OpenAI улази на тржиште оглашавања – коцкање од милијарду долара или стратешки аутогол?

Пад цена после само неколико недеља: Да ли велики рекламни напад OpenAI-ја на Google пропада?

Без сопствене технологије, али са огромним обећањима: Ово је оно што стоји иза нових ChatGPT огласа

ОпенАИ је под огромним финансијским притиском. Да би ублажила гигантске губитке у десетинама милијарди, компанија за вештачку интелигенцију предузела је историјски и ризичан корак почетком 2026. године: увођење реклама директно у ChatGPT. Али оно што је било замишљено као фронтални напад на лидера на тржишту Гугл и уносан извор прихода за потенцијалну ИПО брзо се претворило у сурову проверу реалности. Брз пад цена рекламног простора, зависност од спољних технолошких партнера и фундаментални ризик од расипања мукотрпно изграђеног поверења корисника кроз комерцијални утицај постављају критична питања. Да ли конверзациона вештачка интелигенција може уопште да интегрише традиционално оглашавање, а да не изгуби свој неутрални ауторитет? Детаљна анализа открива да је пут од чистог четбота до профитабилне машине за оглашавање подухват високог ризика и да ОпенАИ можда следи погрешну стратегију.

Када се недовршени производ прода инвеститорима са обећањима од 100 милијарди долара, пре него што је прва реклама уопште правилно постављена

У фебруару 2026. године, OpenAI је направио једну од најзначајнијих стратешких промена у својој краткој историји: почео је да тестира оглашавање у апликацији у оквиру ChatGPT-а за кориснике бесплатног плана и приступачнијег Go плана (8 долара месечно). Улазак на тржиште оглашавања није био споредни експеримент, већ стратешки неопходан одговор на надолазећи недостатак финансирања. Интерни документи које су видели Ројтерс и The Information показују да OpenAI очекује губитак од око 14 милијарди долара за 2026. годину – након процењеног губитка од 8 милијарди долара у 2025. години. Према овим пројекцијама, кумулативни губитак који се очекује до 2029. године достигнуће 44 милијарде долара, пре него што се предвиђа да ће компанија достићи тачку рентабилности негде почетком 2030-их.

Овај финансијски притисак објашњава зашто OpenAI инвеститорима представља изузетно агресивне прогнозе прихода од оглашавања: 2,5 милијарди долара прихода од оглашавања за 2026. годину, 11 милијарди долара у 2027. години, 25 милијарди долара у 2028. години, 53 милијарде долара у 2029. години и коначно 100 милијарди долара до 2030. године. Ове бројке се заснивају на претпоставци да ће база корисника ChatGPT-а порасти на 2,75 милијарди недељних корисника до 2030. године. Поређења ради, у фебруару 2026. године, OpenAI је пријавио недељну базу корисника од преко 800 милиона. То подразумева утростручавање базе корисника за мање од четири године – претпоставка о расту која је готово без преседана у историји дигиталне индустрије.

Пад цена у успореном снимку: Шта прича о CPM-у заиста открива

Првих неколико недеља оглашавања ChatGPT-а већ пружају важне сигнале – и они никако нису недвосмислено позитивни. Приликом покретања у фебруару 2026. године, OpenAI је израчунао CPM (цена по миљи, тј. цена по хиљаду приказа) од 60 долара. Ова почетна цена је јасно позиционирала ChatGPT оглашавање у премиум сегмент, упоредиво са висококвалитетним дигиталним инвентаром на YouTube-у или премиум новинским сајтовима. Минимална улазна баријера за оглашиваче је првобитно била обавеза буџета за оглашавање од 200.000 до 250.000 долара.

Међутим, у року од само неколико недеља, овај премијум модел цена је дошао под значајан притисак. Стопе CPM су пале са 60 долара на између 25 и 35 долара. Истовремено, OpenAI је одговорио класичним алатом перформансног маркетинга: увођењем понуда цене по клику (CPC) између 3 и 5 долара. Минимални буџети за улазак су такође смањени са 250.000 на 50.000 долара. Ова прилагођавања могу деловати тактички исправно, јер отварају платформу ширем кругу оглашивача. Међутим, пад цена у року од десет недеља од лансирања шаље јасан сигнал: премијум статус огласног простора којем се OpenAI надао још увек се није учврстио на тржишту.

У рекламној индустрији, принцип је да цене премијум инвентара остају стабилне само ако их оправдавају ефикасност, мерљивост и досег оглашавања. Сва три фактора су и даље предмет дебате код ChatGPT оглашавања. Систем атрибуције – то јест, могућност мерења које конверзије заправо потичу од ChatGPT огласа – је још увек у развоју. Без робусног система мерења, оглашивачи не могу да се скалирају, а без скалабилности, платформа остаје нишни експеримент за авантуристичке ране кориснике.

Criteo модел: Изнајмљивање инфраструктуре уместо њене изградње

Ослањање компаније OpenAI на спољне адтех партнере за изградњу своје рекламне инфраструктуре је стратешки разумљиво – и такође симптоматично. У марту 2026. године, Criteo, јавно трговани добављач адтех технологија са преко 4 милијарде долара годишње потрошње на управљане медије и приближно 17.000 глобалних оглашивача, објавио је своју интеграцију у пилот програм оглашавања ChatGPT-а. Criteo доприноси својим екосистемом комерцијалних медија, који се заснива на преко 1 билион долара годишњих прихода од трговине и повезује брендове, трговце и издаваче.

Партнерство открива структурну реалност: OpenAI нема сопствену независну инфраструктуру рекламне технологије. У својој краткој историји, компанија је првенствено инвестирала у развој модела и могућности закључивања, а не у године финог подешавања потребних за потпуно функционалан адтех стек – од механике аукције и циљања до мерења и откривања превара. Први рекламни партнери у пилот програму укључују познате брендове попут Target-а, Ford-а и Adobe-а, као и агенцијске мреже попут Dentsu-а, Omnicom-а и WPP-а. Ово је импресиван деби, али такође сигнализира да се OpenAI ослања на успостављене структуре комплекса рекламне индустрије, уместо да их ремети.

Гуглов ров: Две деценије предности које се не могу игнорисати

Да би се разумео стратешки изазов са којим се суочава OpenAI, мора се трезвено проценити структурна супериорност компаније Google на тржишту оглашавања. Од почетка 2000-их, Google је изградио екосистем оглашавања заснован на три деценије навика претраживања, сопственој инфраструктури и ненадмашном систему мерења. Снага компаније Google не лежи само у њеној величини, већ и у комбинацији неколико фактора који заједно чине тешко поновљив економски ров.

Што се тиче инфраструктуре, Google управља сопственим TPU чиповима и центрима података, што одржава цену по инференцији знатно нижом од оне коју OpenAI мора да плати за изнајмљену Microsoft Azure инфраструктуру. Google претрага обрађује милијарде упита дневно по цени од 0,2 до 0,5 центи по интеракцији – истовремено генеришући високу монетизацију од оглашавања по упиту. Овај однос трошкова и користи је срж Google-овог пословног модела: ултраниски јединични трошкови упарени са механизмом монетизације који извлачи знатно већу вредност по интеракцији него трошкови интеракције.

Што се тиче корисника, Гугл је током две деценије неговао навике претраживања и обрасце намере куповине који су дубоко укорењени у свакодневном понашању. Иако је Гуглов удео на тржишту претраживања пао на око 70 процената у 2025. години – што је најнижи ниво у више од деценије – 70 процената тржишног удела на укупном тржишту дигиталног оглашавања, вредном неколико стотина милијарди америчких долара годишње, остаје изванредна позиција моћи. OpenAI се не такмичи против ослабљеног противника, већ против компаније која, упркос све већој конкуренцији вештачке инвентаризације, и даље контролише убедљиво највећи светски систем огласног инвентара.

Мит о намери: Шта заиста раздваја разговор и спремност за куповину

Главни аргумент ChatGPT-а за свој модел оглашавања је следећи: када корисник у ћаскању пита који производ треба да купи, сигнализира намеру куповине високог квалитета – и управо у том тренутку, обећава компанија, оглашавање је посебно ефикасно. На папиру, овај аргумент је логичан. У пракси је знатно нијансиранији.

Гуглова снага у перформанс маркетингу лежи у такозваној намери на дну левка: корисници који активно траже производ или услугу спремни су за куповину. Ови упити за претрагу – термини попут „купи ТВ од 65 инча“ или „упореди осигурање од одговорности“ – имају директан комерцијални фокус, који су оглашивачи научили да циљају и мере са великом прецизношћу током деценија. С друге стране, ChatGPT разговори се често одвијају више у левку за доношење одлука о куповини: корисници истражују, упоређују и траже савете. Ова истраживачка намера је вредна, али се њена монетизација структурно разликује од трансакционе намере претраге.

Још једна критична разлика лежи у самој архитектури разговора. Са Гуглом, корисник истовремено види више резултата претраге и огласа и може их активно бирати и упоређивати. Са друге стране, са ChatGPT-ом, вештачка интелигенција обично пружа кохерентан, синтетизован одговор – један глас који сугерише ауторитет. Оглас који се појављује у овом контексту стога је аутоматски у супротности са перципираном неутралношћу вештачке интелигенције. Ова разлика није тривијална: она одређује да ли корисници доживљавају оглашавање као легитиман пратећи елемент или као епистемолошку контаминацију.

Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем - Слика: Xpert.Digital

Xpert.Digital је B2B индустријски центар вођен подацима, којим руководи Konrad Wolfenstein . Компанија делује као екстерно, квази-интерно решење за индустријске партнере, попуњавајући оперативне празнине у маркетингу, садржају и продаји – без потребе за додатним ресурсима на страни клијента.

Више информација овде:

• Квази-интерно решење: Како Xpert.Digital затвара оперативне празнине у B2B маркетингу и продаји – Паметно пословање вођено садржајем

Проблем поверења: Најопаснија валута у рекламном послу са вештачком интелигенцијом

OpenAI је интерно формулисао пет принципа за своје рекламно пословање: Усклађеност са мисијом, Независност одговора (огласи не утичу на одговоре), Приватност разговора (без дељења података о разговору са оглашивачима), Избор и контрола (корисници могу да онемогуће персонализацију) и Дугорочна вредност. Принцип независности одговора је камен темељац: без њега, цео модел оглашавања се урушава у плаћени систем рангирања који би уништио поверење корисника и, последично, квалитет самог огласног инвентара.

Међутим, чак и у раној фази тестирања, постало је јасно колико је ова равнотежа крхка. Часопис The Verge је известио да је OpenAI повукао своје функције препорука за интерни ћаскање након што корисници нису могли да их разликују од нормалних одговора вештачке интелигенције – а повратне информације су биле претежно негативне. Ово повлачење сигнализира да се граница између оглашавања и одговора брзо замагљује из перспективе корисника, чак и када је техничко раздвајање чисто имплементирано. Перципирано поверење у изјаву вештачке интелигенције зависи не само од њене чињеничне тачности, већ и од тога да ли корисник верује да комерцијални интереси могу утицати на резултат. Овај психолошки темељ за употребу вештачке интелигенције је тешко стећи, а лако оштетити.

Конкуренти попут Anthropic (Claude) и Perplexity су се експлицитно позиционирали против оглашавања у својим AI одговорима и почели су да се етаблирају као алтернативе без огласа. Ово позиционирање није само алтруистичко – то је паметна стратегија бренда у време када се поверење у AI системе интензивно расправља политички, регулаторно и друштвено. Питање да ли AI остаје поуздан када се CPC понуде извршавају у позадини није само академско: оно одређује да ли корисник са хитним или личним захтевом наставља да користи ChatGPT или прелази на конкурента без огласа.

Дилема диференцијације: Када изазивач постане имитатор

Ако OpenAI скалира ChatGPT првенствено као рекламну платформу, ослањајући се на класичне CPM и CPC механизме, ризикује да постане сличан Google-у уместо да се диференцира. Економски разлог иза рекламног модела није суштински погрешан – чак је и неопходан, како тврди Бен Томпсон из Stratechery-ја: Рекламни модел би ChatGPT-у донео више корисника, генерисао више повратних информација и омогућио дубље разумевање индивидуалних преференција, што би заузврат побољшало одговоре вештачке интелигенције. Стога, ако се правилно имплементира, рекламни модел би могао да продуби економски ров OpenAI-ја, а не да га еродира.

Међутим, тренутна имплементација делује реактивно, а не стратешки. Пад цена у року од десет недеља, смањење минималних буџета за улазак, ослањање на екстерну адтецх инфраструктуру уместо изградње сопственог система мерења – то нису знаци самоуверено планиране ерозије тржишта, већ компаније под притиском новчаног тока којој су потребни краткорочни сигнали прихода како би подржала инвеститоре и потенцијална прича о ИПО-у (најранији могући датум је четврти квартал 2026. године).

Аритметика тржишта капитала и њене структурне контрадикције

Прогнозе прихода од оглашавања компаније OpenAI за тржишта капитала су изузетно прецизне – што, у комбинацији са њиховом смелошћу, требало би да изазове сумњу. Пројектовање раста са 2,5 милијарди долара на 100 милијарди долара у року од четири године представља десетоструко повећање прихода током периода који такође захтева стицање 2,75 милијарди корисника недељно. Поређења ради, компанији Google је требало више од 15 година да прошири своје рекламно пословање на овај ниво, а то је учинио на инфраструктури која је већ била у потпуности изграђена када су његове рекламне операције почеле да се шире.

Финансијска реалност је отрежњујућа. Према сопственим интерним пројекцијама, OpenAI ће потрошити приближно 14 милијарди долара готовине до 2026. године, чак и ако приходи од оглашавања почну да расту како је планирано. Кумулативне прогнозе потрошње готовине су недавно ревидиране навише за 111 милијарди долара и сада износе око 665 милијарди долара до 2030. године. Пројектовано је да ће само трошкови обуке достићи приближно 440 милијарди долара до 2030. године. У том контексту, 2,5 милијарди долара прихода од оглашавања у 2026. години – чак и ако се остваре – изгледа као структурно недовољан допринос покривању трошкова.

Рани успех пилот програма — годишњи приход од 100 милиона долара шест недеља након покретања и више од 600 рекламних партнера — ипак је валидан сигнал да су оглашивачи спремни да испробају ChatGPT инвентар. Стратешко питање је да ли ће ово пробно тестирање довести до трајне расподеле буџета и на крају постати стабилан стуб у медијском миксу оглашивача — или ће остати само експеримент.

Диференцијација кроз концепте оглашавања засноване на вештачкој интелигенцији: Неискоришћена прилика

Права стратешка прилика за OpenAI не лежи у реплицирању механике оглашавања компаније Google, већ у њиховом допуњавању или замени форматом који је изворно вештачкој интелигенцији. Конверзациона вештачка интелигенција потенцијално отвара нови облик оглашавања: не статички банер, не циљање кључних речи, већ контекстуални систем препорука заснован на дијалогу. Ако корисник у вишестепеном разговору истражује који лаптоп да купи, вештачка интелигенција која познаје њихове преференције и контекст могла би да пружи персонализовану препоруку за производ која је заправо релевантна за корисника – и истовремено је означи као спонзорисану.

Ово би био формат који Гугл не нуди јер Гугл не води трајне, контекстуалне разговоре. Технички предуслови за ово већ постоје у OpenAI-ју кроз ChatGPT-ову функцију меморије. Међутим, механизам монетизације за овај формат још увек у великој мери недостаје. Criteo доприноси почетним приступом путем своје инфраструктуре за трговинску интелигенцију, али власнички систем мерења потребан за прецизно приписивање намере разговора још увек није у потпуности развијен. Ово је празнина у производу коју OpenAI треба да затвори како би изградио кредибилан рекламни ров на дужи рок.

Опклада са отвореним исходом

Улазак компаније OpenAI на тржиште оглашавања није ни лудост ни генијални потез – то је економска нужност пуна стратешких ризика. Брзина којом је компанија прешла са модела премиум цена на класичне структуре перформанс маркетинга открива да је њена почетна тврдња о премиум цени била неодржива на тржишту. Њено ослањање на спољне адтецх партнере попут Criteo-а показује да је развој сопствене независне технологије оглашавања још увек у раној фази. А питање поверења – да ли ће корисници и даље веровати одговору вештачке интелигенције када знају да се у позадини одвија лицитирање за цену по клику – остаје без одговора и постаће јасно тек у пракси.

Оно што је сигурно јесте да Сем Алтман игра карту која је погодна за тржиште капитала. Прогнозе прихода од оглашавања пружају веродостојну нарацију за потенцијалну почетну јавну понуду акција (ИПО) 2026. године. Подједнако је сигурно да Гугл није умирући гигант, већ структурно супериорнији конкурент са 20-годишњом предношћу у инфраструктури, подацима и понашању. OpenAI неће затворити ову празнину слојем огласа испод одговора вештачке интелигенције. Међутим, потенцијално би могао да поништи ову предност правим, вештачки заснованим форматом огласа – ако се стратегија производа временом усклади са реториком тржишта капитала.

☑️ Наш пословни језик је енглески или немачки

☑️ НОВО: Преписка на вашем матерњем језику!

Konrad Wolfenstein

Ја и мој тим смо срећни што вам можемо бити на располагању као ваш лични саветник.

Можете ме контактирати попуњавањем контакт форме овде једноставно позовите на +49 7348 4088 965. Моја имејл адреса је [email protected]:или

Радујем се нашем заједничком пројекту.

☑️ Подршка малим и средњим предузећима у стратегији, консултацијама, планирању и имплементацији

☑️ Креирање или реорганизација дигиталне стратегије и дигитализације

☑️ Проширење и оптимизација међународних продајних процеса

☑️ Глобалне и дигиталне B2B платформе за трговање

☑️ Пионирски развој пословања / Маркетинг / Односи с јавношћу / Сајмови

B2B подршка и SaaS за SEO и GEO (AI претрага) комбиновано: Свеобухватно решење за B2B компаније - Слика: Xpert.Digital

АИ претрага мења све: Како ће ово SaaS решење заувек револуционисати ваш B2B пласман.

Дигитални пејзаж за B2B компаније се брзо мења. Вођена вештачком интелигенцијом, правила онлајн видљивости се преписују. За компаније је увек био изазов не само да буду видљиве у дигиталној маси, већ и да буду релевантне за праве доносиоце одлука. Традиционалне SEO стратегије и управљање локалним присуством (геомаркетинг) су сложени, дуготрајни и често представљају борбу против стално променљивих алгоритама и интензивне конкуренције.

Али шта ако постоји решење које не само да поједностави овај процес, већ га учини и паметнијим, предвидљивијим и далеко ефикаснијим? Ту до изражаја долази комбинација специјализоване B2B подршке са моћном SaaS (софтвер као услуга) платформом, посебно дизајнираном за захтеве SEO и GEO у доба вештачке интелигенције претраге.

Ова нова генерација алата више се не ослања искључиво на ручну анализу кључних речи и стратегије повратних линкова. Уместо тога, користи вештачку интелигенцију како би прецизније разумела намеру претраге, аутоматски оптимизовала локалне факторе рангирања и спровела конкурентску анализу у реалном времену. Резултат је проактивна стратегија заснована на подацима која даје B2B компанијама одлучујућу предност: оне се не само проналазе, већ се и доживљавају као водећи ауторитет у својој ниши и локацији.

Ево симбиозе B2B подршке и SaaS технологије засноване на вештачкој интелигенцији која трансформише SEO и GEO маркетинг, и како ваша компанија може имати користи од тога да би одрживо расла у дигиталном простору.

Више информација овде:

​

• B2B подршка и блог за SEO, GEO и AIS – Претрага вештачке интелигенције
• Заборавите скупе SEO алате – ова алтернатива доминира са ненадмашним B2B карактеристикама