Вештачка интелигенција: Пандорина кутија? Илон Маск форсира истину: Зашто је помпезност око вештачке интелигенције заправо финансијска јама без дна

Вештачка интелигенција на својим границама: Зашто Сем Алтман троши огромне суме новца – без икаквих изгледа на брзу зараду

Откривено на суду: Тајна новчаница од 50 милијарди долара која би могла да пробије OpenAI

Хајпа која окружује вештачку интелигенцију обећава златну будућност и револуцију у нашем радном свету – али иза затворених врата технолошких гиганата, све више се открива финансијска и еколошка црна рупа. Оштро оспоравана тужба између извршног директора Тесле, Илона Маска, и руководства OpenAI-а, на челу са Семом Алтманом, сада је изнела на видело бројке које шокирају чак и искусне стручњаке из индустрије: Само у 2026. години, компанија ће потрошити невероватних 50 милијарди америчких долара на рачунарску снагу – више него двоструко више од сопствених прихода. Док вештачка интелигенција несумњиво ствара огромну вредност у медицини и истраживању климе, глобална трка у наоружању алгоритама прождире огромне количине капитала и доводи потрошњу енергије до астрономских висина. Овоме се додају нерешене друштвене опасности попут масовног надзора, дипфејкова и дезинформација. Да ли је пословни модел вештачке интелигенције, у свом садашњем облику, уопште одржив, или ће животна средина и друштво на крају платити рачун за слепу опсесију Силицијумске долине растом? Оштар поглед на сурову стварност иза блиставе фасаде вештачке интелигенције.

У вези са овим:

• Токеномика | Када вештачка интелигенција постане скупља од особља: Тиха експлозија трошкова вештачке интелигенције и шта управљана вештачка интелигенција може да уради поводом тога

Основа хајпа: Шта је судница открила

Када обећање спасења постане бездан – и остатак света плати рачун

Судница у Оукленду, у Калифорнији, требало је да одлучи о кршењу уговора и превари. Оно што је уместо тога открила био је отрежњујући увид у економску позадину највећег технолошког пројекта нашег времена. Грег Брокман, суоснивач и главни менаџер компаније OpenAI, потврдио је под заклетвом у мају 2026. године бројку која до тада није била јавно позната: Само у тој години, његова компанија ће потрошити око 50 милијарди америчких долара – скоро 43 милијарде евра – само на рачунарску снагу. Ова сума више него удвостручује укупни годишњи приход компаније OpenAI, који је 2025. године износио око 13 милијарди долара, са годишњом стопом од приближно 20 милијарди долара до краја године.

Контекст ове изјаве је занимљив: Брокман је био на клупи за сведоке јер је технолошки милијардер Илон Маск – и сам суоснивач и подржавалац OpenAI-а – тужио компанију. Маск оптужује Сема Алтмана и Брокмана да су трансформисали OpenAI из непрофитне истраживачке организације у профитну компанију, супротно првобитним споразумима, и тиме ефикасно украли добротворну организацију. Руководство OpenAI-а ово одбацује, тврдећи да је оснивање профитног ентитета било једноставно неизбежно како би се прикупиле неопходне милијарде инвестиција – аргумент који делује застрашујуће вероватно с обзиром на откривене бројке.

Оно што овај процес ненамерно постиже јесте економско разочарање целе индустрије. Јер оно што се на суду расправља као правни спор око идеала оснивача је, у стварности, откривање системске контрадикције: вештачка интелигенција у свом садашњем облику није скалабилан производ са здравим маржама – то је индустријска машина која сагорева капитал запањујућом брзином.

Милијарде унутра, још више милијарди напоље: Структура трошкова иза фасаде вештачке интелигенције

Да би се у потпуности схватила економска апсурдност, вреди детаљније погледати бројке. OpenAI је генерисао 4,3 милијарде долара прихода у првој половини 2025. године – док је истовремено остварио нето губитак од 13,5 милијарди долара. Само оперативни губици износили су 7,8 милијарди долара током овог периода, при чему су истраживање и развој чинили 6,7 милијарди долара. У трећем кварталу 2025. године, квартални губици су порасли на приближно 12 милијарди долара.

Истовремено, OpenAI се обавезао на инфраструктурна улагања од преко 1,4 билиона долара током наредних осам година – просечно годишње улагање од 175 милијарди долара, што премашује укупне годишње приходе компаније Google. За наредне године, OpenAI је најавио улагања од преко 1 билиона долара у инфраструктуру вештачке интелигенције. Аналитичари инвестиционе банке HSBC предвиђају да би OpenAI могао да достигне годишњи приход од око 214 милијарди долара до 2030. године, али се предвиђа да ће само трошкови изнајмљивања рачунарских капацитета до тада достићи 792 милијарде долара, а запањујућих 1,4 билиона долара до 2033. године. То значи да ће чак и у најоптимистичнијем сценарију раста, трошкови инфраструктуре потрошити приход.

Овај образац није мана у систему – то је његово тренутно оперативно стање. Компанија такође плаћа 20 процената својих укупних прихода директно Мајкрософту, са којим одржава дубоко стратешко и финансијско партнерство. Генерални директор Сем Алтман је јавно изјавио да се не очекује да ће OpenAI бити профитабилан до 2029. године. Шта то значи за процену вредности компаније – која се недавно трговала на око 300 милијарди долара – је питање које су финансијска тржишта до сада прихватала са изненађујућом смиреношћу.

Хардверска спирала: Милијарде потрошене на чипове који ће бити отпадни за три године

Иза апстрактних бројки трошкова крије се веома конкретна материјална стварност: центри података са вештачком интелигенцијом су високо специјализовани, изузетно капитално интензивни објекти чије језгро чине графички процесори који се амортизују брзином која уништава сваки конвенционални инвестициони план.

Модерни врхунски графички процесор за вештачку интелигенцију (AI) апликације тренутно кошта између 25.000 и 40.000 евра по картици. Најновији Nvidia системи са Blackwell Ultra архитектуром додатно повећавају трошкове: цене изнајмљивања ових чипова у облаку крећу се од 4,95 до 18 долара по сату. Аналитичари очекују да ће AI процесори постати технолошки застарели након три до пет година, јер се развојни циклуси за чипове и AI акцелераторе сада крећу од 12 до 18 месеци. Финансијски инвеститор Мајкл Бери чак упозорава на реалан век трајања од само две до три године. Импликације за дата центар који је уложио милијарде у хардвер су очигледне: амортизација је огромна, а они који данас граде можда ће сутра куповати застарелу опрему.

Занимљиво је да ова слика није баш тако црна као што се на први поглед чини. Старије генерације графичких процесора – попут Nvidia H100 – губе тло под ногама у односу на обучавање најновијих модела, али се и даље могу економски користити за мање рачунарски интензивне задатке закључивања. Ово ствара вишеслојни екосистем у коме се хардвер преноси као у штафетној трци – постепени пад вредности, а не нагли губитак. Ипак, основни економски проблем остаје: Брз темпо иновација на тржишту полупроводника отежава свако дугорочно планирање и приморава компаније на стални циклус реинвестирања, карактеристику која се традиционално повезује са капитално интензивним технолошким пројектима – али ретко у овој мери.

Глад за енергијом: Закон о заштити животне средине који тек почиње да се примењује

Финансијски трошкови говоре само пола приче. Друга половина се тиче потрошње енергије – а она је достигла размере које далеко превазилазе индустријске димензије, са директним геополитичким и еколошким последицама.

Према подацима Међународне агенције за енергију (IEA), глобална потрошња електричне енергије у дата центрима недавно је износила 415 терават-сати, што представља приближно 1,5 одсто глобалне потрошње електричне енергије. Пројектовано је да ће се ова бројка више него удвостручити на око 945 терават-сати до 2030. године – што је еквивалентно укупној годишњој потрошњи електричне енергије у Јапану данас. Компонента специфична за вештачку интелигенцију је главни покретач овог раста: Према прорачунима Öko-Institut-а (Института за примењену екологију) које је наручио Greenpeace Немачка, глобална потрошња електричне енергије у дата центрима са вештачком интелигенцијом ће се повећати једанаест пута између 2023. и 2030. године – са 50 милијарди киловат-сати на приближно 550 милијарди киловат-сати.

Потрошња електричне енергије у дата центрима заснованим на вештачкој интелигенцији повећана је за 50 процената само у 2025. години. Група за истраживање тржишта Гартнер предвиђа да ће се потрошња електричне енергије сервера оптимизованих за вештачку интелигенцију скоро петоструко повећати до 2030. године – са 93 терават-сата у 2025. години на 432 терават-сата. Њихов удео у укупној потрошњи дата центара ће се тако повећати са тренутних 21 проценат на 44 процента. Један дата центар фокусиран на вештачку интелигенцију троши, у просеку, онолико електричне енергије колико и 100.000 домаћинстава – посебно великим објектима који су тренутно у изградњи могло би бити потребно двадесет пута више.

Само у Немачкој, оптерећење дата центара специфично за вештачку интелигенцију ће се учетворостручити до 2030. године, са 530 мегавата на приближно 2.020 мегавата. Укупна потрошња енергије свих немачких дата центара порасти ће на око 32 терават-сата годишње, што би тада чинило отприлике шест до седам процената укупне потрошње електричне енергије у Немачкој. Овоме се додаје и потреба за водом за хлађење, за коју се предвиђа да ће се скоро учетворостручити на 664 милијарде литара до 2030. године, као и до пет милиона тона додатног електронског отпада. Стога, свако ко расправља о трошковима вештачке интелигенције мора да се позабави и њеним еколошким отиском – а тај отисак је значајан.

Маск против Алтмана: Спор око новца, моћи и наслеђа једне идеје

Суђење које је открило цифру од 50 милијарди долара баца оштро светло на динамику моћи и контрадикције које тињају у срцу индустрије вештачке интелигенције, превазилазећи пуке бројке трошкова. Илон Маск је суоснивач компаније OpenAI 2015. године и био је укључен у почетна улагања. Напустио је компанију 2018. године након интерних спорова. Данас је тужилац у парници, оптужујући Алтмана и Брокмана да су непрофитну истраживачку организацију трансформисали у пословни модел вођен профитом.

Оптужбе су вишеструке: Маскови адвокати су током испитивања тврдили да је Брокман имао личне мотиве и позивали се на дневнички запис у којем је размишљао о путу до богатства од милијарду долара. Брокман је, заузврат, узвратио оптужујући Маска да тражи потпуну контролу над делом OpenAI-а оријентисаним ка профиту, јер му је наводно потребно 80 милијарди долара да изгради град на Марсу. Оно што звучи као сатира на охолост Силицијумске долине је, у стварности, озбиљна правна битка која поставља питање ко је власник технологије и чијим интересима она служи.

Маск је све само не неутралан играч у овој ствари. Од оснивања сопствене компаније за вештачку интелигенцију, xAI, он је директан конкурент OpenAI-а, а судови су више пута изражавали сумње у непристрасност његових тужби. У фебруару 2026. године, амерички савезни судија је одбацио још једну Маскову тужбу - ову у којој се тврди да је у питању крађа пословних тајни - као недовољну. Сем Алтман је отворено описао Маскове поступке као покушај гушења конкурента. Са приближно 800 милиона корисника широм света и годишњим приходом који прелази 20 милијарди долара, OpenAI је недавно достигао ниво друштвеног значаја који се протеже далеко изван контекста спора око стартапова.

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем

Мрачно огледало: Надзор, оружје и комерцијализација приватности

Иза прорачуна од милијарду долара лежи друштвено питање на које саме економске анализе не могу да одговоре: За шта се ова технологија заправо користи? И чијим интересима служи?

У Кини, грађани тешко могу да избегну државни надзор путем вештачке интелигенције. Преко 700 милиона камера снима све дању и ноћу, биометријски подаци се чувају на државним серверима, а ови подаци се не користе само за контролу становништва већ се њима и активно тргује. Оно што је изузетно видљиво у Кини, пробија се и у Европу. У Немачкој, савезна влада све више користи мере биометријског надзора, делови немачких полицијских власти раде са контроверзним софтвером за анализу Палантир, а Берлински сенат је најавио планове за распоређивање скенера понашања заснованих на вештачкој интелигенцији у јавним просторима. Европска комисија је такође планирала мере праћења ћаскања које би укључивале аутоматизовано скенирање приватних порука, што су стручњаци за заштиту података сматрали првим кораком ка инфраструктури масовног надзора.

У војној сфери, вештачка интелигенција више није визија, већ оперативна реалност. Немачке оружане снаге већ имају борбене режиме засноване на вештачкој интелигенцији у борбеном возилу пешадије Пума и фрегати F125. Системи вештачке интелигенције се користе за извиђање, праћење ситуације, логистику и навигацију аутономних борбених система као што су дронови. Алармантан аспект потпуно аутономних система наоружања је то што би они могли да заврше цео циклус доношења одлука – од идентификације циља до напада – без људског надзора. Стручњаци за вештачку интелигенцију годинама упозоравају да би такви системи могли да изазову излазак сукоба из контроле: непријатељски системи би могли бити погрешно процењени, што би покренуло аутоматизоване одмаздне ударе.

У цивилној сфери, комбинација инфраструктуре за надзор, алгоритамске контроле понашања и технологије дипфејкова заслужује посебну пажњу. Према студијама, 96 процената свих дипфејкова су визуелни напади са порнографским садржајем – облик дигиталног сексуализованог насиља који је постао тривијално производљив путем технологије вештачке интелигенције. Дезинформације генерисане вештачком интелигенцијом угрожавају изборе, промовишу друштвену поларизацију и поткопавају поверење у демократске институције. Према истраживању Удружења TÜV из 2023. године, 51 проценат немачких грађана сложило се са тврдњом да технологије вештачке интелигенције представљају претњу демократији. Понашање потрошача при куповини анализирају, предвиђају и манипулишу алгоритамски системи – облик контроле понашања где су границе између препоруке и манипулације замагљене.

У вези са овим:

• Бум вештачке интелигенције на ваш рачун? Растућа потражња за електричном енергијом и растуће цене електричне енергије: центри података са вештачком интелигенцијом наспрам електроенергетске мреже

Противтежа: Где вештачка интелигенција заправо ствара вредност

Уравнотежена економска анализа мора испитати и другу страну једначине, јер вештачка интелигенција није само инструмент контроле и уништавања капитала. Постоје области примене где технологија генерише неоспорну друштвену вредност.

У медицини, напредак је конкретан и мерљив. Мајкрософтов АИ Дијагностички Оркестратор решавао је сложене медицинске случајеве са тачношћу од 85,5 процената – у поређењу са просеком од 20 процената за искусне лекаре. У Немачкој, 18 процената болница већ користи АИ технологије, што је значајно удвостручење од 2022. године. АИ алгоритми за рано откривање рака дојке или идентификацију плућних метастаза достигли су клиничку зрелост. 43 процента анкетираних болница за акутну негу већ оптимизује капацитет операционих сала и попуњеност кревета помоћу предиктивних алгоритама. Глобално тржиште за дијагностику подржану АИ, процењено на 1,55 милијарди америчких долара у 2025. години, очекује се да ће порасти на скоро 19 милијарди америчких долара до 2037. године.

У истраживању климе и епидемиологији, вештачка интелигенција обавља посао који једноставно превазилази људске могућности: временске прогнозе са невиђеном резолуцијом, реконструкцију климатских података и епидемиологију засновану на отпадним водама за рано откривање епидемија болести. Побољшања ефикасности се такође појављују у логистици, енергетској ефикасности и науци о материјалима, што може генерисати стварне економске и еколошке уштеде на дужи рок.

Проблем није непостојање ових апликација – он лежи у структурној неравнотежи. Друштвено вредне примене вештачке интелигенције представљају релативно мали део ресурса који се стварно додељују и рачунарске снаге која се стварно користи. Огромна већина рачунарске снаге вештачке интелигенције усмерава се на потрошачке апликације, генерисање забаве, алгоритамско циљање и конкуренцију између асистената вештачке интелигенције за све већу базу корисника.

Структурна контрадикција: Зашто пословни модел не функционише

Компанија која троши више него двоструко више од својих прихода на рачунарску снагу пркоси класичној економској логици. OpenAI представља пример феномена који карактерише целу индустрију вештачке интелигенције: субвенционисање раста капиталом у очекивању будуће доминације профита. Модел није нов – био је познат из ране интернет економије и фазе економије дељења са Убером и Airbnb-ом. Међутим, обим ове праксе у индустрији вештачке интелигенције је без преседана.

Прави економски парадокс је следећи: што више људи користи услуге вештачке интелигенције, то је потребнија већа рачунарска снага, трошкови расту – и профитабилност се даље помера у будућност. Сам OpenAI је у јануару 2026. навео расположиву рачунарску снагу као тренутни ограничавајући фактор за раст прихода. Раст и скалирање трошкова су нераскидиво повезани у овој индустрији. То значи да ко год прода више, треба му пропорционално више капитала – модел који ће остати структурно зависан од спољног финансирања све док технолошки продори радикално не побољшају енергетску ефикасност.

Остаје да се види да ли ће до таквог продора доћи. Кинески модел вештачке интелигенције DeepSeek показао је почетком 2025. године да су упоредиве перформансе могуће уз знатно мању потрошњу енергије – откриће које је на Западу дочекано са извесним шоком. Али чак и ако се ефикасност повећа, историјски гледано, свако повећање ефикасности у информационој технологији довело је до проширења употребе које је више него надокнадило уштеде – феномен познат као Џевонов парадокс. У индустрији вођеној растом, већа ефикасност не значи мању потрошњу ресурса, већ више апликација уз ниже маргиналне трошкове.

Безгранично такмичење: Трка у наоружању вештачке интелигенције и њени системски ризици

OpenAI није сам. Индустрија је укључена у трку у наоружању која структурно подсећа на трку у наоружању из Хладног рата – с том разликом што нема спољних кочница. Google са Gemini-јем, Anthropic са Claude-ом, Elon Musk-ов xAI са Grok-ом и кинески играчи попут Baidu-а и Alibaba-е су сви у капиталној конкуренцији где би одлука о успоравању била једнака испадању из игре.

Последица је тржиште где колективно улагање превазилази оно што би било економски разумно – јер страх од губитка конкурентске позиције надмашује забринутост због сопствених биланса стања. Овај капитал долази од суверених фондова богатства, пензионих фондова и стратешких инвеститора, који се и сами кладе на будућу доминацију вештачке интелигенције. Уколико ова опклада не успе – или ако се профитабилност структурно не оствари – последице за велики број инвеститора биле би значајне.

Оно што спор између Маска и OpenAI-а чини посебно откривајућим у овом контексту јесте изложено питање управљања: Ко заправо контролише ову моћну и ресурсно интензивну технологију? OpenAI је првобитно основан као непрофитна организација која спроводи истраживања у интересу човечанства. Данас је то компанија са билион долара вредном инфраструктурном обавезом која, према сопственом признању, не очекује да ће остварити профит до 2029. године, али је глобални инвеститори вреднују на нивоу који сугерише будућу доминацију на тржишту. Јаз између првобитне оснивачке визије и данашње стварности је огроман.

Трезвена свеукупна процена

Пандорина кутија је прикладна метафора – али непотпуна. У миту, сва светска зла излазе из ње, док на дну остаје само нада. Са вештачком интелигенцијом, слика је сложенија: наде су стварне и доказиве, али се такмиче са веома конкретним и веома високим трошковима – финансијским, еколошким и друштвеним.

Оно што тужба против OpenAI-а и 50 милијарди долара трошкова рачунарства које је открила економски показују јесте следеће: технологија је у стању у којем су њени друштвени трошкови – у облику потрошње енергије, погрешне расподеле капитала, инфраструктуре за надзор и демократских ризика – далеко мање прецизно обухваћени и процењени него њени комерцијални приноси. Не постоји тржишни механизам који у потпуности интернализује ове негативне екстерналије: Ни емисије угљеника из дата центара нити друштвена штета коју изазивају дезинформације и надзор не појављују се у билансима успеха OpenAI-а, Google-а или Microsoft-а.

Докле год је ово случај, рационално рачунање сваког учесника на тржишту ће увек водити ка експанзији и расту – на рачун свих оних којима овај рачун није предочен, али ће на крају платити цену. То је права економска срж проблема. Није питање да ли вештачка интелигенција има значајне примене – несумњиво има – већ да ли начин на који се развија, финансира и примењује служи друштву или првенствено капиталу који је у њу уложен.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

 

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде wolfenstein@xpert.digital:или ме једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је

Радујем се нашем заједничком пројекту.

 

 

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

Фокус индустрије: B2B, дигитализација (од AI до XR), машинство, логистика, обновљиви извори енергије и индустрија

Више информација овде:

• Експертски пословни центар

Тематски центар који нуди увиде и стручност:

• Платформа знања која покрива глобалне и регионалне економије, иновације и трендове специфичне за индустрију
• Збирка анализа, увида и основних информација из наших кључних области фокуса
• Место за стручност и информације о актуелним дешавањима у пословању и технологији
• Чвориште за компаније које траже информације о тржиштима, дигитализацији и иновацијама у индустрији