уместо колапса запослености уследило структурно прилагођавање, стварајући потпуно нова занимања која су раније била незамислива. Паралела са 2016. годином је очигледна, јер је велики део јавности такође тада предвидео драматичан преокрет. Међутим, стварност коју можемо анализирати данас, скоро деценију касније, далеко је сложенија од једноставне дихотомије губитка посла насупрот добијању посла.

Подаци за године од 2016. до 2024. показују да аутоматизација не говори линеарну причу опадања. Свеобухватна студија Центра за европска економска истраживања (ZEW) у Манхајму открила је да су технологије аутоматизације биле одговорне за око 560.000 нових радних места само у Немачкој између 2016. и 2021. године. Ова бројка може деловати скромно с обзиром на 45 милиона запослених који подлежу доприносима за социјално осигурање, али она оповргава тезу о масовном губитку радних места због робота и вештачке интелигенције. Развој се разликовао у зависности од сектора: Док је сектор енергетике и водоснабдевања забележио раст запослености од 3,3 процента, а електронска и аутомобилска индустрија су такође имале користи од раста од 3,2 процента, грађевинска индустрија је изгубила око 4,9 процената својих радних места. Сектори образовања, здравства и социјалне заштите такође нису били имуни на повећање ефикасности повезано са аутоматизацијом које је омогућило смањење броја запослених.

У вези са овим:

• Рачунари 1978. године, сада вештачка интелигенција и роботика: напредак чини људе незапосленима – зашто се ово 200 година старо пророчанство стално не остварује

Од лудизма до револуције вештачке интелигенције: Зашто је страх од технологије стар колико и сам напредак

Упозорења о уништавању радних места кроз технологију нису изум 21. века. Већ почетком 20. века, када је Хенри Форд 1913. године пустио у рад прву покретну монтажну линију у својој фабрици у Хајланд Парку, критичари су предвидели дехуманизацију рада и ерозију квалификованих заната. Форд није само револуционисао производњу аутомобила, већ је и покренуо друштвену дебату која одјекује до данас. Радници су постали зупчаници у машини, њихови задаци су толико фрагментирани да је свако појединачно занатство изгледало застарело. Незапосленост у почетку није порасла, али се квалитет рада фундаментално променио. Ова историјска аналогија је поучна јер показује да технолошке револуције увек имају две стране: деструктивну која замењује старе структуре и вештине и конструктивну која отвара нове економске могућности.

Лудити у Енглеској почетком 19. века, који су уништили механичке разбоје јер су видели да су им занатски извори прихода угрожени, представљају архетипски пример друштва преплављеног последицама технолошких промена. Па ипак, чак ни овај радикални покрет није могао да заустави индустријализацију. Уместо тога, појавила су се нова поља запошљавања у индустрији гвожђа и челика, транспорту, грађевинарству, а касније и у сектору услуга. Поука је јасна: технологија никада не замењује рад сам по себи, већ мења начин на који је рад организован. Страх који је окруживао 2016. годину био је стога одјек историјских образаца који се понављају кад год нови талас технологије потресе устаљене поретке.

Немачка је ову трансформацију доживела посебно интензивно због своје индустријске структуре. Аутомобилска индустрија, која је дуго била окосница немачке економије, значајно је инвестирала у роботику и производне системе подржане вештачком интелигенцијом. Резултат није био предвиђени губитак радних места, већ преусмеравање радне снаге са чисто производних задатака на активности веће вредности у програмирању, одржавању и оптимизацији процеса. Док се број људи директно запослених у производњи смањио, укупна запосленост у компанијама се повећала или остала стабилна јер су се појавиле нове пословне области у аналитици података, развоју система помоћи возачу и дигиталној корисничкој служби.

Лудизам се односи на рани раднички покрет, првенствено настао у Енглеској почетком 19. века, који се противио друштвеним последицама индустријализације, посебно употреби нових машина у текстилној индустрији, понекад прибегавајући насилним средствима. Данас се термин често користи у ширем смислу да би се описао фундаментални или милитантни скептицизам према технологији, на пример у контексту такозваног нео-лудизма.

Историјски лудизам настао је отприлике између 1811. и 1814. године у енглеским регионима као што су Нотингемшир, Јоркшир и Ланкашир, где су текстилни радници доживели масовна смањења плата, губитак посла и сиромаштво због механизованих предионица и разбоја. Такозвани лудити су намерно уништавали машине и фабрике како би протестовали против погоршања животних услова и нових, схваћених као неправедних, економских односа; држава је одговорила војном силом, погубљењима и депортацијама у Аустралију.

Покрет је добио име по легендарној, вероватно измишљеној личности „Нед Лад“ (познатом и као Кинг или Генерал Лад), који је сматран симболичним вођом и браниоцем права традиционалних занатлија. Његово име је служило као колективни псеудоним у протестним писмима и постало је референтна тачка за цео лудитски покрет, који је стога познат као лудизам.

Лудити су дуго времена били приказивани као слепи непријатељи технологије који су се борили против машина као таквих; новија историјска истраживања, међутим, наглашавају да су се они првенствено противили дампингу плата, ерозији права и новим структурама моћи, и да су веома селективно нападали машине. Уништавање машина је стога мање био резултат ирационалног непријатељства према прогресу, већ симболичан и економски облик вршења притиска на одређене предузетнике.

У 20. и 21. веку, термин „лудит“ се често користио погрдно за групе или појединце који критички гледају на технологију и фундаментално доводе у питање модерне технологије попут дигитализације, генетског инжењеринга, нуклеарне технологије или нанотехнологије, понекад прибегавајући насиљу. Данас, „неолудизам“ обухвата широк спектар покрета – од радикалних технофоба до покрета који критички гледају на раст и напредак – који се ослањају на традицију раних лудита.

Тешки резултати после осам година: 560.000 нових радних места уместо масовних отпуштања

Емпиријски докази из последњих година оповргавају тезу о свеобухватном колапсу запослености услед дигитализације и роботике. Студија ZEW показује да је аутоматизација у Немачкој имала нето позитиван ефекат на тржиште рада између 2016. и 2021. године. 560.000 новостворених радних места није се појавило случајно, већ је било концентрисано у регионима и секторима који су рано инвестирали у дигитализацију. Баварска и Баден-Виртемберг, две државе са највишим нивоом аутоматизације, истовремено су забележиле најниже стопе незапослености и највећи недостатак квалификованих радника. Ово делује парадоксално, али се може економски објаснити: Аутоматизација повећава продуктивност, смањује трошкове и омогућава компанијама да се укључе у нове сегменте тржишта, којима је заузврат потребан радник.

Светски економски форум нуди глобалну перспективу која Немачку ставља у контекст међународних дешавања. Његове прогнозе за период од 2018. до 2027. године откривају сложену динамику: док би 75 милиона радних места широм света могло бити изгубљено због аутоматизације до 2025. године, истовремено ће бити створено 133 милиона нових радних места. Нето ефекат је повећање од 58 милиона радних места. За Немачку, модели предвиђају слично позитиван сценарио: 1,6 милиона старих радних места биће замењено са 2,3 милиона нових, што ће резултирати нето повећањем од 700.000 радних места. Ове бројке су политички значајне јер су у супротности са популарним наративом о масовном губитку радних места због технологије.

Али бројке прикривају сложенију стварност. Пословна места која се стварају генерално захтевају више квалификације од оних која нестају. Студија Меккинзи глобалног института предвиђа да би до 2030. године до три милиона радних места у Немачкој могло бити погођено променама, што представља седам процената укупне запослености. Канцеларијски послови у администрацији, корисничкој служби и продаји су посебно погођени, чинећи 54 процента свих промена радних места изазваних вештачком интелигенцијом. Промена је јасна: Док су рачуновође, правни асистенти и благајници некада представљали стабилност немачког тржишта рада, данас су тражени аналитичари података, програмери вештачке интелигенције и ИТ стручњаци.

Индустрије у транзицији: Где роботи заиста уништавају радна места – а где их стварају

Секторска анализа открива поларизацију са далекосежним друштвеним последицама. Производна индустрија, посебно аутомобилски и електротехнички сектор, прошла је кроз дубоку трансформацију. Број индустријских робота у Немачкој је стално растао, достигавши преко 260.000 јединица у 2023. години. У теорији, сваки од ових робота је заменио четири до шест људских радника у искључиво задацима руковања и монтаже. У стварности, око 275.000 радних места са пуним радним временом је изгубљено у производном сектору. Међутим, истовремено је створено 490.000 нових радних места у секторима ван традиционалне производње, првенствено у ИТ услугама, развоју софтвера и дигиталној инфраструктури.

Сектор енергетике и водоснабдевања је имао највише користи од технолошког напретка. Раст запослености од 3,3 процента у овом сектору није био резултат експанзивне потражње, већ потребе за радом сложених система паметних мрежа, децентрализоване производње енергије и управљања мрежом заснованог на вештачкој интелигенцији. Ови нови захтеви створили су висококвалификована радна места која раније нису постојала. Сличан образац појавио се у електронској индустрији, где је раст запослености од 3,2 процента био директно повезан са развојем IoT уређаја, сензорских система и дизајна чипова.

Насупрот томе, грађевинска индустрија је забележила губитак од 4,9 одсто радних места. То није било искључиво због аутоматизације, већ због комбинације повећања ефикасности захваљујући грађевинском софтверу, модуларним методама градње и недостатку квалификованих радника који су ометали раст. Сектори образовања, здравства и социјалног сектора представили су помешану слику: док су медицинске сестре и васпитачи били веома тражени због демографских промена, дигитални асистенти, системи телемедицине и административни процеси подржани вештачком интелигенцијом омогућили су смањење броја запослених у помоћним функцијама.

Ситуација је посебно критична у банкарском и осигуравајућем сектору. Број благајника и банкарских службеника је значајно опао, док је истовремено потражња за ИТ стручњацима у области сајбер безбедности, анализе података и дигиталне корисничке услуге експлодирала. Сектор је доживео нето губитак радних места, што је, међутим, надокнађено повећаном продуктивношћу и новим дигиталним производима. Резултат је јаз у вештинама који само 46 одсто немачких радника може да премости, јер поседују неопходне дигиталне вештине да би задовољили ове нове захтеве.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Јаз у вештинама роботике и вештачке интелигенције уместо убице радних места: Како се 22 милиона запослених мора преобразити за еру вештачке интелигенције – Слика: Xpert.Digital

Немачка у хватању трансформације: Између недостатка вештина и јаза у вештинама

Немачку стварност тржишта рада у 2025. години карактерише парадоксална ситуација: рекордно ниска незапосленост заједно са драматичним недостатком квалификованих радника и огромним јазом у вештинама међу становништвом. Према истраживању Института Ифо, 27 одсто немачких компанија очекује да ће вештачка интелигенција довести до губитка радних места у наредних пет година. Међутим, Немачки економски институт (ИВ) извештава да је удео огласа за посао везан за вештачку интелигенцију у Немачкој стагнирао на оскудних 1,5 одсто од 2022. године. Ова разлика је алармантна: компаније се плаше да ће бити потиснуте, али не улажу у развој стручности у области вештачке интелигенције.

Фондација Бертелсман је недавно упозорила да би Немачка могла да заостане у искоришћавању економских могућности које пружа вештачка интелигенција. Студија наглашава да би вештачка интелигенција могла да повећа укупну економску продуктивност у Немачкој за 16 процената ако би се имплементирала широм земље. Међутим, многе компаније, посебно мала и средња предузећа (МСП), оклевају да улажу у нове технологије и повезану преквалификацију своје радне снаге. Резултат је зачарани круг: без инвестиција, продуктивност остаје ниска; без повећања продуктивности, недостаје капитал за инвестиције у људски капитал.

Демографски трендови погоршавају ситуацију. Број академски квалификованих појединаца стално расте захваљујући високом образовању, али тржиште рада не може у потпуности да апсорбује ову све већу понуду. Истовремено, понуда радника средњег нивоа квалификације опада брже од потражње, што доводи до недостатка који се може само делимично ублажити аутоматизацијом. Сектор здравствене заштите и неге је одличан пример: демографске промене повећавају потражњу за медицинским особљем, док се технологије аутоматизације попут робота за негу или дигиталних система помоћи тек споро имплементирају и готово не доводе до смањења броја запослених.

У вези са овим:

• Немачка нема премало људи, већ погрешне послове

Људи као уско грло: Зашто се тржиште рада не урушава, али би се могло преврнути

Централни налаз актуелних истраживања тржишта рада је следећи: уско грло није технологија, већ људи. IAB (Институт за истраживање запошљавања) моделирао је сценарио у којем Индустрија 4.0 неће довести до значајне промене у укупном броју запослених до 2030. године. Укратко, Индустрија 4.0 није ни стваралац ни убица радних места. Међутим, драматичне промене се дешавају испод површине. Укупно 490.000 радних места могло би бити изгубљено у традиционалним секторима, док би 430.000 нових могло бити створено. Нето бројка може деловати уравнотежено, али људи на које то утиче нису исти. Монтерски радник у аутомобилској индустрији неће аутоматски постати аналитичар података код добављача ИТ услуга.

Захтеви за вештинама се драматично мењају. Глобални институт Меккинзи предвиђа да ће се основне компетенције 44 одсто радника променити у наредних пет година. До 2030. године, скоро 40 одсто вештина потребних за посао биће застарело. Потражња за техничким вештинама ће се повећати за 25 одсто у Европи, док ће друштвене и емоционалне вештине добити на значају за 12 одсто. Радници су делимично свесни овог развоја: 59 одсто очекује да ће вештачка интелигенција смањити потребу за људским радом. Међутим, само 46 одсто поседује потребне вештине за напредовање у овом новом окружењу.

Овај јаз између захтева и вештина представља прави ризик. Политика тржишта рада у Немачкој до сада се фокусирала на обезбеђивање радних места, а не на осигуравање запошљивости. Иако Закон о квалификационој иницијативи савезне владе нуди финансијске подстицаје, омогућавајући Савезној агенцији за запошљавање да покрије до 100 процената трошкова даље обуке и 75 процената плата током обуке, прихватање је и даље ниско. Многе компаније се плаше да ће изгубити квалификоване запослене у корист конкуренције након даље обуке и стога оклевају да инвестирају.

Главна замка преквалификације: 44 одсто запослених мора да се поново измисли

Способност професионалног прилагођавања постаје кључни конкурентски фактор. Светски економски форум процењује да ће 54 одсто свих радника захтевати значајну преквалификацију и даље образовање како би пратили захтеве аутоматизације. У Немачкој то износи приближно 22 милиона људи. Међутим, стварна имплементација ових програма преквалификације и усавршавања заостаје. Само 60 одсто компанија активно улаже у програме обуке за своје запослене, а чак су и та улагања често концентрисана на висококвалификоване појединце на кључним позицијама.

Резултат је све већа поларизација тржишта рада. Висококвалификовани радници са дигиталним вештинама добијају премије у платама и до 56 процената, док нискоквалификовани радници западају у прекарна запослења. Регионална димензија ове поделе је такође очигледна: Метрополитански региони попут Минхена, Берлина и Хамбурга, са својим динамичним ИТ и тржиштима услуга, привлаче квалификоване раднике, док се рурални региони са индустријском структуром боре да се носе са структурним променама. Удео високо плаћених послова у Немачкој могао би да порасте за 1,8 процентних поена, док би удео ниско плаћених послова могао да падне за 1,4 процентна поена.

Овај развој није неизбежан, али захтева проактивну политичку акцију. Законом о квалификационој офанзиви, немачка савезна влада је створила оквир који пружа финансијску подршку за обуку у компанијама. Међутим, искуство из последњих година показује да сами подстицаји нису довољни. Компаније морају бити законски обавезне да улажу одређени проценат своје радне снаге у обуку, слично пракси у неким скандинавским земљама. Штавише, садржај програма обуке мора бити више усклађен са стварним потребама дигиталне економије, фокусирајући се на практичне примене вештачке интелигенције, анализу података и оптимизацију дигиталних процеса.

Од економије коња до брзог инжењерства: Учење из историје

Историја нас учи да највећи губитници у технолошким револуцијама нису они чији послови нестају, већ они који одбијају да се прилагоде. Када је моторизација заменила економију засновану на коњима у 19. веку, кочијаши и возачи су изгубили средства за живот. Али истовремено су се појавиле нове професије, као што су возачи аутобуса, машиновође, а касније и професионални возачи камиона. Трансформација је трајала једну генерацију, али је на крају била успешна јер су се образовни системи и стручно оспособљавање прилагодили.

Тренутна трансформација је бржа и дубља. Док је успон аутомобила достигао свој пуни потенцијал тек након неколико деценија, вештачка интелигенција се шири за само неколико година. Време полураспада технолошког знања драматично се скраћује. Диплома из рачунарских наука из 2015. године сада је делимично застарела јер су се основне технологије фундаментално промениле. Способност брзог учења и преквалификације постаје важнија од било које специфичне техничке стручности.

Ово захтева радикално преусмеравање образовног система. Дуално стручно образовање, које је дуго било окосница немачке економије, мора бити дигитализовано и модуларизовано. Уместо фиксних трогодишњих шегртовања, потребни су нам флексибилни путеви квалификација допуњени сертификатима сваких неколико година. Први знаци су видљиви: Неке велике компаније попут Сименса или Боша нуде интерне академије које континуирано ажурирају запослене. Али ове иницијативе остају привилегована острва у мору стагнације.

У вези са овим:

• Велика трансформација: Крај интернет економске ере са 3 до 5 милиона изгубљених радних места?

Следећа деценија ће бити другачија – и тежа

Прогнозе за период од 2025. до 2030. године указују на убрзање промена. Светски економски форум очекује 170 милиона нових радних места широм света, док ће 92 милиона радних места бити укинуто, што ће резултирати нето повећањем од 78 милиона. Међутим, ове бројке прикривају квалитативно интензивирање. Нова радна места се појављују у областима које данас чак ни не постоје. Брзо инжењерство, обука за вештачку интелигенцију, дигитална етика, сајбер безбедност и квантно рачунарство су само неки од примера професионалних области које ће добити огроман значај за пет година.

Немачка се суочава са дилемом. С једне стране, земља има огроман недостатак квалификованих радника, што је погоршано демографским трендовима. С друге стране, усвајање вештачке интелигенције у компанијама стагнира. Удео огласа за посао везаних за вештачку интелигенцију остао је на 1,5 одсто од 2022. године, док друге земље попут САД и Кине показују знатно веће бројке. Ово оклевање кошта Немачку конкурентности. Студија Бертелсмана и Немачког економског института (IW) показује да би вештачка интелигенција могла повећати продуктивност у Немачкој за 16 одсто ако би се имплементирала широм земље. Међутим, неизвесност око регулаторних оквира, заштите података и високих инвестиционих трошкова омета њено широко усвајање.

Политички одговор мора обухватити неколико нивоа. Прво, потребна је активна индустријска политика која посебно промовише употребу вештачке интелигенције у малим и средњим предузећима (МСП) кроз субвенције, консултантске услуге и окружења за тестирање. Друго, образовни систем мора бити радикално реформисан ка целоживотном учењу, модуларним квалификацијама и већој интеграцији дигиталних технологија у све програме стручног оспособљавања. Треће, системи социјалног осигурања морају бити прилагођени како би се ублажили прелазни периоди у којима запослени прелазе између традиционалних и нових области занимања.

На велико питање које је поставио Дер Шпигел 2016. године не може се одговорити једноставним да или не. Рачунари и роботи нису нам одузели послове, али су променили посао који обављамо и радикално трансформисали вештине које су нам потребне. Изазов наредне деценије није очување радних места, већ осигуравање запошљивости људи. Ако се суочимо са овим изазовом, аутоматизација може довести до повећаног просперитета за све. Ако то не учинимо, ризикујемо друштвени јаз који ће потрести темеље нашег друштвеног поретка. Роботи су овде и ту су да остану. Сада је на нама да обликујемо људску страну ове трансформације.

Независне платформе за вештачку интелигенцију као стратешка алтернатива за европске компаније - Слика: Xpert.Digital

AI мењач правила игре: Најфлексибилнија AI платформа - Решења по мери која смањују трошкове, побољшавају ваше одлуке и повећавају ефикасност

Независна AI платформа: Интегрише све релевантне изворе података компаније

• Брза интеграција вештачке интелигенције: Прилагођена решења за вештачку интелигенцију за предузећа за сате или дане, уместо месеци
• Флексибилна инфраструктура: базирана на облаку или хостинг у вашем сопственом дата центру (Немачка, Европа, слободан избор локације)

• Максимална безбедност података: његова употреба у адвокатским канцеларијама је непобитан доказ
• Примена у широком спектру извора података предузећа
• Избор сопствених или различитих AI модела (Немачка, ЕУ, САД, Кина)

Више информација овде:

• Независне AI платформе наспрам хиперскалера: Које решење је право решење?

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

контактирати на wolfenstein ∂ xpert.digital

Само ме позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

ЛинкедИн