Поуздана вештачка интелигенција: Европски адут и шанса да преузме водећу улогу у вештачкој интелигенцији

Четврта индустријска револуција и надмоћ вештачке интелигенције

У сржи ове револуције је вештачка интелигенција (ВИ), технологија која има потенцијал да промени сваки аспект наших живота – од начина на који радимо и комуницирамо, до медицинских третмана које примамо, и оружја које брани наше нације.

Вештачка интелигенција више није само футуристички концепт из научнофантастичних филмова. То је стварност која већ данас обликује наш свет, а њен утицај ће експоненцијално расти у наредним годинама. Способност развоја, имплементације и савладавања технологија вештачке интелигенције биће кључна за економску конкурентност, друштвени развој и националну безбедност.

Ова трка за доминацију вештачке интелигенције покренула је интензивну глобалну конкуренцију између три главна играча: Кине, Сједињених Држава и Европе. Сваки од ових региона следи посебан приступ, обликован својим снагама, слабостима и стратешким приоритетима. Да бисмо разумели динамику ове конкуренције и њен потенцијални утицај на нашу будућност, неопходна је свеобухватна анализа инвестиција, стратегија и екосистема сваког региона.

У вези са овим:

• Самит о акцији вештачке интелигенције у Паризу: Буђење европске стратегије за вештачку интелигенцију – „Звездана капија вештачке интелигенције Европе“ и за стартапове?

Инвестиције у вештачку интелигенцију: Обрачун између суперсила

Ниво улагања у истраживање и развој вештачке интелигенције (И&Р) је кључни показатељ посвећености и амбиција једне нације. Ова улагања покрећу иновације, промовишу развој нових технологија и привлаче таленте који додатно јачају екосистем вештачке интелигенције.

Кина: Нови гигант вештачке интелигенције

Кина се последњих година појавила као озбиљан такмичар у глобалној трци за вештачку интелигенцију. Кинеска влада је прогласила развој вештачке интелигенције националним приоритетом и усмерила значајна средства у тај сектор. Иако су владине инвестиције у вештачку интелигенцију благо опале на 1,8 милијарди америчких долара у 2024. години (са 2,1 милијарде америчких долара у 2023. години), то не указује на слабљење интересовања. Уместо тога, могла би се радити о стратешкој промени, где влада подстиче приватне иницијативе и фокусира се на специфичне, стратешки важне области.

Укупно финансирање кинеске индустрије вештачке интелигенције достигло је импресивних 521 милијарду долара до децембра 2023. године. Занимљиво је да ово представља повећање укупног финансирања од 51%, упркос смањењу броја инвестиционих и финансијских догађаја од 18,2% у поређењу са претходном годином. Ово указује на консолидацију тржишта, где инвеститори све више фаворизују веће, зрелије компаније за вештачку интелигенцију са доказаним потенцијалом.

Кина планира да потроши 55 милијарди америчких долара на укупна научна и технолошка истраживања и развој (И&Р) у 2025. години, што је повећање од 10% у односу на претходну годину. Очекује се да ће вештачка интелигенција (ВИ) бити главни корисник. Ово значајно повећање издатака за истраживање и развој наглашава дугорочну посвећеност кинеске владе постизању технолошке самодовољности и промоцији ВИ као стратешког приоритета.

Укупна потрошња на истраживање и развој у Кини премашила је 496 милијарди америчких долара у 2024. години, што представља повећање од 8,3% у односу на претходну годину. Посебно је вредно пажње повећање улагања у основна истраживања од 10,5%. Ово указује на растуће признање да дугорочне иновације у области вештачке интелигенције морају бити засноване на чврстој научној основи.

Још један важан аспект финансирања вештачке интелигенције у Кини је улога државних фондова ризичног капитала. Током протекле деценије, ови фондови су инвестирали 912 милијарди америчких долара у стратешке индустрије попут вештачке интелигенције, од чега је 23% отишло компанијама повезаним са вештачком интелигенцијом. Ове државне инвестиције играју кључну улогу у обликовању кинеског екосистема вештачке интелигенције и често служе као сигнал приватним инвеститорима.

Штавише, почетком 2025. године, Кина је основала Национални инвестициони фонд за индустрију вештачке интелигенције вредан 8,21 милијарди долара како би убрзала иновације у области вештачке интелигенције. Овај фонд наглашава циљани приступ владе промоцији сектора вештачке интелигенције, посебно у кључним областима иновација.

Коначно, почетком 2025. године, Кина је покренула државни фонд ризичних инвестиција од 138 милијарди америчких долара за нове технологије, укључујући вештачку интелигенцију. Овај огромни фонд сигнализира дугорочну посвећеност постизању самодовољности у критичним технологијама, при чему вештачка интелигенција чини централни стуб.

У вези са овим:

• DeepSeek као економски мотор: Нова вештачка интелигенција у Кини?

САД: Силицијумска долина и моћ приватног сектора

Сједињене Државе су дуго биле лидер у истраживању и развоју вештачке интелигенције. За разлику од кинеског државног приступа, амерички екосистем вештачке интелигенције у великој мери се ослања на иновације приватног сектора, посебно у Силицијумској долини.

У 2024. години, компаније које се баве вештачком интелигенцијом добиле су 42% инвестиција ризичног капитала у САД, у односу на 36% у 2023. и 22% у 2022. години. Ово драматично повећање наглашава огромно поверење инвеститора и фокус на сектор вештачке интелигенције у САД, при чему ризични капитал све више даје приоритет пројектима вештачке интелигенције.

Глобално ризично финансирање компанија које се баве вештачком интелигенцијом премашило је 100 милијарди долара у 2024. години, што је повећање од преко 80% у односу на 55,6 милијарди долара у 2023. години, при чему је скоро 33% свих глобалних ризичних финансирања отишло у вештачку интелигенцију. Ово потврђује глобални тренд масовних улагања у вештачку интелигенцију, при чему су САД главни прималац и покретач овог раста.

Укупно финансирање ризичног капитала у САД износило је 178 милијарди долара у 2024. години, од чега је 90 милијарди долара уложено у Силицијумску долину, углавном захваљујући инвестицијама у вештачку интелигенцију. Ова географска концентрација инвестиција у вештачку интелигенцију наглашава континуирану доминацију Силицијумске долине као глобалног центра за иновације и финансирање вештачке интелигенције.

Инвестиције у послове вођене вештачком интелигенцијом у компанијама које финансира ризични капитал повећале су се пет пута од четвртог квартала 2023. године и чиниле су преко 60% свих активности прикупљања средстава у четвртом кварталу 2024. године. Ово указује на убрзавајући тренд, при чему вештачка интелигенција постаје доминантан фокус за инвестиције ризичног капитала у САД.

Иако приватни сектор игра доминантну улогу, влада САД такође улаже значајне суме у истраживање и развој вештачке интелигенције. У 2022. години, влада САД је потрошила 3,28 милијарди долара на инвестиције у вештачку интелигенцију. Пројектовано је да ће укупни амерички савезни ИТ буџет за 2025. годину достићи 75,13 милијарди долара, са снажним фокусом на сајбер безбедност и вештачку интелигенцију.

Укупна годишња савезна потрошња на истраживање и развој вештачке интелигенције износи мање од 4 милијарде долара. NITRD (Програм за истраживање и развој мрежне и информационе технологије) извештава да се предвиђа да ће укупно финансирање вештачке интелигенције за фискалну 2025. годину износити 3,316 милијарди долара, што се састоји од 1,954 милијарди долара основног финансирања вештачке интелигенције и 1,361 милијарди долара финансирања подршке.

Такође је вредно пажње значајно повећање инвестиција Министарства одбране у вештачку интелигенцију последњих година. Федерални уговори везани за вештачку интелигенцију порасли су за скоро 1.200%, са 355 милиона долара у августу 2022. на 4,6 милијарди долара у августу 2023. Ово подвлачи кључну улогу вештачке интелигенције у одбрамбеној стратегији САД.

У вези са овим:

• Од „Ратова звезда“ (SDI) до „Звездане капије“: Могу ли САД коначно да прекину проклетство мегапројеката? Трка вештачке интелигенције као у Хладном рату?

Европа: Етичка вештачка интелигенција и пут ка конкурентности

Европа следи другачији приступ од Кине и САД. Уместо да се ослања на огромна државна улагања или нерегулисане иновације приватног сектора, Европа се фокусира на развој етичке и поуздане вештачке интелигенције.

Програм ЕУ „Дигитална Европа“ обезбедиће укупно 2,1 милијарду евра за вештачку интелигенцију у периоду 2021–2027. Комисија ће обезбедити 1,3 милијарде евра кроз програм „Дигитална Европа“ за период 2025–2027. за обезбеђивање критичних технологија, укључујући вештачку интелигенцију.

ЕУ је покренула иницијативу InvestAI, стратегију вредну 200 милијарди евра за смањење јаза у финансирању и развоју са САД и Кином, при чему 50 милијарди евра долази од ЕУ и 150 милијарди евра од приватних инвеститора.

Француска је водећи центар за вештачку интелигенцију у Европи. У 2024. години идентификовано је 751 стартап фокусиран на вештачку интелигенцију, што је повећање од 27% у року од годину дана, а ови стартапови су добили 1,9 милијарди евра финансирања у 2024. години.

Немачка стратегија за вештачку интелигенцију има буџет од приближно 3,3 милијарде америчких долара за период до 2025. године. Немачко савезно министарство образовања и истраживања (BMBF) ће уложити више од 1,6 милијарди евра у вештачку интелигенцију током текућег законодавног периода до следећих савезних избора.

Владине стратегије и иницијативе: Постављање курса за будућност

Владине стратегије и иницијативе играју кључну улогу у обликовању екосистема вештачке интелигенције једне земље. Оне постављају приоритете, промовишу сарадњу и стварају правни оквир за развој и примену технологија вештачке интелигенције.

Кина: Централизовани приступ

Кинеска влада је прогласила развој вештачке интелигенције националним приоритетом и издвојила је значајне суме новца, политичке подстицаје и могућности за јавно-приватна партнерства. Овај централизовани, државно усмерен приступ је кључна карактеристика кинеске стратегије за вештачку интелигенцију и обезбеђује координисане националне напоре.

Кинески државни савет је 2017. године објавио План развоја вештачке интелигенције, који наводи циљ изградње економије вредне 1 билион јуана засноване на вештачкој интелигенцији до 2030. године и претварања вештачке интелигенције у „главни покретач“ индустријских промена.

Влада спроводи вишеслојну стратегију која укључује повећање јавних инвестиција, подстицање локалних самоуправа да привуку таленте и компаније у области вештачке интелигенције и вођење развоја приватног сектора кроз јавно-приватна партнерства и владине уговоре.

Банка Кине је представила свој акциони план за развој индустрије вештачке интелигенције, обећавајући 137 милијарди долара (1 билион јуана) током пет година како би ојачала ланац снабдевања вештачком интелигенцијом и постигла „самосталност у науци и технологији“.

Кинески закон о генеративној вештачкој интелигенцији пружа смернице и најбоље праксе за учеснике у индустрији. Кина намерава да интегрише роботику са вештачком интелигенцијом, позиционира хуманоидне роботе као најсавременију технологију и одобрила је државни фонд ризичног капитала од 138 милијарди долара, усмерен на роботику, вештачку интелигенцију и друге напредне технологије.

Иницијативе попут Дигиталног пута свиле (DSR) имају за циљ да извезу кинеске технологије вештачке интелигенције и моделе управљања, чиме се преобликују стандарди и праксе вештачке интелигенције у земљама у развоју.

Влада је основала Националну рачунарску мрежу како би омогућила кинеским компанијама за вештачку интелигенцију да мање улажу у сопствену рачунарску снагу. Смернице „Убрзавање иновација сценарија ради промоције висококвалитетних примена вештачке интелигенције за висококвалитетни економски развој“ (2022) наглашавају интеграцију технологија вештачке интелигенције у свим секторима ради одрживог економског раста.

САД: Иновације и регулатива у равнотежи

САД имају мање централизован приступ од Кине. Влада САД подстиче иновације кроз улагања у истраживање и развој, подршку јавно-приватним партнерствима и стварање повољног регулаторног окружења. Истовремено, расте свест о потреби ублажавања потенцијалних ризика вештачке интелигенције и обезбеђивања етичких принципа.

САД имају Национални стратешки план за истраживање и развој вештачке интелигенције, ажуриран 2023. године, који дефинише план савезне владе за истраживање и развој вештачке интелигенције. САД такође имају Закон о националној иницијативи за вештачку интелигенцију. Овај закон формализује националну стратегију за вештачку интелигенцију и успоставља структуре као што је Национална канцеларија за иницијативу за вештачку интелигенцију (NAIIO).

Администрација Бајдена и Хариса развија Националну стратегију за вештачку интелигенцију (ВИ) како би искористила предности ВИ и ублажила њене ризике. Меморандум о националној безбедности (НСМ) из 2024. године о ВИ има за циљ да унапреди лидерство САД у ВИ, искористи ВИ за циљеве националне безбедности и промовише безбедност и поузданост ВИ.

Влада САД намерава да поједностави процедуре лиценцирања за поруџбине чипова како би ојачала водећу позицију САД у области вештачке интелигенције и пружила јасноћу савезницима. Административни одбор Представничког дома (CHA) објавио је завршни извештај о стратегији и имплементацији вештачке интелигенције у 118. Конгресу, са циљем да се осигура да канцеларије Представничког дома и законодавне агенције могу ефикасно да управљају сопственим системима вештачке интелигенције.

Канцеларија за научну и технолошку политику (OSTP) је 2023. године затражила јавне коментаре како би ажурирала националне приоритете САД и будуће акције у области вештачке интелигенције, обухватајући области као што су права, безбедност, једнакост, економски раст и иновације у јавним службама.

Европа: Етичка вештачка интелигенција као конкурентска предност

Приступ ЕУ вештачкој интелигенцији фокусиран је на изврсност и поверење, са циљем јачања истраживачких и индустријских капацитета уз истовремено обезбеђивање безбедности и основних права. Овај двоструки фокус на иновације и етичка разматрања је кључна карактеристика европске стратегије за вештачку интелигенцију.

У априлу 2021. године, Комисија је представила свој пакет о вештачкој интелигенцији, који је укључивао саопштење о промоцији европског приступа вештачкој интелигенцији, преглед Координираног плана о вештачкој интелигенцији и свој предлог за правни оквир за вештачку интелигенцију.

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији, који је ступио на снагу у августу 2024. године и биће у потпуности применљив до августа 2026. године, представља свеобухватни правни оквир који регулише вештачку интелигенцију на основу класификације ризика и има за циљ да гарантује безбедност и основна права.

У јануару 2024. године, Комисија је покренула Пакет иновација за вештачку интелигенцију како би подржала стартапе и мала и средња предузећа у области вештачке интелигенције, укључујући иницијативу „GenAI4EU“ за подстицање усвајања генеративне вештачке интелигенције.

Основана у фебруару 2024. године, Европска канцеларија за вештачку интелигенцију је централно тело ЕУ за стручност у области вештачке интелигенције, које подржава имплементацију и спровођење Закона о вештачкој интелигенцији и промовише поуздану вештачку интелигенцију.

Немачка стратегија за вештачку интелигенцију има за циљ да Немачка постане централни центар вештачке интелигенције у Европи, са укупним инвестицијама од 5 милијарди евра до 2025. године, фокусирајући се на истраживање, развој и примену у малим и средњим предузећима и јавном сектору.

Од 2018. године, Француска спроводи Националну стратегију за вештачку интелигенцију (NSAI), која се фокусира на изградњу динамичног екосистема, амбициозна улагања и визију усмерену ка будућности, са 2,5 милијарди евра додељених за вештачку интелигенцију из инвестиционог плана Француска 2030.

Иницијатива EU AI Champions, покренута почетком 2025. године, уједињује преко 60 европских компанија како би убрзала усвајање вештачке интелигенције и промовисала конкурентни европски технолошки екосистем.

Компаративна анализа екосистема вештачке интелигенције: снаге, слабости и могућности

Да би се проценила конкурентност појединачних региона у глобалној трци вештачке интелигенције, неопходна је упоредна анализа њихових екосистема вештачке интелигенције. Ова анализа разматра снаге, слабости и могућности сваког региона.

Кина: Моћ података и државе

Ојачати

• Влада подршка: Снажно ангажовање владе одозго надоле и значајна финансијска подршка.
• Доступност података: Приступ огромној количини потрошачких података због велике популације и дигиталног умрежавања, са историјски мање строгим регулаторним окружењем у погледу заштите података.
• Затворени екосистем: Велико домаће тржиште и фокус на изградњи домаћих модела и технологија вештачке интелигенције, што промовише одређени степен самодовољности.
• Агресивне инвестиције: Значајно финансирање како за домаће тако и за стране компаније за вештачку интелигенцију.
• Брза имплементација: Снажан капацитет за примену технологија вештачке интелигенције великих размера у одређеним секторима као што су мобилна плаћања и брзи возови.

Ослабити

• Недостатак домаћих талената за вештачку интелигенцију: Иако број брзо расте, Кина и даље заостаје за САД по питању врхунских истраживача вештачке интелигенције и искусних талената.
• Зависност од страних основних технологија: Недостатак домаће развијених основних технологија, посебно напредних полупроводника, ствара рањивости.
• Јаз у имплементацији вештачке интелигенције: Изазови у ширењу и усвајању открића вештачке интелигенције у широком спектру производних процеса, изван апликација оријентисаних на потрошаче.
• Разноликост окружења података: Иако Кина има велику количину корисничких података, њено окружење података може заостајати за другим регионима у погледу разноликости.

САД: Иновације, капитал и таленат

Ојачати

• Иновациони центар: Водећи светски универзитети, истраживачке институције и предузетничка култура Силицијумске долине покрећу револуционарне иновације у области вештачке интелигенције.
• Базен талената: Водећи у врхунским истраживачима вештачке интелигенције и привлачећи глобалне таленте.
• Ризични капитал: Робустан екосистем ризичног капитала са масивним инвестицијама у компаније за вештачку интелигенцију.
• Технолошка инфраструктура: Предност напредне полупроводничке технологије и капацитета рачунарства у облаку.
• Снажна заштита интелектуалне својине: Оквир који промовише и штити иновације вештачке интелигенције.

Ослабити

• Забринутост у вези са етичком употребом и предрасудама: Брзи развој вештачке интелигенције покреће забринутост због непредвидивих могућности и потенцијала за злоупотребу, поткопавајући поверење јавности.
• Забринутост у вези са приватношћу података: Строжији прописи о заштити података него у Кини понекад могу ограничити доступност и коришћење података за обуку вештачке интелигенције.
• Неједнака расподела користи: Тржишно оријентисан приступ могао би довести до неједнаке расподеле користи од вештачке интелигенције у друштву.
• Потенцијална смањења савезног финансирања: Предложена смањења буџета за државне истраживачке институције могла би угрозити екосистем вештачке интелигенције.
• Инфраструктурни изазови: Растућа потреба за рачунарском снагом за развој вештачке интелигенције представља инфраструктурне изазове.
• Објашњивост и транспарентност: Недостатак објашњивости у неким системима вештачке интелигенције представља ризик од поткопавања поверења и ометања њиховог увођења у секторе критичне за безбедност.

Европа: Етичка вештачка интелигенција и индустријске снаге

Ојачати

• Снажан фокус на етици и регулативи: Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији и Општа уредба о заштити података стварају снажан оквир за поуздану и на човека усмерену вештачку интелигенцију, што потенцијално може створити конкурентску предност на тржиштима која цене етичка разматрања и заштиту података.
• Јака индустријска база: Европа има снажно присуство у секторима као што су производња, аутомобилска индустрија и здравство, који нуде вредне податке и области примене за вештачку интелигенцију.
• Водећа истраживања вештачке интелигенције и таленти у одређеним областима: Одређене европске земље и институције су лидери у истраживању вештачке интелигенције, посебно у областима као што су роботика и услуге вештачке интелигенције.
• Фокус на иницијативе отвореног кода: Наглашавање модела вештачке интелигенције отвореног кода промовише транспарентност и сарадњу.
• Међународна сарадња: Снажан фокус на европском и међународном умрежавању и сарадњи у истраживању и развоју вештачке интелигенције.

Ослабити

• Фрагментација дигиталног тржишта: Дигитално тржиште ЕУ је и даље фрагментирано, што отежава скалирање решења вештачке интелигенције у државама чланицама.
• Тешкоће у привлачењу људског капитала и спољних инвестиција: Европа се суочава са изазовима у привлачењу врхунских талената у области вештачке интелигенције и значајних спољних инвестиција у поређењу са САД.
• Недостатак комерцијалне конкурентности (историјски гледано): Историјски гледано, Европа се борила да своје истраживачке снаге претвори у комерцијално успешне производе и услуге вештачке интелигенције.
• Мање прихватање вештачке интелигенције: Европске организације заостају за својим америчким колегама у усвајању технологија вештачке интелигенције.
• Инвестициони јаз у поређењу са САД и Кином: Укупна улагања у вештачку интелигенцију у Европи су знатно нижа него у САД и Кини.
• Спора комерцијализација резултата истраживања: Пројекти вештачке интелигенције које финансира ЕУ нису увек били ефикасно комерцијализовани или коришћени.
• Неефикасна координација између ЕУ и држава чланица: Недостатак инструмената управљања ограничио је ефикасност координације у напорима у области вештачке интелигенције.

Искористите предности Xpert.Digital-овог опсежног, петоструког стручног знања у свеобухватном пакету услуга | Истраживање и развој, XR, односи с јавношћу и оптимизација дигиталне видљивости - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital поседује дубинско знање у различитим индустријама. То нам омогућава да развијемо прилагођене стратегије прецизно усклађене са захтевима и изазовима вашег специфичног тржишног сегмента. Континуираном анализом тржишних трендова и праћењем развоја у индустрији, можемо деловати проактивно и понудити иновативна решења. Комбинација искуства и стручности ствара додатну вредност и пружа нашим клијентима одлучујућу конкурентску предност.

Више информација овде:

• Искористите предности 5 области стручности компаније Xpert.Digital у једном пакету – већ од 500 евра месечно

Потенцијалне конкурентске предности Европе: Етичка вештачка интелигенција и стратешке нише – Слика: Xpert.Digital

Потенцијалне конкурентске предности Европе: Етичка вештачка интелигенција и стратешке нише

Упркос изазовима са којима се суочава Европа, регион има потенцијал да игра значајну улогу у глобалној трци вештачке интелигенције. Међутим, то захтева искоришћавање његових специфичних конкурентских предности.

У сржи сваког одрживог успеха лежи људско поверење – валута коју ниједно рачуноводство трошкова не може заменити и ниједна вештачка интелигенција никада не може створити. Ефикасност може блистати краткорочно, вештачка интелигенција може бити примамљива – али само поверење и поузданост одржавају успех током времена. Стога, само поуздана вештачка интелигенција има будућност. Зато Европа, као заједница вредности која стоји иза поуздане европске вештачке интелигенције, очигледно има предност у поређењу са САД и Кином. – Конрад Волфнештајн, Xpert.Digital

Етичке смернице и прописи о заштити података: „Бриселски ефекат“?

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији наглашава етичке принципе као што су поштовање људске аутономије, избегавање штете, правичност и одговорност. Циљ закона је да осигура да су системи вештачке интелигенције безбедни, транспарентни, да се могу пратити, да нису дискриминаторни и да су еколошки прихватљиви. Строги прописи о заштити података, као што је GDPR, допуњују Закон о вештачкој интелигенцији и гарантују одговорно руковање подацима у апликацијама вештачке интелигенције.

Строги етички и прописи о заштити података у Европи могу представљати значајну конкурентску предност изградњом јавног поверења и привлачењем компанија и корисника који дају приоритет одговорној вештачкој интелигенцији. То би могло довести до „Бриселског ефекта“, где стандарди ЕУ постају глобални референтни стандарди.

Фокус на стратешке нише: роботика, услуге вештачке интелигенције и још много тога

ЕУ има компаративну предност у аутономној роботици и услугама вештачке интелигенције. Европа се може похвалити једним од највиших нивоа специјализације у свету у аутономној роботици. Фокусирање на ове области постојеће снаге и даље улагање у њих може омогућити Европи да успостави глобалну лидерску позицију у нишним областима вештачке интелигенције.

Европске фармацеутске компаније се све више ослањају на дизајн протеина заснован на вештачкој интелигенцији. Ово истиче специфичан сектор у којем европска вештачка интелигенција остварује значајан напредак. Идентификација и подржавање таквих индустријски специфичних апликација вештачке интелигенције може подстаћи иновације и конкурентност у кључним европским секторима.

Конкурентоспособност Европе у глобалној конкуренцији вештачке интелигенције: Критичка процена

Конкуренција Европе у глобалној трци вештачке интелигенције је предмет бројних анализа, новинских чланака и мишљења стручњака. Општа процена је да Европа тренутно заостаје за САД и Кином у трци вештачке интелигенције.

Инвестиције ЕУ у вештачку интелигенцију не прате корак са глобалним лидерима. Конкурентност Европе у области вештачке интелигенције зависи од развоја вештина, а стални недостаци у вештинама морају се решити. Европа би могла да постигне готово универзално усвајање вештачке интелигенције у предузећима до 2030. године, али стартапови тренутно предњаче у покретању иновација.

Међутим, такође се наглашава да Европа има значајне предности које може искористити за побољшање своје конкурентске позиције.

Европа може искористити генерацијску прилику преузимањем водеће позиције у примењеној вештачкој интелигенцији и њеном интеграцијом у своју индустријску базу. Иако Европа производи истраживања вештачке интелигенције светске класе, она и даље мора да претвори ову техничку стручност у скалабилан економски успех. Европа заостаје за САД у спољним издатцима за инфраструктуру, софтвер и услуге вештачке интелигенције.

У вези са овим:

• Офанзива ЕУ за вештачку интелигенцију и иницијатива ЕУ за шампионе вештачке интелигенције: Велике корпорације, мала и средња предузећа и стартапови удружују снаге

Европски пут ка лидерству у вештачкој интелигенцији

Глобална трка за превласт у области вештачке интелигенције је сложено и динамично такмичење које се стално развија. Кина и САД настављају да улажу значајне суме и спроводе амбициозне стратегије за учвршћивање својих позиција. Европа се, с друге стране, суочава са изазовом искоришћавања својих специфичних предности, а истовремено превазилажења постојећих слабости како би остала конкурентна на глобалном нивоу.

Европа има потенцијал да искористи своје етичке смернице и прописе о заштити података као конкурентске предности и да игра водећу улогу у специфичним истраживачким областима као што је роботика. Међутим, да би се одрживо ојачала њена конкурентност у глобалној трци вештачке интелигенције, потребни су даљи напори у областима финансирања, развоја талената, интеграције тржишта и ефикасног превођења резултата истраживања у комерцијално успешне примене. Иницијативе на нивоу ЕУ и у појединачним државама чланицама, као и посвећеност европских компанија, указују на растућу свест о потреби јачања домаћих капацитета и дефинисања јасне позиције у глобалном екосистему вештачке интелигенције.

Препоруке за Европу: Стратегије за успешну будућност вештачке интелигенције

Да би ојачала своју позицију у глобалној конкуренцији вештачке интелигенције, Европа би требало да размотри следеће препоруке:

Повећана и циљанија улагања

Иако су иницијативе попут InvestAI кључне, Европа мора да обезбеди одрживо и стратешки усклађено финансирање, како јавно тако и приватно, у кључним областима као што су инфраструктура вештачке интелигенције, развој талената и комерцијализација истраживања. Фокус треба да буде на областима у којима Европа има конкурентску предност или стратешки значај. Европа би требало да размотри јавне набавке за иновације у применама вештачке интелигенције за секторе као што су здравствена заштита и одбрана како би се стимулисала потражња и иновације.

Смањивање јаза у вештинама

Требало би спровести свеобухватне програме обуке и преквалификације за европску радну снагу у области вештачке интелигенције, од основних знања до напредних техничких вештина. Привлачење и задржавање међународних талената у области вештачке интелигенције путем повољних визних политика и истраживачких могућности је кључно. Фокус треба да се стави на развој вештина у одговорној и зеленој вештачкој интелигенцији, где Европа већ показује водећу улогу.

Промовисање јединственог дигиталног тржишта

Фрагментација дигиталног тржишта ЕУ мора се смањити како би се олакшало скалирање решења вештачке интелигенције у државама чланицама. Прописе треба поједноставити, а прекограничну размену података промовисати уз поштовање стандарда заштите података. ЕУ би требало да тежи „јединственом тржишту података“ како би подстакла инвестиције и иновације у вештачку интелигенцију.

Јачање трансфера резултата истраживања у комерцијалне примене

Стартапови и мала и средња предузећа у области вештачке интелигенције требало би да добију повећану подршку и финансирање како би се премостио јаз између истраживачких налаза и успешних комерцијалних производа. Требало би интензивирати сарадњу између универзитета и индустрије. Могло би се размотрити оснивање „ЦЕРН-а за вештачку интелигенцију“ ради промоције заједничких истраживања и иновација великих размера.

Промовисање усвајања вештачке интелигенције у свим индустријама

Усвајање технологија вештачке интелигенције у свим европским индустријама, посебно у секторима где Европа већ има снажно присуство, требало би промовисати и олакшати. Требало би пружити подстицаје и подршку малим и средњим предузећима да интегришу вештачку интелигенцију у своје пословне операције. Требало би истаћи успешне случајеве употребе и користи од усвајања вештачке интелигенције како би се подстакло шире прихватање.

Очување и коришћење етичке и регулаторне предности

Развој и примена поуздане вештачке интелигенције кроз Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији и друге иницијативе треба да се наставе промовисати. Европа би требало да се позиционира као глобални лидер у одговорној вештачкој интелигенцији, привлачећи кориснике и предузећа која дају приоритет етичким разматрањима и приватности података. Етички оквир ЕУ за вештачку интелигенцију треба активно промовисати као глобални стандард.

Побољшање координације и управљања

Координација и размена информација између Европске комисије и држава чланица у вези са стратегијама и инвестицијама у вештачку интелигенцију требало би да се побољшају како би се обезбедио кохерентнији и ефикаснији свеобухватни приступ. Улога и ресурси Европског бироа за вештачку интелигенцију требало би да се ојачају како би се олакшала ова координација и пружили стручни савети.

Фокусирајте се на стратешке нише

Инвестиције и проширење постојећих снага у областима као што су роботика и услуге вештачке интелигенције требало би да се наставе како би се успоставила глобална лидерска позиција у одређеним областима вештачке интелигенције. Требало би идентификовати и промовисати и друге области у настајању где Европа има јаку истраживачку базу или јединствене индустријске предности.

Сналажење на непознатом терену вештачке интелигенције

Трка за надмоћ вештачке интелигенције није само такмичење за технолошку супериорност, већ и битка за обликовање будућности нашег друштва. Сваки од три главна региона – Кина, САД и Европа – суочава се са јединственим изазовима и могућностима док се креће овом непознатом територијом.

Кина: Равнотежа између напретка и контроле

Централизовани приступ Кине омогућио је брз напредак у вештачкој интелигенцији, посебно у областима као што су препознавање лица и паметни градови. Међутим, овај приступ такође покреће забринутост у вези са приватношћу података, надзором и могућношћу злоупотребе. Кинеска влада се суочава са изазовом подстицања иновација, истовремено осигуравајући да се вештачка интелигенција развија и примењује у складу са њеним друштвеним и политичким циљевима.

Још један изазов за Кину је њена зависност од страних основних технологија, посебно напредних полупроводника. Америчке контроле извоза су истакле ову рањивост и приморале Кину да интензивира своје напоре у развоју домаћих капацитета за производњу чипова.

САД: Етичке дилеме и потреба за регулацијом

САД имају дугу традицију иновација и предузетништва, што им је омогућило да буду лидер у области вештачке интелигенције. Међутим, приступ оријентисан ка тржишту такође покреће забринутост у вези са етичком употребом вештачке интелигенције, пристрасностима у алгоритмима и неједнаком расподелом користи.

Влада САД се суочава са изазовом стварања регулаторног оквира који подстиче иновације, а истовремено ублажава потенцијалне ризике вештачке интелигенције. То захтева деликатно балансирање које узима у обзир интересе предузећа, истраживача и јавности.

Штавише, САД морају да улажу у даље образовање и преквалификацију своје радне снаге како би се осигурало да је опремљена за нова радна места и могућности које ствара вештачка интелигенција.

Европа: Етичко вођство и јачање јединственог тржишта

Европа је себи поставила циљ да развије етичку и поуздану вештачку интелигенцију која поштује основна права и вредности својих грађана. Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији је пионирски закон који има за циљ да осигура да су системи вештачке интелигенције безбедни, транспарентни и одговорни.

Међутим, Европа се суочава са изазовом трансформације својих етичких принципа у конкурентску предност. То захтева стварање окружења погодног за иновације које подстиче компаније да развијају и имплементирају етичка решења за вештачку интелигенцију.

Штавише, Европа мора да ојача своје јединствено дигитално тржиште како би олакшала скалирање решења вештачке интелигенције у државама чланицама. То захтева уклањање регулаторних баријера и промоцију прекограничне размене података.

Пут у будућност: сарадња и осећај одговорности

Трка за превласт вештачке интелигенције није само такмичење између нација, већ и прилика за сарадњу и заједнички напредак. Развој и примена вештачке интелигенције захтевају глобални приступ који узима у обзир интересе свих заинтересованих страна.

Међународна сарадња је кључна за развој заједничких стандарда и етичких смерница за развој и употребу вештачке интелигенције. Ово може помоћи да се осигура да се вештачка интелигенција користи у корист човечанства, а не да погоршава неједнакости или ствара нове претње.

Штавише, важно је подићи свест о потенцијалним ризицима и користима вештачке интелигенције и укључити јавност у процес доношења одлука. Само кроз информисану и ангажовану јавност можемо осигурати да се вештачка интелигенција развија и примењује у складу са нашим заједничким вредностима и циљевима.

Будућност вештачке интелигенције није у рукама једне нације или једне компаније. Она је у рукама свих нас. Заједничким радом и одговорним деловањем можемо осигурати да вештачка интелигенција постане сила добра, унапређујући наша друштва, јачајући наше економије и обезбеђујући нашу будућност.

Позив на акцију: Шанса Европе да обликује револуцију вештачке интелигенције

Европа је на раскрсници. Има прилику да преузме водећу улогу у обликовању револуције вештачке интелигенције и да свет учини бољим местом.

Да би постигла овај циљ, Европа мора да искористи своје специфичне снаге, превазиђе своје слабости и развије дугорочну визију за развој и примену вештачке интелигенције. То захтева заједнички напор влада, предузећа, истраживача и јавности.

Европа мора да инвестира у даљу обуку и преквалификацију своје радне снаге како би се осигурала да је опремљена за нова радна места и могућности које ствара вештачка интелигенција. Мора да створи окружење погодно за иновације које подстиче компаније да развијају и имплементирају етичка решења вештачке интелигенције. Такође, мора да ојача своје јединствено дигитално тржиште како би олакшала скалирање решења вештачке интелигенције у државама чланицама.

Изазови су велики, али су могућности још веће. Користећи своје етичке принципе, индустријску снагу и иновативни дух, Европа може обликовати револуцију вештачке интелигенције и створити бољу будућност за све нас. Време је за деловање.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања

Konrad Wolfenstein

Било би ми драго да вам будем лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме испод или ме једноставно позовите на +49 89 89 674 804 (Минхен) .

Радујем се нашем заједничком пројекту.

Xpert.Digital је центар за индустрију фокусиран на дигитализацију, машинство, логистику/интралогистику и фотонапонске системе.

Са нашим решењем за развој пословања од 360°, пружамо подршку реномираним компанијама, од нових пословања до постпродајних услуга.

Тржишна интелигенција, маркетиншки маркетинг, маркетиншка аутоматизација, развој садржаја, односи с јавношћу, мејлинг кампање, персонализоване друштвене мреже и неговање потенцијалних клијената су део наших дигиталних алата.

Више информација можете пронаћи на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus